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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Titan Image Generator : Amazon rejoint la course à la génération d’images par IA

par Yohann Poiron le
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Cette semaine, Amazon a annoncé lors de sa conférence re:Invent le lancement de plusieurs nouveaux services d’intelligence artificielle, dont un modèle de génération d’images appelé Titan Image Generator. Avec cette sortie, Amazon rejoint d’autres géants technologiques comme Google, Meta et Microsoft dans la publication de systèmes d’IA capables de créer des images et des œuvres d’art originales à partir de textes.

Titan Image Generator fait maintenant partie de la suite de services d’IA Titan d’Amazon, disponible depuis Bedrock sur Amazon Web Services (AWS), la division de cloud computing de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent fournir des textes pour que Titan Image Generator produise des images originales. Le système peut également modifier des images existantes en changeant ou en supprimant des arrière-plans.

Swami Sivasubramanian, vice-président d’AWS en charge des bases de données, de l’analytique et de l’apprentissage automatique, a présenté la fonction de modification d’image comme un argument de vente majeur lors de son discours d’ouverture. Il a souligné comment l’outil permet de créer des images de style de vie tout en conservant le sujet principal de l’image, soulignant le potentiel de cette fonctionnalité pour révolutionner la génération de contenu visuel dans un large éventail d’industries.

Génération d’images conçue pour les entreprises

Amazon a choisi de ne pas lancer Titan Image Generator en tant qu’application ou service autonome, mais l’a plutôt conçu comme un outil de développement à utiliser dans la création d’applications alimentées par le modèle. Cette approche vise clairement un public d’entreprises, différenciant l’offre d’Amazon des générateurs d’images plus axés sur le consommateur comme DALL-E d’OpenAI.

Le lancement de Titan Image Generator survient dans un contexte de surveillance accrue des générateurs d’art IA et de leur potentiel pour reproduire des images protégées par le droit d’auteur ou créer du contenu nuisible. Amazon affirme que Titan Image Generator intègre des protections contre les biais et inclut des filigranes invisibles sur toutes les images pour les identifier comme générées par IA.

Cependant, il est important de noter que l’approche d’identification d’Amazon semble être sa propre solution propriétaire, divergeant des autres entreprises technologiques qui ont adopté le système de Content Credentials développé par la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA). Cela soulève des questions sur l’interopérabilité et l’écosystème plus large des outils pour détecter et valider ces filigranes.

Nouveaux modèles, garanties juridiques et une stratégie audacieuse

En plus de Titan Image Generator, Amazon a également annoncé la disponibilité d’autres modèles Titan. Cela inclut Titan Text Lite, un modèle plus petit utilisé pour des tâches de génération de texte plus légères comme la rédaction publicitaire, et Text Express, conçu pour des tâches plus importantes comme alimenter des applications de chat conversationnel.

Plus notablement, Amazon a étendu l’indemnité de droit d’auteur aux clients qui utilisent ses modèles de fondation Titan, y compris le modèle de texte en image.

Cette couverture juridique s’applique même si les utilisateurs emploient un modèle de fondation différent disponible dans le dépôt de modèles d’IA Bedrock d’Amazon, comme Llama 2 de Meta ou Claude 2 d’Anthropic. Ce mouvement est une assurance significative pour les clients d’AWS préoccupés par les potentiels problèmes de droit d’auteur lors de l’utilisation de l’IA générative.

L’entrée d’Amazon dans la génération d’images IA marque une nouvelle phase dans la stratégie d’IA de l’entreprise. En offrant des outils puissants et des garanties juridiques, Amazon est prêt à avoir un impact significatif sur le paysage de la génération et de l’utilisation d’images IA. Alors que la technologie continue d’évoluer, Titan Image Generator pourrait s’avérer être un catalyseur pour des applications novatrices dans la création de contenu pilotée par l’IA.

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Sam Altman redevient PDG d’OpenAI, et Microsoft s’assure un siège au conseil d’administration

par Yohann Poiron le
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Dans une récente annonce de l’entreprise, Sam Altman est officiellement redevenu le PDG d’OpenAI. Sa confiance dans l’avenir de l’organisation est évidente dans le mémo qu’il a adressé aux employés.

Sam Altman a officiellement repris le rôle de PDG d’OpenAI, finalisant ainsi un accord qui avait été annoncé juste avant Thanksgiving. L’entreprise a récemment annoncé que Microsoft avait également obtenu un siège d’observateur sans droit de vote au sein du conseil d’administration de l’organisation à but non lucratif qui supervise l’OpenAI.

La confiance d’Altman dans l’avenir de l’organisation est évidente dans son mémo partagé avec les employés, comme le rapporte The Verge. Il a exprimé son enthousiasme et sa gratitude pour leur travail acharné dans une situation incertaine et sans précédent.

Altman estime que la résilience et l’esprit affichés par l’équipe distinguent OpenAI au sein de l’industrie, ce qui favorise l’optimisme quant à la probabilité de réussite de leur mission.

Après le départ de trois des quatre membres du conseil d’administration responsables de la révocation soudaine de Altman, le nouveau conseil d’administration de l’OpenAI est composé du président Bret Taylor, de Larry Summers et d’Adam D’Angelo, qui sont les seuls survivants de l’ancien conseil d’administration.

Assurer un siège d’observateur sans droit de vote

La décision d’OpenAI d’inclure Microsoft en tant qu’« observateur sans droit de vote » au sein du conseil d’administration signifie un niveau accru de transparence pour le géant de la technologie dans le fonctionnement interne de l’entreprise.

Toutefois, cet arrangement n’accorde pas à Microsoft un droit de vote officiel pour les décisions importantes. En particulier, Microsoft détient une participation substantielle de 49 % dans l’entité à but lucratif contrôlée par le conseil d’administration de l’organisation à but non lucratif, mais n’avait jusqu’à présent aucun droit de regard direct sur les délibérations de ce conseil.

Selon Axios, ce manque de visibilité a entraîné une surprise considérable lorsque Sam Altman a été démis de ses fonctions, mettant ainsi en péril un partenariat crucial dans l’industrie technologique.

Dans sa communication aux employés, Altman n’a exprimé aucune animosité à l’égard d’Ilya Sutskever, cofondateur et scientifique en chef d’OpenAI, qui avait initialement participé au coup d’État du conseil d’administration, mais qui a changé d’avis après que la majorité des employés de l’entreprise ont menacé de démissionner si Altman ne revenait pas à son poste.

Bien qu’Ilya ne fasse plus partie du conseil d’administration, Altman a souligné son intention de maintenir une relation de travail collaborative, explorant actuellement la manière dont il peut continuer à contribuer à OpenAI.

Aucun client perdu en route

L’assurance donnée par Altman aux employés que l’entreprise n’a pas perdu un seul client les incite à redoubler d’efforts et de dévouement dans leur travail.

Dans un récent message adressé à la communauté OpenAI, Bret Taylor, président du conseil d’administration de OpenAI, a exprimé sa gratitude pour les efforts collectifs de la communauté, en particulier des employés, qui ont permis de relever les récents défis.

Le message exprimait la joie de retrouver Sam, Mira et Greg à la tête de l’organisation. Le Conseil d’administration se concentre principalement sur le renforcement de la gouvernance d’entreprise d’OpenAI, avec des plans pour former un Conseil diversifié et qualifié, y compris un observateur sans droit de vote de Microsoft.

Reconnaissant l’importance croissante de OpenAI, le message souligne le rôle central qu’elle joue dans les discussions sur l’avenir de l’IA dans divers secteurs. Le conseil d’administration s’engage à écouter la communauté et à apprendre d’elle, reconnaissant son rôle crucial pour relever les défis et contribuer au succès d’OpenAI.

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AWS d’Amazon dévoile de nouvelles puces d’IA, 4x plus performantes pour l’entraînement des modèles

par Yohann Poiron le
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La dernière conférence re:Invent d’Amazon Web Services (AWS) à Las Vegas a ouvert la voie à la présentation de ses derniers développements dans le monde de l’intelligence artificielle, avec de nouvelles puces d’IA promettant de meilleures capacités.

L’objectif principal des puces d’IA d’Amazon était de présenter ses objectifs pour l’avenir, avec ses nouveaux processeurs qui promettent de meilleures capacités pour former les modèles d’IA.

