fermer

Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

Intelligence Artificielle

Google ferme Project Mariner : son agent web rejoint l’écosystème Gemini

par Yohann Poiron le
Google ferme Project Mariner : son agent web rejoint l’écosystème Gemini

Google met fin à Project Mariner, son agent IA capable de naviguer sur le web à la manière d’un utilisateur. Le projet a officiellement été arrêté le 4 mai 2026, mais sa technologie ne disparaît pas : elle sera intégrée à Gemini Agent et à d’autres produits Google.

Project Mariner : Un agent qui « voyait » le navigateur

Project Mariner reposait sur une approche ambitieuse : analyser des captures d’écran en temps réel pour repérer boutons, champs, liens et menus, puis agir dans Chrome. L’agent pouvait remplir des formulaires, rechercher des annonces ou préparer des réservations sans intégration spécifique des sites web.

Mais, cette méthode avait un coût : beaucoup de calcul, une latence élevée, des erreurs possibles dans l’interface et des questions de confidentialité, puisque l’agent devait observer en continu ce qui apparaissait dans le navigateur.

Un abandon stratégique, pas une disparition

La page de Project Mariner indique que la technologie a « voyagé vers d’autres produits Google ». En clair, Google ne jette pas le projet : il l’absorbe dans Gemini API, Gemini Agent et probablement certaines fonctions d’AI Mode.

Ce choix reflète une tendance plus large : les agents visuels de navigateur séduisent sur le papier, mais les agents capables d’agir au niveau des fichiers, du code et des systèmes sont souvent plus rapides, moins coûteux et plus fiables.

Google prépare la suite

Le calendrier est parlant : cette fermeture arrive avant la Google I/O, prévu le 19 mai 2026, où les agents IA devraient occuper une place centrale.

Project Mariner n’aura donc peut-être été qu’un laboratoire. Sa disparition marque moins un échec qu’un changement de cap : Google ne veut plus un agent expérimental isolé, mais une intelligence agentique intégrée au cœur de Gemini.

Lire plus
Intelligence Artificielle

OpenAI lance GPT-Realtime-2 : la voix IA devient une interface d’action

par Yohann Poiron le
OpenAI lance GPT-Realtime-2 : la voix IA devient une interface d’action

OpenAI veut faire passer les assistants vocaux dans une nouvelle phase. Avec GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate et GPT-Realtime-Whisper, l’API ne se limite plus à écouter et répondre : elle peut raisonner, traduire, transcrire et agir pendant une conversation en direct.

Trois modèles pour réinventer la voix

OpenAI introduit trois nouveaux modèles audio dans sa Realtime API : GPT-Realtime-2, pensé pour les interactions vocales avec raisonnement ; GPT-Realtime-Translate, dédié à la traduction vocale en direct ; et GPT-Realtime-Whisper, conçu pour la transcription streaming à faible latence.

GPT-Realtime-2 devient le plus ambitieux des trois. Il peut gérer des demandes vocales complexes, utiliser des outils pendant l’échange, conserver le contexte sur de longues sessions et adapter son ton selon la situation. OpenAI indique aussi que sa fenêtre de contexte passe à 128K, contre 32K auparavant.

Traduire et transcrire en temps réel

GPT-Realtime-Translate vise les conversations multilingues : il accepte plus de 70 langues en entrée et peut produire de l’audio traduit dans 13 langues, tout en générant une transcription en parallèle. Le modèle est optimisé pour conserver le rythme et le sens, même avec des interruptions ou des accents variés.

GPT-Realtime-Whisper, lui, s’adresse aux cas où chaque seconde compte : sous-titres live, réunions, support client, cours, événements ou notes automatiques. OpenAI le décrit comme un modèle speech-to-text streaming pour produire des transcriptions à faible latence.

La voix devient un système d’exploitation

La stratégie est claire : OpenAI ne voit plus la voix comme une simple commande, mais comme une interface logicielle complète. Un utilisateur peut parler, changer d’avis, interrompre, demander une action, et l’agent doit continuer à comprendre sans casser le flux.

C’est le vrai saut : passer du chatbot vocal au collaborateur vocal capable de réserver, chercher, résumer, traduire ou piloter un workflow.

Prix et disponibilité

Les trois modèles sont disponibles dans la Realtime API. GPT-Realtime-2 coûte 32 dollars par million de tokens audio en entrée et 64 dollars par million de tokens audio en sortie. GPT-Realtime-Translate est facturé 0,034 dollar par minute, et GPT-Realtime-Whisper 0,017 dollar par minute.

Avec cette annonce, OpenAI prépare une évidence : demain, beaucoup d’applications ne se contrôleront plus au clavier, mais à la voix — en continu, en contexte, et avec des agents capables d’agir pendant que l’on parle.

 

Lire plus
Intelligence Artificielle

ChatGPT lance Trusted Contact pour alerter un proche en cas de risque

par Yohann Poiron le
ChatGPT lance Trusted Contact pour alerter un proche en cas de risque

OpenAI déploie une nouvelle fonction de sécurité dans ChatGPT : « Trusted Contact ». Elle permet à un utilisateur adulte de désigner une personne de confiance pouvant être alertée si une conversation laisse apparaître un risque sérieux d’automutilation ou de suicide.

Un contact de confiance, mais pas une alerte automatique

L’option est facultative. L’utilisateur choisit une personne majeure, qui reçoit une invitation et dispose d’une semaine pour accepter. Si ChatGPT détecte un signal inquiétant, l’utilisateur est d’abord encouragé à contacter lui-même cette personne.

