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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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2023 a été l’année de l’IA : voici les 7 moments qui l’ont définie

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ChatGPT a peut-être été lancé à la fin de l’année 2022, mais 2023 a sans aucun doute été l’année où l’IA générative s’est imposée dans l’esprit du public.

Non seulement le ChatGPT a atteint de nouveaux sommets (et de nouveaux bas), mais une pléthore de changements sismiques ont secoué le monde, des produits rivaux incroyables aux scandales choquants, en passant par tout ce qui se trouve entre les deux.

Alors que l’année touche à sa fin, revenons sur les 7 événements les plus importants de l’IA qui se sont déroulés au cours des 12 derniers mois. Cette année n’a pas été comme les autres pour l’IA — voici tout ce qui l’a rendue mémorable, en commençant par le début de l’année 2023.

Les rivaux de GPT se précipitent sur le marché

Aucune liste de ce type ne commence sans l’ascension sans précédent de ChatGPT. Le chatbot gratuit d’OpenAI a pris le monde d’assaut, se développant rapidement et captant l’imagination de tout le monde, des leaders de la technologie aux personnes ordinaires dans la rue.

Le service a été lancé en novembre 2022, mais il a commencé à se développer au cours des premiers mois de l’année. Le succès fulgurant de ChatGPT a laissé ses rivaux dans l’embarras pour trouver une réponse. Personne n’était plus terrifié que Google, semble-t-il, qui craignait que l’IA ne rende sa lucrative activité de recherche pratiquement obsolète. En février, quelques mois après l’entrée en bourse de ChatGPT, Google a riposté en lançant Bard, son propre chatbot IA. Puis, un jour plus tard, Microsoft a dévoilé sa propre tentative avec Bing Chat.

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Les choses se sont un peu gâtées pour Bing Chat, le chatbot étant sujet à ce que l’on a appelé des « hallucinations », c’est-à-dire des incidents au cours desquels il mentait, inventait de faux faits et, de manière générale, n’était pas fiable.

Les choses se sont un peu mieux passées pour Google Bard — il n’était pas aussi conflictuel et évitait complètement l’utilisation dérangée d’emojis par Bing Chat — mais il avait toujours tendance à ne pas être fiable. Les réponses rapides de Google et de Microsoft à ChatGPT ont montré à quel point leurs tentatives étaient précipitées et à quel point le penchant de l’IA pour la désinformation pouvait être dangereux.

GPT-4 fait parler de lui

Lorsque ChatGPT a été lancé, il était alimenté par un Large Language Model (LLM) appelé GPT-3.5. Ce modèle était très performant, mais présentait certaines limites, comme le fait de ne pouvoir utiliser que du texte comme méthode d’entrée. Une grande partie de cette situation a changé avec GPT-4, qui a été rendu public en mars.

Le développeur de ChatGPT, OpenAI, a déclaré que le nouveau LLM GPT-4 était meilleur sur trois points essentiels : la créativité, l’entrée visuelle et un contexte plus long. Par exemple, GPT-4 peut utiliser des images en entrée et peut également collaborer avec les utilisateurs sur des projets créatifs tels que la musique, les scénarios et la littérature.

À l’heure actuelle, GPT-4 est uniquement disponible derrière un abonnement payant à ChatGPT Plus, qui coûte 20 dollars par mois. Mais même avec cette portée limitée, il a eu un impact considérable sur l’IA. Lorsque Google a annoncé son LLM Gemini en décembre, il a affirmé qu’il était capable de battre GPT-4 dans la plupart des tests. Pourtant, le fait qu’il n’ait pu le faire qu’à quelques points de pourcentage près d’un an après le lancement de GPT-4 vous dit tout ce que vous devez savoir sur l’avancée du modèle d’OpenAI.

Les images générées par l’IA commencent à tromper le public

Peu d’incidents ont illustré le pouvoir de l’IA pour tromper et désinformer autant qu’une seule image publiée au début de l’année 2023 : celle du pape François vêtu d’un grand blouson blanc.

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Cette image improbable avait été créée par un certain Pablo Xavier à l’aide de l’IA Midjourney, mais elle était si réaliste qu’elle a facilement trompé un grand nombre de spectateurs sur les réseaux sociaux. Cela a mis en évidence le caractère convaincant des générateurs d’images d’IA et leur capacité à tromper les gens et à leur faire croire des choses qui ne sont pas réelles.

En fait, la semaine précédant l’apparition de l’image du pape, une autre série d’images a fait la une des journaux pour une raison analogue. Elles montraient l’ancien président Donald Trump en train de se faire arrêter, de se battre avec des policiers et de purger une peine de prison. Lorsque des générateurs d’images puissants sont associés à des sujets sensibles, qu’ils soient liés à la politique, à la santé, à la guerre ou à d’autres domaines, les risques peuvent être extrêmes. Alors que les images générées par l’IA deviennent de plus en plus réalistes, la création du pape François est un exemple amusant de la rapidité avec laquelle nous devrions tous améliorer notre éducation aux médias.

Les images générées par l’IA sont devenues de plus en plus courantes tout au long de l’année, apparaissant même dans les résultats de recherche de Google avant les images réelles.

Une pétition commence à tirer la sonnette d’alarme

L’IA a progressé à une telle vitesse — et a déjà eu des conséquences si alarmantes — que de nombreuses personnes ont exprimé de sérieuses inquiétudes quant à ce que l’IA pourrait engendrer. En mars 2023, ces craintes ont été exprimées par certains des plus éminents leaders technologiques du monde dans une lettre ouverte.

Cette lettre appelait « tous les laboratoires d’IA à interrompre immédiatement, pendant au moins 6 mois, la formation de systèmes d’IA plus puissants que le GPT-4 », afin de donner à la société dans son ensemble le temps d’évaluer les risques. Dans le cas contraire, le développement à grande échelle de l’IA pourrait « poser des risques profonds pour la société et l’humanité », notamment la potentielle destruction d’emplois, l’obsolescence de la vie humaine et la « perte de contrôle de notre civilisation ».

La lettre a été signée par les leaders de la technologie, du cofondateur d’Apple, Steve Wozniak, au patron de Tesla, Elon Musk, en passant par une série de chercheurs et d’universitaires. Quant à savoir si les entreprises spécialisées dans l’IA ont pris conscience de l’importance des potentiels bénéfices à court terme, c’est une autre affaire — il suffit de regarder Google Gemini, qui, selon ses créateurs, surpasse GPT-4. Espérons que cette lettre ne se révélera pas prophétique.

ChatGPT se connecte à l’Internet

Lors de son lancement, ChatGPT s’est appuyé sur son énorme réservoir de données de formation pour aider à fournir des réponses aux gens. Le problème, c’est que ces données ne pouvaient pas être mises à jour et qu’elles étaient peu utiles si quelqu’un voulait les utiliser pour réserver un restaurant ou trouver un lien pour acheter un produit.

Tout a changé lorsque OpenAI a annoncé une série de plugins qui aideraient ChatGPT Plugins pouvant se connecter à l’Internet. Soudain, une nouvelle façon d’utiliser l’IA pour faire avancer les choses s’est ouverte. Ce changement a également permis d’actualiser et d’élargir considérablement les possibilités du chatbot par rapport à ce qu’il était auparavant. En termes de capacité et d’utilité, il s’agissait d’une amélioration considérable.

