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Vous adorez l’IA ? L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans notre quotidien, notamment au travers de nouveaux produits ou services. Nous allons les découvrir.

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ChatGPT se transforme : OpenAI travaille sur un assistant personnel révolutionnaire

OpenAI travaillerait sur un assistant « super intelligent » capable de faire fonctionner un ordinateur à la place de son utilisateur.

Selon un rapport de Business Insider, il s’agit de l’un des deux agents en préparation, avec le développement d’un bot ChatGPT capable d’assumer l’autonomie d’un appareil.

La principale société de recherche sur l’intelligence artificielle (IA) semble avoir pour ambition de créer un assistant ultime pour l’ère actuelle, qui permettrait au logiciel d’accomplir pleinement les tâches qui lui sont demandées. Il se concentrera sur les fonctions de saisie de texte, ainsi que sur le déplacement du curseur et le travail avec différentes applications.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, voudrait faire de ChatGPT un « assistant personnel super-intelligent pour le travail », mais la voie à suivre pourrait entraîner des problèmes avec Microsoft, son partenaire. Le géant technologique des « Big Five » (ainsi que Google) a déjà lancé son propre assistant personnel d’IA pour le travail, mais ces applications n’en seraient qu’à leurs débuts.

Le rapport suggère une attente croissante du développement de OpenAI, dont les travaux ont commencé il y a plus d’un an. L’idée de changer la donne suscite des attentes, mais le produit final n’est pas encore en vue.

Une question de temps

L’IA générative a été saluée pour sa capacité à accroître de manière significative la productivité des travailleurs dans certaines tâches, et le marché des agents d’IA s’est récemment ouvert. Des experts du secteur, dont le cofondateur de DeepMind, la filiale de Google spécialisée dans la recherche sur l’IA, ont parlé de ce domaine de croissance.

Mustafa Suleyman a souligné que tout le monde pourrait avoir un assistant personnel, un « chef de cabinet », dans les cinq prochaines années, lors d’une conversation avec CNBC sur les progrès rapides de l’IA.

« Il sera capable de raisonner sur votre journée, de vous aider à prioriser votre temps, à inventer, à être beaucoup plus créatif », a-t-il déclaré, ajoutant : « Ce sera un assistant de recherche, mais aussi un coach et un compagnon ».

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Grammarly anticipe l’ère de l’IA en optimisant son équipe

Dans un monde numérique en constante évolution, les outils d’aide à la rédaction comme Grammarly deviennent indispensables pour écrivains, étudiants et professionnels.

En offrant une plateforme capable de corriger erreurs grammaticales et fautes d’orthographe, Grammarly s’est imposé comme un incontournable. Sa version premium, à 12 euros par mois, promet non seulement de traquer le plagiat accidentel, mais aussi de fournir des suggestions de rédaction en temps réel, affinant le style et la structure des textes.

Cependant, l’avenir de la rédaction semble se tourner vers l’intelligence artificielle (IA), avec des prédictions annonçant que les robots générateurs de contenu pourraient un jour remplacer les auteurs humains.

Dans cette optique, Grammarly a annoncé la semaine dernière une réduction de son personnel de 230 employés, une décision stratégique visant à se concentrer sur « l’espace de travail habilité par l’IA de demain ». Selon l’entreprise, cette mesure est en phase avec sa vision d’offrir une assistance rédactionnelle responsable basée sur l’IA à un public global, touchant des millions d’utilisateurs et des milliers d’entreprises.

Rahul Roy-Chowdhury, PDG de Grammarly, a partagé dans un mémo aux employés que l’accent serait désormais mis sur le renforcement des capacités techniques en IA et sur la restructuration de l’organisation pour favoriser une collaboration plus efficace. Cette réorientation nécessite une diversification des compétences et des savoir-faire au sein de l’équipe. Il a souligné que cette réduction d’effectifs ne visait pas à diminuer les coûts, mais à préparer Grammarly à intégrer pleinement l’IA dans ses services. Les employés concernés par ces licenciements bénéficieront d’un soutien financier et de services d’accompagnement vers un nouvel emploi, incluant des séances de coaching individuel et des revues de CV. De plus, ils pourront conserver leur ordinateur portable fourni par l’entreprise.

Résolument tourné vers l’IA

En regardant vers l’avenir, Grammarly mise résolument sur l’IA. Roy-Chowdhury voit dans l’IA une opportunité colossale pour chaque individu et entreprise désireux de tirer parti de cette technologie. Depuis près de quinze ans, Grammarly travaille à développer un produit qui aide quotidiennement des millions de personnes, rendant les équipes plus productives et étant déjà utilisé par les employés de 96 % des entreprises du Fortune 500. L’ambition est de continuer à enrichir son offre pour apporter encore plus de valeur à ses clients, en jouant un rôle de premier plan dans l’amélioration de l’espace de travail grâce à l’IA.

Pour les utilisateurs souhaitant installer Grammarly, l’application est disponible, tant sur iOS que sur Android, facilitant ainsi l’accès à une aide à la rédaction de pointe, peu importe le support utilisé.

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GPT-6 et GPT-7 : Les nouveaux horizons de l’IA par OpenAI

Pionnier dans le domaine de l’intelligence artificielle, OpenAI, a récemment fait parler d’elle avec l’enregistrement des marques GPT-6 et GPT-7, suggérant l’arrivée « imminente » de ces nouveaux modèles. Ces développements sont perçus comme des pas de géant dans l’évolution de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, promettant des avancées significatives par rapport à leurs prédécesseurs.

La démarche d’OpenAI de déposer ces marques, notamment en Chine, montre une stratégie claire pour renforcer sa position sur le marché mondial de l’IA. Ces nouveaux modèles sont destinés à jouer un rôle central dans des domaines variés, allant du support client à la génération de contenu, grâce à leur capacité améliorée à simuler l’intelligence humaine.

Un aspect crucial de ces innovations est l’utilisation de données synthétiques. Ce type de données, qui imite les informations du monde réel, permet aux systèmes d’IA d’apprendre et de s’améliorer tout en évitant les problèmes de confidentialité et les biais souvent associés aux ensembles de données traditionnels.

Le service Feather d’OpenAI illustre parfaitement cette approche, optimisant le processus de formation de l’IA.

Vers une intelligence générale artificielle (AGI)

Le secteur de l’IA aspire à réaliser l’Intelligence Générale Artificielle (AGI), permettant aux machines d’exécuter une gamme étendue de tâches cognitives comparables à celles de l’intelligence humaine. L’intérêt grandissant pour les modèles IA open source comme Mistral Large témoigne de cette ambition, offrant une alternative accessible aux modèles propriétaires et stimulant l’innovation dans le domaine.

