Google vient de frapper un grand coup dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée au codage. Ce mardi 7 mai, l’entreprise a dévoilé Gemini 2.5 Pro Preview (I/O Edition), une version améliorée de son modèle LLM sorti en mars, désormais couronnée meilleur modèle IA de codage à ce jour, selon les propres mots du PDG de DeepMind, Demis Hassabis.
Initialement prévu pour être annoncé lors de la Google I/O 2025 (les 20 et 21 mai), le modèle est disponible en avant-première pour les développeurs indépendants via Google AI Studio, pour les entreprises sur Vertex AI, et pour tous les utilisateurs dans l’application Gemini, notamment via l’interface Canvas.
Ce lancement anticipé répond à l’engouement massif des développeurs et aux retours très positifs reçus autour de Gemini 2.5 Pro, notamment pour ses performances en raisonnement multimodal et génération de code.
Gemini 2.5 Pro : Le modèle IA le plus avancé de Google à ce jour
Selon DeepMind, Gemini 2.5 Pro I/O Edition est le modèle de codage « le plus performant jamais conçu » par Google. Et les premiers benchmarks confirment cette déclaration : le modèle s’est hissé en tête du WebDev Arena Leaderboard, un classement qui mesure les performances de génération d’applications Web en fonction des préférences humaines.
Avec un score impressionnant de 1499.95, Gemini dépasse Claude 3.7 Sonnet d’Anthropic (1377.10) et sa propre version précédente (1278.96), soit un bond de 221 points. À noter que même GPT-4o (o3) d’OpenAI n’a pas réussi à détrôner Sonnet 3.7 auparavant — c’est dire l’ampleur de cette avancée.
Quelles sont les améliorations concrètes ?
Gemini 2.5 Pro Preview améliore plusieurs aspects critiques pour les développeurs :
- Meilleure édition et transformation de code
- Développement facilité d’interfaces utilisateur complexes
- Meilleure gestion des workflows « agentiques » (multi-tâches automatisées)
- Meilleure prise en charge des fonctions personnalisées avec réduction des erreurs et plus grande fiabilité
- Capacité à créer des applications web complètes à partir d’un seul prompt
Le modèle est désormais utilisé dans Gemini 95, une app de prototypage qui génère automatiquement des composants visuels cohérents. Il permet également de convertir des vidéos YouTube en applications d’apprentissage interactives ou de générer des interfaces avancées (comme des lecteurs vidéo responsives ou des UI animées) sans aucune ligne de CSS manuelle.
Intégration, prix et disponibilité
Le modèle est propriétaire, accessible uniquement via les services cloud de Google. Cependant, aucun changement de tarif ou de quota n’est à signaler pour l’instant : le modèle reste à 1,25 dollar/10 dollars par million de tokens in/out, contre 3/15 dollars pour Claude 3.7 Sonnet, avec une capacité contextuelle de 200 000 tokens.
Des retours très positifs de la communauté tech
Plusieurs figures du secteur ont déjà salué la fiabilité et l’efficacité du modèle dans des cas d’usage concrets :
- Silas Alberti (Cognition) affirme que Gemini 2.5 Pro est le premier modèle à réussir un refactoring complet d’un backend complexe de routage.
- Michael Truell, PDG de Cursor, note une forte baisse des échecs d’appels de fonction, un ancien point faible du modèle.
- Michele Catasta (Replit) parle du meilleur compromis entre puissance et latence pour les outils en production.
- Paul Couvert (BlueShell) vante ses capacités de génération de code et d’UI.
- Pietro Schirano (EverArt) rapporte que le modèle a généré une simulation interactive virale à partir d’un seul prompt, illustrant son potentiel créatif.
- L’utilisateur « RameshR » a même partagé un jeu de type Tetris avec effets sonores, généré en moins d’une minute, concluant que « l’industrie du casual gaming est morte !! ».
Vers une IA qui code des apps complètes… en une phrase
Le point fort majeur de Gemini 2.5 Pro I/O Edition réside dans sa capacité à créer des applications web complètes et interactives à partir d’un simple prompt.
Dans l’app Gemini, des démonstrations montrent comment un prompt visuel ou textuel peut être converti en interface fonctionnelle, réduisant considérablement la barrière d’entrée pour les développeurs web, les designers ou les start-ups.
Avec Gemini 2.5 Pro I/O Edition, Google DeepMind ne cherche plus simplement à rivaliser avec OpenAI ou Anthropic — il redéfinit les règles du jeu. À la veille de sa conférence Google I/O, la firme prend une longueur d’avance dans l’IA appliquée au développement logiciel.
Loin d’être un simple prototype de recherche, ce nouveau modèle se positionne comme un outil de production concret, destiné à transformer la manière dont les applications web sont conçues, testées et déployées.