À l’instar de l’évolution significative du développement des puces internes dans le contexte de la pandémie, la popularité de l’IA a également conduit les entreprises à développer leur propre version des processeurs destinés à faire fonctionner la technologie de pointe d’aujourd’hui.

AWS d’Amazon dévoile de nouvelles puces d’IA

La conférence re : Invent a permis au monde entier de découvrir de nombreuses mises à jour et développements de la part de la célèbre société Amazon Web Services, ce qui a ouvert la voie à l’annonce des puces d’intelligence artificielle destinées à tous. Selon Amazon, ses deux nouvelles puces sont destinées à créer un avenir plus durable, offrant la « puce la plus puissante et la plus économe en énergie » que l’entreprise a construite.

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AWS Graviton4
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AWS Trainium2

Tout d’abord, il y a le Graviton4, une puce basée sur Arm qui offre un processeur AWS économe en énergie, offrant 30 % d’amélioration en termes de calcul et 75 % de bande passante en plus que son mode précédent, le Graviton3. Cette puce est destinée à exécuter des modèles entraînés pour les entreprises, dans le cadre de ses services.

Amazon a déclaré que le Graviton4 est déjà disponible pour les clients intéressés, offrant des charges de travail étendues, y compris l’exécution de son Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Quatre fois plus performant pour l’entraînement des modèles

D’autre part, il y a le Trainium2, et comme son nom l’indique, il est destiné à l’entraînement des modèles d’IA qui promet un entraînement quatre fois meilleur et plus rapide par rapport aux puces Trainium de première génération.

Amazon a déclaré que cette nouvelle puce est disponible « pour être déployée dans des EC2 UltraClusters comptant jusqu’à 100 000 puces », afin d’entraîner les LLM et les modèles de base (FM).image 4 jpg

L’incursion d’Amazon dans la technologie de l’IA

S’il est inimaginable qu’une plateforme de commerce électronique propose sa propre approche de l’IA, Amazon s’est positionnée comme une entreprise technologique et investit massivement dans le développement de cette expérience. L’IA dite « Olympus AI » serait en cours de développement et de formation, Amazon ayant injecté des fonds considérables dans ce projet.

Son objectif est de proposer sa propre vision de l’IA générative, en rivalisant avec les plus grands noms du secteur, ChatGPT d’OpenAI et Bard de Google.

Toutefois, ces derniers investissements et publications ne signifient pas qu’Amazon n’a pas encore publié sa propre version, puisque les publicités sur la plateforme disposent d’un outil d’IA générative destiné à améliorer les photos de produits.

Avec les récents licenciements d’Amazon dans le domaine d’Alexa, spéculés en raison de son passage à l’IA générative, l’entreprise est à la recherche d’une plus grande croissance à l’avenir. Après l’annonce des puces d’IA d’Intel et de NVIDIA, Amazon Web Services a dévoilé sa version de deux processeurs destinés à la formation de modèles et à l’exécution desdits modèles pour divers aspects de l’entreprise et de ses clients.

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Amazon Q : un nouvel assistant de type ChatGPT pour le travail

par Yohann Poiron le
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Le PDG d’Amazon Web Services (AWS), Adam Selipsky, a annoncé mardi, lors de la conférence AWS re:Invent, un nouveau produit appelé Amazon Q, qui tente d’améliorer l’assistant Copilot de Microsoft.

Amazon Q est un assistant génératif alimenté par l’IA qui peut aider les utilisateurs à effectuer diverses tâches au travail, telles que discuter, générer du contenu et prendre des mesures. D’après la description de Selipsky, il semble aussi complet que l’assistant de Microsoft.

Amazon Q peut fonctionner avec n’importe quel modèle trouvé sur Amazon Bedrock, le référentiel de modèles d’IA d’AWS, qui comprend le Llama 2 de Meta et le Claude 2 d’Anthropic. La société a déclaré que les clients qui utilisent Q choisissent souvent le modèle qui leur convient le mieux, se connectent à l’API Bedrock pour le modèle, l’utilisent pour apprendre leurs données, leurs politiques et leur workflow, puis déploient Amazon Q.

Amazon Q permet aux employés de poser des questions en utilisant le langage naturel, et peut comprendre et accéder aux systèmes de l’entreprise, aux référentiels de données et aux opérations de l’utilisateur. Selipsky a souligné l’importance de la sécurité et de la confidentialité, et a déclaré que Amazon Q respecte les identités, les rôles et les autorisations existants de l’utilisateur. Il a également précisé que Amazon Q n’utilise pas le contenu de l’utilisateur pour entraîner ses modèles sous-jacents.

Selipsky a déclaré que Amazon Q sera un facteur de transformation pour différents types de personnes qui font différents types de travail, et a donné quelques exemples de la manière dont Amazon Q peut aider les développeurs et les professionnels de l’informatique à créer et à gérer des applications sur AWS.

Différents cas d’usage pour l’utilisation de Amazon Q

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Un assistant expert pour construire sur AWS

Selon Selipsky, Amazon Q a été formé avec 17 ans de connaissances sur AWS et peut fournir des conseils et des recommandations sur les capacités, les technologies, les solutions, les meilleures pratiques et les mises en œuvre d’AWS. Les utilisateurs peuvent discuter avec Amazon Q dans la console de gestion AWS, la documentation, l’IDE ou les espaces de discussion d’équipe comme Slack.

Par exemple, les utilisateurs peuvent poser des questions à Amazon Q sur la façon de créer une application Web avec AWS, sur les options disponibles et sur la façon de commencer. Les utilisateurs peuvent également poser d’autres questions pour affiner leurs choix ou obtenir plus de détails. Selipsky a déclaré qu’Amazon Q peut également aider les utilisateurs à dépanner et à optimiser leurs charges de travail.

Les utilisateurs peuvent également demander à Amazon Q d’analyser la configuration de leur réseau et les problèmes de connectivité, ce qui permet aux clients d’économiser beaucoup de temps et d’efforts pour ces tâches, a déclaré Selipsky.

Un assistant créatif pour générer du contenu

Selipsky a également indiqué que Amazon Q pouvait aider les utilisateurs à générer du contenu à des fins diverses, telles que l’écriture de code. Les utilisateurs peuvent simplement dire à Amazon Q ce qu’ils veulent créer, et Amazon Q générera le contenu pour eux.

Selipsky a ajouté qu’Amazon Q peut également aider les utilisateurs à ajouter de nouvelles fonctionnalités à leurs applications. Les utilisateurs peuvent simplement écrire un message, et Amazon Q créera un projet de plan, que les utilisateurs pourront ensuite collaborer et améliorer en utilisant le chat en langage naturel. Ensuite, Amazon Q mettra en œuvre le plan dans tous les fichiers de l’application, et les utilisateurs pourront revoir les changements et s’assurer de leur qualité. Selipsky a indiqué que cette fonctionnalité était disponible dès aujourd’hui dans l’IDE.

Un assistant intelligent pour la mise à jour et la maintenance du code

Selipsky a également montré comment Amazon Q peut aider les développeurs à mettre à jour et à entretenir leur code, afin d’éviter les tâches fastidieuses et chronophages. Il a expliqué qu’Amazon Q dispose d’une capacité de transformation du code, qui peut aider les utilisateurs à mettre à jour les versions des langues, à migrer les frameworks, à appliquer les correctifs de sécurité, etc.

Les utilisateurs peuvent simplement demander à Amazon Q d’effectuer la transformation du code, et Amazon Q s’occupera du reste. Il identifiera les changements nécessaires, remplacera le code obsolète, intégrera les meilleures pratiques et effectuera les tests sur l’application mise à jour. Selipsky a déclaré qu’Amazon Q peut faire cela en une fraction du temps qu’il faut aujourd’hui.

Selipsky a donné un exemple de l’utilisation d’Amazon Q en interne pour mettre à niveau 1000 applications de Java 8 à Java 17 en seulement deux jours. Il a précisé qu’Amazon Q prend actuellement en charge les mises à niveau Java, mais qu’il prendra bientôt en charge les transformations pour d’autres langages et frameworks, comme les migrations .Net vers Linux.

Un expert commercial pour la recherche et l’analyse d’informations, y compris pour la BI et le support client

Selipsky a également déclaré qu’Amazon Q peut être un expert métier, en se connectant à plus de 40 systèmes d’entreprise populaires, tels que S3, Salesforce, Microsoft, Google, Slack, et bien d’autres. Il a ajouté qu’Amazon Q peut indexer et apprendre à partir des données et du contenu de l’utilisateur, et utiliser l’IA générative et la recherche sémantique pour aider l’utilisateur à trouver un contenu pertinent.

