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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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OpenAI prépare le terrain : Un nouveau moteur de recherche IA dévoilé lundi ?

par Yohann Poiron le
OpenAI prépare le terrain : Un nouveau moteur de recherche IA dévoilé lundi ?

Le projet de moteur de recherche concurrent d’OpenAI pourrait être lancé dès lundi prochain (13 mai), selon certaines informations.

Selon Reuters, deux personnes proches du dossier ont indiqué lundi comme date probable pour l’annonce, tout en précisant que cette date n’est pas gravée dans le marbre et qu’elle pourrait être modifiée à la dernière minute.

Cette nouvelle rumeur va dans le sens de rapports antérieurs de qui suggèrent également que OpenAI développe un produit basé sur l’IA capable d’effectuer des recherches sur Internet. Selon les sources, la fonction de recherche d’OpenAI sera intégrée à son chatbot ChatGPT et inclura des citations, tandis que d’autres sources laissent entendre que le service de recherche d’OpenAI pourrait être « partiellement alimenté par Bing ».

OpenAI est confrontée à une forte concurrence dans le domaine de l’IA de la part de Claude et Copilot, et se diversifier dans la recherche en temps réel semble donc être une expansion naturelle. Cependant, avec des entreprises comme Perplexity, soutenue par Bezos, et le géant de la technologie Google, qui explorent la recherche basée sur l’intelligence artificielle (IA), OpenAI aura du pain sur la planche.

Certains pensent que l’annonce de lundi est une tentative délibérée d’OpenAI de détourner l’attention de la conférence annuelle I/O de Google, qui commence mardi et qui présentera certainement des mises à jour sur les technologies d’IA sur lesquelles Google travaille, ainsi que d’autres nouvelles de l’entreprise californienne.

Qu’est-ce que la recherche OpenAI ?

Nous ne savons pas grand-chose de ce à quoi ressemblera le moteur de recherche concurrent d’OpenAI, ni de la manière dont il fonctionnera, car l’entreprise n’a encore fait aucune annonce officielle. Cependant, nous pouvons faire quelques suppositions éclairées.

Selon un initié, l’application de recherche combinera les capacités du moteur de recherche de Microsoft Bing avec ChatGPT pour générer des résultats de recherche plus profonds avec plus de contexte et d’informations supplémentaires. Les réponses pourraient inclure des citations d’autres sites tels que Wikipédia, ainsi que des images et des diagrammes, le cas échéant.

Par exemple, si vous cherchez « comment nettoyer le coude en U de l’évier », les résultats pourraient inclure un article de blog sur le sujet, un diagramme montrant comment dévisser les tuyaux et un guide étape par étape. Les futures améliorations de l’algorithme pourraient lui permettre d’inclure des informations contextuelles telles que la manière de trouver votre robinet d’arrêt d’eau.

Défier Google est une excellente nouvelle

Avec le moteur de recherche d’OpenAI, la startup soutenue par Microsoft est prête à défier Google sur son produit phare. Même si la migration de Google vers d’autres moteurs de recherche ne sera pas immédiate, la présence d’un concurrent de poids dans le secteur des moteurs de recherche signifie que Google sera sur ses gardes. Actuellement, Google détient une part de marché de près de 91 % et Bing ne représente que 3,64 %.

En d’autres termes, Google détient un monopole sur le marché des moteurs de recherche. L’arrivée d’un nouvel acteur ne peut être qu’une bonne nouvelle pour les consommateurs. Google intègre également l’IA dans la recherche (appelée Search Generative Experience), mais elle génère souvent des informations erronées.

Par ailleurs, le moteur de recherche d’OpenAI est également susceptible d’affecter Perplexity, qui agit comme une alternative à Google Search et inclut diverses citations du web pour ses réponses. Attendons maintenant lundi pour voir ce qu’OpenAI nous réserve.

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L’IA transforme le lieu de travail : Opportunités et défis selon Microsoft et LinkedIn

par Yohann Poiron le
L'IA transforme le lieu de travail : Opportunités et défis selon Microsoft et LinkedIn

Le rôle des outils d’IA sur le lieu de travail est appelé à s’élargir au fur et à mesure que la technologie prend de l’ampleur, mais les entreprises et les employés doivent s’assurer qu’ils en tirent le meilleur parti tant qu’ils le peuvent, selon une nouvelle étude.

Le dernier Work Trend Index de Microsoft et LinkedIn a révélé que les attitudes à l’égard de l’IA restent positives, bien que de nombreuses entreprises ne sachent pas comment l’utiliser au mieux.

Le rapport, qui a interrogé environ 31 000 personnes dans 30 pays, révèle que l’IA a déjà eu un impact majeur sur la façon dont beaucoup d’entre nous travaillent, et qu’il s’agit maintenant d’utiliser la technologie de la manière la plus efficace possible.

« L’IA démocratise l’expertise au sein de la population active », a déclaré Satya Nadella, PDG de Microsoft. « Notre dernière étude met en évidence l’opportunité pour chaque organisation d’appliquer cette technologie afin d’améliorer la prise de décision, la collaboration et, en fin de compte, les résultats de l’entreprise ».

Le rapport a révélé que les trois quarts (75 %) des personnes interrogées utilisent désormais l’IA au travail d’une manière ou d’une autre, affirmant que la technologie aide non seulement à stimuler leur créativité, mais aussi à gagner et à libérer du temps pour se concentrer sur des tâches cruciales.

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Encore des inquiétudes sur l’IA

Cependant, les cadres supérieurs et les patrons ont encore quelques inquiétudes : un peu plus de la moitié (59 %) craignent de ne pas pouvoir quantifier les gains de productivité de l’IA, et une proportion similaire (60 %) craint que leur entreprise ne dispose pas d’une vision et d’un plan pour une mise en œuvre efficace de l’IA.

L’un des domaines où l’IA est utile est la recherche d’emploi et le renforcement des compétences, les compétences en IA étant particulièrement demandées, bien que seulement 39 % des utilisateurs aient reçu une forme de formation à l’IA de la part de leur entreprise — et seulement un quart (25 %) s’apprêtent à en fournir une avant la fin de l’année.

Mais là encore, les dirigeants se montrent inquiets, 55 % d’entre eux déclarant avoir du mal à trouver les talents nécessaires pour occuper les postes vacants dans leur entreprise, les domaines de la cybersécurité, de l’ingénierie et de la conception créative étant particulièrement en difficulté.

« L’IA redéfinit le travail et il est clair que nous avons besoin de nouveaux manuels de jeu », a déclaré Ryan Roslansky, PDG de LinkedIn. « Ce sont les dirigeants qui construisent pour l’agilité au lieu de la stabilité et qui investissent dans le renforcement des compétences en interne qui donneront à leurs organisations un avantage concurrentiel et créeront des équipes plus efficaces, plus engagées et plus équitables ».