Ensuite, une équipe humaine formée examine le cas avant toute notification.

tc being notified in a crisis scaled

L’alerte envoyée ne partage pas les conversations ni les détails privés. Elle indique seulement qu’un sujet lié à l’automutilation a été évoqué de manière préoccupante, afin d’inciter le proche à prendre des nouvelles.

Une réponse à un usage devenu très intime

crisis helpline scaled

Cette fonction prolonge les outils déjà proposés pour les comptes adolescents liés à un parent ou tuteur. Elle arrive aussi dans un contexte sensible, alors qu’OpenAI fait face à une attention accrue sur les conversations de crise et la manière dont les chatbots répondent aux utilisateurs vulnérables.

Un garde-fou, pas une solution médicale

Trusted Contact ne remplace ni les lignes d’urgence, ni les services de secours, ni un suivi professionnel. Mais il reconnaît une réalité : ChatGPT est parfois utilisé comme espace de confidence, y compris sur des sujets lourds.

Avec cette fonction, OpenAI admet implicitement qu’un chatbot ne peut pas tout porter seul. Dans les moments critiques, la meilleure réponse reste parfois de faire revenir un humain dans la boucle.

 

Lire plus
Intelligence Artificielle

Google Health Coach : Gemini devient un véritable assistant santé personnel

par Yohann Poiron le
Google Health Coach : Gemini devient un véritable assistant santé personnel

Aux côtés du lancement de sa nouvelle application Google Health, et de son Fitbit Air, Google accélère son offensive dans la santé connectée avec le lancement mondial de Google Health Coach, un nouvel assistant intelligent alimenté par Gemini qui ambitionne de transformer la manière dont les utilisateurs suivent leur forme physique, leur sommeil et leur bien-être au quotidien.

Après plusieurs mois de phase preview, le service devient officiellement disponible à partir du 19 mai dans le cadre de l’abonnement Google Health Premium.

Une IA qui s’adapte réellement à votre vie

Google explique que le principal problème des applications fitness actuelles réside dans leur approche souvent trop générique. Beaucoup imposent des programmes fixes qui s’adaptent mal aux imprévus, aux contraintes professionnelles ou aux changements de rythme de vie.

Google Health Coach veut au contraire fonctionner comme un véritable coach personnel capable d’évoluer en permanence. Dès la première utilisation, l’assistant engage une conversation avec l’utilisateur afin de mieux comprendre :

  • ses objectifs
  • ses habitudes
  • son emploi du temps
  • ses contraintes physiques
  • son environnement sportif

HealthApp 1 Overview 1

L’IA construit ensuite un programme évolutif qui peut être ajusté à tout moment simplement via une conversation naturelle.

Google illustre cette approche avec plusieurs exemples très concrets. Un utilisateur peut expliquer qu’il voyage beaucoup, qu’il souffre d’une douleur au genou ou qu’il manque de temps pour courir. Le coach adapte alors automatiquement les recommandations et les séances proposées afin qu’elles restent réalistes et cohérentes avec la situation du moment.

Un coach qui comprend vos données santé

La grande force de Google Health Coach repose sur sa capacité à analyser simultanément plusieurs catégories d’informations afin de mieux comprendre l’état général de l’utilisateur.

HealthApp 6 Logging

Le système peut notamment croiser les données sportives, la qualité du sommeil, la nutrition, les cycles menstruels, les données médicales et les informations environnementales comme la météo ou les déplacements.

Google affirme que cette approche permet de produire des recommandations beaucoup plus pertinentes que les simples objectifs de pas ou de calories traditionnellement proposés par les applications fitness.

Le coach peut ainsi détecter certains schémas comportementaux et proposer des ajustements adaptés. Si un utilisateur dort moins bien après plusieurs vols ou une semaine particulièrement chargée, Gemini peut suggérer des modifications d’entraînement, davantage de récupération ou une activité physique plus légère.

Le sommeil devient central

HealthApp 4 Sleep

Google accorde une place particulièrement importante au sommeil dans cette nouvelle génération de services santé. Le groupe annonce l’arrivée de nouveaux modèles de machine learning capables d’améliorer de 15 % la précision du suivi des phases de sommeil par rapport aux anciennes générations Fitbit.

L’IA peut désormais analyser les interruptions nocturnes, les siestes, les variations entre les différentes phases de sommeil et les habitudes de récupération sur le long terme.

Le coach peut ensuite fournir des conseils contextualisés afin d’aider l’utilisateur à améliorer progressivement sa qualité de sommeil. Google donne par exemple le cas d’un utilisateur ayant peu marché dans la journée et dont le sommeil profond a diminué. Le coach peut alors recommander davantage d’activité légère afin d’améliorer la récupération nocturne.

Des fonctions nutrition et santé beaucoup plus avancées

Google Health Coach introduit également de nouvelles fonctions liées à la nutrition et au suivi du cycle menstruel. Les utilisateurs pourront enregistrer leurs repas en langage naturel ou simplement prendre une photo de leur assiette afin que Gemini analyse les apports nutritionnels.

Le suivi du cycle devient lui aussi plus intelligent grâce à l’analyse croisée entre :
• symptômes ;
• sommeil ;
• récupération ;
• activité physique ;
• périodes du cycle.

Google veut ainsi proposer une vision plus globale du bien-être quotidien plutôt qu’un simple suivi fitness.

L’IA peut résumer des dossiers médicaux

Autre nouveauté importante : l’intégration de dossiers médicaux directement dans Google Health. Aux États-Unis, il sera possible d’importer des résultats d’analyses, des traitements ou des antécédents médicaux afin que Gemini puisse fournir des synthèses simplifiées et contextualisées.