La présentation a montré comment Amazon Q affiche des réponses à des questions professionnelles à l’aide de tableaux, de graphiques et de puces. Amazon Q fournit des liens vers les sources et les documents qu’il utilise et permet à l’utilisateur d’approfondir les détails ou de poser des questions complémentaires. Il a précisé qu’Amazon Q peut faire tout cela en une fraction de seconde, grâce à la puissance d’AWS.

Enfin, Silepsky a montré comment Q peut se connecter à des applications de veille stratégique à l’aide de QuickSite, et se connecter à l’application du centre de service à la clientèle d’Amazon, Amazon Connect. Il a expliqué que Q peut utiliser l’appel d’un client lui-même comme une invite, ce qui déclenche des réponses de Q qu’un agent d’appel peut utiliser sans même avoir à taper des requêtes.

Disponibilité

Actuellement, Amazon Q n’est disponible que pour les utilisateurs d’Amazon Connect, le service d’AWS pour les centres de contact. À terme, il sera disponible sur d’autres services comme Amazon Supply Chain, qui aide les clients à suivre la gestion de leur chaîne d’approvisionnement, et Amazon QuickSight, sa plateforme de veille stratégique.

Les tarifs d’Amazon Q in Connect commencent à 40 dollars par agent et par mois. Selon le site Web Connect d’AWS, les utilisateurs peuvent essayer Amazon Q dans Connect « gratuitement jusqu’au 1er mars 2024 ».

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Comprendre les 7 types d’Intelligence Artificielle : de l’IA étroite à l’IA consciente de soi

par Yohann Poiron le
Comprendre les 7 types d'Intelligence Artificielle : de l'IA étroite à l'IA consciente de soi

L’intelligence artificielle (IA) est devenue omniprésente dans notre quotidien, des assistants vocaux aux systèmes de recommandation en ligne. Cependant, l’IA n’est pas monolithique et se décline en plusieurs types, chacun avec des capacités et des fonctionnalités spécifiques. Cet article vise à introduire les sept types d’IA, classés selon leurs capacités et leurs fonctionnalités, tout en mettant en lumière les avancées récentes dans le domaine.

Les capacités et les fonctionnalités de l’IA sont deux façons différentes de catégoriser et de comprendre l’intelligence artificielle, chacune se concentrant sur des aspects distincts de l’IA. Les capacités de l’IA font principalement référence au niveau d’intelligence et de complexité qu’un système d’IA peut atteindre. Cela va de l’intelligence artificielle étroite, spécialisée dans l’exécution d’une tâche unique ou limitée, à l’intelligence artificielle générale (AGI), qui reflète les capacités cognitives humaines en matière d’apprentissage et d’application des connaissances à un large éventail de tâches.

Au niveau le plus élevé, on trouve la super IA artificielle, un concept théorique dans lequel l’IA surpasse l’intelligence humaine dans tous les aspects, y compris la créativité et la compréhension émotionnelle. Cette catégorisation met l’accent sur le potentiel et l’étendue de l’intelligence de l’IA et de ses capacités de résolution de problèmes.

Les capacités de l’IA

  • L’intelligence artificielle étroite (IA faible) : À l’heure actuelle, le seul type d’IA existant est l’IA artificielle étroite, également connue sous le nom d’IA faible. Cette IA est conçue pour effectuer une tâche spécifique avec précision, comme la reconnaissance vocale, les systèmes de recommandation ou la reconnaissance d’images. Cependant, elle ne peut pas effectuer de tâches au-delà de sa fonction désignée.
  • L’intelligence artificielle générale (AGI ou IA forte) : L’AGI, ou IA forte, est un concept théorique qui représente une avancée significative par rapport à l’IA faible. Contrairement à l’IA étroite, l’AGI pourrait appliquer ses apprentissages antérieurs à de nouvelles tâches dans des contextes différents, sans formation ni intervention humaine. Essentiellement, ce type d’IA aurait des capacités cognitives équivalentes à celles d’un être humain.
  • Super IA artificielle : le concept théorique le plus avancé en matière d’IA est la super IA artificielle. Cette IA ne se contenterait pas d’égaler les capacités cognitives humaines, mais les dépasserait largement. Elle pourrait potentiellement ressentir des émotions, avoir des besoins et des croyances, et prendre des décisions que seuls les humains peuvent actuellement prendre.

Intelligence Artificielle Étroit (IA Faible)

L’intelligence artificielle étroite, également connue sous le nom d’intelligence artificielle faible, est le type le plus courant d’intelligence artificielle que nous utilisons aujourd’hui.

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Elle est conçue pour faire très bien un travail spécifique. Par exemple, Siri ou Alexa sur votre téléphone sont des types d’IA étroite. Ils savent très bien écouter ce que vous dites et répondre à vos questions, ou un ordinateur qui joue aux échecs peut déterminer les meilleurs mouvements du jeu. Mais ces systèmes d’IA ne peuvent faire que le travail pour lequel ils ont été conçus. Ils ne peuvent pas utiliser ce qu’ils savent des échecs pour accomplir d’autres tâches, comme résoudre un problème de mathématiques ou réserver un vol.

C’est la principale caractéristique de l’IA étroite : elle est très performante dans sa tâche spécifique, mais elle ne peut rien faire d’autre.

Intelligence Artificielle Générale (AGI ou IA Forte)

L’intelligence artificielle générale (AGI), ou IA forte, n’est encore qu’une idée. L’AGI représenterait un grand changement par rapport à l’IA étroite. Au lieu de se contenter de faire une seule chose, l’AGI pourrait apprendre différents types de tâches et utiliser ce qu’elle apprend de manière nouvelle.

Par exemple, si l’AGI apprend à jouer aux échecs, elle pourrait utiliser ces connaissances pour d’autres tâches, comme la planification d’un itinéraire de livraison ou la résolution de problèmes financiers, sans que personne n’ait à la reprogrammer. Pour l’instant, l’AGI n’est qu’une théorie, mais si elle devenait réalité, ce serait un grand pas en avant. Cela signifierait que les ordinateurs pourraient penser et apprendre comme les humains.

Par exemple, OpenAI a récemment dévoilé le modèle o1, conçu pour améliorer les capacités de raisonnement de l’IA, se rapprochant ainsi de l’AGI (Business Insider).

Super Intelligence Artificielle

Au sommet du développement de l’IA se trouve l’idée d’une super IA artificielle. Ce type d’IA ne se contenterait pas de copier la façon dont les gens pensent ; elle serait encore plus intelligente que nous.

La super IA pourrait, par exemple, comprendre les sentiments, avoir ses propres croyances et prendre des décisions vraiment compliquées, mieux que n’importe qui. Cela peut sembler sortir d’un film de science-fiction, mais les chercheurs se penchent sérieusement sur la question. La création d’une super IA soulèverait de grandes questions sur ce qu’est réellement l’intelligence, sur le degré de conscience qu’elle peut avoir et sur la manière dont elle modifierait la façon dont les humains et les machines interagissent à l’avenir.

Les fonctionnalités de l’IA

Les fonctionnalités de l’IA, quant à elles, concernent la manière dont les systèmes d’IA fonctionnent et interagissent avec le monde. Il s’agit notamment de l’intelligence artificielle réactive, qui réagit à des entrées spécifiques sans se souvenir des interactions passées, ce qui la rend idéale pour les tâches simples, fondées sur des règles. L’IA à mémoire limitée représente une catégorie plus avancée, capable d’utiliser les expériences passées pour éclairer les décisions futures, une caractéristique essentielle dans des applications telles que les voitures auto-conduites.

Les catégories théoriques les plus avancées, la théorie de l’esprit et l’IA consciente d’elle-même représentent des systèmes capables de comprendre et de traiter les émotions et les pensées humaines, voire de posséder une conscience de soi. Les fonctionnalités de l’IA se concentrent donc sur les modes opérationnels et les dynamiques d’interaction des systèmes d’IA, détaillant la manière dont ils traitent les informations et s’adaptent à leur environnement.

