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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Google et la Mayo Clinic s’associent pour explorer l’IA générative dans les hôpitaux

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Google Cloud a remporté une grande victoire en s’associant à la Mayo Clinic pour que cette dernière utilise ses outils d’IA générative. Les médecins s’appuient sur une variété d’informations dans leurs activités quotidiennes, tirant des données des dossiers médicaux et des directives cliniques pour aider à déterminer le bon plan de soins pour les patients. Toutefois, ces données peuvent ne pas être normalisées ou être stockées à différents endroits, ce qui en complique l’accès. Les outils de Google peuvent aider la Mayo Clinic à débloquer des informations qui ne sont généralement pas consultables de manière conventionnelle, a déclaré Cris Ross, directeur des systèmes d’information de la Mayo Clinic.

L’IA générative, c’est-à-dire les algorithmes capables de créer de nouveaux contenus, a fait irruption sur la scène technologique au début de l’année avec le populaire chatbot ChatGPT. Cette technologie est déjà déployée dans des organismes de soins de santé, y compris des hôpitaux, malgré les craintes que les premiers utilisateurs n’aillent pas trop vite et ne disposent pas des garde-fous nécessaires.

« L’IA générative a le potentiel de transformer les soins de santé en améliorant les interactions humaines et en automatisant les opérations comme jamais auparavant », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. « La Mayo Clinic est un leader mondial dans l’exploitation de l’IA pour le bien, et elle est une partenaire essentielle alors que nous identifions des moyens responsables d’apporter cette technologie transformatrice aux soins de santé ».

Les partisans de l’IA générative affirment qu’elle transformera les soins de santé grâce à des applications telles que la rédaction de formulaires de demande d’autorisation préalable, l’interprétation de cas médicaux inédits ou la transcription de visites de patients.

Google dispose de son propre modèle de langage étendu, appelé Med-PaLM 2, qui a été spécifiquement formé aux données médicales, ce qui lui permet de passer au crible et de donner un sens à d’énormes quantités d’informations sur les soins de santé. Google a mis Med-PaLM à la disposition d’un groupe restreint de clients du secteur de la santé afin d’explorer des cas d’utilisation au début de l’année, et a étendu en mai la capacité de Med-PaLM à analyser des images et à répondre à des questions.

Les partenariats entre les hôpitaux et les géants de la technologie dans le domaine de la recherche et du développement sont de plus en plus fréquents, et Google et la Mayo Clinic collaborent depuis longtemps dans ce domaine.

Une victoire pour Google

Google fait depuis longtemps appel aux médecins de la Mayo Clinic pour vérifier les informations médicales sur Google Recherche, et les deux sociétés ont conclu en 2019 un partenariat de 10 ans portant sur l’hébergement en cloud et la recherche et le développement. Google a ouvert un nouveau bureau près du campus principal de Mayo à Rochester, dans le Minnesota, environ 2 ans plus tard.

Depuis lors, les deux entreprises ont travaillé pour transférer les vastes quantités de données des patients de Mayo vers le cloud et développer conjointement de nouveaux outils d’IA, notamment en testant l’IA dans la radiothérapie pour le traitement du cancer, et Mayo s’est associé à Verily, une société sœur de Google, en 2021 pour créer de nouveaux outils d’aide à la prise de décision clinique.

Ce partenariat est un coup de pouce bienvenu pour Google sur deux fronts. L’entreprise est en troisième position sur le marché du cloud, et la fenêtre se referme sur le plan quinquennal de Kurian pour passer à la deuxième place. Google est également considéré comme un lointain second sur le marché de l’IA, loin derrière Bing AI de Microsoft.

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Adobe ouvre son modèle d’IA générative Firefly aux entreprises

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Adobe a dévoilé une nouvelle plateforme pour son modèle d’IA générative Firefly, conçue pour aider les entreprises à répondre à la demande croissante de création de contenu sur leur lieu de travail. Annoncé hier lors de l’événement Adobe Summit, Adobe Firefly for Enterprise permet à tous les employés d’une entreprise — quelles que soient leurs compétences créatives — de générer instantanément des images ou des textes à partir de descriptions textuelles, qui peuvent ensuite être utilisés dans des campagnes de marketing, des promotions sur les réseaux sociaux, des présentations d’entreprise, etc.

Les professionnels pourront accéder à Firefly depuis l’application autonome Firefly, Creative Cloud ou Adobe Express, la plateforme de conception sur le cloud d’Adobe. Les entreprises peuvent également intégrer Firefly dans leur propre écosystème en entraînant le modèle d’IA avec leurs propres actifs de marque, ce qui permettra à Firefly de reproduire le style de la marque lors de la génération d’images et de textes.

« Les dirigeants d’entreprise s’attendent à ce que la demande de contenu soit multipliée par cinq au cours des deux prochaines années, d’où la nécessité de gagner en efficacité en interne », a déclaré David Wadhwani, président de la division Digital Media Business d’Adobe. « Cette nouvelle offre pour les entreprises permet aux utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence, de transformer instantanément leurs idées en contenu avec Firefly, tout en exploitant la puissance d’Express et de Creative Cloud pour modifier rapidement les ressources et produire des conceptions remarquables ».

Adobe n’a pas encore de prix exact à partager pour Firefly for Enterprise. Il n’y a pas non plus de date de sortie confirmée pour Firefly for Enterprise — seulement qu’il sera lancé quelque temps après la sortie de la version bêta de Firefly.

Ce nouveau produit destiné aux entreprises n’est pas inattendu de la part d’Adobe, surtout si vous connaissez déjà son modèle d’IA Firefly.

Une nécessité

Adobe a créé Firefly pour qu’il puisse être utilisé en toute sécurité à des fins commerciales en l’entraînant sur des images Adobe Stock, des contenus sous licence ouverte et des contenus sans restriction de droits d’auteur relevant du domaine public. Cela le distingue de nombreux autres modèles d’IA générative, tels que Dall-E d’OpenAI, qui pourraient poser des problèmes de droits d’auteur aux organisations, car ils n’ont pas divulgué leurs données d’entraînement.

Outre sa viabilité commerciale assurée, la popularité explosive de Firefly — largement alimentée par ses résultats de haute qualité — devrait susciter beaucoup d’intérêt pour les entreprises qui cherchent à explorer des solutions d’IA générative. Les utilisateurs de la version bêta de Firefly ont généré plus de 200 millions d’images depuis son lancement en mars 2023, et plus de 150 millions d’images ont été générées en seulement deux semaines à l’aide de la nouvelle fonction Generative Fill de Photoshop, alimentée par Firefly. La société a également lancé récemment une version Entreprise de son produit Adobe Express, conçue pour favoriser la collaboration au sein des entreprises.

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Bing Chat permet désormais d’avoir des conversations encore plus longues

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Bing Chat est formidable, mais n’aimeriez-vous pas de temps en temps pouvoir avoir des conversations plus longues et de meilleure qualité avec lui ? Microsoft augmente officiellement le nombre de jetons par conversation pour Bing Chat afin que vous puissiez avoir des conversations plus longues avec son IA générative.

