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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Google enrichit la recherche d’IA générative d’images et de vidéos

par Yohann Poiron le
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La course entre les entreprises technologiques pour créer et mettre en œuvre avec succès la version la plus avancée possible de l’IA s’intensifie de plus en plus chaque jour. Le mois dernier, Microsoft a annoncé que son système de recherche Bing AI, alimenté par GPT-4 d’OpenAI, pouvait désormais lire et interpréter des images téléchargées par l’utilisateur.

Google est un autre géant de la technologie qui travaille sur son propre système de recherche basé sur l’IA, mais les avancées de Bing ont montré une fois de plus à quel point Google était en retard sur son outil de recherche.

L’IA générative de Google, que l’on trouve dans ses laboratoires de recherche en constante évolution, permet aux utilisateurs de saisir une question spécifique dans une barre de recherche et de demander à l’IA d’interpréter les informations, de fournir des connaissances pertinentes et de répondre de manière conversationnelle. En théorie, cela permet aux utilisateurs de saisir des questions et des recherches complexes et de recevoir des résultats précis en quelques secondes.

Aujourd’hui, Google améliore son IA générative avec les images et les vidéos. Toutefois, il ne met pas en œuvre la reconnaissance d’images comme l’a fait Bing le mois dernier. Même si ce n’est pas aussi impressionnant que ce qu’OpenAI a déjà réalisé dans le moteur de recherche de Microsoft, cela montre que Google n’est pas prêt à se laisser distancer.

Sur son blog officiel, Google a annoncé que les images et les vidéos apparaîtraient désormais lors des recherches sur le Web par la barre de recherche Generative AI. L’entreprise a estimé que cette fonctionnalité était nécessaire, car « parfois, il est plus puissant de comprendre quelque chose en le voyant ». Pour illustrer le fonctionnement de cette fonctionnalité, Google a expliqué qu’une recherche portant sur les « plus petits oiseaux de proie » fera apparaître des images de l’apparence de ces oiseaux, accompagnées d’informations pertinentes.

D’autres améliorations

Google a également expliqué que des vidéos commenceront à être affichées la semaine prochaine pour les recherches que l’IA jugera appropriées. Les exemples donnés sont « la démonstration d’une posture de yoga, ou comment enlever des taches sur du marbre ». L’exemple est accompagné d’un GIF montrant comment la nouvelle fonction de recherche affichera des vidéos à côté de la recherche.

En outre, deux autres nouveautés ont été ajoutées à la fonction de recherche Generative AI. La première amélioration est que l’entreprise aurait réduit de moitié le temps nécessaire à l’IA pour produire des résultats. Google a indiqué qu’il s’efforçait de réduire encore ce temps. La troisième amélioration est l’ajout de dates de publication pour chaque lien. Cela permet aux utilisateurs de savoir quelles informations sont à jour.

L’ensemble de cette mise à jour montre que Google prend toujours l’IA au sérieux. Toutefois, beaucoup l’ont déjà compris après que l’entreprise a récemment et de manière inattendue fait revenir un talentueux cofondateur de Google pour l’aider dans ses recherches sur l’IA.

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Instagram travaille sur des labels pour les contenus générés par l’IA

par Yohann Poiron le
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Les outils d’IA générative de Meta destinés aux consommateurs et basés sur son nouveau modèle LLaMA 2 ne sont peut-être pas loin. La société semble travailler sur plusieurs nouvelles fonctionnalités d’IA générative pour Instagram, y compris des labels qui permettent aux créateurs d’identifier les images « générées par Meta AI ».

C’est ce qui ressort des captures d’écran partagées par Alessandro Paluzzi, qui dévoile souvent des fonctionnalités inédites des applications de Meta. Paluzzi a récemment publié une capture d’écran qui montre un message in-app détaillant comment les publications créées avec des outils d’IA générative pourraient bientôt être étiquetées dans Instagram. « Le créateur ou Meta a déclaré que ce contenu a été créé ou édité avec l’IA », explique le message. Des labels supplémentaires indiquent qu’il a été « généré par Meta AI » et que « le contenu créé avec l’IA est généralement identifié de manière à pouvoir être facilement détecté ».