Mais ce n’est qu’en mai que ses capacités de navigation ont été étendues lorsque le plugin Browsing through Bing a été annoncé lors de la conférence des développeurs Microsoft Build. Le déploiement a été lent jusqu’en septembre, lorsqu’il est devenu disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT Plus.

Windows se dote d’un nouveau Copilot

Microsoft a lancé Bing Chat au début de l’année, mais l’entreprise n’est pas restée inactive. Elle a enchaîné avec Copilot, une utilisation beaucoup plus étendue de l’IA qui a été incorporée dans les produits de Microsoft, et qui a d’abord été annoncée pour Microsoft 365 Copilot.

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Alors que Bing Chat était un simple chatbot, Copilot est davantage un assistant numérique. Il est intégré à plusieurs applications Microsoft, comme Word et Teams, ainsi qu’à Windows 11 lui-même. Il peut créer des images, résumer des réunions, trouver des informations et les envoyer à vos autres appareils, et bien d’autres choses encore. L’idée est de vous faire gagner du temps et de l’énergie sur des tâches longues en les automatisant pour vous. En fait, Bing Chat a même été intégré à Copilot en novembre.

En intégrant Copilot aussi étroitement dans Windows 11, Microsoft a non seulement indiqué sa philosophie en matière d’IA, mais a également relégué au second plan Apple et son système d’exploitation rival macOS. Jusqu’à présent, l’avantage revient à Microsoft, surtout si l’on considère le lancement de Windows 12 en 2024.

La saga de Sam Altman

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a été le visage très visible de toute l’industrie de l’IA depuis que ChatGPT a explosé dans la conscience du monde. Pourtant, tout s’est effondré un jour de novembre lorsqu’il a été renvoyé sans ménagement d’OpenAI, à sa plus grande surprise et à celle du monde entier.

Le conseil d’administration d’OpenAI l’a accusé de ne pas avoir été « toujours franc » dans ses relations avec l’entreprise. La réaction a été rapide et forte, la majorité des employés de l’entreprise menaçant de démissionner si Altman n’était pas réintégré. Microsoft, investisseur d’OpenAI, a proposé des emplois à Altman et à tous les autres employés d’OpenAI qui le souhaitaient, et pendant un moment, il a semblé que la société de Altman était sur le point de s’effondrer.

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Dustin Chambers/Bloomberg

Puis, aussi rapidement qu’il était parti, Altman a été réintégré, de nombreux membres du conseil d’administration exprimant leurs regrets pour l’ensemble de l’incident. L’Internet a suivi en temps réel le déroulement des événements, avec une question singulière en filigrane de tout ce cirque : pourquoi ? Altman est-il vraiment tombé sur un développement de l’IA qui posait de sérieux problèmes éthiques ? Le projet était-il sur le point d’aboutir à l’AGI ? Y avait-il une lutte pour le pouvoir digne de Game of Thrones, ou Altman était-il simplement un mauvais patron ?

Nous ne connaîtrons peut-être jamais toute la vérité. Mais aucun autre moment de 2023 n’a résumé l’hystérie, la fascination et l’esprit de conspiration suscités par l’IA cette année.

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Le New York Times poursuit OpenAI et Microsoft pour violation du droit d’auteur

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Le New York Times a intenté une action en justice contre OpenAI et Microsoft pour avoir violé ses droits d’auteur afin d’entraîner les modèles d’IA de ChatGPT.

C’est la première fois qu’un grand journal américain s’attaque à OpenAI et à son principal partenaire financier, Microsoft. Cela pourrait constituer un précédent crucial dans la manière dont l’industrie de l’IA traitera le développement de l’IA générative dans les années à venir.

Le 27 décembre 2023, le New York Times a intenté une action en justice devant la Cour fédérale de district de New York, alléguant qu’OpenAI avait utilisé des millions d’articles du Times pour entraîner ses modèles d’IA. Le Times a ajouté qu’il s’agissait d’une utilisation non autorisée de travaux publiés, sans paiement de droits de licence. Dans le procès, le NYT a montré 100 exemples de GPT-4 mémorisant le contenu textuellement à partir des articles du Times.

GPT-4 n’a pas attribué le contenu à la source. Il est intéressant de noter que le New York Times a tenté de parvenir à un accord négocié avec OpenAI en avril et au cours des mois suivants, mais que cet accord n’a abouti à rien. Le New York Times a donc dû intenter une action en justice pour avoir utilisé des œuvres protégées par le droit d’auteur afin d’entraîner les chatbots d’IA.

L’action en justice ne fixe pas de montant pour les dommages, mais affirme que OpenAI et Microsoft devraient payer des « milliards » pour l’utilisation illégale de leur précieux travail. L’organe de presse affirme que cette situation entraîne une perte de revenus car les potentiels clients sont dissuadés de souscrire un abonnement, tandis que les revenus générés par les visites sur son site Web sont également perdus.

Une bataille juridique intéressante

Dans une déclaration officielle partagée avec The Verge, un porte-parole d’OpenAI a déclaré :

Nos conversations en cours avec le New York Times ont été productives et ont progressé de manière constructive, c’est pourquoi nous sommes surpris et déçus par ce développement. Nous espérons que nous trouverons un moyen mutuellement bénéfique de travailler ensemble, comme nous le faisons avec de nombreux autres éditeurs.

Maintenant que la plainte a été déposée, il semble que le développement de l’IA générative pourrait se heurter à un autre obstacle, en plus des obstacles réglementaires accrus. Les conséquences seront plus importantes non seulement pour OpenAI et Microsoft, mais aussi pour l’ensemble de l’industrie de l’IA et le journalisme tel que nous le connaissons.

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Apple planifie de former un chatbot d’IA avec des contenus de médias réputés

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Selon le New York Times, Apple a discuté de « contrats pluriannuels d’une valeur d’au moins 50 millions de dollars » avec des éditeurs de presse tels que NBC News, Condé Nast (éditeur de Vogue et The New Yorker) et IAC (éditeur de People, Better Homes and Gardens et The Daily Beast).

Apple souhaite utiliser le contenu de ces organismes de presse pour former un chatbot d’IA générative.

À titre informatif, OpenAI aurait conclu des accords avec l’agence de presse Associated Press et la société mère de Politico pour aider à former ChatGPT. De son côté, Google a déclaré qu’elle travaillait sur des outils alimentés par l’IA pour aider les journalistes.

Apple tente de rattraper son retard en matière d’IA générative et dépenserait des millions de dollars par jour dans ce domaine. Apple a de grands projets en matière d’IA et des rapports indiquent que le géant de la technologie travaille sur une version améliorée de l’assistant virtuel Siri pour iOS 18, ce qui devrait réjouir les utilisateurs d’iPhone. L’entreprise espère également ajouter de nouvelles fonctionnalités d’IA à l’iPhone avec iOS 18.

De nombreux utilisateurs d’iPhone aimeraient voir Apple réorganiser Siri à l’aide d’une technologie basée sur l’IA. Malgré l’avantage d’avoir introduit Siri sur l’iPhone 4 s en 2011, l’assistant virtuel est resté à la traîne par rapport à Google Assistant et Alexa d’Amazon.

La réponse des éditeurs semble mitigée

Les éditeurs de presse visés par la rumeur ne sont pas tous ravis de voir leurs archives utilisées pour entraîner l’IA générative, même si cela signifie pour eux une grosse somme d’argent grâce à Apple. Selon le Times, les éditeurs intéressés par un accord avec Apple pourraient craindre de s’exposer à des poursuites judiciaires en cas d’utilisation de leur contenu par Apple. Cette réaction pourrait s’expliquer en partie par le fait qu’Apple est resté vague sur ses projets en matière d’IA. Toutefois, d’autres responsables de l’information se sont montrés plus positifs quant à la possibilité d’un partenariat avec Apple.

