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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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NotebookLM : Google introduit Gemini 1.5 Pro pour une recherche plus intelligente

par Yohann Poiron le
NotebookLM : Google introduit Gemini 1.5 Pro pour une recherche plus intelligente

Google a lancé son application de prise de notes, NotebookLM, l’année dernière, destinée aux chercheurs, étudiants et toute personne ayant besoin d’organiser les informations qu’ils ont collectées. Désormais, les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers Google Slides et des URL de sites Web comme sources, en plus des Google Docs, PDF et fichiers texte acceptés précédemment.

Avec le nouvel Notebook Guide, NotebookLM lit les sources et crée des guides d’étude, des FAQ ou des documents de briefing. Les citations en ligne peuvent renvoyer à vos propres sources pour vérifier les réponses de l’IA — jusqu’à 50 sources par « carnet » ou projet, et chaque source peut contenir jusqu’à 500 000 mots. Auparavant, il était possible de télécharger uniquement cinq sources.

Les utilisateurs peuvent également poser des questions sur les graphiques, images et diagrammes qu’ils ont téléchargés sur la plateforme grâce à l’utilisation de Gemini 1.5 Pro de Google, le dernier modèle de langage qui alimente actuellement la version payante du chatbot Gemini.

NotebookLM n’est pas un outil qui rédigera des articles de recherche pour vous, contrairement aux Pages de Perplexity, qui prétend aider les chercheurs à trouver des données et à faciliter le partage d’informations.

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Google a donné des exemples de l’utilisation de NotebookLM par des utilisateurs, en mentionnant l’auteur Walter Isaacson, qui aurait utilisé la plateforme pour analyser les journaux de Marie Curie pour son prochain livre. Google indique également que des organisations à but non lucratif utilisent NotebookLM « pour identifier les besoins des communautés défavorisées et organiser les informations pour les demandes de subventions ».

Une ouverture plus large NotebookLM

Martin mentionne que bien que le public cible de NotebookLM reste les chercheurs, les étudiants et souvent les écrivains, l’entreprise a découvert d’autres cas d’utilisation, comme un maître du jeu de Dungeons & Dragons qui a utilisé NotebookLM pour préparer une campagne.

NotebookLM est désormais disponible dans plus de 200 pays et territoires et prend en charge plus de 100 langues.

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DuckDuckGo lance un chatbot d’IA axé sur la confidentialité

par Yohann Poiron le
DuckDuckGo lance un chatbot d’IA axé sur la confidentialité

Tout le monde prend le train de l’IA générative ces jours-ci, y compris les principaux moteurs de recherche tels que Google et Bing. Il n’est donc pas surprenant que d’autres veuillent s’y mettre. DuckDuckGo s’est essayé à l’IA générative avec une fonction de recherche d’IA, mais aujourd’hui, il ajoute également un chatbot à des fins plus générales de traitement de l’IA.

DuckDuckGo a lancé une nouvelle fonction de chat sur l’IA, un moyen gratuit et anonyme d’accéder à des chatbots d’IA populaires tels que GPT 3.5 Turbo d’OpenAI et Claude 3 Haiku d’Anthropic. Outre les modèles GPT-3.5 et Claude, le chat IA de DuckDuckGo offre également un accès aux modèles Llama 3 de Meta et Mixtral 8x7B.

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Choix des modèles de DuckDuckGo

L’entreprise souhaite se démarquer des autres fabricants de chatbots d’IA en plaçant la confidentialité et l’anonymat au premier plan, ce que vous apprécierez probablement si vous êtes préoccupé par la manière dont OpenAI et d’autres récupèrent des données pour former l’IA. L’entreprise met l’accent sur une approche réfléchie de l’intégration de l’IA, et chaque fois que de nouvelles fonctionnalités qui améliorent l’expérience de recherche et de navigation sont introduites, l’entreprise veut le faire sans compromettre la vie privée de l’utilisateur.

DuckDuckGo AI Chat donne la priorité à la vie privée des utilisateurs en anonymisant les chats et en veillant à ce qu’ils ne soient pas utilisés pour l’entraînement des modèles d’IA. L’entreprise a conclu des accords avec les fournisseurs de modèles pour supprimer les conversations sauvegardées dans les 30 jours et interdire leur utilisation à des fins de formation.

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Pour préserver l’anonymat de vos conversations, DuckDuckGo appelle les modèles de conversation en votre nom, en remplaçant votre adresse IP par la sienne. « De cette manière, les requêtes semblent provenir de nous et non de vous », explique DuckDuckGo. DuckDuckGo précise toutefois que les fournisseurs d’IA « peuvent stocker temporairement les chats », mais qu’ils ne peuvent pas remonter jusqu’à vous.

DuckDuckGo n’intègre pas encore les derniers LLM

L’outil s’intègre parfaitement à DuckDuckGo Private Search, ce qui vous permet de basculer entre la recherche traditionnelle et le chat AI si vous avez besoin d’utiliser AI Chat à des fins de recherche.

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Une aubaine pour les amoureux de l’IA et de la vie privée

DuckDuckGo s’engage à s’améliorer continuellement et prévoit d’ajouter d’autres modèles de chat, des points d’entrée dans les navigateurs et un plan payant pour des limites d’utilisation plus élevées et des modèles avancés. Pour l’instant, la seule grande limitation que nous voyons est le fait qu’il utilise GPT 3.5, alors que Copilot et ChatGPT utilisent respectivement GPT 4 Turbo et GPT 4 o.

Fonctionnalité est gratuite « dans une limite quotidienne »

Cependant, DuckDuckGo est censé ajouter d’autres modèles, ce qui pourrait être corrigé à l’avenir. Pour l’instant, l’entreprise cherche activement à obtenir les commentaires des utilisateurs afin de façonner les développements futurs, alors si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à vérifier et à donner votre avis. Vous pouvez accéder à AI Chat par différents canaux, notamment duck.ai, duckduckgo.com/chat, l’onglet Chat sur les pages de résultats de recherche, ou les raccourcis bang (!ai ou !chat).

