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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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GPT-5 arrive : OpenAI dévoile son calendrier et annonce des modèles intermédiaires !

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En février dernier, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a partagé la feuille de route pour la sortie de GPT-5. Il a révélé que le puissant modèle de raisonnement o3 ne serait pas disponible en tant que modèle autonome, mais qu’il serait intégré à GPT-5.

Aujourd’hui, Altman indique que les modèles de raisonnement o3 et o4-mini de nouvelle génération seront disponibles « dans quelques semaines », et que GPT-5 sera publié « dans quelques mois ». Ces nouveaux modèles, o3 et o4-mini, sont conçus pour offrir des capacités de raisonnement avancées. Par exemple, o3-mini, lancé le 31 janvier 2025, est optimisé pour des tâches techniques nécessitant précision et rapidité, telles que la programmation, les mathématiques et les sciences. Il propose trois niveaux d’effort de raisonnement (faible, moyen et élevé), permettant aux utilisateurs d’ajuster le modèle en fonction de leurs besoins spécifiques.

Vendredi dernier, Altman a tweeté sur X, « Changement de plans : nous allons finalement sortir o3 et o4-mini, probablement dans quelques semaines, et ensuite faire GPT-5 dans quelques mois ». En outre, OpenAI lancera un modèle o3-pro, tout comme o1-pro, qui utilise plus de temps pour résoudre des problèmes plus difficiles.

Altman a expliqué les raisons du retard de GPT-5. Selon lui, l’intégration de nombreux outils dans GPT-5, y compris le modèle o3, est « plus difficile que nous le pensions ». En outre, GPT-5 va être amélioré dans l’intervalle et OpenAI met en place l’infrastructure et la capacité nécessaires pour servir le modèle GPT-5 lorsqu’il sera publié dans quelques mois.

GPT-5 sera également disponible pour les utilisateurs gratuits de ChatGPT

Dans des déclarations antérieures, Altman a indiqué que GPT-5 serait également disponible pour les utilisateurs gratuits de ChatGPT. Étant donné que des images de style Studio Ghibli ont explosé sur ChatGPT, il est bon qu’OpenAI se concentre sur le renforcement des capacités.

Par ailleurs, la sortie anticipée d’o3 pourrait être liée au modèle phare Gemini 2.5 Pro de Google, qui s’est positionné comme le modèle d’IA le plus performant de l’industrie, détrônant tous les modèles concurrents. OpenAI pourrait vouloir lancer son impressionnant modèle o3 pour prendre l’avantage sur Google et Anthropic.

Enfin, OpenAI prévoit de publier un modèle de langage à open-weight dans les mois à venir. Contrairement aux modèles open-source qui incluent le code source complet et les données d’entraînement, les modèles à open-weight fournissent uniquement les paramètres entraînés, permettant aux développeurs de les adapter à des applications spécifiques sans nécessiter les données d’origine. Cette initiative vise à recueillir des retours d’expérience et à affiner ces modèles lors d’événements dédiés aux développeurs prévus dans diverses régions, notamment à San Francisco, en Europe et en Asie-Pacifique.

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Meta dévoile Llama 4 : L’IA qui surpasse GPT-4o est arrivée !

Meta dévoile Llama 4 : L'IA qui surpasse GPT-4o est arrivée !

Après 4 mois d’attente, Meta a sorti une nouvelle série de modèles Llama 4 open-weight. Les nouveaux modèles d’IA sont Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et Llama 4 Behemoth. Contrairement aux précédents modèles denses, Meta a opté cette fois pour l’architecture MoE (Mixture of Experts), tout comme DeepSeek R1 et V3. Tous les modèles Llama 4 sont nativement multimodaux.

Tout d’abord, le plus petit modèle Llama 4 Scout a un total de 109B paramètres avec 16 experts, mais seulement 17B paramètres sont actifs à la fois. Il prend également en charge une longueur de contexte massive de 10 millions de tokens. Meta affirme que le Llama 4 Scout (17B) offre de meilleures performances que Gemma 3, Mistral 3.1 et Gemini 2.0 Flash Lite.

Ensuite, le modèle Llama 4 Maverick apporte un total de 400B paramètres avec 128 experts supplémentaires, mais là encore, seuls 17B paramètres sont actifs. Ce modèle est plus performant que le Llama 4 Scout, car il dispose de beaucoup plus de modèles experts spécialisés. La longueur du contexte est de 1 million de jetons. Meta affirme que le Llama 4 Maverick bat le GPT-4o d’OpenAI et le Gemini 2.0 Flash de Google.

L’aspect impressionnant du Llama 4 Maverick est qu’avec seulement 17B paramètres actifs, il a obtenu un score ELO de 1 417 sur le tableau de classement de LMArena. Cela place le modèle Maverick en deuxième position, juste derrière Gemini 2.5 Pro, et au-dessus de Grok 3, GPT-4o, GPT-4.5, et d’autres. Il obtient également des résultats comparables à ceux du dernier modèle DeepSeek V3 pour les tâches de raisonnement et de codage, et étonnamment, avec seulement la moitié des paramètres actifs.

Meta a réalisé un travail remarquable en distillant les modèles Llama 4 Scout et Maverick à partir du plus grand modèle Llama 4 Behemoth. Le modèle d’IA Llama 4 Behemoth est formé sur un total de 2 billions de paramètres, mais seulement 288 milliards de paramètres sont actifs parmi les 16 experts. Meta indique que Behemoth est encore en cours d’entraînement et que de plus amples informations sur sa sortie seront communiquées ultérieurement.

Llama 4 Behemoth, le modèle ultime !

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Meta affirme que le Llama 4 Behemoth bat les plus grands modèles d’IA tels que GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet et Gemini 2,0 Pro sur les benchmarks STEM. Notez que ces modèles ne sont pas des modèles de raisonnement, Meta peut donc obtenir des performances encore meilleures avec les futurs modèles de raisonnement en utilisant les modèles de base de la série Llama 4.

