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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Meta prévoit le lancement de Llama 3 : Vers une nouvelle ère IA

Meta prévoit le lancement de Llama 3 : Vers une nouvelle ère IA

Meta va apparemment lancer des versions plus petites de son modèle Llama, car les entreprises cherchent à offrir au public des modèles d’IA plus rentables. En effet, Meta a annoncé à Londres le lancement prochain de Llama 3, la nouvelle génération de son modèle de langage pour assistants IA génératifs.

Cette annonce a confirmé les informations de The Information sur une sortie imminente. Nick Clegg, président des affaires mondiales chez Meta, a révélé que ce déploiement débuterait dans un mois, introduisant plusieurs versions du modèle avec diverses capacités. Chris Cox, le chef des produits, a souligné que Llama 3 serait intégré à plusieurs produits de Meta.

Cette initiative souligne la tendance croissante des développeurs d’IA à ajouter des options de modèles d’IA légers. Meta propose déjà une version plus petite de son modèle Llama 2, le Llama 2 7B, qu’elle a lancé en février de l’année dernière. Google a lancé la famille de modèles Gemma en février, et la société française d’IA Mistral propose également le modèle Mistral 7B.

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Ces modèles ne peuvent généralement pas traiter de longues chaînes d’instructions de la part des utilisateurs, mais ils sont plus rapides, plus flexibles et, surtout, moins coûteux à faire fonctionner qu’un modèle de taille normale. Il s’agit néanmoins de modèles d’IA puissants, capables de résumer des PDF et des conversations et d’écrire du code. Les modèles de plus grande taille sont généralement utilisés pour des tâches plus complexes, comme la génération de photos, ou pour des tâches dont l’exécution nécessite plusieurs commandes.

Contrairement à OpenAI et Google, Meta a adopté une approche prudente en matière d’IA, ce qui n’a pas toujours été bien reçu par le public. Les précédentes versions de Llama, jugées trop limitées, ont suscité des critiques.

Llama 3 pourrait être « plus souple »

Cependant, Llama 3 promet une couverture plus large et une capacité à traiter des sujets plus controversés, dans l’espoir de séduire davantage d’utilisateurs.

Llama 3, dont on estime à 140 milliards le nombre de paramètres, double presque la capacité du modèle Llama 2. Meta a choisi de développer ses modèles Llama comme des produits open source, visant à séduire les développeurs par une approche moins propriétaire que ses concurrents. Cependant, Meta reste prudent, notamment sur le front de la génération d’images avec Emu, son outil de création d’images, dont le lancement n’a pas encore été annoncé.

Ce positionnement de Meta révèle une stratégie mixte : innovation ouverte pour le développement technologique tout en conservant une prudence certaine face aux enjeux de l’IA générative.

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Google Imagen 2 : L’avenir animé des images IA

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L’incursion de Google dans l’intelligence artificielle génératrice d’images a rencontré plusieurs obstacles, notamment avec les problèmes du générateur d’images Gemini qui ont conduit à son retrait. L’introduction de Imagen 2 au sein de sa plateforme Vertex AI marque une autre tentative de Google de naviguer dans ce domaine complexe.

La famille de modèles de génération d’images de Google reçoit des mises à jour significatives. La société a annoncé que Imagen 2 intégrera désormais des capacités de transformation de prompts textuels en images animées, ainsi que des fonctionnalités de retouche d’images telles que l’inpainting, l’outpainting et l’identification numérique, désormais disponibles pour le grand public.

Présentée lors de la conférence Google Cloud Next, la fonctionnalité text-to-live de Imagen 2 génère l’équivalent de GIFs animés, initialement à 24 images par seconde, avec une résolution de 360 x 640 pixels et une durée de quatre secondes. Cependant, Google annonce des « améliorations continues » pour ces spécifications.

« Imaginez, au lieu d’avoir une photo statique d’un objet, comme une voiture, vous pouvez voir une image courte comme un véhicule en mouvement animé. De nombreuses organisations, notamment dans les domaines des médias et de la publicité, s’y intéressent car cela améliore l’engagement des utilisateurs », a partagé Thomas Kurian, le PDG de Google Cloud, lors d’un point presse.

Google se targue que Imagen 2 sera capable de créer des images utilisant une gamme d’angles de caméra et de mouvements « tout en maintenant la cohérence sur toute la séquence ». Il intègre également des filtres de sécurité et des filigranes numériques, répondant aux deux principales préoccupations des organisations concernant l’IA générative.

Imagen 2 dispose d’outils de retouches

Pour ce qui est des fonctionnalités de retouche d’image désormais publiques, Imagen 2 peut ajouter ou supprimer des éléments d’une photo, de manière analogue au remplissage génératif ou au contenu conscient d’Adobe Photoshop. De plus, il est possible d’élargir les bordures d’une image pour offrir une vue plus étendue.

Ces mises à jour font partie des annonces de Google concernant Vertex AI, sa plateforme cloud AI entièrement gérée.

Lancé en 2023, Imagen 2 est un produit de Google DeepMind, commercialisé comme une IA capable de générer des images photoréalistes, de haute résolution et esthétiquement agréables à partir de prompts en langage naturel. Il se positionne dans la même catégorie que DALL-E de OpenAI, Midjourney et Adobe Firefly, et est spécifiquement conçu pour aider les entreprises à créer des images qui correspondent à leurs directives de marque et aux besoins de gouvernance.

Pas encore au niveau de la concurrence

Malgré ces capacités, Imagen 2 semble être à la traîne par rapport à des concurrents tels que Runway et Stability AI en termes de polyvalence et de qualité de génération vidéo. Les images animées de Google offrent actuellement une résolution plus basse et des durées plus courtes comparées à ces alternatives.

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Quand la pénurie de données pousse les géants de l’IA aux limites légales

Quand la pénurie de données pousse les géants de l'IA aux limites légales

La quête de données d’entraînement de haute qualité constitue un défi pressant pour les entreprises spécialisées en intelligence artificielle, comme le soulignent les récents rapports de grands médias. Alors que ces entreprises s’efforcent d’améliorer leurs modèles d’IA, la rareté des données utilisables les pousse à explorer divers moyens, certains frôlant les limites des normes légales et éthiques.

Selon le Wall Street Journal et le New York Times, des géants de l’IA tels que OpenAI et Google trouvent de plus en plus difficile de sourcer les énormes quantités de données nécessaires pour entraîner leurs modèles sophistiqués.