Bing Chat a annoncé une nouvelle série de mises à jour. Parmi celles-ci, la limite de tours passe de 20 à 30 tours par conversation. Le nombre total de tours par jour (le nombre d’invites/messages que vous pouvez envoyer par jour dans différentes conversations) passe également à 300. Ce changement est apparemment appliqué de manière rétroactive, de sorte que certaines conversations plus anciennes, pour lesquelles vous auriez pu atteindre précédemment la limite, peuvent désormais être poursuivies pendant 10 tours supplémentaires.

Il y a également un certain nombre d’autres changements visuels. Tout d’abord, le créateur d’images de Bing est désormais pris en charge dans tous les modes de conversation, ce qui vous permet de générer des images quel que soit le mode que vous utilisez – qu’il s’agisse des modes Créatif, Précis ou Équilibré.

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De plus, les requêtes liées aux voyages vous montreront désormais des liens plus grands avec des aperçus d’images, au cas où vous souhaiteriez approfondir vos recherches sur des destinations spécifiques. Avec ces changements, Bing devient encore plus utile qu’il ne l’est déjà.

N’hésitez pas à lancer l’IA si vous souhaitez découvrir ces changements.

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LinkedIn lance un outil d’IA générative pour rédiger des textes publicitaires

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Suivant les traces de Meta, LinkedIn a annoncé un outil d’IA générative pour aider à automatiser la partie rédactionnelle des campagnes publicitaires hébergées sur le réseau professionnel.

Baptisée AI Copy Suggestions, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de générer des textes d’introduction et des titres pour les annonces. Elle utilise les données de la plateforme LinkedIn pour garantir la pertinence tout en donnant aux utilisateurs la possibilité d’apporter des modifications (si nécessaire) et de garder le contenu aligné sur le langage de leur marque.

Cette fonctionnalité, qui commence tout juste à être déployée, est le dernier ajout au portefeuille de fonctionnalités axées sur l’IA de la société détenue par Microsoft. LinkedIn avait déjà lancé des outils d’IA pour les articles collaboratifs, les descriptions d’emploi et les suggestions d’écriture personnalisées pour les profils LinkedIn.

Comment les suggestions de copie de l’IA peuvent-elles aider ?

LinkedIn ajoute l’IA à son gestionnaire de campagne en utilisant les modèles GPT d’OpenAI. Comme l’explique l’entreprise, les utilisateurs de la plateforme disposeront d’un bouton permettant d’activer les suggestions de texte pour les annonces qu’ils prévoient de publier.

Une fois la fonction activée, dès que l’utilisateur commencera à rédiger le contenu de sa publicité, il verra apparaître des options pré-écrites et pertinentes qu’il pourra choisir et publier. La fonctionnalité utilise les informations de la page de marque de l’utilisateur sur LinkedIn, ainsi que les paramètres du gestionnaire de campagne tels que l’objectif, les critères de ciblage et l’audience, pour suggérer plusieurs options de texte d’introduction ainsi que jusqu’à cinq titres pour la campagne publicitaire.

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Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d’accepter une suggestion telle quelle ou de la revoir et de la modifier en fonction de leur stratégie marketing et du langage de leur marque. LinkedIn ajoute une note dans le workflow indiquant clairement que la personne qui publie l’annonce est responsable de son contenu, même s’il est généré par l’IA.

Actuellement, la génération de contenu pour les annonces semble être le principal cas d’utilisation des grands modèles de langage dans le domaine du marketing.

L’IA générative pour gagner du temps

Les outils d’IA générative comme celui de LinkedIn pourraient permettre aux spécialistes du marketing d’éliminer les tâches répétitives et chronophages afin qu’ils puissent se concentrer sur les processus stratégiques et à forte valeur ajoutée.

« Nous savons que vous devez faire plus avec moins de ressources tout en générant un retour sur investissement pour votre entreprise. AI Copy Suggestions peut vous aider à stimuler votre créativité et à réduire le temps que vous consacrez à vos tâches quotidiennes afin que vous puissiez continuer à vous concentrer sur ce qui compte — continuer à produire des campagnes mémorables et à développer votre marque », a déclaré Abhishek Shrivastava, vice-président des produits chez LinkedIn, dans un article de blog.

Actuellement, LinkedIn teste les AI Copy Suggestions en anglais avec un petit groupe de clients en Amérique du Nord. La fonction sera disponible dans d’autres langues et d’autres régions, et de nouvelles fonctionnalités seront ajoutées dans les mois à venir.

« Nous l’utilisons depuis longtemps [l’IA] pour vous aider à atteindre les bons publics avec les bons messages au bon moment, à mesurer les conversions avec précision et à former nos modèles d’enchères », a noté M. Shrivastava. « C’est également un aspect clé de la façon dont nous agrégeons les signaux, comme l’intention, pour vous aider à entrer en contact avec les acheteurs. Mais notre travail ne s’arrête pas là, et nous sommes ravis de continuer à investir dans ce domaine en déployant de nouvelles fonctionnalités dans les mois à venir pour vous aider à accroître votre efficacité, à relancer votre processus créatif et à penser plus largement à vos stratégies marketing ».

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Google Bard s’améliore en mathématique, développement et export Sheet

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Il semble qu’une nouvelle mise à jour soit annoncée chaque jour dans la course permanente à l’intelligence artificielle la plus avancée. La dernière en date nous vient de Google, qui apporte de nouvelles améliorations à Bard, notamment de meilleures capacités de raisonnement et de calcul.

Google a annoncé qu’il mettait en place deux nouvelles fonctionnalités pour les utilisateurs de son chatbot AI, Bard. L’une d’entre elles est un petit ajout très utile, tandis que l’autre est une amélioration bien plus profonde qui implique des changements au niveau du backend de Bard. Bard ne s’appuiera plus uniquement sur de grands modèles de langage, qui sont plus adaptés aux prédictions qu’à la résolution de problèmes complexes.

La nouvelle fonctionnalité, petite, mais utile, permettra désormais aux personnes qui utilisent Bard pour créer des tableaux de les exporter rapidement vers les feuilles de calcul Sheets de Google. C’est ce qu’a déclaré Google :

Ainsi, lorsque Bard génère un tableau dans sa réponse — par exemple, si vous lui demandez de « créer un tableau pour les inscriptions de bénévoles dans mon refuge pour animaux » — vous pouvez désormais l’exporter directement vers Sheets.

L’autre nouvelle fonctionnalité permettra à Bard de présenter des résultats plus précis pour les demandes concernant les mathématiques et les problèmes de mots, ainsi que des réponses mieux codées. Google explique qu’il utilise ce que l’on appelle « l’exécution implicite du code », qui détecte si une question est liée aux mathématiques. Bard trouvera alors la réponse en arrière-plan.