En ce qui concerne la disponibilité, Meta indique que Llama 4 est déployé sur Meta AI dans WhatsApp, Messenger, Instagram et sur le site Web de Meta AI, à partir d’aujourd’hui dans 40 pays. Cependant, les fonctionnalités multimodales ne sont actuellement disponibles qu’aux États-Unis. Les deux nouveaux modèles, également disponibles en téléchargement sur Meta ou Hugging Face.

Comme pour ses précédents modèles, Meta qualifie la collection Llama 4 d’« open source », bien que Llama ait été critiqué pour ses restrictions de licence. Par exemple, la licence Llama 4 exige que les entités commerciales comptant plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels demandent l’autorisation de Meta avant d’utiliser ses modèles, ce qui, selon l’Open Source Initiative en 2023, les exclut de la catégorie « Open Source » ».

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L’IA transforme la documentation clinique : Une croissance de 320 % d’ici 2026

L'IA transforme la documentation clinique : Une croissance de 320 % d'ici 2026

L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé est en pleine expansion, avec des projections indiquant une croissance significative dans les prochaines années.

Selon une enquête menée par Healthcare Dive et Microsoft auprès de 130 dirigeants du secteur de la santé, l’utilisation de l’IA pour la documentation clinique devrait passer de 10 % actuellement à 42 % d’ici 2026, soit une augmentation de 320 %.

Cette tendance s’explique par la capacité de l’IA à automatiser des tâches chronophages, permettant aux cliniciens de se concentrer davantage sur les patients. Des solutions comme Dragon Copilot de Microsoft intègrent des technologies de reconnaissance vocale et d’écoute ambiante pour faciliter la documentation clinique, la navigation dans les dossiers de santé électroniques et d’autres tâches administratives.

Parallèlement, des startups développent des technologies d’IA capables de générer des notes cliniques structurées à partir des conversations entre patients et cliniciens, améliorant ainsi l’efficacité et la précision de la documentation médicale.

Cependant, l’intégration de l’IA dans les workflows cliniques doit être effectuée avec prudence.

L’IA dans la santé pose question

Des préoccupations subsistent quant à la précision des transcriptions et à la possibilité d’erreurs, notamment lorsque l’IA est utilisée pour extraire des informations des conversations médicales. Il est donc essentiel de mettre en place des mesures de sécurité adaptées pour garantir l’exactitude et la fiabilité des données générées par l’IA.

En conclusion, l’IA est sur le point de transformer la documentation clinique en automatisant les processus et en améliorant l’efficacité des cliniciens. Cependant, une mise en œuvre réfléchie et des mesures de sécurité appropriées sont essentielles pour assurer des résultats précis et fiables.

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Claude : Recherche web intégrée, rattrape son retard sur Gemini et ChatGPT

Claude : Recherche web intégrée, rattrape son retard sur Gemini et ChatGPT

Anthropic a officiellement intégré une nouvelle fonction de recherche sur le Web à son assistant IA Claude, permettant ainsi aux utilisateurs d’accéder à des informations actualisées.

Cette mise à jour vient combler l’une des principales lacunes du modèle, qui jusqu’à présent reposait uniquement sur les données stockées lors de son entraînement, avec une limite de connaissances arrêtée à octobre 2024.

La recherche Web de Claude est actuellement disponible en preview pour les abonnés premium aux États-Unis, avec des projets d’expansion vers les utilisateurs gratuits et d’autres pays à l’avenir. Pour l’activer, les utilisateurs doivent modifier leurs paramètres de profil, après quoi Claude déterminera automatiquement quand utiliser la recherche Web pour compléter une requête ou obtenir des informations plus récentes.

L’outil fonctionne avec Claude 3.7 Sonnet et nécessite un abonnement payant (20 dollars/mois ou 214,99 dollars/an pour Claude Pro). Avec cette intégration, Anthropic rejoint des concurrents comme Microsoft Copilot et ChatGPT, qui offrent déjà des fonctions similaires.

ChatGPT avait introduit la recherche web en tant que plugin dès mars 2023, rendant cette mise à jour de Claude attendue de longue date.

Un pas vers une IA plus autonome et « agentique » ?

L’un des aspects les plus intrigants de cette nouvelle recherche Web est son caractère agentique. Claude semble être capable de boucler plusieurs cycles de recherche afin d’affiner ses résultats et d’explorer un sujet plus en profondeur. Cela rappelle la fonction « Deep Research » récemment ajoutée à Google Gemini et ChatGPT.

D’après Simon Willison, expert en IA, cette mise à jour était essentielle pour rendre Claude plus compétitif : « ChatGPT, Gemini et Grok avaient déjà cette capacité, et malgré la qualité exceptionnelle du modèle de Claude, c’était l’une des grandes raisons qui poussaient encore certains utilisateurs à alterner avec d’autres IA ».

Bien que Claude fournisse désormais des citations directes pour les informations issues du Web, il est important de noter que les modèles d’IA générative ont souvent tendance à inventer des sources crédibles mais erronées. Une étude récente a révélé que les assistants IA de recherche affichent un taux d’erreur de citation de 60 %.

Anthropic n’a pas publié de benchmarks sur la fiabilité de sa recherche Web, et il faudra attendre des analyses indépendantes pour évaluer sa précision. Cependant, une vérification croisée avec des sources humaines et indépendantes reste essentielle avant d’utiliser Claude comme référence fiable.

Claude et Brave Search : Une collaboration sous-jacente

Anthropic a partenarisé avec Brave Search pour alimenter sa recherche Web. Brave, souvent considéré comme un moteur de recherche respectueux de la vie privée, semble correspondre à l’image que anthropic souhaite véhiculer en tant qu’alternative éthique aux produits des géants de la tech.