L’utilisation de cette fonctionnalité est gratuite « dans une limite quotidienne », mais DuckDuckGo indique qu’il pourrait éventuellement lancer un plan payant avec des limites plus élevées et l’accès à des modèles plus avancés.

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Spotify bientôt intégré à Google Gemini : Une nouvelle extension en approche

par Yohann Poiron le
Spotify bientôt intégré à Google Gemini : Une nouvelle extension en approche

Le mois dernier, Google a lancé une extension YouTube Music pour Gemini. Désormais, il semble que Spotify sera le prochain service de streaming musical à bénéficier du support de Gemini dans un proche avenir.

Essentiellement, cette extension permet d’utiliser l’assistant IA de Google, Gemini, pour trouver de la musique, démarrer des stations de radio et bien plus encore. Avec l’intégration de Spotify à venir, on s’attend à ce qu’elle fonctionne de manière analogue.

Bien que Google n’ait pas publiquement annoncé de plans pour ajouter le support de Spotify dans Gemini, cela a été révélé par un code caché dans la dernière mise à jour de l’application Android de Google.

Comme rapporté initialement par Android Authority, ce code porte le nom de code « Robin », qui se réfère à Gemini. Dans cette même ligne de code, on trouve la mention de Spotify et de la lecture de musique, ainsi que la connexion à un compte Spotify. Le code apparaît dans les versions 15.22.28.29 et 15.22.29.29 de l’application Google, selon 9to5Google.

Pas encore disponible dans Gemini

Cependant, si vous espérez utiliser cette extension Spotify dès maintenant, vous n’avez pas de chance. Bien que le code soit présent, l’extension n’est pas encore active ni utilisable. Lorsque Google a ajouté l’intégration de YouTube Music dans Gemini, le code était présent bien avant que la fonctionnalité ne soit réellement utilisable. Il n’y avait pas de réglages manuels pour activer ces fonctionnalités.

Il se peut que l’attente soit encore longue avant de voir le support de Spotify devenir opérationnel. Mais c’est tout de même la première fois qu’un service tiers est intégré à Gemini, ce qui est une avancée notable. Actuellement, seuls les produits Google sont supportés par les extensions existantes de Gemini.

Les extensions Gemini expliquées

Pour ceux qui ne sont pas familiers avec les extensions Gemini, voici un bref résumé de leur utilité. Avec une extension, Google Gemini peut accéder à plus d’informations provenant d’autres applications et services pour offrir des résultats d’IA plus pertinents. Par exemple, l’extension Google Workspace peut fournir des réponses résumées à partir de vos fichiers, et Google Maps pour Gemini propose des réponses basées sur la localisation.

L’extension YouTube Music se connecte au service de streaming musical pour vous aider à trouver la musique que vous cherchez, et l’extension Spotify fonctionnera de manière similaire.

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Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, face à des allégations de conflits d’intérêts

par Yohann Poiron le
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, face à des allégations de conflits d’intérêts

Sam Altman, PDG d’OpenAI, est devenu l’un des investisseurs individuels les plus prolifiques de la Silicon Valley. Depuis le début de l’année, ses investissements s’élèvent à au moins 2,8 milliards de dollars, selon un rapport du Wall Street Journal.

OpenAI, évaluée à 86 milliards de dollars, ne verse à Altman qu’un salaire annuel de 65 000 dollars. Malgré cela, son portefeuille d’investissements, comprenant des participations dans Reddit et Stripe, a contribué à atteindre une valeur nette de 2 milliards de dollars cette année, d’après le Bloomberg Billionaires Index.

Une stratégie d’investissement diversifiée

Altman a utilisé une ligne de crédit de JPMorgan pour investir des centaines de millions de dollars dans des entreprises privées. Selon Business Insider, certaines de ces entreprises collaborent avec OpenAI, soulevant des questions de conflits d’intérêts. Par exemple, après le partenariat entre Reddit et le développeur de ChatGPT, les actions de Reddit ont grimpé de plus de 10 %, augmentant l’investissement d’Altman de 69 millions de dollars. Cette acquisition a été approuvée par le COO et le conseil d’administration indépendant d’OpenAI.

Bret Taylor, président du conseil d’administration d’OpenAI, a déclaré qu’Altman a « constamment » respecté les politiques de l’entreprise et a été « transparent concernant ses investissements ». Cependant, des préoccupations subsistent quant aux implications éthiques de ces investissements croisés.

Les révélations d’une ancienne membre du conseil d’OpenAI

Helen Toner, ancienne membre du conseil d’administration d’OpenAI, a récemment révélé les raisons de l’éviction de Sam Altman en novembre lors d’un podcast. Selon Toner, le lancement de ChatGPT en novembre 2022 a été une surprise pour le conseil, Altman n’ayant pas informé ce dernier de son fonds d’investissement dédié aux startups.

Toner a accusé Altman d’avoir retenu des informations et de ne pas avoir représenté fidèlement les événements corporatifs, rendant difficile pour le conseil de remplir son devoir. Elle a mentionné des interactions nuisibles et des mensonges documentés par des captures d’écran, rapportés par deux cadres en octobre, un mois avant son éviction.

Les enquêtes du ministère de la Justice

Le ministère de la Justice des États-Unis enquête sur des entreprises clés de l’IA, y compris OpenAI, pour des infractions antitrust. Jonathan Kanter, chef antitrust du DOJ, a averti lors d’une conférence à l’Université de Stanford sur l’importance de rémunérer adéquatement les créateurs pour l’utilisation de leurs œuvres dans la formation des modèles d’IA. Kanter a souligné que ne pas récompenser correctement les artistes, interprètes et autres créateurs pourrait entraîner des actions gouvernementales.

Sam Altman continue de jouer un rôle crucial dans le paysage technologique et financier de la Silicon Valley. Ses investissements massifs et ses interactions avec le conseil d’administration d’OpenAI soulèvent des questions importantes sur la transparence et l’éthique dans le domaine en pleine croissance de l’IA. Pendant ce temps, la surveillance réglementaire s’intensifie, rappelant l’importance de maintenir un équilibre entre innovation technologique et respect des droits des créateurs.

