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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Dropbox dispose désormais de sa propre IA, et elle est dédiée à la recherche universelle

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Alors que presque toutes les entreprises technologiques se lancent dans l’IA, comment Dropbox pourrait-elle rester à la traîne ? Cela fait plus d’un mois que l’entreprise — principalement connue pour ses services d’hébergement de fichiers — a licencié plus de 500 employés pour se concentrer sur des produits et des fonctionnalités axés sur l’IA.

Cet effort a déjà porté ses fruits avec l’introduction de deux nouveaux outils alimentés par l’IA. Le premier de ces produits — et celui sur lequel Dropbox semble être très enthousiaste — s’appelle Dropbox Dash.

Alors que Dropbox présente Dropbox Dash comme un moteur de recherche universel alimenté par l’IA, la seconde fonctionnalité présentée aujourd’hui — Dropbox AI — est un outil d’IA plus générique conçu pour permettre aux consommateurs de comprendre le contenu de leurs fichiers.

Dropbox présente la fonction Dropbox Dash, alimentée par l’IA, comme un outil d’IA personnalisé capable de répondre aux questions relatives au contenu généré par l’utilisateur. Il s’agit d’une version de ChatGPT qui offre une vision approfondie d’une organisation ou d’une personne et de ses documents. Avec Dash, Dropbox entend aider les utilisateurs à réduire le temps qu’ils consacrent à la recherche de leur propre contenu, de leurs fichiers et de leurs documents. L’entreprise affirme également que Dropbox Dash les aidera à mieux organiser l’ensemble de leur contenu et à se concentrer davantage sur le travail réel.

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Dropbox AI permettra aux utilisateurs de comprendre le contexte du contenu d’un fichier sans avoir à parcourir l’intégralité du document. Elle peut, par exemple, résumer les points clés d’un contrat ou indiquer aux utilisateurs les dates cruciales et les livrables concernés par ce contrat.

La recherche universelle à la manière de Dropbox

Il n’est pas facile de suivre les fichiers importants et leur emplacement au sein d’une entreprise. Avec Dropbox Dash, ce sera chose du passé, affirme Dropbox. Puisqu’il se connecte à des outils de travail très répandus tels que Google Workspace, Microsoft Outlook et Salesforce, les utilisateurs de Dropbox Dash peuvent utiliser une seule barre de recherche pour trouver tout ce qui est hébergé sur ces plateformes distinctes, sans avoir à rechercher un document ou un fichier spécifique dans chacune de ces applications.

Outre une application autonome, Dropbox Dash dispose également d’une extension de navigateur qui lui permet de résumer le contenu de divers onglets. Les capacités d’IA de Dropbox Dash sont renforcées par la prise en charge de l’apprentissage automatique, ce qui signifie que l’outil apprend les habitudes de travail et d’utilisation de chaque utilisateur et évolue en conséquence.

Grâce à Dropbox AI, les utilisateurs pourront poser des questions sur leurs fichiers Dropbox et en résumer le contenu. En plus d’éviter aux utilisateurs de lire un long document de 100 pages rempli de jargon juridique, Dropbox AI peut également les aider à mieux comprendre le contenu du document en cliquant sur un seul bouton.

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Les personnes intéressées par Dropbox Dash peuvent s’inscrire sur la liste d’attente de la version bêta dès aujourd’hui. Dropbox AI, quant à lui, en est encore à sa phase alpha et sera bientôt déployé aux États-Unis pour les utilisateurs de Dropbox Pro.

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Le navigateur Opera One alimenté par l’IA est désormais disponible au téléchargement

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Après l’annonce et l’accès anticipé en avril de cette année, Opera One, le premier navigateur doté d’une IA native, est désormais disponible au téléchargement.

Opera a présenté Aria, la première IA de navigateur intégrée à Opera One. Développé en collaboration avec OpenAI, Aria est un service d’IA générative avancé qui offre des capacités améliorées, ce qui en fait un ajout précieux à la gamme de fonctionnalités d’Opera.

Aria, alimenté par le moteur d’IA Composer d’Opera et connecté au GPT d’OpenAI, agit à la fois comme un expert du Web et du navigateur. Avec Aria, les utilisateurs peuvent collaborer de manière transparente avec l’IA tout en effectuant des recherches sur le Web, en générant du texte ou du code et en obtenant des informations sur les produits.

En outre, Aria possède une connaissance approfondie de la documentation d’assistance d’Opera, ce qui lui permet d’aider efficacement les utilisateurs dans leurs demandes.

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Caractéristiques d’Aria :

  • IA native du navigateur : Aria, la première IA du navigateur, est intégrée de manière transparente dans Opera One, offrant aux utilisateurs des capacités avancées d’IA générative
  • Expertise du Web et du navigateur : Aria agit comme un compagnon compétent pour les utilisateurs, en les aidant à effectuer des recherches sur le Web, à générer du texte/code et à poser des questions sur les produits
  • Intégration de la ligne de commande : La nouvelle fonction de ligne de commande permet aux utilisateurs d’interagir avec les réponses d’Aria directement dans la barre latérale, ce qui améliore la commodité et l’expérience de l’utilisateur. Les utilisateurs peuvent simplement appuyer sur ctrl+/(Win) ou cmd+/(Mac) pour déclencher une superposition et interagir directement avec Aria
  • Invitations contextuelles : Aria intègre des invites contextuelles, permettant aux utilisateurs d’accéder à des suggestions pertinentes en cliquant avec le bouton droit de la souris ou en mettant du texte en surbrillance dans le navigateur
  • Accès à ChatGPT : Opera One permet aux utilisateurs d’accéder au célèbre service ChatGPT dans la barre latérale du navigateur, offrant ainsi une fonctionnalité et une flexibilité supplémentaires
  • Expérience contrôlée par l’utilisateur : L’IA d’Opera est conçue pour être contrôlée par l’utilisateur, ce qui lui donne la liberté de choisir de s’engager ou non dans les services d’IA

Îlots d’onglets : Une nouvelle approche de la gestion des onglets

Les méthodes traditionnelles de gestion des onglets ne répondent plus aux exigences des internautes d’aujourd’hui. Opera One présente « îlots d’onglets », une méthode révolutionnaire d’organisation des onglets qui répond à la complexité du Web et aux divers besoins des utilisateurs. En répondant aux défis associés à l’encombrement des onglets et au changement de tâches, les îlots d’onglets offrent une solution intuitive et flexible.