Par exemple, OpenAI, aurait utilisé plus d’un million d’heures de vidéos YouTube transcrites pour entraîner son modèle GPT-4, bien qu’elle reconnaisse les potentiels problèmes légaux impliqués. Le président de l’entreprise, Greg Brockman, aurait été personnellement impliqué dans la sélection de ces vidéos.

L’utilisation de telles données est controversée car elle implique du contenu qui pourrait ne pas être explicitement autorisé à des fins d’entraînement d’IA. Google a également été scruté pour ses pratiques de données. Un porte-parole de Google a commenté les rapports non confirmés des méthodes d’OpenAI et a réitéré que le scraping ou le téléchargement de contenu YouTube sans autorisation viole leurs conditions de service.

OpenAI a fait preuve d’opacité en ce qui concerne les données d’entraînement qu’elle utilise pour créer ses Large Language Model (LLM) et d’autres outils d’IA générative. Cette situation a donné lieu à plusieurs poursuites judiciaires.

Approche et défis de Meta face à l’IA

Pendant ce temps, Google admet utiliser le contenu de YouTube pour entraîner ses modèles mais affirme le faire dans les limites des accords passés avec les créateurs de contenu.

Meta, un autre acteur majeur de l’espace IA, aurait discuté de l’utilisation de contenus protégés par le droit d’auteur sans autorisation pour entraîner ses modèles. Cette approche semble être un dernier recours après avoir épuisé presque tous les textes en anglais disponibles en ligne. Les stratégies internes de Meta semblent inclure la considération de l’acquisition de licences ou même l’achat d’entités éditoriales importantes pour sécuriser les données nécessaires.

L’épuisement continu des données disponibles pourrait amener les entreprises d’IA à adopter de nouvelles stratégies telles que la création de données synthétiques ou l’emploi d’un apprentissage par curriculum, qui organise l’ingestion de données pour forger des connexions conceptuelles plus efficaces avec moins d’informations. Cependant, ces méthodes ne sont pas encore prouvées à grande échelle.

Équilibre entre innovation et respect du droit d’auteur

Alors que les entreprises d’IA naviguent dans le paysage complexe de l’acquisition de données, elles doivent équilibrer l’innovation avec le respect du droit d’auteur et de la vie privée. La nature évolutive de la recherche en IA et les cadres juridiques qui l’accompagnent continueront probablement de défier ces entreprises alors qu’elles développent et affinent leurs technologies.

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Comment utiliser ChatGPT sans compte ?

Comment utiliser ChatGPT sans compte ?

OpenAI a récemment annoncé un changement majeur pour ChatGPT : l’accès sans nécessité de création de compte ou de connexion. Cet ajustement vise à rendre l’IA plus accessible à tous, permettant à quiconque de découvrir ses capacités sans barrière initiale.

Avec cet accès sans identifiant, vous obtiendrez ChatGPT 3.5 et sa fonction de base — vous pouvez taper une requête et obtenir des réponses. Cependant, pour accéder à des fonctionnalités avancées ou sauvegarder l’historique des discussions, il reste nécessaire de se créer un compte. En effet, toutes les autres offres premium d’OpenAI, comme GPT-4 et DALL-E, continueront à nécessiter un compte et un abonnement pour fonctionner.

Bien que cette ouverture facilite l’accès, elle s’accompagne de mesures de sécurité renforcées pour contrer les risques, bien que les détails spécifiques de ces restrictions ne soient pas explicitement clarifiés. Cette fonctionnalité est pour l’instant disponible uniquement via la version Web, les utilisateurs d’applications mobiles devant toujours se connecter.

Pour commencer, rendez-vous sur chat.openai.com et lancez une requête. N’oubliez pas que si vous avez déjà utilisé ChatGPT avec un compte, vous devrez peut-être effacer vos cookies ou ouvrir le chatbot dans une fenêtre Incognito. OpenAI indique qu’elle déploie cette fonctionnalité progressivement.

Il est également important de noter que, bien que l’utilisation de ChatGPT sans connexion permette une certaine anonymité, OpenAI peut toujours collecter des données pour l’entraînement de ses modèles. Cependant, les utilisateurs ont la possibilité de désactiver cette collecte depuis les paramètres du site.

Utiliser ChatGPT sans connexion

La déclaration de l’entreprise suggère que l’ajout d’un accès sans connexion a pour but de rendre le chatbot plus accessible à un plus grand nombre de personnes, et c’est une stratégie viable.

En permettant un accès plus facile, OpenAI cherche non seulement à démocratiser l’usage de l’IA mais aussi à se positionner favorablement face à des concurrents comme Gemini de Google ou Copilot de Microsoft, qui proposent également des accès simplifiés. Malgré ces innovations, les utilisateurs doivent rester prudents, notamment à cause des zones d’ombre de la politique de confidentialité d’OpenAI et des incidents de sécurité survenus par le passé.

Dans un marché en pleine expansion, où la confidentialité des données devient un enjeu majeur, cette stratégie d’OpenAI pourrait bien redéfinir les standards d’accès aux outils d’IA, tout en accentuant la nécessité de naviguer prudemment dans cet univers numérique.

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Révolution AI : Jony Ive et Sam Altman au-delà du smartphone

Révolution AI : Jony Ive et Sam Altman au-delà du smartphone

Il semble que Jony Ive, ancien pilier du design chez Apple, et Sam Altman, fondateur d’OpenAI, soient à la tête d’un nouveau projet révolutionnaire dans le domaine de l’IA.

Selon des informations divulguées par The Information, l’influent Jony Ive et Sam Altman serait en pourparlers avec plusieurs firmes de capital-risque pour financer leur nouvelle entreprise. Cependant, ce qui captive davantage l’attention, c’est la nature inédite de leur dispositif prévu : contrairement aux attentes, il ne s’agirait pas d’un smartphone.

Les sources indiquent que ce dispositif, pouvant intégrer le célèbre ChatGPT d’OpenAI pour certaines de ses fonctionnalités, adopterait une forme totalement différente de celle d’un smartphone. Cette annonce vient bousculer les pronostics initiaux qui suggéraient un appareil mobile IA vu le passé de Jony Ive chez Apple.