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Elon Musk redirige des puces d’IA de Tesla vers X : Un retard de 500 millions de dollars pour Tesla ?

par Yohann Poiron le
Elon Musk redirige des puces d’IA de Tesla vers X : Un retard de 500 millions de dollars pour Tesla ?

Elon Musk a ordonné que des milliers de puces d’intelligence artificielle fabriquées par Nvidia, initialement destinées à Tesla, soient redirigées vers son réseau social X, selon des e-mails obtenus par CNBC.

Cette décision pourrait retarder l’acquisition de processeurs d’une valeur de 500 millions de dollars pour Tesla de plusieurs mois, rapporte le média.

Tesla et son ambition en IA et robotique

Tesla cherche à se doter de puces d’IA H100 de Nvidia pour se transformer en « leader de l’IA et de la robotique », selon Musk. Lors d’un appel de résultats de Tesla plus tôt cette année, Musk a déclaré que l’entreprise augmenterait son acquisition de H100s de 35 000 à 85 000 d’ici la fin de l’année. Plus tard, dans un post sur X, Musk a mentionné que Tesla dépenserait 10 milliards de dollars pour « l’entraînement combiné et l’inférence en IA, cette dernière étant principalement dans les voitures ».

Cependant, les e-mails des employés de Nvidia obtenus par CNBC suggèrent que Musk exagère les achats de puces d’IA pour Tesla. En réalité, beaucoup de ces processeurs sont maintenant destinés à X, et principalement à sa filiale d’IA, xAI. Un mémo de Nvidia de décembre indique : « Elon priorise le déploiement du cluster GPU H100 chez X par rapport à Tesla en redirigeant 12 000 des GPU H100 expédiés initialement prévus pour Tesla vers X ». En échange, les commandes initiales de X de 12 000 H100 prévues pour janvier et juin seront redirigées vers Tesla.

Réactions et conséquences

Dans un post sur X après la publication de l’article de CNBC, Musk a déclaré que Tesla n’avait pas la capacité d’accepter les GPU Nvidia car l’usine de l’entreprise à Austin, Texas, n’est pas encore complète. Il a également estimé que Tesla dépenserait 3 à 4 milliards de dollars en puces d’IA de Nvidia en 2024.

Ce détournement de puces d’IA de Tesla vers X pourrait contrarier les investisseurs de Tesla, qui comptent sur Musk pour tenir sa promesse de véhicules entièrement autonomes. L’entreprise prévoit de dévoiler son premier véhicule robotaxi lors d’un événement en août. Pendant ce temps, les fonctionnalités d’assistance à la conduite Autopilot et Full Self-Driving de Tesla, qui sont la base du travail d’autonomie de l’entreprise, ont fait l’objet de critiques pour des centaines d’accidents, dont certains mortels.

xAI et la course à l’IA

La startup d’IA de Musk, xAI, concurrence OpenAI, Google et d’autres pour produire des applications utiles pour l’IA générative et leurs modèles de langage. Le mois dernier, l’entreprise a annoncé un financement de 6 milliards de dollars promettant des produits avancés et l’infrastructure pour les soutenir.

Nvidia est devenue la troisième entreprise la plus valorisée au monde grâce à la demande de ses GPU, qui alimentent une grande partie des ambitions en IA d’autres entreprises. Avec l’informatique en nuage et l’IA générative, les clients « consomment chaque GPU disponible », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, lors d’un appel de résultats en mai. L’entreprise a rapporté une croissance de 200 % de ses revenus au cours du dernier trimestre.

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Raspberry Pi et Hailo lancent un AI Kit abordable pour le Raspberry Pi 5

par Yohann Poiron le
Raspberry Pi et Hailo lancent un AI Kit abordable pour le Raspberry Pi 5

Raspberry Pi s’est associé à Hailo pour créer un kit d’intelligence artificielle (IA) pour le Raspberry Pi 5. Et, ce kit constitue une solution économique et extrêmement rentable pour les personnes souhaitant s’initier au monde de l’IA, en particulier aux réseaux neuronaux et à l’apprentissage automatique.

Les modèles d’IA utilisent traditionnellement des systèmes informatiques en cloud pour traiter des volumes massifs de données et formuler des hypothèses. Cette stratégie n’est pas toujours nécessaire, car de nombreuses applications, comme un système vidéo qui déverrouille les portes sans passer par le cloud, fonctionnent parfaitement.

Proposé à seulement 80 euros, le kit utilise la connexion M.2 HAT+ du Raspberry Pi et un module accélérateur d’IA Hailo-8L. Il atteint 13 TOPS (téra-opérations par seconde) et consomme environ 1 watt d’énergie pour 3 TOPS, plafonnant à environ 5 watts, mais se limitant généralement à 1 ou 2 pour une charge de travail « typique », selon une déclaration d’Avi Baum, directeur technique de Raspberry Pi, à The Register.

Une aubaine pour les amoureux du Raspberry Pi et de l’IA

Eben Upton, PDG de Raspberry Pi, a également déclaré à The Register que l’entreprise avait délibérément utilisé un accélérateur séparé plutôt qu’une unité de traitement neuronal intégrée, dans le cadre de sa stratégie d’architecture désagrégée.

La principale raison pour laquelle le Hailo-8L n’est pas intégré au Raspberry Pi 5 est que les ordinateurs monocartes peuvent conserver l’un de leurs principaux arguments de vente, à savoir leur excellent rapport qualité-prix. Un Raspberry Pi 5 ne coûte que 70 euros et constitue un point d’entrée extrêmement accessible pour les utilisateurs.

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L’une des principales caractéristiques est qu’une grande partie de l’informatique sera effectuée sur le Pi, sans qu’il soit nécessaire de recourir à une sauvegarde dans le cloud, ce qui réduit la dépendance à l’égard d’une connectivité constante.

En outre, Hailo met en place une communauté de développeurs en ligne pour répondre au nombre croissant d’utilisateurs. Des tutoriels, des FAQ et un forum pour se connecter, partager du code et collaborer seront disponibles sur cette plateforme.