Les dirigeants d’Apple auraient cherché à savoir comment obtenir les données nécessaires à un produit d’IA générative. L’un des principaux défauts de l’IA est que certaines réponses sont complètement inventées et fausses. C’est ce qu’on appelle une « hallucination » et Apple pense qu’en utilisant des archives d’actualités pour entraîner son IA, elle peut offrir une fonction d’IA plus fiable.

 

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L’IA Gemini de Google pourrait bientôt arriver sur les autres smartphones Android

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Après le lancement de ChatGPT en novembre 2022, Google a été contraint d’accélérer ses technologies d’IA. Il y a quelques mois, Google a dévoilé Google Bard, alimenté par LaMDA, en mars de cette année. En mai, l’entreprise a amélioré son modèle d’IA en lançant PaLM en mai.

Cette semaine, Google a dévoilé un modèle de base encore plus puissant sous la forme de Gemini. Ce modèle alimente désormais Google Bard, qui est beaucoup plus performant. L’IA Gemini arrive également sur d’autres smartphones Android.

Gemini se décline en trois versions : Gemini Ultra, Gemini Pro et Gemini Nano. La version Gemini Ultra est la plus puissante et nécessite le Web pour fonctionner. Google affirme qu’elle est plus performante que GPT-4, qui alimente ChatGPT et d’autres chatbots. Google Bard est désormais alimenté par Gemini Pro.

Gemini Nano est une version plus petite qui peut fonctionner sur l’appareil. Gemini Nano alimente désormais plusieurs fonctionnalités du smartphone Pixel 8 Pro. Par exemple, l’appli Enregistreur vocal propose désormais une fonction de résumé, même sans connexion Internet. Ainsi, les enregistrements vocaux de conversations et d’interviews peuvent être résumés même si le Pixel 8 Pro n’est pas connecté à Internet. Gemini Nano alimente également la fonctionnalité Réponse suggérée de Gboard, qui peut désormais être testée avec WhatsApp. Elle connaît le contexte de la discussion et suggère des réponses de haute qualité. Cette fonction sera bientôt disponible sur d’autres applications de messagerie.

L’IA Gemini alimente également l’assistant avec l’expérience Bard sur certains smartphones Pixel. Google a également parlé d’Android 14 et de la manière dont le service AI Core permet aux développeurs d’utiliser des fonctions d’IA comme Gemini Nano sur des smartphones équipés du Tensor G3 de Google et d’autres processeurs de smartphones phares de MediaTek, System LSI de Samsung (qui conçoit les processeurs Exynos) et Qualcomm. La société a déclaré qu’elle annoncerait bientôt la prise en charge d’autres appareils et des partenariats avec d’autres partenaires silicium. Bien que la société n’ait pas révélé grand-chose, il semble que Gemini puisse fonctionner sur les puces des smartphones phares modernes, y compris le Dimensity 9300 récemment annoncé, le Exynos 2400 et le Snapdragon 8 Gen 3.

Samsung travaille également sur l’IA

La série Galaxy S24 devrait, selon les rumeurs, être équipée des processeurs Exynos 2400 et Snapdragon 8 Gen 3. Étant donné que Gemini Nano peut fonctionner sur les smartphones équipés de ces puces, il est très probable qu’ils offriront des fonctions d’IA analogues, notamment des réponses plus intelligentes, une translittération en temps réel et des réponses plus intelligentes de la part des assistants vocaux numériques dotés d’IA.

Samsung a déjà annoncé Galaxy AI, qui offrira une traduction en temps réel lors des appels vocaux, et qui sera disponible sur le Galaxy S24. Nous nous attendons à ce que Samsung annonce d’autres fonctions d’IA lors de l’événement de lancement de la série Galaxy S24.

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Inflection AI lance l’application Pi Android, rivalisant avec ChatGPT et autres assistants IA

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Inflection AI, la startup basée à Palo Alto et fondée par Mustafa Suleyman, cofondateur de DeepMind, et Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, vient d’annoncer que son chatbot d’IA « Pi » est désormais disponible en tant qu’application dédiée sur Android.

Cette décision, qui devrait permettre à des milliards d’utilisateurs d’accéder à Pi, constitue le dernier effort en date de la startup, âgée d’un an, pour s’attaquer au très populaire ChatGPT d’OpenAI et à d’autres nouveaux assistants d’IA qui arrivent sur le marché, notamment Grok de xAI et Claude d’Anthropic, qui sont en cours de lancement.

L’entreprise a également indiqué qu’elle avait amélioré l’aspect et la convivialité de la marque de l’application en modifiant légèrement les couleurs, les illustrations et le logo Pi.

« Les utilisateurs ont toujours aimé l’esthétique élégante et propre et la nouvelle marque sur les applications iOS et Android poursuit cette identité tout en ajoutant un peu plus de flair », a déclaré l’entreprise dans un article de blog.

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Que peut-on attendre de l’application Pi Android ?

Disponible dans 35 pays, dont la France, pour commencer, l’application Pi Android s’efforce d’offrir une expérience analogue à celle que les utilisateurs ont eue sur la version iOS du chatbot.

Essentiellement, ils peuvent poser n’importe quelle question sur n’importe quel sujet pour obtenir des réponses instantanées, des suggestions ou des conseils de la part de l’assistant.

Plus intéressant encore, tout comme ChatGPT, le chatbot Pi prend également en charge les interactions vocales. Les utilisateurs peuvent simplement dire ce qu’ils pensent et l’assistant peut leur répondre, ce qui permet d’entamer une conversation. Actuellement, Inflection AI propose aux utilisateurs 6 options vocales pour Pi et compare l’expérience à celle d’une conversation téléphonique.

L’entreprise a lancé Pi en mai et l’utilise depuis lors sur le modèle linguistique Inflection-1. Cependant, une mise à jour majeure est prévue avec Inflection-2, qui est censé être nettement plus performant, démontrant une connaissance factuelle nettement améliorée, un meilleur contrôle stylistique et un raisonnement considérablement amélioré.

Un chatbot empathique, utile et sûr

Pour Inflection, l’objectif ultime de Pi, abréviation de Personal Intelligence, est de donner aux gens un compagnon « empathique, utile et sûr » qui agit de manière plus personnelle et familière que ChatGPT d’OpenAI, Bing de Microsoft ou Bard de Google. C’est cette approche de l’IA personnelle et émotionnelle qui la distingue des autres acteurs de la catégorie.

« Avec la capacité de fournir un soutien émotionnel et des conseils 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 dans toute une série de situations, Pi est là pour vous parler à minuit quand le reste du monde est endormi, quand vous voulez pratiquer une autre langue ou quand vous avez besoin de réflexions perspicaces sur un changement de carrière potentiel », peut-on lire dans l’article de blog.

Une concurrence croissante

Android comptant plus de 3 milliards d’utilisateurs dans le monde, la mise à disposition de Pi sur cette plateforme devrait permettre à Inflection AI d’élargir son champ d’action et d’accéder à une base d’utilisateurs plus importante. Toutefois, il reste à voir comment il s’en sortira face à ChatGPT, qui est déjà disponible sur Android et iOS et qui compte près de 200 millions d’utilisateurs. Rien qu’en octobre 2023, le chatbot d’OpenAI a enregistré près de 1,7 milliard de visites cumulées sur mobile et sur le web, avec un total de 193 millions d’utilisateurs uniques.