Microsoft prend également des mesures importantes dans le domaine de l’IA en formant des partenariats avec des innovateurs en matière d’IA, notamment la société française Mistral AI. Ces collaborations soulignent l’engagement de Microsoft à incorporer des technologies d’IA de pointe dans sa suite de produits.

Cependant, l’avancement rapide de l’IA soulève également des défis juridiques et éthiques, notamment en ce qui concerne la propriété intellectuelle et la création de contenu généré par IA. Les contentieux, comme celui impliquant le New York Times, OpenAI et Microsoft, mettent en évidence les questions complexes que soulève l’intersection de l’IA avec la créativité et l’authorship humains.

Implications pour l’industrie et l’éducation

Les modèles comme GPT-6 et GPT-7 transformeront divers secteurs, de la santé à la finance, en améliorant la précision des diagnostics ou en prévoyant les tendances du marché. Dans le domaine éducatif, des modèles spécialisés comme Orca Math montrent comment l’IA peut renforcer l’apprentissage et l’enseignement.

En outre, les outils d’IA sont de plus en plus largement accessibles aux entreprises, transformant les opérations de diverses manières, de l’amélioration du service à la clientèle à la génération de contenu et à l’analyse de données. Ces technologies aident les entreprises à fonctionner plus efficacement et à rester compétitives sur leurs marchés respectifs.

En résumé, l’initiative d’OpenAI de développer GPT-6 et GPT-7 marque un tournant significatif pour l’intelligence artificielle. En exploitant des algorithmes avancés et des ensembles de données volumineux, ces modèles sont sur le point de définir la prochaine génération de technologies IA, avec un impact potentiel immense sur diverses industries.

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Elon Musk poursuit OpenAI et son PDG Sam Altman pour rupture de contrat

Après que le New York Times a poursuivi OpenAI pour violation du droit d’auteur, Elon Musk, fondateur de Tesla et SpaceX et ancien cofondateur d’OpenAI, s’est joint aujourd’hui à une nouvelle action en justice contre OpenAI et son PDG Sam Altman. En effet, Elon Musk poursuit OpenAI, son PDG Sam Altman, ainsi que d’autres personnes, les accusant d’avoir violé des engagements contractuels établis lors de la création de l’entreprise en 2015, alors qu’il avait participé à sa fondation en 2015.

L’action en justice lancée par le PDG de Tesla inclut également le cofondateur d’OpenAI, Greg Brockman. La plainte indique que Brockman, aux côtés d’Altman, a initialement proposé à Musk de créer une entité à but non lucratif et open source visant à faire progresser la technologie de l’intelligence artificielle pour le « bénéfice de l’humanité ». Musk a cofondé OpenAI en 2015, mais s’est retiré du conseil d’administration de la société en 2018.

L’action en justice soutient que la réorientation de l’entreprise soutenue par Microsoft vers des objectifs axés sur le profit va à l’encontre de l’accord initial. Elle souligne que Musk pensait que ce pivot constituait une « menace existentielle dans l’AGI ».

Les avocats représentant Musk ont déclaré que « Altman a proposé à Musk d’unir leurs forces pour former un laboratoire d’IA à but non lucratif qui essaierait de rattraper Google dans la course à l’AGI, mais qui serait à l’opposé de Google ».

Le procès ajoute qu’avec Brockman, ils sont parvenus à un consensus sur l’éthique fondamentale du nouveau laboratoire d’IA. Selon cet accord, OpenAI « serait une organisation à but non lucratif développant l’AGI pour le bénéfice de l’humanité, et non pour une société à but lucratif cherchant à maximiser les profits de ses actionnaires ; et (b) serait open source, équilibrant uniquement les considérations de sécurité compensatoires, et ne garderait pas sa technologie fermée et secrète pour des raisons commerciales exclusives ».

Elon Musk fait concurrence à OpenAI

L’organisation aurait été créée pour faire contrepoids au projet DeepMind de Google. Toutefois, contrairement à ses homologues, la mission d’OpenAI était de faire avancer la cause de l’humanité, en évitant les motivations liées au profit qui sous-tendent généralement les entités privées à but lucratif.

En janvier, la start-up d’intelligence artificielle xAI de l’entrepreneur milliardaire était en pourparlers pour « lever jusqu’à 6 milliards de dollars ». xAI a fait les gros titres en 2023 lorsque « Grok », un chatbot positionné comme un adversaire du ChatGPT d’OpenAI, a été présenté.

Une autre société connue sous le nom de Groq a déposé une marque déposée en 2016, alors qu’elle n’en était qu’à ses débuts. Il n’est donc pas surprenant qu’elle ait envoyé une lettre de cessation et de désistement au milliardaire de Tesla à propos de sa décision d’intituler sa société d’un nom aussi similaire.

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OpenAI remplace les plugins ChatGPT par des GPT personnalisés !

OpenAI, leader dans le domaine de l’intelligence artificielle, et l’équipe de développement responsable de la création de ChatGPT et plus récemment de SORA, apporte un changement important à sa plateforme d’IA conversationnelle. OpenAI a annoncé qu’elle abandonnerait le système actuel de plugins ChatGPT et introduirait à la place des modèles GPT personnalisés.

Ce changement devrait avoir lieu le 19 mars 2024 et devrait améliorer l’expérience interactive des utilisateurs. Ne vous inquiétez donc pas de perdre votre plugin préféré, car il sera très probablement remplacé par un GPT personnalisé de la même équipe de développement.

Cette nouvelle orientation sera marquée par le lancement du GPT Store, une place de marché qui proposera une variété de modèles GPT. Ces modèles sont conçus pour répondre aux besoins spécifiques des différents utilisateurs. La boutique proposera une fonction de recherche facile à utiliser pour aider les utilisateurs à trouver le bon modèle de GPT pour remplacer les plugins qu’ils utilisent actuellement.

GPT personnalisés

Les modèles GPT personnalisés qui seront disponibles dans le GPT Store sont développés pour être aussi performants que les plugins qu’ils remplacent. OpenAI a écouté les commentaires de sa communauté d’utilisateurs et les a intégrés dans le développement de ces modèles.

Le passage à des modèles GPT personnalisés est le reflet du succès et de l’adoption généralisée de la technologie GPT, ainsi que de l’influence des utilisateurs sur le développement de la plateforme.

Dans le cadre de cette transition, la boutique de plugins n’acceptera plus de nouvelles conversations ou installations après la date annoncée. Cependant, OpenAI encourage ses utilisateurs à commencer à explorer le GPT Store et à se familiariser avec les modèles GPT personnalisés qui seront bientôt disponibles.

Il est important pour les utilisateurs de noter que toutes les conversations en cours avec les plugins actuels continueront à fonctionner jusqu’au 9 avril 2024. Après cette date, ces conversations seront progressivement supprimées.