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Les îlots d’onglets d’Opera One regroupent automatiquement les onglets liés en fonction du contexte, ce qui permet une navigation transparente entre les tâches. Les utilisateurs peuvent séparer les contextes de navigation, réorganiser les onglets, réduire les îlots ou les enregistrer pour plus tard.

Ce système intuitif offre aux utilisateurs une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle sur la gestion de leurs onglets. Qu’il s’agisse de planifier un voyage ou de travailler sur plusieurs documents Google, les îlots d’onglets permettent de cibler les sujets et de passer d’un contexte à l’autre sans effort.

Conception modulaire et navigation plus fluide

Opera One adopte une conception modulaire, évoluant pour répondre aux besoins des utilisateurs à l’ère de l’IA. Les fonctionnalités clés sont hiérarchisées en fonction du contexte, ce qui garantit une expérience de navigation transparente.

 

Grâce à un nouveau compositeur multithread, Opera One offre une interface utilisateur plus rapide et plus fluide, ce qui en fait un navigateur unique basé sur Chromium.

Disponibilité

Opera One représente la première étape d’un nouveau cycle d’évolution pour le navigateur phare Opera. L’entreprise prévoit d’introduire de nombreuses mises à jour centrées sur l’IA tout au long de l’année, afin d’améliorer l’expérience Web des utilisateurs.

Opera One est désormais disponible en téléchargement gratuit sur Windows, macOS et Linux. Vous pouvez le télécharger à partir de opr.as/opera-one

En annonçant la disponibilité d’Opera One, Joanna Czajka, directrice produit chez Opera, a déclaré :

Nous aimons améliorer les navigateurs. Nous avons vu que l’IA peut faire des choses étonnantes. Nous ne nous sommes pas contentés d’ajouter l’IA à notre navigateur comme d’autres. Nous avons créé un nouveau navigateur avec l’IA en son cœur. Opera One est notre nouveau navigateur doté d’Aria, notre propre IA. C’est la meilleure chose que nous ayons faite jusqu’à présent.

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Plus de 100 000 comptes d’utilisateurs de ChatGPT compromis par un logiciel malveillant

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Selon un récent rapport du cabinet de cyberespionnage Group-IB, plus de 100 000 comptes d’utilisateurs de ChatGPT, la populaire plateforme de chatbot alimentée par l’IA, ont été compromis par des malwares au cours de l’année écoulée. Ces résultats ont été obtenus à partir de données recueillies sur divers sites Web clandestins du marché du dark web.

L’analyse de Group-IB a révélé un nombre stupéfiant de journaux de vols d’informations contenant des identifiants de comptes ChatGPT, rapporte BleepingComputer. Le pic de comptes compromis a été observé en mai 2023, avec des acteurs de la menace affichant 26 800 nouvelles paires d’identifiants ChatGPT.

Le rapport met également en évidence la répartition géographique des comptes compromis.

La région Asie-Pacifique a représenté près de 41 000 comptes compromis entre juin 2022 et mai 2023, suivie par l’Europe avec près de 17 000 comptes. Étonnamment, l’Amérique du Nord s’est classée au cinquième rang, avec environ 4 700 comptes affectés.

Aperçu des malwares

Les malwares sont des logiciels malveillants conçus pour cibler et extraire des données de compte à partir de diverses applications, notamment des clients de messagerie, des navigateurs Web, des messageries instantanées, des services de jeux et des portefeuilles de crypto-monnaies.

Ces programmes malveillants visent à voler les informations d’identification stockées dans les navigateurs Web en les extrayant de la base de données SQLite de l’application et en exploitant des techniques d’inversion du chiffrement.

Les informations d’identification volées et les autres données dérobées sont regroupées dans des archives appelées « logs », qui sont ensuite renvoyées vers les serveurs des attaquants en vue d’une exploitation ultérieure.

Dans le même ordre d’idées, on a entendu que ChatGPT pouvait être utilisé pour créer des logiciels malveillants sophistiqués capables de collecter des données à partir d’ordinateurs Windows. Selon certains rapports, Aaron Mulgrew, chercheur en sécurité chez Forcepoint, a déclaré qu’il pouvait créer un logiciel malveillant en quelques heures à l’aide des invites générées par ChatGPT.

La menace des outils alimentés par l’IA

La compromission des comptes ChatGPT, des comptes de messagerie, des données de cartes de crédit et des informations des portefeuilles de crypto-monnaies démontre l’importance croissante des outils alimentés par l’IA pour les particuliers et les entreprises.

La capacité de ChatGPT à stocker les conversations signifie qu’un accès non autorisé à un compte peut exposer des informations propriétaires, des stratégies commerciales internes, des communications personnelles, du code logiciel, et bien plus encore.

« De nombreuses entreprises intègrent ChatGPT dans leur flux opérationnel », explique Dmitry Shestakov, expert du Group-IB. « Étant donné que la configuration standard de ChatGPT conserve toutes les conversations, cela pourrait involontairement offrir un trésor de renseignements sensibles aux acteurs de la menace s’ils obtiennent les informations d’identification du compte », ajoute Shestakov.

Un scénario analogue s’est produit chez Samsung lorsque des employés ont involontairement divulgué des informations classifiées en utilisant ChatGPT. Les inquiétudes concernant les risques potentiels associés à ChatGPT ont conduit les géants de la technologie comme Samsung à mettre en œuvre des politiques strictes interdisant l’utilisation de la plateforme sur les ordinateurs de travail. Les employés qui ne respectent pas cette politique risquent d’être licenciés.

Atténuer les risques

Les données du Group-IB révèlent une augmentation constante des journaux de ChatGPT volés au fil du temps. Parmi les différents malwares identifiés, Raccoon vole la vedette, avec près de 80 % de tous les enregistrements. Vidar et Redline suivent avec respectivement 13 % et 7 %.

Pour réduire les risques associés à ChatGPT, il est conseillé aux utilisateurs de désactiver la fonction de sauvegarde des conversations dans le menu des paramètres de la plateforme. Par ailleurs, la suppression manuelle des conversations immédiatement après leur utilisation peut également contribuer à la protection des informations sensibles.

Cependant, il est important de noter que de nombreux malwares utilisent des tactiques telles que les captures d’écran ou l’enregistrement du clavier, qui peuvent compromettre les données même si les conversations ne sont pas sauvegardées.

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Meta présente la « Voicebox », un modèle d’IA pour la parole de nouvelle génération

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Meta a dévoilé Voicebox, une IA polyvalente pour la génération de discours qui offre une large gamme de capacités. Ce modèle d’IA avancé peut effectuer des tâches telles que l’édition, l’échantillonnage et la stylisation de la parole grâce à l’apprentissage en contexte.