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Google précise que cette nouvelle méthode va au-delà des grands modèles de langage (LLM) utilisés dans d’autres programmes d’IA pour chatbots, tels que ChatGPT et Bing Chat. Google précise que Bard calcule désormais les mathématiques et les questions analogues à la fois avec des LLM et avec du code traditionnel. Il a ajouté :

Grâce à l’exécution implicite du code, Bard identifie les questions qui pourraient bénéficier d’un code logique, l’écrit « sous le capot », l’exécute et utilise le résultat pour générer une réponse plus précise. Jusqu’à présent, nous avons constaté que cette méthode améliorait d’environ 30 % la précision des réponses de Bard aux problèmes de mots et de mathématiques basés sur le calcul dans nos ensembles de données internes.

Bard peut encore commettre des erreurs

Google précise que même avec cette nouvelle méthode, Bard peut encore commettre des erreurs de calcul et de codage, mais il espère que l’exécution implicite du code apportera des améliorations dans beaucoup de ces domaines.

Mais attendez, direz-vous, qu’en est-il des modèles de génération de code tel que Copilot de GitHub et CodeWhisperer d’Amazon ? Eh bien, ces modèles ne sont pas polyvalents. Contrairement à Bard et à ses rivaux du type ChatGPT, qui ont été formés à l’aide d’une vaste gamme d’échantillons de texte provenant du Web, de livres électroniques et d’autres ressources, Copilot, CodeWhisperer et les modèles de génération de code comparables ont été formés et affinés presque exclusivement à partir d’échantillons de code.

Afin de remédier aux lacunes des LLM généraux en matière de codage et de mathématiques, Google a donc développé l’exécution implicite de code, qui permet à Bard d’écrire et d’exécuter son propre code. Reste à savoir si cela sera suffisant pour suivre les principaux chatbots d’IA générative de l’espace.

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WordPress dispose d’un nouvel outil d’IA qui rédige des articles de blog à votre place

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L’une des plateformes de gestion de contenu les plus utilisées au monde, WordPress, se lance également dans le jeu de la génération de contenu alimentée par l’IA. L’assistant est l’œuvre d’Automattic, la société qui possède WordPress.com et qui contribue au développement de la plateforme open source WordPress. Automattic décrit l’outil comme un « partenaire d’écriture créative » qui permet aux utilisateurs de « générer un contenu diversifié à votre demande, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires à la création de contenu ».

L’entreprise ajoute à WordPress ce qu’elle appelle JetPack AI Assistant, qui sera gratuit pour tout le monde « pour une durée limitée ». Dans les semaines à venir, d’autres fonctionnalités seront mises en place, en plus des méthodes disponibles dès aujourd’hui.

Le communiqué de presse de WordPress ne précise pas si son outil d’IA utilise l’un des modèles de langage naturel de la série GPT d’OpenAI, ou s’il s’est associé à un autre laboratoire. Cependant, les capacités sont conformes à ce que ChatGPT, Bing Chat ou Paragraph AI peuvent accomplir. De la même manière que les utilisateurs saisissent une courte invite pour générer un contenu à l’aide de ChatGPT, l’assistant Jetpack AI s’appuie sur la même formule pour fournir des réponses.

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Outre les réponses réparties dans des paragraphes, il peut également fournir des réponses sous forme de puces, de listes et de tableaux, qui semblent tous s’inspirer des capacités multimodales du modèle GPT-4 d’OpenAI. Pour l’instant, un outil de génération d’images comme Dall-E d’OpenAI ne figure pas dans le sac à malices de Jetpack AI Assistant.

Cependant, le déploiement d’une IA pour rédiger du contenu n’est qu’un aspect de la question.

Redéfinir la génération de contenu pour le Web

En fonction du scénario, les utilisateurs peuvent également spécifier le ton du type de contenu qu’ils cherchent à générer. Il existe une liste étendue de contrôles de tonalité, allant de « formel », « optimiste » et « humoristique » à « empathique » et « provocateur ». Il ne s’agit pas exactement d’une offre unique de l’outil d’intelligence artificielle de WordPress, puisque Paragraph AI et Bing Chat de Microsoft proposent également des réglages de tonalité analogues.

Outre la génération de contenu, l’assistant Jetpack AI de WordPress peut également corriger la grammaire des contenus générés par des humains ou des machines. En outre, en fonction du contenu textuel fourni et de son ton, les utilisateurs peuvent également demander à l’assistant Jetpack AI de leur suggérer des titres appropriés. Les utilisateurs peuvent également traduire dans plus d’une douzaine de langues directement dans l’éditeur de contenu de WordPress.

L’assistant Jetpack AI peut être activé dans l’éditeur WordPress à l’aide d’un outil en bloc appelé AI Assistant. Pour les sites Web hébergés sur d’autres plateformes, l’entreprise propose un plug-in Jetpack dédié pour y accéder. Sans surprise, l’entreprise prévient que son assistant d’écriture alimenté par l’IA est encore en cours de développement, et qu’il faut donc s’attendre à des résultats pas toujours parfaits.

Vers un nouveau monde ?

Bien que cette fonctionnalité soit un lancement logique pour Automattic, qui attire les utilisateurs vers WordPress.com en ajoutant des fonctionnalités supplémentaires telles que la sécurité et l’assistance, il est difficile de ne pas voir les effets néfastes qu’une telle fonctionnalité aura probablement. Les rédacteurs perdent déjà du travail lorsque leurs clients adoptent des outils d’IA générative comme ChatGPT, et nombreux sont ceux qui craignent que le Web ne se perde dans un tsunami de spam généré par l’IA de mauvaise qualité. Les outils d’IA générative sont notoirement imprécis et les textes qu’ils produisent par défaut sont souvent fades ou obsolètes.

Au cours des derniers mois, de nombreux outils d’écriture ont introduit un ensemble différent de fonctions alimentées par l’IA. Google et Microsoft intègrent tous deux différentes fonctions d’IA dans leurs suites d’applications professionnelles, notamment Microsoft Word et Google Docs. Par ailleurs, Google a présenté le mois dernier, lors de la conférence Google I/O, le project Tailwind, une expérience de prise de notes assistée par l’IA. D’autres solutions de rédaction, comme Notion et Grammarly, ont également introduit des outils assistés par l’IA dans leurs applications.

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Zoom peut résumer des réunions que vous avez manquées grâce à l’IA

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Zoom permet désormais aux utilisateurs d’utiliser l’IA pour rattraper les réunions manquées. Cette fonctionnalité, annoncée par Zoom en mars dernier, est enfin disponible à titre d’essai pour les utilisateurs de « plans sélectionnés », selon un article publié sur le site Web de Zoom.

Grâce à Zoom IQ — l’assistant doté d’IA de l’application — les hôtes peuvent désormais générer des résumés de réunions et les envoyer aux utilisateurs par le biais de Zoom Team Chat ou par e-mail, sans enregistrer les réunions. Il est difficile de dire à quel point les résumés de réunion sont précis (ou détaillés), mais cela semble être un moyen beaucoup plus rapide d’obtenir un récapitulatif de tout ce que vous avez manqué, plutôt que de regarder une réunion préenregistrée dans son intégralité.

