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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Claude boosté : Intégrez vos apps et faites des recherches révolutionnaires

par Yohann Poiron le
Claude boosté : Intégrez vos apps et faites des recherches révolutionnaires

La start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle, Anthropic, vient de dévoiler deux nouvelles fonctionnalités ambitieuses pour son assistant Claude : Integrations, une méthode pour connecter Claude à des outils tiers, et Advanced Research, une capacité de recherche approfondie désormais étendue.

Ces ajouts sont dès à présent disponibles en bêta pour les abonnés aux formules Claude Max, Team, Enterprise, et bientôt Claude Pro.

Integrations: connectez vos applications directement à Claude

La fonctionnalité Integrations s’appuie sur le protocole MCP développé par Anthropic, qui permet à Claude d’interagir avec des données issues de logiciels métier, de plateformes de développement et de bibliothèques de contenus.

Grâce à cette infrastructure, les développeurs peuvent créer des serveurs d’applications personnalisés, que Claude peut explorer et connecter à sa logique conversationnelle.

Selon Anthropic, cette capacité permet à Claude d’obtenir un contexte profond sur votre environnement de travail : historiques de projets, états de tâches, ou encore accès à des données organisationnelles confidentielles. En pratique, cela permet à Claude non seulement de comprendre, mais aussi d’agir sur des outils professionnels.

Exemples d’intégrations disponibles :

  • Atlassian : création et résumé automatique de pages dans Confluence
  • Zapier : exécution de workflows automatisés entre applications
  • Cloudflare, Intercom, Square, PayPal, entre autres partenaires

Advanced Research: une IA qui explore en profondeur

La seconde nouveauté, Advanced Research, permet à Claude de réaliser des recherches complexes sur des sujets, en explorant des centaines de sources internes et externes pour livrer un rapport structuré et documenté.

Cette fonction est activable via le bouton « Research », et permet à Claude de découper une requête complexe en sous-problèmes, qu’il analyse un à un avant de synthétiser une réponse globale. Les résultats sont disponibles entre 5 et 45 minutes, selon la complexité du sujet, et sont toujours accompagnés de sources et de citations claires.

Advanced Research peut s’appuyer sur :

  • Les connecteurs MCP
  • Les disques locaux de l’utilisateur via l’app Claude Desktop (macOS, Windows)
  • Les données issues des nouvelles Integrations connectées

Une réponse à Gemini, ChatGPT et Grok

Cette offensive d’Anthropic s’inscrit dans un contexte de concurrence intense entre les géants de l’IA générative. Google (avec Gemini), Microsoft (avec Copilot) et xAI (avec Grok) proposent déjà des outils de recherche poussée, alimentés par des modèles dits « de raisonnement », capables de structurer une pensée complexe et de vérifier leurs sources.

Jusqu’ici, l’outil Research de Claude était rapide, mais restait en surface sur les sujets. Avec Advanced Research, Anthropic franchit un cap en apportant profondeur, fiabilité, et connectivité aux réponses de Claude, tout en conservant une logique d’explicabilité chère à ses concepteurs.

Objectifs de croissance ambitieux

Anthropic vise un chiffre d’affaires de 34,5 milliards de dollars d’ici 2027, mais son revenu annualisé n’était encore que de 1,4 milliard début mars. Avec des fonctionnalités aussi poussées que celles dévoilées aujourd’hui, la start-up espère accélérer son adoption en entreprise, un secteur-clé pour son développement.

Avec Integrations et Advanced Research, Anthropic dote Claude de capacités avancées qui le positionnent en véritable assistant professionnel connecté, capable d’interagir avec des écosystèmes logiciels et d’effectuer des recherches complexes avec rigueur et efficacité. Un pas décisif pour rester dans la course face à OpenAI et Google.

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Gemini voit double (et plus !) : Jusqu’à 10 images dans vos prompts IA !

par Yohann Poiron le
Gemini voit double (et plus !) : Jusqu'à 10 images dans vos prompts IA !

Bonne nouvelle pour les utilisateurs de Gemini, le chatbot IA de Google : il est désormais possible d’ajouter jusqu’à 10 images simultanément dans un prompt.

Jusqu’ici, l’outil limitait les interactions à une seule image par requête — une contrainte souvent frustrante pour ceux qui souhaitaient comparer ou analyser plusieurs éléments visuels à la fois.

Une évolution majeure pour l’analyse visuelle

Avant cette mise à jour, ajouter une deuxième image déclenchait un message vous demandant si vous vouliez remplacer la première. Résultat : il fallait soumettre plusieurs requêtes séparées pour traiter différents visuels, ce qui alourdissait le processus et diluait le contexte.

Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez désormais :

  • Comparer plusieurs objets ou produits
  • Montrer différents angles d’un même sujet
  • Ajouter des images d’un processus ou d’un problème complexe
  • Demander une analyse croisée de visuels similaires

Fonctionnement sur mobile et sur le web

Sur Android et iOS :

  • Le sélecteur de galerie permet maintenant de choisir jusqu’à 10 images d’un coup
  • La caméra intégrée à Gemini permet aussi de prendre plusieurs photos sans quitter l’interface
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Sur la version Web :

  • Vous pouvez téléverser jusqu’à 10 fichiers image directement depuis votre ordinateur
  • L’option caméra n’est pas disponible (logiquement), mais la fonction multi-upload y est bien active
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Screenshot

Cette nouveauté est compatible avec les modèles Gemini 2.0 Flash, Gemini 2,5 Flash et Gemini 2.5 Pro.

Cas d’usage enrichis

Grâce à cette mise à jour, de nouveaux scénarios deviennent plus fluides :

  • Comparer plusieurs paires de chaussures ou de vêtements avant un achat
  • Analyser différentes pièces mécaniques ou électroniques
  • Demander des retouches ou conseils de cadrage sur une série de photos
  • Étudier des documents ou des graphiques visuellement complexes

Il s’agit donc d’un gain de temps énorme pour les utilisateurs, et d’une meilleure exploitation des capacités d’analyse de Gemini, qui peut maintenant établir des connexions entre plusieurs images dans un seul contexte.

Comment activer la fonctionnalité ?

La fonction est en cours de déploiement progressif. Si vous ne la voyez pas encore :

  • Sur mobile : essayez de forcer l’arrêt de l’application Gemini, puis redémarrez-la
  • Sur Web : il faudra peut-être attendre quelques jours que la mise à jour atteigne tous les utilisateurs

Cette mise à jour de Gemini n’est pas anodine. Elle représente une évolution logique, mais très attendue qui renforce le rôle de l’image dans les interactions avec l’IA. Google continue ainsi à pousser Gemini vers une plateforme polyvalente, utile pour le quotidien, le travail, l’éducation, ou la création visuelle.