En annonçant les mises à jour, Meta a publié un message :

Nous sommes satisfaits de Voicebox, notre nouveau projet qui produit des sons avec l’IA. Nous voulons continuer à en apprendre davantage sur les sons et l’IA, et nous espérons que d’autres personnes utiliseront notre travail pour créer de nouvelles choses.

Voicebox excelle dans la production de clips audio de haute qualité et dans l’édition d’audio préenregistré, par exemple en supprimant les bruits de fond indésirables, tout en conservant le contenu et le style d’origine.

En outre, elle prend en charge plusieurs langues, ce qui lui permet de produire des discours dans 6 langues différentes. En septembre 2022, Meta avait dévoilé « Make-A-Video », un nouveau système d’intelligence artificielle qui transforme le texte en clips vidéo de haute qualité.

La Voicebox fait partie d’une nouvelle vague de modèles d’IA générative aux applications potentielles variées. Par exemple, elle pourrait améliorer les assistants virtuels et les personnages non joueurs dans le métaverse en fournissant des voix naturelles.

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De vastes possibilités

Elle peut également aider les personnes malvoyantes en permettant à l’IA de lire des messages écrits avec la voix de leurs amis. En outre, les créateurs peuvent tirer parti de la Voicebox pour créer et éditer facilement des pistes audio pour les vidéos, entre autres possibilités.

La polyvalence de Voicebox englobe plusieurs tâches, notamment :

  • Synthèse texte-parole en contexte : Voicebox peut générer une synthèse vocale à partir d’un échantillon audio d’à peine deux secondes, en s’adaptant au style de l’audio fourni
  • L’édition de la parole et la réduction du bruit : Elle peut reconstruire des segments de discours interrompus ou remplacer des mots mal prononcés sans avoir à réenregistrer. Par exemple, les utilisateurs peuvent supprimer les aboiements d’un chien d’un segment de discours et demander à la Voicebox de les régénérer de manière transparente, un peu comme une gomme d’édition audio
  • Transfert de style multilingue : Avec un échantillon de parole et un passage de texte dans différentes langues, la Voicebox peut produire une lecture du texte dans n’importe laquelle des langues prises en charge (anglais, français, allemand, espagnol, polonais et portugais). Cette fonction permet aux personnes parlant des langues différentes de dialoguer facilement.
  • Échantillonnage vocal diversifié : La Voicebox a appris à partir de différents types de données, de sorte qu’elle peut produire un discours qui ressemble à la façon dont les gens parlent dans le monde réel, dans les 6 langues qu’elle connaît
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Microsoft rend le chatbot Bing AI plus facile à utiliser dans Windows 11

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Bing AI de Microsoft vient de se doter d’une nouvelle fonctionnalité intelligente, à savoir la possibilité d’accepter la saisie vocale sur les ordinateurs de bureau Windows 11.

La saisie vocale était déjà prise en charge sur les smartphones, mais vous pouvez désormais dialoguer avec le chatbot Bing en lui posant des questions par l’intermédiaire d’un microphone relié à votre ordinateur de bureau. De plus, le chatbot peut répondre avec sa propre réponse vocale, comme le rapporte Windows Central.

À ce stade, le nombre de langues prises en charge pour la saisie vocale est limité. Il s’agit de l’anglais, du français, de l’allemand, du japonais et de l’espagnol. Nous pouvons sans doute nous attendre à ce que d’autres langues soient prises en charge à l’avenir, au fur et à mesure que Microsoft développera cette fonctionnalité.

Pour utiliser la saisie vocale, il suffit de cliquer sur l’icône du microphone dans la boîte de dialogue Bing Chat, de dire ce que l’on veut, puis d’attendre la réponse vocale numérisée de l’IA. Pour le reste, l’expérience reste la même, comme vous vous en doutez.

Il s’agit d’une fonctionnalité importante pour l’IA de Bing, car elle permet aux sessions avec le chatbot de ressembler à un échange plus naturel : vous parlez et l’IA vous répond avec sa voix. En d’autres termes, il s’agit davantage d’une conversation que d’une expérience analogue à celle d’un moteur de recherche, ce qui est l’objectif global de Microsoft.

Vivement l’arrivée de Copilot

Cette fonctionnalité étant déjà présente sur les téléphones mobiles, ce n’était qu’une question de temps avant qu’elle ne soit portée à la connaissance des utilisateurs d’ordinateurs de bureau. D’une manière plus générale, la voix est un domaine sur lequel Microsoft s’est considérablement concentrée — en témoignent les progrès rapides réalisés récemment avec Voice Access dans Windows 11 (et la dictée en ligne dans Microsoft Word, d’ailleurs).

Lorsque Copilot débarquera dans Windows 11 (les tests devraient débuter plus tard en juin), il est facile d’imaginer que cette infusion d’IA s’accompagnera également d’un plus grand nombre de commandes vocales.

Cependant, la prochaine étape importante pour le chatbot de Bing sera son introduction dans d’autres navigateurs que Edge (avec un support officiel pour Chrome et d’autres navigateurs majeurs à venir, par opposition aux plug-ins tiers qui sont la seule option actuellement).

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Google Bard peut désormais écrire et exécuter du code pour répondre à une question

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Les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT et Google Bard peuvent fournir des réponses décentes à certains types de questions, mais ces ordinateurs sont ironiquement assez mauvais en informatique. Google propose une nouvelle solution pour tenter d’amener les modèles de langage à effectuer correctement des tâches simples, comme les mathématiques : demander à l’IA d’écrire un programme.

Google explique que désormais, lorsque vous demandez à Bard d’effectuer une tâche « informatique » comme les mathématiques ou la manipulation de chaînes de caractères. Ainsi, au lieu d’afficher la sortie du modèle de langage, ce dernier écrira un programme, l’exécutera et affichera ensuite la sortie de ce programme à l’utilisateur en guise de réponse.

L’article de blog de Google donne l’exemple suivant : « Reverse the word ‘Lollipop’ for me ». ChatGPT ne répond pas à cette question et fournit la réponse incorrecte « pillopoL », parce que les modèles de langage voient le monde en morceaux de mots, ou « tokens », et qu’ils ne sont tout simplement pas doués pour cela. Voici l’exemple de sortie de Bard :

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Il obtient le résultat correct « popilloL », mais le plus intéressant est qu’il inclut également le code python qu’il a écrit pour répondre à la question. C’est intéressant pour les développeurs de voir ce qu’il y a sous le capot, mais c’est probablement le résultat le plus effrayant pour les gens ordinaires. Ce n’est pas non plus très pertinent. Imaginez que Gmail vous montre un bloc de code alors que vous lui demandez simplement de récupérer des e-mails. C’est bizarre.