Ce ne serait pas le premier appareil IA à adopter une forme originale. En effet, la startup Humane a récemment fait sensation avec son gadget AI Pin, dévoilé lors du MWC 2024. Ce dispositif, qui se fixe à l’avant des vêtements tel une broche, permet d’accéder à des services IA par la voix ou via un projecteur intégré.

Un autre exemple récent est le dispositif Rabbit R1 de la startup Rabbit, qui apprend l’utilisation que son propriétaire fait des applications pour ensuite permettre leur manipulation par langage naturel.

Il reste à voir en quoi le dispositif de Ive et Altman se distinguera de ces précédentes innovations. Cependant, étant donné que le domaine est encore naissant, il serait prudent de modérer ses attentes vis-à-vis des produits de première génération.

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OpenAI innove : ChatGPT cite désormais ses sources pour plus de transparence

OpenAI innove : ChatGPT cite désormais ses sources pour plus de transparence

Alors que les chatbots génératifs comme ChatGPT offrent une mine d’informations à la demande, un doute persistant subsiste : s’agit-il d’informations factuelles ou d’une fabrication de l’IA ? C’est là que Microsoft Copilot s’est illustré, en citant les liens sources depuis longtemps. Aujourd’hui, il semble qu’OpenAI comprenne enfin l’importance de la citation des sources.

L’entreprise a annoncé dans un article sur X vendredi dernier que ChatGPT inclura désormais des liens vers les sources utilisées dans ses réponses. Le message précise que « cela donne plus de contexte à ses réponses et permet aux utilisateurs de découvrir plus facilement le contenu des éditeurs et des créateurs ».

Dans la vidéo ci-jointe, les réponses incluent des liens pertinents pour la source à la fin de la phrase. Vous pouvez directement cliquer sur le lien pour visiter le site de la source et obtenir plus d’informations sur le sujet. Il vous sera ainsi plus facile de vérifier la légitimité de la réponse fournie et d’en apprendre davantage sur le sujet si nécessaire.

Cependant, il y a un gros problème. Cette fonctionnalité n’est disponible que sur les plans payants incluant ChatGPT Plus, Team, et Enterprise.

En effet, ces versions vous donnent accès à GPT-4 qui peut parcourir l’Internet à la recherche de réponses, contrairement à la version gratuite. C’est un gros inconvénient, car la plupart des gens ne sont pas prêts à payer un supplément pour quelque chose d’aussi basique que les citations.

ChatGPT, un ajout pour les utilisateurs Premium 

Les liens vers les sources seront bénéfiques à la fois pour les utilisateurs comme nous et pour les éditeurs qui travaillent dur pour rédiger des articles informatifs. Curieusement, c’est une chose à laquelle même Google n’a pas beaucoup pensé. Leur chatbot Gemini ne mentionne pas non plus les sources, à l’exception de quelques rares cas ici et là.

Copilot, de Microsoft, se distingue par le fait qu’il propose gratuitement des liens vers des sources dans ses réponses. Parfois, il peut même vous donner un lien vidéo s’il couvre votre requête. Que pensez-vous de l’ajout par OpenAI de citations dans ChatGPT ?

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Yahoo intègre la technologie AI d’Artifact pour révolutionner Yahoo News

Yahoo intègre la technologie AI d'Artifact pour révolutionner Yahoo News

Yahoo a officiellement fait l’acquisition de l’application de news AI Artifact, créée à l’origine par les cofondateurs d’Instagram, et utilisera sa technologie dans l’ensemble de l’entreprise. Artifact ne sera donc plus une application autonome, mais sa technologie sera intégrée au site et à l’application Yahoo News dans les mois à venir.

Créée en janvier 2023, l’application d’IA n’a jamais vraiment pris son essor. La mission du cofondateur était de proposer aux utilisateurs les articles les plus pertinents grâce à l’intelligence artificielle, en utilisant une technologie propriétaire pour fournir une expérience d’actualité personnalisée.

Dans un communiqué de presse publié mardi 2 avril, il est indiqué que ce que les fondateurs de l’application ont créé « aura encore plus d’impact avec l’ampleur du réseau Yahoo News ».

L’acquisition a été officiellement finalisée le 29 mars 2024 et les cofondateurs d’Artifact, le PDG Kevin Systrom et le directeur technique Mike Krieger, travailleront avec le fournisseur de services Web en tant que conseillers pendant la transition.

Le PDG et cofondateur d’Artifact, Kevin Systrom, en dit plus :

Nous avons créé un produit intuitif que les utilisateurs adorent et qui peut profiter à des millions de personnes.

Yahoo apporte l’envergure nécessaire pour aider le produit à réaliser ce que nous avons imaginé, tout en maintenant la conviction que connecter les gens à des sources fiables d’informations et de nouvelles est plus important que jamais.

L’IA nous a permis d’offrir aux utilisateurs une meilleure expérience de découverte des contenus qui les intéressent. Yahoo reconnaît cette opportunité, et nous ne pourrions pas être plus enthousiastes à l’idée de voir ce que nous avons construit se perpétuer à travers Yahoo News.

Qu’est-ce que Artifact ?

Artifact est un agrégateur de nouvelles sociales personnalisées qui utilise une technologie d’apprentissage automatique pour suggérer des articles, des sujets et des auteurs à ses utilisateurs.

Elle a été fondée par Kevin Systrom et Mike Krieger et lancée par leur société Nokto, Inc. Bien que l’accent ait été mis sur les nouvelles écrites, des versions audio des articles ont été incluses, lues à haute voix par des voix générées par l’IA, y compris une simulation des voix de Snoop Dog et de Gwyneth Paltrow.

Un an après le lancement, en janvier 2024, l’équipe a publié un article de blog intitulé « Shutting down Artifact ». Le PDG a déclaré qu’ils avaient « construit quelque chose qu’un noyau d’utilisateurs adore, mais nous avons conclu que l’opportunité de marché n’est pas assez importante pour justifier la poursuite de l’investissement de cette manière ».

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OpenAI révolutionne l’IA avec des modèles sur mesure

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La dernière annonce de OpenAI marque une avancée significative vers une intelligence artificielle plus personnalisée, avec des améliorations substantielles de son API de fine-tuning et une expansion de son programme de modèles personnalisés. Ces mises à jour visent à offrir aux développeurs un contrôle inédit sur le fine-tuning des modèles IA, tout en ouvrant de nouvelles voies pour la création de modèles sur mesure adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.