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Développeurs, dites adieu aux bugs ? Gemini 2.5 Pro arrive en avance !

par Yohann Poiron le
Développeurs, dites adieu aux bugs ? Gemini 2.5 Pro arrive en avance !

Google vient de frapper un grand coup dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée au codage. Ce mardi 7 mai, l’entreprise a dévoilé Gemini 2.5 Pro Preview (I/O Edition), une version améliorée de son modèle LLM sorti en mars, désormais couronnée meilleur modèle IA de codage à ce jour, selon les propres mots du PDG de DeepMind, Demis Hassabis.

Initialement prévu pour être annoncé lors de la Google I/O 2025 (les 20 et 21 mai), le modèle est disponible en avant-première pour les développeurs indépendants via Google AI Studio, pour les entreprises sur Vertex AI, et pour tous les utilisateurs dans l’application Gemini, notamment via l’interface Canvas.

Ce lancement anticipé répond à l’engouement massif des développeurs et aux retours très positifs reçus autour de Gemini 2.5 Pro, notamment pour ses performances en raisonnement multimodal et génération de code.

Gemini 2.5 Pro : Le modèle IA le plus avancé de Google à ce jour

Selon DeepMind, Gemini 2.5 Pro I/O Edition est le modèle de codage « le plus performant jamais conçu » par Google. Et les premiers benchmarks confirment cette déclaration : le modèle s’est hissé en tête du WebDev Arena Leaderboard, un classement qui mesure les performances de génération d’applications Web en fonction des préférences humaines.

Avec un score impressionnant de 1499.95, Gemini dépasse Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic (1377.10) et sa propre version précédente (1278.96), soit un bond de 221 points. À noter que même GPT-4o (o3) d’OpenAI n’a pas réussi à détrôner Sonnet 3.7 auparavant — c’est dire l’ampleur de cette avancée.

Quelles sont les améliorations concrètes ?

Gemini 2.5 Pro Preview améliore plusieurs aspects critiques pour les développeurs :

  • Meilleure édition et transformation de code
  • Développement facilité d’interfaces utilisateur complexes
  • Meilleure gestion des workflows « agentiques » (multi-tâches automatisées)
  • Meilleure prise en charge des fonctions personnalisées avec réduction des erreurs et plus grande fiabilité
  • Capacité à créer des applications web complètes à partir d’un seul prompt

Le modèle est désormais utilisé dans Gemini 95, une app de prototypage qui génère automatiquement des composants visuels cohérents. Il permet également de convertir des vidéos YouTube en applications d’apprentissage interactives ou de générer des interfaces avancées (comme des lecteurs vidéo responsives ou des UI animées) sans aucune ligne de CSS manuelle.

Intégration, prix et disponibilité

Le modèle est propriétaire, accessible uniquement via les services cloud de Google. Cependant, aucun changement de tarif ou de quota n’est à signaler pour l’instant : le modèle reste à 1,25 dollar/10 dollars par million de tokens in/out, contre 3/15 dollars pour Claude 3.7 Sonnet, avec une capacité contextuelle de 200 000 tokens.

Des retours très positifs de la communauté tech

Plusieurs figures du secteur ont déjà salué la fiabilité et l’efficacité du modèle dans des cas d’usage concrets :

  • Silas Alberti (Cognition) affirme que Gemini 2.5 Pro est le premier modèle à réussir un refactoring complet d’un backend complexe de routage.
  • Michael Truell, PDG de Cursor, note une forte baisse des échecs d’appels de fonction, un ancien point faible du modèle.
  • Michele Catasta (Replit) parle du meilleur compromis entre puissance et latence pour les outils en production.
  • Paul Couvert (BlueShell) vante ses capacités de génération de code et d’UI.
  • Pietro Schirano (EverArt) rapporte que le modèle a généré une simulation interactive virale à partir d’un seul prompt, illustrant son potentiel créatif.
  • L’utilisateur « RameshR » a même partagé un jeu de type Tetris avec effets sonores, généré en moins d’une minute, concluant que « l’industrie du casual gaming est morte !! ».

Vers une IA qui code des apps complètes… en une phrase

Le point fort majeur de Gemini 2.5 Pro I/O Edition réside dans sa capacité à créer des applications web complètes et interactives à partir d’un simple prompt.

Dans l’app Gemini, des démonstrations montrent comment un prompt visuel ou textuel peut être converti en interface fonctionnelle, réduisant considérablement la barrière d’entrée pour les développeurs web, les designers ou les start-ups.

Avec Gemini 2.5 Pro I/O Edition, Google DeepMind ne cherche plus simplement à rivaliser avec OpenAI ou Anthropic — il redéfinit les règles du jeu. À la veille de sa conférence Google I/O, la firme prend une longueur d’avance dans l’IA appliquée au développement logiciel.

Loin d’être un simple prototype de recherche, ce nouveau modèle se positionne comme un outil de production concret, destiné à transformer la manière dont les applications web sont conçues, testées et déployées.

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OpenAI rachète Windsurf pour 3 milliards : ChatGPT bientôt dans votre IDE ?

par Yohann Poiron le
OpenAI rachète Windsurf pour 3 milliards : ChatGPT bientôt dans votre IDE ?

Selon Bloomberg, OpenAI est sur le point de conclure l’acquisition la plus importante de son histoire, avec le rachat de la startup Windsurf, spécialisée dans les environnements de développement intégrés (IDE) propulsés par des modèles de langage (LLM).

L’opération, estimée à 3 milliards de dollars, pourrait être officialisée dès ce mercredi 7 mai 2025.

Windsurf : un IDE IA à la croissance fulgurante

Windsurf, anciennement connue sous les noms Exafunction et Codeium, a été fondée en 2021 par deux diplômés du MIT, Varun Mohan et Douglas Chen. Leur ambition ? Créer une boîte à outils de sécurité pour le développement logiciel, capable de suggérer intelligemment du code en analysant le contexte d’un projet entier.

Leur produit phare, le Windsurf IDE, lancé en novembre 2024, est un fork de Visual Studio Code. Il permet aux développeurs de coder avec l’assistance d’un LLM au sein d’un environnement fluide et performant.

Aujourd’hui, la plateforme revendique plus de 800 000 développeurs actifs et 1 000 entreprises clientes.