En plus des résumés de réunion générés par l’IA, Zoom lance la possibilité de composer des messages dans Team Chat à l’aide de l’IA. Cette fonction s’appuie sur la technologie OpenAI pour créer des messages « basés sur le contexte d’un fil de discussion » et vous permet également de personnaliser le ton ou la longueur d’un message avant de l’envoyer.

Toutes ces fonctionnalités s’appuient sur ce que l’assistant QI de Zoom offre déjà, comme la possibilité de créer des points forts et des chapitres de réunion. Dans un proche avenir, Zoom prévoit de déployer plusieurs autres fonctions alimentées par l’IA dans le cadre de son partenariat avec OpenAI et Anthropic.

Il s’agit notamment de la possibilité de rédiger des e-mails avec l’IA en utilisant le contexte des réunions, des appels téléphoniques et des précédents e-mails, ainsi que d’un moyen de résumer les discussions dans Zoom Team Chat « d’un simple clic ». Zoom travaille également sur un moyen d’utiliser l’IA pour obtenir « discrètement » un résumé d’une réunion dans le chat lorsque vous arrivez en retard, pour créer des brouillons de tableau blanc à l’aide d’invites textuelles et pour organiser automatiquement les idées en catégories pendant les sessions de brainstorming.

Pas encore disponible pour tous

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Selon Zoom, l’entreprise « recueille des données sur les interactions des utilisateurs avec les fonctionnalités de Zoom IQ, y compris les entrées, les messages et le contenu généré par l’IA » et pourrait utiliser ces informations pour former les modèles d’IA de Zoom IQ (mais pas ceux de tiers), à moins que vous ne choisissiez de ne pas partager vos données avec Zoom. Outre Zoom, d’autres plateformes de productivité, notamment Slack de Salesforce et Microsoft 365, ont commencé à intégrer des fonctions d’IA. Slack, par exemple, vous permet de répondre à vos collègues avec ChatGPT et pourrait bientôt permettre à l’IA de participer aux Huddles en votre nom, tandis que Microsoft a déployé un IA Copilot pour ses applications 365.

Pour l’instant, seuls les résumés de réunion et les fonctions de composition de chat de Zoom IQ sont disponibles en version d’essai gratuite « pour une durée limitée » aux abonnés de Zoom One (Enterprise Plus, Enterprise, Business Plus, Business, Pro) et de certains forfaits Zoom (Enterprise Named Host, Enterprise Active Host, Zoom Meetings Enterprise, Zoom Meetings Business, Zoom Meetings Pro).

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Instagram pourrait être le prochain réseau social à se doter d’un chatbot d’IA

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Depuis que ChatGPT a pris le monde d’assaut après sa sortie en novembre, d’autres entreprises technologiques se sont empressées de lancer leurs propres chatbots dotés d’une intelligence artificielle pour tenter de rester dans la course. Il n’est donc pas surprenant d’apprendre qu’un nouveau géant du Web étudie apparemment la possibilité d’intégrer un chatbot dans un célèbre réseau social.

Il semblerait que Meta travaille sur une nouvelle fonctionnalité pour Instagram qui donnera aux utilisateurs de ce dernier service un accès direct à un chatbot d’IA. La découverte se présente sous la forme d’une capture d’écran partagée par Alessandro Paluzzi sur Twitter.

Sur l’image, les utilisateurs se voient présenter un écran de l’application mobile d’Instagram sur lequel on peut lire « Chat with an AI ».

La description de cette fonctionnalité apparemment à venir explique que les utilisateurs peuvent discuter avec l’IA pour obtenir des conseils et des réponses à leurs questions, ainsi que l’utiliser pour « trouver la meilleure façon de s’exprimer et obtenir de l’aide pour rédiger des messages ».

On ne sait pas exactement ce que cela implique, mais il est clair que la génération de texte écrit — une fonctionnalité popularisée par ChatGPT — sera au cœur de l’application. Cela signifie que les utilisateurs pourront dire au chatbot d’écrire un DM à un ami et que l’IA prendra le relais en rédigeant un message que l’utilisateur pourra relire, peaufiner, puis envoyer.

L’IA d’Instagram pourrait être dotée de dizaines de personnalités

La fonction de personnalité révélée dans la capture d’écran est peut-être plus intéressante. D’après cette image, l’IA d’Instagram sera dotée de 30 « personnalités » différentes parmi lesquelles l’utilisateur pourra choisir, bien que des exemples précis ne soient pas fournis. L’utilisateur pourra discuter avec ces différentes personnalités et s’en tenir à celle qu’il apprécie le plus, ce qui pourrait rendre le chatbot plus attrayant que ChatGPT et Bard, qui sont tous deux de nature plus utilitaire et formelle.

La capture d’écran ne permet pas de savoir quand Instagram introduira ce chatbot — à l’heure actuelle, il n’y a pas de confirmation officielle à ce sujet, et comme pour toute fonctionnalité inédite, il est possible qu’elle soit modifiée avant d’atteindre la base d’utilisateurs générale. Quand (si) il arrivera, le chatbot d’Instagram ne sera pas unique parmi ses pairs. Plus tôt cette année, Snapchat a ajouté son propre chatbot appelé My AI qui permet aux utilisateurs de discuter avec la machine pseudo-intelligente de la même manière qu’ils le font avec leurs amis.

Mais la fonction d’IA de Snapchat a été critiquée par certains utilisateurs qui trouvent les échanges « effrayants », tandis que d’autres ont exprimé des inquiétudes quant à la manière dont la technologie d’IA traite les informations qu’elle reçoit. Il ne fait aucun doute qu’Instagram étudiera attentivement ces questions avant d’envisager le déploiement d’une version bêta de son propre chatbot IA.

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WWDC 23 : Apple évite de parler de l’IA, et préfère le « machine learning » (ML)

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Apple a annoncé une multitude de nouvelles fonctionnalités logicielles pour ses appareils les plus populaires — ordinateurs, iPhone, iPad, Apple Watch, Apple TV, AirPods et le nouveau casque Apple Vision Pro – lors de sa conférence mondiale des développeurs WWDC 2023.

Mais au milieu de ses nouveaux produits notables, les présentateurs d’Apple n’ont pas mentionné une seule fois le terme « IA », une omission notable étant donné que ses concurrents comme Microsoft et Google se sont fortement concentrés sur l’IA générative à l’heure actuelle. L’IA a tout de même fait partie de la présentation d’Apple, mais sous d’autres noms.