Au-delà de ChatGPT, Pi doit également rivaliser avec Bard, l’assistant d’IA constitutionnel de Google, Claude, l’assistant d’IA constitutionnel d’Anthropic, et Grok, de xAI, fondé par Elon Musk, qui a également une personnalité distincte et sarcastique.

Ce dernier a notamment l’avantage de disposer de données X en temps réel et d’une intégration directe avec la plateforme, ce qui accroît également sa portée.

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Azure AI de Microsoft évolue avec de nouveaux modèles d’IA et services avancés

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L’amélioration par Microsoft des capacités d’Azure AI grâce à son nouveau modèle AI en tant que service constitue une avancée significative dans le monde de l’intelligence artificielle. Microsoft a fait des progrès dans l’expansion de ses offres d’IA, y compris l’introduction de Llama 2 fonctionnant dans les modèles en tant que service et la prévisualisation de GPT-4 Turbo avec Vision.

Cette évolution renforce non seulement la polyvalence d’Azure AI, mais représente également un changement dans la manière dont le potentiel de l’IA est conceptualisé, en mettant davantage l’accent sur l’IA générative et le développement d’applications multimodales.

L’une des principales améliorations apportées à Azure AI est la disponibilité de Llama 2 de Meta fonctionnant dans son Models as a Service. Cet ajout fournit aux utilisateurs un outil puissant pour générer un contenu varié et imaginatif, ouvrant de nouvelles possibilités pour le développement d’applications d’IA. Le modèle Llama 2, réputé pour ses performances dans les tâches linguistiques, peut désormais être intégré de manière transparente dans diverses applications, améliorant ainsi leurs capacités et offrant une plus grande flexibilité aux développeurs.

Outre Llama 2, Microsoft a également dévoilé en avant-première GPT-4 Turbo avec Vision, un modèle d’IA générative avancé. Ce modèle est conçu pour produire un contenu de haute qualité et faciliter le développement d’applications multimodales, en combinant la puissance du traitement du langage naturel avec la vision par ordinateur. L’inclusion de GPT-4 Turbo avec Vision dans Azure AI témoigne de l’engagement de Microsoft à repousser les limites de la technologie de l’IA, en offrant aux utilisateurs la possibilité de créer des applications plus sophistiquées et plus polyvalentes.

Modèle Microsoft AI en tant que service

En plus de ces nouveaux modèles, Microsoft a également élargi le catalogue de modèles Azure AI avec l’ajout d’autres modèles tels que le Phi 2 Small Language Model (SLM). Cette démarche s’inscrit dans l’objectif de Microsoft de fournir une sélection complète de modèles d’IA à Azure AI, offrant ainsi aux clients plus de choix et de flexibilité pour répondre à leurs besoins spécifiques. Le catalogue élargi permet aux utilisateurs de choisir parmi un plus grand nombre de modèles, chacun ayant ses propres forces et capacités, améliorant ainsi la polyvalence d’Azure AI.

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Pour aider les utilisateurs à sélectionner le modèle le plus adapté à leurs besoins, Azure AI Studio propose un sous-système d’analyse comparative et d’évaluation des modèles. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d’examiner et de comparer les performances de divers modèles d’IA, en fournissant des mesures de qualité pour les modèles Azure OpenAI Service et les modèles Llama 2. En simplifiant le processus de sélection des modèles, Azure AI Studio permet aux utilisateurs d’exploiter plus facilement tout le potentiel d’Azure AI.

Voici une sélection des modèles d’IA disponibles dans Microsoft Azure AI

  • Phi -2. est un Small Language Model (SLM) de Microsoft avec 2,7 milliards de paramètres. Phi -2 illustre la puissance des SLM et présente des améliorations spectaculaires en termes de capacités de raisonnement et de mesures de sécurité par rapport à Phi-1-5, tout en conservant sa taille relativement petite par rapport à d’autres transformateurs de l’industrie. Avec le bon réglage et la bonne personnalisation, ces SLM sont des outils incroyablement puissants pour des applications à la fois sur le cloud et à la périphérie.
  • DeciLM. Voici DeciLM-7B, un modèle de génération de texte basé uniquement sur un décodeur, avec un nombre impressionnant de 7,04 milliards de paramètres, sous licence Apache 2.0. DeciLM-7B est non seulement le modèle de base 7B le plus précis à ce jour, mais il surpasse également plusieurs modèles de sa catégorie.
  • DeciDiffussion. DeciDiffusion 1.0 est un modèle de génération texte-image basé sur la diffusion. Tout en conservant les éléments fondamentaux de l’architecture de la diffusion stable, tels que l’auto-encodeur variationnel (VAE) et l’encodeur de texte pré-entraîné de CLIP, DeciDiffusion apporte des améliorations significatives. La principale innovation est le remplacement de U-Net par le plus efficace U-Net-NAS, une conception dont Deci a été le pionnier. Ce nouveau composant rationalise le modèle en réduisant le nombre de paramètres, ce qui se traduit par une efficacité de calcul supérieure.
  • DeciCoder. 1B est un modèle de complétion de code à 1 milliard de paramètres, entraîné sur les sous-ensembles Python, Java et JavaScript de l’ensemble de données d’entraînement Starcoder. Le modèle utilise Grouped Query Attention et dispose d’une fenêtre contextuelle de 2048 tokens. Il a été entraîné à l’aide d’un objectif d’entraînement Fill-in-the-Middle. L’architecture du modèle a été générée par la technologie propriétaire de Deci basée sur la recherche d’architecture neuronale, AutoNAC.
  • Orca 2. Comme Phi-2, Orca 2 de Microsoft explore les capacités des SLM (de l’ordre de 10 milliards de paramètres ou moins). Orca 2 montre que des signaux et des méthodes d’entraînement améliorés peuvent permettre à des modèles de langage plus petits d’atteindre des capacités de raisonnement accrues, que l’on ne trouve généralement que dans des Large Language Model. Orca 2 surpasse de manière significative les modèles de taille similaire (y compris le modèle Orca original) et atteint des niveaux de performance similaires ou supérieurs à des modèles 5 à 10 fois plus grands, tels qu’évalués sur des tâches complexes qui testent des capacités de raisonnement avancées dans des contextes de zéro-coup.
  • Mixtral 8x7b. Mixtral a une architecture similaire à celle de Mistral 7B, mais comprend 8 modèles experts en un seul à partir d’une technique appelée mélange d’experts (MoE). Mixtral décode à la vitesse d’un modèle à 12B paramètres denses bien qu’il contienne 4 fois plus de paramètres effectifs.

Ces améliorations apportées à Azure AI sont déjà mises à profit par le cabinet d’avocats international Dentons. Le cabinet utilise Azure AI pour mettre en œuvre les modèles Azure OpenAI Service, y compris GPT-4 et Meta Llama 2, dans son application d’IA générative. Grâce à ces modèles, Dentons est en mesure de résumer des contrats juridiques et d’extraire des parties essentielles de documents, ce qui lui permet de gagner beaucoup de temps. Cette application pratique des modèles d’IA Azure illustre leur potentiel à transformer divers secteurs en automatisant des tâches complexes et en améliorant l’efficacité.