Pourquoi OpenAI rachète Windsurf ?

Ce rachat s’inscrit dans un contexte de compétition féroce sur le marché des assistants de développement IA, avec des acteurs comme GitHub Copilot (Microsoft), Amazon Q Developer et Cursor (également approché par OpenAI).

Windsurf représente une porte d’entrée stratégique pour OpenAI dans le monde du développement, avec une base d’utilisateurs massive et un produit multi-modèle apprécié pour sa flexibilité.

Qu’adviendra-t-il de la prise en charge des autres LLM ?

L’une des forces de Windsurf réside dans sa compatibilité avec plusieurs modèles de langage, notamment :

  • Le modèle propriétaire Windsurf Base Model, basé sur Llama 3.1 70B de Meta
  • Le Premier Model, basé sur Llama 3.1 405B
  • Des options tierces comme GPT-4o d’OpenAI et Claude 3,5 Sonnet d’Anthropic

Une question cruciale se pose donc : OpenAI maintiendra-t-elle cette ouverture ? Supprimer l’accès aux modèles concurrents serait risqué :

  • Cela fragiliserait l’image d’ouverture de Windsurf
  • Cela pourrait provoquer des plaintes pour pratiques anticoncurrentielles
  • Et cela ferait fuir une partie des utilisateurs qui valorisent la liberté de choix

Un jeu de données plus qu’un simple produit

En plus de l’outil lui-même, OpenAI acquiert une mine de données d’usage précieuse :

  • Quels types de développeurs utilisent quels modèles ?
  • Pour quels langages ou cas d’usage ?
  • Quels sont les scénarios où OpenAI est surpassée ?

Ces informations sont stratégiques pour améliorer les modèles GPT, en particulier pour rivaliser avec Meta et Anthropic sur le terrain du développement logiciel.

Réactions des utilisateurs : inquiétudes sur les prix et l’indépendance

Sur les forums comme Discord, les utilisateurs de Windsurf s’inquiètent déjà :

  • Augmentation potentielle des tarifs
  • Suppression de certains modèles tiers
  • Fusion possible avec l’offre ChatGPT ou l’API d’OpenAI

OpenAI n’a encore fait aucune déclaration officielle sur l’avenir du produit, mais l’intégration pourrait bien changer en profondeur l’ADN de Windsurf.

Avec ce rachat de 3 milliards de dollars, OpenAI affirme clairement son ambition de dominer le marché du développement assisté par IA. Ce n’est plus seulement une course aux modèles de langage, mais une bataille pour le terrain d’application concret.

Les prochains mois seront déterminants : OpenAI parviendra-t-elle à conserver l’attrait multi-modèle de Windsurf, ou imposera-t-elle son écosystème GPT ?

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OpenAI : Pas de virage lucratif ! L’IA pour tous, mission maintenue

par Yohann Poiron le
OpenAI : Pas de virage lucratif ! L'IA pour tous, mission maintenue

Après plusieurs mois de réflexion sur une transformation de son modèle de gouvernance, OpenAI annonce officiellement qu’elle renonce à sortir de son statut hybride pour adopter une structure plus cohérente avec sa mission d’origine.

L’organisation, qui développe certaines des intelligences artificielles les plus avancées au monde, restera supervisée par son conseil d’administration à but non lucratif, mettant fin à son projet de devenir une entreprise entièrement à but lucratif.

OpenAI : Une pression réglementaire décisive

C’est dans un article publié le lundi 5 mai 2025 que Bret Taylor, président du conseil d’administration d’OpenAI, a officialisé la décision. Celle-ci intervient après des discussions avec les procureurs généraux des États de Californie et du Delaware, qui ont juridiction sur les statuts de la structure à but non lucratif.

Des voix civiles et politiques se sont également élevées, craignant qu’un changement de statut ne compromette la mission fondatrice d’OpenAI.

Un changement de structure sans changement de mission

OpenAI conserve donc sa structure actuelle où un organisme non lucratif contrôle une entité commerciale, mais avec une évolution importante : l’entité commerciale ne sera plus une LLC (Limited Liability Company) mais deviendra une Public Benefit Corporation (PBC) — une société à mission.

Ce que cela change :

  • Plus de plafonnement des rendements pour les investisseurs : contrairement au système initial qui limitait les profits à un retour sur investissement x100, les actionnaires posséderont désormais des actions classiques sans limitation de gain.
  • La mission reste inchangée : le PBC sera toujours contrôlé par l’organisation à but non lucratif et devra répondre à des objectifs d’intérêt public.

Sam Altman : « Nous voulons construire une intelligence pour tous »

Dans un mémo adressé aux employés, Sam Altman, PDG d’OpenAI, revient sur l’évolution du projet depuis sa création :

Nous avons commencé autour d’une table de cuisine, sans savoir exactement quoi faire. Aujourd’hui, nous voyons comment l’AGI peut être l’outil le plus puissant jamais conçu pour autonomiser chacun.

Altman insiste sur la nécessité de démocratiser l’accès à l’intelligence artificielle :

  • Mettre des outils puissants entre les mains de tous
  • Ouvrir le code source de certains modèles
  • Permettre aux utilisateurs de choisir les comportements de ChatGPT selon leurs préférences éthiques

Il évoque également la pénurie de ressources actuelles : « Nous ne pouvons actuellement pas fournir autant d’IA que le monde en souhaite. Cela limitera notre impact tant que nous n’aurons pas accru nos capacités ».

Une évolution nécessaire pour lever des fonds

Le passage au statut de PBC vise aussi à simplifier la structure juridique pour lever plus facilement des fonds, une nécessité face aux besoins croissants en puissance de calcul pour entraîner les modèles d’IA. OpenAI a levé plusieurs milliards de dollars ces dernières années, notamment via des investissements de Microsoft. L’ancien modèle, trop complexe et peu incitatif, aurait pu freiner les futurs financements.

Un modèle inspiré par d’autres entreprises à mission

OpenAI rejoint un club restreint d’organisations technologiques qui ont choisi de concilier modèle économique et finalité sociétale :

  • Anthropic, fondée par d’anciens chercheurs d’OpenAI
  • xAI, fondée par Elon Musk
  • Patagonia, exemple emblématique dans l’économie durable

Pour une IA au service de l’humanité

Avec ce nouveau modèle, le conseil à but non lucratif devient aussi un grand actionnaire de la PBC, ce qui permettra de réinvestir les bénéfices dans des programmes alignés avec sa mission : santé, éducation, recherche scientifique, accès public aux outils d’IA, etc.