Comme on s’y attendait d’après les rapports et les rumeurs antérieurs à l’événement, bon nombre des nouvelles fonctionnalités du géant technologique ont fait appel à l’intelligence artificielle (IA), ou à « l’apprentissage automatique » (ML), comme les présentateurs d’Apple ont pris soin de le dire. Alors que le terme « IA » est très ambigu de nos jours, entouré à la fois d’avancées stupéfiantes et d’une médiatisation extrême, Apple a choisi d’éviter cette association et s’est plutôt concentré sur des termes tels que le « machine learning » et « ML ».

Conformément aux engagements pris par Apple en matière de confidentialité et de sécurité des utilisateurs, ces nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle semblent largement éviter la connexion et le transfert des données des utilisateurs vers le cloud, et s’appuient plutôt sur la puissance de traitement de l’appareil — ce qu’Apple appelle son « moteur neuronal ».

Voici un aperçu de quelques-unes des fonctionnalités les plus intéressantes des appareils Apple alimentés par l’IA.

Persona pour Vision Pro

La star de l’événement d’Apple, comme c’est souvent le cas dans l’histoire de l’entreprise, a été la « one more thing » dévoilée à la fin : Apple Vision Pro. Ce nouveau casque de réalité augmentée ressemble à un gros masque de ski que l’utilisateur porte sur les yeux et qui lui permet de voir des graphiques superposés à sa vision du monde réel.

Le nouveau casque, qu’Apple qualifie de premier appareil « d’informatique spatiale », ne sera pas disponible avant le début de l’année 2024 et sera proposé au prix de départ de 3 499 dollars — uniquement outre-Atlantique pour débuter. Il prend notamment en charge de nombreuses applications mobiles existantes d’Apple et permet même de déplacer les interfaces des ordinateurs Mac dans des fenêtres numériques flottantes en plein vol.

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L’une des principales innovations présentées par Apple sur le Vision Pro dépend fortement de la ML connue sous le nom de Persona. Cette fonction utilise des caméras intégrées pour scanner le visage d’un utilisateur afin de créer rapidement un sosie numérique interactif et réaliste. Ainsi, lorsqu’un utilisateur enfile l’appareil et participe à un appel FaceTime ou à une autre vidéoconférence, un jumeau numérique apparaît à sa place dans le casque encombrant, reproduisant ses expressions et ses gestes en temps réel.

Selon Apple, Persona est une « représentation numérique » de l’utilisateur « créée à l’aide des techniques de ML les plus avancées d’Apple ».

Un meilleur correcteur automatique

Comme les utilisateurs d’iPhone le savent bien, les fonctions de correction automatique intégrées d’Apple pour les textes et la saisie peuvent parfois être erronées et peu utiles, suggérant des mots qui sont loin de correspondre à l’intention de l’utilisateur. Tout cela change avec iOS 17, du moins selon Apple.

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La dernière mise à jour majeure annuelle du système d’exploitation de l’iPhone contient un nouveau correcteur automatique qui utilise un « modèle transformateur » — la même catégorie de programme d’IA que GPT-4 et Claude — spécifiquement pour améliorer les capacités de prédiction de mots du correcteur automatique. Ce modèle fonctionne sur l’appareil, ce qui préserve la vie privée de l’utilisateur lorsqu’il compose.

L’autocorrection propose désormais des suggestions pour des phrases entières et présente ses suggestions en ligne, à l’instar de la fonction de composition intelligente de Gmail de Google.

Messagerie vocale en direct

L’une des nouvelles fonctionnalités apparemment les plus utiles présentées par Apple est le nouveau « Live Voicemail » pour l’application Téléphone par défaut de l’iPhone. Cette fonction intervient lorsque quelqu’un appelle un destinataire équipé d’un iPhone, ne parvient pas à le joindre et commence à laisser un message vocal.

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L’application Téléphone affiche alors sur l’écran du destinataire une transcription textuelle du message vocal en cours, mot par mot, au fur et à mesure que l’appelant parle. Il s’agit essentiellement de transformer le son en texte, en direct et à la volée. Apple a déclaré que cette fonction était alimentée par son moteur neuronal et « se produit entièrement sur l’appareil… cette information n’est pas partagée avec Apple ».

Dictée améliorée

La fonction de dictée existante d’Apple permet aux utilisateurs de toucher la petite icône du microphone sur le clavier par défaut de l’iPhone et de commencer à parler pour transformer les mots en texte écrit, ou d’essayer de le faire. Bien que cette fonction ait un taux de réussite mitigé, Apple affirme qu’iOS 17 inclut un « nouveau modèle de reconnaissance vocale », utilisant probablement le ML sur l’appareil, qui rendra la dictée encore plus précise.

Mode présentateur FaceTime

Apple n’a pas annoncé de nouveau boîtier physique pour l’Apple TV, mais a dévoilé une nouvelle fonctionnalité majeure : FaceTime pour Apple TV, qui tire parti de l’iPhone ou de l’iPad d’un utilisateur (à condition qu’il en ait un) et l’utilise comme caméra vidéo entrante tout en affichant les autres participants à l’appel FaceTime sur le téléviseur de l’utilisateur.

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Un autre nouvel aspect de l’expérience FaceTime est le mode présentation. Il permet aux utilisateurs de présenter une application ou l’écran de leur ordinateur aux autres participants d’un appel FaceTime, tout en affichant une vue en direct de leur propre visage ou de leur tête et de leurs épaules devant l’écran. L’une des vues réduit le visage du présentateur à un petit cercle qu’il peut repositionner autour du matériel de présentation, tandis que l’autre place la tête et les épaules du présentateur devant son contenu, ce qui lui permet de faire des gestes comme s’il était un météorologue à la télévision pointant une carte météo numérique.

Apple a déclaré que le nouveau mode de présentation est alimenté par son moteur neuronal.

Journal pour iPhone

Tenez-vous un journal ? Si ce n’est pas le cas, ou même si vous en tenez déjà un, Apple pense avoir trouvé un meilleur moyen de vous aider à « réfléchir et à pratiquer la gratitude », grâce au « ML on-device ». La nouvelle application Journal d’iOS 17 récupère automatiquement les photos récentes, les séances d’entraînement et autres activités du téléphone de l’utilisateur et les présente sous la forme d’un journal numérique inachevé, permettant aux utilisateurs de modifier le contenu et d’ajouter du texte et de nouveaux éléments multimédias comme bon leur semble.

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Important pour les développeurs d’applications, Apple publie également une nouvelle API Journaling Suggestions, qui leur permet de coder leurs applications de manière à ce qu’elles apparaissent également comme du contenu de journal possible pour les utilisateurs. Cela pourrait s’avérer particulièrement utile pour les applications de fitness, de voyage et de restauration, mais il reste à voir quelles entreprises l’appliqueront et avec quelle élégance elles le feront.

Volume personnalisé

Apple a présenté le volume personnalisé, une fonctionnalité des AirPods qui « utilise la ML pour comprendre les conditions environnementales et les préférences d’écoute au fil du temps » et ajuste automatiquement le volume en fonction de ce qu’elle pense que les utilisateurs souhaitent.