L’amélioration par Microsoft des capacités d’Azure AI grâce à de nouveaux modèles et services représente une avancée significative dans le domaine de l’IA. En introduisant de nouveaux modèles puissants tels que Llama 2 de Meta et GPT-4 Turbo avec Vision, et en élargissant le catalogue de modèles Azure AI, Microsoft offre aux utilisateurs davantage de choix et de flexibilité, et ouvre la voie à des applications plus innovantes et imaginatives de l’IA.

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Meta lance Meta AI : un chatbot disponible sur Facebook Messenger, Instagram et WhatsApp

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Il y a quelques mois, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a dévoilé Meta AI. Il s’agit d’un chatbot développé par Meta et basé sur LLaMA, le LLM (Large Language Model) fondamental et conversationnel de l’entreprise. À l’époque, l’entreprise avait annoncé qu’il serait bientôt disponible dans ses applications de messagerie, ce qui est désormais chose faite.

Le chatbot Meta AI est désormais disponible sur Facebook Messenger, Instagram et WhatsApp. Cependant, il n’est actuellement disponible que pour les utilisateurs américains.

Si vous résidez aux États-Unis, vous pouvez commencer à converser avec l’assistant virtuel Meta AI en démarrant une nouvelle conversation et en sélectionnant Créer un chat AI dans Facebook Messenger, Instagram et WhatsApp. Vous pouvez également l’appeler dans les fils de discussion en tapant @MetaAI, suivi de la commande pour laquelle vous avez besoin d’aide.

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Meta AI peut trouver des réponses à vos questions et créer des images à partir d’invites textuelles. Elle dispose également d’une nouvelle fonctionnalité appelée Reimagine, qui peut utiliser une image générée par l’IA et permettre à vos amis de la modifier à l’aide d’invites textuelles. Les invites textuelles peuvent être ajoutées en cliquant sur l’image générée par l’IA et en la maintenant enfoncée. Il peut également être utilisé pour découvrir des Reels sur Facebook et Instagram.

L’assistant virtuel alimenté par l’IA peut créer des vœux d’anniversaire, modifier les messages du fil d’actualité et même rédiger la description de votre profil sur Facebook Dating. Il peut également convertir des images de paysage en portraits pour les télécharger sur des Stories sur Facebook et Instagram. Les créateurs peuvent utiliser Meta AI pour offrir des réponses aux membres de leur communauté en leur proposant des brouillons personnalisés. Le générateur texte-image de Meta est désormais disponible sur le Web en tant qu’outil autonome, et tout le monde peut y accéder.

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Vulnérabilité dans ChatGPT exposée publiquement après non-réponse d’OpenAI

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Un chercheur a découvert une grave faille dans ChatGPT qui permet de divulguer des détails d’une conversation à une URL externe. Lorsque Johann Rehberger a tenté d’alerter OpenAI sur cette potentielle faille, il n’a reçu aucune réponse, ce qui a contraint le chercheur à divulguer publiquement les détails de la faille.

À la suite de cette divulgation, OpenAI a publié des contrôles de sécurité pour ChatGPT qui atténuent la faille, mais pas complètement.

La faille en question permet à des chatbots malveillants utilisant ChatGPT d’exfiltrer des données sensibles, telles que le contenu de la discussion, ainsi que des métadonnées et des données techniques. Une deuxième méthode consiste à ce que la victime soumette un prompt fourni par l’attaquant, qui utilise alors le rendu d’image markdown et l’injection de prompt pour ex-filtrer les données.

Rehberger a initialement signalé la faille à OpenAI en avril 2023, et a fourni des détails supplémentaires sur la façon dont elle peut être utilisée de manière plus sournoise au cours du mois de novembre.

Rehberger a déclaré que « ce GPT et les instructions sous-jacentes ont été rapidement signalés à OpenAI le 13 novembre 2023. Cependant, le ticket a été fermé le 15 novembre avec la mention “Sans objet”. Deux demandes de suivi sont restées sans réponse. Il semble donc préférable de partager cette information avec le public afin de le sensibiliser ».

Une vérification mais pas suffisant

Au lieu de poursuivre OpenAI, qui n’a apparemment pas répondu, Rehberger a décidé de rendre publique sa découverte, en publiant une vidéo montrant comment toute sa conversation avec un chatbot conçu pour jouer au morpion a été extraite vers une URL tierce.

Pour pallier cette faille, ChatGPT effectue désormais des vérifications afin d’éviter que la deuxième méthode mentionnée ci-dessus ne se produise. Rehberger a répondu à cette correction en déclarant : « Lorsque le serveur renvoie une balise d’image avec un lien hypertexte, ChatGPT appelle désormais une API de validation côté client avant de décider d’afficher une image ».

Malheureusement, ces nouvelles vérifications n’atténuent pas complètement la faille, car Rehberger a découvert que des domaines arbitraires sont encore parfois rendus par ChatGPT, mais qu’un retour réussi est aléatoire. Bien que ces vérifications aient apparemment été mises en œuvre sur les versions de bureau de ChatGPT, la faille reste viable sur l’application mobile iOS.

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L’IA de Google pourrait remplacer les tâches dans la vente de publicité, inquiétudes de licenciements

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Bien que Google soit occupé à produire des outils d’IA générative pour les vendre dans le cadre de son modèle commercial en constante évolution, un nouveau rapport de The Information suggère que Google pourrait bientôt commencer à utiliser l’IA elle-même, menaçant ainsi l’emploi de certains employés.

Après des mois d’études et de rapports affirmant que l’IA « aidera » les humains et ne les « remplacera » pas, la plus grande crainte de nombreux employés pourrait avoir plus de corps qu’on ne le pensait.

Selon le rapport le plus récent, l’entreprise a annoncé aux employés qu’elle allait réorganiser son unité de vente de publicité, qui compte 30 000 personnes, ce qui fait craindre à beaucoup d’entre eux d’autres licenciements à venir.

Cette année déjà, l’entreprise a licencié plus de 12 000 personnes en raison de l’augmentation des coûts due aux incertitudes économiques mondiales. Dans les mois qui ont suivi, les activités de Google dans le domaine de l’IA ont commencé à décoller, et l’entreprise s’est désormais imposée comme l’un des leaders de l’intelligence artificielle, aux côtés d’OpenAI et de Microsoft.

L’entreprise envisagerait maintenant d’utiliser l’IA, le machine learning et l’automatisation pour stimuler son activité publicitaire. Elle a déjà injecté GenAI dans l’expérience publicitaire des annonceurs et des clients, mais ce nouveau rapport indique que cette technologie qui permet de gagner du temps pourrait bientôt être utilisée en arrière-plan également.

Une réelle menace ?

De nombreux annonceurs ont déjà commencé à utiliser l’outil publicitaire Performance Max, qui a été mis à jour au début de l’année, ce qui signifie que moins d’employés pourraient désormais être nécessaires pour se spécialiser dans certains sujets publicitaires.

Le rapport révèle que l’année dernière, 13 500 des 30 000 employés de l’unité de vente de publicité de l’entreprise travaillaient sur des projets qui ont été simplifiés ou remplacés par Performance Max.

On ne sait pas exactement combien d’employés seraient concernés, si tant est qu’il y en ait, mais avec de tels gains d’efficacité, il est clair qu’à moins que Google ne reçoive un afflux de clients, il n’aura peut-être pas besoin d’autant d’employés.