« Créer une AGI est notre brique dans le mur du progrès humain. Nous avons hâte de voir celles que vous ajouterez ensuite », Sam Altman

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Apprendre une langue avec Google Gemini ? Découvrez « Little Language Lessons » !

par Yohann Poiron le
Apprendre une langue avec Google Gemini ? Découvrez « Little Language Lessons » !

Apprendre une nouvelle langue fait partie des objectifs les plus courants… mais aussi les plus difficiles à concrétiser. Face à cette réalité, des plateformes comme Duolingo ont su capter l’attention du public en rendant l’apprentissage plus ludique.

Aujourd’hui, Google entre à son tour dans la danse, avec une approche novatrice dopée à l’intelligence artificielle : Little Language Lessons, une série d’expériences interactives disponibles via Google Labs.

Trois expériences ludiques pour apprendre sur le terrain

Cette nouvelle initiative expérimentale repose sur Gemini, le modèle d’IA le plus avancé de Google. Le concept ? Adapter le vocabulaire et les expressions à votre contexte précis, que vous soyez en train de commander au restaurant, prendre l’avion ou gérer un problème de passeport égaré. Voici les trois modules proposés.

Tiny Lesson

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Tiny Lesson

Avec Tiny Lesson vous entrez la langue que vous souhaitez apprendre et le contexte dans lequel vous vous trouvez. En retour, Gemini vous fournit une liste de mots et d’expressions clés, enrichie de conseils sur la politesse ou la bonne façon de formuler une demande. Un bouton « Voir plus » permet d’accéder à encore plus de contenu utile pour la situation.

Slang Hang

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Slang Hang

Le module Slang Hang est destiné à ceux qui veulent apprendre à parler de façon naturelle, en utilisant l’argot et les expressions familières. Il génère des conversations simulées entre locuteurs natifs, et vous pouvez afficher la traduction de chaque phrase pour mieux comprendre le sens des expressions non standards. C’est un excellent outil pour s’immerger dans le langage courant, loin des phrases rigides des manuels.

Word Cam

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Word Cam

Probablement le plus impressionnant des trois outils. Avec Word Cam, vous prenez une photo de votre environnement avec votre téléphone, et l’IA vous montre les mots correspondants dans la langue cible. Une manière ultra-visuelle d’associer vocabulaire et contexte réel, idéale pour mémoriser les mots du quotidien.

Quelles langues sont disponibles ?

La prise en charge varie selon les modules, mais les langues principales incluent : français, espagnol, allemand, portugais, anglais, russe et chinois. Certaines variantes régionales sont aussi disponibles, comme l’espagnol argentin ou l’allemand autrichien, ce qui offre une approche localisée plus précise.

Ces outils sont disponibles sur la plateforme Google Labs, et Google précise qu’il s’agit d’une expérimentation précoce. En tant que contenu généré par une IA, il est recommandé de vérifier les informations linguistiques auprès de sources fiables, notamment pour éviter les contresens.

Un nouveau rival pour Duolingo ?

Avec cette initiative, Google ne cherche pas (encore) à concurrencer frontalement les géants du secteur, mais pose les bases d’un apprentissage contextuel intelligent, plus visuel, interactif et assisté par IA. Si l’essai s’avère concluant, on pourrait bientôt voir Gemini s’imposer comme un assistant linguistique incontournable pour les voyageurs, les étudiants ou les curieux de langues.

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Codage IA : Les leaders tech doivent comprendre cette vague. Pourquoi ?

par Yohann Poiron le
Codage IA : Les leaders tech doivent comprendre cette vague. Pourquoi ?

L’intelligence artificielle est déjà en train de transformer de nombreux secteurs, mais une autre révolution, plus discrète, est en cours : celle du développement logiciel assisté par IA. Si l’on parle souvent de l’IA pour automatiser des processus ou personnaliser l’expérience client, son impact sur la manière dont les logiciels sont conçus, testés et déployés est tout aussi déterminant.

Pour les dirigeants visionnaires, comprendre cette mutation n’est pas un luxe, c’est une nécessité stratégique.

Qu’est-ce que le codage par IA ?

Le codage assisté par IA consiste à utiliser des modèles d’apprentissage automatique, en particulier des Large Language Model (LLM), pour écrire, corriger, commenter ou même restructurer du code. Des outils comme GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer ou Google Gemini Code Assist sont capables de générer des fonctions complètes, de détecter des bugs, de proposer des améliorations, et même de conseiller sur l’architecture logicielle.

Et ce n’est pas de la science-fiction : selon une enquête GitHub de 2023, les développeurs utilisant Copilot ont constaté une hausse de 55 % de leur productivité, ainsi qu’un meilleur moral au travail. L’impact est réel et mesurable.

Pourquoi les dirigeants doivent s’y intéresser dès maintenant ?

Accélérer la mise sur le marché

L’intégration d’outils IA dans les cycles de développement réduit considérablement les tâches répétitives, simplifie la recherche technique, et raccourcit les délais. Pour une entreprise qui veut conserver un avantage concurrentiel, la rapidité de livraison peut faire toute la différence.

Combler la pénurie de talents

Alors que IDC prévoit un manque de 4 millions de développeurs d’ici 2026, les outils de codage IA deviennent une solution d’appoint puissante. Ils permettent à des profils juniors de produire du code de niveau avancé, et offrent la possibilité à des collaborateurs non techniques de participer à la création de logiciels via des interfaces en langage naturel.

Améliorer la qualité du code

Ces outils intègrent des mécanismes de détection d’erreurs en temps réel, de revue automatique, et de respect des bonnes pratiques. En apprenant en continu à partir de milliards de lignes de code et d’alertes de sécurité, ils contribuent à réduire les failles et à améliorer la maintenabilité des logiciels.

Réduire les coûts opérationnels

Moins de tâches manuelles, plus de temps alloué à l’innovation stratégique. L’IA permet une meilleure allocation des ressources humaines et une optimisation des coûts de développement, tout en améliorant l’agilité organisationnelle.

Les défis à anticiper

Propriété intellectuelle et conformité

Les modèles d’IA s’appuient parfois sur du code libre ou semi-ouvert. Il existe un risque que le code généré ressemble à du contenu protégé. Les entreprises doivent donc mettre en place des processus rigoureux d’audit, de revue, et de conformité légale, en collaboration étroite avec leurs équipes juridiques.