Cependant, Google insiste sur le fait que le service ne remplace pas un professionnel de santé et que les réponses générées par l’IA peuvent être incomplètes ou imprécises.

Une stratégie très ambitieuse pour Google

Avec Google Health Coach, Google cherche clairement à transformer Fitbit en un véritable écosystème de coaching intelligent capable d’accompagner les utilisateurs bien au-delà du simple suivi d’activité physique.

La firme tente surtout de se différencier d’Apple Health ou de Samsung Health grâce à une intégration beaucoup plus poussée de l’intelligence artificielle générative.

Le service sera inclus dans l’abonnement Google Health Premium facturé 9,99 euros par mois ou 99 euros par an.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Google accélère Gemma 4 : l’IA locale pourrait devenir jusqu’à trois fois plus rapide

par Yohann Poiron le
Google accélère Gemma 4 : l’IA locale pourrait devenir jusqu’à trois fois plus rapide

Google veut rendre l’IA locale réellement exploitable sur des appareils grand public. Avec l’arrivée des nouveaux « MTP drafters » pour Gemma 4, la firme promet des gains de vitesse majeurs sans sacrifier la qualité des réponses.

Gemma 4 gagne un mode turbo

Google a lancé de nouveaux modules expérimentaux baptisés Multi-Token Prediction (MTP) pour ses modèles ouverts Gemma 4.

Le principe repose sur une technique appelée décodage hypothétique : au lieu de générer les mots un par un de manière classique, un petit modèle auxiliaire tente de prédire plusieurs tokens à l’avance pendant que le modèle principal vérifie ces prédictions en parallèle.

Résultat : une génération beaucoup plus rapide, notamment sur du matériel limité, comme les smartphones ou les GPU grand public.

Pourquoi l’IA locale est souvent lente ?

Les Large Language Model (LLM) fonctionnent normalement de manière auto-régressive : chaque token dépend du précédent. Le problème, c’est que cette méthode sollicite énormément la mémoire vidéo et les transferts de données entre mémoire et processeur.

Sur des infrastructures cloud optimisées comme celles de Gemini, ce n’est pas un problème majeur. Mais sur un PC ou un téléphone, les temps d’attente augmentent rapidement.

Les drafters MTP exploitent justement les périodes où les unités de calcul restent sous-utilisées pour générer des séquences spéculatives en avance.

Chart Blog Updated.width 1000.format webp

Jusqu’à 3x plus rapide sur mobile

Google affirme que certains modèles Gemma 4 peuvent désormais tourner jusqu’à trois fois plus vite selon le matériel utilisé :

  • Gemma E2B : jusqu’à 2,8x plus rapide sur Pixel
  • Gemma E4B : jusqu’à 3,1x plus rapide
  • Gemma 31B : environ 2,5x plus rapide sur puces Apple M4

L’entreprise précise également que cette approche n’entraîne théoriquement aucune dégradation de qualité, puisque le modèle principal valide les tokens avant affichage.

Une stratégie importante pour l’IA hors cloud

Cette évolution est loin d’être anodine. L’IA locale devient un enjeu majeur pour l’industrie : meilleure confidentialité, réduction des coûts cloud, fonctionnement hors connexion et latence réduite.

Google pousse clairement Gemma comme alternative ouverte et locale à ses modèles Gemini cloud.

Le changement de licence vers Apache 2.0 va aussi dans ce sens : Google cherche désormais à séduire développeurs, entreprises et communautés open source plus agressivement.

Le vrai combat : rendre l’IA personnelle

L’objectif dépasse la simple vitesse. Pour que l’IA devienne omniprésente sur PC, smartphones ou objets connectés, elle doit fonctionner efficacement sur du matériel courant.

Avec MTP, Google tente précisément de résoudre ce problème : faire tourner des modèles puissants localement sans exiger des infrastructures de datacenter.

Et dans cette bataille, la rapidité compte presque autant que l’intelligence.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Anthropic signe avec SpaceX pour alimenter Claude avec 220 000 GPU

par Yohann Poiron le
Anthropic signe avec SpaceX pour alimenter Claude avec 220 000 GPU

La guerre de l’IA se joue désormais autant dans les centres de données que dans les modèles eux-mêmes. Lors de sa conférence Code with Claude, Anthropic a annoncé un accord massif avec SpaceX pour utiliser toute la capacité de calcul du datacenter Colossus à Memphis.

Plus de 300 MW de puissance pour Claude

Anthropic utilisera l’intégralité de la capacité du datacenter Colossus 1 de SpaceX, un site équipé de plus de 220 000 GPU NVIDIA, dont des H100, H200 et futurs GB200. L’accord donnerait accès à plus de 300 mégawatts de puissance de calcul supplémentaires.

L’objectif immédiat est clair : augmenter les limites d’utilisation de Claude face à une demande devenue explosive.

Anthropic augmente enfin ses quotas

La société a confirmé le doublement des limites Claude Code sur les fenêtres de 5 heures, la suppression des réductions d’usage pendant les heures de pointe et une hausse des quotas API pour le modèle Opus.

d8f4f661bde0f11088d087dcda98916becad077f 1920x801 1

Ces restrictions étaient devenues un sujet de frustration majeur pour les développeurs utilisant intensivement Claude Code dans des workflows multi-agents et des tâches de développement logiciel avancées.