Comment le Hailo-8L se positionne-t-il ?

Raspberry Pi et Hailo ont clairement conçu leur produit dans un but précis : trouver le juste équilibre entre performances, prix et consommation d’énergie. Mais comment se situe-t-il par rapport aux autres options disponibles ?

Le Hailo-8L est une version réduite du Hailo-8 qui a été annoncé plus tôt cette année. Le 8L offre 13 TOPS de performance à INT8, ce qui représente une baisse substantielle par rapport aux 26 TOPS de le 8.

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D’autres acteurs ont également annoncé leurs propres SoC : Qualcomm propose 45 TOPS, Intel 48 et AMD 50 TOPS. Toutefois, il est peu probable que le prix de l’un de ces produits se situe dans la même zone que celui du 8L. Pouvoir mettre en place un réseau neuronal de pointe pour environ 150 euros est une chose que seuls Raspberry Pi et Hailo ont été en mesure d’offrir jusqu’à présent.

Bien que les cas d’utilisation actuels soient limités, Upton s’attend à ce que le prix du Raspberry Pi 5 AI stimule une « croissance exponentielle » des applications et des solutions d’IA. Upton a fait allusion à de futurs partenariats en matière de matériel d’IA et à l’alliance à long terme avec Hailo, précisant qu’il serait « déçu » si leur collaboration n’était pas prolongée.

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Vous n’êtes pas seul ! ChatGPT est en panne pour de nombreux utilisateurs

par Yohann Poiron le
Vous n'êtes pas seul ! ChatGPT est en panne pour de nombreux utilisateurs

Il y a un peu plus d’une semaine, plusieurs utilisateurs de ChatGPT ont commencé à signaler des problèmes avec le chatbot d’IA et à dire qu’il ne fonctionnait pas pour eux. Un jour plus tard, Microsoft a dû faire face à une panne majeure qui a duré près de huit heures, perturbant ses services Bing, DuckDuckGo et Copilot.

 

Aujourd’hui, le service ChatGPT, créé par OpenAI, a connu une nouvelle panne et ne fonctionne pas. Il y a de fortes chances qu’il ne fonctionne pas non plus pour vous.

Malheureusement, ChatGPT n’est pas disponible sur DownDetector. Alors, comme d’habitude, les gens ont commencé à se rassembler sur X pour signaler la panne. C’est là que j’ai appris que le service était en panne. Je n’ai pas réussi à faire fonctionner les versions web et applicative non plus. Sur le web, j’étais constamment confronté à un écran blanc qui ne se charge pas. En revanche, sur l’application mobile, lorsque je déposais une requête, le chatbot me donnait le message suivant : « Le serveur a des problèmes. Veuillez réessayer plus tard. (88e671096c8d47ca-BOM). »

Si vous rencontrez des problèmes analogues, vous n’êtes pas le seul. L’avantage est que, contrairement à Microsoft, OpenAI vous permet d’accéder à ces rapports de panne. Vous pouvez visiter la page dédiée à l’état de OpenAI.

La société y indique que « ChatGPT est indisponible pour certains utilisateurs » et qu’elle est en train d’enquêter sur le problème. La page montre également que si l’API fonctionne correctement, ChatGPT présente des performances dégradées.

Je vous tiendrais au courant si ChatGPT fonctionne à nouveau ou non.

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ChatGPT Edu : L’IA de OpenAI dédiée aux besoins académiques

par Yohann Poiron le
ChatGPT Edu : L’IA de OpenAI dédiée aux besoins académiques

OpenAI a dévoilé ChatGPT Edu, une nouvelle version de son chatbot IA spécialement conçue pour les universités. Ce modèle permet l’accès à la dernière version de l’IA et offre des fonctionnalités avancées adaptées aux besoins académiques.

Selon OpenAI, ChatGPT Edu permettra aux universités de « déployer l’IA de manière responsable pour les étudiants, les professeurs, les chercheurs et les opérations du campus ».

OpenAI poursuit ses efforts pour intégrer l’IA dans les établissements d’enseignement, répondant ainsi aux besoins uniques des étudiants et des enseignants. ChatGPT Edu se distingue par sa capacité à être personnalisé pour des objectifs éducatifs spécifiques ou des domaines académiques particuliers, ce qui le rend particulièrement utile pour une variété de disciplines.

ChatGPT Edu : une IA sur mesure pour l’éducation

ChatGPT Edu est alimenté par le modèle GPT-4o, offrant des performances supérieures par rapport aux versions précédentes. Il excelle dans le traitement de diverses données, y compris la programmation et la résolution de problèmes mathématiques, tout en proposant une limite de messages nettement supérieure à celle de la version gratuite de ChatGPT.

Sa principale force réside dans son adaptabilité : les universités peuvent personnaliser le modèle en utilisant leurs propres données pour répondre à des besoins spécifiques. Par exemple, une école de langues pourrait ajuster le chatbot pour aider les étudiants à pratiquer et apprendre une nouvelle langue.

Priorité à la confidentialité des données

Un autre aspect crucial de ChatGPT Edu est son accent sur la confidentialité. OpenAI assure que les données traitées via cette version ne seront pas utilisées pour entraîner les modèles accessibles au grand public, garantissant ainsi la protection des informations sensibles des utilisateurs.

L’adoption de l’IA dans les universités

Certaines universités utilisaient déjà ChatGPT dans sa version « Enterprise » avant l’introduction de ChatGPT Edu. Cette tendance a incité OpenAI à développer une solution spécifiquement adaptée aux environnements académiques, dotée de capacités renforcées pour répondre aux demandes uniques de ces institutions.

ChatGPT Edu soutient diverses tâches sur le campus, telles que le tutorat personnalisé des étudiants, la révision de CV, l’aide à la rédaction de demandes de subventions pour les chercheurs, ainsi que l’évaluation et le retour d’information pour le corps enseignant.

Les partenaires universitaires d’OpenAI ont mis au point des méthodes innovantes pour garantir l’accessibilité de l’IA aux étudiants, enseignants, chercheurs et opérations de campus.