 

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Google va étendre les capacités de Gemini avec une extension pour YouTube Music

par Yohann Poiron le
Google va étendre les capacités de Gemini avec une extension pour YouTube Music

Google continue de renforcer les capacités de son chatbot IA, Gemini, pour rivaliser avec ChatGPT. Si Gemini n’a fait ses débuts officiels qu’à la fin de l’année dernière, Google n’a cessé depuis d’ajouter des fonctionnalités à sa plateforme d’IA.

La dernière avancée, rapportée par Android Authority, concerne l’intégration d’une extension pour YouTube Music dans Gemini.

Les extensions permettent normalement à Gemini d’accéder à des informations et à des fonctionnalités dans diverses applications et services Google. Avec cette extension, encore en développement, permettra de rechercher de la musique, créer des playlists et découvrir de nouveaux artistes directement via Gemini.

Par exemple, demander à Gemini de jouer une playlist pour l’entraînement ou de trouver de la musique de fond relaxante pourrait directement interagir avec votre bibliothèque YouTube Music. Gemini va au-delà de la simple recherche ; il apprend de vos préférences pour suggérer de nouveaux morceaux et créer des stations de radio personnalisées.

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YouTube Music dans Gemini pas encore disponible pour le grand public 

Découverte dans la version de débogage AssembleDebug de l’application Google (v15.17.28.29.arm 64), cette extension semble intégrer YouTube Music de manière plus poussée que simplement en tant qu’application musicale par défaut. Cette approche pourrait rappeler aux utilisateurs de Google Workspace les extensions existantes, comme celle qui résume les documents et e-mails ou celle de Google Maps qui fournit des informations géographiques pertinentes.

Bien que l’extension YouTube Music ne soit pas encore disponible, son état avancé suggère un lancement proche. Cette initiative illustre la détermination de Google à faire de Gemini une solution IA de premier plan, en se démarquant par des fonctionnalités intégrées et uniques dans un marché en rapide évolution des chatbots alimentés par l’IA.

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MAI-1 de Microsoft : Un nouveau titan dans l’arène de l’intelligence artificielle

par Yohann Poiron le
MAI-1 de Microsoft : Un nouveau titan dans l'arène de l'intelligence artificielle

Microsoft se prépare à dévoiler MAI-1, un Large Language Model (LLM) développé en interne, signe de son ambition de s’aligner, voire de surpasser, les géants technologiques tels que Google, Anthropic et OpenAI.

Le modèle MAI-1, selon Reuters, vise à égaler la complexité et l’ampleur des modèles d’IA les plus avancés actuellement disponibles sur le marché.

C’est la première fois que Microsoft développe un modèle d’IA interne de cette ampleur depuis qu’elle a investi plus de 10 milliards de dollars dans OpenAI pour obtenir les droits de réutilisation des modèles d’IA de la startup. GPT-4 d’OpenAI alimente non seulement ChatGPT, mais aussi Microsoft Copilot.

La supervision du développement de MAI-1 est confiée à Mustafa Suleyman, une figure emblématique dans la communauté de l’IA, qui a précédemment travaillé chez Google DeepMind et était le PDG de la startup Inflection. Microsoft, ayant acquis Inflection pour 650 millions de dollars, utilise cette expertise bien que MAI-1 soit un projet indépendant.

MAI-1, un objectif encore flou

Avec environ 500 milliards de paramètres, MAI-1 sera nettement plus grand que les précédents modèles open source de Microsoft (tels que Phi-3), ce qui nécessitera plus de puissance de calcul et de données d’entraînement. Cela place MAI-1 dans une ligue similaire à GPT-4 d’OpenAI, qui aurait plus de 1 000 milliards de paramètres (dans une configuration de mélange d’experts) et bien au-dessus de modèles plus petits comme Meta et les modèles de 70 milliards de paramètres de Mistral.

Il semblerait que l’objectif exact de MAI-1 n’ait pas été déterminé (même au sein de Microsoft), et que son utilisation la plus idéale dépendra de ses performances. Pour entraîner le modèle, Microsoft a alloué une grande grappe de serveurs équipés de GPU Nvidia et a compilé des données d’entraînement provenant de diverses sources, notamment du texte généré par GPT-4 d’OpenAI et des données publiques d’Internet.

En fonction des progrès réalisés dans les semaines à venir, la source rapporte que Microsoft pourrait présenter MAI-1 en avant-première dès sa conférence Build pour les développeurs, à la fin du mois.

Augmentation des dépenses IA de Microsoft

Microsoft montre un engagement accru envers l’IA, comme le souligne CNBC, avec une hausse de 79 % de ses dépenses en capital atteignant 14 milliards de dollars, en grande partie destinés à l’infrastructure IA. Cependant, l’entreprise est confrontée à des défis, notamment une pénurie d’infrastructures de datacenters, ce qui pourrait ralentir le déploiement de ses capacités.

Les services d’IA sont devenus un élément central de la plateforme de cloud computing Azure de Microsoft, qui a vu ses revenus augmenter de 31 %. Cette croissance est significativement alimentée par l’IA, bien que les contraintes d’approvisionnement, notamment de fournisseurs de matériel comme Nvidia, représentent un obstacle.

Plans d’expansion future

Face à une demande croissante, Microsoft prévoit d’intensifier ses investissements dans l’infrastructure cloud et IA. Azure et ses services IA sont au cœur de la concurrence avec Amazon Web Services, Microsoft planifiant d’accroître les dépenses en capital pour renforcer ses capacités.

En conclusion, Microsoft, avec MAI-1, se positionne non seulement comme un concurrent sérieux dans le domaine de l’IA, mais cherche aussi à définir les futures directions technologiques de l’industrie.

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OpenAI introduit des filigranes et outils de détection pour les images DALL-E

par Yohann Poiron le
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OpenAI a ajouté un nouvel outil pour détecter si une image a été créée avec son générateur d’images d’IA DALL-E, ainsi que de nouvelles méthodes de filigrane pour signaler plus clairement le contenu qu’il génère.

La richesse de l’intelligence artificielle (IA) et des outils génératifs qui ont explosé sur la scène au cours des 18 derniers mois a rendu de plus en plus difficile la distinction entre un contenu authentique et un contenu généré par l’IA. À mesure que ces technologies continuent de progresser, la nécessité de disposer de méthodes fiables pour vérifier l’origine et l’authenticité des contenus numériques devient primordiale. La provenance du contenu numérique, c’est-à-dire le processus de traçage et de certification de l’origine des ressources numériques telles que les images, les vidéos et les sons, est devenue un aspect crucial du maintien de la confiance et de l’intégrité dans le domaine numérique.

OpenAI, organisation pionnière dans la recherche et le développement de l’IA, à l’origine de ChatGPT, reconnaît l’importance de la provenance des contenus numériques et travaille activement sur des solutions innovantes pour relever ce défi. En développant des technologies innovantes qui renforcent l’intégrité du contenu numérique, OpenAI vise à fournir des outils capables d’identifier avec précision le contenu généré par l’IA et de garantir l’authenticité des actifs numériques.