Un porte-parole de Meta s’est refusé à tout commentaire. Mais, la capture d’écran suggère que l’entreprise, à l’instar de Google et d’autres acteurs du domaine de l’IA, souhaite aider les utilisateurs à discerner quand l’IA a été utilisée pour créer un contenu.

À mesure que l’utilisation des outils d’IA générative s’est généralisée, les chercheurs et les décideurs politiques se sont inquiétés de la manière dont la technologie pouvait être utilisée pour favoriser la diffusion de fausses informations ou pour induire les gens en erreur. Cette découverte intervient peu de temps après que Meta, ainsi que d’autres grands acteurs de l’IA tels que Google, Microsoft et OpenAI, se sont engagés auprès de la Maison-Blanche à développer l’IA de manière responsable. Outre l’investissement dans la cybersécurité et la recherche sur la discrimination, l’un des engagements porte sur le développement d’un système de filigrane permettant d’informer les utilisateurs lorsque le contenu est généré par l’IA.

On ne sait pas exactement à quel point le système d’identification d’Instagram sera automatisé ni dans quelle mesure il s’appuiera sur les utilisateurs pour divulguer lorsque l’IA a été utilisée pour créer ou modifier une image. Toutefois, le fait que l’avis contienne les mots « Meta said » suggère que, dans certains cas au moins, l’entreprise technologique appliquera l’avis de manière proactive, plutôt que de s’appuyer sur l’honnêteté des utilisateurs eux-mêmes.

Meta a beaucoup de projets pour l’IA

Bien que Meta n’ait pas encore divulgué beaucoup de détails sur ses projets d’IA générative destinés aux consommateurs, Mark Zuckerberg a laissé entendre plusieurs choses. « Nous construisons nous-mêmes un certain nombre de nouveaux produits à l’aide de Llama qui fonctionneront dans l’ensemble de nos services », a déclaré le PDG lors d’une conférence téléphonique sur les résultats trimestriels la semaine dernière. « Vous pouvez imaginer de nombreuses façons dont l’IA pourrait aider les gens à se connecter et à s’exprimer dans nos applications : des outils créatifs qui rendent le partage de contenu plus facile et plus amusant, des agents qui agissent comme des assistants, des coachs, ou qui peuvent vous aider à interagir avec des entreprises et des créateurs, et bien plus encore ».

Ailleurs, Paluzzi a repéré des signes d’autres outils génératifs alimentés par l’IA pour Instagram, notamment une fonction de « résumé de message » pour résumer les longs DM, et de nouveaux outils artistiques pour éditer les Stories.

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Adobe Photoshop se dote d’une fonction « Remplissage génératif » basée sur l’IA

par Yohann Poiron le
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Firefly, la « famille de modèles créatifs d’IA générative » d’Adobe, présentée il y a quelques mois, vise à accroître la capacité créative de ses utilisateurs. Avec des outils tels que Text to Image, Text to Vector, et bien d’autres encore, Firefly est la contribution d’Adobe à la course à l’IA. Aujourd’hui, en élargissant sa base d’outils d’IA, Adobe a introduit un nouvel outil d’IA générative pour les bêta-testeurs de Photoshop.

La fonction Remplissage génératif fait partie des fonctions Firefly d’Adobe qui sont désormais disponibles pour les bêta-testeurs de Photoshop. Grâce à cette fonctionnalité, vous pourrez compléter les détails manquants d’une image à l’aide de l’IA générative. Cette fonctionnalité fait partie du workflow de l’outil de recadrage dans Photoshop.

Vous pourrez générer du contenu de manière transparente avec ou sans texte. Avec une invite textuelle, vous pouvez facilement ajouter ou supprimer n’importe quel élément de l’image et Remplissage génératif le fera pour vous. Sans aucune invite, l’algorithme d’IA assemblera intelligemment des éléments tirés de la scène pour ajouter les éléments manquants à l’image, créant ainsi un résultat final qui s’intègre parfaitement à l’arrière-plan.