  • IA de réaction (IA réactive) : cette IA est conçue pour effectuer une tâche spécifique sans avoir la capacité d’apprendre des expériences ou des résultats antérieurs. Deep Blue, le superordinateur d’IBM qui joue aux échecs, peut élaborer des stratégies, mais ne peut pas tirer de leçons de ses parties antérieures ; il s’agit là d’un excellent exemple d’intelligence artificielle réactive.
  • IA à mémoire limitée : l’IA à mémoire limitée est un cran au-dessus de l’IA de machine réactive, car elle peut se souvenir d’événements et de résultats passés. Cette IA peut surveiller des objets ou des situations spécifiques au fil du temps, ce qui la rend adaptée à des applications, telles que les voitures autonomes qui doivent se souvenir des schémas de circulation et de l’état des routes.
  • IA à théorie de l’esprit : cette IA théorique aurait la capacité de comprendre et d’interpréter les pensées et les émotions d’autres entités, en particulier des humains. L’IA théorique pourrait interagir avec les humains de manière plus naturelle, plus intuitive et plus empathique, améliorant ainsi l’expérience de l’interaction homme-machine.
  • IA consciente d’elle-même : le concept théorique le plus avancé en matière de fonctionnalités d’IA est l’IA consciente d’elle-même. Cette IA aurait la capacité de comprendre ses propres conditions et caractéristiques internes, ce qui entraînerait un ensemble d’émotions, de besoins et de croyances qui lui sont propres, à l’instar d’un être sensible.

Intelligence Artificielle Réactive

Ces systèmes sont conçus pour effectuer des tâches très spécifiques en traitant des données et en produisant des résultats sur la base de ces données. L’exemple classique est celui d’une IA de jeu d’échecs, qui analyse l’échiquier et décide du meilleur coup en fonction de la situation actuelle, mais qui ne se souvient pas des parties passées et n’utilise pas les expériences passées pour éclairer ses décisions actuelles. Son intelligence se concentre uniquement sur le moment présent, ce qui la rend très efficace, mais limitée à la tâche programmée.

L’IA réactive excelle dans les environnements où les réponses doivent être rapides et basées sur des données immédiates, mais elle n’a pas la capacité d’apprendre du passé ou d’anticiper les résultats futurs sur la base de données historiques.

Un exemple classique est Deep Blue, l’ordinateur d’IBM qui a battu le champion du monde d’échecs Garry Kasparov en 1997.

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Intelligence Artificielle à Mémoire Limitée

À l’inverse, l’IA à mémoire limitée représente une forme plus avancée, dans laquelle les systèmes d’IA ont la capacité d’utiliser les expériences passées pour prendre des décisions actuelles. Ce type d’IA intègre à la fois des données historiques et de nouvelles informations pour informer ses actions. La technologie utilisée dans les voitures autonomes en est un excellent exemple.

Ces systèmes d’IA collectent et traitent en permanence des données provenant de leur environnement, comme l’état de la route, les feux de signalisation et le comportement des autres véhicules, et les combinent avec des données antérieures, comme les trajets précédents ou les schémas de conduite appris, pour prendre des décisions en temps réel. Cette fonctionnalité permet à l’IA d’être plus adaptative et réactive et de s’améliorer au fil du temps, en tirant des enseignements de ses expériences passées pour améliorer ses performances dans des situations futures similaires.

Les voitures autonomes en sont un exemple, car elles analysent en temps réel l’environnement tout en tenant compte des données historiques pour améliorer la conduite.

L’Intelligence Artificielle de la théorie de l’esprit

Si l’on passe à des domaines plus théoriques, on rencontre l’IA de type théorie de l’esprit. Ce type d’IA est envisagé pour comprendre et traiter les émotions et les pensées humaines, ce qui représenterait une avancée significative dans l’interaction entre l’IA et l’homme. L’objectif est que les systèmes d’IA puissent non seulement reconnaître les états émotionnels humains, mais aussi y répondre de manière appropriée, permettant ainsi une communication plus naturelle et plus efficace entre les humains et l’IA.

Bien qu’il s’agisse encore d’un concept, le développement de l’IA basée sur la théorie de l’esprit pourrait avoir des implications considérables, en particulier dans les domaines nécessitant une interaction humaine nuancée, comme le service à la clientèle ou les soins de santé.

L’Intelligence Artificielle consciente d’elle-même

Enfin, le concept d’IA consciente d’elle-même est à la pointe du développement théorique de l’IA. Ce type d’IA comprendrait ses propres états et caractéristiques internes — une forme de conscience de soi analogue à celle des humains. Ces systèmes d’IA ne se contenteraient pas de traiter et d’analyser des données externes, mais auraient également une compréhension de leur propre existence et de leurs capacités. Il s’agirait d’une étape monumentale dans l’évolution de l’IA, qui conduirait à des machines conscientes de leurs propres limites, capables de s’auto-évaluer et peut-être même de comprendre leur rôle dans le contexte plus large de leur environnement.

Bien qu’il s’agisse encore d’un concept théorique, le développement de l’IA consciente d’elle-même pourrait redéfinir les limites de l’intelligence et des capacités des machines.

Avancées récentes en IA

Les progrès en IA sont rapides et constants. Par exemple, OpenAI a récemment introduit le modèle o1, qui améliore les capacités de raisonnement de l’IA, se rapprochant ainsi de l’AGI. De plus, des chercheurs de DeepMind ont proposé un cadre de classification des modèles d’AGI, définissant des niveaux de performance et de généralité, et évaluant les systèmes existants tels que GPT-4.

Ces développements montrent que, bien que l’AGI soit encore en phase de recherche, des avancées significatives sont réalisées pour rapprocher l’IA des capacités cognitives humaines.

Comprendre les différents types d’intelligence artificielle est essentiel pour appréhender les technologies qui façonnent notre monde. Des IA étroites que nous utilisons quotidiennement aux concepts théoriques de super IA, chaque type représente une étape dans l’évolution de cette technologie fascinante. Les avancées récentes indiquent que nous nous rapprochons de systèmes d’IA plus sophistiqués, capables de comprendre et d’interagir avec le monde de manière plus humaine.

En restant informés des développements en IA, nous pouvons mieux anticiper les opportunités et les défis qu’elle présente pour l’avenir.

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Microsoft pousse une mise à niveau GPT-4 Turbo pour Copilot dans Windows 11

par Yohann Poiron le
Windows 11 Copilot

Bing AI, que Microsoft a récemment renommé de Bing Chat à Copilot devrait recevoir GPT-4 Turbo assez tôt, mais il y a encore des problèmes à résoudre autour de la mise en œuvre.

Actuellement, Copilot utilise GPT-4, mais GPT-4 Turbo permettra de bénéficier de divers avantages, notamment des réponses plus précises aux requêtes et d’autres avancées importantes.

Nous en avons appris davantage sur les progrès réalisés dans le cadre du passage à GPT-4 Turbo grâce à un échange sur X (anciennement Twitter) entre un utilisateur de Copilot et Mikhail Parakhin, responsable de la publicité et des services Web chez Microsoft.

Comme l’a repéré MS Power User, Ricardo a noté qu’ils venaient d’avoir accès à la nouvelle présentation de Bing et à ses plug-ins, et a demandé : « Est-ce que Bing utilise maintenant GPT-4 Turbo ? ». Comme vous pouvez le voir dans le tweet ci-dessous, Parakhin a répondu que GPT-4 Turbo ne fonctionne pas encore dans Copilot, car quelques problèmes doivent encore être résolus.

Bien entendu, outre Copilot sur le Web (anciennement Bing Chat), cette amélioration sera également apportée à Copilot dans Windows 11 (qui est essentiellement Bing AI — juste avec des contrôles pour Windows et des manipulations des paramètres).

Un modèle plus puissant

On peut penser que le commentaire selon lequel il reste encore « quelques » problèmes à résoudre suggère qu’une grande partie du travail d’implémentation de GPT-4 Turbo a été effectuée. Cela signifie que GPT-4 Turbo pourrait bientôt arriver dans Copilot.

On peut s’attendre à ce qu’il apporte des réponses plus précises et plus pertinentes aux requêtes, comme indiqué, et qu’il soit également plus rapide (comme son nom l’indique). Comme l’indique Microsoft, elle « dispose des dernières données d’entraînement avec des connaissances jusqu’en avril 2023 » — bien qu’il s’agisse encore d’une preview. OpenAI n’a annoncé GPT-4 Turbo qu’au début du mois, et a déclaré qu’il serait également moins cher à utiliser (pour les développeurs qui paient pour GPT-4, en l’occurrence).