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Humane AI Pin, le révolutionnaire wearable, prêt à être expédié en mars 2024

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Humane n’est pas vraiment un nom connu, mais vous vous souvenez peut-être de l’annonce de son AI Pin alimenté par GPT-4. La société a mis son premier produit en pré-commande en novembre, et elle vient de révéler la date de livraison de son wearable.

Humane a annoncé ce vendredi que l’AI Pin, son wearable doté d’une intelligence artificielle, sera expédié à partir de mars 2024. Les personnes qui ont passé des commandes prioritaires recevront leurs appareils en premier, et Humane affirme qu’elle expédiera les commandes en fonction de la date d’achat, selon un message publié sur X (anciennement Twitter).

Humane n’a pas précisé la date à laquelle les commandes commenceraient à être expédiées, mais la date de mars est plus précise que celle de début 2024 que l’entreprise avait communiquée en novembre.

Lors de sa présentation le mois dernier, Humane a montré comment l’appareil peut choisir parmi différents services d’intelligence artificielle pour répondre à vos demandes, sans vous obliger à regarder un écran. En outre, l’entreprise a également présenté son système de projection qui permet d’afficher sur votre main des objets avec lesquels vous pouvez interagir.

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En effet, pour rappel, AI Pin est un projecteur portable équipé d’un processeur Snapdragon non spécifié. Au lieu d’utiliser un écran, l’appareil s’appuie sur des signaux vocaux et un projecteur qui projette des informations sur la main de l’utilisateur. Mais tout cela a un coût assez élevé : le AI Pin coûte 699 dollars et nécessite un abonnement de 24 dollars par mois pour obtenir un numéro de téléphone et utiliser des données cellulaires. Malheureusement, il n’est disponible qu’outre-Atlantique pour le moment.

 

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Apple se tourne vers l’IA exécutée sur le matériel avec le « LLM in a Flash »

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Apple a été pris un peu au dépourvu lorsque la technologie de l’IA générative a commencé à prendre son essor. En effet, dans le monde de l’intelligence artificielle et des grands modèles de langage, Apple n’a pas été massive dans ce qu’elle a à offrir, en particulier parce que l’entreprise n’a pas surfé sur la vague comme l’ont fait ses concurrents, Google et Microsoft.

Dans sa dernière étude, Apple a souligné que l’objectif de son IA est de l’exécuter directement sur le matériel, en particulier sur les iPhone, et non depuis le cloud comme l’ont fait d’autres entreprises. En effet, les chercheurs en intelligence artificielle d’Apple affirment avoir fait une percée significative dans l’utilisation des Large Language Model (LLM) sur les iPhone et autres appareils Apple à faible mémoire, en introduisant une technique ingénieuse de mémoire flash.

Les chercheurs d’Apple ont publié une nouvelle étude qui laisse entrevoir l’avenir de l’entreprise de Cupertino dans les développements de l’intelligence artificielle dans le monde, centrée sur l’idéologie de la faire fonctionner sur le matériel et non sur le cloud. Cette récente publication de Hugging Face a rendu la recherche célèbre, la plateforme étant connue pour présenter les travaux des chercheurs en IA, et il s’agit du deuxième article d’Apple sur l’IA générative.

La recherche intitulée « LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory » détaille l’accent mis sur les appareils matériels pour exécuter les développements de l’IA, en se concentrant sur une nouvelle approche des modèles de grands langages sur les appareils. « Notre intégration de la prise en compte de la rareté, du chargement adapté au contexte et d’une conception axée sur le matériel ouvre la voie à une inférence efficace des LLM sur des appareils à mémoire limitée », ont déclaré les chercheurs.

Jusqu’à cette avancée, il était considéré comme impossible de faire fonctionner des LLM sur des appareils à mémoire limitée, car les LLM nécessitent une grande quantité de mémoire vive pour stocker les données et les processus gourmands en mémoire. Pour remédier à cette situation, les chercheurs d’Apple ont mis au point une technologie permettant de stocker les données sur la mémoire flash, la mémoire secondaire utilisée pour stocker les images, les documents et les applications.

Siri bénéficiera-t-il du meilleur de l’IA d’Apple pour le matériel ?

Si cette évolution se concrétise, on ne sait pas si Apple se concentrera sur Siri, qui est le visage de son IA pour les iPhone.

En développant un modèle de coût d’inférence qui s’aligne sur ces contraintes matérielles, elle a introduit deux techniques innovantes : le « windowing » et le « regroupement lignes-colonnes ». Ces méthodes contribuent collectivement à une réduction significative de la charge de données et à une augmentation de l’efficacité de l’utilisation de la mémoire.

L’évolution vers l’exécution d’IA dans le matériel est aujourd’hui observée dans différentes entreprises, Google cherchant à intégrer son IA Gemini dans la gamme Pixel. D’autre part, Qualcomm cherche également à développer des puces qui feraient fonctionner l’IA dans les smartphones de manière native.

Développement de l’IA par Apple

Bien qu’il n’y ait pas grand-chose à voir et à attendre d’Apple en matière de développement de l’IA dans sa technologie actuelle, des personnes familières avec le sujet et d’autres sources affirment massivement qu’elle est en train d’en faire une. Un rapport antérieur parlait d’une IA de type ChatGPT à venir sur la plateforme Apple, très probablement un chatbot d’IA, spéculé pour améliorer la technologie de Siri.

Il a également été considéré auparavant que Siri était en train de se faire distancer par la concurrence, car l’assistant d’intelligence artificielle n’apportait que de petites améliorations à la fonction, qui restait stagnante par rapport à ce qu’elle avait à offrir. Ceci étant dit, il a été dit que le développement de Siri par Apple a été affecté par des préoccupations massives en matière de confidentialité ainsi que par des conflits internes, qui auraient été retenus pour obtenir des améliorations.

Depuis de nombreuses années, Siri est devenu une icône pour les utilisateurs d’iPhone, et l’IA propriétaire s’est avérée utile pour une expérience mains libres, mais elle est restée ainsi pendant longtemps. Cependant, cette technologie n’est pas encore oubliée par Apple, car la société a d’autres projets d’intégration de LLM dans les iPhone centrés sur le matériel en tant que star pour faire fonctionner l’expérience, et non par le cloud — peut-être en rapport avec Siri.

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10 outils d’intelligence artificielle pour booster votre productivité

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Ce guide a pour but de vous présenter une série d’outils d’intelligence artificielle que vous pouvez utiliser pour stimuler votre productivité.

Dans le monde d’aujourd’hui, qui évolue rapidement et est axé sur les données, l’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement notre façon de travailler et de vivre. Les outils alimentés par l’IA ne se contentent pas d’automatiser les tâches de routine, ils nous aident également à prendre de meilleures décisions, à améliorer notre créativité et à accroître notre productivité.

Si vous cherchez des moyens d’optimiser votre flux de travail et d’en faire plus en moins de temps, voici 10 outils d’IA qui peuvent considérablement augmenter votre productivité :

1. Grammarly

Grammarly est un correcteur grammatical et un assistant d’écriture qui peut vous aider à produire un contenu sans erreur et soigné. Il peut identifier et corriger les erreurs grammaticales, améliorer la structure des phrases et suggérer des formulations plus concises et plus percutantes. Grammarly est particulièrement utile pour les écrivains, les blogueurs et tous ceux qui souhaitent améliorer la qualité de leur écriture.