Suppression des plugins de ChatGPT

La décision d’OpenAI de passer des plugins ChatGPT aux modèles GPT personnalisés reflète la réactivité de l’entreprise aux besoins des utilisateurs et à l’évolution du paysage de la technologie de l’IA conversationnelle. L’introduction du GPT Store est une décision stratégique qui vise à rendre la transition aussi facile que possible pour les utilisateurs. Elle représente une opportunité pour les utilisateurs de continuer à s’engager avec une plateforme d’IA conversationnelle sophistiquée, mais avec une expérience encore plus personnalisée et améliorée.

Le passage à des modèles GPT personnalisés fait partie de la stratégie plus large d’OpenAI visant à rester à la pointe de la technologie de l’IA. En proposant une place de marché avec une gamme variée de modèles, OpenAI s’assure que les utilisateurs ont accès aux outils les plus avancés pour répondre à leurs besoins en matière d’IA conversationnelle. Le GPT Store servira de guichet unique aux utilisateurs pour trouver des modèles adaptés à leurs besoins spécifiques, qu’ils recherchent quelque chose pour traiter les demandes de service à la clientèle, aider à la traduction des langues ou fournir une création de contenu attrayante.

La transition vers des modèles GPT personnalisés est également révélatrice de la tendance croissante de l’IA à la personnalisation et à la spécialisation. À mesure que la technologie de l’IA devient plus sophistiquée, la demande de modèles capables de traiter des tâches spécifiques avec un haut niveau d’expertise augmente. La décision d’OpenAI d’offrir des modèles GPT personnalisés répond à cette demande, en permettant aux utilisateurs de choisir des modèles optimisés pour les tâches qu’ils doivent accomplir.

Comprendre le passage aux modèles GPT personnalisés

Pour les utilisateurs qui se sont habitués aux plugins ChatGPT, la transition vers des modèles GPT personnalisés peut sembler déconcertante. Cependant, OpenAI a assuré aux utilisateurs que le processus serait simple. Le GPT Store offrira non seulement une large sélection de modèles, mais aussi des conseils et un soutien pour aider les utilisateurs à passer à l’étape suivante. L’objectif d’OpenAI est de s’assurer que les utilisateurs peuvent continuer à compter sur sa plateforme pour des interactions d’IA conversationnelle de haute qualité sans aucune perturbation de leurs workflow.

Alors que la date de transition approche, OpenAI travaille avec diligence pour préparer le GPT Store et les modèles GPT personnalisés pour le lancement. L’entreprise s’engage également auprès de sa communauté d’utilisateurs pour recueillir leurs commentaires et procéder aux ajustements nécessaires afin de s’assurer que les nouveaux modèles répondent aux attentes des utilisateurs. L’objectif d’OpenAI est de fournir une plateforme d’IA qui soit non seulement puissante et polyvalente, mais aussi conviviale et accessible.

Le passage des plugins ChatGPT aux modèles GPT personnalisés est une étape audacieuse pour OpenAI, mais elle est fondée sur une compréhension profonde des besoins de ses utilisateurs et du potentiel de la technologie de l’IA. Alors que l’entreprise continue d’innover et de repousser les limites de ce qui est possible avec l’IA conversationnelle, les utilisateurs peuvent s’attendre à un avenir où leurs interactions avec l’IA seront plus personnalisées, plus efficaces et plus efficientes que jamais.

Le rôle du GPT Store dans l’accessibilité de l’IA

Le passage d’OpenAI à des modèles GPT personnalisés marque une évolution significative dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cette transition vise à améliorer l’expérience interactive des utilisateurs en leur fournissant des modèles d’IA adaptés à leurs besoins spécifiques. Les modèles personnalisés devraient offrir les mêmes capacités, sinon plus, que les plugins ChatGPT existants. En se concentrant sur le développement de ces modèles spécialisés, OpenAI répond à la demande croissante de solutions d’IA personnalisées, capables d’exécuter des tâches avec une plus grande précision et une plus grande pertinence par rapport aux besoins de l’utilisateur.

La tendance à la personnalisation et à la spécialisation de l’IA devient de plus en plus importante à mesure que la technologie progresse. Les utilisateurs recherchent des modèles d’IA capables de gérer des tâches spécifiques avec un haut degré d’expertise. L’initiative d’OpenAI d’offrir des modèles GPT personnalisés est une réponse directe à cette tendance, permettant aux utilisateurs de sélectionner des modèles qui sont finement réglés pour les tâches qu’ils souhaitent accomplir.

Cette approche permet non seulement d’améliorer l’expérience de l’utilisateur, mais aussi de repousser les limites de ce que l’IA conversationnelle peut réaliser, ouvrant ainsi la voie à des interactions d’IA plus sophistiquées et plus nuancées.

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WordPress et Tumblr à la croisée des IA : Automattic planifie la vente de données

La société mère de Tumblr et WordPress, Automattic, est en train de conclure un accord pour vendre des données d’utilisateurs afin de former des modèles d’intelligence artificielle (IA).

L’accord a été découvert par 404media, le site d’information technologique ayant mis la main sur des documents internes qui montrent la vente imminente de données à des sociétés telles que Midjourney et OpenAI. 404media affirme qu’il y aura un nouveau paramètre introduit aujourd’hui qui « permettra aux utilisateurs de refuser le partage de données avec des tiers, y compris des entreprises d’IA ».

Automattic a publié sur son site une déclaration intitulée « Protecting User Choice » (Protéger le choix de l’utilisateur) qui décrit en détail la position de l’entreprise sur l’IA.

« L’IA transforme rapidement presque tous les aspects de notre monde, y compris la façon dont nous créons et consommons du contenu », peut-on lire dans la déclaration. « Chez Automattic, nous avons toujours cru en un Web libre et ouvert et au choix individuel. Comme d’autres entreprises technologiques, nous suivons de près ces avancées, y compris la façon de travailler avec les entreprises d’IA d’une manière qui respecte les préférences de nos utilisateurs ».

L’entreprise a également déclaré qu’elle bloquait actuellement les robots d’indexation de l’IA et les sites d’indexation des moteurs de recherche afin de garder les messages des utilisateurs hors de leur champ de vision, à moins que l’utilisateur n’ait accepté que ce contenu soit rendu public.

Des soucis ?

Automattic a également parlé ouvertement de son travail avec des tiers en déclarant : « Nous travaillons également directement avec des entreprises d’IA sélectionnées, tant que leurs plans s’alignent sur ce qui préoccupe notre communauté : l’attribution, les opt-outs et le contrôle ».

« Nos partenariats respecteront tous les paramètres d’exclusion », peut-on lire dans la déclaration sur l’IA. « Nous prévoyons également d’aller plus loin et d’informer régulièrement nos partenaires des personnes qui se sont désinscrites et qui demandent que leur contenu soit supprimé des sources passées et des formations futures ».