Simon Willison a découvert cette collaboration en analysant la liste des sous-traitants d’Anthropic, où Brave Search a été ajouté le 19 mars 2025. Il a aussi démontré que les résultats de Claude étaient identiques à ceux obtenus via une recherche Brave, confirmant que Brave est bien utilisé en arrière-plan.

Pour les entreprises ou sites Web souhaitant bloquer l’accès de Claude à leurs contenus, il reste à voir si Anthropic mettra en place un mécanisme d’exclusion comme Google l’a fait avec ChatGPT et Bard.

Claude devient un concurrent plus sérieux face à ChatGPT et Gemini

Avec cette mise à jour, Claude rattrape son retard sur ses rivaux et devient un assistant IA encore plus complet. Il ne reste plus qu’à voir si Anthropic rendra cette fonctionnalité gratuite à l’avenir, comme OpenAI l’a fait avec ChatGPT.

Avez-vous testé la recherche web de Claude ? Pensez-vous qu’elle rivalise avec celle de ChatGPT ou de Gemini ?

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Mobile connecté : Copilot facilite la gestion de votre smartphone depuis votre PC

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Microsoft a annoncé une mise à jour majeure de son application Mobile connecté, qui facilitera l’exécution de tâches courantes depuis un PC via Copilot.

Cette mise à jour permettra aux utilisateurs d’envoyer des messages, régler des alarmes, ou encore localiser des lieux sur leur téléphone, sans avoir à toucher leur appareil.

Mobile connecté, anciennement connu sous le nom de Phone Plugin, bénéficie d’un nouveau design visuel plus moderne et d’une intégration plus poussée avec Copilot. L’objectif est clair : rendre les tâches du quotidien plus accessibles et fluides depuis un ordinateur.

Microsoft explique que cette mise à jour :

  • Améliore la productivité en permettant d’effectuer des actions courantes sur son téléphone directement depuis son PC
  • Permet d’accéder aux contacts et de communiquer sans toucher son smartphone
  • Utilise le langage naturel pour exécuter des commandes plus intuitivement

Comment utiliser Mobile connecté avec Copilot ?

Pour activer cette fonctionnalité, voici les étapes à suivre :.

  1. Mettre à jour l’application Windows vers la version 1.24112.110.0 ou ultérieure
  2. Installer l’application « Lien avec Windows » sur son smartphone Android.
  3. Se connecter à son compte Microsoft.
  4. Activer Mobile connecté dans les paramètres de Copilot

Une fois configuré, l’application permettra d’effectuer des tâches courantes en langage naturel, directement depuis son PC.

Pas encore disponible sur la version Web de Copilot

Pour l’instant, Mobile connecté n’est pas encore disponible sur la version Web de Copilot, comme l’a remarqué Windows Latest. Microsoft n’a pas précisé de date pour son intégration, mais un document de support laisse entendre que cette fonctionnalité pourrait arriver bientôt via copilot.microsoft.com ou directement dans l’application Copilot.

Vers une meilleure connectivité entre les appareils Windows et Android

Avec cette mise à jour, Microsoft renforce l’intégration entre Windows et Android, en rendant plus fluide la gestion du smartphone depuis un PC. Cette initiative vise à offrir une alternative aux solutions d’Apple, qui permettent une continuité fluide entre iPhone et Mac.

Il reste à voir si Microsoft ira encore plus loin, notamment en intégrant Mobile connecté dans d’autres services comme Teams ou Outlook, et en offrant une prise en charge pour iOS à l’avenir.

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Amazon lance Nova Act et son SDK : L’IA au service de la productivité et de l’automatisation Web

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Amazon a récemment dévoilé Nova Act, un nouvel agent d’intelligence artificielle conçu pour automatiser des tâches complexes au sein d’un navigateur Web.

Actuellement disponible en « aperçu de recherche » pour les développeurs, Nova Act peut effectuer des recherches en ligne, réaliser des achats, répondre à des questions basées sur le contenu affiché à l’écran et exécuter des tâches planifiées.

Il est également capable de comprendre des instructions détaillées, telles que « n’acceptez pas l’assurance supplémentaire » lors d’un achat en ligne.

Développé par le laboratoire d’Intelligence Artificielle Générale (AGI) d’Amazon à San Francisco, Nova Act vise à gérer des tâches complexes et multi-étapes, comme organiser un mariage ou traiter des opérations informatiques complexes pour augmenter la productivité des entreprises. Cette initiative place Amazon en concurrence directe avec des entreprises telles qu’OpenAI et Anthropic, qui développent également des agents d’IA capables de naviguer sur le Web pour le compte des utilisateurs.

Parallèlement, Amazon a lancé un nouveau site Web, nova.amazon.com, permettant aux développeurs et aux passionnés de technologie d’explorer plus facilement les modèles d’IA générative Nova de l’entreprise. Ce portail offre un accès direct aux modèles Nova, facilitant leur découverte et leur utilisation. Les modèles étaient auparavant disponibles uniquement via Amazon Bedrock, une plateforme d’IA au sein d’Amazon Web Services qui propose également des modèles tiers.

SDK Nova Act : Créez simplement vos agents !

En outre, Amazon a introduit le kit de développement logiciel (SDK) Nova Act, permettant aux développeurs de créer des agents capables d’effectuer des tâches dans un navigateur Web. Ce SDK offre des outils pour automatiser des actions telles que la navigation sur des pages Web, le remplissage de formulaires ou la sélection de dates sur un calendrier. Selon Amazon, Nova Act surpasse les agents d’OpenAI et d’Anthropic sur plusieurs benchmarks internes, notamment en matière d’interaction avec le texte à l’écran.

Ces développements s’inscrivent dans la stratégie plus large d’Amazon visant à renforcer sa présence dans le domaine de l’IA, en investissant massivement dans le développement de modèles propriétaires tout en offrant une variété de choix de modèles via sa plateforme Bedrock. L’entreprise a également investi 8 milliards de dollars dans la startup d’IA Anthropic, bien qu’elle cherche maintenant à concurrencer directement les modèles similaires de cette dernière.