Par exemple, si vous souhaitez agrandir une image contenant un chien et un homme, en utilisant le remplissage génératif, vous pouvez soit ajouter un autre élément, par exemple un chien ou un autre être humain, soit laisser l’outil d’IA faire son travail et créer des images « étendues ».

Pour vous permettre de mieux comprendre ce nouvel outil d’IA, je vais vous présenter le processus de génération d’images génératives à l’aide de Remplissage génératif.

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Comment utiliser Remplissage génératif dans Photoshop Beta ?

  1. Après avoir téléchargé l’image souhaitée, sélectionnez l’option Outil de recadrage dans le panneau d’outils situé à gauche de votre écran
  2. Sélectionnez l’image et agrandissez-la jusqu’à la zone souhaitée. Dans le menu déroulant de l’option Remplissage, sélectionnez Développement génératif et cliquez sur la coche « Valider l’opération de recadrage en cours » pour lancer le processus
  3. Il faut environ 5 secondes à l’intelligence artificielle pour rassembler les données de l’image et assembler les éléments nécessaires pour compléter les données manquantes Capture decran 2023 08 02 08.51.00 jpg
  4. Et voilà ! Vous recevrez l’image développée finale. Vous pouvez facilement personnaliser l’image en utilisant votre propre texte Capture decran 2023 08 02 08.52.42 jpg
  5. En outre, vous pourrez choisir parmi trois sélections de scènes générées par l’IA qui seront disponibles dans l’aperçu sous la section Variantes. Vous pourrez modifier l’image finale en fonction de vos préférences, comme vous le feriez normalement dans Photoshop

Si vous êtes un bêta-testeur de Photoshop, vous pourrez utiliser cette fonctionnalité dès maintenant. N’hésitez pas à faire preuve de créativité !

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Meta préparerait un assaut de chatbots dotés de personnalités différentes

par Yohann Poiron le
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Meta pourrait lancer sa propre gamme de chatbots d’IA dès le mois de septembre afin de concurrencer ChatGPT, Bard et Bing Chat. Selon un rapport du Financial Times qui cite des sources internes, l’entreprise prévoit d’offrir une expérience de chatbot capable de tenir des « discussions de type humain » avec les utilisateurs. Meta a notamment rendu public son modèle linguistique Llama-V2 il y a quelques semaines.

Le rapport ajoute que les chatbots IA de Meta offriront différentes personnalités, l’un d’entre eux imitant Abraham Lincoln, par exemple. L’entreprise espère également que ces chatbots auront un rôle d’assistance, plutôt que d’offrir une simple compagnie numérique. Par exemple, l’un des chatbots actuellement testés aidera les utilisateurs à répondre à des questions relatives aux voyages.

Meta appelle ces chatbots des « personas », probablement en raison de l’aspect conversationnel ou fonctionnel unique qu’ils apportent. Bing Chat de Microsoft disposait également d’un mode Célébrité caché, mais il ne faisait qu’imiter les tons et les modèles verbaux distincts d’une personnalité célèbre et n’apportait pas vraiment de différence sur le plan fonctionnel.

L’entreprise dirigée par Mark Zuckerberg entend se démarquer sur ce point également. « Leur objectif sera de fournir une nouvelle fonction de recherche et d’offrir des recommandations », indique le rapport.

Toutefois, l’objectif semble être davantage d’offrir un compagnon amusant sur les plateformes sociales en ligne que d’assurer une productivité pure et dure, comme l’aide au codage.

Meta dispose déjà d’un immense terrain de jeu

Il semble étrange que Meta soit si en retard dans le domaine de l’IA générative. OpenAI continue de faire des vagues avec ChatGPT, tandis que sa technologie inhérente alimente également Bing Chat de Microsoft. Bard de Google étend déjà son champ d’action à des logiciels professionnels tel que Photoshop d’Adobe, et pourrait également prêter ses compétences à l’assistant Google. Toutefois, il semble que Meta dispose déjà d’un avantage considérable.