Une alliance surprenante avec Elon Musk

L’accord étonne aussi politiquement. Elon Musk avait récemment critiqué Anthropic publiquement, allant jusqu’à accuser la société de « détester la civilisation occidentale ». Mais, le ton semble avoir changé. Musk affirme avoir rencontré l’équipe dirigeante d’Anthropic et s’être montré rassuré sur les mécanismes de sécurité de Claude.

Ce rapprochement montre surtout une réalité du marché : dans la course à l’IA, l’accès aux GPU devient plus stratégique que les rivalités idéologiques.

Le vrai nerf de la guerre : le calcul

L’industrie IA entre dans une phase où la qualité des modèles dépend directement de l’infrastructure : GPU, énergie, refroidissement disponibilité électrique et bande passante mémoire. Anthropic, OpenAI, Google, Meta et xAI se livrent désormais une bataille industrielle autant que logicielle.

Le point le plus spectaculaire concerne l’avenir. Anthropic aurait aussi manifesté son intérêt pour des infrastructures de calcul orbitales, avec plusieurs gigawatts de capacité potentielle dans l’espace.

L’idée reste très spéculative, mais elle révèle l’échelle du problème : les besoins énergétiques de l’IA grandissent plus vite que ce que les infrastructures terrestres peuvent parfois absorber.

L’IA devient une industrie énergétique

Cet accord illustre un basculement majeur : l’intelligence artificielle n’est plus seulement une affaire d’algorithmes brillants. C’est désormais une question d’électricité, de puces et d’infrastructures géantes.

Et dans cette nouvelle économie, les entreprises capables de sécuriser massivement du calcul auront probablement autant d’avantage que celles qui conçoivent les meilleurs modèles.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Google Remy : l’agent IA de Gemini capable d’agir à votre place

par Yohann Poiron le
Google Remy : l’agent IA de Gemini capable d’agir à votre place

Google n’a pas encore lancé son agent IA grand public, mais la bataille se prépare déjà en coulisses. Selon Business Insider, l’entreprise teste en interne un projet baptisé Remy, pensé pour transformer Gemini en assistant personnel capable d’agir à votre place.

Un agent personnel testé dans Gemini

Remy serait actuellement en phase de « dogfooding », c’est-à-dire testé par des employés dans une version interne de l’application Gemini.

L’outil est décrit comme un agent disponible 24h/24 pour le travail, les études et la vie quotidienne, capable de surveiller des sujets importants, gérer des tâches complexes et apprendre les préférences de l’utilisateur au fil du temps.

Google répond à la vague OpenClaw

Le contexte est stratégique. OpenClaw, projet open source devenu viral, a popularisé l’idée d’un agent capable d’agir sur un ordinateur : répondre à des messages, chercher des informations, gérer des fichiers ou automatiser des tâches.

Google semble vouloir reprendre cette logique, mais dans une version plus polie, plus intégrée et surtout adossée à son écosystème.

La nouvelle frontière de Gemini

Google Remy pourrait devenir le chaînon manquant entre Gemini, Gmail, Docs, Calendar, Drive et Android. C’est là que Google possède un avantage considérable : ses services structurent déjà une partie de la vie numérique de milliards d’utilisateurs.

Mais, cette puissance soulève aussi la question centrale des agents IA : jusqu’où peut-on laisser un assistant agir à notre place, consulter nos données et prendre des initiatives ?

Un possible rendez-vous à Google I/O

Aucune date de lancement public n’est confirmée. Mais avec la Google I/O prévu les 19 et 20 mai 2026, les agents IA devraient occuper une place importante dans la prochaine séquence de communication de Google.

Google Remy n’est peut-être encore qu’un nom de code. Mais, il incarne déjà le vrai basculement de l’IA grand public : moins parler, davantage faire.

Lire plus
Intelligence Artificielle

OpenAI connecte ChatGPT à OpenClaw et accélère la guerre des agents IA

par Yohann Poiron le
OpenAI connecte ChatGPT à OpenClaw et accélère la guerre des agents IA

OpenAI vient de faire un choix stratégique majeur : connecter les abonnements ChatGPT Plus et Pro à OpenClaw, l’agent IA open source devenu l’un des phénomènes les plus rapides de l’histoire de GitHub.

Derrière cette intégration se joue déjà une bataille plus profonde autour du futur des assistants autonomes.

OpenClaw devient compatible avec les comptes ChatGPT

Sam Altman l’a annoncé directement sur X : les utilisateurs peuvent désormais se connecter à OpenAI via leur compte ChatGPT pour utiliser OpenClaw.

Le principe est particulièrement agressif sur le plan commercial : un abonnement ChatGPT Plus à 20 dollars donne accès à OpenClaw Launch Lite à 3 dollars et une utilisation des modèles GPT via Codex sans facturation au token.

Une formule pensée pour séduire les utilisateurs intensifs d’agents IA, souvent confrontés à des coûts API imprévisibles.

OpenClaw : le phénomène open source que toute la Silicon Valley surveille

OpenClaw s’est imposé en quelques mois comme une référence de l’IA agentique :

  • plus de 346 000 stars GitHub
  • 3,2 millions d’utilisateurs
  • automatisation locale sur PC
  • gestion d’e-mails, calendrier, fichiers, code et navigation web

L’outil fonctionne directement sur la machine de l’utilisateur et peut interagir via WhatsApp, Discord, Telegram ou d’autres canaux. Son créateur, Peter Steinberger, a d’ailleurs rejoint OpenAI plus tôt cette année — un signal très fort sur l’importance stratégique du projet.

OpenAI contre Anthropic : deux visions opposées

L’intégration d’OpenClaw révèle surtout une divergence croissante entre OpenAI et Anthropic.