Avec Nova Act et ses autres initiatives en matière d’IA, Amazon démontre son engagement à fournir des solutions d’intelligence artificielle pratiques et accessibles, visant à simplifier la vie des consommateurs et à améliorer la productivité des entreprises.

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Copilot se met au podcast : L’IA de Microsoft crée des émissions sur mesure !

Copilot se met au podcast : L'IA de Microsoft crée des émissions sur mesure !

À l’occasion du 50e anniversaire de Microsoft, l’IA Copilot de Microsoft devient de plus en plus intelligente et fonctionnelle, puisque l’entreprise a annoncé une série de nouvelles fonctionnalités pour ce chatbot LLM. J’ai déjà évoqué la fonction Actions qui permet de surfer sur le Web à votre place, mais un autre tour de force de Microsoft Copilot est la possibilité de créer des podcasts personnalisés pour vous.

Oui, Copilot sera désormais en mesure de générer des podcasts alimentés par l’IA en fonction de vos demandes et de vos invites. L’IA pourra ainsi vous fournir les informations dont vous avez besoin d’une manière plus attrayante et plus informative, que vous pourrez écouter tout en effectuant une autre tâche.

Vous pouvez demander à Copilot de créer un podcast personnalisé pour planifier vos vacances ou comparer les options de logement avant l’achat. Avec un minimum d’effort, l’IA générera un podcast expliquant brièvement les sujets et leurs détails.

Copilot peut désormais rivaliser avec NotebookLM

Cette nouvelle fonctionnalité vous permettra également de saisir des sources, ou le contenu d’un site Web, et de demander à Copilot de créer un podcast pour discuter du sujet abordé dans un article. C’est ce que nous avons déjà vu avec le NotebookLM de Google.

Mais, Copilot reprend la même formule, avec une longueur d’avance, en faisant cela pour tout ce que vous avez besoin de savoir ou d’apprendre.

Que pensez-vous des podcasts personnalisés avec Copilot AI ? Allez-vous l’essayer dès sa sortie ?

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Copilot se dote de la recherche approfondie : L’IA de Microsoft passe à la vitesse supérieure !

Copilot se dote de la recherche approfondie : L'IA de Microsoft passe à la vitesse supérieure !

L’année dernière, Gemini 2.0 de Google a introduit la fonction de recherche approfondie, alias Deep Research, permettant à l’IA d’effectuer des recherches en plusieurs étapes sur n’importe quel sujet. ChatGPT l’a ensuite adoptée en février de cette année, et il semble qu’il soit temps pour les utilisateurs de Copilot de profiter de la même fonctionnalité, puisque celle-ci fait enfin son entrée dans le chatbot IA de Microsoft.

L’entreprise célèbre son 50e anniversaire en annonçant une série de nouvelles avancées pour son IA Copilot. L’une de ces nouveautés est la possibilité de mener des recherches approfondies. Sur simple demande, Copilot pourra désormais effectuer une recherche approfondie et complexe sur n’importe quel sujet, en rassemblant des données provenant de plusieurs sites, sources et images connexes.

Imaginons que vous fassiez un projet sur les théories du complot, vous pouvez demander à Copilot de discuter de ce que sont les théories du complot et même de les classer par ordre d’importance. Cela va des plus connues aux plus obscures.

En quelques minutes, Copilot vous présentera un document bien détaillé avec tous les détails.

Deep Research : Copilot devient un vrai allié sur la recherche

Même si Copilot n’est pas le premier à inclure la fonction de recherche approfondie, il est important que cette fonction soit enfin intégrée à l’IA. Cependant, ce n’est pas la seule nouvelle, car Microsoft a mentionné plusieurs autres améliorations qui feront leur apparition dans Copilot. Comme les actions Web automatisées ou la possibilité de générer des podcasts.

La recherche approfondie fait-elle partie de la liste des fonctionnalités que vous souhaitez voir sur Copilot ? Comment utiliserez-vous la recherche approfondie avec Copilot ?

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Copilot Actions : Microsoft révolutionne votre assistant IA !

Copilot Actions : Microsoft révolutionne votre assistant IA !

À l’occasion du 50e anniversaire de Microsoft, l’entreprise a prévu un certain nombre de nouveaux projets pour son avenir basé sur l’IA. Elle a annoncé une nouvelle fonctionnalité pour Microsoft Copilot, baptisée « Actions ».

Cette nouvelle fonctionnalité parcourra le Web pour vous en fonction de vos demandes, et tout cela se passera en arrière-plan pendant que vous vous concentrez sur d’autres choses importantes. Ainsi, Microsoft apporte des modifications à Copilot qui permettront à l’assistant d’intelligence artificielle d’effectuer des tâches en ligne à votre place.

Grâce à ces nouvelles « actions », l’IA de Copilot sera en mesure de réserver des restaurants, des billets de cinéma ou d’événements, ou même d’acheter des articles à envoyer à vos amis. Elle devrait également être en mesure de réserver votre retour à la maison après une soirée mouvementée, ce qui laisse présager que les Actions fonctionneront également avec des applications de covoiturage telles qu’Uber.

Dès à présent, Actions fonctionnera avec les partenaires de lancement suivants : Booking.com, Expedia, Kayak, Tripadvisor, Skyscanner, Viator, Vrbo, Priceline, ainsi que Open Table, 1-800-Flowers.com et un grand nombre d’autres services de voyage et de vacances.

Microsoft affirme que la fonctionnalité Actions de Copilot « fonctionnera avec la plupart des sites Web ».

Outre Copilot Actions, Copilot va également transformer les sources en podcasts audibles

Copilot Actions sera également en mesure de consulter des sites Web et de transformer les sources en podcasts audibles, à l’instar du NotebookLM de Google. En outre, il pourrait vous aider à trouver les meilleures offres de produits et de services en ligne, ce qui en ferait une IA équivalente à un concierge. On ne sait toujours pas comment ces Copilot Actions fonctionneront, car Microsoft n’a pas encore fait la lumière sur ce sujet.