OpenAI, dans un récent article de blog, exprime sa conviction que la majorité des organisations développeront à l’avenir des modèles personnalisés, adaptés à leur secteur, leur entreprise ou leur cas d’usage spécifique.

Depuis son lancement en août 2023, l’API de fine-tuning pour GPT-3.5 a révolutionné la manière dont les organisations affinent les modèles IA pour des tâches distinctes. Ce processus enrichit la compréhension qu’un modèle a d’un contenu spécifique et amplifie sa base de connaissances existante, le rendant plus apte à exécuter des tâches ciblées. Les histoires de réussite sont nombreuses, avec des milliers d’organisations qui ont affiné des centaines de milliers de modèles pour diverses applications.

Les récentes améliorations de l’API comprennent la création de points de contrôle basés sur les époques, qui réduit le besoin de ré-entrainement et atténue les risques de sur-ajustement. En outre, une nouvelle interface utilisateur Playground comparative permet des évaluations côte à côte des sorties de modèle, améliorant le processus de développement avec des insights humains.

L’annonce de OpenAI s’étend au-delà de l’API de fine-tuning, avec l’expansion de son programme de Modèles Personnalisés. Cette expansion est particulièrement orientée vers les organisations ayant des besoins spécialisés que les modèles IA standards ne peuvent satisfaire.

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OpenAI, l’approche de fine-tuning

L’approche de fine-tuning assisté représente un effort collaboratif entre les équipes techniques de OpenAI et les organisations, visant à maximiser la performance du modèle grâce à des techniques avancées et des paramètres sur mesure.

D’autre part, les modèles entièrement personnalisés sont conçus pour les organisations ayant des besoins uniques et complexes qui nécessitent de construire un modèle de zéro. Un exemple d’une telle innovation est Harvey, un outil IA pour les avocats, qui s’est associé à OpenAI pour développer un modèle personnalisé qui améliore significativement la précision et la fiabilité de l’analyse des jurisprudences.

OpenAI envisage un avenir où les modèles IA personnalisés deviennent la norme pour les entreprises cherchant à exploiter le plein potentiel de l’intelligence artificielle. Avec les outils et programmes désormais disponibles, les organisations de toutes tailles ont l’opportunité de développer des modèles IA finement ajustés à leurs besoins spécifiques.

Allez lire la documentation !

Pour ceux qui sont intéressés à explorer ces nouvelles capacités, OpenAI encourage la visite de leur documentation sur l’API de fine-tuning. Des informations supplémentaires sur la personnalisation des modèles personnalisés et les opportunités de collaboration sont également disponibles pour les organisations prêtes à passer au niveau supérieur de leurs implémentations IA.

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Zapier Central : L’aube d’une ère nouvelle en automatisation IA

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Il est étonnant de constater le nombre d’applications différentes et individuelles que nous utilisons quotidiennement. Cependant, grâce à l’explosion de l’intelligence artificielle (IA) au cours des 18 derniers mois, nous pouvons désormais exploiter la puissance de l’IA pour nous aider à automatiser les workflows. Zapier, une plateforme d’automatisation no code, vous permet de connecter et de transférer rapidement des données entre plus de 6 000 applications et services en ligne différents. Vous pouvez ainsi créer des workflows personnalisés qui correspondent exactement à votre style et à vos préférences. Imaginez que vous puissiez demander à un assistant virtuel de faire votre travail dans des milliers d’applications en quelques mots. C’est ce que promet la nouvelle fonctionnalité de Zapier, Central, actuellement en phase de test bêta.

Voici Zapier Central, un espace de travail expérimental où vous pouvez enseigner à des robots d’intelligence artificielle comment effectuer des tâches dans vos applications préférées. Zapier Central associe l’intelligence de l’IA à une plateforme d’automatisation. Cet outil innovant est conçu pour faciliter votre vie professionnelle en automatisant des tâches complexes sans que vous ayez à écrire un code compliqué. Il s’agit d’une avancée significative pour les entreprises qui cherchent à rationaliser leurs opérations et à rendre l’automatisation plus accessible et abordable.

Zapier est depuis longtemps à l’avant-garde de l’automatisation des workflows, et avec Central, il passe à la vitesse supérieure. Vous avez désormais la possibilité de créer des robots d’intelligence artificielle capables de transférer des données et d’effectuer des tâches de manière transparente dans plus de 6 000 applications différentes.

Imaginez un robot capable d’organiser vos e-mails, de gérer votre calendrier et même de générer des rapports pour vous, le tout sur la base de simples commandes conversationnelles que vous fournissez.

Zapier Central : premier coup d’œil

La beauté de Central réside dans son interface conviviale, qui vous permet de définir des comportements pour vos robots d’intelligence artificielle. Ces comportements sont les règles qui dictent la façon dont votre robot réagira à certains déclencheurs. Par exemple, vous pourriez avoir un robot qui commence à compiler des données chaque fois qu’une nouvelle vente est réalisée. De plus, les capacités d’intégration de Central signifient que vos robots peuvent extraire des informations de bases de données externes, comme Google Sheets, pour s’assurer qu’ils agissent toujours sur la base des données les plus récentes.

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Le cœur de la puissance de Central réside dans les déclencheurs et les actions que vous configurez. En configurant des conditions spécifiques, vous pouvez automatiser l’action de votre robot d’intelligence artificielle sans aucune intervention manuelle. L’éventail des tâches que vous pouvez automatiser est vaste et varié, de la rédaction d’e-mails à la génération de rapports détaillés. Ce niveau d’automatisation peut considérablement optimiser votre flux de travail, libérant votre temps pour vous concentrer sur des tâches plus stratégiques qui requièrent votre expertise.

Fonctionnalités de Zapier Central

Zapier Central présente une gamme de fonctionnalités conçues pour améliorer les capacités d’IA et d’automatisation dans diverses applications.