L’entreprise dispose d’une base d’utilisateurs d’environ 4 milliards d’utilisateurs sur Facebook, Instagram et WhatsApp, prêts à l’accueillir. D’un seul coup, Meta pourrait atteindre plus d’utilisateurs que ses rivaux ne peuvent s’efforcer d’atteindre qu’après des mois, voire des années de travail. De plus, il existe déjà des précédents pour le déploiement de ces chatbots d’IA dans les services de Meta.

D’un autre côté, les chatbots d’IA générative sont un champ de mines de données, en particulier en ce qui concerne les préférences de discussion et tous les détails personnels qui s’infiltrent dans la conversation. Alors que des entreprises comme OpenAI utilisent ces données pour affiner leur modèle GPT, accorder la même confiance aux chatbots de Meta serait un acte de foi, étant donné l’histoire mouvementée de l’entreprise en matière de protection de la vie privée et de sécurité des données.

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Google va doter Assistant d’une IA plus proche de ChatGPT et de Bard

par Yohann Poiron le
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Google Assistant pourrait bientôt être doté de capacités avancées basées sur l’IA, à l’instar de chatbots tels que Bard et ChatGPT.

Dans un e-mail consulté par Axios, un cadre supérieur de Google a déclaré aux employés que l’entreprise voyait « une énorme opportunité d’explorer ce à quoi ressemblerait un surpuissant Assistant, alimenté par la dernière technologie LLM ». L’entreprise n’est pas entrée dans les détails de ce à quoi pourraient ressembler ces capacités « suralimentées », mais un rapide coup d’œil à l’ensemble des fonctionnalités de Bard donne une bonne idée de ce à quoi on peut raisonnablement s’attendre.

Bard s’appuie sur le modèle linguistique Pathways Language Model 2 (PaLM 2) et sur la technologie LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) de Google. Outre sa capacité à répondre à des questions basées sur des informations extraites du Web, Bard a récemment acquis la capacité d’analyser des images en utilisant la même technologie que celle de Google Lens. Il peut également extraire des citations et sera bientôt intégré à Adobe Express grâce à l’IA générative Firefly.

Mais ces capacités n’ont pas grand-chose à voir avec Google Assistant, qui peut au mieux obtenir des résultats de recherche sur le Web ou effectuer des tâches liées à une application sur un appareil, comme régler des alarmes ou jouer de la musique. Bard, quant à lui, pourrait être le chatbot d’IA le plus intelligent qui soit, mais il ne peut pas vraiment effectuer de tâches significatives sur votre téléphone, comme jouer de la musique ou régler une alarme — mais dans un avatar intégré, il peut améliorer considérablement les capacités de Google Assistant.

Il est intéressant de noter que Google a déjà donné un avant-goût de ce qui nous attend.

Un grand pas en avant pour les assistants numériques

En mai 2023, l’équipe IA de Google a publié un rapport intitulé « Enabling conversational interaction on mobile with LLMs » (Permettre l’interaction conversationnelle sur mobile avec les modèles de langage), dans lequel elle a testé des prompts issus de modèles de langage de grande taille par rapport à l’interface utilisateur d’un smartphone. Ce rapport traite de l’intégration des grands modèles de langage dans les interfaces utilisateur graphiques (IUG), c’est-à-dire les applications et les logiciels qui s’exécutent sur l’écran du smartphone. Il aborde de manière générale quatre domaines d’application : résumer le contenu à l’écran, répondre à des questions en fonction du contenu affiché et, surtout, attribuer des fonctions d’interface utilisateur graphique à des prompts linguistiques.

