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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Apple Intelligence : l’IA d’Apple à la traîne, ChatGPT plus performant que Siri

par Yohann Poiron le
Apple Intelligence : l'IA d'Apple à la traîne, ChatGPT plus performant que Siri

Apple a clairement affiché ses ambitions en matière d’intelligence artificielle avec le lancement de l’iPad mini et l’intégration d’Apple Intelligence. Cependant, les performances de l’IA d’Apple semblent décevantes, et le déploiement progressif des fonctionnalités laisse les utilisateurs sur leur faim.

Selon un rapport de Bloomberg, des tests internes chez Apple auraient révélé que ChatGPT d’OpenAI était 25 % plus précis que Siri et capable de répondre à 30 % de questions en plus.

Apple a conclu un accord avec OpenAI pour intégrer ChatGPT à Siri et à d’autres fonctionnalités d’Apple Intelligence, telles que les outils d’écriture et la génération d’images. Cette dépendance à la technologie d’OpenAI suggère qu’Apple accuse un retard dans le développement de sa propre IA.

« Certains chez Apple estiment que sa technologie d’IA générative — du moins, jusqu’à présent — a plus de deux ans de retard sur les leaders du secteur », indique le rapport de Bloomberg.

Samsung, avec Galaxy AI, et les fabricants chinois de smartphones proposent déjà des fonctionnalités d’IA générative avancées, telles que la génération d’images et des assistants intelligents de nouvelle génération.

La concurrence impose un rythme effréné

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Il semble qu’Apple ait accéléré le lancement d’Apple Intelligence pour rassurer les investisseurs et masquer son retard dans la course à l’IA. Jusqu’à présent, les fonctionnalités d’Apple Intelligence se sont montrées décevantes et loin des promesses révolutionnaires annoncées. Il reste à voir comment Apple relèvera le défi de l’IA en 2025.

L’entreprise devra innover et accélérer le déploiement de fonctionnalités d’IA plus avancées pour rattraper son retard et satisfaire les attentes des utilisateurs.

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Boostez votre productivité avec ChatGPT Canvas : l’IA de OpenAI à votre service

par Yohann Poiron le
Boostez votre productivité avec ChatGPT Canvas : l'IA de OpenAI à votre service

Canvas, la nouvelle fonctionnalité révolutionnaire de ChatGPT, est désormais disponible en version bêta. Cet outil d’IA innovant vous permet d’interagir avec ChatGPT en temps réel pour créer, modifier et gérer vos documents de manière dynamique.

Fini les longues conversations et les multiples itérations, Canvas affiche le contenu généré par l’IA dans une fenêtre séparée, simplifiant ainsi le processus de création et de collaboration.

ChatGPT Canvas : un espace de travail collaboratif pour l’IA

ChatGPT Canvas offre une expérience analogue à celle de travailler avec un collègue expert, en fournissant des commentaires et des suggestions instantanés pour améliorer votre travail. Que vous rédigiez un guide, du code ou que vous cherchiez des idées, Canvas vous permet d’optimiser votre workflow et d’améliorer la qualité de votre production.

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Des fonctionnalités avancées pour l’écriture et le codage

Pour l’écriture et l’édition

  • Mise en forme intuitive : Mettez en évidence le texte pour accéder aux options de formatage (gras, italique, etc.).
  • Suggestions d’édition par l’IA : Recevez des recommandations pour améliorer votre style et votre grammaire.
  • Ajustement de la longueur et du niveau de lecture : Adaptez votre contenu à votre public cible.
  • Traduction automatique : Basculez facilement entre différentes langues.
  • Intégration d’emojis : Ajoutez des emojis pour enrichir vos documents.

Pour le codage

  • Création et édition de code : Avec coloration syntaxique et annotation de code.
  • Journaux de programme intégrés : Suivez l’exécution du code et identifiez les erreurs.
  • Assistance à l’exécution et à la configuration du code : Lancez et configurez votre code facilement.
  • Outils avancés : Nuages de mots, analyse des sentiments, débogage.

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Une communauté d’enthousiastes de l’IA

Canvas favorise également la création d’une communauté d’enthousiastes de l’IA, offrant un espace de partage de connaissances et d’apprentissage collaboratif.

Que vous soyez rédacteur, codeur ou passionné d’IA, ChatGPT Canvas est un outil polyvalent et indispensable pour booster votre productivité et votre créativité.

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New York Times vs Perplexity : la bataille pour le contenu journalistique à l’ère de l’IA

par Yohann Poiron le
New York Times vs Perplexity : la bataille pour le contenu journalistique à l'ère de l'IA

Le New York Times poursuit son offensive contre les entreprises d’IA qui utilisent son contenu sans autorisation. Après avoir attaqué Microsoft et OpenAI en justice, le célèbre journal américain s’en prend désormais à Perplexity, une start-up soutenue par Jeff Bezos.

Selon le Wall Street Journal, le New York Times a envoyé une lettre de mise en demeure à Perplexity, lui demandant de cesser d’utiliser son contenu pour créer des résumés et d’autres types de contenu. Le journal accuse Perplexity de violer ses droits d’auteur et de s’enrichir injustement en utilisant son travail journalistique sans licence.

Perplexity est un moteur de recherche conversationnel qui utilise l’IA pour répondre aux questions des utilisateurs en langage naturel. Pour trouver les réponses pertinentes, Perplexity explore le Web et collecte des informations provenant de sources faisant autorité, telles que des articles, des sites web et des revues scientifiques.