Un accord avec les entreprises d’IA et les impacts spécifiques sur les données des utilisateurs restent donc à voir, mais la corrélation entre le rapport 404media et cette déclaration publique montre que Automattic considère déjà les implications des informations publiques et de l’IA.

Pourquoi les entreprises d’IA veulent-elles avoir accès aux données des utilisateurs ?

Les entreprises d’IA et leurs algorithmes complexes ont besoin d’une source de données pour être essentiellement « formés » sur un ensemble ou un sujet spécifique.

Plus les données qui alimentent ces modèles d’apprentissage sont de qualité, plus les résultats seront théoriquement exacts. Par exemple, un modèle d’IA qui ne peut accéder qu’à des données limitées n’aura qu’une autorité limitée sur un certain sujet.

L’entrave à la réglementation de l’IA, qui a été un environnement plutôt anarchique, signifie que davantage d’accords doivent être conclus avec les entreprises qui ont accès à ces ensembles de données pour obtenir le meilleur rendement d’une requête d’IA. Cela signifie également que les propriétaires des modèles d’apprentissage ne tombent pas sous le coup de la loi sur les droits d’auteur et que les propriétaires de plateformes telles que Tumblr et WordPress obtiennent quelque chose en échange de l’accès aux données des utilisateurs.

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Adobe révolutionne la création musicale avec l’IA : Découvrez Project Music GenAI Control

Adobe vient de présenter une expérience novatrice en matière d’intelligence artificielle générative, destinée à simplifier la création et la personnalisation de musique, même pour ceux n’ayant aucune expérience professionnelle en audio.

Ce nouveau prototype, dévoilé lors du Hot Pod Summit à Brooklyn, se nomme Project Music GenAI Control. Il permet aux utilisateurs de générer de la musique à partir de descriptions textuelles, sur le même principe que pour Firefly, et d’ajuster ensuite ces créations sans avoir à utiliser un logiciel d’édition spécialisé.

Le processus commence lorsque l’utilisateur saisit une description textuelle, ce qui génère de la musique dans le style spécifié. Les outils d’édition intégrés d’Adobe permettent ensuite de personnaliser ces résultats en modifiant les motifs répétitifs, le tempo, l’intensité et la structure de la musique. Il est possible de remixer des sections musicales et de générer de l’audio en boucle, ce qui est idéal pour des usages comme les pistes d’accompagnement ou la musique de fond pour la création de contenus.

Adobe indique également que l’outil peut ajuster l’audio généré en se basant sur une mélodie de référence et prolonger la longueur des clips audio, ce qui est utile pour des applications telles que l’animation fixe ou les segments de podcast. L’interface utilisateur dédiée à l’édition de l’audio généré n’a pas encore été révélée.

La démo publique de Project Music GenAI Control utilise du contenu du domaine public, mais il reste à clarifier si l’outil permettra l’importation directe de tout contenu audio comme matériel de référence, ou jusqu’à quelle longueur les clips peuvent être étendus. Adobe doit encore fournir ces détails.

Encore un projet

Ce projet se distingue des outils similaires, comme MusicLM de Google et AudioCraft en open source de Meta, qui se limitent à la génération d’audio à partir de textes, sans offrir de possibilités d’édition avancées. Selon Nicholas Bryan, scientifique senior chez Adobe Research, l’attrait de ces nouveaux outils réside dans leur capacité à offrir un contrôle approfondi sur l’audio, similaire à la manipulation de pixels pour les images.

Le développement de Project Music GenAI s’effectue en collaboration avec l’Université de Californie et l’École d’Informatique de l’Université Carnegie Mellon. Qualifié d’expérience en phase initiale par Adobe, il pourrait intégrer à terme les fonctionnalités dans les outils d’édition existants de l’entreprise, tels qu’Audition et Premiere Pro, mais cela prendra du temps. Le projet n’est pas encore accessible au public et aucune date de sortie n’a été annoncée.

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Google confronté à la polémique : Pichai réagit aux dérapages de l’IA Gemini

Sundar Pichai, PDG de Google, a envoyé une note interne au personnel, soulignant que les erreurs de Gemini sont « totalement inacceptables » après que l’application d’intelligence artificielle (IA) a entraîné l’entreprise dans une controverse.

Ces derniers jours, le géant de la technologie a suspendu sa fonction de création d’images sur Gemini après qu’elle a généré des résultats offensants et historiquement inexacts.

Dans certains cas, la technologie représentait des pères fondateurs des États-Unis qui n’étaient pas blancs, des soldats allemands métis de l’époque nazie, ainsi que des représentations inexactes des cofondateurs de Google. La réticence du chatbot à dire si Elon Musk tweetant des mèmes est pire qu’Adolf Hitler tuant des millions de personnes aurait été particulièrement préoccupante.

Pichai a pris la parole pour présenter une position sévère, étant donné la gravité de l’incident, en levant la main sur les résultats de la technologie d’IA.

Il n’y a pas eu d’intransigeance ou de déviation sur l’incident, au contraire, le cadre de 51 ans a promis d’aller au fond des problèmes avec Gemini, après avoir déployé des spécialistes pour concentrer leur attention sur le Large Language Model (LLM).

« Je sais que certaines de ses réponses ont offensé nos utilisateurs et fait preuve de partialité — pour être clair, c’est totalement inacceptable et nous nous sommes trompés », a déclaré Pichai. « Nos équipes ont travaillé 24 heures sur 24 pour résoudre ces problèmes. Nous constatons déjà une amélioration substantielle sur un large éventail de prompts », a-t-il poursuivi.

Google a été la cible de nombreuses critiques, qui l’ont notamment accusé d’avoir un parti pris contre les Blancs.

Comment Google réagit-il à la controverse sur Gemini ?

L’IA est construite avec des garde-fous et des prompts censés atténuer les abus et les préjugés, mais cet exemple opportun montre les dangers d’une technologie qui émerge rapidement et pourquoi il est si important de mettre en place des garde-fous efficaces pour garantir la confiance et l’autorité.

Auparavant, OpenAI avait été critiquée pour avoir montré des images de personnes blanches occupant des postes professionnels, tandis que les personnes noires étaient représentées dans des rôles typiquement subalternes.

Pichai a indiqué que Google s’efforcerait de corriger la génération d’images de Gemini dans les semaines à venir, sans préciser le temps qu’il consacrerait à ce problème en constante évolution.

Il a déclaré que l’entreprise « travaillait sans relâche » sur cette problématique, tout en soulignant « qu’aucun Al n’est parfait, en particulier à ce stade émergent du développement de l’industrie, mais nous savons que la barre est haute pour nous et nous continuerons à travailler aussi longtemps qu’il le faudra ».

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Apple et l’IA : Une nouvelle ère d’innovation malgré les défis éthiques

Lors de la récente assemblée annuelle des actionnaires d’Apple, Tim Cook a suscité l’anticipation autour des futures avancées de l’entreprise en matière d’intelligence artificielle (IA) générative.