OpenAI garantit l’authenticité du contenu

L’engagement de OpenAI en faveur de l’authenticité du contenu est évident dans ses récents efforts pour développer des méthodes de provenance avancées. L’organisation se concentre sur la mise en œuvre de filigranes inviolables et de classificateurs de détection robustes pour permettre une identification précise des contenus générés par l’IA. Ces technologies sont conçues pour résister aux modifications et aux altérations, ce qui permet de vérifier l’origine du contenu même s’il subit des changements après sa création.

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Le filigrane infalsifiable consiste à intégrer dans le contenu numérique des signaux invisibles qu’il est difficile de supprimer ou de modifier sans qu’ils soient détectés. Cette technique permet l’identification permanente de la source du contenu, même s’il est partagé ou modifié sur différentes plateformes. Les classificateurs de détection, quant à eux, sont des outils d’IA spécifiquement formés pour évaluer la probabilité qu’un contenu soit généré par des modèles d’IA tels que DALL-E 3. Ces classificateurs analysent diverses caractéristiques et modèles au sein du contenu afin d’en déterminer l’origine.

Efforts de collaboration et de normalisation

OpenAI reconnaît l’importance de la collaboration et de la normalisation dans le domaine de la provenance des contenus numériques. L’organisation participe activement à des initiatives telles que la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), qui rassemble des leaders du secteur, des fournisseurs de technologie et des créateurs de contenu afin d’établir des normes et des meilleures pratiques pour la provenance du contenu.

En intégrant les normes de métadonnées de la C2PA dans le contenu créé à l’aide des outils de OpenAI, l’organisation garantit que l’origine et l’authenticité du contenu peuvent être facilement vérifiées par d’autres systèmes et plates-formes adhérant à ces normes. Cette approche collaborative favorise l’interopérabilité et encourage l’adoption généralisée des technologies de provenance dans l’écosystème numérique.

Extension de la provenance aux contenus vocaux et audio

Outre le contenu visuel, OpenAI se concentre également sur l’extension des techniques de provenance au contenu vocal et audio. Étant donné la prévalence croissante des modèles vocaux générés par l’IA et du risque d’abus, il devient de plus en plus important de garantir l’authenticité du contenu audio.

OpenAI développe des techniques de filigrane pour les moteurs vocaux qui intègrent des filigranes dans les modèles vocaux personnalisés créés à l’aide de ses outils. Cela permet de vérifier l’origine et l’authenticité du contenu audio, offrant ainsi une couche supplémentaire de sécurité et de confiance dans les applications et les services basés sur la voix.

Transparence et confiance

Les efforts de OpenAI pour développer des technologies de provenance avancées vont au-delà des aspects techniques. L’organisation reconnaît les implications plus larges de ces outils dans la promotion d’un écosystème numérique plus transparent et plus fiable.

Grâce à des initiatives telles que la Researcher Access Program, OpenAI s’engage activement auprès de laboratoires de recherche sélectionnés et d’organisations journalistiques à but non lucratif pour tester et fournir un retour d’information sur leurs nouveaux outils de provenance. Cette approche collaborative garantit que les technologies sont rigoureusement évaluées et affinées sur la base d’applications réelles et des besoins des utilisateurs.

En rendant ces outils plus largement accessibles et en encourageant leur adoption dans divers secteurs, OpenAI vise à donner aux créateurs de contenu, aux éditeurs et aux consommateurs les moyens de vérifier l’authenticité du contenu numérique. Cela permet de lutter contre la diffusion de fausses informations, de « deepfakes » et d’autres formes de contenus manipulés susceptibles d’éroder la confiance dans le monde numérique.

L’avenir de la provenance des contenus numériques

À mesure que l’IA et les technologies génératives continuent d’évoluer, le domaine de la provenance des contenus numériques va sans aucun doute s’étendre et s’adapter. L’engagement de OpenAI à développer des solutions innovantes dans ce domaine sert de catalyseur à la recherche et au développement de technologies connexes.

L’intégration de la technologie blockchain, par exemple, offre la possibilité de créer des enregistrements immuables de la provenance du contenu numérique. En tirant parti de la nature décentralisée et inviolable de la blockchain, les origines et l’authenticité des actifs numériques peuvent être stockées et vérifiées en toute sécurité sur des réseaux distribués.

Les techniques cryptographiques avancées, telles que les preuves à connaissance nulle et le chiffrement homomorphique, peuvent également jouer un rôle important dans l’amélioration de la sécurité et de la confidentialité des données de provenance. Ces techniques permettent de vérifier l’authenticité du contenu sans révéler d’informations sensibles, ce qui garantit la protection de la propriété intellectuelle et de la vie privée des utilisateurs.

En outre, l’élaboration de normes mondiales pour l’authenticité des médias numériques, telles que celles promues par la C2PA, sera cruciale pour établir un cadre cohérent et interopérable pour la provenance du contenu. En s’alignant sur ces normes, les outils de OpenAI peuvent s’intégrer de manière transparente à d’autres systèmes et plateformes, ce qui permet de créer un écosystème numérique plus cohérent et plus fiable.

Alors que OpenAI continue d’innover et de collaborer dans le domaine de la provenance des contenus numériques, ses efforts façonneront sans aucun doute l’avenir de la façon dont nous créons, partageons et consommons les contenus numériques. En fournissant des outils et des technologies robustes qui garantissent l’authenticité et l’intégrité des actifs numériques, OpenAI ouvre la voie à un paysage numérique plus transparent et plus fiable.

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OpenAI s’apprête à concurrencer Google : ChatGPT apprend à faire des recherches sur le Web

par Yohann Poiron le
OpenAI s'apprête à concurrencer Google : ChatGPT apprend à faire des recherches sur le Web

Selon Bloomberg, OpenAI serait en train d’améliorer ChatGPT avec une nouvelle fonctionnalité qui permet à l’IA d’effectuer des recherches sur le Web et de citer des sources. Cette ajout positionnera ChatGPT comme un concurrent direct du moteur de recherche de Google et des startups d’IA telles que Perplexity.

Cette évolution pourrait modifier considérablement la manière dont les utilisateurs interagissent avec ChatGPT en intégrant des informations plus dynamiques et référencées directement à partir du Web.

Selon des sources de Bloomberg, la nouvelle fonctionnalité en cours de développement permettrait aux utilisateurs de ChatGPT de poser des questions et de recevoir des réponses qui tirent des informations de diverses ressources en ligne. Ces réponses pourraient inclure des citations de Wikipédia, des articles de blog, voire des aides visuelles telles que des diagrammes, le cas échéant. Par exemple, une question sur la manière de changer une poignée de porte pourrait donner lieu à un guide étape par étape accompagnée d’un diagramme illustrant le processus.

La décision d’étendre les capacités de ChatGPT intervient alors que OpenAI est confrontée à une concurrence croissante dans le secteur de l’IA, où les fonctions de recherche sont devenues un champ de bataille important. Des concurrents comme Perplexity, qui a récemment atteint une valorisation d’un milliard de dollars, et le géant de la technologie Google améliorent également leurs technologies de recherche avec l’IA afin d’améliorer la précision et l’expérience de l’utilisateur.