Mais le domaine d’application le plus prometteur est la « correspondance entre les instructions et les actions de l’interface utilisateur ». Il s’agit essentiellement de contrôler votre smartphone à l’aide d’invites (vocales et textuelles). Il est possible de demander à l’assistant virtuel d’ouvrir une application, de modifier les paramètres du téléphone, comme le mode de réseau cellulaire, et bien d’autres choses encore, avec des capacités de conversation améliorées. On ne sait pas exactement quand Google Assistant suralimenté arrivera, mais il s’agirait d’un véritable bond en avant dans ses capacités. Il est intéressant de noter qu’Apple serait également en train d’expérimenter des outils d’IA générative — qui auraient été baptisés AppleGPT en interne — afin d’améliorer Siri.

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Une coalition veut défendre l’open source dans la législation européenne sur l’IA

par Yohann Poiron le
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Une coalition d’une demi-douzaine d’acteurs de l’IA open source — Hugging Face, GitHub, EleutherAI, Creative Commons, LAION et Open Future — appelle les décideurs politiques de l’UE à protéger l’innovation open source lors de la finalisation de la loi européenne sur l’IA, qui sera la première loi complète sur l’IA au monde.

Dans un document d’orientation publié cette semaine et intitulé « Supporting Open Source and Open Science in the EU AI Act » (Soutenir l’open source et la science ouverte dans l’Acte sur l’IA de l’UE), les leaders de l’IA open source ont formulé des recommandations « sur la manière de garantir que l’Acte sur l’IA fonctionne pour l’open source » — dans le but de « garantir que les pratiques de développement de l’IA ouverte ne soient pas confrontées à des obligations qui sont structurellement impossibles à respecter ou qui seraient autrement contre-productives ».

Selon le document, les « obligations trop larges » qui favorisent le développement d’IA fermées et propriétaires — comme les modèles des grandes entreprises d’IA telles que OpenAI, Anthropic et Google — « menacent de désavantager l’écosystème ouvert de l’IA ».

Le document a été publié alors que la Commission européenne, le Conseil et le Parlement débattent de la version finale de la loi européenne sur l’IA dans le cadre de ce que l’on appelle le « trilogue », qui a débuté après que le Parlement européen a adopté sa version du projet de loi le 14 juin. L’objectif est d’achever et d’adopter la loi sur l’IA d’ici à la fin de 2023, avant les prochaines élections du Parlement européen.

L’innovation open source en matière d’IA est en jeu

Yacine Jernite, responsable du ML et de la société chez Hugging Face, un hub populaire pour le code et les modèles open source, a déclaré, bien que le document d’orientation soit détaillé, le premier point principal que la coalition souhaite faire valoir concerne l’innovation.

En outre, la coalition cherche à souligner que l’IA open source est nécessaire — et que la réglementation ne doit pas entraver l’innovation en matière d’IA open source.

La loi européenne sur l’IA se concentre sur les risques liés aux applications

Depuis avril 2021, date à laquelle la Commission européenne a proposé le premier cadre réglementaire de l’UE pour l’IA, elle s’est efforcée de se concentrer sur l’analyse et la classification des systèmes d’IA en fonction du risque qu’ils représentent pour les utilisateurs. Plus le niveau de risque est élevé, plus la réglementation est importante.

Peter Cihon, senior policy manager chez GitHub, a souligné qu’au fur et à mesure que le Conseil de l’UE, puis le Parlement de l’UE, élaboraient leurs projets de loi sur l’IA, les décideurs politiques ont commencé à remonter la chaîne de valeur afin d’atténuer certains de ces risques à un stade plus précoce du développement de l’IA.

En outre, l’UE a toujours été un précurseur en matière de réglementation technologique, comme elle l’a été avec le RGPD — dans ce qui est désormais connu sous le nom d’« effet Bruxelles ». Les décideurs politiques du monde entier, y compris des États-Unis, en prennent donc certainement note.

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OpenAI ne peut pas dire si un texte a été écrit par une IA ou non

par Yohann Poiron le
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OpenAI a fermé un outil censé distinguer l’écriture humaine de l’IA en raison d’un faible taux de précision. Dans un article de blog (mis à jour), OpenAI a indiqué qu’elle avait décidé de mettre fin à son classifier d’IA à compter du 20 juillet. « Nous nous efforçons d’intégrer les commentaires et nous recherchons actuellement des techniques de provenance plus efficaces pour les textes », a déclaré l’entreprise.