Quoi qu’il en soit, le concept est analogue à celui des fonctionnalités déjà annoncées par d’autres fournisseurs d’IA. Amazon a lancé son agent d’IA Nova Act en mars, capable d’effectuer des tâches dans le navigateur de l’utilisateur, comme effectuer des recherches sur le Web, acheter des produits en ligne et répondre à des questions sur le contenu affiché à l’écran. OpenAI a sa propre version, appelée Operator, Google a lancé le projet Mariner, et Anthropic a lancé en octobre une fonctionnalité bêta « d’utilisation informatique » pour son modèle d’IA Claude 3.5 Sonnet, qui permet de cliquer et d’effectuer des tâches en ligne de manière autonome.

Disponible dès maintenant !

Ces solutions analogues sont toutefois encore en grande partie en développement ou en accès anticipé. Microsoft, quant à lui, annonce le déploiement de la version initiale de la fonctionnalité Actions de Copilot dès aujourd’hui, avec une disponibilité élargie « dans les semaines et les mois à venir », en fonction de la plateforme, du marché et de la langue. Il s’agit ainsi de l’un des premiers services d’IA d’exécution automatique de tâches à être accessible au grand public, et cela pourrait nous donner une première indication de la praticité et de la fiabilité de ces outils partenaires d’IA.

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Bing réinventé : Copilot Search arrive pour simplifier vos recherches !

Bing réinventé : Copilot Search arrive pour simplifier vos recherches !

Lors de l’événement Copilot organisé hier à l’occasion de son 50e anniversaire, Microsoft a dévoilé de nouvelles fonctionnalités Copilot. De Copilot Actions à Vision and Deep Research, de nombreuses annonces ont été faites, mais l’une d’entre elles a retenu l’attention du grand public : Copilot Search in Bing. Voici tout ce qu’il faut savoir à ce sujet.

Copilot Search in Bing combine l’expérience traditionnelle d’un moteur de recherche avec l’IA générative pour rendre la recherche transparente. Il est désormais disponible pour tous et accessible via le lien dédié ou le site officiel de Bing.

La recherche Copilot dans Bing est très analogue aux AI Overviews de Google, mais elle utilise uniquement l’interface Copilot, sans passer par les résultats de recherche traditionnels. Microsoft a déclaré que l’objectif était de rendre la recherche plus facile que la recherche traditionnelle, qui peut parfois donner l’impression de trouver une aiguille dans une botte de foin.

Copilot dans Bing rassemble des données pertinentes avec des images et des vidéos provenant de sites Web pour vous montrer exactement ce que vous cherchez. À l’instar des AI Overviews, il cite les sources, de sorte que vous sachiez d’où proviennent les informations. Microsoft affirme également l’avoir conçu en pensant « aux éditeurs et aux propriétaires de contenu afin de soutenir un écosystème web sain ».

Les liens sont mis en évidence au bas des résultats. Cela vous permet d’être à un clic de vos éditeurs et propriétaires de contenu préférés.

Avec Copilot Search, Bing devient plus puissant !

Une fois que vous avez effectué une recherche, vous verrez apparaître une rubrique de suggestions en bas de page. Ces suggestions sont liées à la recherche en cours et vous pouvez cliquer dessus pour obtenir plus d’informations sur le sujet. Le géant de Redmond explique que Copilot Bing Search est la prochaine étape vers la simplification du processus de recherche, après avoir lancé les recherches génératives sur Bing il y a un an.

Que pensez-vous de Copilot Bing Search ?

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Copilot se métamorphose : Vision, Actions, Podcasts, Microsoft dévoile l’avenir de l’IA

Copilot se métamorphose : Vision, Actions, Podcasts, Microsoft dévoile l'avenir de l'IA

À l’occasion du 50e anniversaire de Microsoft, le géant de Redmond a dévoilé un grand nombre de fonctionnalités pour Copilot. Microsoft Copilot se dote de la mémoire, des actions, de la vision, de la recherche approfondie, des podcasts, des pages et bien plus encore.

Avec toutes ces nouvelles fonctionnalités, Microsoft rend Copilot presque aussi performant que ChatGPT ou Gemini.

Voici toutes les nouvelles fonctionnalités annoncées par Microsoft pour Copilot.

Copilot Vision

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Commençons par Copilot Vision. Copilot Vision est capable de voir à travers la caméra et d’analyser votre écran pour interagir en temps réel par le biais d’un chat vocal. Copilot Vision a déjà été déployé sur le Web, mais Microsoft l’étend désormais à Android et iOS. De plus, grâce à l’application Copilot native sur Windows, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Vision sur toutes les applications Windows.

En ce qui concerne la disponibilité, Copilot Vision est déployé sur Android et iOS à partir d’aujourd’hui. Et Vision sera disponible pour les Windows Insiders à partir de la semaine prochaine.

Copilot Actions

Ensuite, Copilot a reçu un support pour les Actions, ce qui le rend agentique dans une certaine mesure. Les Copilot Actions peuvent prendre des mesures en votre nom. Par exemple, vous pouvez demander à Copilot de réserver des billets pour un événement ou une table dans un restaurant. Il fonctionne avec la plupart des sites Web, mais Microsoft s’est associé à de nombreux sites web pour rendre l’expérience transparente.

Voici les sites Web optimisés pour les actions Copilot : Flowers.com, Booking.com, Expedia, Kayak, OpenTable, Priceline, Tripadvisor, Skyscanner, Viator et Vrbo.

Mémoire et personnalisation

En outre, Microsoft Copilot s’améliore en matière de personnalisation, grâce à la prise en charge de la mémoire. Copilot se souvient de vos préférences lors des conversations et personnalise votre expérience en fonction de ce qu’il a appris sur vous. Par exemple, au fil de la conversation, il apprend quel type de film vous aimez, où vous vivez, quel type de nourriture vous appréciez, etc. Si vous souhaitez que Copilot oublie certains souvenirs, vous pouvez les supprimer ou désactiver complètement la fonction.