Les photos peuvent désormais identifier vos chats et vos chiens

Les précédents systèmes de ML d’Apple pour iPhone et iPad permettaient à l’application Photos, qui organise les photos par défaut, d’identifier différentes personnes en fonction de leur apparence. Par exemple, vous voulez voir une photo de vous, de votre enfant ou de votre conjoint ? Ouvrez l’application Photos de l’iPhone, naviguez jusqu’à la section « personnes et lieux » et vous verrez apparaître des mini-albums pour chacun d’entre eux.

Aussi utile et agréable que soit cette fonctionnalité, elle a manifestement laissé quelqu’un de côté : Nos compagnons à poils. Eh bien, ce n’est plus le cas. Lors de la WWDC 2023, Apple a annoncé que, grâce à un programme ML amélioré, la fonction de reconnaissance des photos fonctionne désormais aussi pour les chats et les chiens.

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Google et l’UE s’associent pour légiférer sur l’IA

Bard IA Ethique

L’IA est géniale. Elle peut nous aider à trouver des choses plus rapidement, à trier les informations de manière plus claire, à nous inspirer et même à rationaliser nos efforts créatifs.

Et tout cela est très bien ! Mais ce qui est moins bien, c’est que l’IA vole l’art sans le savoir. Non seulement cela, mais elle devient assez intelligente pour vous remplacer dans votre travail. Et vous savez quoi ? Ce sont des pensées effrayantes, car elles peuvent perturber la façon dont nous, les humains, vivons… nos vies.

C’est pourquoi de nombreux pays envisagent d’ores et déjà de légiférer sur cette technologie et sur l’usage que l’on peut en faire. L’Union européenne elle-même semble vouloir conclure un pacte sur l’IA et s’est trouvé un partenaire très fiable : Google lui-même.

Google n’est pas étranger à l’IA. Bard est sa plateforme et nous nous attendons à en entendre parler beaucoup plus souvent cette année, car elle va devenir accessible à un public plus large. De plus, jusqu’à récemment, l’homme qui a inventé l’IA moderne était un employé de Google. Mais il a quitté l’entreprise pour se consacrer à la lutte contre les dangers de l’IA.

Mais le fait est que s’il y a bien une entreprise qui peut aider à élaborer le bon type de lois sur l’intelligence artificielle, c’est Google. Après tout, l’IA de moindre importance alimente une tonne de produits de Google depuis des années.

Finaliser le projet avant fin 2023

Mais qu’en est-il du pacte sur l’IA lui-même ? Eh bien, selon Reuters, l’objectif ici est une réglementation équitable. Pour l’instant, l’Union attend encore que d’autres pays apportent leurs idées et leurs suggestions. L’objectif est de finaliser un projet avant la fin de l’année 2023.

Sundar Pichai, PDG de Google, a déjà rendu visite au Parlement européen, où il est apparu que les deux parties sont convaincues que cette approche préventive de la législation est la bonne. Vous savez, avant que l’IA ne s’élève et ne nous réduise tous en esclavage.

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Le PDG d’OpenAI annonce un siège européen avant de nouvelles négociations avec l’UE

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Les relations tumultueuses de Sam Altman avec les régulateurs européens ont pris deux nouveaux tournants. Le PDG d’OpenAI serait sur le point d’entamer de nouveaux pourparlers avec l’UE et d’installer son nouveau siège sur le continent. En effet, Sam Altman est revenu sur sa déclaration selon laquelle l’entreprise pourrait devoir cesser ses activités en Europe si la proposition de règlement de l’UE sur l’intelligence artificielle allait de l’avant.

Sam Altman a déclenché un tollé après avoir critiqué la loi européenne sur l’IA. Âgé de 38 ans, il a menacé de retirer les services d’OpenAI à cause des projets de cette législation historique, qui obligerait son entreprise à se conformer à des obligations supplémentaires.

Pour rappel la semaine dernière, Altman a averti qu’OpenAI — la société à l’origine du chatbot d’intelligence artificielle ChatGPT — pourrait devoir cesser ses activités en Europe si la version actuelle de la loi européenne sur l’intelligence artificielle allait de l’avant, car elle « surréglemente » les produits d’intelligence artificielle. À ce moment, Altman avait déclaré à Reuters lors d’un événement à Londres : « Si nous pouvons nous conformer, nous le ferons, et si nous ne le pouvons pas, nous cesserons d’opérer….. Nous essaierons. Mais il y a des limites techniques à ce qui est possible ».

À la suite d’une vive réaction de la part des législateurs, Altman a rapidement fait volte-face. Il a tweeté que le développeur de ChatGPT était « ravi de continuer à opérer ici » et qu’il n’avait « pas l’intention de partir ». L’offensive de charme s’est poursuivie lors d’une interview accordée à Politico. « Nous avons vraiment besoin d’un bureau en Europe », a déclaré M. Altman au journal. « Nous en voulons aussi vraiment un ».

Peu importe ce qu’il veut, le besoin est clair. Une fois la loi sur l’IA adoptée, OpenAI devra être présente dans l’UE. Mais, il est encore possible de modifier le règlement avant qu’il ne soit finalisé. Le Parlement européen envisage de réviser la loi et la prochaine étape du processus est un vote du Parlement entre le 12 et le 15 juin sur un projet de négociation. Le Parlement européen pourra ensuite négocier la version finale de la loi avec le Conseil des ministres européen.

La proposition de réglementation de l’UE exigerait que les utilisateurs soient informés que l’IA, plutôt que des humains, a généré le contenu. Elle exigerait également que certaines plateformes d’IA générative soient désignées comme « à haut risque » si elles sont destinées à être utilisées pour l’identification biométrique des personnes, le recrutement et l’évaluation des emplois, l’éducation et la formation professionnelle, la gestion des infrastructures critiques, l’application de la loi, l’immigration, etc.

La France comme siège ?

Dans cette optique, deux nouveaux ajouts au calendrier de Altman pourraient s’avérer importants. La première est prévue pour ce jeudi, date à laquelle il doit rencontrer la présidente de la Commission européenne, Ursula von der Leyen, à Bruxelles. Le second devrait avoir lieu le mois prochain, lorsque Altman et Thierry Breton, responsable de l’industrie européenne, discuteront de la conformité avec les règles imminentes de l’Union européenne.

Quelle que soit l’issue, l’essor fulgurant de l’OpenAI ne montre aucun signe de ralentissement. Une récente étude révèle que les visites sur openai.com ont augmenté de 54,21 % en mars pour atteindre près d’un milliard d’utilisateurs mensuels, ce qui représente le plus grand bond en avant parmi les 50 premiers sites Web du monde. Le site a gagné 33 places dans le classement mondial en l’espace de deux mois.

En ce qui concerne la présence de l’entreprise en Europe, Altman a déclaré qu’il choisirait la France si le choix était uniquement basé sur les talents en matière de recherche sur l’IA. Mais, il a ajouté qu’il avait été « super impressionné par le talent et l’énergie qui règnent partout ». Impressionner les législateurs européens sera le prochain test de sa flatterie.