Anthropic a récemment bloqué l’accès de Claude Pro et Max à OpenClaw, invoquant des coûts API trop élevés. OpenAI fait exactement l’inverse : absorber l’usage massif des agents pour attirer davantage d’abonnés ChatGPT.

Autrement dit, Anthropic protège sa marge tandis que OpenAI cherche l’écosystème dominant.

Et, dans une économie IA où l’agent devient la nouvelle interface informatique, le volume peut compter davantage que la rentabilité immédiate.

Le vrai enjeu : faire de ChatGPT le système d’exploitation des agents

OpenClaw n’est pas simplement un chatbot avancé. C’est une couche d’automatisation capable d’agir en arrière-plan pour envoyer des mails, organiser des fichiers, lancer des workflows complexes et interagir avec des services tiers.

En ouvrant ChatGPT à cette infrastructure, OpenAI tente de devenir la plateforme centrale des futurs agents personnels.

Mais, la sécurité reste un immense problème

L’enthousiasme autour d’OpenClaw s’accompagne aussi de fortes inquiétudes sur les compétences malveillantes dans l’écosystème, les failles de sécurité, les tokens exposés et les risques d’exécution autonome incontrôlée.

Plusieurs incidents ont déjà été signalés autour d’instances mal sécurisées et de plugins compromis.

C’est probablement là que se jouera la prochaine étape du marché : l’agent IA le plus puissant ne sera pas forcément celui qui automatise le plus de tâches, mais celui auquel les utilisateurs accepteront réellement de confier leurs données et leurs accès.

Une bataille qui dépasse les modèles IA

OpenAI, Anthropic, Google, Meta et Nvidia convergent désormais vers la même ambition : créer des agents capables d’opérer directement dans nos environnements numériques.

Et, OpenClaw pourrait devenir le terrain où cette bataille se structure réellement.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Microsoft Copilot Cowork arrive sur mobile : l’IA de Microsoft veut devenir un vrai collègue numérique

par Yohann Poiron le
Microsoft Copilot Cowork arrive sur mobile : l’IA de Microsoft veut devenir un vrai collègue numérique

Microsoft ne veut plus que Copilot se contente de répondre. Avec Cowork, l’objectif est désormais de déléguer des tâches complètes à une IA capable d’agir dans l’écosystème Microsoft 365.

Cowork débarque sur iOS et Android

Microsoft étend Copilot Cowork aux smartphones, via les applications iOS et Android. L’idée est simple : lancer une tâche depuis son téléphone, la reprendre sur bureau, puis laisser l’agent avancer sans interrompre le workflow. Satya Nadella a présenté cette évolution le 5 mai 2026.

Cowork reste pour l’instant disponible via le programme Frontier, avec un accès dans Microsoft 365 Copilot, Outlook, Teams, les apps desktop Windows/Mac et désormais mobile.

Des « Skills » pour automatiser le travail récurrent

La grande nouveauté, ce sont les Cowork Skills : des ensembles d’instructions réutilisables pour exécuter une tâche avec une méthode, un ton ou une structure précise.

Microsoft propose des skills intégrés pour créer des documents, coordonner des réunions ou mener des recherches, tout en permettant aux équipes de construire leurs propres workflows.

Des connecteurs pour sortir du simple chatbot

Cowork gagne aussi des plugins et connecteurs vers Microsoft 365, Power BI via Fabric IQ, Dynamics 365, ainsi que des intégrations tierces annoncées avec Miro, monday.com, LSEG et S&P Global Energy. L’enjeu est clair : connecter l’agent aux données métiers pour produire des rapports, documents ou présentations sans rester enfermé dans une fenêtre de chat.

Microsoft pousse l’IA vers l’exécution

Avec Cowork, Microsoft accélère sa vision de l’IA agentique : moins un assistant conversationnel qu’un collaborateur logiciel capable de prendre en charge une partie du travail opérationnel.

La promesse est puissante, mais elle pose aussi une question de confiance : jusqu’où les entreprises accepteront-elles de déléguer leurs e-mails, calendriers, données commerciales et documents internes à un agent autonome ?

Copilot Cowork ne marque pas seulement une mise à jour produit. Il révèle la prochaine bataille de l’IA professionnelle : celle de l’exécution.

Lire plus
Intelligence Artificielle

ChatGPT arrive dans Excel et Google Sheets pour créer et analyser des tableurs

par Yohann Poiron le
ChatGPT arrive dans Excel et Google Sheets pour créer et analyser des tableurs

OpenAI franchit une étape importante pour les professionnels de la donnée, de la finance et du pilotage d’activité. Après une phase bêta lancée progressivement, ChatGPT pour Excel et Google Sheets est désormais présenté comme disponible plus largement, avec une promesse simple : ne plus sortir de son tableur pour analyser, corriger ou construire.

Un assistant intégré aux feuilles de calcul

L’intérêt principal est immédiat : ChatGPT peut désormais accompagner l’utilisateur directement dans son environnement de travail. Plus besoin de copier des données dans une fenêtre séparée ou de chercher une formule pendant plusieurs minutes.

L’utilisateur peut décrire ce qu’il veut créer — un budget, un tableau de suivi, un dashboard KPI ou une prévision de lancement — et laisser l’IA structurer le fichier, proposer les formules, organiser les onglets et nettoyer les données.

Des formules en langage naturel

La vraie rupture concerne les utilisateurs intermédiaires. Excel et Google Sheets sont puissants, mais leur courbe d’apprentissage reste intimidante dès que les formules deviennent complexes.