L’initiative d’OpenAI d’intégrer une fonction de recherche directement dans ChatGPT pourrait établir une nouvelle norme pour les systèmes d’IA interactifs en fournissant aux utilisateurs un outil plus complet et autonome pour la recherche d’informations et l’aide à la réalisation de tâches.

On attend l’annonce de OpenAI pour ChatGPT

La potentielle introduction d’une fonction de recherche par OpenAI a suscité de nombreuses spéculations en ligne, notamment après que les utilisateurs de réseaux sociaux ont remarqué une URL, search.chatgpt.com, qui conduisait à un message « introuvable », mais laissait entrevoir de futures capacités. Au cours d’un weekend, l’URL a été brièvement redirigée vers le site principal de ChatGPT, alimentant les rumeurs sur le lancement imminent de cette nouvelle fonctionnalité.

Actuellement, la possibilité de faire des recherches sur le Web n’est accessible qu’aux abonnés de ChatGPT Plus et permet de répondre à des questions telles que les conditions météorologiques actuelles. Toutefois, des problèmes sont apparus, tels que des réponses obsolètes, soulignant la nécessité d’améliorer la manière dont ChatGPT récupère et vérifie les données en temps réel.

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Google Threat Intelligence est prêt à révolutionner la cybersécurité avec l’IA

par Yohann Poiron le
Google Threat Intelligence est prêt à révolutionner la cybersécurité avec l'IA

À l’ère où l’intelligence artificielle (IA) transforme chaque secteur, Google fait un pas audacieux en intégrant l’IA dans le domaine de la cybersécurité. En effet, Google vient de dévoiler sa dernière innovation dans le domaine de la cybersécurité : Google Threat Intelligence.

Cette nouvelle plateforme intègre les compétences de la division de cybersécurité de Google, Mandiant, et de la plateforme de renseignement sur les menaces, VirusTotal.

En fusionnant ces ressources avec les capacités avancées du modèle d’IA Gemini, Google propose une solution complète et efficace pour contrer les menaces cybernétiques.

L’objectif principal de Google Threat Intelligence est de démystifier les rapports de menaces complexes, les rendant plus accessibles et compréhensibles pour les utilisateurs de différents secteurs. Cette initiative reflète l’évolution de l’application de l’IA, qui dépasse désormais la simple manipulation d’images pour s’orienter vers des applications pratiques cruciales telles que la cybersécurité.

Google Threat Intelligence: capacités améliorées grâce à l’IA

Google Threat Intelligence s’appuie sur le Large Language Model (LLM) Gemini 1.5 Pro pour accélérer le processus de compréhension des attaques de logiciels malveillants. Par exemple, en février, ce modèle a analysé le code du virus WannaCry de 2017, une attaque de rançongiciel notoire, en seulement 34 secondes. Il a rapidement identifié un coupe-circuit, démontrant ainsi sa capacité à lire et écrire du code de manière efficace.

Au sein de la cybersécurité, Gemini propose une application novatrice : il condense les rapports de menaces en langage clair dans le cadre de Threat Intelligence. Cette fonctionnalité permet aux entreprises d’évaluer avec précision l’impact potentiel des attaques imminentes, évitant ainsi de sous-estimer ou de surestimer la gravité des menaces.

Google Threat Intelligence bénéficie également d’un vaste réseau d’informations pour la surveillance préventive des menaces, permettant aux utilisateurs de gagner une compréhension approfondie et de prioriser efficacement les mesures de sécurité. L’expertise humaine de Mandiant, avec ses professionnels dédiés à la surveillance des groupes suspects et ses consultants qui aident à prévenir les attaques, complète la plateforme.

De plus, la communauté de VirusTotal partage continuellement des indicateurs de menaces, améliorant ainsi les capacités de détection de la plateforme.

Préserver la sécurité dans les projets d’IA

En 2022, Google a acquis Mandiant, la firme de cybersécurité réputée pour avoir révélé l’attaque cybernétique SolarWinds contre le gouvernement fédéral américain en 2020. Google prévoit d’utiliser l’expertise de Mandiant pour évaluer les risques de sécurité dans les projets d’IA. Mandiant examinera la robustesse des modèles d’IA dans le cadre du cadre sécurisé d’IA de Google et aidera à simuler des cyberattaques potentielles. Bien que les modèles d’IA soient précieux pour analyser les menaces et détecter les logiciels malveillants, ils peuvent également être ciblés par des acteurs malveillants.

Un exemple de menace est le « data poisoning », où du code malveillant est inséré dans les données utilisées par les modèles d’IA, les empêchant de répondre de manière précise. Cette intégration de capacités avancées positionne Google à l’avant-garde de la lutte contre les menaces cybernétiques, renforçant la sécurité numérique dans un monde de plus en plus connecté.

Il est important de souligner que Google n’est pas la seule entreprise à fusionner IA et cybersécurité. Microsoft a lancé Copilot for Security, alimenté par GPT-4 et son propre modèle d’IA spécifique à la cybersécurité, permettant aux professionnels de poser des questions sur les menaces. La véritable utilité de l’IA générative dans ce domaine reste à prouver, mais son application promet de transformer le paysage de la cybersécurité bien au-delà des simples créations d’images.

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Google réinvente l’interaction avec Gemini, son Assistant avancé, à travers Chrome

par Yohann Poiron le
Google réinvente l'interaction avec Gemini, son Assistant avancé, à travers Chrome

Nous avons tous vu comment Microsoft a poussé Copilot à travers Windows et toutes ses applications de bureau et mobiles, et Google tente une stratégie analogue. L’assistant d’intelligence artificielle Gemini de Google a fait son apparition sur les smartphones pour remplacer Google Assistant.

Il est également disponible en version Web, le niveau le plus élevé de Google One permettant de débloquer le modèle “Gemini Advanced“, plus avancé. Désormais, vous pouvez lui parler de n’importe où dans Chrome.

Bien qu’il reste encore du chemin à parcourir avant que Gemini atteigne sa pleine maturité, Google continue de faire progresser rapidement son produit grâce à des mises à jour itératives. La dernière en date inclut l’élargissement de la disponibilité de Gemini à davantage de langues et de pays, ainsi qu’une intégration accrue avec Google Chrome, simplifiant son accès.

L’une des innovations majeures annoncées est l’intégration de Gemini directement dans la barre d’adresse de Chrome, qui sert déjà de champ de recherche rapide.

Désormais, en tapant @gemini suivi de votre requête dans cette barre d’adresse, vous déclenchez automatiquement le chargement de l’application Web de Gemini avec votre réponse préparée.