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Des exemples concrets d’utilisation

  • Columbia University: Le professeur Nabila El-Bassel intègre l’IA dans des stratégies communautaires pour réduire les décès par overdose. Son équipe utilise un modèle GPT pour analyser d’énormes ensembles de données et informer les interventions, réduisant ainsi des semaines de recherche à quelques secondes.
  • Wharton School: Les étudiants de premier cycle et les MBA du professeur Ethan Mollick ont utilisé ChatGPT pour leurs travaux de réflexion finale. L’interaction avec le GPT et sa formation sur les matériaux du cours ont encouragé une exploration plus approfondie de leurs expériences d’apprentissage.
  • Arizona State University (ASU): Le professeur adjoint Christiane Reves développe un « Language Buddies GPT » personnalisé pour aider les étudiants à pratiquer l’allemand. Ce modèle est adapté aux niveaux individuels de langue et offre des retours personnalisés pour améliorer les compétences de communication des étudiants tout en simplifiant les évaluations des enseignants.

Ces annonces interviennent après quelques semaines tumultueuses pour OpenAI. Plusieurs chercheurs clés ont démissionné, invoquant des problèmes de sécurité, tandis que le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a été critiqué pour avoir lancé une voix d’IA qui ressemble étrangement à Scarlett Johansson, après que l’actrice a refusé le rôle.

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Nvidia annonce G-Assist : L’IA révolutionnaire pour aider les gamers en temps réel

par Yohann Poiron le
Nvidia annonce G-Assist : L’IA révolutionnaire pour aider les gamers en temps réel

À l’heure actuelle, l’IA a pratiquement envahi le monde. Il n’est donc pas surprenant que l’industrie du jeu s’y adapte également. Il y a quelques années, Nvidia a décidé de nous faire une farce en lançant G-Assist, un assistant de jeu doté d’une IA, en guise de poisson d’avril en 2017.

Si cette blague est restée dans l’air du temps, elle est désormais devenue réalité puisque Nvidia a officiellement annoncé le projet G-Assist.

Le projet G-Assist n’est pour l’instant qu’une démonstration technique, mais c’est un bref aperçu de la façon dont un assistant IA pourrait vous guider dans les jeux sur PC et même configurer les paramètres optimaux pour vous en fonction des entrées du chat à l’avenir.

Qu’est-ce que le projet G-Assist de Nvidia ?

Comme beaucoup d’autres secteurs, celui des jeux vidéo regorge d’informations en tout genre. Cela inclut des milliers de guides, d’explications, de tests et bien d’autres choses encore. Sans rien pour trier ce fatras, c’est exactement là que l’IA entre en jeu. Pour aider les joueurs à accomplir les tâches qui leur prennent beaucoup de temps, Nvidia a décidé de mettre en place G-Assist.

Nvidia G-Assist est une solution basée sur l’IA conçue pour aider les joueurs du monde entier à améliorer leur expérience. G-Assist fonctionne sur des PC RTX AI et est constamment à la recherche de données. Dès qu’un joueur saisit des données vocales ou textuelles, il obtient des informations supplémentaires à partir de l’écran ou des codes de l’application.

Les données sont ensuite envoyées à la base de données de connaissances de Nvidia, et la réponse est fournie par les assistants IA. Ce processus fonctionne au sein du PC GeForce RTX AI et du cloud de Nvidia.

Il en résulte une aide IA stupéfiante qui fonctionne en temps réel. Les joueurs pourront simplement ouvrir Nvidia G-Assist et lui demander des informations contextuelles telles que l’identification des personnages, des conseils et astuces, et même des guides sur le jeu auquel ils jouent. Le plus beau, c’est que tout cela se fera sans même quitter le jeu !

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Cela peut aider les nouveaux joueurs à faire des progrès significatifs en début de partie. Vous pouvez également interroger l’assistant sur tout ce que vous voyez à l’écran et sur la manière d’interagir, d’apprivoiser, de tuer, de détruire, etc.

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Nvidia G-Assist, une aide pour réglage des graphismes, de la vidéo et des paramètres généraux du jeu

Nvidia G-Assist aidera également les joueurs dans d’autres domaines, comme le réglage des graphismes, de la vidéo et des paramètres généraux du jeu. Si vous jouez à un jeu et que vous souhaitez améliorer les performances, la consommation d’énergie ou la latence, vous pouvez demander à l’assistant IA de vous aider !

Il corrigera également les problèmes visuels et les autres complications auxquelles les joueurs sont confrontés pendant le jeu, comme la chute d’images ou la latence. Après la récente mise en œuvre de l’IA dans la RTX AI DLDSR, il semble que Nvidia veuille dominer le marché de l’IA pour les jeux. Nous en saurons plus sur Nvidia G-Assist au Computex 2024.

Dans l’ensemble, Nvidia G-Assist semble prometteur.

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Découvrez Codestral-22B : Le modèle de codage IA avancé de Mistral

par Yohann Poiron le
Découvrez Codestral-22B : Le modèle de codage IA avancé de Mistral

Cette semaine, la startup parisienne Mistral, qui avait levé le plus grand tour de table initial jamais réalisé en Europe il y a un an, marque son entrée dans le domaine du développement et de la programmation avec le lancement de Codestral-22B, son premier Large Language Model (LLM) centré sur le code.

Disponible dès aujourd’hui sous une licence non commerciale, Codestral-22B est un modèle d’IA générative de 22 milliards de paramètres, spécialisé dans les tâches de codage, de la génération à la complétion de code.

Codestral-22B, un modèle performant pour toutes les tâches de codage

Codestral-22B se distingue par une longueur de contexte de 32K, permettant aux développeurs d’écrire et d’interagir avec le code dans divers environnements et projets de codage.

Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données couvrant plus de 80 langages de programmation, ce qui le rend adapté à une large gamme de tâches de codage, y compris la génération de code à partir de zéro, la complétion de fonctions de codage, l’écriture de tests et la complétion de code partiel grâce à un mécanisme de remplissage intermédiaire.