L’emblématique PDG a promis des innovations révolutionnaires, annonçant que la technologie d’Apple « franchira un nouveau cap » cette année, avec des révélations attendues, notamment lors de la WWDC 2024 prévue en juin.

Bien que l’IA générative d’Apple ne soit pas encore disponible publiquement, les spéculations abondent sur son intégration imminente, marquant un tournant majeur pour la société. Des rumeurs circulent sur une présentation détaillée des avancées en IA générative d’Apple, potentiellement lors de l’annonce d’iOS 18 à la WWDC 2024.

Malgré les attentes élevées, les actionnaires ont récemment voté contre la proposition d’Apple de publier un rapport sur l’IA et l’éthique, laissant le public dans l’attente des innovations sur lesquelles l’entreprise a travaillé ces derniers mois. En effet, cette initiative, portée par les AFL-CIO Equity Index Funds, souhaitait évaluer l’adhésion d’Apple aux principes éthiques dans le déploiement de ses technologies IA.

La proposition rejetée visait à clarifier les lignes directrices d’Apple concernant l’IA, en mettant en lumière les enjeux de politique sociale tels que les potentiels biais, les violations de la vie privée des clients et les risques de licenciements dus à l’automatisation. Présentée par Michael Forsythe, un employé d’un Apple Store, elle reflétait les inquiétudes du personnel face à l’expansion rapide de la compagnie dans le domaine de l’IA.

Bien que la proposition n’ait pas été adoptée, Apple a promis de discuter ultérieurement de ses projets en matière d’IA générative, possiblement lors de sa conférence annuelle des développeurs en juin.

Les nouveautés attendues de l’IA générative d’Apple

L’aspect le plus attendu des développements de l’IA générative d’Apple concerne le prochain système d’exploitation iPhone, iOS 18, que l’on pense être chargé de nouvelles fonctionnalités et technologies. Ce pivot vers l’IA suit l’annulation du projet de voiture Apple Car, redirigeant ainsi l’accent de l’entreprise vers l’IA, intensifiant ses efforts et ses ressources vers cette technologie désormais incontournable.

Depuis le début de la course à l’IA générative en début 2023, des acteurs comme OpenAI, Microsoft et Google ont présenté leurs innovations. Cependant, Apple a pris son temps pour développer sa version, alimentant les spéculations sur une IA de style « ChatGPT » made in Cupertino.

Tim Cook a évoqué à plusieurs reprises d’importantes avancées en IA qui pourraient bientôt être intégrées dans les appareils d’Apple via leurs logiciels. Il a souligné l’expansion rapide de l’IA dans l’industrie, laissant entrevoir sa future intégration dans les produits Apple, sans toutefois donner de détails précis.

De lourds développements

Les développements réalisés par les chercheurs et ingénieurs d’Apple ont fait l’objet de discussions au cours des derniers mois, indiquant que des nouveautés sont en chemin pour enrichir l’expérience utilisateur sur les appareils et logiciels de la marque.

Alors que quelque chose se prépare dans les coulisses d’Apple concernant l’IA générative, l’entreprise n’a pas encore été autorisée à divulguer ces informations. Cependant, il est attendu que les grandes révélations soient faites à mi-année, lors d’un des événements les plus importants pour Apple en 2024.

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Droits d’auteur vs IA : OpenAI réplique aux accusations du New York Times

OpenAI a demandé à un juge fédéral de rejeter certaines parties d’un procès sur les droits d’auteur intenté par le New York Times, accusant le journal d’employer des tactiques trompeuses pour générer des preuves mensongères, selon un récent rapport de Reuters.

Le procès, qui porte sur l’utilisation présumée non autorisée du matériel protégé par le droit d’auteur du Times pour entraîner les systèmes d’intelligence artificielle d’OpenAI, dont le populaire ChatGPT, a déclenché un débat animé sur les limites du droit d’auteur et de la technologie de l’intelligence artificielle.

La défense d’OpenAI, exposée dans une récente plainte déposée auprès du tribunal fédéral de Manhattan, affirme que le New York Times a enfreint les conditions d’utilisation d’OpenAI en utilisant des “prompts trompeurs” pour forcer l’intelligence artificielle à reproduire le contenu du journal.

OpenAI affirme que cette stratégie a été conçue pour créer des preuves en vue du procès intenté par le New York Times, ce qui porte atteinte à l’intégrité de la procédure judiciaire. La plainte reproche au Times de ne pas avoir respecté ses propres normes journalistiques élevées, suggérant que le journal a engagé une partie externe pour manipuler délibérément les produits d’OpenAI.

Au cœur de cette bataille juridique se trouve la question controversée de savoir si l’entraînement de l’IA sur des documents protégés par des droits d’auteur constitue une utilisation équitable, un principe qui permet une utilisation limitée de documents protégés par des droits d’auteur sans autorisation à des fins telles que les reportages, l’enseignement et la recherche. Les entreprises technologiques, dont OpenAI, soutiennent que l’utilisation par leurs systèmes d’IA de contenus protégés par le droit d’auteur constitue un usage loyal, essentiel au développement de technologies d’IA qui pourraient potentiellement façonner un secteur d’activité de plusieurs milliards de dollars. Cependant, les titulaires de droits d’auteur, dont le New York Times, soutiennent que de telles pratiques portent atteinte à leurs droits d’auteur et profitent indûment de leurs investissements considérables dans le contenu original.

Précédents judiciaires et avenir de l’IA

L’affaire contre OpenAI et son principal soutien financier, Microsoft, s’inscrit dans une tendance plus large de poursuites en matière de droits d’auteur visant les entreprises technologiques à propos des pratiques d’apprentissage de l’IA. Toutefois, les tribunaux n’ont pas encore rendu de verdict clair sur la question de l’usage loyal dans le contexte de l’IA, certaines plaintes pour infraction ayant été rejetées faute de preuves suffisantes que le contenu généré par l’IA ressemblait de près à des œuvres protégées par le droit d’auteur.

Dans son dossier, OpenAI souligne les difficultés liées à l’utilisation de ChatGPT pour reproduire systématiquement des articles protégés par le droit d’auteur, en faisant valoir que les cas cités par le Times étaient des anomalies résultant d’une manipulation importante. L’entreprise affirme également que les modèles d’IA qui acquièrent des connaissances à partir de diverses sources, y compris des documents protégés par le droit d’auteur, sont inévitables et ne peuvent être empêchés légalement, établissant un parallèle avec les pratiques journalistiques traditionnelles de rediffusion d’informations.