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L’application mobile Gemini, qui était déjà accessible dans 167 pays, voit son support linguistique considérablement élargi. Auparavant disponible principalement en anglais, japonais et coréen via Google Assistant sur Android ou dans un onglet dédié sur iOS, elle est maintenant accessible dans une gamme de langues beaucoup plus vaste incluant l’espagnol, le français, le portugais (y compris le brésilien), le chinois, l’italien, et l’allemand. Ce déploiement exclut le Royaume-Uni, l’EEE et la Suisse.

En complément de cette expansion, les Extensions Gemini (anciennement Extensions Bard) sont désormais disponibles dans toutes les langues et tous les pays supportés par Gemini. Ces extensions permettent à Gemini de récupérer des informations provenant d’autres applications et services Google. Par exemple, lors de la planification d’un voyage, Gemini peut trouver des dates dans Gmail qui conviennent à tous, rechercher des vols et des hôtels, et même trouver des vidéos YouTube pour aider à faire vos bagages, le tout dans une seule conversation.

Un accès simplifié à Gemini depuis Chrome

Ces mises à jour visent à rendre Gemini non seulement plus accessible, mais aussi plus intégré dans l’écosystème Google, facilitant une expérience utilisateur fluide et intuitive. Que vous utilisiez Android ou iOS, l’accès à Gemini s’élargit et se simplifie, promettant une assistance plus personnalisée et efficace.

Google continue de façonner Gemini pour qu’il devienne un assistant virtuel de premier plan, rivalisant avec les capacités actuelles du Google Assistant tout en introduisant des innovations distinctes qui maximisent l’utilisation des technologies d’IA avancées.

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Partenariat stratégique entre OpenAI et Stack Overflow pour enrichir l’IA

par Yohann Poiron le
Partenariat stratégique entre OpenAI et Stack Overflow pour enrichir l'IA

OpenAI et la plateforme de développement Stack Overflow ont annoncé un partenariat qui promet d’améliorer les performances des modèles d’intelligence artificielle et d’enrichir ChatGPT avec des informations techniques plus poussées.

Grâce à cet accord, OpenAI aura accès à l’API de Stack Overflow et bénéficiera du retour d’expérience de la communauté des développeurs pour affiner ses modèles d’IA. En échange, OpenAI créditera Stack Overflow — autrement dit, il inclura des liens vers ses contenus — dans les réponses de ChatGPT.

Les utilisateurs du chatbot auront ainsi accès à un réservoir plus riche d’informations techniques issues de l’archive de connaissances de Stack Overflow lorsqu’ils poseront des questions sur la programmation ou des sujets techniques. Les entreprises indiquent dans leur communiqué de presse que cela permettra de « renforcer l’engagement envers le contenu ».

De son côté, Stack Overflow utilisera les Large Language Model (LLM) d’OpenAI pour développer son Overflow AI, une application d’IA générative annoncée l’année dernière. Overflow AI intégrera une recherche en langage naturel alimentée par l’IA à Stack Overflow.

La plateforme prévoit de combiner les retours de sa communauté et les tests internes des modèles d’OpenAI pour créer davantage de produits d’IA destinés à ses utilisateurs.

Stack Overflow et OpenAI, l’intégration en juin

Les premières intégrations devraient être disponibles lors de la première moitié de l’année, bien que Stack Overflow n’ait pas précisé quelles intégrations seront déployées en premier. Stack Overflow avait conclu un accord analogue avec Google en février, permettant aux utilisateurs de Gemini for Google Cloud (à ne pas confondre avec le chatbot Gemini) d’obtenir des suggestions de codage directement depuis Stack Overflow.

Depuis des années, les développeurs se tournent vers Stack Overflow pour résoudre leurs questions de codage. Stack Overflow a réalisé une importante campagne de recrutement en 2022, mais l’entreprise a licencié 28 % de ses employés en octobre. Stack Overflow n’a pas fourni de raison pour ces licenciements, bien que ces dernières aient coïncidé avec la montée en puissance du codage assisté par IA.

En 2022, Stack Overflow a temporairement interdit à ses utilisateurs de partager des réponses de ChatGPT sur son site.

Stack Overflow doit désormais adopter l’IA

Malgré ces défauts apparents, les développeurs adoptent les outils d’IA générative pour certaines tâches de codage. Dans un sondage de Stack Overflow de juin 2023, 44 % des développeurs ont déclaré utiliser désormais des outils d’IA dans leur processus de développement, tandis que 26 % prévoient de le faire prochainement.

Cela a provoqué une sorte de crise existentielle pour Stack Overflow. Le trafic vers la plateforme a considérablement diminué depuis la sortie de nouveaux modèles d’IA générative compétents l’année dernière — des modèles qui ont souvent été entraînés sur des données issues de Stack Overflow.

Désormais, alors qu’elle réduit ses coûts, Stack Overflow poursuit des accords de licence avec des fournisseurs d’IA.

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Le tournant IA : OpenAI prépare le terrain avec ChatGPT-5

par Yohann Poiron le
Le tournant IA : OpenAI prépare le terrain avec ChatGPT-5

Les spéculations vont bon train sur le fait que OpenAI se prépare à lancer ce qui pourrait être ChatGPT-5, bien que l’on ne sache pas encore s’il s’appellera réellement GPT-5 ou quelque chose d’autre.

Tout le monde s’attend à ce que OpenAI publie une nouvelle mise à jour majeure de son Large Language Model ChatGPT. Mais ce lancement imminent a suscité l’enthousiasme de la communauté technologique, car il promet de transformer le mode de fonctionnement des grands modèles linguistiques et des entreprises, en remodelant les stratégies de gestion des données et de la protection de la vie privée.

ChatGPT-5 bientôt disponible

À l’avant-garde de cette révolution de l’IA, on trouve des entreprises comme Meta et OpenAI, qui sont le fer de lance de l’intégration de modèles d’IA sophistiqués sur le marché. Meta, par exemple, a progressivement déployé son modèle avancé Llama 3, signalant une évolution vers des fonctionnalités d’IA plus complexes et plus performantes. Ces développements sont des étapes cruciales dans l’intégration de l’IA dans le tissu des activités commerciales quotidiennes et dans l’amélioration des processus de prise de décision dans tous les secteurs.

Avant d’être mis à la disposition du public, tout modèle d’IA doit être soumis à des tests de pré-déploiement rigoureux afin d’en garantir la fiabilité, la sécurité et l’efficacité. Toutefois, cette phase critique présente souvent des difficultés, car l’accès à ces modèles innovants peut être limité. Google DeepMind a été un précurseur dans ce domaine, en autorisant un certain degré de test pour vérifier que ses modèles sont robustes et prêts à être utilisés à grande échelle. Cette approche souligne l’importance de tests et de validations approfondis avant que les systèmes d’IA ne soient déployés dans des scénarios réels.

L’IA catalyseur de l’innovation commerciale

Dans le domaine des affaires, l’IA est de plus en plus reconnue comme un outil indispensable pour stimuler l’innovation et rester compétitif. Ces systèmes intelligents sont conçus pour effectuer des tâches qui requièrent généralement une intelligence de type humain, tels que la résolution de problèmes complexes, la reconnaissance de formes et la prise de décision.