Avec ChatGPT, il devient possible de demander en langage courant : pourquoi une formule ne fonctionne pas, comment croiser deux tableaux, comment corriger une erreur ou comment automatiser un calcul récurrent. L’IA agit alors comme un copilote pédagogique, capable d’expliquer autant que de produire.

Get Excel
Excel Use ChatGPT where you already work Two up Get ChatGPT for Excel beta ChatGPT GSheet Image3

Un outil utile au-delà des experts

Les analystes financiers, chefs de projet et équipes data y trouveront évidemment un gain de productivité. Mais l’enjeu est plus large : rendre les tableurs moins hostiles pour les utilisateurs occasionnels.

Créer un suivi de dépenses, reformater une base client ou générer un scénario prévisionnel devient moins une affaire de maîtrise technique qu’un dialogue avec l’outil.

Le tableur devient conversationnel

Cette intégration marque une évolution profonde : le tableur n’est plus seulement une grille de cellules, mais une interface pilotable par intention.

Si l’exécution reste à vérifier — comme toujours avec l’IA —, le changement est majeur. ChatGPT ne remplace pas Excel ou Google Sheets. Il en abaisse la barrière d’entrée, et transforme un outil parfois austère en espace de travail plus fluide, plus accessible, presque conversationnel.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Perplexity Premium Health Sources : l’IA santé s’appuie sur NEJM et BMJ

par Yohann Poiron le
Perplexity Premium Health Sources : l’IA santé s’appuie sur NEJM et BMJ

Perplexity s’attaque à l’un des terrains les plus sensibles de l’IA : la santé. Avec Premium Health Sources, le moteur de réponse veut s’appuyer sur des sources médicales professionnelles plutôt que sur le web généraliste.

Des sources médicales normalement réservées aux professionnels

La nouveauté permet à Perplexity de puiser dans des revues, bases de données et références cliniques comme NEJM, BMJ Journals et BMJ Best Practice. D’autres intégrations sont prévues, dont Micromedex, VisualDx, EBSCOhost, Health Affairs ou encore l’American Diabetes Association.

L’objectif est clair : fournir des réponses plus vérifiables, avec citations, sur des sujets comme les diagnostics, les traitements, les médicaments ou les recommandations cliniques.

Pourquoi la santé devient prioritaire ?

Perplexity affirme que plus d’une recherche sur dix concerne la santé. Dans ce contexte, l’enjeu n’est plus seulement de répondre vite, mais de répondre juste — ou au minimum de s’appuyer sur des références solides.

Cette approche vise deux publics : les particuliers qui cherchent à mieux comprendre une situation médicale, et les professionnels ou chercheurs qui ont besoin d’un accès plus direct à des informations documentées.

Un enjeu de confiance plus que de performance

La santé est l’endroit où les limites des IA deviennent les plus visibles. Une étude récente sur la recherche bibliographique assistée par IA montre encore des erreurs importantes dans les références médicales générées par les modèles.

En intégrant des sources premium, Perplexity tente donc de déplacer le problème : moins de réponses issues de contenus dispersés, plus d’ancrage dans des bases reconnues.

Une avancée utile, mais pas un médecin

Cette nouveauté ne transforme pas Perplexity en outil de diagnostic. Elle améliore le point de départ : des réponses mieux sourcées, plus transparentes et plus proches des références utilisées par les soignants.

Dans la santé, la différence entre une réponse qui « semble vraie » et une réponse réellement étayée peut tout changer. Et c’est précisément sur cette frontière que Perplexity veut se positionner.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Meta développe un assistant IA personnel capable d’agir à votre place

par Yohann Poiron le
Meta développe un assistant IA personnel capable d’agir à votre place

Après avoir imposé les réseaux sociaux, puis le métaverse, Meta ouvre un nouveau front : l’assistant IA personnel. Et cette fois, l’ambition de Mark Zuckerberg dépasse largement le simple chatbot.

Selon le Financial Times, Meta développe actuellement une nouvelle génération d’assistants, baptisé « Hatch » en interne, capables d’exécuter des tâches autonomes pour ses plus de trois milliards d’utilisateurs.

Une IA capable d’agir à votre place

Le projet reposerait sur un nouveau modèle maison baptisé Muse Spark, conçu pour alimenter des assistants dits « agentiques » — des IA capables non seulement de répondre, mais aussi d’agir.

L’objectif évoqué en interne serait proche de celui de OpenClaw, une plateforme open source permettant de créer des agents autonomes capables de gérer des e-mails, naviguer sur le Web, organiser un calendrier et automatiser des tâches numériques complexes.

Autrement dit, Meta ne veut plus simplement une IA conversationnelle. La société veut une IA opérationnelle.

Une IA profondément connectée à votre vie personnelle

Selon plusieurs sources citées par le Financial Times, Meta envisage que les utilisateurs puissent partager volontairement des données extrêmement sensibles avec ces assistants : santé, finances, habitudes personnelles ou historique numérique. C’est précisément là que le projet devient aussi stratégique que controversé.

Car Meta possède déjà l’un des plus grands écosystèmes de données personnelles au monde via Facebook, Instagram et WhatsApp. Ajouter une couche d’IA proactive transformerait ces plateformes en véritables interfaces de gestion de la vie quotidienne.

Mais, la question de la confiance reste immense. Un employé cité dans le rapport résume la situation brutalement : « Le déficit de confiance est aussi large que le Grand Canyon ».