  • Automatisation no code : Permet aux utilisateurs d’automatiser des tâches en arrière-plan en enseignant aux robots des comportements spécifiques à suivre, sans qu’aucune connaissance en codage ne soit nécessaire.
  • Connectivité étendue des applications : Offre une connectivité à plus de 6 000 applications en quelques clics, permettant aux bots de travailler sur un large éventail de plateformes et de services. Central peut également automatiser la configuration des actions pour ces applications.
  • Interaction avec les données en direct : Permet de travailler avec des données en direct provenant de sources telles que Google Sheets, Google Docs ou Notion, ce qui permet aux bots de se référer aux informations les plus récentes et de les utiliser.
  • Achèvement des tâches en collaboration : Facilite un environnement de travail collaboratif dans lequel les utilisateurs peuvent travailler avec des bots pour accomplir des tâches dans n’importe quelle application connectée en émettant des commandes telles que l’envoi d’e-mails, la mise à jour de feuilles de calcul ou la collecte d’informations sur les clients.
  • Bots personnalisables via une interface de chat : Fournit une interface de chat conviviale pour personnaliser les bots, y compris des options pour ajouter des sources de données, enseigner des comportements et démarrer des interactions.
  • Intégration de sources de connaissances : Permet aux utilisateurs de connecter leurs bots à diverses sources de connaissances telles que Google Sheets, Google Docs ou des comptes Notion, que les bots peuvent ensuite référencer pour obtenir des informations pertinentes pour les flux de travail.
  • Enseignement comportemental pour les bots : Permet aux utilisateurs d’enseigner à leurs bots des comportements ou des actions spécifiques à prendre avec certaines données, permettant aux bots d’exécuter des tâches de manière autonome à travers le vaste réseau d’intégration de Zapier.
  • Collaboration interactive entre bots : Permet aux utilisateurs d’interagir directement avec leurs bots et de travailler ensemble pour accomplir des tâches basées sur la compréhension de la tâche par le bot et sur les données auxquelles il a accès.
  • Plusieurs bots pour diverses tâches : Les utilisateurs ont la possibilité de créer plusieurs bots au sein de Central, chacun étant conçu pour se concentrer sur des tâches ou des domaines de travail différents.
  • Cas d’utilisation innovants : Zapier Central encourage la créativité en matière d’automatisation, en suggérant des cas d’utilisation tels que l’analyse du sentiment des clients, l’envoi de rappels, l’enrichissement des nouveaux prospects avec des informations et la mise en file d’attente des réponses aux demandes d’assistance à la clientèle.
  • Développement et personnalisation : Positionné comme un espace de travail expérimental, Zapier Central est en développement actif, la plateforme étant façonnée par les retours des utilisateurs pour répondre efficacement à leurs besoins d’automatisation.
  • Acquisition de Vowel : Pour renforcer ses capacités en matière d’IA, Zapier a acquis Vowel, une entreprise dotée d’une grande expertise en matière d’IA, ce qui témoigne d’un engagement à faire progresser l’automatisation de l’IA sur le lieu de travail.

Phase de développement bêta

En ce moment, vous avez l’opportunité unique de découvrir Central pendant sa phase bêta gratuite. C’est l’occasion d’explorer gratuitement l’avenir de l’automatisation de l’IA et de fournir des commentaires précieux qui pourraient influencer le développement de Central. En participant au programme de bêta précoce, vous vous placez à la pointe de l’innovation technologique.

Vos commentaires sont extrêmement importants pour Zapier. L’entreprise ne se contente pas d’offrir un accès anticipé à Central, elle cherche également à obtenir votre avis pour affiner la plateforme. Vos commentaires permettront de s’assurer que Central répond aux besoins de ses utilisateurs et qu’il est à la hauteur de leurs attentes. La mission de Central est de démocratiser l’automatisation de l’IA. L’initiative de Zapier est de rendre cette puissante technologie disponible et abordable pour les entreprises de toutes tailles. Ce faisant, ils égalisent les règles du jeu et encouragent l’esprit d’innovation dans tous les secteurs d’activité.

Zapier Central est une avancée significative dans le monde de l’automatisation de l’IA. Au fur et à mesure de son développement, Central est en passe de devenir un outil indispensable pour tous ceux qui cherchent à rationaliser leurs processus métier et à exploiter le pouvoir de l’automatisation.

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Réponses IA dans Gmail : Google intègre Gemini pour un emailing plus rapide

Réponses IA dans Gmail : Google intègre Gemini pour un emailing plus rapide

Google a annoncé en février que son IA conversationnelle Gemini alimenterait plusieurs applications pour les abonnés à Google One AI Premium. Aujourd’hui, il semble que les utilisateurs d’Android auront enfin accès à des suggestions de réponses basées sur l’IA dans leur application Gmail.

Le site de recherche de code PiunikaWeb a récemment obtenu une information exclusive selon laquelle la fonction « reply suggestions from Gemini » se cache dans l’application Gmail. Un peu de bricolage en coulisses par le développeur AssembleDebug a permis de rendre la fonction opérationnelle.

Le nouvel outil d’intelligence artificielle semble avoir fait ses preuves. Dans certains cas, Gemini demande même des commentaires sur ses suggestions afin de l’aider à apprendre et à s’améliorer. Le processus est simple : il suffit d’appuyer sur la réponse souhaitée pour qu’elle s’affiche dans la fenêtre de composition. Vous pouvez ajuster la formulation ou l’envoyer telle quelle.

Pour ceux qui ne connaissent pas, Gemini est l’IA conversationnelle de Google, anciennement appelée Bard. Il s’agit d’une version plus intelligente de la saisie semi-automatique à laquelle vous êtes habitué. Elle vous aide à effectuer des tâches simples, à rédiger des courriels entiers ou, comme nous le voyons maintenant, à suggérer des réponses rapides pour que votre boîte de réception reste active.

L’offre Google One AI Premium mentionnée ci-dessus comprend l’accès à Gemini Advanced, qui inclut le dernier modèle d’IA Ultra 1.0, pour 19,99 dollars par mois. En outre, ce nouveau niveau de Google One vous offre 2 To de stockage, ainsi que d’autres avantages de Google One que l’on trouve actuellement dans le niveau Premium. Malheureusement, ce plan n’est pas encore disponible en France.

Google One AI Premium au centre !

Lors du lancement du plan Google One AI Premium, tous les utilisateurs qui s’inscrivaient pouvaient bénéficier d’une période d’essai gratuite de deux mois. Cela signifie que le moment de décider si l’offre vaut la peine d’être conservée ou non approche à grands pas. Cet ajout à Gmail pour les abonnés arrive juste à la fin de la période d’essai, mais, espérons-le, avec suffisamment de temps pour que les utilisateurs puissent l’essayer avant de prendre une décision.