En intégrant l’IA dans leurs opérations, les entreprises ne se contentent pas de stimuler la productivité et l’efficacité, mais favorisent également un environnement propice à l’innovation et à l’adaptabilité. Alors que l’IA continue d’évoluer, les entreprises qui adoptent ces technologies seront mieux placées pour relever les défis de l’avenir et saisir de nouvelles opportunités de croissance.

Prise en compte des implications en matière de protection de la vie privée

Si la puissance de l’IA recèle un immense potentiel, elle soulève également d’importantes préoccupations en matière de protection de la vie privée, d’autant plus que les modèles sont de plus en plus capables d’effectuer des tâches telles que l’analyse d’images pour la détection de l’emplacement d’une personne.

De telles capacités, si elles ne sont pas correctement réglementées, pourraient être utilisées à des fins malveillantes telles que le cyberharcèlement, ce qui souligne l’importance cruciale de la mise en œuvre de mesures strictes de protection de la vie privée lors du développement et du déploiement des systèmes d’IA.

L’IA s’intégrant de plus en plus dans notre vie quotidienne, il est essentiel que les développeurs, les décideurs politiques et les utilisateurs travaillent ensemble pour établir des lignes directrices claires et des bonnes pratiques afin de protéger les droits individuels à la vie privée.

L’avenir de l’IA et l’indépendance matérielle

Alors que la technologie de l’IA continue de progresser, les experts s’accordent de plus en plus à dire que les futurs modèles d’IA pourraient ne pas nécessiter de matériel spécialisé pour fonctionner efficacement. Cette potentielle évolution vers l’indépendance matérielle pourrait rendre l’IA plus accessible à un public plus large, en démocratisant ses avantages et ses applications.

Malgré cette tendance, le paysage actuel comprend également des avancées passionnantes dans la technologie de l’IA portable, qui continue de susciter des débats sur sa praticité, son impact potentiel et ses implications pour la vie privée.

Au-delà du développement des modèles d’IA eux-mêmes, les entreprises se concentrent également sur la manière dont elles interagissent avec le public et les entreprises par le biais d’interfaces et de plateformes alimentées par l’IA. Des efforts sont faits pour repenser ces plateformes afin d’offrir des expériences plus conviviales et intuitives, rendant les technologies de l’IA plus accessibles et plus faciles à intégrer dans l’utilisation quotidienne. En donnant la priorité à l’engagement des utilisateurs et en simplifiant les interactions avec l’IA, les organisations peuvent contribuer à combler le fossé entre la technologie et les utilisateurs visés, ce qui favorise une adoption plus large et libère tout le potentiel de l’IA dans divers secteurs.

La sortie imminente de ChatGPT-5 d’OpenAI marque une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle, repoussant les limites de ce que l’IA peut accomplir et annonçant une nouvelle ère de possibilités. Alors que des organisations comme OpenAI et Meta continuent d’innover et d’affiner leurs modèles d’IA, l’accent reste mis sur la garantie que ces puissantes technologies sont développées et déployées d’une manière qui donne la priorité à la sécurité, respecte la vie privée des individus et apporte une valeur ajoutée tangible dans le monde des affaires.

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Découvrez Mixtral 8x22B MoE : Le nouveau géant open source des LLM

par Yohann Poiron le
Mistral AI

Mixtral 8x22B MoE (Mixture of Experts) est un nouveau Large Language Model (LLM) open source développé par Mistral AI, qui fait des vagues dans la communauté de l’IA.

Avec un nombre impressionnant de 140,5 milliards de paramètres et la capacité de traiter jusqu’à 65 000 jetons, ce modèle établit de nouvelles normes en matière d’apprentissage automatique. Sa nature open source, sous licence Apache 2,0, encourage les développeurs et les chercheurs à modifier et à distribuer librement le modèle, favorisant ainsi un environnement collaboratif qui stimule l’innovation.

Pour utiliser pleinement les capacités de Mixtral 8x22B MoE, il est essentiel de prendre en compte les ressources informatiques considérables requises. L’exécution efficace du modèle, en particulier avec une précision de 16 bits, nécessite environ 260 Go de VRAM. Pour ceux qui recherchent une option plus accessible, le modèle de précision quantifiée NC4 réduit le besoin en VRAM à 73 Go. Cependant, même avec cette réduction, les PC grand public peuvent avoir du mal à répondre à la demande. Les services en nuage ou le matériel spécialisé, tels que les systèmes NVIDIA DGX, offrent une solution viable pour gérer la charge de calcul.

Exploiter le potentiel d’adaptabilité de Mixtral 8x22B MoE

L’un des principaux atouts de Mixtral 8x22B réside dans son adaptabilité. Les développeurs et les chercheurs peuvent affiner le modèle pour l’adapter à des tâches ou à des domaines spécifiques, en l’adaptant à leurs exigences particulières. Cette flexibilité permet un large éventail d’applications et donne aux utilisateurs la possibilité d’explorer de nouvelles approches pour relever les défis de l’intelligence artificielle. Le fichier volumineux du modèle (environ 261 Go) peut être téléchargé via un lien magnet, ce qui garantit un accès facile aux personnes désireuses de tirer parti de ses capacités.

Compatibilité et accessibilité sans faille

Mixtral 8x22B MoE a été conçu dans un souci de compatibilité, ce qui permet de l’intégrer de manière transparente à différentes plateformes. Les utilisateurs peuvent installer et accéder au modèle sans effort à l’aide d’outils tels que LM Studios, ce qui le rend accessible à une large base d’utilisateurs. Cette polyvalence permet aux développeurs et aux chercheurs de différents horizons d’explorer et d’utiliser le modèle pour divers projets d’IA.

La communauté de l’IA a évalué de manière informelle les performances de Mixtral 8x22B, et les premiers retours sont prometteurs. Le modèle a démontré sa compétitivité par rapport à d’autres modèles open source, mettant en évidence son potentiel à apporter des contributions significatives au paysage de l’IA.

Mixtral 8x22B MoE : Surmonter les limitations matérielles

Pour ceux qui craignent de ne pas avoir accès au matériel nécessaire, les solutions basées sur le cloud offrent une alternative pratique. En tirant parti des services sur le cloud, les utilisateurs peuvent tester et expérimenter Mixtral 8x22B sans avoir besoin d’investissements initiaux importants dans du matériel avancé. Cette approche élargit l’accessibilité du modèle, permettant à un plus grand nombre d’individus et d’organisations d’explorer ses capacités.

  • Mixtral 8x22B affiche un nombre impressionnant de 140,5 milliards de paramètres et peut traiter jusqu’à 65 000 jetons
  • Le statut open source du modèle, sous licence Apache 2.0, encourage la collaboration et l’innovation
  • Le fonctionnement efficace de Mixtral 8x22B nécessite des ressources informatiques considérables, avec 260 Go de VRAM nécessaires pour une précision de 16 bits
  • L’adaptabilité du modèle permet un réglage fin pour des tâches ou des domaines spécifiques, ce qui le rend polyvalent pour diverses applications d’IA
  • L’accès basé sur le cloud offre une option accessible pour tester et expérimenter Mixtral 8x22B sans avoir besoin d’un matériel avancé.