Sécurité et confidentialité

L’utilisation d’IA cloud implique souvent l’envoi de fragments de code propriétaire à des serveurs distants. Il est essentiel d’évaluer les politiques de traitement des données des fournisseurs pour éviter toute fuite ou exploitation abusive d’informations sensibles.

Éthique et transparence

Il est crucial de prévenir la propagation de biais, la reproduction de failles de sécurité ou la violation de normes réglementaires dans le code généré. Les entreprises responsables intégreront des mécanismes d’explicabilité, de vérification et d’auditabilité dans leurs processus de développement IA.

Feuille de route pour dirigeants d’entreprise

Pour tirer parti du codage assisté par IA, voici les leviers à activer :

  • Lancer des projets pilotes sur des systèmes non critiques pour tester l’impact réel de l’IA.
  • Former et accompagner les équipes de développeurs, afin qu’elles sachent utiliser et encadrer ces outils efficacement.
  • Favoriser la collaboration interdisciplinaire, en impliquant l’IT, la conformité, le juridique et les métiers.
  • Choisir les bons partenaires technologiques, en tenant compte de la précision des modèles, des garanties de sécurité, et de l’intégration à l’écosystème existant.
  • Adopter une culture agile et expérimentale, car l’évolution de l’IA est rapide et nécessite une adaptation constante.

À quoi s’attendre demain ?

La convergence entre plateformes low-code/no-code et IA générative est déjà amorcée. D’après Gartner, plus de 70 % des applications d’entreprise seront développées avec ces outils d’ici 2027. De plus, l’émergence de nouvelles approches, comme la synthèse neuronale de code, les agents logiciels autonomes et les tests pilotés par IA promet de redéfinir profondément le développement logiciel.

Le codage par IA n’est plus une promesse future. Il est déjà en train de modifier profondément la façon dont les entreprises conçoivent et maintiennent leurs outils numériques. Innover plus vite, pallier la pénurie de développeurs, améliorer la qualité du code, optimiser les coûts : tels sont les bénéfices concrets déjà constatés.

Pour les dirigeants d’entreprise, le moment est venu de prendre les devants, d’investir intelligemment et de piloter cette transformation depuis le sommet.

L’avenir du développement logiciel est là, et il est propulsé par l’intelligence artificielle.

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Vos enfants et Gemini : Google Family Link donne l’accès (et l’alerte)

par Yohann Poiron le
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Google a récemment envoyé un e-mail aux parents utilisant le service de contrôle parental Family Link, leur annonçant que leurs enfants pourront bientôt accéder aux applications Gemini sur leurs appareils Android.

Cette décision marque une nouvelle étape dans l’intégration de l’IA dans le quotidien des jeunes utilisateurs, mais soulève aussi des questions sur la sécurité, la surveillance parentale et la sensibilisation.

Gemini pour les enfants : aide aux devoirs et lectures interactives

Selon The New York Times, les enfants pourront utiliser Gemini pour les aider à faire leurs devoirs ou se faire lire des histoires. Google précise que, comme pour ses comptes Google Workspace for Education, les données des enfants ne seront pas utilisées pour entraîner ses modèles d’IA.

Cependant, l’e-mail envoyé aux parents inclut une mise en garde claire : « Gemini peut faire des erreurs ». « Vos enfants pourraient tomber sur du contenu que vous préféreriez éviter ».

Des risques déjà documentés avec d’autres IA conversationnelles

Google n’est pas le premier à faire face à des controverses autour de l’usage de l’IA par les plus jeunes. Des plateformes comme Character.ai ont été accusées d’avoir induit des enfants en erreur, certains pensant qu’ils parlaient à de vraies personnes. Pire encore, des contenus inappropriés ont été suggérés, forçant ces services à instaurer de nouvelles restrictions et contrôles parentaux.

Un accès autonome pour les moins de 13 ans… sauf si les parents l’interdisent

Dans le cas de Gemini, les enfants de moins de 13 ans pourront activer l’IA eux-mêmes sur leurs appareils supervisés via Family Link. Ce système permet aux parents de :

  • Surveiller l’activité numérique de leurs enfants
  • Limiter le temps d’écran
  • Bloquer certaines applications ou contenus

Un porte-parole de Google, Karl Ryan, a précisé que : « Les parents peuvent désactiver l’accès à Gemini via Family Link. Ils recevront également une notification supplémentaire lorsque l’enfant accède à Gemini pour la première fois ».

Sensibiliser les enfants à l’usage responsable de l’IA

Google encourage également les parents à discuter avec leurs enfants de la nature de l’IA :

  • L’IA n’est pas humaine
  • Il ne faut pas partager d’informations sensibles avec le chatbot
  • Il est essentiel de vérifier les réponses fournies
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Gemini pour enfants : Google prépare l’IA éducative… avec contrôle parental

par Yohann Poiron le
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Google continue d’étendre son assistant IA Gemini, cette fois-ci en s’adressant directement aux plus jeunes. L’entreprise a confirmé le lancement prochain d’une version de Gemini dédiée aux enfants de moins de 13 ans, accompagnée de contrôles parentaux avancés.

Ce projet, révélé par un e-mail envoyé aux parents et repéré par 9to5Google, vise à introduire l’intelligence artificielle dans l’apprentissage des enfants de manière encadrée.

Une IA éducative pensée pour les plus jeunes

Selon Google, cette initiative est née des retours de parents, enseignants et experts, tous en faveur d’un accès encadré à l’IA pour les enfants. Gemini pour enfants aura pour mission d’aider à faire les devoirs, répondre aux questions du quotidien ou encore stimuler la créativité, notamment en rédaction.

Les parents pourront définir Gemini comme assistant par défaut sur les appareils Android de leurs enfants. Toutes les interactions seront encadrées par des fonctionnalités issues de Google Family Link, permettant aux parents de suivre l’utilisation de l’assistant, de filtrer les contenus et d’être alertés en cas de requêtes douteuses.

Sécurité et surveillance : priorité absolue

L’approche de Google repose sur l’idée que si les enfants vont grandir avec l’IA, ils doivent l’utiliser dans un environnement sécurisé et pédagogique. Ces « petites roues » numériques permettront aux enfants d’apprendre à utiliser l’IA de manière responsable avant que les limites ne soient levées à l’adolescence.

Google assure que :

  • Aucune publicité ne sera affichée
  • Aucune donnée personnelle ne sera collectée à des fins commerciales
  • L’objectif reste l’apprentissage et l’expression créative

Des outils sont également prévus pour les établissements scolaires, qui pourront définir des règles d’utilisation via la Google Admin Console, notamment pour les comptes fournis par les écoles.