L’entreprise compile ensuite les informations les plus pertinentes dans une réponse qui inclut des notes de bas de page numérotées renvoyant aux sources originales.

Un modèle de partage des revenus pour les éditeurs

En juillet dernier, Perplexity a annoncé un modèle de partage des revenus pour les éditeurs. Lorsque l’entreprise génère des revenus à partir d’une interaction où le contenu d’un éditeur est référencé, cet éditeur reçoit une part des revenus.

Parmi les premiers partenaires de ce programme, on retrouve TIME, Der Spiegel, Fortune, Entrepreneur, The Texas Tribune et WordPress.com.

OpenAI, le créateur de ChatGPT, a également conclu des accords analogues avec des éditeurs, notamment TIME, Hearst et News Corp.

Une bataille juridique qui soulève des questions éthiques

Cette nouvelle action en justice du New York Times contre Perplexity relance le débat sur l’utilisation du contenu journalistique par l’IA. Elle soulève des questions éthiques et juridiques sur la propriété intellectuelle, la rémunération des créateurs et la transparence des sources.

L’issue de cette bataille juridique pourrait avoir des implications importantes pour l’avenir de l’IA et son interaction avec le monde de l’information.

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Gemini prend le contrôle : Google Assistant bientôt remplacé par l’IA multimodale ?

par Yohann Poiron le
Gemini prend le contrôle : Google Assistant bientôt remplacé par l'IA multimodale ?

Google poursuit sa transition vers Gemini, son IA multimodale, en lui confiant de plus en plus de fonctionnalités initialement gérées par Google Assistant. Les dernières découvertes révèlent que Gemini sera bientôt capable d’exécuter les actions de Google Assistant, offrant ainsi une expérience utilisateur plus riche et plus intégrée.

Gemini : l’assistant IA nouvelle génération

Depuis plusieurs mois, Google intègre progressivement Gemini à son écosystème Android, remplaçant ainsi Google Assistant pour de nombreuses fonctions. L’objectif est de faire de Gemini l’assistant IA par défaut sur Android, offrant une expérience conversationnelle et multimodale plus avancée.

Selon des informations révélées par Assemble Debug et Android Authority, Gemini sera bientôt capable d’exécuter les actions de Google Assistant, telles que l’envoi de messages via Google Messages ou WhatsApp, le contrôle de Spotify, le passage d’appels et l’envoi de messages.

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Une transition progressive

Google procède à une transition progressive de Google Assistant vers Gemini. L’entreprise analyse les requêtes et les demandes des utilisateurs pour déterminer les meilleures extensions à développer pour Gemini.

Malgré des débuts difficiles, Gemini s’est imposé comme le système d’IA principal de Google, remplaçant Bard. L’entreprise continue d’améliorer les capacités de Gemini en l’intégrant à ses applications, telles que Google Messages et la suite bureautique Google Workspace.

L’ascension de Gemini et le déclin de Google Assistant

L’essor de Gemini s’accompagne d’une diminution du rôle de Google Assistant dans le développement des expériences d’IA pour les utilisateurs. La prise en charge des actions de Google Assistant par Gemini marque une nouvelle étape dans cette transition.

Avec l’intégration croissante de Gemini dans l’écosystème Android, Google confirme sa volonté de faire de l’IA multimodale le cœur de l’expérience utilisateur.

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NotebookLM : créez des podcasts sur mesure avec l’IA et des instructions personnalisées

par Yohann Poiron le
NotebookLM : créez des podcasts sur mesure avec l'IA et des instructions personnalisées

NotebookLM, l’outil de Google qui permet de générer des podcasts à partir de documents, franchit une nouvelle étape. Après avoir conquis les utilisateurs avec ses discussions audio entre hôtes virtuels, NotebookLM offre désormais la possibilité de personnaliser ces podcasts grâce à des instructions personnalisées.

Le mois dernier, Google a lancé les aperçus audio de NotebookLM, avec deux hôtes IA qui proposent une discussion « animée » de vos recherches. L’entreprise précise que ses aperçus audio ne sont pas censés être un « aperçu complet ou objectif d’un sujet » et sont « simplement un reflet des sources que vous avez téléchargées et des instructions que vous fournissez ».

Avant de générer un aperçu audio, vous pouvez désormais ajouter vos propres instructions pour guider la conversation entre les hôtes IA. Indiquez-leur de se concentrer sur une source spécifique, d’approfondir un sujet particulier ou d’adapter le niveau d’expertise à votre public.

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NotebookLM est capable de suivre vos instructions avec une précision étonnante, créant ainsi des podcasts personnalisés et adaptés à vos besoins. De plus, vous pouvez désormais écouter les aperçus audio en arrière-plan tout en travaillant sur d’autres projets dans NotebookLM.

NotebookLM : un outil qui sort de l’ombre

En plus de retirer l’étiquette « expérimentale » de NotebookLM, Google introduit l’écoute en arrière-plan pour les aperçus audio, vous permettant d’écouter la discussion des hôtes IA pendant que vous travaillez dans d’autres zones de l’application. Le mois dernier, Google a également ajouté la possibilité pour NotebookLM d’explorer plus en profondeur les vidéos YouTube avec des transcriptions.