En théorie, cela devrait représenter un grand pas en avant pour l’IA de Bing, et c’est quelque chose que l’on attend avec impatience dans un avenir proche.

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xAI lancera le chatbot Grok cette semaine : Voici à quoi s’attendre

par Yohann Poiron le
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La société fondée par Elon Musk pour affronter OpenAI et d’autres startups qui se battent dans le secteur insaisissable de l’IA, xAI, s’apprête à lancer sa première offre, « Grok », cette semaine. Le milliardaire, connu pour ses entreprises telles que Tesla, SpaceX et Neuralink, a annoncé que le chatbot d’IA serait intégré à la plateforme X (anciennement Twitter) dans le cadre d’un programme d’accès anticipé.

L’entreprise a déjà ouvert les inscriptions à ce programme, mais l’avertissement est qu’il ne sera disponible que pour ceux qui ont souscrit à l’offre payante la plus chère de la plateforme du réseau social. Les personnes ayant souscrit à d’autres formules ou utilisant X gratuitement n’y auront pas accès pour le moment.

Cette décision intervient quelques semaines seulement après l’annonce de Grok par xAI et devrait remettre en cause la domination de ChatGPT d’OpenAI, qui est l’assistant d’IA polyvalent par excellence depuis près d’un an.

Que peut-on attendre de Grok ?

Bien que de nombreux détails restent confidentiels, les messages X partagés par Musk et son équipe de xAI indiquent que Grok sera un concurrent de ChatGPT, qui sera capable de s’engager dans des conversations complexes lorsqu’on le lui demandera. Il devrait pouvoir répondre à toutes sortes de questions posées par les utilisateurs, qu’il s’agisse de problèmes mathématiques ou de défis de codage.

Cependant, contrairement aux autres acteurs de la course à l’IA, Grok se distinguera par un accès exclusif à X et à ses messages et informations générés en temps réel par les utilisateurs. Le modèle qui sous-tend l’assistant a été formé sur des milliards de messages (anciennement appelés tweets) sur X et aura accès aux données les plus récentes publiées sur X, ce qui lui permettra de fournir des informations actualisées lorsqu’il sera interrogé sur un sujet d’actualité.

Toby Pohlen, l’un des membres fondateurs de xAI, issu de Google Deepmind, note qu’il faut actuellement « quelques secondes » au chatbot pour analyser les informations collectées à partir de plusieurs messages et renvoyer une réponse sous la forme d’un résumé.

Il précise que l’entreprise travaille à l’amélioration du système et que la fonction devrait devenir plus rapide, bien que la manière dont elle prévoit d’empêcher la désinformation — qui est également assez courante sur X — de passer entre les mailles du filet ne soit pas claire.

Au-delà des réponses basées sur des données en temps réel, Grok AI se différenciera également par des fonctionnalités supplémentaires telles qu’un mode « fun » dédié, le multitâche, les chats partageables et le retour d’information sur les conversations. Le mode « fun » sera le plus intéressant de tous, car il devrait donner à Grok une personnalité distincte qui lui permettra de tenir des conversations plus engageantes avec une touche de sarcasme et d’humour.

Grâce aux trois autres fonctionnalités, les utilisateurs pourront avoir plusieurs conversations avec Grok sur la même fenêtre, partager ces conversations en dehors de la plateforme grâce à un lien et fournir à xAI des commentaires détaillés sur la qualité des conversations individuelles, ce qui permettra à l’entreprise d’améliorer le bot au fil du temps.

Pour chaque retour d’information avec une réponse optimale, les utilisateurs obtiendront ce que xAI appelle un « score de retour d’information ».

Comment accéder à Grok ?

xAI a créé un site Web dédié à Grok, qui invite les utilisateurs à s’inscrire au programme d’accès anticipé.

Voici ce qu’il en est : tout le monde peut se connecter avec son compte X pour s’inscrire à ce programme, mais l’accès initial ne sera accordé qu’aux personnes dont le profil a été vérifié et qui disposent d’un abonnement X Premium Plus (anciennement Twitter Blue) coûtant 19,20 euros/mois.

Si un utilisateur ayant souscrit à cet abonnement s’inscrit, il devrait avoir accès au chatbot dans le courant de la semaine. Musk précise que l’accès se fait par blocs, en fonction de la date à laquelle l’utilisateur a souscrit à l’abonnement.

Le milliardaire prévoit également de créer un onglet Grok dédié sur X afin de permettre aux premiers utilisateurs de discuter plus facilement avec l’assistant d’IA. Cette initiative devrait stimuler l’engagement des utilisateurs sur la plateforme, bien que l’on ne sache pas encore quand l’entreprise ira au-delà des utilisateurs vérifiés. Musk a acheté X pour 44 milliards de dollars en 2022.

Quel que soit le calendrier, une chose est claire : xAI agit très rapidement pour généraliser Grok. L’entreprise a commencé à travailler sur l’assistant il y a environ trois mois et est maintenant en train de le rendre disponible — tout en se concentrant sur l’amélioration du système et de ses réponses en même temps. Nous pouvons nous attendre à ce que le chatbot s’améliore et devienne plus rapide au cours des prochains mois, pour finalement être disponible à grande échelle.

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Intelligence Artificielle

Les appareils photo Sony combattent l’IA avec des actes de naissance pour les images

par Yohann Poiron le
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Des applications comme Midjourney vous permettent de créer des œuvres d’art à l’aide de l’IA, mais certains utilisent même l’IA pour manipuler leurs photos prises avec un appareil photo réel. C’est à vous de décider si cela est acceptable ou non. Cependant, Sony est conscient des dangers que cela représente et souhaite lutter contre la présence croissante de photos d’IA. Sony veut s’assurer qu’il existe toujours une distinction entre les photos réelles et les photos générées (ou manipulées) par l’IA.

Pour ce faire, Sony s’est associé à l’Associated Press (AP), une agence de presse américaine à but non lucratif, ainsi qu’à Camera Bits, une société de logiciels à l’origine de Photo Mechanic. Ensemble, ils ont confirmé qu’une « deuxième série de tests » avait été réalisée pour la technologie d’authentification intégrée à l’appareil photo de Sony.

Cette technologie d’authenticité à l’intérieur de l’appareil photo consiste à apposer une signature numérique sur l’image afin de créer un « certificat de naissance pour les images ». Ainsi, la vérification d’une photo devient un processus très simple. Sony décrit sa nouvelle technologie comme « une couche de sécurité supplémentaire » et vise à aider les agences de presse « dans leur lutte contre les images falsifiées ».

« Les images falsifiées et manipulées sont une préoccupation majeure pour les organismes de presse. Non seulement elles contribuent à la désinformation, mais en fin de compte, elles sapent la confiance du public dans les images factuelles et précises », explique David Ake, directeur de la photographie à l’AP.

En outre, Sony a collaboré avec Camera Bits pour permettre l’édition de ces photos en conservant la signature numérique. Le logiciel Photo Mechanic mentionné est en fait un outil largement utilisé dans l’industrie de la photographie. Même après l’édition de toutes les métadonnées de la photo, la signature numérique sera préservée. Ainsi, malgré les modifications, les organismes de presse devraient être en mesure de vérifier facilement l’authenticité d’une image. C’est une grande victoire pour le photojournalisme !

Une mise à jour en 2024

Neal Manowitz, président de Sony, s’inquiète de plus en plus de l’impact des « images modifiées ou manipulées dans le journalisme ». Il semble que ces problèmes seront résolus avec succès, grâce à la nouvelle fonction de sécurité ajoutée par Sony à ses appareils photo. Les photos créées par l’IA existeront, quoi qu’il arrive. Mais lorsqu’il s’agit d’événements de la vie réelle, en particulier d’événements sensibles, un authentique photojournalisme humain est nécessaire.

Trois appareils photo de Sony : Alpha 9 III, Alpha 1 et Alpha 7 S III, recevront tous des mises à jour de micrologiciel au printemps 2024 qui permettront d’activer ces technologies d’authentification.

Que pensez-vous de ce nouvel ajout de Sony, qui contribue à lutter contre les préoccupations croissantes liées aux photos manipulées par l’IA ?

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Intelligence Artificielle

Comment Microsoft réduit sa dépendance à l’égard de OpenAI ?

par Yohann Poiron le
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Le partenariat entre Microsoft et OpenAI s’est avéré mutuellement bénéfique. L’investissement de Microsoft dans OpenAI l’a propulsé à la pointe de l’innovation en matière d’IA, élargissant ainsi le marché pour ses offres de cloud et d’IA destinées aux entreprises.