Alors que Gemini faisait déjà des merveilles avec les brouillons d’e-mails, il semble que Google redouble d’efforts pour étendre l’application de l’intelligence artificielle à d’autres domaines. Si tout se passe bien, nous devrions voir la fonctionnalité devenir disponible pour les utilisateurs dans les prochaines semaines.

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ReALM d’Apple, la nouvelle ère de l’IA : Mieux que GPT-4 ?

ReALM d'Apple, la nouvelle ère de l'IA : Mieux que GPT-4 ?

Des chercheurs ont constaté que le nouveau système d’IA d’Apple, ReALM, surpassait les capacités du GPT-4 d’OpenAI. L’article intitulé « ReALM : Reference Resolution as Language Modelling » examine la question de la résolution de référence. La référence est un processus linguistique dans lequel un mot d’une phrase ou d’un discours fait référence à un autre mot ou à une autre entité. La tâche consistant à résoudre ces références est connue sous le nom de résolution de référence.

Les chercheurs affirment que si les Large Language Model (LLM) sont extrêmement puissants pour toute une série de tâches, leur utilisation dans la résolution de références, en particulier pour les entités non conversationnelles, reste sous-exploitée.

Selon l’étude, la plus petite version de ReALM a été comparée à GPT-3.5 et GPT-4, et elle est parvenue à atteindre des performances comparables à celles de GPT-4, tandis que les modèles plus grands l’ont nettement surpassée.

À l’approche de la WWDC 2024 et du lancement anticipé d’iOS 18 en juin, les attentes sont élevées quant aux débuts d’un Siri 2.0 avancé. Il n’est pas certain que ReALM soit intégré à Siri d’ici là.

Les récents efforts d’Apple dans le domaine de l’IA ne sont pas passés inaperçus, marqués par l’introduction de nouveaux modèles et outils visant à améliorer l’efficacité de l’IA sur des appareils plus petits, ainsi que par des partenariats stratégiques. Ces développements soulignent la stratégie de l’entreprise visant à placer l’IA au premier plan de ses activités commerciales.

Le dévoilement de ReALM représente l’initiative la plus récente et la plus ciblée de l’équipe de recherche en IA d’Apple pour affiner et accélérer les modèles existants, en les faisant évoluer vers plus de vitesse, d’intelligence et d’efficacité.

Principales caractéristiques de l’IA ReALM d’Apple

ReALM utiliserait une nouvelle méthode pour convertir les informations de l’écran en texte, ce qui lui permet de contourner les paramètres de reconnaissance d’image et d’assurer un traitement plus efficace sur les dispositifs d’IA.

Il tient également compte de ce qui se trouve sur l’écran de l’utilisateur ou de ce qui s’exécute en arrière-plan.

Par conséquent, le LLM devrait permettre aux utilisateurs de faire défiler un site Web et de demander à Siri d’appeler une entreprise. Siri serait alors en mesure de « voir » le numéro de téléphone sur le site Web et de passer directement l’appel.

ReALM pourrait donc améliorer considérablement les capacités contextuelles des assistants vocaux. Grâce à sa capacité à interpréter les informations à l’écran et à utiliser un contexte supplémentaire, la mise à jour de Siri pourrait contribuer à offrir à l’utilisateur une expérience plus fluide et mains libres.

Assez impressionnant !

ReALM pourrait également gérer une grande variété de références, y compris celles qui dépendent du contexte de la conversation, du contenu à l’écran et même des informations de base. Cet aspect est essentiel pour développer des systèmes d’IA plus intuitifs et réactifs, capables de s’adapter aux complexités du langage et du contexte humains.

L’article fait état d’améliorations considérables par rapport aux systèmes existants dotés de fonctionnalités analogues, le plus petit modèle ayant apparemment obtenu des gains absolus de plus de 5 % pour les références à l’écran.

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Copilot de Microsoft: Une évolution majeure avec GPT-4 Turbo

Copilot de Microsoft: Une évolution majeure avec GPT-4 Turbo

Microsoft a récemment annoncé des améliorations notables de son assistant intelligent Copilot pour Microsoft 365, enrichissant ainsi son offre de services cloud incluant des applications telles que Word, Excel, PowerPoint, Outlook et le stockage OneDrive.

Jordi Ribas, vice-président corporatif de Microsoft, en charge de l’ingénierie et du produit pour Copilot et Bing, a partagé les nouveautés sur la plateforme X. Dès maintenant, les utilisateurs de Copilot pour Microsoft 365 bénéficieront d’un accès prioritaire à GPT-4 Turbo, assurant des réponses plus rapides et complètes, enrichies par des données Web et professionnelles. Les limitations de chat sont supprimées et la capacité de téléchargement de fichiers est augmentée.

Cette évolution fait suite à la décision d’OpenAI, allié de Microsoft, de rendre son modèle GPT-3.5 accessible gratuitement et sans limitation, incitant Microsoft et d’autres fournisseurs d’IA à améliorer leurs services payants comme Copilot.

Microsoft a également rendu son outil personnalisable Copilot GPT Builder accessible à tous les abonnés de Copilot Pro, élargissant ainsi les fonctionnalités de son assistant AI phare.

Selon Ribas, Copilot dans Microsoft 365 démarrera désormais automatiquement avec GPT-4 Turbo, offrant une “fenêtre de contexte” bien plus large pour l’entrée de prompts, allant jusqu’à 128 000 tokens contre 32 768 pour les anciens modèles GPT-4. Les utilisateurs de Copilot 365 profiteront aussi de messageries illimitées et de chats illimités par conversation, améliorant considérablement l’interaction avec l’assistant.

Copilot, protection des données commerciales

Microsoft a souligné que Copilot est équipé d’une protection des données commerciales, utilisant son système Entra ID pour anonymiser et chiffrer le trafic Web des utilisateurs hors de leur entreprise avant son envoi à Copilot et GPT-4, garantissant ainsi une sécurité accrue.

Cette initiative vise à rassurer les clients sur la sécurité de leurs données lors de l’utilisation de ses outils d’IA, un enjeu crucial pour Microsoft face aux préoccupations mondiales en matière de cybersécurité.

Perspectives Futures

Dès le mois prochain, Copilot offrira également 100 “boosts” quotidiens pour la génération rapide d’images depuis son outil Designer AI, propulsé par DALL-E 3 d’OpenAI, réduisant significativement l’attente pour la création d’images.