Mixtral 8x22B MoE représente une étape importante dans l’IA open source, offrant un puissant outil aux développeurs et aux chercheurs pour repousser les limites de ce qui est possible avec les grands modèles de langage. Malgré les défis posés par ses exigences en matière de calcul, la flexibilité du modèle, sa licence open source et le soutien croissant de la communauté en font un ajout passionnant à l’écosystème de l’IA.

Au fur et à mesure que de plus en plus d’individus et d’organisations explorent et contribuent à Mixtral 8x22B MoE, il a le potentiel de façonner l’avenir de l’innovation en matière d’IA. Pour plus d’informations, rendez-vous sur le site officiel de Mistral AI.

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Anthropic dévoile l’application Claude et un nouveau plan d’abonnement Teams

par Yohann Poiron le
Anthropic dévoile l'application Claude et un nouveau plan d'abonnement Teams

Anthropic, une entreprise pionnière dans le développement de systèmes d’intelligence artificielle sûrs et responsables, à l’origine des modèles d’intelligence artificielle Claude 3, annonce le lancement d’une application iOS et l’ajout d’un nouveau palier payant destiné aux groupes souhaitant partager l’accès aux modèles.

Ces initiatives marquent une étape importante pour Anthropic dans sa volonté de rendre ses modèles de langage avancés plus accessibles aux entreprises. La startup a déjà enregistré une adoption significative parmi les clients entreprise, notamment dans des secteurs hautement réglementés tels que la santé et la finance.

L’application mobile Claude permettra aux utilisateurs de l’utiliser comme chatbot, mais aussi de télécharger directement des photos pour une « analyse d’image ». Jusqu’à présent, Claude était uniquement accessible via le site Web claude.ai d’Anthropic et des bibliothèques de modèles tierces telles qu’Amazon Bedrock, Hugging Face ou Microsoft Azure.

Scott White, chef de produit chez Anthropic, explique que de nombreux utilisateurs de Claude accédaient déjà aux modèles via le Web mobile, ce qui a motivé la création d’une version application de claude.ai. Une version Android devrait également voir le jour prochainement.

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Toutefois, Anthropic arrive un peu tardivement sur le marché des applications mobiles. Des concurrents tels que l’application mobile ChatGPT d’OpenAI existent depuis plusieurs années, tandis que Gemini de Google est intégré à l’application Google pour les utilisateurs d’iPhone et possède sa propre application pour Android.

L’application Claude sera gratuite pour tous les utilisateurs des modèles Claude, y compris les utilisateurs gratuits, les abonnés à Claude Pro, et le nouveau plan Claude Team.

Un nouveau Team pour accéder aux modèles Claude dans un groupe

Anthropic annonce également ce mois-ci le plan Team, qui offre l’accès aux modèles Claude à un minimum de cinq personnes dans un groupe pour 30 dollars par siège et par mois. Ce plan permet également aux utilisateurs de partager leurs créations avec d’autres. Le plan Pro, lancé en septembre, est quant à lui disponible uniquement pour les individus à 20 dollars par mois.

Les abonnés au plan Team bénéficient de tous les avantages du plan Pro, incluant la possibilité de réaliser plus de requêtes de chat sur les modèles Claude que les utilisateurs Pro, qui eux-mêmes ont déjà accès à 5x plus de chats que les utilisateurs gratuits. Le plan Team offre également une fenêtre de contexte plus large, permettant aux utilisateurs de demander à Claude d’analyser de longs documents et de maintenir des conversations complexes.

La société offre aussi plus de contrôle administratif aux groupes. Les utilisateurs peuvent basculer entre leur abonnement Pro et le plan Team sur l’application, ce qui est particulièrement utile pour ceux qui souhaitent utiliser Claude dans leur vie professionnelle et personnelle.

Une famille Claude 3 très intéressantes

Anthropic a lancé la famille de modèles Claude 3 en mars, avec trois tailles disponibles : le modèle de taille moyenne Claude Sonnet, le plus grand modèle Claude Opus, et le plus petit modèle, Claude Haiku. En septembre de l’année dernière, Amazon a investi 4 milliards de dollars dans Anthropic.

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Polémique sur le Rabbit R1 : Juste une application sous Android ?

par Yohann Poiron le
Polémique sur le Rabbit R1 : Juste une application sous Android ?

Les appareils dotés d’une intelligence artificielle font fureur depuis le début de l’année, comme le Humane AI Pin et le Rabbit R1. Le premier a fait l’objet de plusieurs critiques en raison de son prix élevé, ce qui explique pourquoi tout le monde s’est tourné vers le Rabbit R1, moins cher.

Mais en y regardant de plus près, on se demandait pourquoi il ne s’agissait pas d’une simple application, puisque l’appareil n’offrait aucune fonction significative que l’on ne puisse pas faire à partir de son téléphone.

Selon un article de Mishaal Rehman relayé par Android Authority, il semblerait que le Rabbit est une simple application fonctionnant sur une version d’Android. L’interface complète du Rabbit R1 semble n’être que l’application elle-même. Cela a permis à Mishaal d’installer et d’exécuter l’APK du lanceur Rabbit R1 sur son Pixel 6a. Il a terminé la configuration, a même créé un compte « rabbithole », et a utilisé l’IA elle-même. Les boutons de volume lui ont permis de naviguer dans l’application Rabbit R1, imitant la molette de défilement du R1.

Il a également inclus une vidéo montrant le lanceur en action. L’intégration avec d’autres applications comme Spotify et Uber ne fonctionnera pas avec l’APK, car elle nécessite des autorisations au niveau du système. Cependant, cela prouve que l’application autonome aurait pu tout aussi bien fonctionner.

Rabbit R1 Launcher Android jpg

Depuis que la nouvelle a éclaté, le fondateur et PDG de Rabbit, Jesse Lyu, a souhaité monter au créneau contre ces affirmations. Il a fait une déclaration indiquant que l’appareil fonctionnait avec une version personnalisée d’AOSP. Vous pouvez lire sa déclaration complète ci-dessous :

Rabbit R1 n’est pas une application Android. Nous sommes conscients qu’il existe des émulateurs non officiels d’applications et de sites Web pour Rabbit OS. Nous comprenons la passion des gens pour notre IA et LAM au lieu d’attendre que leur R1 arrive. Ceci étant dit, pour dissiper tout malentendu et mettre les choses au clair, Rabbit OS et LAM fonctionnent sur le cloud avec un AOSP très personnalisé et des modifications de firmware de niveau inférieur, donc un APK bootleg local sans les endpoints OS et cloud appropriés ne sera pas en mesure d’accéder à notre service. Rabbit OS est personnalisé pour le R1 et nous ne prenons pas en charge les clients tiers. Après l’OTA d’aujourd’hui, nous avons mis en œuvre de multiples améliorations de vérification dans le cloud pour valider les demandes des appareils/clients. Nous nous réservons tous les droits pour toute activité de cybersécurité malveillante et illégale à l’égard de nos services.