Avec ces nouvelles fonctionnalités, NotebookLM s’impose comme un outil de création de podcasts puissant et accessible, qui exploite l’IA pour simplifier et personnaliser l’expérience utilisateur.

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Grok-2 d’Elon Musk : Le nouveau leader des modèles d’IA après une réécriture révolutionnaire

par Yohann Poiron le
Grok-2 d’Elon Musk : Le nouveau leader des modèles d’IA après une réécriture révolutionnaire

En début de mois, xAI, la société d’Elon Musk, a fait sensation avec la sortie de son modèle de langage étendu (LLM) Grok-2, un chatbot accessible via un abonnement mensuel de 11 euros sur le réseau social X (anciennement Twitter).

Les deux versions de Grok-2, à savoir Grok-2 et Grok-2 mini, ont vu leur vitesse d’analyse et de réponse considérablement augmenter grâce à une réécriture complète de la pile d’inférence réalisée par deux développeurs de xAI au cours des trois derniers jours.

Comme l’a annoncé la semaine dernière sur X Igor Babuschkin, développeur chez xAI, sous le pseudonyme @ibab :

Grok-2 mini est maintenant deux fois plus rapide qu’hier. Au cours des trois derniers jours, @lm_zheng et @MalekiSaeed ont réécrit notre pile d’inférence en utilisant SGLang. Cela nous a également permis de servir le modèle Grok-2 complet, qui nécessite une inférence multi-hôte, à une vitesse raisonnable. Les deux modèles ne sont pas seulement devenus plus rapides, mais aussi légèrement plus précis. Restez à l’écoute pour d’autres améliorations de vitesse !

Les deux développeurs responsables de cette avancée sont Lianmin Zheng et Saeed Maleki, comme mentionné dans le post de Babuschkin.

Une réécriture d’inférence révolutionnaire avec SGLang

Pour réaliser cette réécriture, les développeurs se sont appuyés sur SGLang, un système open-source (sous licence Apache 2.0) extrêmement efficace pour exécuter des programmes complexes de modèles linguistiques, atteignant jusqu’à 6,4 fois plus de débit que les systèmes existants.

Développé par des chercheurs de l’Université Stanford, l’Université de Californie à Berkeley, Texas A&M University et l’Université Jiao Tong de Shanghai, SGLang intègre un langage frontal avec un runtime backend pour simplifier la programmation des applications de modèles linguistiques. Ce système est polyvalent, supportant de nombreux modèles tels que Llama, Mistral, et LLaVA, et est compatible avec des modèles open-weight et basés sur API comme GPT-4 d’OpenAI.

La capacité de SGLang à optimiser l’exécution grâce à la réutilisation automatique du cache et au parallélisme au sein d’un même programme en fait un outil puissant pour les développeurs travaillant avec des modèles linguistiques à grande échelle.

Performances impressionnantes des modèles Grok-2 et Grok-2-mini

Par ailleurs, dans la dernière mise à jour du leaderboard Lmsys Chatbot Arena, qui classe les performances des modèles d’IA, le modèle principal Grok-2 s’est hissé à la deuxième place avec un impressionnant score Arena de 1293, basé sur 6686 votes.

Cela place effectivement Grok-2 en deuxième position des modèles d’IA les plus puissants au monde, à égalité avec le modèle Gemini-1.5 Pro de Google, et juste derrière la dernière version de GPT-4o d’OpenAI.

Grok-2-mini, qui a également bénéficié des améliorations récentes, a grimpé à la cinquième position, avec un score Arena de 1268, obtenu grâce à 7266 votes, juste derrière GPT-4o mini et Claude 3,5 Sonnet.

Les deux modèles, qui sont propriétaires de xAI, reflètent l’engagement de la société à faire progresser la technologie de l’intelligence artificielle.

Grok -2 se distingue notamment dans les tâches mathématiques, où il se classe premier. Le modèle occupe également des positions solides dans diverses autres catégories, telles que les « Hard Prompts », le codage, et le suivi des instructions, où il se classe régulièrement parmi les meilleurs. Ces performances placent Grok-2 devant d’autres modèles de renom, comme GPT-4o de mai 2024, qui occupe désormais la quatrième place.

Développements futurs

Selon une réponse de Babuschkin sur X, l’avantage principal de l’utilisation de Grok-2-mini par rapport au modèle Grok-2 complet réside dans sa vitesse améliorée. Cependant, Babuschkin a promis que xAI continuerait d’améliorer la vitesse de traitement de Grok-2-mini, ce qui pourrait en faire une option encore plus attrayante pour les utilisateurs cherchant à allier haute performance et faible coût en ressources computationnelles.

L’ajout de Grok-2 et Grok-2-mini au leaderboard de Chatbot Arena et leurs performances notables ont attiré une attention significative au sein de la communauté de l’IA.

Le succès de ces modèles témoigne de l’innovation continue de xAI et de son engagement à repousser les limites de ce que l’IA peut accomplir. À mesure que xAI continue de perfectionner ses modèles, le paysage de l’IA peut s’attendre à des améliorations supplémentaires en termes de vitesse et de précision, maintenant Grok-2 et Grok-2-mini à l’avant-garde du développement de l’IA.