L’issue du procès pourrait avoir de profondes répercussions sur l’avenir du développement de l’IA et sur l’application de la législation sur le droit d’auteur à l’ère numérique. Une décision en faveur d’OpenAI pourrait consolider le statut juridique de l’utilisation équitable par l’IA de matériel protégé par le droit d’auteur, ce qui pourrait accélérer le développement des technologies de l’IA. À l’inverse, une décision favorable au New York Times pourrait imposer de nouvelles limites à la formation de l’IA, ce qui aurait un impact sur l’évolution des capacités de l’IA et sur la trajectoire de l’industrie technologique.

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Mistral AI lance Mistral Large : un LLM avancé pour des tâches complexes

La populaire startup d’IA basée à Paris, Mistral AI, a annoncé sa propre alternative à OpenAI et Anthropic avec Mistral Large, son Large Language Model (LLM).

Dans un article de blog, la société décrit Mistral Large comme un « modèle de génération de texte de pointe » doté de « capacités de raisonnement de premier ordre ».

Selon Mistral AI, il peut être utilisé pour des « tâches de raisonnement multilingues complexes » telles que la génération de code, la transformation et la compréhension de la lecture.

Mistral AI a également lancé sa propre réponse à Chat GPT avec Le Chat, qui n’est actuellement disponible qu’en version bêta. Au départ, Mistral AI a mis l’accent sur son caractère open source comme principal argument de vente. Son premier modèle a été publié sous une licence open source, mais d’autres modèles ultérieurs, plus grands, ne l’ont pas été.

Présentation de Mistral Large

À l’instar d’OpenAI, Mistral AI propose Mistral Large via une API payante et une tarification basée sur l’utilisation. Mistral Large coûte actuellement 24 dollars par million de jetons de sortie et 8 dollars par million de jetons d’entrée pour interroger Mistral Large. Les tokens sont conçus pour représenter de petits morceaux de mots, généralement divisés en syllabes. Par exemple, « BlogNT » serait divisé en « blog » et « nt » et traité séparément par le modèle linguistique de l’IA.

Par ailleurs, selon le communiqué, Mistral AI prend en charge, par défaut, des fenêtres contextuelles de 32 000 fenêtres.

Mais ce n’est pas tout. Comme indiqué, Mistral AI lance Le Chat, sa propre version de ChatGPT. Elle est disponible sur chat.mistral.ai et est actuellement en version bêta.

Plus précisément, les utilisateurs peuvent choisir entre trois modèles : Mistral Large, Mistral Small et Mistral Next—un prototype qui, selon TechCrunch, est « conçu pour être bref et concis ». Pour l’instant, en tout cas, l’utilisation de Le Chat est gratuite, mais il est possible que cela change à l’avenir.

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OpenAI franchit une étape clé vers l’AGI avec le modèle vidéo Sora

Cet article explore une avancée significative réalisée par OpenAI dans le développement de l’intelligence artificielle générale (AGI), centrée sur les modèles de génération vidéo, notamment un Large Language Model nommé Sora.

Ces modèles, capables de générer des vidéos haute fidélité et de démontrer une compréhension du monde physique, de la physique et de l’espace tridimensionnel, représentent une direction prometteuse vers la création de simulateurs polyvalents du monde physique. Cette percée est considérée comme un pas important vers l’objectif ultime de l’AGI : développer des machines capables de penser et d’apprendre comme les êtres humains.

Sora se distingue par sa capacité à comprendre et à reproduire la physique et la nature tridimensionnelle du monde réel, marquant une étape significative sur le chemin de l’AGI. Pour atteindre un niveau d’AGI, il est crucial que les modèles d’IA puissent non seulement générer des vidéos qui semblent réelles, mais aussi se comporter conformément aux lois de la physique.

La compréhension du monde qui nous entoure est cruciale pour les systèmes d’IA. Ils ont besoin de modèles du monde capables de prédire et d’interpréter la physique et la dynamique des environnements réels. Ces modèles sont les éléments de base qui permettent à l’IA de traiter les données de l’environnement et d’interagir avec lui de manière significative. Le développement de tels modèles est un aspect central de la recherche en IA et est essentiel pour la progression vers l’AGI.

Qu’est-ce que l’AGI ?

Le cheminement vers l’AGI consiste essentiellement à passer à l’échelle supérieure. En augmentant la taille et la complexité de modèles tels que Sora, les capacités d’IA sont améliorées et de nouvelles propriétés apparaissent. Il ne s’agit pas seulement d’agrandir les choses, mais aussi de rendre l’IA plus intelligente. À mesure que ces modèles se développent, ils parviennent mieux à imiter les interactions nuancées qui se produisent dans notre monde.

Cependant, ce type de progrès nécessite beaucoup de ressources. La progression vers l’AGI dépend d’une augmentation significative de la puissance de calcul.

Pour atteindre les sommets de l’AGI, nous devrons probablement augmenter considérablement la taille des modèles et des systèmes, ce qui signifie plus de puissance de traitement, plus de données et plus de ressources.

De potentiels avantages

Les potentiels avantages de la réalisation de l’AGI sont immenses, offrant la possibilité de révolutionner divers secteurs tels que la santé, les transports et la réponse aux urgences. Néanmoins, cette technologie de pointe soulève également une série de controverses, notamment des débats au sein de la communauté de recherche en IA sur la faisabilité de l’AGI et les conséquences d’une mise à l’échelle supplémentaire.

L’article met en lumière les spéculations concernant les progrès internes d’OpenAI vers l’AGI et le potentiel impact d’une mise à l’échelle supplémentaire sur ces avancées. Tandis que la quête de l’AGI continue de susciter un intérêt mondial, les travaux récents d’OpenAI avec des modèles de génération vidéo comme Sora représentent un point critique dans la poursuite de l’intelligence artificielle générale, ouvrant de nouvelles possibilités et défis.

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IA

Le lancement du Ai Pin de Humane reporté à mi-avril pour peaufiner l’innovation

La startup de Bay Area spécialisée dans l’IA, Humane, a annoncé un léger retard dans la livraison de son très attendu Ai Pin, repoussant la sortie de mars à mi-avril.

Cette information a été communiquée par Sam Sheffer, responsable des médias de la société, dans une récente vidéo. Selon Sam Sheffer, les premières unités devraient quitter l’usine à la fin du mois de mars, les clients bénéficiant d’un « accès prioritaire » recevront leur appareil à la mi-avril et les autres précommandes suivront peu de temps après.

Le Ai Pin, le premier produit de Humane, a suscité beaucoup d’intérêt dans la communauté technologique, en partie grâce à l’expérience des fondateurs chez Apple et à une série de teasers intrigants avant le lancement. Dévoilé en novembre dernier à San Francisco, l’Ai Pin, d’une valeur de 699 dollars, représente une aventure pionnière dans l’utilisation de l’IA générative dans le matériel grand public, se positionnant comme une nouvelle alternative au facteur de forme traditionnel des smartphones.