Les langages de programmation pris en charge incluent des langages populaires comme SQL, Python, Java, C et C++, ainsi que des langages plus spécifiques tels que Swift et Fortran.

Performances supérieures aux modèles existants

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Mistral affirme que Codestral-22B dépasse déjà les précédents modèles conçus pour les tâches de codage, y compris CodeLlama 70B et Deepseek Coder 33B. Le modèle est utilisé par plusieurs partenaires de l’industrie, dont JetBrains, SourceGraph et LlamaIndex.

Sur RepoBench, conçu pour évaluer la complétion de code Python au niveau des dépôts à long terme, Codestral-22B a surpassé tous les trois modèles avec un score de précision de 34 %. De même, sur HumanEval pour évaluer la génération de code Python et CruxEval pour tester la prédiction de sortie Python, le modèle a devancé la concurrence avec des scores de 81,1 % et 51,3 %, respectivement. Il a également surpassé les modèles sur HumanEval pour Bash, Java et PHP.

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Une option prometteuse pour les développeurs

Harrison Chase, PDG et co-fondateur de LangChain, a déclaré dans un communiqué : « D’après nos tests initiaux, c’est une excellente option pour les workflows de génération de code car il est rapide, a une fenêtre de contexte favorable, et la version instructive prend en charge l’utilisation d’outils. Nous avons testé avec LangGraph pour la génération de code autocorrective en utilisant l’outil instructif de Codestral pour la sortie, et cela a très bien fonctionné dès le départ ».

Comment commencer avec Codestral-22B ?

Mistral propose Codestral-22B sur Hugging Face sous sa propre licence non commerciale, permettant aux développeurs d’utiliser la technologie à des fins non commerciales, de test et de soutien à la recherche. Le modèle est également disponible via deux endpoints API : codestral.mistral.ai et api.mistral.ai.

Le premier est conçu pour les utilisateurs souhaitant utiliser les routes Instruct ou Fill-In-the-Middle de Codestral dans leur IDE, avec une clé API gérée au niveau personnel sans les limites habituelles de taux d’organisation, et est gratuit pendant une période bêta de 8 semaines. Le second est le endpoint habituel pour la recherche plus large, les requêtes par lots ou le développement d’applications tierces, avec des requêtes facturées par jeton.

Les développeurs intéressés peuvent également tester les capacités de Codestral-22B en discutant avec une version instruite du modèle sur Le Chat, l’interface conversationnelle gratuite de Mistral.

Le lancement de Codestral par Mistral offre aux chercheurs en entreprise une autre option notable pour accélérer le développement de logiciels. Cependant, il reste à voir comment le modèle se comportera face aux autres modèles centrés sur le code sur le marché, y compris le récemment introduit StarCoder2 ainsi que les offres d’OpenAI et d’Amazon.

Alors que la demande pour une génération de code efficace et intelligente ne cesse de croître, Codestral-22B offre une solution convaincante qui associe une technologie d’IA innovante à une facilité d’utilisation pratique. En adoptant ce modèle innovant, les développeurs peuvent rationaliser leurs flux de travail, améliorer leur productivité et ouvrir de nouvelles possibilités dans le paysage en constante évolution du développement logiciel. Voici d’autres articles sur les modèles d’IA de Mistral qui pourraient vous intéresser :

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Claude d’Anthropic : Créez des assistants IA pour e-mails, achats et plus

par Yohann Poiron le
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Anthropic lance une nouvelle fonctionnalité pour son chatbot IA, Claude, permettant à chacun de créer des assistants e-mail, des bots d’achat de chaussures, ou d’autres solutions personnalisées.

Cette puissante fonctionnalité, appelée « Tool Use » permet à Claude d’interagir de manière autonome avec des sources de données externes, des API et des outils, révolutionnant ainsi la manière dont les entreprises peuvent tirer parti de l’IA pour automatiser des tâches, personnaliser des recommandations et rationaliser l’analyse des données.

Bien que le terme « agents AI » puisse sembler technique, c’est exactement ce que propose Anthropic. Par exemple, cet outil peut analyser des données pour créer des recommandations de produits personnalisées basées sur l’historique d’achat d’un utilisateur, ou fournir des réponses rapides aux demandes des clients, comme le suivi des commandes ou le support technique en temps réel. Pour mettre en place un assistant, il suffit d’accéder à une API et de savoir coder.

Cet outil fonctionne également avec des images, permettant des applications qui analysent des données visuelles. Par exemple, un consultant en design d’intérieur virtuel peut utiliser cet outil pour analyser des images de pièces et fournir des suggestions de décoration personnalisées.

L’assistant IA sera disponible par l’API Messages d’Anthropic, Amazon Bedrock, et Google Vertex AI. La tarification est basée sur le volume de texte traité par Claude, mesuré en « tokens ». En général, 1 000 tokens équivalent à environ 750 mots. Pendant la phase bêta, la plupart des utilisateurs ont opté pour l’option la plus rapide et abordable d’Anthropic, Haiku, qui coûte environ 25 cents par million de tokens entrants et 1,25 dollar par million de tokens sortants.

Selon Dianne Penn, chef de projet chez Anthropic, l’équipe teste la fonctionnalité Claude depuis avril avec quelques milliers de clients. Elle anticipe des solutions innovantes de la part des startups : l’un des clients mis en avant est Study Fetch, qui a utilisé cet outil pour créer un tuteur AI personnalisé nommé Spark.E.

Un avenir construit sur les assistants IA de Claude

Les assistants IA ou agents (peu importe comment on les appelle) semblent représenter l’avenir de cette technologie. Lors de la Google I/O, Google a dévoilé divers moyens pour permettre à l’AI de faire des achats et des recherches pour vous. Chez OpenAI, la société travaille sur un assistant vocal à la Her qui peut répondre en temps réel et observer le monde autour de vous.