De son côté, OpenAI a tiré parti des ressources financières, de la puissance de calcul et de la présence sur le marché de Microsoft pour passer d’un laboratoire de recherche à une entreprise d’IA qui pourrait être évaluée à environ 86 milliards de dollars.

Cependant, Microsoft prend des mesures stratégiques pour réduire sa dépendance à l’égard d’OpenAI, en veillant à ce que l’entreprise capte autant de valeur que possible sur le marché en évolution rapide des modèles de langage et autres technologies d’IA générative.

La marque Copilot

Alors que OpenAI a fait du terme GPT un synonyme de sa marque, Microsoft s’est efforcée d’associer le terme « Copilot » à sa propre marque. Lors de la conférence Ignite de Microsoft, de nombreuses annonces ont été faites concernant Copilot, notamment des mises à jour majeures de Copilot pour Microsoft 365, le lancement de Copilot pour les services et les ventes, et même le changement de nom de Bing Chat en Copilot.

Microsoft a également dévoilé Copilot Studio, un outil low code pour personnaliser Copilot pour Microsoft 365 et créer des Copilot autonomes. Copilot Studio offre une gamme de capacités conversationnelles, y compris des GPT personnalisés et des plugins d’IA générative. Les utilisateurs peuvent créer, tester et publier des Copilot autonomes et des GPT personnalisés, en les connectant à des sources de données externes telles que SAP. Copilot Studio présente des similitudes avec GPT Builder et GPT Store d’OpenAI, auxquelles s’ajoutent des fonctions d’entreprise telles que les contrôles d’accès aux données et les contrôles d’utilisateur.

L’expansion des grands modèles de langage (LLM) rappelle les premiers jours de l’informatique mobile, lorsqu’Apple a déposé la phrase « Il y a une application pour ça ». Aujourd’hui, les LLM sont tellement omniprésents qu’ils semblent trouver leur place dans chaque application, parfois même sans cas d’utilisation justifié. La question est de savoir si le nouveau mantra sera « Il y a un GPT pour cela » ou « il y a un Copilot pour cela ».

Investir dans des LLM open source

OpenAI a créé un précédent sur le marché des LLM en gardant ses modèles fermés, créant un marché d’un milliard de dollars pour ses modèles par le biais de sa plateforme API payante et de l’application ChatGPT. Cependant, un marché rival en pleine expansion pour les modèles à code source ouvert tels que Llama, Mistral, Falcon, Cerebras GPT et MPT est en train d’émerger. Bien que la mise en place d’un modèle open source ne soit pas aussi pratique que l’utilisation d’un modèle prêt à l’emploi comme GPT-4, elle offre des avantages tels qu’un meilleur contrôle des données, de la performance, de l’infrastructure et de la personnalisation.

On peut constater des progrès et des améliorations rapides dans les outils de formation, de personnalisation, de quantification, d’intégration et de déploiement à grande échelle des modèles open source. De nombreuses entreprises fournissent des services qui permettent aux organisations d’exécuter et d’affiner facilement leurs LLM personnalisés sur les serveurs sur site ou dans le cloud de leur choix. En fait, le marché des LLM à open source pourrait potentiellement devenir beaucoup plus important que les modèles à code source fermé comme ChatGPT en raison de sa flexibilité et de ses nombreux cas d’espèce.

Malgré sa participation importante dans OpenAI, Microsoft ne néglige pas le marché des modèles open source. Au début de l’année, Microsoft a ajouté la prise en charge de modèles open source tels que Llama 2, Mistral et Falcon sur son Azure AI Studio. Lors du Ignite 2023, la société est allée plus loin en ajoutant la prise en charge du « modèle en tant que service » pour les modèles Llama 2 et Mistral, ce qui les rend aussi faciles à utiliser que les appels d’API vers les modèles OpenAI.

L’avenir de Microsoft et de l’OpenAI

Google n’a pas été le premier moteur de recherche, Facebook n’a pas été le premier réseau social et Apple n’a pas été le premier fabricant de smartphones. De même, si OpenAI est actuellement la marque leader en matière de modèles de langage et d’IA générative, elle n’a pas encore consolidé sa place en tant qu’acteur dominant dans ce domaine. Et une autre startup pourrait finir par usurper sa position.

Alors que le marché continue de mûrir et de se développer, Microsoft veille à ne pas mettre tous ses œufs dans le même panier. En adoptant des modèles propriétaires et open source et en développant sa marque Copilot, Microsoft s’assure de rester un acteur clé sur le marché de l’IA, quelle que soit l’évolution de ses relations avec OpenAI.

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Intelligence Artificielle

Vous pouvez poser des questions sur les vidéos YouTube à Google Bard

par Yohann Poiron le
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Google Bard n’est peut-être pas aussi performant que ChatGPT à bien des égards, mais il s’en rapproche. En effet, Bard n’a cessé de gagner en utilité après une introduction en demi-teinte. Par exemple, Google a annoncé aujourd’hui que Bard offrirait désormais une analyse plus approfondie du contenu vidéo de YouTube, ce qui pourrait être très utile.

Il s’agit là d’un outil potentiellement très utile, mais qui risque d’inquiéter davantage les créateurs en matière d’IA générative.

Pour être clair, Bard pouvait déjà analyser les vidéos YouTube depuis une précédente mise à jour en septembre. Cependant, cela n’impliquait pas d’examen réel du contenu vidéo et de la capacité d’interpréter ce contenu pour des requêtes détaillées.

Dans une mise à jour du journal des modifications de Bard, Google a brièvement décrit la nouvelle capacité de Bard à analyser les vidéos YouTube et a inclus un exemple de ce qui est possible :

Nous faisons les premiers pas dans la capacité de Bard à comprendre les vidéos YouTube. Par exemple, si vous recherchez des vidéos sur la préparation d’un gâteau à l’huile d’olive, vous pouvez désormais demander combien d’œufs la recette de la première vidéo nécessite.

Cette capacité à poser des questions spécifiques sur une vidéo pourrait s’avérer inestimable. Un autre bon exemple de ce qui est possible est de demander quel outil spécifique est utilisé dans une vidéo de bricolage ou le lieu particulier d’une vidéo de voyage.

« Un engagement plus profond avec les vidéos YouTube »

Google explique qu’il introduit cette fonctionnalité parce que « vous souhaitez un engagement plus profond avec les vidéos YouTube » et que vous voulez « une conversation plus riche avec Bard à ce sujet ».

Pour commencer à utiliser Bard, rendez-vous sur son portail Web et assurez-vous que l’extension YouTube est activée. Attention, étant donné qu’ils sont uniquement disponibles dans la langue de Shakespeare, il faudra changer la langue de votre compte.

Parallèlement, YouTube teste une fonctionnalité qui permet aux abonnés de « poser » des questions sur les vidéos. Cette expérience, exclusive aux abonnés de YouTube Premium, introduit un chatbot qui peut fournir des résumés de vidéos, recommander des contenus connexes et offrir des informations supplémentaires tirées de la vidéo et du Web.

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Le chatbot « Grok » de xAI sera lancé la semaine prochaine pour les abonnés de X Premium+

par Yohann Poiron le
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L’innovant chatbot de xAI, « Grok », a récemment été découvert sur l’application Web de X dans des captures d’écran. Elon Musk, propriétaire de X, a révélé que Grok serait disponible pour les abonnés Premium+ la semaine prochaine.

Malgré les délais parfois imprévisibles de Musk, les changements de code internes dans l’application X indiquent des efforts d’intégration continus pour Grok.

Le chercheur Nima Owji a partagé des captures d’écran exclusives montrant l’ajout de Grok à l’application Web de X, comme l’a rapporté TechCrunch. L’URL, qui devrait être twitter.com/i/grok, laisse présager une sortie publique imminente. Parmi les caractéristiques notables, on trouve des messages invitant les non-abonnés à se mettre à niveau pour accéder à Grok, ainsi qu’une zone de saisie de texte « Ask Grok », soulignant l’approche du lancement de Grok.

Cet ajout stratégique pourrait potentiellement stimuler les inscriptions à l’abonnement Premium de X, qui a récemment été transformé de Twitter Blue à X Premium. Le modèle d’abonnement à plusieurs niveaux comprend désormais un abonnement de base à 3,60 euros par mois, un abonnement X Premium à 9,60 euros par mois et un abonnement Premium+ à 19,20 euros par mois, offrant une expérience sans publicité et introduisant un Hub des créateurs pour le contenu généré par les utilisateurs.