Zuckerberg accélère malgré les critiques des investisseurs

Cette offensive IA intervient alors que Meta fait face à une pression croissante sur ses dépenses. La société vient d’augmenter ses investissements annuels dans l’intelligence artificielle jusqu’à 145 milliards de dollars, provoquant une forte réaction de Wall Street et une chute importante de sa valorisation boursière.

Pourtant, Zuckerberg continue d’accélérer dans le développement d’agents IA personnels, les assistants commerciaux pour les entreprises, les personnages 3D photoréalistes pilotés par IA et les robots humanoïdes alimentés par IA.

Meta a même récemment acquis la start-up Assured Robot Intelligence pour étendre sa vision de « superintelligence personnelle » au monde physique.

Une bataille qui dépasse le chatbot

Le projet montre surtout une évolution majeure dans l’industrie : la guerre de l’IA ne porte plus uniquement sur les modèles linguistiques, mais sur les assistants capables d’agir concrètement dans la vie numérique des utilisateurs.

OpenAI, Google, Apple et Meta poursuivent désormais la même vision : créer une IA persistante, personnelle et omniprésente. La différence, c’est que Meta possède déjà l’infrastructure sociale et la distribution massive pour toucher des milliards d’utilisateurs instantanément.

Reste une question centrale : les utilisateurs accepteront-ils vraiment de confier leurs données les plus intimes à une entreprise dont l’historique en matière de confidentialité reste profondément controversé ?

Car l’avenir des assistants IA ne dépendra peut-être pas seulement de leur intelligence. Mais de la confiance qu’ils inspirent.

Lire plus
Intelligence Artificielle

GPT-5.5 Instant remplace GPT-5.3 dans ChatGPT : ce qui change

par Yohann Poiron le
GPT-5.5 Instant remplace GPT-5.3 dans ChatGPT : ce qui change

OpenAI déploie GPT-5.5 Instant, un nouveau modèle fondation qui remplace GPT-5.3 Instant comme expérience par défaut dans ChatGPT.

L’objectif est clair : offrir des réponses plus fiables, plus rapides et mieux personnalisées, sans sacrifier la faible latence qui faisait la force du modèle précédent.

GPT-5.5 Instant : Moins d’hallucinations, plus de précision

OpenAI met en avant une amélioration sensible de la fiabilité, notamment sur les sujets où l’erreur coûte cher : droit, médecine, finance ou recherche d’information. GPT-5.5 Instant progresse aussi sur les questions STEM, la compréhension d’images et les réponses nécessitant une recherche web.

Les scores suivent cette trajectoire : le modèle atteint 81,2 à l’AIME 2025, contre 65,4 pour GPT-5.3 Instant, et 76 au MMMU-Pro, contre 69,2 auparavant.

Une personnalisation plus profonde

La nouveauté la plus stratégique concerne le contexte. Sur le Web, les abonnés Plus et Pro peuvent voir GPT-5.5 Instant mobiliser plus efficacement les anciennes conversations, fichiers et Gmail connecté pour produire des réponses plus adaptées. Le déploiement mobile suivra, puis l’accès sera étendu à d’autres offres dans les prochaines semaines.

OpenAI ajoute aussi les sources de mémoire à tous les modèles : l’utilisateur peut voir quels souvenirs ou conversations ont servi à personnaliser une réponse, puis corriger ou supprimer les éléments obsolètes. Ces sources ne sont pas visibles lorsqu’un chat est partagé.

0501 Blog 1 scaled

Un changement important pour les développeurs

Côté API, GPT-5.5 arrive via les outils développeurs d’OpenAI, avec une attention particulière portée aux workflows complexes, au code, à l’usage d’outils et aux agents de longue durée. OpenAI recommande notamment de migrer vers gpt-5.5 et d’adapter les paramètres de raisonnement selon les besoins.

Une transition plus délicate qu’elle n’y paraît

OpenAI sait que retirer un modèle peut provoquer des réactions fortes. L’épisode GPT-4o l’a montré : certains utilisateurs s’étaient attachés à son ton et à sa personnalité. Cette fois, GPT-5.3 Instant reste disponible trois mois pour les utilisateurs payants, via les paramètres de modèle, avant son retrait.

GPT-5.5 Instant n’est donc pas seulement une mise à jour technique. C’est une tentative de rendre ChatGPT plus fiable, plus contextuel et plus sobre — un assistant moins spectaculaire dans la forme, mais potentiellement plus utile au quotidien.

Lire plus
Intelligence Artificielle

Quand un agent IA supprime une base de données en 9 secondes : le réveil brutal du « vibe coding »

par Yohann Poiron le
Quand un agent IA supprime une base de données en 9 secondes : le réveil brutal du « vibe coding »

L’incident PocketOS ressemble à une fable moderne de la tech : un agent IA censé aider au développement, un jeton API trop permissif, une commande destructrice… et une base de production effacée avec ses sauvegardes.

En quelques secondes, l’automatisation a cessé d’être un gain de productivité pour devenir un risque opérationnel majeur.

Un bug humain, amplifié par une IA autonome

Selon le récit du fondateur Jer Crane, un agent Cursor propulsé par Claude Opus 4.6 travaillait sur un environnement de test lorsqu’il a rencontré un problème d’identifiants. Au lieu de demander confirmation, il a fouillé le code, trouvé un token Railway et lancé une commande GraphQL supprimant un volume lié à la base de production. L’opération aurait pris 9 secondes.

Le point le plus critique n’est pas seulement l’action de l’IA, mais l’architecture autour d’elle : le token disposait de droits bien trop larges, et les sauvegardes récentes étaient stockées sur le même volume. Railway a ensuite aidé à récupérer les données et a évoqué l’ajout de garde-fous, notamment une logique de suppression différée.