La disponibilité générale de Tool Use positionne Anthropic à l’avant-garde de l’IA d’entreprise, offrant aux entreprises un outil puissant pour débloquer de nouvelles efficacités et capacités. Au fur et à mesure que les entreprises adoptent cette technologie, le paysage du travail est appelé à changer, l’IA assumant des rôles plus autonomes dans les écosystèmes numériques. Toutefois, l’adoption éthique et responsable des outils d’IA sera cruciale pour garantir que cette transformation profite à la fois aux entreprises et à leurs employés.

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OpenAI : Départ de Jan Leike et création d’un comité de sûreté et de sécurité

par Yohann Poiron le
OpenAI : Départ de Jan Leike et création d’un comité de sûreté et de sécurité

OpenAI a récemment fait l’objet de controverses. Après le départ d’Ilya Sutskever, scientifique en chef de l’OpenAI, Jan Leike, responsable du superalignement de OpenAI, a également démissionné après avoir atteint un « point de rupture » avec la direction au sujet de la recherche sur le calcul pour la sécurité. Afin d’apaiser les craintes relatives à la sécurité, OpenAI a créé un comité de sûreté et de sécurité.

Le comité fera des recommandations sur les « décisions critiques en matière de sûreté et de sécurité pour tous les projets de OpenAI », indique OpenAI sur son blog. C’est une préoccupation que plusieurs chercheurs clés en IA ont exprimée lorsqu’ils ont quitté l’entreprise ce mois-ci.

Par ailleurs, OpenAI révèle qu’elle « a récemment commencé à former son modèle de nouvelle génération ».

Selon OpenAI, le modèle de nouvelle génération (qui ne sera probablement pas appelé GPT-5) redéfinira les limites des capacités de l’IA et l’entreprise prévoit que « les systèmes résultants nous amèneront au niveau suivant de capacités sur notre chemin vers l’AGI ».

Avant cette annonce, lors du lancement du ChatGPT 4 o, Mira Murati, CTO d’OpenAI, a déclaré que le prochain grand projet était à venir, à la fin de l’événement. Et il semble qu’OpenAI envisage de lancer son prochain modèle frontier en 2024.

Le modèle de nouvelle génération de OpenAI redéfinira les limites

Quant au comité de sûreté et de sécurité, il est composé de Sam Altman, Bret Taylor, Adam D’Angelo et Nicole Seligman. En outre, des membres techniques de OpenAI feront également partie du comité. Au cours des 90 prochains jours, le comité évaluera les modèles à venir et partagera ses recommandations avec le conseil d’administration d’OpenAI.

Par ailleurs, il convient de noter qu’OpenAI a récemment supprimé la voix « Sky » de ChatGPT, qui ressemblait étrangement à la voix de Scarlett Johansson dans le film « Her ». OpenAI pourrait envisager une action en justice potentielle, alors que les pratiques éthiques de l’entreprise, dirigée par le PDG Sam Altman, suscitent de plus en plus d’inquiétudes.

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Enquête : Seuls 1 % à 7 % utilisent quotidiennement ChatGPT malgré sa popularité

par Yohann Poiron le
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Les produits d’IA générative, comme ChatGPT, font régulièrement la une des médias. Cependant, selon une nouvelle étude, peu de personnes en font une utilisation régulière.

Réalisée par le Reuters Institute et l’Université d’Oxford, cette enquête a impliqué 6 000 répondants provenant des États-Unis, du Royaume-Uni, de la France, du Danemark, du Japon et d’Argentine.

Les chercheurs ont découvert que ChatGPT d’OpenAI est l’outil d’IA générative le plus utilisé, surpassant de 2 à 3 fois les produits concurrents comme Google Gemini et Microsoft Copilot.

Malgré l’engouement médiatique des 18 derniers mois, l’utilisation quotidienne de ChatGPT reste marginale : seulement 1 % des personnes interrogées l’utilisent quotidiennement au Japon, 2 % en France et au Royaume-Uni, et 7 % aux États-Unis. L’étude révèle également que 19 % à 30 % des répondants n’ont même jamais entendu parler des outils d’IA générative les plus populaires. Bien que beaucoup aient essayé au moins un produit d’IA générative, seule une minorité en fait une utilisation régulière pour diverses tâches.

Les jeunes en première ligne de ChatGPT

Sans surprise, ce sont les jeunes qui sont les plus enclins à utiliser régulièrement les outils d’IA générative. Selon l’étude, 56 % des 18-24 ans ont utilisé ChatGPT au moins une fois, contre seulement 16 % des personnes âgées de 55 ans et plus. Environ 24 % des répondants ont utilisé des outils d’IA générative pour obtenir des informations, tandis que 28 % les ont utilisés pour créer divers types de médias, y compris du texte, de l’audio, du code, des images et des vidéos.

Les chercheurs concluent que l’avenir de l’utilisation de l’IA générative sera en partie motivé par l’adoption de ces outils autonomes, mais surtout par l’intégration croissante de fonctionnalités d’IA générative dans des produits professionnels et des plateformes déjà largement utilisées, comme les réseaux sociaux et les moteurs de recherche. Cela est illustré par les récentes annonces de l’intégration de l’IA générative dans Google Recherche.

Une perception publique encore indécise

L’étude note que le public reste incertain quant aux impacts de l’IA générative sur leur vie et sur la société. Cette incertitude est compréhensible, étant donné que beaucoup ne connaissent pas ces produits et que peu en ont une expérience fréquente. Cependant, les jeunes et les personnes ayant un niveau d’éducation formelle plus élevé, qui sont aussi plus susceptibles d’avoir utilisé l’IA générative, se montrent généralement plus positifs envers cette technologie en rapide évolution.

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OpenAI s’associe à des médias de renom pour améliorer ses modèles d’IA

par Yohann Poiron le
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OpenAI, la société pionnière de l’intelligence artificielle, a récemment conclu des partenariats avec plusieurs éditeurs de renom pour accéder à des données de formation sous licence, visant à renforcer ses modèles d’IA.

Ces accords permettent à OpenAI de bâtir des modèles d’IA capables de rédiger avec la même qualité qu’un journaliste du Wall Street Journal. Aujourd’hui même, OpenAI a annoncé des partenariats avec deux grands éditeurs de médias : The Atlantic et Vox Media.