Alors que l’industrie technologique s’oriente de plus en plus vers l’intégration de l’IA générative dans les appareils grand public, le Ai Pin de Humane devrait être l’un des premiers à explorer ce nouveau territoire. Cette initiative s’inscrit dans la tendance plus large des « smartphones à intelligence artificielle » et autres appareils grand public à intelligence artificielle, tels que ceux présentés par la startup Rabbit au CES le mois dernier.

Selon TechCrunch, Humane a levé environ 230 millions de dollars à ce jour, dont une série C de 100 millions de dollars l’année dernière, ce qui souligne l’importance des enjeux du lancement du Ai Pin. La décision de l’entreprise de retarder la sortie du produit pour s’assurer qu’il est prêt à être utilisé par les consommateurs reflète une approche prudente visant à répondre aux attentes élevées suscitées par ce dispositif innovant.

Malgré la récente réduction de 10 % des effectifs annoncée au CES, qui a suscité des interrogations étant donné le financement important de l’entreprise, Humane reste déterminée à fournir un produit qui réponde aux besoins et aux attentes de ses premiers utilisateurs.

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Partenariat stratégique entre Microsoft et Mistral AI : un tournant pour l’IA sur Azure

Microsoft a annoncé aujourd’hui un partenariat stratégique avec la startup française Mistral AI. Cette collaboration vise à aider Mistral à étendre la portée de ses modèles d’IA et a acquis une participation minoritaire dans la société pour consolider le partenariat.

Cet accord fait de Mistral la deuxième entreprise à proposer des modèles linguistiques commerciaux sur la plateforme Azure de Microsoft, après OpenAI.

Outre Microsoft, d’autres grandes entreprises technologiques comme Google et Amazon investissent massivement dans l’IA générative. Les analystes estiment que l’IA générative a le potentiel de révolutionner diverses industries, de la santé à la finance en passant par le divertissement et la création de contenu.

Principaux points du partenariat :

  • Microsoft fournira à Mistral AI l’accès à l’infrastructure d’IA de pointe d’Azure pour l’entraînement et le déploiement de ses modèles Large Language Model (LLM) de nouvelle génération.
  • Les modèles haut de gamme de Mistral AI seront disponibles depuis Azure AI Studio et Azure Machine Learning Models as a Service (MaaS), offrant aux clients une sélection variée de modèles open source et commerciaux.
  • Collaboration sur la formation de modèles d’IA personnalisés pour les besoins spécifiques des clients, y compris des collaborations dans le secteur public européen.

Les détails financiers de l’accord n’ont pas encore été divulgués. Fondée en 2023, Mistral a été évaluée à 2 milliards d’euros lors d’un tour de table de 400 millions d’euros en décembre. Microsoft a investi environ 13 milliards de dollars dans l’entreprise américaine OpenAI, spécialisée dans l’IA.

Selon le Financial Times, ce partenariat comprend une participation minoritaire de Microsoft dans cette entreprise de l’IA âgée de 10 mois, un peu plus d’un an après l’investissement de Microsoft de plus de 10 milliards de dollars dans son partenariat avec OpenAI.

Qu’est-ce que Mistral ?

Fondée par Arthur Mensch (anciennement DeepMind), Timothée Lacroix (anciennement Meta) et Guillaume Lample (anciennement Meta) en avril 2023, Mistral AI est une entreprise française spécialisée dans le développement de Large Language Model.

Le partenariat de Microsoft avec Mistral est un développement important dans le paysage de l’IA. Il met en évidence la diversité et la concurrence croissantes au sein de l’IA générative. Bien que les implications à long terme soient inconnues, il contribue à l’évolution rapide du monde de l’intelligence artificielle.

Mistral annonce aujourd’hui un nouveau modèle d’IA, baptisé Mistral Large, conçu pour rivaliser plus étroitement avec le modèle GPT-4 d’OpenAI. Contrairement à certains des précédents modèles de Mistral, celui-ci ne sera pas open source. « Mistral Large obtient d’excellents résultats sur les benchmarks habituellement utilisés, le classant comme le deuxième modèle mondial disponible via une API (après GPT-4) », déclare l’équipe de Mistral AI.

Mistral Large est accessible sur l’infrastructure propre de Mistral, hébergée en Europe, ou via Azure AI Studio et Azure Machine Learning. Mistral Small, offrant une latence améliorée par rapport au modèle 8x7B de Mistral, est également disponible dès aujourd’hui. Mistral lance aussi un nouveau chatbot conversationnel, Le Chat, basé sur divers modèles de Mistral AI.

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IA

Le monde n’est pas prêt pour ChatGPT-5, déclare un employé de OpenAI

OpenAI, un important laboratoire de recherche en intelligence artificielle responsable de la création des modèles d’IA ChatGPT, a suscité des inquiétudes quant à l’état de préparation de la société à des systèmes d’IA avancés, tels que l’hypothétique ChatGPT-5. La déclaration, faite par un employé d’OpenAI, suggère que l’organisation a l’intention de ne pas partager largement certaines technologies d’IA, dans l’espoir de susciter une réponse sociale pour se préparer à des systèmes plus avancés.

Au cours des 18 derniers mois, l’intelligence artificielle (IA) a repoussé les limites de ce que les ordinateurs peuvent faire. OpenAI, l’entreprise responsable de l’explosion des applications d’IA grâce à la sortie de ChatGPT 3 l’année dernière, a récemment pris une mesure qui a suscité un vif débat sur la manière dont la société devrait gérer les progrès rapides des technologies d’IA.

Elle a suggéré de ralentir la diffusion de certaines capacités d’IA, telles que celles que l’on pourrait trouver dans une future version de ses modèles d’IA, afin de permettre à la société de rattraper son retard et de se préparer à ce qui se profile à l’horizon.

Cette approche prudente a divisé l’opinion publique. D’un côté, il y a l’enthousiasme suscité par le potentiel de l’IA à transformer nos vies, comme le montre le dernier modèle de conversion de texte en vidéo d’OpenAI. D’un autre côté, il y a un sentiment d’inquiétude. Pour les employés, les progrès de l’IA soulèvent d’importantes questions sur la sécurité de l’emploi et les implications éthiques de la prise en charge par les machines de rôles traditionnellement occupés par des humains.

L’émergence de contenus générés par l’IA pose également des dilemmes moraux auxquels la société doit faire face. Ces préoccupations ne sont pas seulement hypothétiques ; il s’agit de questions urgentes qui doivent être abordées à mesure que l’IA continue d’évoluer.

ChatGPT-5 sommes-nous prêts ?

Les progrès réalisés par OpenAI à huis clos font l’objet de nombreuses spéculations. Étant donné les améliorations constantes enregistrées, certains pensent que l’organisation est sur le point de réaliser une percée majeure, peut-être dans le domaine de l’intelligence artificielle générale (AGI). Toutefois, les communications de OpenAI ont été quelque peu ambiguës, ce qui laisse place à l’interprétation et alimente les spéculations sur ses capacités.