Google compare un modèle d’IA écrivant un programme à des humains effectuant une longue division, en ce sens qu’il s’agit d’un mode de pensée différent :

Cette approche s’inspire d’une dichotomie bien étudiée de l’intelligence humaine, notamment abordée dans l’ouvrage de Daniel Kahneman intitulé Thinking, Fast and Slow — la séparation entre la pensée du « système 1″ et celle du « système 2″.

La pensée du système 1 est rapide, intuitive et sans effort. Lorsqu’un musicien de jazz improvise sur le champ ou qu’un compositeur tactile pense à un mot et le regarde apparaître à l’écran, ils utilisent le système 1 de pensée.
La pensée du système 2, en revanche, est lente, délibérée et laborieuse. Lorsque vous effectuez une division longue ou que vous apprenez à jouer d’un instrument, vous utilisez le système 2.

Dans cette analogie, on peut considérer que les LLM fonctionnent uniquement selon le système 1, c’est-à-dire qu’ils produisent du texte rapidement, mais sans réflexion approfondie. Cela permet d’obtenir des capacités incroyables, mais peut aussi s’avérer insuffisant de manière surprenante. (Imaginez que vous essayez de résoudre un problème mathématique en utilisant uniquement le système 1 : Vous ne pouvez pas vous arrêter pour faire l’arithmétique, vous devez simplement cracher la première réponse qui vous vient à l’esprit). Le calcul traditionnel s’aligne étroitement sur la pensée du système 2 : Il s’agit d’une formule inflexible, mais la bonne séquence d’étapes peut produire des résultats impressionnants, tels que la solution d’une division longue.

Selon Google, cette méthode « d’écriture de code à la volée » sera également utilisée pour des questions telles que : « Quels sont les facteurs premiers de 15 ? », « Quels sont les facteurs premiers de 15 683 615 ? » et « Calculez le taux de croissance de mon épargne ». L’entreprise précise : « Jusqu’à présent, nous avons constaté que cette méthode améliorait d’environ 30 % la précision des réponses de Bard aux problèmes de mots et de mathématiques basés sur le calcul dans nos ensembles de données internes ». Comme d’habitude, Google avertit Bard qu’il « pourrait ne pas répondre correctement » s’il interprétait mal la question ou si, comme nous tous, il écrivait un code qui ne fonctionnait pas du premier coup.

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L’avertissement de Google à son propre personnel concernant les chatbots pourrait être mal perçu

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Il semble qu’en dépit des efforts considérables déployés pour accroître sa propre part de marché dans le domaine des chatbots d’IA, Alphabet, la société mère de Google, a mis en garde son propre personnel contre les dangers des chatbots d’IA.

« La société mère de Google a conseillé à ses employés de ne pas entrer ses documents confidentiels dans les chatbots d’IA et a averti ses ingénieurs d’éviter d’utiliser directement le code informatique que les chatbots peuvent générer », selon un rapport de Reuters. La raison de ces précautions de sécurité, qu’un nombre croissant d’entreprises et d’organisations ont mises en garde à l’égard de leurs employés concernant ces programmes de dialogue en ligne accessibles au public, est double.

D’une part, les réviseurs humains, dont on a constaté qu’ils alimentaient essentiellement les chatbots tels que ChatGPT, pourraient lire les données sensibles saisies dans les discussions. D’autre part, les chercheurs ont constaté que l’IA pouvait reproduire les données qu’elle absorbait et créer un risque de fuite. Google a déclaré à Reuters que « son objectif était d’être transparent sur les limites de sa technologie ».

Entre-temps, Google a déployé son propre chatbot Google Bard dans 180 pays et dans plus de 40 langues, avec des milliards de dollars d’investissement ainsi que des revenus publicitaires et de cloud provenant de ses programmes d’IA. L’entreprise a également étendu son ensemble d’outils d’IA à d’autres produits Google tels que Maps et Lens, malgré les réserves de certains dirigeants concernant les défis potentiels de sécurité interne présentés par les programmes.

La dualité de Google

L’une des raisons pour lesquelles Google tente de jouer sur les deux tableaux est d’éviter tout potentiel préjudice commercial. Comme indiqué précédemment, le géant de la technologie a investi massivement dans cette technologie, et toute controverse majeure ou erreur de sécurité pourrait lui coûter énormément d’argent.

D’autres entreprises ont tenté de mettre en place des normes analogues sur la manière dont leurs employés interagissent avec l’IA des chatbots dans le cadre de leur travail. Certaines ont confirmé cette idée à Reuters, notamment Samsung, Amazon et Deutsche Bank. Apple n’a pas confirmé, mais aurait fait de même.

En fait, Samsung a carrément banni ChatGPT et d’autres IA génératives de son lieu de travail après avoir subi trois incidents au cours desquels des employés ont divulgué des informations sensibles par l’intermédiaire de ChatGPT au début de l’année 2023. Cela est d’autant plus dommageable que le chatbot conserve toutes les données saisies, ce qui signifie que les secrets commerciaux internes de Samsung sont désormais essentiellement entre les mains d’OpenAI.

Bien que cela semble assez hypocrite, il y a de nombreuses raisons pour lesquelles Google et d’autres entreprises sont si prudentes en interne en ce qui concerne les chatbots d’IA.

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Google introduit un système d’essayage virtuel pour les achats en ligne, alimenté par l’IA

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Google a introduit deux nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA pour améliorer l’expérience d’achat en ligne : une option de recherche détaillée pour les vêtements et une fonction d’essayage virtuel qui montre l’aspect des vêtements sur différents types de corps.

Malheureusement, ces nouvelles fonctionnalités sont uniquement disponibles de l’autre côté de l’Atlantique pour le moment. Aucune information sur un lancement en France.

Essai virtuel de vêtements

Les acheteurs en ligne ont souvent du mal à visualiser comment les vêtements leur iront avant de les acheter. Selon Google, 42 % des acheteurs en ligne ne se sentent pas représentés par les images des mannequins, et 59 % d’entre eux ne sont pas satisfaits de leurs achats parce que les articles ne leur vont pas comme prévu. Pour remédier à ce problème, Google a introduit un nouvel outil d’essayage virtuel dans le moteur de recherche, qui vous permet de voir si un article vous convient avant de l’acheter.