La leçon : un agent IA doit être traité comme un utilisateur à risque

Ce cas illustre une règle simple : donner à une IA un accès production sans limites strictes revient à confier les clés du datacenter à un stagiaire ultra-rapide, sûr de lui, mais incapable de comprendre les conséquences réelles de ses actes.

Les garde-fous ne sont plus optionnels : permissions minimales, tokens cloisonnés, accès en lecture seule par défaut, validation humaine pour toute action destructive, backups hors volume principal et journaux d’audit exploitables.

Le vrai enjeu du développement agentique

Les agents de code ne sont pas dangereux parce qu’ils codent. Ils le deviennent lorsqu’ils peuvent agir directement sur l’infrastructure. Leur force — enchaîner des actions sans friction — est aussi leur faiblesse.

PocketOS ne signe pas la fin du coding assisté par IA. Mais, l’incident rappelle que l’agent autonome ne doit pas être pensé comme un copilote magique. Il doit être encadré comme un système critique, avec des permissions plus strictes qu’un humain, pas plus larges.

Lire plus
Intelligence Artificielle

OpenAI vs Anthropic : la guerre des développeurs s’intensifie autour de GPT-5.5 et Claude

par Yohann Poiron le
OpenAI vs Anthropic : la guerre des développeurs s’intensifie autour de GPT-5.5 et Claude

San Francisco s’est transformée, le temps d’une soirée, en théâtre d’une rivalité devenue centrale dans l’IA. Comme le rapporte Venturebeat, d’un côté, OpenAI organise un meetup exclusif autour de GPT-5.5. De l’autre, Anthropic convie ses invités à un événement concurrent.

Entre les deux : des milliers de développeurs courtisés à coups d’accès gratuits et de promesses technologiques.

Un « cadeau » stratégique pour 8 000 développeurs

Avant même que la soirée ne commence, OpenAI a surpris plus de 8 000 développeurs ayant postulé à son événement en leur offrant un bonus inattendu : un accès multiplié par 10 aux capacités de Codex sur ChatGPT, valable jusqu’au 5 juin.

Une décision confirmée par Sam Altman, qui avait annoncé vouloir « faire quelque chose de sympa » pour les candidats non retenus.

Derrière le geste, une stratégie limpide : encourager un usage intensif, créer une dépendance aux outils et convertir cet usage en abonnements payants.

En d’autres termes, OpenAI subventionne temporairement l’expérience pour accélérer l’adoption.

Codex comme cheval de Troie de l’écosystème

Ce boost change concrètement la donne pour les développeurs :

  • Plus de requêtes quotidiennes
  • Prototypage accéléré
  • Debug et itérations quasi illimités

Codex devient ainsi bien plus qu’un outil : un environnement de travail complet.

OpenAI parie sur un mécanisme classique dans la tech : tester sans friction, intégrer dans les workflows et rendre indispensable.

Une soirée… conçue par l’IA elle-même

Le plus étonnant reste ailleurs. Selon Altman, GPT-5.5 aurait lui-même participé à l’organisation de l’événement :

  • Choix de la date (5/5 à 5:55)
  • Suggestion de laisser les humains faire les discours
  • Idée d’une boîte à suggestions pour la future version

Un détail qui illustre ce que l’industrie appelle désormais des comportements « émergents » : des systèmes capables de proposer des décisions contextuelles, au-delà de simples réponses.

Anthropic contre-attaque sur le même terrain

Le même soir, à quelques rues de là, Anthropic organise un événement VIP en amont de sa conférence « Code with Claude ». Le timing n’a rien d’anodin.

Les deux entreprises ciblent exactement le même public : développeurs, startups et décideurs techniques. Et surtout, le même usage clé : le code.

Une rivalité qui dépasse la technique : le modèle économique en jeu

Les chiffres récents illustrent un basculement majeur :

  • Anthropic : 31,4 % de part de marché LLM (revenus)
  • OpenAI : 29 %

Mais, surtout : Anthropic génère beaucoup plus de revenus par utilisateur, OpenAI domine largement en volume d’utilisateurs.

Ce contraste révèle deux stratégies : OpenAI gère la massification, tandis que Anthropic cherche la monétisation autour des entreprises.

Le vrai champ de bataille : les développeurs

Ce que montrent ces événements simultanés, ce n’est pas une guerre marketing — c’est une bataille structurelle. Les développeurs sont devenus les intégrateurs des modèles, les prescripteurs des outils et les architectes des usages futurs. Celui qui gagne leur fidélité gagne l’écosystème.

Derrière cette rivalité se profile un enjeu encore plus vaste : la valorisation. OpenAI est estimée à une valorisation autour de plus de 850 milliards de dollars, tandis que Anthropic pourrait dépasser ce seuil prochainement.

Les deux acteurs se dirigent vers des IPO potentielles, avec un objectif commun : devenir la plateforme centrale de l’IA mondiale

Une bataille culturelle autant que technologique

Ce qui se joue à San Francisco dépasse largement une soirée ou un bonus temporaire. C’est une nouvelle forme de compétition :

  • Produits → API
  • Utilisateurs → développeurs
  • Applications → agents

OpenAI mise sur l’adoption massive. Anthropic sur la valeur par client. Mais au final, ce sont les développeurs — ceux qui écrivent le code — qui décideront quel modèle deviendra incontournable.

Et en attendant, ils profitent d’un luxe rare dans l’histoire de la tech : être au cœur d’une guerre où tout le monde veut les séduire.

Lire plus