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L’IA de Google Bard peut désormais récupérer des images

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Google a annoncé l’arrivée d’une nouvelle fonctionnalité majeure dans son chatbot Bard, et bien que la plateforme ne soit pas encore aussi robuste que Bing Chat de Microsoft — qui s’appuie sur la technologie d’OpenAI — elle rattrape rapidement son concurrent. Dès à présent, certains utilisateurs de Google peuvent demander à Bard de récupérer des images pour eux, ce que l’IA fera, éliminant ainsi la nécessité de faire défiler manuellement les résultats de Google Images.

Pour l’instant, il y a quelques limitations, notamment le fait que Bard ne délivre des images que dans des conversations écrites en anglais. Toutefois, Google indique qu’il ajoutera bientôt la prise en charge d’autres langues et qu’il ne s’agit là que du début des capacités de Bard en matière d’images.

Comme récemment annoncé lors de la conférence Google I/O 2023, la technologie Firefly d’Adobe sera implémentée directement dans Bard, ce qui lui permettra de générer (plutôt que de simplement récupérer) des images. Microsoft offre déjà des capacités de génération d’images dans Bing Chat en utilisant DALL-E 2.

La capacité de récupération d’images de Bard est apparue cette semaine, et elle est capable de traiter des tâches assez complexes et très spécifiques présentées en langage clair. Au niveau le plus basique, vous pouvez demander à Bard de vous trouver une image de quelque chose et il le fera, en incluant un lien vers la source de l’image. Ce n’est toutefois pas très utile, et c’est là qu’entrent en jeu des messages plus complexes.

Idéal pour des recherches très précises

Les utilisateurs peuvent demander à Bard, par exemple, de trouver cinq images de chats noirs aux yeux verts portant un collier doré, et l’IA parcourra les résultats de la recherche pour en extraire cinq exemples d’images répondant à vos critères. Vous pouvez également lui demander de trouver des images en fonction de leur licence — par exemple, pour récupérer des images qui sont dans le domaine public. Il est nécessaire de vérifier la licence vous-même, car Bard est connu pour se tromper dans ses informations, mais cette fonctionnalité est tout de même appréciée.

En outre, il se peut que des images soient incluses dans les résultats, même si vous ne les avez pas explicitement demandées. Il pourrait s’agir, comme le montre l’exemple fourni par Google, d’images d’aliments accompagnant des informations sur des restaurants, ce qui donnerait aux utilisateurs un élément visuel essentiel en plus du texte.

Google n’a pas fourni de date de sortie précise pour l’outil de génération d’images basé sur Firefly, mais il est probable qu’elle ne soit pas très éloignée.

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La nouvelle IA de Google pour la recherche sur le Web est disponible pour certains utilisateurs

Google Search with generative AI

Lors de sa récente conférence I/O, Google nous a donné un aperçu de ses premiers travaux dans le domaine de la recherche. Ces explorations plongent dans le domaine de l’IA générative, et vous avez désormais la possibilité d’explorer ces fonctionnalités innovantes par le biais de Search Labs.

Aujourd’hui, l’entreprise a dévoilé la disponibilité de Search Labs, un programme qui donne accès à ses premières expériences. Une fois que vous serez disponible pour essayer les Search Labs, vous découvrirez une puissante nouvelle recherche dotée de capacités d’IA générative qui faciliteront vos recherches.

Elle vous aidera à comprendre plus rapidement des sujets complexes, à découvrir de nouvelles perspectives et de nouveaux points de vue, et à rationaliser vos tâches. Au lieu de passer au crible une série de questions et d’assembler les informations vous-même, la recherche fait le gros du travail à votre place.

Une simplification de la recherche

Search Labs Google

Voici trois façons dont la nouvelle IA générative peut simplifier votre prochaine recherche :

  • Comprendre rapidement des sujets nouveaux ou complexes : Imaginons que vous deviez comparer un ukulélé et une guitare pour prendre une décision. La recherche fournit un aperçu alimenté par l’IA qui met en évidence les facteurs à prendre en compte. Par exemple, si vous souhaitez créer votre propre entreprise, une recherche sur les « Avantages de la création d’une société avant de travailler en free-lance » vous donnera un aperçu rapide et des liens pour approfondir le sujet
  • Trouvez des conseils immédiats pour des questions spécifiques : Parfois, vous avez une question précise en tête et vous avez besoin d’un contenu diversifié sur le Web. Si vous découvrez un vieux pull en laine avec une tache de café, cherchez « Comment enlever une vieille tache de café sur un pull en laine ». Par exemple, si vous devez effectuer un voyage à l’étranger et que votre passeport doit être renouvelé prochainement, recherchez « Comment puis-je renouveler mon passeport rapidement ? ». Vous obtiendrez des conseils utiles ou des choix différents pour vous aider à aller plus loin
  • Explorez les produits et les considérations lors de vos achats : Supposons que vous souhaitiez poser du papier peint amovible dans la cuisine de votre appartement. Cherchez « papier peint à décoller et à coller pour la cuisine » pour vous renseigner sur des facteurs importants tels que la facilité de décollage et découvrir des options élégantes avec des prix, des évaluations de clients et des liens d’achat. De même, la recherche d’une « enceinte Bluetooth pour une fête au bord de la piscine » vous permettra de prendre en compte des aspects tels que la résistance à l’eau et l’autonomie de la batterie, et de choisir parmi un grand nombre d’options. Vous pouvez également poser des questions complémentaires ou sélectionner les étapes suivantes suggérées pour obtenir plus d’informations

Bien sûr, tout n’est pas parfait pour l’instant. Certains utilisateurs accusent Google de plagiat, de réponses inexactes ou d’avoir du mal à interpréter les questions. La plupart des problèmes qui affectent actuellement Bard sont susceptibles de concerner cette fonction de recherche IA, ce qui n’est pas une surprise. Google continuant d’améliorer son modèle linguistique, certains de ces problèmes pourraient s’atténuer avec le temps.

Pour l’instant, au moins, les résultats de l’IA générative sont facultatifs.

Disponibilité

Si vous avez rejoint la liste d’attente sur labs.google.com/search, vous recevrez une notification par e-mail lorsque vous pourrez commencer à tester les expériences Labs telles que SGE (Search Generative Experience), Code Tips et Add to Sheets aux États-Unis.

Pour participer à ces expériences, il vous suffit d’appuyer sur l’icône Labs dans la dernière version de l’application Google (disponible sur Android et iOS) ou sur le bureau Chrome pour vous inscrire. Vous pouvez également consulter le site Web Labs pour vérifier l’état de votre liste d’attente.

Soufi Esmaeilzadeh, chef de produit, et Srinivasan (Cheenu) Venkatachary, responsable de l’ingénierie, ont déclaré à propos de cette annonce :

Nous essayons d’améliorer la recherche grâce à l’IA qui peut créer des choses. Il s’agit de notre premier essai et nous continuerons à travailler dessus. Nous voulons vous aider à trouver ce dont vous avez besoin facilement et rapidement. Nous espérons que vous apprécierez nos nouvelles fonctionnalités et que vous nous direz ce que vous en pensez.