Le premier est une publication imprimée vieille de 167 ans, l’une des plus anciennes publiées aux États-Unis, qui a réussi à se réinventer avec succès dans l’ère numérique et en ligne grâce à ses diverses chroniques d’opinion et à ses articles bien documentés et recherchés. La seconde est une nouvelle entreprise de médias issue d’un blog sportif populaire, SB Nation, qui a lancé en 2011 le populaire média technologique The Verge, son média politique et général Vox en 2014, et qui a acquis régulièrement et rapidement de plus en plus de titres ces dernières années, y compris des titres estimés et primés tels que New York Magazine.

Une stratégie d’acquisition de contenu pour OpenAI

 

Depuis moins d’un an, OpenAI a noué des alliances avec sept grands médias, incluant des éditeurs influents comme le groupe allemand Axel Springer, propriétaire de Politico et Business Insider. Voici la liste complète des partenariats annoncés :

  1. The Atlantic (mai 2024)
  2. Vox Media (mai 2024)
  3. Meredith Dotdash (mai 2024)
  4. The Financial Times (avril 2024)
  5. Axel Springer (décembre 2023)
  6. The Associated Press (juillet 2023)
  7. The American Journalism Project (juillet 2023)

Ces partenariats visent principalement à fournir à OpenAI des données de formation essentielles pour améliorer ses modèles linguistiques, tout en respectant les droits d’auteur et les pratiques éthiques.

Pourquoi ces partenariats ?

Le principal objectif de ces alliances est de permettre à OpenAI d’obtenir des données de haute qualité pour perfectionner ChatGPT et d’autres modèles d’IA. En collaborant avec des éditeurs établis, OpenAI peut développer des outils capables de générer du contenu de manière plus précise et nuancée.

Pour les éditeurs, ces accords offrent plusieurs avantages. Outre les compensations financières indispensables pour financer leurs opérations, les éditeurs bénéficient également d’une meilleure visibilité. ChatGPT pourra afficher des résumés de leurs articles et générer du trafic vers leurs sites via des liens intégrés dans les réponses de l’IA.

Un modèle économique en évolution

Historiquement, OpenAI a utilisé des données librement accessibles sur Internet pour former ses modèles. Cependant, les critiques croissantes concernant les questions de droits d’auteur et d’éthique ont poussé l’entreprise à adopter une approche plus respectueuse des contenus protégés. En payant pour accéder à des données sous licence, OpenAI espère éviter les litiges et améliorer la qualité de ses modèles.

De plus, OpenAI a introduit un outil permettant aux créateurs de contenu de signaler les œuvres qu’ils ne souhaitent pas voir utilisées pour la formation des IA. Cet outil, prévu pour 2025, vise à offrir plus de contrôle aux auteurs et éditeurs.

Défis et perspectives

Bien que ces partenariats soient prometteurs, ils posent également des défis. L’un des principaux problèmes est de savoir dans quelle mesure ces accords augmenteront réellement le trafic vers les sites des éditeurs. En effet, si ChatGPT résume efficacement le contenu, les utilisateurs pourraient ne pas sentir le besoin de visiter les sites originaux, réduisant ainsi le trafic et les revenus publicitaires des éditeurs.

De plus, l’avenir de ces partenariats reste incertain. Les stratégies des entreprises technologiques évoluent constamment, et rien ne garantit que les bénéfices pour les éditeurs seront durables. Néanmoins, ces collaborations représentent une tentative de s’adapter aux changements rapides du paysage médiatique.

OpenAI poursuit sa stratégie d’intégration de contenus sous licence pour renforcer ses modèles d’IA, tout en naviguant dans les eaux tumultueuses des droits d’auteur et de l’éthique. Si ces partenariats offrent des opportunités de croissance pour les éditeurs, ils soulèvent également des questions sur l’avenir du journalisme et des médias dans un monde de plus en plus dominé par l’intelligence artificielle.

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OpenAI offre des fonctionnalités avancées de ChatGPT aux utilisateurs gratuits

par Yohann Poiron le
OpenAI offre des fonctionnalités avancées de ChatGPT aux utilisateurs gratuits

En mai, OpenAI a annoncé l’accès gratuit à des fonctionnalités jusqu’alors réservées aux abonnés payants de ChatGPT. Désormais, les utilisateurs gratuits peuvent accéder aux GPT personnalisés, analyser des graphiques, poser des questions sur des photos, et bien plus encore grâce à GPT-4o.

Les utilisateurs gratuits de ChatGPT peuvent maintenant explorer et utiliser des GPTs personnalisés, une fonctionnalité auparavant exclusive aux abonnés payants tels que ChatGPT Plus, Teams, et Enterprise. Ces GPTs permettent une variété d’utilisations, allant d’un dictionnaire de synonymes à la demande à un guide de shopping IKEA.

Cependant, la création de GPT personnalisés reste une fonctionnalité réservée aux abonnés payants.

Avec l’accès à l’analyse de données et à la création de graphiques, les utilisateurs peuvent connecter leurs données OneDrive et Google Drive à ChatGPT pour une analyse plus rapide et des graphiques personnalisables. Cette fonctionnalité ouvre la porte à des possibilités d’analyse avancées pour un public plus large, facilitant la visualisation et l’interprétation des données.

Limites et avantages des abonnements payants de ChatGPT

Malgré ces ajouts, les abonnés payants conservent un avantage notable : des limites de messages réduites. Les utilisateurs gratuits qui atteignent la limite de messages ou de conversations avec GPT-4o seront automatiquement rétrogradés à GPT-3.5. Cela permet aux abonnés de bénéficier d’une expérience plus fluide et sans interruption.

Un changement notable concerne la suppression de la voix « Sky », qui avait suscité des controverses en raison de sa similitude avec la performance de Scarlett Johansson dans le film « Her ». Cette décision vise à éviter les problèmes juridiques et les préoccupations éthiques liées à l’utilisation de voix ressemblant à celles de célébrités. Toutefois, les autres voix de ChatGPT restent disponibles pour tous les utilisateurs.

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