Copilot pour Microsoft 365 est disponible à 28,10 euros (HT) par utilisateur et par mois, nécessitant un engagement annuel et un abonnement à Microsoft 365 Business Standard, Business Premium, E3, E5, ou Office 365 E3 ou E5.

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Revolutionnez vos créations avec l’éditeur de DALL-E 3 : Nouvelle ère de l’IA

DALL-E vous permet désormais de modifier les images d'IA que vous générez, voici comment

Les capacités de génération d’images du ChatGPT viennent d’être améliorées. Si DALL-E 3 d’OpenAI excelle à générer des images étonnantes à partir de simples prompts, il n’a pas atteint la norme industrielle établie par Midjourney. Cela est dû en partie à l’absence d’une suite d’édition robuste.

Ce problème appartient au passé. DALL-E a dévoilé sa nouvelle interface d’édition avec une fonctionnalité clé : la possibilité de sélectionner et de régénérer des parties spécifiques d’images à l’aide de nouveaux prompts.

La mise à jour a été partagée sur la page d’aide d’OpenAI, qui présente désormais la nouvelle interface d’édition dans toute sa splendeur. Cette interface comporte une option Select que vous pouvez utiliser pour ajouter, supprimer et mettre à jour des éléments dans votre image générée. Vous pouvez sélectionner n’importe quelle zone ou plusieurs zones en fonction de ce que vous souhaitez modifier. Vous pouvez également ignorer la sélection et décrire directement les modifications souhaitées dans le panneau de conversation situé à droite.

Comment utiliser l’éditeur de DALL-E pour régénérer des parties spécifiques d’images ?

La nouvelle interface de l’éditeur de DALL-E 3 permet de sélectionner facilement les parties d’une image que vous souhaitez modifier. Vous pouvez modifier le contenu de la zone sélectionnée à l’aide d’un prompt modifié. Voici comment procéder.

  1. Lancez d’abord ChatGPT sur un navigateur Web. Sélectionnez ensuite une conversation dans laquelle vous avez créé une image que vous souhaitez modifier dans la barre latérale gauche. Si vous n’avez pas encore créé d’image, entrez un nouveau prompt pour décrire l’image que vous souhaitez générer.
  2. Dans la conversation, cliquez sur l’image générée que vous souhaitez modifier.
  3. La nouvelle interface de l’éditeur de DALL-E s’ouvre alors. Cliquez sur l’option Select (marquée par une icône de pinceau). 7NmKVlO8qnZ7bbwe0gqijnk9E mWBp9
  4. Vous devriez maintenant voir un outil circulaire que vous pouvez utiliser pour brosser les parties de l’image que vous voulez modifier. Pour ajuster la taille de cet outil, faites glisser le curseur situé dans le coin supérieur gauche de l’éditeur vers la gauche ou vers la droite. Vous pouvez ajuster la taille du pinceau au fur et à mesure que vous sélectionnez les différentes parties de l’image.
  5. Pour sélectionner les parties que vous souhaitez modifier, utilisez le curseur circulaire pour cliquer et survoler les parties souhaitées.
  6. Vous pouvez y saisir un prompt décrivant les modifications que vous souhaitez apporter à l’image. Lorsque le prompt est prêt, appuyez sur la touche Entrée de votre clavier ou cliquez sur l’icône de la flèche vers le haut dans le coin inférieur droit. editor select add cherry blossom
  7. DALL-E commence alors à créer la nouvelle image. Une fois la création terminée, vous verrez l’image modifiée s’afficher à l’écran.
  8. Vous pouvez télécharger cette image ou la modifier davantage à l’aide de l’outil de sélection ci-dessus. vPu4THwgKaEnOsuZAYdhu iioMNIkqUz
  9. Si vous n’aimez pas la nouvelle image, vous pouvez faire défiler vers le haut le panneau de conversation à droite pour revenir à l’image originale.

Elle est également disponible sur mobile

La nouvelle interface d’édition de DALL-E est également disponible sur l’application ChatGPT sur iOS et Android. Les instructions sont plus ou moins analogues à celles de l’éditeur Web. Vous pouvez ouvrir une image, utiliser l’option Select, ajuster la taille du pinceau et décrire vos changements dans la nouvelle invite.

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Il est important de noter que l’éditeur DALL-E n’est accessible qu’aux membres ChatGPT Plus, Team et Enterprise. Vous ne pouvez donc pas l’utiliser pour créer ou modifier des images si vous disposez d’un compte ChatGPT gratuit. Cela signifie que vous devrez débourser au moins 20 dollars par mois pour essayer cette nouvelle fonctionnalité. Si c’est trop, vous pouvez opter pour le plan Basic de Midjourney qui coûte 10 dollars de moins et offre une fonctionnalité analogue appelée “Vary Region” pour régénérer des parties d’une image.

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Comment désactiver l’entraînement des modèles sans perdre l’historique sur ChatGPT ?

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ChatGPT est de loin le chatbot d’IA le plus populaire. Pour beaucoup, IA et ChatGPT sont devenus presque synonymes. Et si vous n’y prêtez pas attention, sachez que OpenAI utilise vos conversations privées pour améliorer son modèle, c’est-à-dire pour entraîner son modèle d’IA.

En effet, OpenAI informe l’utilisateur de ne pas partager d’informations sensibles car vos discussions peuvent être examinés pour entraîner son modèle, mais ce n’est que pour la première fois lorsqu’un nouvel utilisateur rejoint ChatGPT.

De plus, OpenAI fait appel à des réviseurs humains provenant de « fournisseurs de services de confiance » pour traiter vos conversations privées dépersonnalisées, mais ne le mentionne pas sur la page d’accueil de ChatGPT. Google emploie également des évaluateurs humains pour les discussions Gemini afin d’entraîner et d’améliorer son modèle, mais Google en informe clairement l’utilisateur sur la page d’accueil.

OpenAI propose une option de contrôle des données dans la page de configuration de ChatGPT pour désactiver l’entraînement du modèle sur toutes les discussions, mais ce paramètre désactive également l’historique des chats. Cette fonctionnalité, où le fait d’opter pour la désactivation de l’entraînement supprime l’accès aux conversations passées, semble punitive et décourage les utilisateurs de donner la priorité à la vie privée.