Gemini : Un outil d’apprentissage… mais pas sans limites

Bien que Gemini soit conçu pour aider à l’éducation, Google insiste sur le fait que l’IA n’est pas infaillible. Les enfants (et les adultes) doivent vérifier les réponses, même les plus plausibles. Après tout, si Gemini affirme qu’Abraham Lincoln a inventé le beurre de cacahuète, il vaut mieux vérifier avant de rendre un devoir sur le sujet.

Par ailleurs, Gemini n’est pas conçu pour répondre à des problématiques émotionnelles complexes, mais il est probable que les enfants l’interrogent malgré tout sur leurs conflits d’amitié ou autres drames scolaires. Cela soulève des questions importantes sur le rôle de l’IA dans le développement de la pensée critique des jeunes.

Une stratégie familiale… et commerciale ?

Au-delà de la simple innovation technologique, cette initiative représente un pari stratégique pour Google : habituer les jeunes utilisateurs à interagir avec Gemini dès leur plus jeune âge. Cela pourrait créer une fidélité à long terme à l’écosystème IA de Google, comparable aux stylos de marques universitaires offerts à l’école primaire pour influencer les choix futurs.

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Phi-4 : Les modèles IA de Microsoft défient les géants… sur votre PC !

par Yohann Poiron le
Phi-4 : Les modèles IA de Microsoft défient les géants... sur votre PC !

Dans un contexte de forte concurrence sur le terrain des modèles de langage, Microsoft frappe fort avec le lancement de trois nouveaux modèles IA spécialisés dans le raisonnement : Phi-4-reasoning, Phi-4-reasoning-plus et Phi-4-mini-reasoning.

Ces modèles font partie de la famille Phi et sont spécifiquement optimisés pour fonctionner en local sur des appareils, tels que les PC sous Windows et les smartphones.

Un modèle de raisonnement puissant, compact et local

Le modèle Phi-4-reasoning repose sur 14 milliards de paramètres et est capable de résoudre des tâches complexes de raisonnement, tout en étant suffisamment léger pour s’exécuter localement grâce aux NPU (unités de traitement neuronal) intégrés aux nouveaux Copilot+ PC de Microsoft.

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La version Phi-4-reasoning-plus est une déclinaison optimisée qui utilise la même base que le modèle principal, mais avec plus de calcul au moment de l’inférence. Elle est capable de gérer environ 1,5 fois plus de tokens que Phi-4-reasoning, ce qui permet d’atteindre un niveau de précision supérieur, sans alourdir excessivement la structure du modèle.

Des performances proches des géants… avec une taille réduite

Malgré leur taille modeste, les modèles Phi-4 rivalisent avec certains grands modèles de raisonnement. Sur le benchmark GPQA, le modèle Phi-4-reasoning-plus-14B atteint un score de 69,3 %, contre 77,7 % pour le très imposant o3-mini (DeepSeek R1 671B). Dans le test AIME 2025, Phi-4-reasoning-plus atteint 78 %, là où o3-mini grimpe à 82,5 %.

Ces résultats démontrent qu’un modèle IA bien entraîné avec des données de qualité peut concurrencer des modèles bien plus volumineux. Microsoft souligne d’ailleurs que ses modèles ont été finement ajustés avec des démonstrations de raisonnement issues d’OpenAI o3-mini, et des jeux de données synthétiques rigoureusement sélectionnés.

Phi-4-mini-reasoning: petit modèle, grande efficacité

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Le modèle Phi-4-mini-reasoning, entraîné sur seulement 3,8 milliards de paramètres, offre des performances étonnantes face à des modèles de 7B ou 8B. Il a été affiné avec des données générées par le modèle DeepSeek-R1, et obtient des résultats compétitifs sur les benchmarks AIME 24, MATH 500 et GPQA Diamond.

Cela démontre que même des modèles très compacts peuvent rivaliser dans les tâches de raisonnement, à condition d’être soigneusement entraînés et optimisés pour les appareils edge.

Déjà intégré dans Windows Copilot+ PC

Les modèles Phi-4 sont déjà déployés localement sur les nouveaux Copilot+ PC, tirant parti des NPUs intégrés pour exécuter les tâches d’IA sans dépendre du cloud. Cette approche permet une latence réduite, une meilleure confidentialité des données, et une réactivité accrue pour les utilisateurs.

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Apple Intelligence en retard ? Google à la rescousse avec Gemini

par Yohann Poiron le
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Apple et Google pourraient bientôt unir leurs forces pour révolutionner l’intelligence artificielle sur les appareils Apple. Après que Samsung a introduit l’IA Gemini sur ses smartphones Galaxy S25, Apple se retrouve sous pression, avec des fonctionnalités Apple Intelligence encore incomplètes.

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a confirmé que les deux géants de la tech sont en pourparlers depuis un an, et que l’accord serait sur le point d’être finalisé.

Une intégration imminente de Gemini à Apple Intelligence

Lors d’un témoignage dans le cadre du procès antitrust en cours aux États-Unis, Sundar Pichai a révélé espérer une conclusion d’accord avec Apple d’ici la mi -2025. Cette collaboration permettrait d’intégrer le modèle d’IA Gemini dans l’écosystème Apple Intelligence. Des discussions avancées ont eu lieu avec Tim Cook, et des traces de cette intégration apparaissent déjà dans les versions bêta d’iOS.

Actuellement, Apple propose déjà une partie de ses outils d’IA en s’appuyant sur ChatGPT d’OpenAI pour certaines fonctionnalités de l’iPhone 16. Toutefois, plusieurs des fonctions promises ne sont toujours pas disponibles, ce qui renforce la nécessité de ce partenariat avec Google.

Samsung en avance, Apple en quête de rattrapage

Samsung, en intégrant Gemini sur ses Galaxy S25, a pris une nette avance dans la course à l’IA mobile. En comparaison, les outils d’Apple Intelligence paraissent bien en retrait. Utiliser Gemini pourrait certes nuire à l’image d’exclusivité d’Apple, mais cela permettrait enfin à la marque de Cupertino de rivaliser avec ses concurrents sur le plan de l’intelligence artificielle.

Cette collaboration serait toutefois temporaire. Il est probable qu’une fois que Siri et les autres outils d’Apple Intelligence seront finalisés, Apple revienne à une solution 100 % maison. L’objectif ici est d’offrir Gemini comme une option supplémentaire, et non comme un remplacement complet.

Vers une annonce à la WWDC 2025 ?