Est-ce qie le Rabbit R1 est basé sur Linux ?

Il est possible que le Rabbit R1 utilise une sorte de distribution Linux sous le capot. En effet, il utilise les tags d’Ubuntu pour synchroniser les mises à jour découvertes dans son code source. Tout cela ne semble pas être une bonne nouvelle pour l’entreprise et le produit, qui suscitait déjà des critiques de la part de la communauté technique et des testeurs. Il sera intéressant de voir ce que réserve ce gadget.

Que pensez-vous de cette nouvelle ?

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La société xAI d’Elon Musk se rapproche des 6 milliards de dollars

par Yohann Poiron le
La société xAI d'Elon Musk se rapproche des 6 milliards de dollars

La start-up d’intelligence artificielle (IA) d’Elon Musk, xAI, semble bénéficier d’un sérieux soutien en capital-risque avec l’engagement de Sequoia Capital d’investir dans l’entreprise.

Elon Musk a lancé xAI en 2023 avec des idéaux élevés et des plans pour travailler sur des problèmes existentiels tels que la compréhension de la nature de l’univers.

Dans ses efforts pour lever jusqu’à 6 milliards de dollars pour sa jeune entreprise, le milliardaire de 52 ans a approché des investisseurs qui avaient déjà soutenu son acquisition de Twitter (aujourd’hui X) en 2022. Le dernier tour de table pourrait permettre à xAI d’être évaluée à 18 milliards de dollars, rapporte le Financial Times.

Sequoia, qui a investi 800 millions de dollars dans Twitter, a confirmé son intention d’investir dans xAI, même si le montant exact n’a pas été révélé.

L’entreprise xAI d’Elon Musk se prépare à la course à l’IA

Le support de Sequoia à xAI n’est pas une surprise, la société d’investissement de la Silicon Valley étant un collaborateur et un soutien de longue date de Musk, notamment pour The Boring Company et SpaceX. Roelof Botha, l’actuel patron de Sequoia, a été embauché par son compatriote sud-africain Musk chez PayPal en 2000.

La société xAI de Musk est confrontée à une concurrence intense de la part des entreprises d’IA rivales sur ce marché émergent en pleine effervescence. OpenAI et Anthropic sont des start-ups qui font de grosses vagues et des géants de la technologie comme Meta (qui a annoncé cette semaine une augmentation significative de ses dépenses en matière d’IA) et Google.

Pour maintenir son entreprise dans la course, le propriétaire de X a acquis les puces nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA et a embauché des ingénieurs et des chercheurs, dont certains viennent de son autre entreprise, le constructeur de voitures électriques Tesla. Les capitaux investis par Sequoia et d’autres investisseurs permettront d’accélérer le développement de Grok, le chatbot de xAI, et de le rapprocher des performances de ses rivaux.

Pas sans controverse

L’implication de Musk dans le secteur de l’IA n’est pas sans controverse. Il a cofondé OpenAI en 2015, mais a quitté son conseil d’administration en 2018 en raison de désaccords avec le PDG Sam Altman sur l’orientation de la recherche. Récemment, Musk a poursuivi OpenAI et Altman, affirmant qu’ils avaient compromis la mission initiale de la start-up, à savoir construire des systèmes d’IA au profit de l’humanité, une affaire qu’OpenAI a qualifiée de « frivole » et a cherché à rejeter.

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OpenAI confronté à des accusations de non-conformité au RGPD pour ChatGPT

par Yohann Poiron le
OpenAI confronté à des accusations de non-conformité au RGPD pour ChatGPT

OpenAI a fait l’objet d’une nouvelle plainte, après que le groupe de défense NOYB l’a accusée de ne pas avoir corrigé les informations inexactes diffusées par son chatbot d’IA ChatGPT, ce qui pourrait constituer une violation des règles de l’UE en matière de protection de la vie privée.

Selon Reuters, NOYB a indiqué que le plaignant dans son cas, une personnalité publique, avait demandé sa date d’anniversaire par l’intermédiaire de ChatGPT, mais qu’il avait reçu des informations incorrectes à plusieurs reprises au lieu d’être informé par le chatbot qu’il ne disposait pas des données nécessaires.

Le groupe a également déclaré que l’entreprise soutenue par Microsoft a refusé les demandes du plaignant de corriger ou de supprimer les données, affirmant que la correction des données n’était pas possible, et n’a pas fourni de détails concernant les données traitées, leurs sources ou leurs destinataires.

NOYB a déclaré avoir déposé une plainte auprès de l’autorité autrichienne de protection des données, demandant une enquête sur les pratiques d’OpenAI en matière de traitement des données et sur les mesures prises pour garantir la précision des données personnelles gérées par les modèles linguistiques étendus de l’entreprise.

Maartje de Graaf, avocate de NOYB spécialisée dans la protection des données, a déclaré dans un communiqué : « Il est clair que les entreprises sont actuellement incapables de faire en sorte que les chatbots comme ChatGPT soient conformes à la législation de l’UE, lorsqu’ils traitent des données concernant des individus ». « Si un système ne peut pas produire des résultats précis et transparents, il ne peut pas être utilisé pour générer des données sur des personnes. La technologie doit suivre les exigences légales, et non l’inverse », a-t-elle déclaré.

Les « hallucinations » de ChatGPT peuvent affecter les règles du RGPD

Par le passé, OpenAI a reconnu que ChatGPT « écrivait parfois des réponses plausibles mais incorrectes ou absurdes ». Elle a toutefois indiqué qu’elle s’efforçait de résoudre ce problème « difficile ».

Certains des premiers cas d’« hallucination » des chatbots ont été signalés en avril 2023. Ce phénomène se produit lorsque les chatbots et/ou les personnes voient ce qui n’est pas là. Cependant, cela place également la technologie sur une trajectoire de potentielle collision avec le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’UE, qui réglemente le traitement des données personnelles pour les utilisateurs dans la région.

En cas de violation particulièrement grave, les entreprises peuvent se voir infliger une amende pouvant aller jusqu’à 20 millions d’euros ou jusqu’à 4 % de leur chiffre d’affaires mondial total de l’exercice précédent, le montant le plus élevé étant retenu. Les autorités chargées de la protection des données ont également le pouvoir d’imposer des changements dans la manière dont les informations sont traitées, ce qui signifie que le RGPD pourrait revoir la manière dont l’IA générative fonctionne au sein de l’UE.

En janvier, ChatGPT d’OpenAI a également été accusé d’enfreindre les règles de protection de la vie privée par une autorité de régulation italienne, dans le prolongement d’une enquête menée l’année dernière qui avait abouti à une interdiction de courte durée de l’application.

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