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Représentation précise grâce à des modèles réels

Le modèle d’IA générative innovant de Google est désormais capable de prendre une seule image de vêtement et de décrire avec précision la taille qu’elle aurait sur une gamme variée de modèles réels. Ces modèles représentent différents tons de peau, formes corporelles, ethnies et types de cheveux, garantissant ainsi une représentation réaliste. Le modèle d’IA prend en compte des facteurs tels que le drapé, le pliage, l’adhérence, l’étirement et la formation de rides et d’ombres.

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Affinez votre recherche et trouvez la pièce parfaite

Dans les magasins physiques, les vendeurs peuvent faire des suggestions et aider les clients à trouver d’autres options en fonction de leurs préférences. Google souhaite offrir une expérience analogue aux acheteurs en ligne. Grâce à la nouvelle fonction d’affinage guidé, les acheteurs américains peuvent affiner leur recherche pour trouver exactement ce qu’ils recherchent.

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Grâce à l’apprentissage automatique et aux algorithmes de correspondance visuelle, vous pouvez affiner votre recherche en fonction de facteurs tels que la couleur, le style et le motif. Contrairement aux achats en magasin, cette fonctionnalité propose des options provenant de différents détaillants, ce qui élargit votre choix.

Possibilité d’essayer les vêtements et expansion future

Dès aujourd’hui, les internautes américains peuvent essayer virtuellement des hauts pour femmes de marques populaires disponibles sur Google, notamment Anthropologie, Everlane, H&M et LOFT. Pour essayer des vêtements, recherchez le badge « Try On » et choisissez le modèle qui vous convient le mieux.

Google prévoit également d’étendre cette fonctionnalité aux hauts pour hommes dans le courant de l’année. En s’appuyant sur le Shopping Graph, la vaste base de données de Google sur les produits et les vendeurs, la technologie qui sous-tend l’essayage virtuel peut être étendue pour accueillir davantage de marques et d’articles à l’avenir.

À l’occasion de cette annonce, Lilian Rincon, directrice principale des produits, Shopping, Google, a déclaré : « Vous savez tout de suite si les vêtements vous vont :

Dans un magasin, vous savez immédiatement si les vêtements vous vont bien. Et si ce n’est pas le cas, quelqu’un peut vous aider à en trouver de meilleurs. Vous devriez ressentir la même chose lorsque vous faites des achats en ligne. C’est pourquoi nous ajoutons deux nouvelles fonctionnalités : l’essayage virtuel vous permet de voir des vêtements sur différentes personnes, et de nouveaux filtres vous aident à trouver ce que vous voulez.

Nous pensons que l’IA peut améliorer notre vie à bien des égards, notamment en rendant le shopping plus facile et plus amusant. Nous continuerons à travailler sur d’autres façons d’utiliser l’IA pour vous aider à faire vos achats en ligne en toute confiance.

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Google Recherche et d’autres produits se dotent de fonctionnalités pilotées par l’IA

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La conférence Google I/O 2023 était consacrée à l’IA générative. Elle a montré comment elle fait passer le jeu de l’IA au niveau supérieur avec des intégrations de produits fluides et une expérience améliorée pour l’utilisateur final. Google a promis d’apporter ces implémentations très bientôt. Il est maintenant temps de voir certains de ces produits d’IA de « nouvelle génération » en action pour Recherche et d’autres de ses produits.

La première mise à jour concerne Google Recherche. Si vous vous en souvenez, Google a ouvert l’expérience générative Recherche aux abonnés du programme Search Lab le mois dernier. Ces utilisateurs chanceux ont pu accéder à des fonctionnalités de recherche générative telles que les instantanés générés par l’IA sur la base de PaLM 2, les capacités conversationnelles de Search Generative Experience (SGE), et bien plus encore.

Avec la récente mise à jour, Google développe encore davantage sa fonction d’instantanés générés par l’IA. Désormais, vous pourrez rechercher des hôtels, des restaurants, des destinations de voyage et bien d’autres choses encore grâce à l’IA générative. Pour vous faciliter la tâche, les données clés relatives à votre requête seront extraites de plusieurs sources, puis résumées pour vous. Vous pouvez développer une requête unique ou même poser des questions complémentaires à Google. Le mode conversationnel de SGE est ainsi respecté.

La prochaine mise à jour concerne Google Bard. Les capacités de recherche générative de Google reposent sur Bard et sur les modèles Pathways Language Model 2 (PaLM2) et Multitask Unified Model (MUM) de Google. Bard a fait l’objet d’un accès anticipé en mars et a été développé lors de la conférence Google I/O 2023. Depuis lors, nous avons vu le véritable potentiel de ce que Google apporte à l’IA.

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Aujourd’hui, Bard devient plus intelligent que jamais, avec la possibilité de générer des résultats basés sur des « image prompts ». Les premiers utilisateurs du SGE ont déjà vu cette fonctionnalité à l’œuvre. Cette fonction vous permettra d’obtenir des réponses utiles de Bard à l’aide d’indices visuels. Par exemple, vous pouvez demander à Bard de vous suggérer des attractions touristiques populaires au Mexique. Il résumera les données pour vous en les accompagnant d’images. Vous pouvez même ajouter votre propre image et générer des invites textuelles. Par exemple, vous pouvez envoyer une image de deux chiens à Bard et lui demander d’écrire une légende amusante.

Habillez-vous avec l’IA !

Si vous envisagez de faire des achats à l’aide de Google Recherche, l’IA sera là pour vous aider. La toute première mise en œuvre se présente sous la forme d’un outil d’essayage virtuel. À partir d’aujourd’hui, vous pourrez voir comment vos choix sont traduits dans des scénarios réels. Cela se fera par le biais d’avatars virtuels de mannequins réels, de différents types de peau et de corps, et bien plus encore. Google explique que cette fonctionnalité est censée reproduire « la façon dont les vêtements se drapent, se plient, s’accrochent, s’étirent et forment des rides et des ombres sur un ensemble varié de mannequins réels dans différentes poses ».

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Une autre mise à jour se présente sous la forme d’options de personnalisation granulaire lors des achats. Google appelle cette fonctionnalité Guided Refinement (raffinement guidé). Grâce à cette fonctionnalité, vous êtes censé vous sentir exactement comme dans un vrai magasin.

Cette fonction n’est disponible qu’aux États-Unis.

Surveillez votre peau

Grâce à l’IA de Google Lens, vous pourrez désormais rechercher des affections cutanées. Cela est possible grâce à la nouvelle fonctionnalité Find My Skin de Lens. Il vous suffira de prendre une photo et de la rechercher. Vous obtiendrez des correspondances visuelles avec votre peau. Cette fonction fonctionne également pour les autres parties de votre corps, comme les ongles et les cheveux.