Par ailleurs, Microsoft expérimente la possibilité de donner aux utilisateurs le contrôle de la création d’une apparence pour Copilot. Ainsi, vous pouvez concevoir et personnaliser l’apparence de Copilot pour créer un personnage divertissant.

Deep Research

Deep Research scaled

Deep Research est un outil d’intelligence artificielle qui sera intégré à Copilot et qui vous permettra d’effectuer des recherches en plusieurs étapes en quelques minutes. Il peut naviguer sur le Web, recueillir des informations à partir de sources multiples et extraire des informations de documents et d’images volumineux. Il analyse ensuite toutes les informations et crée pour vous un document de recherche de niveau expert. Cet agent est similaire à l’agent Deep Research disponible sur ChatGPT et Gemini.

Copilot Pages

Les Pages sont une autre fonctionnalité de Copilot. Vous pouvez créer des pages dans Copilot où vous pouvez jeter vos pensées, vos notes de recherche et votre contenu, et Copilot les organise de manière ordonnée. Vous pouvez utiliser les pages pour réfléchir, planifier, écrire, étudier et organiser vos notes éparses. Avec l’aide de Copilot, vous pouvez affiner et itérer vos notes dans Pages de manière transparente.

Podcasts

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Microsoft apporte également à Copilot des podcasts alimentés par l’IA. Copilot peut générer des podcasts personnalisés en fonction de vos centres d’intérêt, tout comme NotebookLM. Vous pouvez également fournir vos notes ou votre matériel d’étude, et Copilot crée un podcast alimenté par l’IA pour vous. Le plus intéressant, c’est que vous pouvez également interagir avec le podcast généré et parler pour en savoir plus sur le sujet. En fait, vous pouvez créer un podcast IA interactif sur tout et n’importe quoi.

Shopping

Microsoft veut faire de Copilot votre acheteur personnel. Par exemple, vous pouvez simplement demander à Copilot de vous suggérer des tasses élégantes. Il effectue les recherches pour vous et vous propose des articles correspondant à votre budget. Vous pouvez consulter les détails et acheter l’article directement sur Copilot, mais notez que cette expérience n’est prise en charge que sur les sites web partenaires. En outre, Copilot peut suivre les baisses de prix et comparer les produits pour vous.

Recherche Copilot dans Bing

À l’instar des AI Overviews de Google, Microsoft intègre Copilot Search à Bing. Lorsque vous effectuez une recherche sur Bing, Copilot Search parcourt le Web et compile les informations des sites Web pertinents pour vous présenter une réponse détaillée. Il ajoute également des citations afin que vous puissiez vérifier les informations.

Microsoft indique que la nouvelle expérience Copilot Search dans Bing est déployée dès aujourd’hui. Toutefois, il s’agit d’un déploiement limité et dans les semaines et mois à venir, davantage d’utilisateurs auront accès à Copilot Search dans Bing.

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Recaps : Amazon lance des résumés de livres générés par IA sur Kindle

Recaps : Amazon lance des résumés de livres générés par IA sur Kindle

Amazon a récemment introduit une nouvelle fonctionnalité pour les utilisateurs de Kindle appelée « Recaps ». Cette fonction vise à aider les lecteurs à se remémorer les intrigues et les arcs des personnages avant d’entamer le dernier livre d’une série. Bien que le communiqué de presse de l’entreprise ne mentionne pas explicitement l’utilisation de l’intelligence artificielle, Amazon a confirmé à TechCrunch que ces résumés sont générés par IA.

Selon Ale Iraheta, porte-parole d’Amazon, « Nous utilisons des technologies, y compris GenAI et des modérateurs Amazon, pour créer de courts résumés de livres qui reflètent fidèlement le contenu du livre ». Cette approche combine donc l’intelligence artificielle générative avec une supervision humaine pour assurer l’exactitude des résumés.

Cependant, certains utilisateurs ont exprimé des inquiétudes concernant l’utilisation de l’IA pour cette fonctionnalité, notamment en ce qui concerne la précision des résumés. Malgré les assurances d’Amazon quant à la fidélité des contenus, des discussions sur Reddit montrent que certains lecteurs restent sceptiques.

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Actuellement, seuls les utilisateurs de Kindle aux États-Unis peuvent accéder à ces courts résumés pour des milliers de livres électroniques en anglais, qu’ils aient été achetés ou empruntés. Amazon prévoit également d’étendre cette fonctionnalité à l’application Kindle pour iOS dans un avenir proche.

Pour accéder aux résumés, les utilisateurs doivent disposer de la dernière version du logiciel Kindle. Ils peuvent vérifier si une série dispose d’un résumé en recherchant le bouton « View Recaps » sur la page de la série dans leur bibliothèque Kindle ou via l’option « View Recaps » dans le menu à trois points du regroupement de la série.

Une nouvelle fonctionnalité Kindle actuellement réservée aux États-Unis

Il est important de noter que, avant de lire le résumé, une alerte informe l’utilisateur que celui-ci contient des spoilers concernant les principaux points de l’intrigue et les personnages. Une fois cette mise en garde acceptée, l’utilisateur peut accéder au résumé.

Amazon décrit cette initiative comme une nouvelle commodité pour la lecture de séries, permettant aux lecteurs de s’immerger plus profondément dans des mondes et des personnages complexes sans perdre la joie de la découverte, tout en assurant une expérience de lecture ininterrompue à travers tous les genres.

Cette démarche s’inscrit dans une tendance plus large chez Amazon d’intégrer l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience utilisateur.

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Anthropic réinvente l’éducation avec Claude : Fin des réponses faciles, place à la réflexion

Anthropic réinvente l'éducation avec Claude : Fin des réponses faciles, place à la réflexion

Anthropic a dévoilé Claude for Education, une version spécialisée de son assistant IA conçue pour encourager la pensée critique chez les étudiants, plutôt que de leur fournir directement des réponses.