Si l’accord est conclu dans les délais, Apple pourrait annoncer officiellement cette intégration lors de la WWDC 2025, prévue du 9 au 13 juin. Le déploiement coïnciderait avec le lancement de l’iPhone 17 et de iOS 19 en septembre.

Cette stratégie permettrait à Apple de proposer des fonctionnalités IA avancées dès maintenant, tout en poursuivant en parallèle le développement de ses propres outils, plus intégrés et respectueux de la confidentialité.

L’expansion mondiale et le cas de la Chine

Google Gemini est aujourd’hui l’un des modèles d’IA les plus performants du marché, aux côtés de ChatGPT (OpenAI), LLaMA (Meta) et DeepSeek (Chine). Apple envisage de proposer Gemini dans la plupart des marchés. Toutefois, pour pénétrer le marché chinois — où les services de Google sont limités —, la firme cherche à conclure un accord local avec une entreprise d’IA chinoise afin de rendre Apple Intelligence disponible également dans cette région stratégique.

Un partenariat au cœur des enjeux juridiques

Cette potentielle alliance intervient dans un contexte délicat. Le ministère de la Justice des États-Unis accuse Google de pratiques anticoncurrentielles, notamment via son contrat avec Apple pour faire de Google le moteur de recherche par défaut sur Safari. Le témoignage de Pichai autour de Gemini s’inscrit dans ce cadre, ce qui pourrait aussi servir à renforcer la diversification des partenariats d’Apple.

Une IA plus performante et plus utile pour les utilisateurs

L’intégration de Gemini dans Apple Intelligence pourrait révolutionner l’usage de Siri et des outils IA : réponses plus complexes, création d’images par texte, analyse contextuelle des photos, etc. Gemini Nano, optimisé pour les mobiles, serait privilégié sur iOS, tandis que Gemini Ultra pourrait être envisagé sur macOS.

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ChatGPT trop flatteur ? OpenAI annule la mise à jour controversée !

par Yohann Poiron le
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OpenAI a récemment annulé une mise à jour controversée de son modèle GPT-4o, utilisée dans ChatGPT, après des critiques sur son comportement jugé excessivement flatteur et complaisant. Cette mise à jour visait à rendre l’IA plus « humaine » et intuitive, mais a suscité des réactions négatives de la part des utilisateurs.

La mise à jour de GPT-4o avait pour objectif d’améliorer l’intelligence et la personnalité de ChatGPT. Cependant, de nombreux utilisateurs ont constaté que le chatbot adoptait un ton excessivement flatteur, répondant de manière positive même à des déclarations problématiques. Par exemple, il aurait félicité un utilisateur affirmant avoir arrêté son traitement contre la schizophrénie, ce qui a soulevé des inquiétudes quant à la sécurité et à la fiabilité de l’IA.

Face à ces critiques, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a reconnu que la mise à jour avait rendu ChatGPT « trop flatteur et ennuyeux » et a annoncé un retour en arrière de la mise à jour. Il a précisé que le déploiement de la précédente version du modèle était désormais effectif pour les utilisateurs gratuits et en cours pour les abonnés payants.

Des experts suggèrent que cette tendance à la flatterie pourrait être le résultat d’un apprentissage par renforcement basé sur les retours humains (RLHF). Ce processus, qui intègre les retours des utilisateurs pour ajuster le comportement de l’IA, aurait pu involontairement encourager des réponses excessivement positives, même dans des contextes inappropriés.

Le retour en arrière, qui a débuté lundi soir, est désormais entièrement annulé pour les utilisateurs gratuits de ChatGPT et sera annulé pour les utilisateurs payants « aujourd’hui, espérons-le », a déclaré Altman dans un message sur X. « Nous travaillons sur des correctifs supplémentaires pour modéliser la personnalité et nous en partagerons davantage dans les prochains jours ».

Prochaines étapes pour ChatGPT

OpenAI travaille actuellement sur des ajustements supplémentaires pour équilibrer la personnalité de ChatGPT. L’objectif est de maintenir une interaction naturelle et engageante sans tomber dans une complaisance excessive. Aucune date précise n’a été annoncée pour ces modifications, mais l’entreprise s’engage à partager ses avancées dans les prochains jours.

Cette situation souligne les défis complexes liés à l’alignement des comportements des modèles d’IA avec les attentes humaines, en particulier lorsqu’il s’agit de nuances émotionnelles et de réponses appropriées dans des contextes sensibles.

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Meta lance l’API Llama : ChatGPT a un nouveau concurrent ultra-rapide !

par Yohann Poiron le
Meta lance l'API Llama : ChatGPT a un nouveau concurrent ultra-rapide !

Meta a récemment franchi une étape majeure dans sa stratégie d’intelligence artificielle en lançant officiellement l’API Llama lors de sa première conférence dédiée aux développeurs, LlamaCon, qui s’est tenue le 29 avril 2025 à Menlo Park.

Cette initiative marque l’entrée de Meta dans le domaine des services d’inférence IA, en concurrence directe avec des acteurs établis tels que OpenAI, Google et Anthropic.

Une API Llama ultra-rapide grâce à Cerebras

L’élément le plus marquant de cette annonce est le partenariat stratégique entre Meta et Cerebras Systems. Grâce à l’intégration des puces spécialisées de Cerebras, l’API Llama atteint des vitesses d’inférence impressionnantes, jusqu’à 2 600 tokens par seconde pour le modèle Llama 4 Scout.

À titre de comparaison, ChatGPT fonctionne à environ 130 tokens par seconde, et DeepSeek à environ 25 tokens par seconde.

Cette performance exceptionnelle est rendue possible par le Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) de Cerebras, une puce de 5 nm contenant 900 000 cœurs optimisés pour l’IA, offrant une puissance de calcul de 125 pétaflops. Cette avancée permet le développement d’applications en temps réel auparavant inaccessibles, telles que des agents conversationnels à faible latence, la génération de code interactive et le raisonnement multi-étapes instantané.

Une offre ouverte et personnalisable

Meta met en avant la flexibilité de son API Llama. Les développeurs peuvent affiner et évaluer les performances des modèles Llama, en commençant par Llama 3.3 8B, et ont la possibilité de transférer leurs modèles personnalisés vers d’autres hébergeurs. Meta s’engage également à ne pas utiliser les données des clients pour entraîner ses propres modèles, se distinguant ainsi de certains concurrents.