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L’IA au service des soins : Microsoft dévoile des solutions innovantes pour la santé

par Yohann Poiron le
L'IA au service des soins : Microsoft dévoile des solutions innovantes pour la santé

Microsoft a dévoilé une série de nouvelles capacités d’intelligence artificielle pour les établissements de santé, notamment un produit destiné à aider les entreprises à créer leurs propres agents d’intelligence artificielle.

Le géant technologique a également annoncé des modèles de base pour l’imagerie médicale et une plateforme d’analyse des données de santé, ainsi que des détails sur ses projets de création d’un produit de documentation IA destiné aux infirmières.

Les établissements de santé se montrent de plus en plus intéressés par l’adoption d’outils d’IA, même si certains experts et législateurs s’interrogent sur la sécurité et l’équité de leur utilisation. Les entreprises technologiques affirment que ces produits ont le potentiel d’aider les prestataires à gérer leur charge de travail et à réduire l’épuisement professionnel.

« Nous sommes à un point d’inflexion. Les percées de l’IA changent, augmentent notre façon de travailler et de vivre », a déclaré Kees Hertogh, vice-président du marketing des produits de santé et des sciences de la vie, lors d’une conférence de presse. « L’intégration de l’IA dans les soins de santé a considérablement amélioré les soins aux patients et ravive le plaisir de pratiquer la médecine pour les cliniciens ».

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Agents d’IA pour les soins de santé

Microsoft propose un nouveau service permettant aux organisations de santé de créer leurs propres agents IA à partir de modèles prédéfinis et de sources de données fiables. Ces agents peuvent être utilisés pour la planification des rendez-vous, la sélection des essais cliniques et le triage des patients. Ils peuvent également répondre aux questions des patients et les aider à naviguer dans les services de santé.

Par exemple, un médecin pourrait demander à un agent d’intelligence artificielle de trouver des essais cliniques pour un patient de 55 ans souffrant de diabète et d’une maladie pulmonaire interstitielle.

Des modèles pour l’imagerie

Microsoft dévoile également des modèles d’IA spécialisés dans l’imagerie médicale, développés en collaboration avec des partenaires comme Providence et Paige.ai. Ces modèles permettent aux organisations de santé de créer leurs propres outils d’IA sans avoir à investir massivement dans les données et les ressources informatiques.

Les modèles de base comprennent MedImageInsight, qui permet l’analyse d’images pouvant être utilisées pour envoyer automatiquement des scanners à des spécialistes ou pour signaler des anomalies en vue d’un examen. MedImageParse est destiné à la segmentation des images, qui pourrait être utilisée pour segmenter les tumeurs ou délimiter les organes à risque avant la radiothérapie pour les patients atteints de cancer. Enfin, le troisième modèle, CXRReportGen, crée des rapports à partir de radiographies du thorax, ce qui, selon Microsoft, pourrait accélérer l’analyse des images et améliorer la précision des diagnostics des radiologues.

Une plateforme d’analyse des données de santé

Microsoft a également promis de s’attaquer à l’accessibilité des données de santé. Généralement non structurées et dotées de systèmes de gestion de données limités, le géant de la technologie veut relever ce défi avec sa plateforme d’analyse et de données, Fabric.

Microsoft Fabric intègre désormais des outils spécifiques au secteur de la santé. Cette plateforme permet aux organisations de santé d’ingérer, de stocker et d’analyser les données de santé, en les enrichissant avec des informations démographiques, géographiques et cliniques. C’est notamment le modèle FHIR qui est utilisé pour intégrer les données.

« Les enrichissements analytiques peuvent les aider à améliorer les rapports avec des détails tels que la répartition géographique des patients, l’âge, le sexe et plus encore, ainsi que l’état des résultats et de la satisfaction des patients », a déclaré Hertogh.

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DAX Copilot, la clé

Microsoft travaille également sur un outil de documentation IA destiné aux infirmières, en collaboration avec Epic et plusieurs établissements de santé. Cet outil utilise la technologie de reconnaissance vocale ambiante pour générer automatiquement des feuilles de suivi et libérer du temps aux infirmières pour qu’elles puissent se concentrer sur les soins aux patients.

La clé de tout cela sera l’intégration des données conversationnelles de DAX Copilot, qui automatise la création de notes cliniques pour réduire les charges de travail administratives.

Avec ces nouvelles initiatives, Microsoft démontre son engagement envers l’innovation dans le secteur de la santé et offre aux professionnels de la santé des outils puissants pour améliorer les soins et optimiser leur workflow.

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Mistral AI : L’IA embarquée révolutionne les smartphones et objets connectés

par Yohann Poiron le
Mistral AI : L'IA embarquée révolutionne les smartphones et objets connectés

Mistral AI, start-up parisienne spécialisée dans l’intelligence artificielle, lance deux nouveaux modèles de langage : Ministral 3B et Ministral 8B. Ces modèles compacts, baptisés « les Ministraux », sont conçus pour fonctionner sur des appareils de pointe (edge devices), tels que les smartphones, les ordinateurs portables et les objets connectés.

Cette innovation marque un tournant dans l’industrie de l’IA, dominée jusqu’à présent par les solutions basées sur le cloud. En permettant à l’IA de s’exécuter localement sur les appareils, Mistral ouvre la voie à de nouvelles applications et répond aux préoccupations en matière de confidentialité.