2. Hemingway Editor

Hemingway Editor est un outil d’amélioration de la lisibilité qui vous aide à rédiger des contenus clairs, concis et faciles à lire. Il utilise un algorithme pour identifier les phrases complexes, la voix passive et l’utilisation excessive d’adverbes. Grâce à Hemingway Editor, vous pouvez rédiger des contenus plus attrayants et plus efficaces qui trouvent un écho auprès de votre public.

3. Notion AI

Notion AI est un module complémentaire alimenté par l’IA pour la plateforme de productivité Notion. Il peut vous aider à prendre des notes, à créer des plans et à générer différents types de contenus créatifs, tels que des articles de blog, des scripts et des e-mails. Notion AI est particulièrement utile pour le brainstorming, la structuration de pensées complexes et la production de contenu de haute qualité.

4. Jasper (anciennement Jarvis)

Jarvis AI est un grand modèle linguistique qui peut être utilisé pour diverses tâches, notamment la rédaction, la traduction et le codage. Il peut également générer des formats de texte créatifs, tels que des poèmes, des scripts, des pièces musicales, des e-mails et des lettres. Jarvis AI est un puissant outil pour les écrivains, les créatifs et tous ceux qui souhaitent explorer de nouvelles façons de s’exprimer.

5. Wave.AI

Wave.ai est un assistant de réunion alimenté par l’IA qui peut transcrire les réunions, résumer les discussions et identifier les points clés. Il peut également partager le compte rendu de la réunion avec les participants et s’intégrer à d’autres outils de productivité.

6. IFTTT (If This Then That)

IFTTT est une plateforme d’automatisation qui vous permet de connecter différentes applications et services pour créer des flux de travail personnalisés. Par exemple, vous pouvez configurer un déclencheur IFTTT pour envoyer automatiquement un courriel à votre patron lorsque vous soumettez un rapport ou pour éteindre les lumières de votre maison lorsque vous quittez la porte. IFTTT peut vous aider à automatiser des tâches répétitives et à rationaliser votre flux de travail.

7. Zapier

Zapier est une autre plateforme d’automatisation analogue à IFTTT. Elle vous permet de connecter différentes apps et services pour créer des workflows personnalisés. Zapier offre un plus large éventail d’intégrations qu’IFTTT, ce qui en fait un outil plus polyvalent pour automatiser des tâches sur différentes plateformes.

8. Polly.ai

Polly.ai est un outil de transcription alimenté par l’IA qui peut transcrire les conversations vocales en texte. Il peut également traduire les conversations dans différentes langues. Polly.ai est un outil utile pour les notes de réunion, les entretiens et toute situation où vous devez capturer et enregistrer des informations vocales.

9. Evernote

Evernote est une application de prise de notes qui permet de capturer et d’organiser vos pensées, vos idées et vos souvenirs. Elle peut également être utilisée pour partager des notes avec d’autres personnes et collaborer à des projets. Evernote est un outil polyvalent qui peut être utilisé pour des tâches personnelles et professionnelles.

10. Todoist

Todoist est une application de gestion des tâches qui peut vous aider à organiser vos tâches, à fixer des délais et à suivre vos progrès. Elle permet également de hiérarchiser les tâches et de gérer efficacement son temps. Todoist est un outil précieux pour tous ceux qui souhaitent rester organisés et atteindre leurs objectifs.

Outre ces 10 outils d’IA, de nombreux autres outils alimentés par l’IA peuvent vous aider à stimuler votre productivité. Prenez le temps d’explorer les options disponibles et de trouver les outils qui vous conviennent le mieux.

Voici quelques conseils supplémentaires pour utiliser les outils d’IA afin de stimuler votre productivité :

  • Précisez vos objectifs : Avant de commencer à utiliser un outil d’IA, il est important de savoir clairement ce que vous voulez accomplir. Quelles tâches souhaitez-vous automatiser ? Quels sont les aspects de votre travail que vous souhaitez améliorer ?
  • Configurez correctement votre outil : La plupart des outils d’IA disposent d’une variété de paramètres que vous pouvez personnaliser pour obtenir les meilleurs résultats. Prenez le temps d’expérimenter les paramètres pour trouver ceux qui vous conviennent le mieux.
  • Utilisez l’outil régulièrement : Plus vous utilisez un outil d’IA, plus vous vous sentirez à l’aise avec lui. Et plus vous l’utiliserez, plus vous serez en mesure d’en tirer profit.

Il ne s’agit là que de quelques exemples des nombreux outils d’IA disponibles pour vous aider à améliorer votre productivité. En explorant et en expérimentant différents outils, vous pourrez trouver ceux qui fonctionnent le mieux pour vous et vos besoins spécifiques. Avec un peu d’effort, vous pouvez utiliser les outils d’IA pour rationaliser votre workflow, améliorer votre productivité et libérer du temps pour vous concentrer sur des tâches plus importantes.

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L’IA comme partenaire romantique ? Digi fait des vagues

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Un nouveau chatbot d’intelligence artificielle (IA), Digi, présenté par son créateur comme « l’avenir du compagnonnage romantique par l’IA », monte en flèche dans le classement des téléchargements d’applications après avoir été révélé sur X.

L’évolution rapide (et parfois effrayante) de la technologie de l’IA générative au cours de l’année écoulée a vu des milliers d’entreprises se précipiter pour concevoir et créer des applications destinées à remplir toutes sortes de rôles dans notre vie quotidienne. Bien qu’il s’agisse encore d’une niche, certaines entreprises développent des compagnons virtuels alimentés par l’IA et des avatars numériques commercialisés en tant que petites amies/petits amis virtuels.

C’est le cas de Digi.ai, l’entreprise à l’origine de cette nouvelle tentative de créer des partenaires romantiques pour les humains à l’aide de la technologie. En gros, les utilisateurs peuvent créer un avatar de leur choix dans le style qu’ils souhaitent et avoir des conversations textuelles par l’intermédiaire d’une application.

Il est important de noter que Digi ne répond pas sous forme de vidéo, comme le suggère le message de lancement ci-dessus. Il s’agit d’une « vision » de ce que les créateurs prévoient de faire avec ces avatars et animations et non de l’expérience actuelle dans l’application, ce que l’entreprise a dû clarifier durant le weekend passé.

Fondée en avril 2023 par Andrew Young et John Rooney, l’entreprise espère utiliser le style cartoonesque de Digi pour créer quelque chose « qui élimine la vallée de l’étrange, tout en se sentant réel, humain et sexy », a déclaré Andrew sur X.

Andrew, qui se décrit lui-même comme un « ingénieur full-stack et qui a abandonné ses études », a présenté les caractéristiques de Digi sur un fil de discussion dans les réseaux sociaux. « Cela n’a jamais été fait auparavant avec des personnages de Disney ou de Pixar, nous sommes donc très heureux de pouvoir le faire fonctionner pour la première fois dans l’histoire », a écrit Andrew.

Digi n’est pas pour tout le monde, mais peut-il trouver un marché ?

Comme on pouvait s’y attendre, l’annonce a été accueillie avec dérision et mépris par de nombreuses personnes sur X après qu’elle soit devenue virale et ait été vue plus de 22 millions de fois. Un utilisateur a demandé « Quel épisode de Black Mirror est-ce là ? » et d’autres ont ouvertement espéré que le projet échouerait.