L’accès à vos conversations passées est une fonctionnalité de base qui ne doit en aucun cas être liée à la protection de votre vie privée. Les deux peuvent coexister. Et d’ailleurs, cela existe.

ChatGPT, désactiver le modèle d’entraînement c’est possible !

OpenAI dispose d’une page portail sur la protection de la vie privée où vous pouvez vous retirer de l’entraînement des modèles et garder votre historique de conversation intact. La jeune pousse de l’IA ne fait la promotion de cette page nulle part dans l’interface de ChatGPT. Vous devez ouvrir la page de la FAQ sur le contrôle des données où il est mentionné que vous pouvez très bien désactiver l’entraînement par modèle et conserver vos chats intacts.

What if I want to keep my history on but disable model training?

We don’t use content from our business offerings such as ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise, and our API Platform to train our models. Please see our Enterprise Privacy page for information on how we handle business data.

If you are on a ChatGPT Plus or ChatGPT Free plan on a personal workspace, you can opt out of training through our privacy portal by clicking on “do not train on my content.” You can also turn off training for your ChatGPT conversations by switching Chat history & training off in Settings. Once you opt out, new conversations will not be used to train our models.

J’ai lancé la page du portail de confidentialité d’OpenAI où j’ai déposé une demande d’arrêt de l’entraînement sur mon contenu. OpenAI vous enverra un e-mail. Cliquez sur le lien que vous recevez dans votre e-mail et déposez la demande. Les utilisateurs gratuits et les utilisateurs de ChatGPT Plus peuvent déposer cette demande.

Bien entendu, la demande sera appliquée à tous les chats futurs et non à vos conversations passées. Une demande active sera créée. Rechargez la page dans une minute ou deux et votre demande sera traitée, du moins c’est ce qui s’est passé pour moi. Vous recevrez également un e-mail indiquant ce qui suit :

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Screenshot

Pas vraiment trivial !

Désormais, vous pouvez utiliser ChatGPT avec votre historique de discussion activé (y compris le partage de chat), tout en ne faisant pas partie de l’entraînement des modèles

Ce type de schéma sombre soulève des questions quant à l’engagement d’OpenAI en matière de transparence, en particulier lorsqu’il s’agit de l’historique des conversations des utilisateurs. Il serait de bon augure pour l’entreprise de joindre le geste à la parole en matière de transparence, sous peine d’éroder la confiance des utilisateurs.

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OpenAI ouvre ChatGPT à tous sans compte requis

OpenAI ouvre ChatGPT à tous sans compte requis

Avec l’évolution rapide de l’intelligence artificielle, OpenAI a pris une décision majeure pour rendre l’IA plus accessible à tous. Depuis son lancement, ChatGPT nécessite un compte OpenAI. Cette situation est en train de changer, car l’outil permettra désormais un accès limité sans enregistrement de compte.

Depuis son lancement à la fin de 2022, ChatGPT a suscité un vif intérêt, obligeant les utilisateurs intéressés à créer un compte OpenAI. Le chatbot a rapidement gagné en popularité, devenant l’un des services à la croissance la plus rapide jamais enregistrée. En réponse à cette popularité, OpenAI a introduit des abonnements payants pour accéder à des produits comme DALL-E 3 et des modèles plus avancés. Les comptes utilisateurs seront néanmoins nécessaires pour sauvegarder et revoir l’historique des discussions, partager des chats, et participer à des conversations vocales.

OpenAI rapporte que ChatGPT attire plus de 100 millions d’utilisateurs hebdomadaires dans 185 pays.

OpenAI, la société à l’origine de ChatGPT, a annoncé aujourd’hui que ChatGPT est désormais disponible pour une utilisation instantanée sans création de compte. Vous pouvez l’essayer à partir de l’application Web chat.openai.com, ou des applications officielles ChatGPT pour iPhone et Android. OpenAI a déclaré dans un article de blog :

À partir d’aujourd’hui, vous pouvez utiliser ChatGPT instantanément, sans avoir besoin de vous inscrire. Nous mettons cela en place progressivement, dans le but de rendre l’IA accessible à toute personne curieuse de ses capacités.

ChatGPT, quelques limites sans compte

L’utilisation de ChatGPT sans compte présente quelques limites. Il n’est pas possible d’enregistrer et de consulter l’historique des chats, de partager des chats, d’utiliser des conversations vocales ou d’essayer des instructions personnalisées. Vous êtes également limité au modèle d’IA standard GPT-3.5, tout comme les comptes ChatGPT gratuits – l’accès au modèle GPT-4, plus puissant, nécessite un abonnement ChatGPT Plus payant.

OpenAI a mis en place des “protections de contenu supplémentaires” lors de l’utilisation de ChatGPT sans compte, de sorte que si vous l’utilisez sans compte, vous risquez de rencontrer davantage de questions auxquelles ChatGPT ne répondra pas. Vos conversations seront également utilisées pour former des modèles d’IA, à moins que vous ne choisissiez de ne pas le faire en cliquant sur le bouton d’aide, puis en ouvrant les paramètres.

Il était déjà possible d’utiliser le modèle linguistique GPT sans compte en utilisant Microsoft Copilot, soit dans l’application Web Copilot, soit dans les applications iPhone ou Android, soit dans d’autres applications de Microsoft. Cependant, l’accès de Copilot aux données Web de Bing le fait se comporter un peu différemment, et il y a aussi une limite journalière pour les messages. Si vous ne souhaitez pas créer un compte simplement pour poser quelques questions au modèle d’IA GPT, deux options s’offrent à vous. Quant au modèle d’IA Gemini de Google, il nécessite toujours un compte Google.

Déjà gratuit

Les comptes ChatGPT sont déjà gratuits et ne nécessitent plus de vérification du téléphone depuis un certain temps, il ne s’agit donc pas d’un changement significatif en termes de disponibilité. Cependant, c’est un signe que les garanties sur l’IA générative sont maintenant suffisamment suffisantes pour ne pas exiger l’enregistrement de l’utilisateur pour une utilisation de base. Il se peut également qu’OpenAI rende l’expérience gratuite plus accessible afin d’augmenter les ventes de ChatGPT Plus.

ChatGPT reste le site de chatbot IA le plus visité, même si Gemini de Google commence à prendre de l’ampleur. Toutefois, le trafic a légèrement diminué par rapport aux pics atteints en mai 2023, où le nombre de visites estimées avait dépassé 1.8 milliard.

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