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La frontière entre ChatGPT et Bing Chat s’estompe

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ChatGPT a donné le coup d’envoi de l’engouement actuel pour l’IA, et Microsoft s’est associée à (et a investi dans) son développeur OpenAI pour la création des fonctions Bing Chat et Copilot. Aujourd’hui, les deux chatbots se ressemblent de plus en plus.

Microsoft a annoncé au début du mois de mai qu’elle ajoutait des plugins tiers à Bing Chat, ce qui permettrait à Bing d’effectuer des actions et de vérifier des données qui ne sont pas toujours possibles dans le cadre d’une recherche sur le Web. L’exemple donné par Microsoft est l’utilisation de Bing Chat pour rechercher des restaurants dans une région, puis trouver et réserver une table avec un plugin OpenTable. La fonction de plugin ressemble beaucoup aux plugins de ChatGPT, qui ont été révélés en mars et qui ont récemment commencé à être déployés pour ChatGPT Plus.

Microsoft a déjà confirmé qu’elle travaillait avec OpenAI pour développer des plugins Bing Chat, mais cette semaine, lors de la conférence Build 2023, il a été confirmé que les plugins ChatGPT et les plugins Bing Chat seront essentiellement la même chose.

Un article de blog explique que « Microsoft et OpenAI s’engagent conjointement à soutenir et à développer l’écosystème des plugins d’IA en adoptant l’interopérabilité. Cela signifie que les développeurs peuvent désormais utiliser une seule plateforme pour créer et soumettre des plugins qui fonctionnent sur les surfaces grand public et professionnelles, y compris ChatGPT, Bing, Dynamics 365 Copilot, Microsoft 365 Copilot et Windows Copilot ».

Cela signifie que Bing Chat et ChatGPT disposeront de la même bibliothèque de plugins, du moins lorsque la fonctionnalité sera prête à être déployée à grande échelle. ChatGPT dispose actuellement de plugins qui peuvent se connecter à Expedia, Instacart, OpenTable, Wolfram Alpha et Zapier, pour n’en citer que quelques-uns. Certains développeurs pourraient choisir de ne soumettre leurs plugins qu’à l’un ou l’autre chatbot, mais il est trop tôt pour savoir ce qu’il en sera.

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Une expérience globale

Microsoft a également annoncé que Bing était la nouvelle expérience de recherche par défaut pour ChatGPT, ce qui pourrait éliminer le besoin d’utiliser le propre plugin de navigateur Web de ChatGPT. Cette fonctionnalité rend ChatGPT beaucoup plus proche de Bing Chat, avec la possibilité de compléter son propre modèle d’apprentissage avec des données plus récentes provenant du Web. Vous pouvez également désactiver la recherche Bing, au cas où vous ne souhaiteriez pas que les résultats Web interfèrent avec les réponses.

Microsoft précise que Bing Chat et la barre latérale Edge seront accessibles aux plugins « dans les semaines à venir ». La recherche Bing pour ChatGPT est actuellement déployée pour les abonnés de ChatGPT Plus, et sera bientôt disponible en tant que plugin pour les utilisateurs gratuits.

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Comme tout le monde, TikTok, teste son propre chatbot IA

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TikTok teste publiquement un compagnon de discussion doté d’une intelligence artificielle dans son application, qui ne changera pas seulement la façon dont vous regardez le contenu, mais ajoutera également un aspect d’acquisition de connaissances à ces courtes vidéos virales.

Les plateformes de réseaux sociaux ne sont pas étrangères à l’IA, puisqu’elles s’appuient sur l’intelligence artificielle pour tout ce qui concerne les recommandations personnalisées, la modération et même la vérification de l’identité. L’IA générative telle que ChatGPT redéfinissant rapidement le fonctionnement de l’Internet, les réseaux sociaux y prêtent également attention.

Snapchat a récemment intégré un chatbot de type ChatGPT dans son application. DeepMind, de Google, a déjà déployé un modèle de langage visuel appelé Flamingo, qui génère des descriptions pour les Shorts de YouTube. Il semble que TikTok soit la prochaine étape. Repérée pour la première fois par Watchful, la réponse de TikTok au bot My AI de Snapchat s’appelle Tako et se trouve juste en haut des commandes à l’écran que vous voyez lorsque vous regardez des vidéos verticales. TikTok a officiellement confirmé que Tako est testé de manière limitée sur plusieurs marchés, notamment aux Philippines, mais pas en France.

Lorsqu’ils regardent une vidéo, les utilisateurs peuvent appuyer sur l’icône Tako située sur le bord droit de l’écran pour faire apparaître une fenêtre de chat. Il peut alors demander au chatbot de lui fournir des informations pertinentes sur le contenu de la vidéo. Par exemple, lorsqu’ils regardent une vidéo culinaire, ils peuvent demander à Tako l’histoire, la recette et l’importance culturelle du plat, entre autres questions pertinentes.

TikTok joue la carte de la sécurité avec Tako

En plus d’extraire des informations pertinentes comme le fait un compagnon IA connecté à Internet, Tako reste un produit TikTok. En tant que tel, il aidera les utilisateurs à trouver d’autres vidéos du même type que celles qu’ils regardent déjà, s’ils le demandent à l’intelligence artificielle. TikTok semble présenter Tako comme un moyen d’affiner les vidéos qui vous sont recommandées en fonction de vos centres d’intérêt, au lieu de faire défiler un flux infini de vidéos sélectionnées par des algorithmes.

Notamment, TikTok tiendra le chatbot à l’écart des comptes appartenant à des mineurs, probablement par mesure de sécurité, car les réponses générées par l’IA peuvent parfois être dérangeantes ou carrément inexactes, et il existe de nombreux précédents en la matière. En gardant ces inconvénients à l’esprit, TikTok avertit les utilisateurs que les réponses de Tako ne sont pas toujours exactes et qu’ils ne doivent pas s’y fier pour obtenir des conseils médicaux, financiers ou juridiques. Selon TechCrunch, TikTok permettra aux utilisateurs de supprimer l’historique de leurs conversations avec Tako.

Il est intéressant de noter que TikTok semble confier la technologie d’IA de Tako à un partenaire tiers, au lieu d’utiliser sa propre IA. Il n’est pas difficile d’imaginer pourquoi ByteDance voudrait éviter le modèle GPT d’OpenAI, étant donné l’état actuel des tensions commerciales entre les États-Unis et la Chine, l’IA et les semi-conducteurs étant au centre de la bataille. Notamment, ByteDance sous-traite déjà sa propre IA à d’autres entreprises et a récemment commencé à expérimenter ses astuces basées sur l’IA générative. Quant à Tako, on ne sait pas encore s’il sera commercialisé à grande échelle.

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