Ce lancement intervient dans un contexte où les établissements d’enseignement supérieur cherchent encore leur position face aux outils d’IA comme ChatGPT, oscillant entre interdiction, expérimentation et adoption partielles.

Une IA qui apprend à réfléchir plutôt qu’à répondre

Au cœur de cette initiative se trouve le Learning Mode, une fonctionnalité qui modifie radicalement la manière dont les étudiants interagissent avec l’IA. Plutôt que de livrer des réponses toutes faites, Claude pose des questions socratiques comme « Comment aborderais-tu ce problème ? » ou « Quelles preuves soutiennent ta conclusion ? ». Cette approche vise à favoriser le raisonnement autonome, répondant ainsi à l’une des principales critiques faites à l’IA en milieu éducatif : son potentiel à court-circuiter le processus d’apprentissage.

Anthropic positionne Claude comme un véritable tuteur numérique, conçu pour guider l’étudiant dans son cheminement intellectuel, plutôt que de lui fournir des raccourcis cognitifs. Une stratégie qui se distingue de celle de concurrents comme ChatGPT ou Gemini, souvent utilisés comme moteurs de réponse.

Des partenariats à grande échelle pour transformer l’éducation

Pour tester cette vision, Anthropic s’est associé à plusieurs institutions prestigieuses, dont la Northeastern University, la London School of Economics et le Champlain College. Northeastern, par exemple, déploiera Claude sur ses 13 campus internationaux, touchant ainsi 50 000 étudiants et membres du corps professoral. Ce partenariat s’inscrit dans le cadre du plan académique Northeastern 2025, porté par le président Joseph E. Aoun, auteur de l’ouvrage Robot-Proof, qui plaide pour une éducation résistante à l’automatisation.

Contrairement aux approches passées où les outils numériques étaient réservés à certains départements, ces universités adoptent ici une intégration transversale de l’IA, autant pour l’apprentissage que pour la gestion administrative. Claude pourra ainsi aider les étudiants à rédiger des synthèses, mais aussi permettre aux administrateurs d’analyser les tendances d’inscription ou de simplifier la lecture de documents de politiques internes.

Vers une nouvelle norme pédagogique alimentée par l’IA

Anthropic va plus loin en nouant un partenariat avec Internet2 — un réseau qui dessert plus de 400 universités américaines — et avec Instructure, éditeur de la plateforme d’apprentissage Canvas. Ces alliances pourraient offrir un accès massif à Claude dans l’enseignement supérieur, et accélérer son adoption.

Ce positionnement se démarque nettement des outils d’IA classiques que les enseignants doivent encore adapter eux-mêmes à un usage pédagogique. Ici, l’IA a été pensée dès le départ pour favoriser l’apprentissage. Ce virage s’inscrit dans un marché de l’edtech estimé à plus de 80,5 milliards de dollars d’ici 2030, mais au-delà des enjeux économiques, c’est l’avenir de l’apprentissage qui est en jeu.

Des défis à relever malgré les ambitions

Toutefois, plusieurs défis subsistent. La préparation des enseignants à l’intégration de l’IA est encore très inégale, et les préoccupations liées à la vie privée dans les environnements éducatifs n’ont pas disparu. Le fossé entre les capacités technologiques et la maturité pédagogique reste un frein à une intégration réellement bénéfique de l’IA dans l’enseignement supérieur.

Avec Claude for Education, Anthropic propose une alternative prometteuse, plaçant l’IA non pas comme substitut à l’intelligence humaine, mais comme catalyseur de pensée critique. Un modèle qui, s’il est adopté à grande échelle, pourrait redéfinir la relation entre technologie et apprentissage dans l’enseignement du XXIe siècle.

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Intelligence Artificielle

NotebookLM révolutionne la recherche avec sa nouvelle fonction « Découvrir des sources »

NotebookLM révolutionne la recherche avec sa nouvelle fonction « Découvrir des sources »

Le bloc-notes et l’outil de recherche alimenté par l’IA avec Google Gemini, NotebookLM, vient de recevoir une nouvelle mise à jour. Google a ajouté l’option « Découvrir des sources » pour vous aider à trouver des sources pour votre travail.

Grâce à la nouvelle fonctionnalité « Découvrir des sources » de NotebookLM, les utilisateurs peuvent désormais effectuer des recherches sur le Web directement dans l’application, ce qui leur permet de gagner du temps et d’économiser des efforts. Le nouveau bouton « Découvrir » se trouve dans le panneau Sources, à côté du bouton « Ajouter ».

Lorsque l’utilisateur clique sur ce bouton, une boîte de recherche apparaît et lui demande de décrire le sujet qui l’intéresse. Après avoir saisi un sujet, le moteur de recherche avancé de NotebookLM, alimenté par la technologie Gemini de Google, entre en action.

NotebookLM effectue alors une recherche sur le Web et collecte les sources possibles en rapport avec la demande de l’utilisateur. L’application utilise ensuite des algorithmes avancés pour examiner ces sources et sélectionner les plus pertinentes et les plus crédibles, en tenant compte de facteurs tels que la qualité du contenu et le degré d’adéquation avec le sujet. Le résultat est une liste de 10 sources recommandées, présentées de manière claire.

Chaque source est accompagnée d’un bref résumé annoté qui explique sa pertinence par rapport à la requête de l’utilisateur, ce qui facilite l’évaluation et le choix. Cette fonction d’annotation réduit considérablement le temps nécessaire pour trier les nombreux résultats de recherche, en se concentrant sur ceux qui sont les plus utiles à l’utilisateur.