Le développement rapide des technologies de l’IA et le lancement imminent du ChatGPT-5 ont conduit certains experts à suggérer qu’une diffusion progressive de modèles d’IA mis à jour pourrait être la meilleure façon d’intégrer ces systèmes dans la société. Cette approche pourrait atténuer le choc provoqué par l’introduction simultanée de modèles entièrement nouveaux et avancés. Malgré les potentiels avantages de l’IA, l’opinion publique est souvent sceptique ou carrément négative. En témoignent les réactions hostiles aux véhicules autonomes sur les réseaux sociaux, ainsi que les appels à des réglementations strictes, voire à l’interdiction pure et simple de l’IA.

L’impact sociétal de l’IA est une question complexe qui va au-delà de la technologie. Certains craignent que l’IA n’aggrave les troubles sociaux et n’accroisse les inégalités. Ces préoccupations ont incité les décideurs politiques à prendre des mesures proactives pour veiller à ce que les avantages de l’IA soient répartis de manière juste et équitable.

Une autre préoccupation pressante est la possibilité d’une « course vers le bas » de l’IA. Selon ce scénario, les entreprises rivalisent pour mettre sur le marché de puissants modèles d’IA sans se demander si la société est prête à les accueillir. Une telle précipitation pourrait conduire à des systèmes d’IA qui dépassent les cadres éthiques et réglementaires nécessaires pour les gérer de manière sûre et responsable.

Inquiétudes liées à la diffusion de GPT-5

L’intégration de technologies d’IA avancées dans divers secteurs peut conduire à une efficacité accrue et à des économies pour les entreprises, mais elle pose également un risque important de déplacement d’emplois. À mesure que les systèmes d’IA tels que GPT-5 deviennent capables d’effectuer des tâches allant du service à la clientèle à la création de contenu et même à l’analyse technique, les rôles traditionnellement occupés par des humains dans ces domaines peuvent être réduits ou éliminés.

Cette évolution peut avoir des répercussions économiques et sociales considérables, notamment une augmentation du taux de chômage, une réduction des dépenses de consommation et une aggravation des inégalités économiques. Le tissu social pourrait être mis à rude épreuve, car les communautés qui dépendent des industries les plus touchées par l’IA sont confrontées à des ralentissements économiques, ce qui pourrait entraîner des troubles sociaux et des difficultés de réintégration de la main-d’œuvre.

Implications éthiques et morales

La capacité de l’IA à générer des contenus réalistes pose d’importants problèmes éthiques. Par exemple, la création de « deepfakes » peut compromettre l’authenticité des informations, en rendant difficile la distinction entre un contenu réel et un contenu artificiel.

Cette capacité pourrait être utilisée à mauvais escient pour diffuser des informations erronées, manipuler des élections ou mener des activités frauduleuses, ce qui constituerait une menace pour la démocratie, la vie privée et la confiance du public. Le dilemme éthique s’étend à la responsabilité des développeurs et des plateformes dans la prévention des abus tout en garantissant la liberté d’expression et d’innovation.

Sécurité et contrôle

À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus complexes, il devient de plus en plus difficile de garantir leur alignement sur les valeurs humaines et les principes éthiques. Il existe un risque que l’IA développe des comportements nuisibles ou involontaires non prévus par ses créateurs, potentiellement en raison de la complexité de ses processus de prise de décision ou des propriétés émergentes de ses algorithmes d’apprentissage.

Cela soulève des inquiétudes quant aux mesures de sécurité mises en place pour prévenir de tels résultats et à la capacité de contrôler ou de corriger les systèmes d’IA une fois qu’ils sont opérationnels.

Progrès technologique et état de préparation de la société

Le rythme auquel les technologies de l’IA progressent pourrait dépasser la capacité de la société à comprendre, réguler et intégrer ces systèmes de manière efficace. Ce décalage peut entraîner des perturbations, car les cadres juridiques, éthiques et réglementaires existants risquent d’être inadaptés pour relever les défis posés par l’IA avancée.

L’introduction rapide des technologies d’IA pourrait entraîner des problèmes sociétaux, notamment des violations de la vie privée, des dilemmes éthiques et la nécessité de nouvelles lois et réglementations, qu’il pourrait être difficile d’élaborer et de mettre en œuvre en temps voulu.

Transparence et responsabilité

Le développement de systèmes d’IA tels que GPT-5 implique des décisions qui peuvent avoir de vastes implications. La transparence des processus utilisés pour former ces modèles, les sources de données et les critères de prise de décision suscitent des inquiétudes. La responsabilité des organisations qui développent des technologies d’IA est cruciale, en particulier dans les cas où les actions de l’IA conduisent à des préjudices ou à des préjugés.

Il est essentiel de veiller à ce que ces systèmes soient développés et déployés de manière transparente, avec des lignes de responsabilité claires, afin de maintenir la confiance du public et de garantir une utilisation éthique.

Une course vers le bas

La nature concurrentielle de l’industrie de l’IA pourrait pousser les entreprises à donner la priorité au progrès technologique plutôt qu’à la sécurité, à l’éthique et à l’impact sociétal, ce qui conduirait à une « course vers le bas ». Cette concurrence peut entraîner la mise sur le marché de technologies d’IA puissantes sans garanties suffisantes, sans surveillance ni prise en compte des effets à long terme, ce qui accroît le risque de conséquences négatives. La pression exercée pour rester en tête peut compromettre l’engagement en faveur de normes éthiques et d’une innovation responsable.

IA et inégalités

Les technologies avancées d’IA peuvent profiter de manière significative à ceux qui y ont accès, ce qui risque d’exacerber les inégalités existantes. La « fracture numérique » entre les individus et les pays qui ont accès à l’IA avancée et ceux qui n’y ont pas accès pourrait se creuser, entraînant des disparités en matière d’opportunités économiques, d’éducation, de soins de santé, etc. Cette fracture n’affecte pas seulement la prospérité individuelle et nationale, mais soulève également des questions éthiques sur la répartition équitable des avantages de l’IA et la gestion mondiale de ses impacts.

Pour répondre à ces préoccupations, les gouvernements, l’industrie, le monde universitaire et la société civile doivent coordonner leurs efforts afin d’élaborer des stratégies globales comprenant des lignes directrices éthiques, des cadres réglementaires solides, l’engagement du public et la coopération internationale. Il est essentiel de veiller à ce que le développement de l’IA soit guidé par des principes d’équité, de sécurité et de transparence afin d’exploiter ses avantages potentiels tout en atténuant les risques et les incidences négatives.

Les récentes déclarations de OpenAI ont mis en lumière les défis multiples posés par l’évolution rapide de l’IA.

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