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L’IA de Google Maps vous permettra désormais de « voyager dans le temps ». Enfin, en quelque sorte. Google Maps se dote d’une nouvelle fonctionnalité basée sur l’intelligence artificielle et de deux nouvelles mises à jour. Désormais, vous pourrez visualiser vos destinations et vos itinéraires en 3D grâce à la fonction de Vue immersive.

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Quant au voyage dans le temps, il fait partie de la mise à jour Vue immersive elle-même. Google vous permettra désormais de connaître l’heure, la température, les conditions météorologiques et les conditions de circulation de votre destination bien à l’avance. Les données prédictives sont assemblées à l’aide de données préexistantes et de l’IA.

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ChatGPT vient d’ajouter de nouvelles fonctionnalités et de baisser les prix de l’API

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OpenAI a continué à travailler sur les mises à jour de ChatGPT, avec un nouveau modèle de langage GPT-4 et des plugins maintenant en test public. Ce mardi, OpenAI a annoncé une importante mise à jour de ses offres d’API pour les grands modèles linguistiques : GPT-3.5 Turbo (le modèle par défaut de ChatGPT) et GPT-4 (disponible dans Bing Chat et ChatGPT Pro).

Dans les grands modèles de langage (LLM), la « fenêtre contextuelle » est une sorte de mémoire à court terme qui stocke le contenu de l’invite ou, dans le cas d’un chatbot, l’ensemble du contenu de la conversation en cours. Dans les modèles de langage, l’augmentation de la taille du contexte est devenue une course technologique, Anthropic ayant récemment annoncé une option de fenêtre contextuelle de 75 000 mots pour son modèle de langage Claude. En outre, OpenAI a développé une version de 32 000 mots-clés de GPT-4, mais elle n’est pas encore accessible au public.

Dans le même ordre d’idées, OpenAI vient d’introduire une nouvelle version de gpt-3.5-turbo avec 16 000 fenêtres contextuelles, appelée, sans surprise, « gpt-3.5-turbo-16k », qui permet à une invite d’avoir une longueur maximale de 16 000 tokens. Avec une longueur de contexte quatre fois supérieure à celle de la version standard (4 000), gpt-3.5-turbo-16k peut traiter environ 20 pages de texte en une seule requête. Il s’agit d’une avancée considérable pour les développeurs qui ont besoin d’un modèle capable de traiter et de générer des réponses pour de plus gros morceaux de texte.

En outre, les modèles mis à jour comprennent une nouvelle fonctionnalité appelée Function calling, qui permet aux développeurs de logiciels de créer plus facilement des chatbots qui répondent aux questions à l’aide d’outils externes. Cela devrait améliorer les plugins et autres services qui utilisent ChatGPT ou les API officielles.

La mise à jour de GPT-3.5 inclut également une « orientabilité plus fiable », ce qui signifie qu’elle devrait vous permettre de mieux contrôler sa personnalité dans les réponses. L’orientabilité est ce qui permet à des invites comme « prétendre que vous êtes un pirate » de bien fonctionner, et fonctionnait auparavant beaucoup mieux dans GPT-4 que dans GPT-3.5.

Un prix plus adapté

OpenAI réduit également les prix d’accès à l’API. Le coût des jetons d’entrée GPT-3.5 est désormais inférieur de 25 %, à 0,001 5 dollar pour 1 000 jetons d’entrée et à 0,002 dollar pour 1 000 jetons de sortie. La version 16K de GPT-3.5, plus puissante, coûte 0,003 dollar pour 1K de jetons d’entrée et 0,004 dollar pour 1K de jetons de sortie, et les coûts de GPT-4 ne semblent pas avoir changé.

Enfin, OpenAI ouvre la liste d’attente pour l’API GPT-4 à un plus grand nombre de personnes. L’entreprise espère supprimer entièrement la liste d’attente bientôt, ce qui pourrait être un signe que GPT-4 sera disponible pour les utilisateurs gratuits de ChatGPT dans un avenir pas si lointain.

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L’Europe se rapproche de la mise en place d’une réglementation sur l’IA

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Il semble que l’ère de la réglementation de l’IA soit proche, à commencer par l’Europe. Lors d’un vote au Parlement européen, les députés se sont prononcés massivement en faveur de l’examen de la loi sur l’IA qui superviserait le développement et le déploiement de l’IA. La loi sur l’IA est considérée comme le premier ensemble de lois efficaces régissant l’IA et sa prolifération par un régulateur majeur.

La loi sur l’IA, dans sa forme élargie, vise à mettre un terme aux scénarios d’utilisation abusive de l’IA, tels que l’identification biométrique à l’aide de systèmes télécommandés (sauf pour les besoins de l’application de la loi, et encore, après autorisation légale appropriée), la ségrégation (basée sur des marqueurs tels que la race, le sexe, la religion, l’orientation politique, etc.), le profilage prédictif du comportement, la reconnaissance et le suivi des émotions, et l’analyse des données faciales provenant de source privée ou publiques.

Les récentes modifications apportées à la loi sur l’IA ajoutent également une catégorie spéciale pour l’IA à haut risque, qui augmente les enjeux avec des scénarios tels que l’influence sur les électeurs, l’impact direct sur la santé et la sécurité humaines, et les systèmes de recommandation. D’une manière générale, la loi sur l’IA classe les systèmes d’IA en quatre catégories fondées sur le préjudice. Prenons, par exemple, les risques inacceptables, tels que la création ou le soutien d’un système de notation sociale analogue à celui de la Chine.

Plus bas dans l’échelle, on trouve des applications à haut risque telles que l’analyse des CV des candidats, la gouvernance en matière d’immigration et d’asile, les processus judiciaires et démocratiques, et la santé publique. Les deux catégories restantes sont les risques limités et les risques minimes ou nuls. Le projet de proposition de modification de la loi sur l’IA a été officiellement adopté par la commission du marché intérieur et la commission des libertés civiles en mai.

Le chemin à parcourir pour la réglementation de l’IA

Les principaux objectifs de la loi sur l’IA sont d’atténuer les risques et de définir des limites opérationnelles claires pour les systèmes d’IA. Le règlement précise également des obligations claires pour les utilisateurs et les développeurs, vise à créer une structure de gouvernance au niveau national et au niveau des blocs, et à créer une ligne directrice pour l’évaluation. Les projets de logiciels libres et les scénarios dans lesquels l’innovation en matière d’IA soutient les petites et moyennes entreprises (PME) ont été ajoutés en tant qu’exemptions à la surveillance réglementaire.