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Imaginez un robot d’usine capable de prendre des décisions en temps réel en fonction des informations visuelles qu’il reçoit, sans avoir à envoyer de données vers un serveur distant. C’est ce que permettent les modèles Ministral, en offrant une IA embarquée performante et réactive.

L’exécution locale des modèles d’IA garantit la confidentialité des données, qui ne quittent pas l’appareil de l’utilisateur. Cette approche est particulièrement importante dans des secteurs comme la santé et la finance, où la protection des données est essentielle.

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Mistral s’inscrit également dans une démarche de développement durable en proposant des modèles d’IA plus économes en énergie. Cette initiative répond aux préoccupations croissantes concernant l’impact environnemental de l’IA.

Mistral AI, un modèle économique hybride

Mistral propose un modèle économique hybride, en mettant Ministral 8B à disposition pour la recherche et en offrant les deux modèles via sa plateforme cloud pour une utilisation commerciale. Cette stratégie permet de favoriser l’engagement de la communauté tout en générant des revenus.

Mistral se positionne comme un acteur majeur de l’IA, en proposant des solutions innovantes et en s’adaptant aux enjeux de l’industrie. Son approche centrée sur l’edge computing pourrait lui permettre de se démarquer dans un marché de plus en plus concurrentiel.

L’avenir de l’IA s’annonce passionnant, et Mistral semble bien parti pour y jouer un rôle clé.

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Fini le format carré : Gemini vous permettra de choisir le format de vos images

par Yohann Poiron le
Fini le format carré : Gemini vous permet de choisir le format de vos images

Google travaille à améliorer son outil de génération d’images Gemini en offrant plus de flexibilité dans le choix des formats. Jusqu’à présent, les images générées par Gemini étaient limitées au format carré, ce qui pouvait être contraignant pour certains usages.

Selon Android Authority, qui a analysé le code de la version bêta 15.41.34.29.arm64 de l’application Google, une nouvelle option permettra de choisir parmi différents formats d’image, dont le format 16:9. Cette fonctionnalité ne se contentera pas de générer des images dans de nouveaux formats, elle pourra également ajouter du contenu à une image existante pour l’adapter au format souhaité.

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Google s’efforce de donner aux utilisateurs plus de contrôle sur les images générées par Gemini. La semaine dernière, de nouveaux outils de raffinement des images ont été découverts dans le code de l’application.

Une date de lancement inconnue

La date de lancement de cette nouvelle fonctionnalité n’est pas encore connue, mais elle pourrait être disponible prochainement.

La possibilité de générer des images dans différents formats sera un atout précieux pour les créatifs, qui pourront ainsi mieux adapter leurs créations à leurs besoins. Que ce soit pour des bannières web, des publications sur les réseaux sociaux ou des compositions artistiques, cette fonctionnalité offrira une plus grande flexibilité et stimulera la créativité.

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OpenAI : 14 milliards de dollars de pertes prévues d’ici 2026, l’IA coûte cher !

par Yohann Poiron le
OpenAI : 14 milliards de dollars de pertes prévues d'ici 2026, l'IA coûte cher !

OpenAI, la société derrière ChatGPT, fait face à un défi de taille : générer des profits. Malgré une croissance fulgurante et une demande croissante pour ses modèles d’IA, l’entreprise devrait accumuler des pertes considérables dans les années à venir.

Selon The Information, OpenAI prévoit une perte de 5 milliards de dollars en 2024, et ses pertes pourraient atteindre 14 milliards de dollars d’ici 2026.

Ces chiffres astronomiques illustrent les coûts exorbitants liés au développement et à la maintenance de technologies d’IA de pointe dans un marché en pleine expansion.

OpenAI a révolutionné le traitement du langage naturel avec ses modèles GPT-3 et GPT-4, mais le coût de ces avancées est considérable. L’entreprise doit investir massivement dans les infrastructures, le cloud computing et la gestion des données pour répondre à la demande mondiale croissante.

Le partenariat avec Microsoft, notamment pour les services cloud via Azure, contribue également à alourdir les coûts d’OpenAI.

Un intérêt des investisseurs qui ne se dément pas

Malgré ces difficultés financières, OpenAI continue d’attirer les investisseurs. Début octobre, l’entreprise a levé 6,6 milliards de dollars lors d’un tour de financement, portant sa valorisation à 157 milliards de dollars.

En août dernier, le chiffre d’affaires mensuel d’OpenAI a dépassé les 300 millions de dollars, soit une augmentation de 1 700 % depuis 2023. L’entreprise prévoit des ventes annuelles de 3,7 milliards de dollars en 2024 et de 11,6 milliards de dollars en 2025. Cette croissance est principalement tirée par les solutions d’entreprise et l’octroi de licences pour les technologies d’IA.

OpenAI, et une concurrence acharnée

OpenAI n’est pas seule sur le marché de l’IA. Google DeepMind, Anthropic et d’autres entreprises se livrent une concurrence féroce, obligeant OpenAI à investir massivement pour conserver sa position de leader.

Malgré les pertes annoncées, OpenAI semble confiant dans son avenir. L’entreprise mise sur la croissance du marché de l’IA et sur l’adoption croissante de ses technologies pour atteindre la rentabilité à long terme.