Grok devrait rejoindre le niveau Premium+, ce qui incitera les utilisateurs, et non seulement les créateurs de contenu, à s’abonner. Cette décision intervient dans un contexte difficile pour X, avec notamment un exode des annonceurs dû à des préoccupations concernant des contenus antisémites et des critiques sur le comportement d’Elon Musk.

Grok: un chatbot d’IA avec de l’humour

Grok, présenté le 4 novembre à une sélection de testeurs, se présente comme la réponse de Musk aux rivaux de l’IA tels que ChatGPT d’OpenAI et Bard de Google. Doté d’une personnalité distincte, Grok est censé fournir des réponses pleines d’esprit et se targuer d’une « tendance rebelle ». Le chatbot vise à répondre aux questions « épicées » rejetées par les autres systèmes d’IA. Au-delà de sa personnalité, Grok se différencie principalement par son accès en temps réel à la connaissance depuis la plateforme X.

Les débuts imminents de Grok coïncident avec les récents bouleversements survenus au sein de la société d’IA rivale OpenAI, dont le PDG Sam Altman a été confronté à une rébellion du conseil d’administration, a été démis de ses fonctions, puis est revenu après des négociations. Altman a pris acte de l’arrivée de Grok, en s’engageant dans un léger échange sur les capacités humoristiques du chatbot.

Le départ d’Elon Musk d’OpenAI a abouti à la création de xAI, sa société d’IA, avec le chatbot Grok. Entraîné de la même manière que ChatGPT et Llama 2 de Meta, Grok offre des informations en temps réel sur X et des capacités de recherche sur le Web.

Problèmes éventuels soulevés

Dans son article de blog, xAI a révélé que Grok-1, alimenté par un Large Language Model (LLM), a dépassé les capacités de GPT-3.5, le LLM derrière le ChatGPT publiquement disponible, excellant particulièrement dans des tâches telles que la résolution de problèmes de mathématiques de lycée.

L’entreprise a noté que Grok-1 n’est surpassé que par des modèles tels que GPT-4, qui ont été formés avec beaucoup plus de données et de ressources informatiques. Elon Musk, qui a fait part de ses préoccupations en matière de développement de l’IA, prévoit une amélioration rapide de Grok au fur et à mesure que les utilisateurs de X fourniront davantage d’informations.

Toutefois, cette perspective soulève de potentielles inquiétudes chez les détracteurs de la gestion de la plateforme par le magnat de la technologie depuis l’acquisition de la société l’année dernière. Elon Musk, connu pour être un « absolutiste de la liberté d’expression », a souligné sa réticence à supprimer du contenu et à bannir définitivement des utilisateurs sous sa direction.

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OnePlus dévoile la plateforme de création musicale « AI Music Studio »

par Yohann Poiron le
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Alors que la société chinoise OnePlus se prépare à la sortie de son prochain flagship, le OnePlus 12, elle donne à ses utilisateurs de quoi s’amuser. Vous avez probablement déjà remarqué comment l’IA se fraye un chemin dans presque tous les aspects de notre présence en ligne et numérique, avec des géants de la technologie comme Google incorporant l’IA dans ses services ou Meta introduisant son assistant IA dans Messenger, Instagram et WhatsApp. Aujourd’hui, OnePlus s’inscrit également dans cette tendance avec un nouveau studio de musique.

OnePlus a lancé le « AI Music Studio », un nouvel espace d’expression créative. Cette plateforme utilise une technologie d’IA avancée, permettant aux utilisateurs de composer et d’explorer leurs talents musicaux dans différents genres tels que le rap, le hip-hop et l’EDM.

Dans ce studio innovant, les utilisateurs peuvent créer des paroles, les mélanger à des rythmes générés par l’IA et donner vie à leurs idées musicales. La plateforme est dotée d’une interface visuellement attrayante, ce qui permet aux utilisateurs de produire facilement des vidéos musicales captivantes en quelques clics.

Axé sur l’engagement communautaire, le OnePlus AI Music Studio permet aux utilisateurs de partager leurs créations sur les plateformes de réseaux sociaux. Les utilisateurs peuvent télécharger et présenter leur musique, avec la possibilité d’être reconnus par un vote de la communauté et de potentielles fonctionnalités de OnePlus.

Le « AI Music Studio » marque un tournant important dans l’expression créative, en fusionnant la technologie et l’art. Il reflète la volonté de OnePlus de permettre aux utilisateurs de dépasser les limites et de redéfinir l’innovation artistique.

Vous pouvez découvrir le AI Music Studio sur aimusicstudio.oneplus.in/ou aimusicstudio.oneplus.com pour plus d’informations.

Concours

La société organise également un concours qui vous permet de soumettre la musique que vous créez avec le AI Music Studio et d’avoir une chance de gagner des coupons à échanger contre des produits sur le site Web de OnePlus.

Le concours est ouvert à tous jusqu’au 17 décembre 2023, et il est possible d’y participer autant de fois que l’on veut.

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ChatGPT Voice est là, OpenAI le lance gratuitement pour tous les utilisateurs

par Yohann Poiron le
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La dernière offre d’OpenAI est arrivée, et cette fonctionnalité a été lancée au milieu d’une énorme controverse au sein de l’entreprise, avec le lancement de ChatGPT Voice qui est un service gratuit pour tous. Auparavant, l’assistant vocal, qui tire son contenu et sa puissance de son modèle linguistique réputé, était proposé dans le cadre d’un abonnement premium, mais il est désormais disponible pour les utilisateurs du monde entier.

Ne pas avoir à taper et avoir un assistant IA intelligent qui vous répond est un plaisir, sans parler des améliorations que OpenAI a apportées à la façon dont il se présente, c’est un outil digne d’intérêt dans votre arsenal.

OpenAI a fait cette annonce sur X, anciennement Twitter. Pour ceux qui l’ignorent, ChatGPT Voice est une version de ChatGPT qui n’a pas besoin d’invites textuelles pour répondre à l’utilisateur, ce dernier étant autorisé à dire ce qu’il pense ou à dialoguer avec le chatbot par le biais de conversations vocales.

OpenAI a d’abord déployé la possibilité d’utiliser ChatGPT avec votre voix et des images en septembre, mais la fonctionnalité n’était disponible que pour les utilisateurs payants.

Pour accéder à ChatGPT Voice, les utilisateurs doivent télécharger l’application ChatGPT dédiée, également disponible gratuitement et nécessitant une connexion de l’utilisateur par son compte OpenAI.

ChatGPT Voice semble-t-il robotique ?

ChatGPT Voice est intégré au chatbot d’IA, et les utilisateurs n’ont qu’à trouver l’icône des écouteurs pour lancer cette fonction d’assistant vocal, un peu comme ce que les utilisateurs expérimentent avec Siri ou Google Assistant, mais cette fois-ci, alimenté par le célèbre chatbot LLM. Il offre également une expérience unique en utilisant une voix qui peut ressembler à celle d’une personne ordinaire, et non à celle d’un robot qui donnerait aux utilisateurs l’impression de parler à un ordinateur ou à un robot.

Ce lancement intervient alors que l’équipe d’OpenAI est confrontée à l’éviction soudaine de son PDG et à des négociations houleuses pour son retour. La démo incluse dans la publication d’OpenAI sur X plaisante même sur le drame en cours, qui s’est déroulé tard dans la nuit au cours des derniers jours. Dans l’exemple, quelqu’un demande à ChatGPT : « La nuit a été longue pour l’équipe et nous avons faim. Combien de pizzas de 16 pouces dois-je commander pour 778 personnes ? ». OpenAI compte à peu près le même nombre d’employés, dont la plupart ont récemment menacé de démissionner à moins que l’ensemble du conseil d’administration ne démissionne.

Avec tout ce qui s’est passé chez OpenAI, il était sans précédent que l’entreprise pense encore à lancer de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux services dans ses développements alors qu’elle fait face à la controverse.

 

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Claude 2.1 : Anthropic lance un chatbot capable de traiter 150 000 mots par session

par Yohann Poiron le
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Alors qu’OpenAI, la principale startup d’intelligence artificielle (IA), est confrontée à un avenir incertain suite à l’éviction surprise de son PDG, Sam Altman, son concurrent Anthropic saisit l’occasion pour lancer son propre Large Language Model (LLM) mis à jour.