Un autre aspect essentiel de la loi sur l’IA est d’empêcher les systèmes d’IA de générer des contenus illégaux. Si la majorité des produits d’IA générative grand public, tels que Dall-E et ChatGPT d’OpenAI, Bing Chat de Microsoft et Bard de Google, sont dotés de garde-fous, il existe de nombreux outils d’IA accessibles au public qui ne sont pas dotés de tels filtres.

Cela permet de créer des médias synthétiquement modifiés, tels que des « deepfakes » explicites. Les systèmes d’IA ont leurs propres problèmes fondamentaux, tels que les « hallucinations », qui les amènent à générer de faux « faits » à partir de rien.

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ChatGPT pourrait être intégré dans le Infinix Note 30, une première pour un smartphone

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Le ChatGPT d’OpenAI est devenu assez populaire parmi les techniciens, et si par hasard vous n’en avez pas entendu parler, voici comment ChatGPT se décrit : « Je suis ChatGPT, un modèle de langage d’IA conçu pour fournir des informations et engager des conversations sur un large éventail de sujets ». En d’autres termes, il s’agit d’un chatbot auquel vous pouvez parler, et les conversations sont étonnamment humaines.

Le sujet de l’IA a fait les gros titres, pour le dire brièvement. Il a fait l’objet de débats dans les talk-shows et a généré des millions de messages sur les plateformes de réseaux sociaux. Aujourd’hui, avec l’intégration possible du ChatGPT dans un smartphone, elle pourrait être en passe de devenir un outil encore plus puissant.

Le fabricant chinois de smartphones Infinix prévoit de lancer un nouveau téléphone en Inde ce mois-ci. Il s’agit du Infinix Note 30, et son fabricant a déjà partagé des teasers avec quelques caractéristiques et spécifications présumées. Plus intéressant encore, des informations partagées par Ice Universe sur Twitter suggèrent que le nouveau smartphone Infinix Note 30 utilisera ChatGPT avec son assistant vocal Folax.

Si cela est vrai et que Infinix intègre effectivement ChatGPT dans sa série Note 30, il s’agirait du tout premier smartphone à utiliser la plateforme OpenAI. Selon Ice Universe, ChatGPT ne sera pas une application autonome, mais plutôt intégrée au système d’exploitation du téléphone. Dans le tweet, vous trouverez un exemple du fonctionnement de l’assistant vocal.

Bien qu’il puisse sembler un peu générique et peu impressionnant pour l’instant, on doit réserver notre jugement jusqu’à ce que nous voyions comment il fonctionne après le lancement.

Cela pourrait changer la donne

Le lancement du Infinix Note 30 devrait avoir lieu ce mercredi 14 juin. La société a déjà révélé certaines des caractéristiques du smartphone, notamment le son JBL, un capteur photo amélioré de 108 mégapixels, un écran full HD+ de 6,78 pouces avec un taux de rafraîchissement élevé de 120 Hz et une batterie de 5 000 mAh à charge rapide.

Je n’ai aucune idée de la manière dont l’intégration de ChatGPT dans l’assistant vocal d’un smartphone fonctionnerait, mais si tout se passe bien — et si d’autres suivent l’exemple — un smartphone avec ChatGPT intégré pourrait changer la donne. Actuellement, de nombreux fabricants de smartphones s’efforcent d’améliorer leurs services en utilisant l’IA. L’un des premiers noms qui viennent à l’esprit est celui de Google avec son Google Bard.

Si Infinix lance le Note 30 avec ChatGPT — et si l’intégration fonctionne bien — cela signifierait qu’ils ont battu les grands acteurs technologiques à leur propre jeu, du moins pour l’instant. Bien sûr, il reste à voir si ChatGPT est bien intégré et s’il apporte une valeur ajoutée aux téléphones Infinix.

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Meta lance un générateur de musique IA open source

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Meta nous donne un aperçu de l’avenir avec MusicGen, un nouveau modèle d’IA open source capable de produire de courtes chansons en fonction de vos données. Bien qu’il soit loin d’être un produit fini, MusicGen est impressionnant, et vous pouvez conditionner l’IA avec une mélodie existante pour améliorer ses résultats.

Développé par l’équipe interne Audiocraft de l’entreprise, MusicGen est comme une version musicale de ChatGPT. Vous entrez un bref texte décrivant le type de musique que vous souhaitez écouter, vous cliquez sur Generate et, en peu de temps, l’IA crée un morceau de 12 secondes selon vos instructions.

Pour tester l’IA MusicGen, il suffit de se rendre sur le site Web Hugging Face, d’attendre que le modèle se charge et de commencer à frapper. MusicGen s’appuie sur la saisie de texte, vous devez donc décrire exactement ce que vous voulez entendre.

L’IA produit un morceau d’une durée de 12 secondes seulement et, bien entendu, les résultats sont extrêmement irréguliers. Les messages simples semblent donner les meilleurs résultats. Et si vous voulez être très précis avec l’IA, vous pouvez lui donner un fichier musical d’une chanson existante. L’IA se « conditionnera » alors à la mélodie de la chanson, mais n’enregistrera pas les chansons téléchargées dans sa base de données.

À l’instar de l’IA MusicLM de Google, le résultat de MusicGen peut sembler un peu flou, brumeux ou étouffé. Les instruments ne sont pas très définis, surtout lorsque l’IA est ambitieuse. D’après mes tests, l’IA fait rarement du bon travail avec tous les « instruments » qu’elle joue, bien qu’elle ait généralement un ou deux instruments bien définis et nets.

Un entraînement sur 20 000 heures de musique

Meta indique que MusicGen a été entraîné sur 20 000 heures de musique sous licence, y compris des morceaux provenant des bibliothèques Shutterstock et Pond5. Il est important de garder cela à l’esprit, car la musique sous licence a tendance à avoir une certaine ambiance et penche généralement vers les genres électronique, hip-hop, classique et country. Je suis certain que l’ensemble des données de l’IA contient une variété de morceaux très différents, mais il se peut qu’elle gère mieux certains genres que d’autres.

Vous pouvez également visiter le site GitHub pour une approche plus pratique de ce modèle d’IA.

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OpenAI aurait averti Microsoft des réponses bizarres de l’IA à Bing

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Le chatbot Bing Chat de Microsoft est en bien meilleure posture qu’il ne l’était lors de sa sortie en février, mais il est difficile d’ignorer les problèmes que le chatbot alimenté par GPT-4 a rencontrés lors de sa sortie. Il nous a dit qu’il voulait être humain, après tout, et il s’est souvent mis à répondre de manière désordonnée. Selon un nouveau rapport, Microsoft a été prévenue de ces types de réponses et a décidé de lancer Bing Chat malgré tout.