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Foxconn et Nvidia s’allient pour créer le supercalculateur IA le plus puissant de Taïwan

par Yohann Poiron le
Foxconn et Nvidia s'allient pour créer le supercalculateur IA le plus puissant de Taïwan

Foxconn et Nvidia unissent leurs forces pour construire le supercalculateur le plus puissant de Taïwan, destiné à propulser l’île à la pointe de l’innovation en intelligence artificielle. Ce projet ambitieux, baptisé Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center, sera construit autour de l’architecture de processeur graphique (GPU) Blackwell de Nvidia.

Le supercalculateur intégrera la plateforme GB200 NVL72 de Nvidia, composée de 64 racks et de 4 608 GPU Tensor Core. Avec une performance IA estimée à plus de 90 exaflops, il sera le plus rapide de Taïwan.

Foxconn prévoit d’utiliser ce supercalculateur pour accélérer la recherche sur le cancer, développer des modèles de Large Language Model (LLM) et stimuler l’innovation dans les villes intelligentes. L’objectif est de positionner Taïwan comme un leader mondial dans les industries basées sur l’IA.

Une stratégie axée sur l’IA et les jumeaux numériques

Ce supercalculateur jouera un rôle central dans la « stratégie à trois plateformes » de Foxconn, axée sur la fabrication intelligente, les villes intelligentes et les véhicules électriques. Il soutiendra les efforts de Foxconn dans les domaines des jumeaux numériques, de l’automatisation robotique et des infrastructures urbaines intelligentes, en apportant des services assistés par l’IA à des zones urbaines comme Kaohsiung.

Le projet intégrera des technologies Nvidia telles que Omniverse et Isaac, des plateformes d’IA et de jumeaux numériques qui transformeront les processus de fabrication.

« Alimenté par la plateforme Blackwell de Nvidia, le nouveau supercalculateur IA de Foxconn est l’un des plus puissants au monde, représentant un bond en avant significatif en matière de calcul et d’efficacité de l’IA », a déclaré James Wu, vice-président de Foxconn.

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Une plateforme optimisée pour l’IA

La plateforme GB200 NVL72 est optimisée pour l’IA et le calcul accéléré. Chaque rack comprend 36 CPU Nvidia Grace et 72 GPU Nvidia Blackwell connectés via la technologie NVLink de Nvidia, offrant une bande passante de 130 To/s.

Le Nvidia NVLink Switch permet au système de 72 GPU de fonctionner comme un seul GPU unifié, ce qui le rend idéal pour l’entraînement de grands modèles d’IA et l’exécution de tâches d’inférence complexes en temps réel sur des modèles à mille milliards de paramètres.

Foxconn : un géant de l’électronique à la pointe de l’IA

Foxconn, le plus grand fabricant d’électronique au monde, produit une large gamme de produits pour les plus grandes marques technologiques mondiales. L’entreprise utilise déjà Nvidia Omniverse pour créer des jumeaux numériques de ses usines et a été l’une des premières à utiliser les microservices Nvidia NIM pour développer des modèles de langage de grande taille spécifiques à un domaine, intégrés à divers systèmes et processus internes dans ses usines d’IA.

Ce partenariat entre Foxconn et Nvidia marque une étape importante dans le développement de l’IA à Taïwan et dans le monde. Le nouveau supercalculateur ouvrira de nouvelles perspectives pour la recherche et l’innovation dans de nombreux domaines, contribuant ainsi à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle.

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Meta AI : l’assistant intelligent s’étend à l’international, mais l’Europe reste inaccessible

par Yohann Poiron le
Meta AI : l'assistant intelligent s'étend à l'international, mais l'Europe reste inaccessible

Meta AI, l’assistant intelligent qui équipe Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger, étend son influence à travers le monde. Meta annonce le lancement de son assistant Meta AI dans 21 nouvelles régions, dont le Royaume-Uni, le Brésil, la Bolivie, le Guatemala, le Paraguay et les Philippines. Le Moyen-Orient sera également bientôt desservi.

L’absence de pays d’Europe continentale est notable, car Meta est en conflit avec l’Union européenne (UE) au sujet des exigences réglementaires.

Ainsi, Meta AI s’enrichit de nouvelles langues, dont le tagalog, l’arabe, l’indonésien, le thaï et le vietnamien. L’assistant sera également disponible sur les lunettes connectées Ray-Ban Meta au Royaume-Uni et en Australie, offrant un contrôle vocal mains libres.

Une fois le déploiement terminé, Meta AI sera disponible dans 43 pays et une douzaine de langues. Meta prévoit que son assistant deviendra le plus utilisé au monde d’ici la fin de l’année, avec près de 500 millions d’utilisateurs actifs mensuels.

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Les utilisateurs pourront ainsi bientôt poser leurs questions à l’IA de Meta. Ils pourront également créer des images et même mettre leur visage dans les résultats grâce à la fonction « Imagine Me » qui permet de créer un avatar numérique à partir de photos téléchargées qui peuvent ensuite être incorporées dans une image créée à partir d’un texte. Ces images peuvent ensuite être modifiées par des messages de suivi.

L’Union européenne : un obstacle réglementaire

Les produits de Meta sont également populaires dans l’UE, mais l’absence de plans d’expansion dans l’UE n’est pas surprenante. Malgré cette expansion mondiale, Meta AI ne sera pas lancé dans l’Union européenne pour le moment, en raison de préoccupations liées à la confidentialité des données. Les régulateurs européens s’opposent à l’utilisation des données des utilisateurs de Facebook et Instagram pour entraîner les modèles d’IA de Meta. Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a réagi en affirmant que ces règles limitent l’innovation et nuisent aux citoyens. Pour l’instant, Meta a choisi d’ignorer l’UE et de privilégier d’autres marchés pour ses produits d’IA.