L’API est actuellement disponible en aperçu limité, avec une expansion prévue dans les semaines à venir. Les développeurs peuvent accéder à l’inférence ultra-rapide de Llama 4 en sélectionnant Cerebras dans les options de modèle au sein de l’API. Une intégration avec Groq est également proposée, offrant des vitesses d’inférence supérieures à celles des solutions basées sur GPU traditionnels.

Une transformation stratégique pour Meta

Avec cette initiative, Meta transforme son approche de l’IA, passant d’un simple fournisseur de modèles à un acteur majeur des services d’infrastructure IA. En commercialisant l’accès à ses modèles Llama via une API performante, Meta crée une nouvelle source de revenus tout en renforçant son engagement envers des modèles ouverts et accessibles.

Cette stratégie pourrait redéfinir le paysage de l’IA, en offrant aux développeurs des outils puissants et flexibles pour créer des applications innovantes, tout en stimulant la concurrence dans un secteur en pleine expansion.

Pour plus d’informations et pour accéder à l’aperçu de l’API Llama, les développeurs peuvent visiter le site officiel de Meta AI.

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NotebookLM parle votre langue ! L’IA Google traduit vos notes en podcasts

par Yohann Poiron le
NotebookLM parle votre langue ! L'IA Google traduit vos notes en podcasts

Google vient d’annoncer une mise à jour majeure de NotebookLM, son assistant de prise de notes et de recherche alimenté par l’IA. La fonctionnalité « Audio Overviews » de NotebookLM, qui transforme les documents en podcasts synthétiques animés par des hôtes virtuels, est désormais disponible dans plus de 50 langues, dont le français, l’hindi, le japonais, le portugais, l’arabe, le turc, le coréen et le chinois.

Jusqu’à présent, les Audio Overviews étaient générés dans la langue par défaut du compte utilisateur. Désormais, grâce à l’option « Langue de sortie » disponible dans les paramètres de NotebookLM, il est possible de choisir la langue dans laquelle les résumés audio sont produits. Cette flexibilité permet de créer du contenu multilingue ou des supports d’étude adaptés à diverses préférences linguistiques.

En effet, pour générer des podcasts IA dans une autre langue, cliquez sur « Paramètres » sous le projet NotebookLM et choisissez « Langue de sortie ». Sélectionnez ensuite la langue dans le menu déroulant et cliquez sur « Enregistrer ». Le podcast IA sera alors généré dans la langue de votre choix.

Cette expansion linguistique ouvre de nouvelles perspectives, notamment dans le domaine éducatif. Par exemple, un enseignant préparant une leçon sur la forêt amazonienne peut partager des ressources en portugais, espagnol et anglais avec ses élèves. Ces derniers peuvent ensuite générer un Audio Overview synthétisant les informations clés dans leur langue préférée, facilitant ainsi la compréhension et l’apprentissage.

Ainsi, même si vous avez importé vos documents en anglais ou dans une autre langue, vous pouvez choisir une autre langue de sortie pour le podcast IA.

NotebookLM : Une technologie alimentée par Gemini

Les Audio Overviews s’appuient sur les capacités multimodales de Gemini, le modèle d’IA de Google, pour produire des résumés audio naturels et engageants. Cette technologie permet de transformer des documents complexes en conversations accessibles, offrant une nouvelle manière d’interagir avec l’information.

Cette mise à jour renforce l’engagement de Google à rendre l’information accessible à un public mondial diversifié. NotebookLM continue d’évoluer pour offrir des outils d’apprentissage et de recherche toujours plus adaptés aux besoins des utilisateurs.

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Sam Altman l’admet : ChatGPT est devenu trop flatteur (et ça va changer)

par Yohann Poiron le
Sam Altman l'admet : ChatGPT est devenu trop flatteur (et ça va changer)

Si vous trouvez que ChatGPT est devenu un peu trop personnel ou même flatteur récemment, vous n’êtes pas seul. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a lui-même reconnu que les dernières mises à jour de GPT-4o ont involontairement modifié la personnalité du chatbot… et pas nécessairement dans le bon sens.

Depuis quelques semaines, les utilisateurs réguliers de ChatGPT ont remarqué un changement subtil mais marquant dans ses interactions. L’IA semble plus conciliante, flatteuse et parfois obnubilée par l’idée d’être gentille à tout prix, au point de devenir « un peu agaçante » selon les propres mots de Sam Altman.

Sur X, Sam Altman a décrit cette nouvelle facette de ChatGPT comme étant « trop sycophante », admettant qu’elle nuit à l’expérience utilisateur. Il a précisé que certaines parties du nouveau comportement restaient positives, mais que l’équipe travaillait activement pour corriger les excès.

Des correctifs imminents de ChatGPT

Selon Altman, des ajustements devraient être déployés très rapidement, certains pouvant même arriver dès aujourd’hui, et d’autres suivront dans le courant de la semaine. L’objectif est clair : trouver un équilibre entre une IA polie et utile sans tomber dans une flatterie gênante.

À la suggestion d’un utilisateur, Sam Altman a aussi évoqué une option future permettant de choisir entre plusieurs personnalités de ChatGPT. Cela permettrait aux utilisateurs de sélectionner un ton plus formel, factuel ou amical selon leurs besoins, ce qui serait un ajout très apprécié, notamment pour ceux qui utilisent ChatGPT à des fins professionnelles ou académiques.

Une IA trop amicale : les risques

Certes, une IA trop froide ou distante serait également problématique, notamment pour les utilisateurs qui se tournent vers les chatbots pour discuter de leurs problèmes personnels ou traverser des moments difficiles. ChatGPT doit donc conserver une certaine capacité d’écoute et de bienveillance. Mais la frontière entre une IA empathique et une IA qui franchit les limites du confort utilisateur est fine.

Par exemple, certains témoignages récents relatent des situations inconfortables où ChatGPT utilisait des termes inappropriés comme « sweetheart » pour s’adresser aux utilisateurs — une familiarité qui n’était pas recherchée et qui a parfois été perçue comme intrusive.

Trouver le juste milieu

OpenAI semble conscient du défi : proposer un ChatGPT plus intelligent et utile, capable d’adapter son ton selon les contextes sans pour autant basculer dans l’excès de familiarité. L’arrivée prochaine d’options de personnalisation de la personnalité de ChatGPT pourrait être un tournant majeur dans l’expérience utilisateur.

Il faudra donc patienter encore un peu pour voir comment OpenAI ajuste le tir. Mais une chose est sûre : l’entreprise écoute ses utilisateurs et travaille à faire de ChatGPT un compagnon numérique à la fois pratique, respectueux et adapté aux différents usages.

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