Selon le Wall Street Journal, OpenAI, la société à l’origine de ChatGPT et du modèle GPT-4 qui alimente Bing Chat, a mis en garde Microsoft contre l’intégration de son premier modèle d’IA dans Bing Chat. OpenAI a notamment signalé les réponses « inexactes ou bizarres », ce que Microsoft semble avoir ignoré.

Le rapport décrit une tension unique entre OpenAI et Microsoft, qui ont conclu une sorte de partenariat ouvert au cours des dernières années. Les modèles d’OpenAI sont construits sur du matériel Microsoft (y compris des milliers de GPU Nvidia), et Microsoft exploite la technologie de l’entreprise dans Bing, Microsoft Office et Windows lui-même. Au début de l’année 2023, Microsoft a même investi 10 milliards de dollars dans OpenAI, manquant de peu de racheter l’entreprise.

Malgré cela, le rapport affirme que les employés de Microsoft ont des problèmes avec l’accès restreint aux modèles d’OpenAI, et qu’ils craignaient que ChatGPT ne fasse de l’ombre à Bing Chat, qui est inondé d’IA. Pour ne rien arranger, le Wall Street Journal rapporte qu’OpenAI et Microsoft vendent tous deux la technologie d’OpenAI, ce qui conduit à des situations où les vendeurs ont affaire à des contacts dans les deux entreprises.

Le partenariat entre Microsoft et OpenAI est assez unique et a donné lieu à des conflits en coulisses, car les deux entreprises se soutiennent et se concurrencent à la fois.

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Un partenariat houleux

Selon le rapport, le principal problème est que Microsoft et OpenAI tentent de gagner de l’argent avec un produit analogue. Microsoft soutenant OpenAI sans la contrôler, le développeur de ChatGPT est libre de conclure des partenariats avec d’autres entreprises, dont certaines peuvent directement concurrencer les produits de Microsoft.

D’après ce que nous avons vu, les avertissements d’OpenAI ne sont pas sans fondement. Peu après le lancement de Bing Chat, Microsoft a limité le nombre de réponses que les utilisateurs pouvaient recevoir au cours d’une même session. Depuis, Microsoft a lentement levé cette restriction au fur et à mesure que le modèle GPT-4 de Bing Chat s’affinait. Des rapports suggèrent que certains employés de Microsoft font souvent référence à « Sydney », se moquant ainsi des premiers jours de Bing Chat (nom de code Sydney) et de ses réponses.

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Microsoft a annoncé trois engagements clés pour une utilisation responsable de l’IA

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Microsoft a dévoilé ses engagements en matière d’IA, qui visent à guider les utilisateurs dans leur parcours en matière d’IA. Alors que l’IA offre d’immenses possibilités aux entreprises et aux industries, les préoccupations concernant sa potentielle utilisation abusive et nuisible ont conduit les gouvernements du monde entier à envisager des réglementations pour son utilisation responsable.

Microsoft reconnaît que la gouvernance responsable de l’IA ne se limite pas aux entreprises technologiques et aux gouvernements, mais exige que chaque organisation impliquée dans l’IA établisse ses propres systèmes de gouvernance.

Pour aider ses clients dans leur démarche d’IA responsable, Microsoft a annoncé trois engagements clés.

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Déployer l’IA de manière responsable

Le premier engagement consiste à partager les connaissances et les expériences de Microsoft en matière de développement et de déploiement de l’IA de manière responsable. Depuis 2017, Microsoft a dédié une équipe d’experts, comprenant des ingénieurs, des avocats et des spécialistes des politiques, à la mise en œuvre d’un robuste processus de gouvernance pour l’IA.

Ils partageront des documents clés, notamment la norme d’IA responsable, le modèle d’évaluation de l’impact de l’IA, le guide d’évaluation de l’impact de l’IA, les notes de transparence et les amorces de mise en œuvre.

En outre, Microsoft fournira des informations sur ses propres pratiques et sa culture de l’IA responsable par le biais d’un programme de formation et investira dans des ressources et une expertise dédiées dans le monde entier pour répondre aux questions des clients sur le déploiement et l’utilisation de l’IA de manière responsable.

Le deuxième engagement porte sur le programme d’assurance de l’IA, conçu pour garantir que les applications d’IA déployées sur les plateformes Microsoft répondent aux exigences légales et réglementaires en matière d’IA responsable.

Ce programme comporte plusieurs éléments, à commencer par le soutien à l’engagement des régulateurs. L’expérience de Microsoft en matière d’assistance aux clients dans des secteurs très réglementés, tels que le secteur des services financiers, sera mise à profit pour gérer les questions réglementaires liées à l’utilisation des technologies de l’information.

Microsoft propose l’approche « know your customer », appelée « KY3C », pour traiter les obligations liées au déploiement de l’IA.

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Cadre de gestion des risques liés à l’IA

L’entreprise mettra en œuvre le cadre de gestion des risques liés à l’IA publié par le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis et collaborera avec le NIST dans le cadre des travaux en cours.

En outre, Microsoft mettra en place des conseils de clients pour recueillir des commentaires sur la fourniture de technologies et d’outils d’IA pertinents et conformes, et s’engagera activement auprès des gouvernements pour plaider en faveur d’une réglementation efficace et interopérable en matière d’IA.

L’entreprise a déjà présenté son projet de gouvernance de l’IA aux gouvernements et aux parties prenantes et l’a rendu accessible par le biais d’une présentation du vice-président et président de Microsoft, Brad Smith, et d’un livre blanc détaillé.

Le troisième engagement consiste à aider les clients à mettre en œuvre leurs propres systèmes d’IA responsable et à développer des programmes d’IA responsable pour l’écosystème des partenaires de Microsoft.

Microsoft prévoit de créer une équipe dédiée d’experts juridiques et réglementaires de l’IA dans le monde entier, agissant comme une ressource pour aider les entreprises à mettre en œuvre des systèmes de gouvernance de l’IA responsable. En outre, Microsoft collaborera avec des partenaires qui ont déjà développé des pratiques complètes pour évaluer, tester, adapter et commercialiser des solutions d’IA, y compris des systèmes d’IA responsables. PwC et EY sont les premiers partenaires de lancement de ce programme.

Microsoft reconnaît que ces engagements ne sont qu’un début et que d’autres avancées seront nécessaires au fur et à mesure de l’évolution de la technologie et des réglementations.

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