Meta et Apple, qui retardent également le lancement de leur IA en Europe pour des raisons réglementaires, se retrouvent confrontés aux mêmes obstacles dans l’UE. Il est intéressant de noter que ni Meta ni Apple n’ont signé le nouveau Pacte européen sur l’intelligence artificielle, contrairement à OpenAI, Google et Microsoft.

L’avenir de l’IA en Europe dépendra des négociations entre les géants de la technologie et les régulateurs européens. La bataille pour l’IA ne fait que commencer.

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OpenAI à la conquête du monde : Singapour, Paris et Bruxelles accueillent de nouveaux bureaux

par Yohann Poiron le
OpenAI à la conquête du monde : Singapour, Paris et Bruxelles accueillent de nouveaux bureaux

La société à l’origine de ChatGPT, OpenAI, annonce l’ouverture de nouveaux bureaux à travers le monde, notamment à Paris et Bruxelles. Cette expansion internationale fait suite à une levée de fonds record de 6,6 milliards de dollars, à l’annonce d’un plan de restructuration et à une série de départs de dirigeants.

Ces nouvelles implantations portent à quatre le nombre de bureaux européens de l’entreprise, qui compte déjà des sites à Londres et Dublin.

Outre Paris et Bruxelles, OpenAI ouvre également des bureaux à New York, Seattle et Singapour. Les offres d’emploi pour ces nouveaux sites sont disponibles en ligne.

Oliver Jay, directeur général d’OpenAI, supervisera les opérations internationales depuis Singapour. L’entreprise a commencé à constituer une équipe à Singapour, qui servira de hub pour soutenir les clients et les partenaires de la région Asie-Pacifique. OpenAI recrute actuellement des ingénieurs et prévoit d’ouvrir son bureau de Singapour d’ici la fin de l’année. Il s’agira du deuxième bureau d’OpenAI en Asie, après l’ouverture du bureau de Tokyo en avril dernier.

« Les Singapouriens sont parmi les plus grands utilisateurs de ChatGPT par habitant au monde, et le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires à Singapour a doublé depuis le début de l’année », a déclaré OpenAI dans un communiqué.

Paris : un pôle d’excellence en IA

Chaque ville choisie par OpenAI présente des avantages spécifiques :

  • Londres : un écosystème technologique dynamique et des talents exceptionnels.
  • Dublin : un environnement réglementaire et commercial favorable.
  • Paris : un vivier de talents en intelligence artificielle et un soutien gouvernemental important.
  • Bruxelles : le cœur de l’Union européenne et un leader mondial en matière de régulation de l’IA.

Paris s’impose comme un acteur majeur de l’intelligence artificielle, grâce à la combinaison de talents, de soutien gouvernemental et d’investissements dans ce domaine.

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Bruxelles, capitale de l’Union européenne, joue un rôle central dans la régulation de l’IA au niveau mondial. La proximité des institutions européennes est un atout stratégique pour OpenAI.

Un partenariat stratégique avec AI Singapore

OpenAI a également annoncé un partenariat avec AI Singapore, un programme national qui soutient les entreprises et les organismes de recherche singapouriens dans l’utilisation de l’IA. Ce partenariat vise à étendre l’accès à la technologie d’IA d’OpenAI en Asie du Sud-Est.

« Singapour, avec sa longue tradition de leadership technologique, s’est imposée comme un leader en intelligence artificielle, reconnaissant son potentiel pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles de la société et favoriser la prospérité économique », a déclaré Sam Altman, PDG d’OpenAI.

Une expansion mondiale pour démocratiser l’IA

L’ouverture de ces nouveaux bureaux marque une étape importante dans l’expansion mondiale d’OpenAI. L’entreprise renforce ainsi sa présence internationale et s’engage à démocratiser l’accès à l’IA dans le monde entier.

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Intelligence Artificielle

Anthropic défie OpenAI avec une API de traitement par lots plus économique

par Yohann Poiron le
Anthropic défie OpenAI avec une API de traitement par lots plus économique

Anthropic, acteur majeur de l’intelligence artificielle, lance son API de traitement par lots (Batch API), permettant aux entreprises de traiter d’importants volumes de données à moindre coût. Cette nouvelle offre, qui gère jusqu’à 10 000 requêtes de manière asynchrone sur une période de 24 heures, rend les modèles d’IA avancés plus accessibles et plus économiques pour les entreprises.

L’API Batch offre une réduction de 50 % sur les jetons d’entrée et de sortie par rapport au traitement en temps réel, permettant à Anthropic de rivaliser avec OpenAI, qui a introduit une fonctionnalité analogue plus tôt cette année.

Cette stratégie tarifaire crée une économie d’échelle pour les calculs d’IA, poussant les entreprises à adopter l’IA pour des analyses de données plus complètes et plus fréquentes.

L’API Batch est disponible pour les modèles Claude 3,5 Sonnet, Claude 3 Opus et Claude 3 Haiku d’Anthropic. La prise en charge de Claude sur Vertex AI de Google Cloud est prévue prochainement, tandis que les clients utilisant Claude via Amazon Bedrock peuvent déjà accéder aux fonctionnalités d’inférence par lots.