La dernière version du célèbre concurrent du chatbot ChatGPT est arrivée, avec Claude 2.1, qui apporte aux utilisateurs des capacités et des fonctionnalités améliorées, accessibles depuis la plateforme. Ce lancement permet à Anthropic de se présenter comme une alternative stable et de tirer parti de l’agitation qui règne autour du leader du secteur, OpenAI. Les utilisateurs ont la possibilité de développer davantage leurs messages, questions et autres, car le chatbot d’IA générative peut désormais traiter jusqu’à 150 000 mots en une seule session.

Anthropic a annoncé l’arrivée de Claude 2.1, et la principale caractéristique de cette dernière version est la limite de 200 000 jetons qu’elle a maintenant étendue, ce qui signifie que jusqu’à environ 150 000 mots sont disponibles à la saisie. Parmi les nombreux besoins de ses utilisateurs, ils peuvent apporter des feuilles de données, des bases de code, des états financiers et des œuvres littéraires comme l’intégralité de l’Iliade et de l’Odyssée, qui peuvent être traitées.

L’entreprise affirme que cet exploit de 200 000 jetons est une « première dans l’industrie », centrée sur un processus rapide qui pourrait fournir des résultats en quelques minutes ou secondes, plutôt qu’en de longues heures. « Claude 2.1 a également réalisé des progrès significatifs en matière d’honnêteté, avec une diminution de 2 fois des fausses déclarations par rapport à notre précédent modèle Claude 2.0. Cela permet aux entreprises de construire des applications d’IA performantes qui résolvent des problèmes commerciaux concrets et de déployer l’IA dans l’ensemble de leurs opérations avec plus de confiance et de fiabilité », a déclaré Anthropic.

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L’agitation qui règne au sein de OpenAI met en lumière les divisions croissantes dans le domaine de l’intelligence artificielle autour de questions telles que la sécurité et l’éthique. OpenAI a été fondée pour développer de manière responsable l’intelligence artificielle générale (AGI), mais certains initiés craignaient qu’elle ne sacrifie la sécurité à la recherche de profits et d’une croissance rapide. Anthropic s’est distinguée en mettant rigoureusement l’accent sur la sécurité de l’IA. Le lancement de Claude 2.1 lui permet désormais de présenter sa technologie comme plus digne de confiance que les luttes de pouvoir chaotiques d’OpenAI.

Claude 2,1 vs. ChatGPT : développement de chatbots d’IA générative

Claude 2.1 est désormais accessible à tous, avec une nouvelle limite de jetons ou de mots, ainsi que des réponses factuelles améliorées qui éviteront les fameuses « hallucinations de l’IA ». Alors que les limites ont également été étendues pour ChatGPT, le tout nouveau Claude cherche à faire jeu égal avec le populaire chatbot, destiné à diverses activités et besoins, désormais centré sur les longues entrées.

Au début de l’année, Anthropic et Claude ont bénéficié d’un investissement important dans leur projet, de la part du célèbre géant du Web, Google. Anthropic est une jeune pousse connue qui vise à offrir une nouvelle expérience de l’IA à tous, avec Google comme backer, s’opposant au soutien de Microsoft à OpenAI dans le développement de ses LLM.

Comme ChatGPT, l’IA cherche à améliorer l’expérience de l’utilisateur chaque fois qu’il a besoin des services du chatbot, largement accessibles sur le Web. Ces chatbots IA sont réputés pour leurs fonctions améliorées qui peuvent fournir du contenu sur presque tous les sujets. Claude a vu la deuxième version de l’IA mise à disposition par son bêta test pour tous les utilisateurs du service.

Un lancement qui ne pouvait pas mieux tomber

La domination de l’IA est l’objectif actuel, avec ChatGPT en tête de cette compétition, mais cela ne signifie pas qu’il n’y a pas d’autres plateformes notables qui visent à fournir les mêmes fonctionnalités, voire des fonctionnalités améliorées, pour tous. Claude 2.1 est arrivé et sa promesse de croissance est visible dans la dernière version du chatbot d’IA, capable de traiter 150 000 mots en un seul message et offrant aux utilisateurs davantage de possibilités d’analyse qui promettent des résultats.

Pour Anthropic, ce lancement ne pouvait pas mieux tomber. Alors que son principal rival est en plein désarroi, elle peut proposer à ses clients un choix plus fiable à mesure que les entreprises intègrent l’IA en langage naturel dans leurs opérations. Les mois à venir détermineront si les entreprises mordront à l’hameçon. Mais pour l’instant, Anthropic semble bien positionné pour tirer parti de l’infortune d’OpenAI.

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Intelligence Artificielle

OpenAI a un nouveau PDG, et c’est même un ancien PDG : Sam Altman

par Yohann Poiron le
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OpenAI, la populaire société derrière ChatGPT, est plongée dans le chaos depuis vendredi dernier lorsque son conseil d’administration a licencié son PDG et cofondateur, Sam Altman.

Depuis, l’entreprise a eu deux PDG, Mira Murati (Chief Technology Officer d’OpenAI) et Emmett Shear (ex-PDG de Twitch). Aujourd’hui, OpenAI a un nouveau conseil d’administration et a choisi un nouveau PDG, Sam Altman (oui, le précédent lui-même). L’ancien président Greg Brockman, qui avait démissionné pour protester contre le licenciement de Altman, reviendra également.

OpenAI a annoncé sur son compte X (anciennement connu sous le nom de Twitter) qu’elle avait donné son accord de principe au retour de son ex-PDG, Sam Altman, en tant que PDG. Dans le cadre de cet accord, la composition de son conseil d’administration sera modifiée.

Auparavant, le conseil d’administration d’OpenAI comprenait Sam Altman, Greg Brockman (président d’OpenAI, qui a annoncé son départ après avoir appris celui d’Altman), ainsi qu’Ilya Sutskever, Helen Toner, Tasha McCauley et Adam D’Angelo. De cet ancien conseil, seul D’Angelo fait partie du nouveau (il reste dans ce premier conseil restreint pour permettre à l’ancien conseil d’être représenté), rejoint par Bret Taylor et Larry Summers pour former le nouveau conseil d’administration initial.

Une source ayant une connaissance directe des négociations indique que le seul travail de ce premier conseil est d’examiner et de nommer un nouveau conseil formel de 9 personnes au maximum qui réinitialisera la gouvernance d’OpenAI. Microsoft aura probablement un siège au sein de ce conseil élargi, tout comme Altman lui-même.

Altman a confirmé la nouvelle. Curieusement, c’est aussi la première fois qu’il confirme qu’il a rejoint Microsoft.

Microsoft comme interlocuteur

L’arrivée d’Altman chez Microsoft n’a été annoncée par nul autre que le PDG de Microsoft, Satya Nadella. Nadella a maintenant confirmé le nouveau développement, indiquant que le retour d’Altman à OpenAI a la bénédiction de Microsoft. Microsoft est un investisseur clé dans OpenAI.

Le retour d’Altman est encore plus choquant que son départ soudain vendredi. Le conseil d’administration de l’organisation à but non lucratif OpenAI a semblé résolu dans sa décision initiale d’écarter Altman, passant par deux PDG en trois jours pour éviter de le réintégrer. Pendant ce temps, les employés d’OpenAI se sont révoltés, menaçant de rejoindre Microsoft avec Altman et son cofondateur Greg Brockman si le conseil d’administration ne démissionnait pas.

Pendant toute cette saga, les membres du conseil d’administration qui se sont opposés à Altman n’ont pas expliqué pourquoi ils l’avaient licencié, même sous la menace de poursuites judiciaires de la part des investisseurs.

Le retour d’Altman en tant que CEO devrait calmer le drame qui a enveloppé OpenAI depuis vendredi. La quasi-totalité des quelque 700 employés d’OpenAI avaient menacé de quitter l’entreprise et de rejoindre Microsoft sous la direction d’Altman et de Brockman si l’ancien conseil d’administration ne démissionnait pas et si Altman et Brockman n’étaient pas rétablis dans leurs fonctions.

Brockman a annoncé qu’il était également revenu à OpenAI.

Espérons que OpenAI fera à nouveau parler d’elle pour ses innovations en matière d’IA plutôt que pour ses drames d’entreprise.

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