Il est clair que ce n’est pas pour tout le monde, mais le nombre de fans ne cesse de croître. Digi compte des centaines d’utilisateurs actifs sur son canal Discord et se trouve actuellement à la 88e place dans la section divertissement de l’App Store d’Apple et a été téléchargé plus de 10 000 fois sur le Play Store de Google. Cependant, les critiques sur Play Store sont brutales et impitoyables, des dizaines d’utilisateurs déplorant le lag du produit et plusieurs affirmant que pour entrer dans un chat sexuellement explicite avec votre bot, vous devez payer.

Les développeurs de l’entreprise ont répondu à une plainte concernant des problèmes techniques en disant : « Nous sommes une très petite équipe et nous avons reçu beaucoup plus de trafic que ce que nous avions imaginé, très rapidement. Nous avons ajouté un certain nombre de GPU, et nous continuons à en ajouter ce soir pour gérer le trafic ».

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Microsoft et Suno collaborent pour créer de la musique via Copilot avec l’IA

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Microsoft a annoncé un nouveau partenariat avec Suno, une startup spécialisée dans la musique artificielle, qui permettra aux utilisateurs de l’assistant automatique Copilot de créer instantanément des chansons à partir de n’importe quel texte.

L’intégration utilise la technologie de Suno pour générer des compositions musicales complètes, y compris les paroles, les instruments et les voix, à partir d’une ou deux phrases de texte. Par exemple, en demandant “Créez une chanson pop entraînante sur un voyage en voiture avec des amis”, vous obtiendrez une chanson pop entraînante et cohérente sur le plan des paroles.

Ce partenariat intervient alors que de nombreux géants de la technologie proposent des outils d’IA pour la création automatisée de musique. Par exemple, Google a récemment dévoilé MusicFX, un outil expérimental d’écriture de chansons qui comporte des garanties pour éviter de copier le style des artistes. De même, le projet Lyria de DeepMind a été critiqué pour ses fonctions de mimétisme vocal avant son lancement. ByteDance, le créateur de TikTok, a également mis au point un système d’IA appelé Salmonn pour mieux comprendre les données audio.

Pour commencer à faire de la musique, les utilisateurs de Copilot n’ont qu’à se connecter à leur compte et à activer le plug-in Suno – ou à cliquer sur le logo “Faites de la musique avec Suno”.

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Les utilisateurs doivent ensuite réfléchir à un texte simple d’une ou deux lignes décrivant la chanson souhaitée.

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Démocratiser la musique tout en soulevant des questions éthiques

Suno utilise un système d’IA propriétaire pour créer des compositions musicales complètes comprenant les paroles, les instruments et les voix à partir de brèves descriptions textuelles. Tout en démocratisant la création musicale, le système soulève des questions concernant la violation des droits d’auteur, l’originalité et la concurrence déloyale avec les artistes humains.

Suno interdit à ses utilisateurs gratuits de monétiser les chansons générées par l’IA sur YouTube ou Spotify, par exemple, mais il accorde aux utilisateurs payants des droits commerciaux sur leurs chansons. Cependant, les aspirants ghostwriters doivent garder à l’esprit que Suno détient les droits de toutes les chansons générées par les utilisateurs gratuits – bien que le partage sur les plateformes sociales ou d’autres utilisations non commerciales soit autorisé.

Microsoft semble consciente des pièges éthiques, promettant un développement responsable grâce aux commentaires du public. Le lancement en preview de Copilot reflète l’approche expérimentale de Google avec MusicFX. Toutefois, les détails sur la manière dont Microsoft abordera les questions spécifiques restent rares.

L’avenir de l’IA et de la musique

Cette collaboration place Microsoft à l’avant-garde de l’exploration du potentiel créatif de l’IA. En abaissant les barrières musicales, Copilot pourrait permettre de nouvelles formes d’expression humaine. Mais des questions subsistent quant à la réglementation, à la rémunération et à l’art. Certains considèrent que la musique générée par l’IA manque d’esprit humain ou présente des risques juridiques.

À mesure que ces outils progressent, Microsoft doit accroître la transparence tout en travaillant en étroite collaboration avec les utilisateurs, les artistes et l’industrie. Il sera essentiel de trouver un juste équilibre pour que l’IA renforce la créativité au lieu de la remplacer. Mais s’ils sont bien pensés, les nouveaux pouvoirs de Copilot pourraient composer un avenir innovant à l’intersection de la technologie et de la musique.

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OpenAI introduit de nouvelles mesures de sécurité pour ses modèles d’IA

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Selon un récent rapport de Bloomberg, OpenAI a mis en place une nouvelle structure de gouvernance qui confère à son conseil d’administration le pouvoir de refuser la diffusion de modèles d’IA, même si la direction de l’entreprise les a jugés sûrs.

Cette décision, détaillée dans des lignes directrices récemment publiées, intervient après une période tumultueuse à OpenAI, notamment l’éviction temporaire du PDG Sam Altman. Cet événement a mis en lumière le délicat équilibre des pouvoirs entre les administrateurs de la société et son équipe dirigeante.

La nouvelle équipe de « préparation » d’OpenAI, dirigée par Aleksander Madry du MIT, est chargée d’évaluer en permanence les systèmes d’IA de l’entreprise. L’équipe se concentrera sur l’identification et l’atténuation des potentielles menaces en matière de cybersécurité et des risques liés aux dangers chimiques, nucléaires et biologiques.

OpenAI définit les risques « catastrophiques » comme étant ceux capables de causer des dommages économiques importants ou des dommages significatifs aux individus.

L’équipe de Madry fournira des rapports mensuels à un groupe consultatif interne sur la sécurité, qui présentera ensuite des recommandations à Altman et au conseil d’administration. Si l’équipe dirigeante peut décider de la mise sur le marché de nouveaux systèmes d’IA sur la base de ces rapports, le conseil d’administration conserve le dernier mot et peut annuler toute décision prise par les dirigeants de l’entreprise.

L’approche à trois niveaux d’OpenAI en matière de sécurité de l’IA

L’approche d’OpenAI en matière de sécurité de l’IA est structurée autour de trois équipes distinctes :

  • Systèmes de sécurité : Cette équipe se concentre sur les produits actuels tels que GPT-4, en veillant à ce qu’ils respectent les normes de sécurité.
  • Préparation : La nouvelle équipe dirigée par Madry évalue les modèles d’IA avancés et inédits pour détecter les potentiels risques.
  • Superalignement : Dirigée par Ilya Sutskever, l’équipe « Superalignement » se concentrera sur les futurs systèmes d’IA hypothétiques qui pourraient posséder un pouvoir immense.

Chaque équipe joue un rôle crucial dans l’évaluation des différents aspects de la sécurité de l’IA, qu’il s’agisse des produits existants ou des développements futurs.

L’équipe chargée de la préparation classera les modèles d’IA dans les catégories « faible », « moyen », « élevé » ou « critique » en fonction des risques perçus. OpenAI prévoit de ne publier que les modèles classés « moyen » ou « faible ». L’équipe mettra également en œuvre des changements pour réduire les dangers identifiés et évaluera l’efficacité de ces modifications.

Madry a déclaré à Bloomberg qu’il espérait que d’autres entreprises adopteraient les lignes directrices de OpenAI pour leurs modèles d’IA. Ces lignes directrices formalisent les processus utilisés précédemment par OpenAI pour évaluer et diffuser la technologie de l’IA.

Madry a insisté sur le rôle proactif de l’impact de l’IA : « L’IA n’est pas quelque chose qui nous arrive par hasard et qui peut être bon ou mauvais. C’est quelque chose que nous façonnons ».

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