NotebookLM : Rendre le workflow plus efficace

Les utilisateurs peuvent contrôler entièrement les sources qu’ils souhaitent ajouter à leur projet NotebookLM. Il peut sélectionner les 10 sources recommandées en une seule fois ou choisir celles qui répondent le mieux à ses besoins. Une fois ajoutées, ces sources s’intègrent de manière transparente dans l’écosystème NotebookLM et sont prêtes à être utilisées dans des fonctionnalités telles que les aperçus audio, les FAQ et les fonctions de questions-réponses.

Cela devrait rendre le workflow plus efficace et permettre aux utilisateurs d’utiliser leurs nouvelles sources dans des projets existants sans interruption. De plus, ces sources restent accessibles dans le carnet de notes pour une révision, une citation et une prise de notes ultérieures. Pour les nouveaux venus ou les personnes en quête d’inspiration, Google ajoutera également un bouton « Je me sens curieux ». Ce bouton se trouve sous le champ de texte et génère des sources pour des sujets aléatoires.

Google utilise son modèle d’intelligence artificielle Gemini pour faire fonctionner NotebookLM. Les puissantes capacités de Gemini permettent à NotebookLM d’exécuter des recherches complexes sur le Web, d’analyser les résultats et de sélectionner rapidement des sources très pertinentes. Ce moteur puissant offre un niveau de précision et d’efficacité qui surpasse les méthodes de recherche traditionnelles.

Bien que vous ne souhaitiez probablement pas qu’un programme entier soit écrit par l’IA, celle-ci peut vous aider à trouver des solutions dans des bribes spécifiques afin que votre code soit plus efficace et fonctionnel. Si vous voulez faire cela, vous pouvez l’utiliser avec Gemini Canvas — il sera beaucoup plus facile de vérifier si le code fonctionne réellement.

Une avancée majeure

Cette mise à jour constitue une avancée majeure dans les capacités de l’application. Je ne doute pas que la recherche de sources soit un processus qui prend du temps. La recherche en elle-même prend du temps, mais cette mise à jour devrait faciliter les choses. Cependant, Google n’est pas toujours le plus fiable, et je ferais donc attention à ne pas me fier uniquement aux sources qu’il vous propose.

Il est toujours préférable de faire des recherches indépendantes et de revérifier ce que l’on vous donne. Ce genre de choses a tendance à prendre tout ce qu’on lui donne pour des faits, et les sites Web ne sont pas toujours corrects. Il est toujours bon de commencer à faire des recherches, et vous pouvez toujours ajouter d’autres sources, alors soyez à l’affût du déploiement, qui devrait avoir lieu dans une semaine. Vous pouvez le consulter sur le site officiel de NotebookLM.

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Intelligence Artificielle

Deep Research bientôt pour tous : OpenAI veut démocratiser l’IA avancée !

Deep Research bientôt pour tous : OpenAI veut démocratiser l'IA avancée !

OpenAI s’apprête à offrir l’une de ses fonctionnalités les plus puissantes, Deep Research, aux utilisateurs gratuits de ChatGPT. Jusqu’à présent réservée aux abonnés des formules Plus, Pro, Teams, Enterprise et Edu, cette fonction deviendra bientôt accessible à tous — une avancée notable qui pourrait redéfinir l’expérience utilisateur sur la version gratuite du chatbot.

Qu’est-ce que la fonction Deep Research de ChatGPT ?

Contrairement aux réponses instantanées généralement associées aux assistants IA comme ChatGPT, Deep Research est une capacité autonome de recherche avancée. Elle permet à l’IA de générer un rapport complet et structuré sur un sujet donné, sans interaction continue avec l’utilisateur.

Ce processus peut prendre entre 5 et 30 minutes, le temps pour l’agent de compiler une synthèse enrichie et pertinente sur la base de recherches approfondies.

Une démocratisation de l’IA haut de gamme

Lors d’un webcast diffusé sur X, Isa Fulford, ingénieure chez OpenAI, a confirmé que Deep Research serait bientôt disponible pour les utilisateurs gratuits de ChatGPT : « Si vous n’avez pas encore essayé Deep Research, elle est disponible pour les utilisateurs Plus, Pro, Teams, Enterprise et Edu — et elle sera lancée très bientôt pour les utilisateurs gratuits ».

Aucune date précise n’a encore été avancée, mais cette décision s’inscrit dans une tendance générale chez OpenAI : offrir progressivement ses fonctions premium au plus grand nombre. La version gratuite permet déjà d’accéder à la génération d’images via GPT-4o avec une limite de trois essais par jour, un privilège auparavant réservé aux abonnés payants.

Un mouvement dicté par la concurrence

La décision d’OpenAI intervient dans un contexte de forte compétition. Google, par exemple, a récemment rendu son propre système de Deep Research gratuit sur Gemini, après l’avoir proposé exclusivement aux abonnés de son offre Google One AI Premium. Perplexity AI, autre acteur de l’IA conversationnelle, propose également des fonctions similaires en accès libre, bien que limité en nombre d’utilisations.

De son côté, Microsoft offre gratuitement une fonction appelée Think Deeper via Copilot, que ce soit sur le Web ou l’application dédiée. Alimentée par le modèle o1 reasoning d’OpenAI, cette capacité agit comme une passerelle vers les fonctions plus poussées de Deep Research.

Une stratégie gagnante pour fidéliser les utilisateurs

Proposer gratuitement Deep Research permettra non seulement d’élargir l’usage de ChatGPT, mais aussi de donner aux utilisateurs un avant-goût des possibilités offertes par les abonnements payants. Dans un monde où l’IA devient un outil clé de productivité, la capacité de produire des rapports détaillés, de synthétiser des contenus complexes ou de générer des analyses complètes est un atout considérable — même pour les utilisateurs qui n’envisagent pas (encore) de souscrire à une formule payante.

En résumé, avec Deep Research, OpenAI renforce la valeur ajoutée de ChatGPT, même en version gratuite, tout en répondant aux stratégies agressives de ses concurrents. Un tournant prometteur pour l’accès grand public à l’intelligence artificielle avancée.

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