Model Input  (pour 1M tokens) Output Cost (pour 1M tokens) Context Window
GPT-4o 1.25 dollars 5.00 dollars 128 K
Claude 3.5 Sonnet 1.50 dollars 7.50 dollars 200 K

Le traitement par lots répond aux besoins spécifiques des entreprises, qui ne nécessitent pas toujours des résultats instantanés. En proposant une option plus lente, mais plus économique, Anthropic reconnaît l’importance du « temps opportun » par rapport au temps réel pour de nombreux cas d’utilisation.

Les défis du traitement par lots

Malgré ses avantages, le traitement par lots soulève des questions sur l’avenir du développement de l’IA. En privilégiant l’accessibilité des modèles existants, il risque de détourner les ressources et l’attention de l’amélioration des capacités d’IA en temps réel.

L’équilibre entre coût et vitesse est crucial dans le domaine de l’IA. L’adoption massive du traitement par lots pourrait freiner l’innovation dans les applications nécessitant des réponses instantanées, telles que la prise de décision en temps réel ou les assistants IA interactifs.

Un équilibre à trouver

Trouver le juste équilibre entre le développement du traitement par lots et du traitement en temps réel sera essentiel pour un écosystème d’IA sain et dynamique.

L’API Batch d’Anthropic représente à la fois une opportunité et un défi pour l’industrie de l’IA. Elle ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises, mais souligne également la nécessité d’une approche réfléchie du développement de l’IA, qui prenne en compte non seulement les économies de coûts immédiates, mais aussi l’innovation à long terme et la diversité des cas d’utilisation.

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Intelligence Artificielle

Adobe Content Authenticity : Protégez vos créations de l’IA générative

par Yohann Poiron le
Adobe Content Authenticity : Protégez vos créations de l'IA générative

Adobe renforce son système Content Credentials pour aider les créateurs à protéger leurs œuvres et à lutter contre l’utilisation abusive de l’IA. Une nouvelle application Web gratuite, Adobe Content Authenticity, permettra d’appliquer facilement des informations de crédits aux images, vidéos et fichiers audio, et de les exclure des modèles d’IA générative.

L’application Web Adobe Content Authenticity basée sur Content Credentials permettra d’ajouter des métadonnées aux contenus, incluant le nom du créateur, son site Web et ses réseaux sociaux. Elle simplifiera également le processus d’exclusion des œuvres de l’entraînement des modèles d’IA, en proposant une alternative à la soumission individuelle de demandes à chaque fournisseur d’IA.

Cette application Web servira de plateforme centrale pour le système Content Credentials d’Adobe, qui permet d’intégrer des métadonnées infalsifiables aux contenus numériques pour identifier leurs créateurs et indiquer si des outils d’IA ont été utilisés. Adobe Content Authenticity s’intégrera aux modèles d’IA Firefly d’Adobe, ainsi qu’à Photoshop, Lightroom et d’autres applications Creative Cloud.

Surtout, elle permettra d’appliquer des Content Credentials à tout type de fichier image, vidéo et audio, et pas seulement aux contenus créés avec les applications Adobe.

Une petite bulle apparaîtra dans le coin du contenu si des informations d’identification de contenu ont été ajoutées. Les utilisateurs peuvent cliquer dessus pour voir les métadonnées jointes.

Protection contre l’IA générative

L’application Web Adobe Content Authenticity permettra également aux créateurs de définir des préférences pour empêcher l’utilisation de leurs œuvres par des modèles d’IA générative. Si les modèles d’Adobe ne sont entraînés que sur des contenus sous licence ou du domaine public, ces protections sont conçues pour être appliquées aux modèles d’autres entreprises, à condition qu’elles les prennent en charge.

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Pour l’instant, seul Spawning, connu pour son outil « Have I Been Trained? », s’est engagé à soutenir cette fonctionnalité. Adobe travaille activement à promouvoir l’adoption de cette préférence à l’échelle de l’industrie.

Les balises d’attribution et de préférence IA seront plus difficiles à supprimer grâce à une combinaison d’empreintes numériques, de filigranes invisibles et de métadonnées cryptographiques, qui permettent de restaurer les Content Credentials même en cas de capture d’écran.

Adobe Content Authenticity se dote d’un outil d’inspection pour une meilleure transparence

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Adobe Content Authenticity inclura un outil d’inspection pour récupérer et afficher les Content Credentials et l’historique des modifications d’un contenu. Une extension Content Authenticity pour Google Chrome, lancée en version bêta, permettra également d’inspecter le contenu directement sur une page web.

Adobe Content Authenticity sera lancée en version bêta publique au premier trimestre 2025. Elle nécessitera un compte Adobe gratuit, mais aucun abonnement payant.

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Un système volontaire, mais prometteur

Malgré le caractère volontaire du système Content Credentials, Adobe a réussi à rallier 3 700 entreprises et organisations à son initiative Content Authenticity. Le succès de ce système dépendra de sa capacité à être adopté par un large éventail d’entreprises technologiques et d’IA.

Avec cette mise à jour majeure, Adobe offre aux créateurs des outils puissants pour protéger leurs œuvres et contrôler leur utilisation par l’IA. L’application web Content Credentials pourrait bien devenir un outil essentiel pour les créateurs à l’ère de l’IA générative.

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