Alors qu’elle ferme l’outil destiné à détecter les écrits générés par l’IA, OpenAI a déclaré qu’elle prévoyait de « développer et déployer des mécanismes permettant aux utilisateurs de comprendre si un contenu audio ou visuel est généré par l’IA ». Rien n’a encore été dit sur la nature de ces mécanismes.

OpenAI a admis que le classifier n’a jamais été très efficace pour détecter les textes générés par l’IA et a averti qu’il pouvait produire de faux positifs, c’est-à-dire des textes écrits par des humains et identifiés comme étant générés par l’IA. Avant d’ajouter sa mise à jour mettant fin à l’outil, OpenAI a déclaré que le classifier pourrait s’améliorer avec davantage de données.

Après que ChatGPT d’OpenAI a fait irruption sur la scène et est devenu l’une des applications à la croissance la plus rapide, les gens se sont empressés d’appréhender la technologie. Plusieurs secteurs ont tiré la sonnette d’alarme concernant le texte et l’art générés par l’IA, en particulier les enseignants qui craignaient que les élèves n’étudient plus et se contentent de laisser ChatGPT écrire leurs devoirs.

Des écoles ont même interdit l’accès à ChatGPT dans l’enceinte de l’établissement en raison de préoccupations concernant l’exactitude, la sécurité et la tricherie.

Une réelle préoccupation

La désinformation par l’IA est également un sujet de préoccupation, des études montrant que les textes générés par l’IA, comme les tweets, pourraient être plus convaincants que ceux rédigés par des humains. Les gouvernements n’ont pas encore trouvé comment maîtriser l’IA et, jusqu’à présent, ils laissent aux groupes et organisations individuels le soin de fixer leurs propres règles et d’élaborer leurs propres mesures de protection pour faire face à l’assaut des textes générés par l’ordinateur. Et, il semble que pour l’instant, personne, pas même l’entreprise qui a contribué à lancer l’engouement pour l’IA générative, n’ait de réponse sur la manière de gérer tout cela. Même si certaines personnes se font prendre, il sera de plus en plus difficile de différencier facilement le travail de l’IA de celui de l’homme.

OpenAI a également récemment perdu son leader en matière de confiance et de sécurité, alors que la Federal Trade Commission enquête sur OpenAI pour déterminer comment elle contrôle les informations et les données. OpenAI a refusé de commenter au-delà de son billet de blog.

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ChatGPT perd de sa popularité : la concurrence s’active

par Yohann Poiron le
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Cela fait environ 6 mois que OpenAI a lancé son service de chatbot alimenté par l’IA, ChatGPT. Depuis lors, l’application ChatGPT a suscité autant d’éloges que de controverses. D’une part, elle a été saluée comme une avancée révolutionnaire dans la facilité d’accès à l’intelligence artificielle, de nombreuses entreprises et services ayant adopté son framework pour créer leurs propres fonctionnalités basées sur l’IA.

D’autre part, ChatGPT a suscité des inquiétudes quant à sa capacité à falsifier des informations et à remplacer des emplois humains. Ce sont ces deux aspects de la question qui ont maintenu le service sous les feux des projecteurs pendant tous ces mois.

Cependant, il semble que la popularité de l’application ChatGPT ait finalement atteint son apogée. Selon un rapport du Washington Post, le nombre d’utilisateurs de ChatGPT a commencé à diminuer, affichant sa première baisse d’un mois sur l’autre depuis son lancement en novembre 2022. Les statistiques d’utilisation montrent que les applications mobiles et de bureau de ChatGPT ont connu une baisse notable du nombre d’utilisateurs en juin et, malgré quelques sursauts au début du mois de juillet, n’ont pas encore récupéré.

En tant que précurseur du paradigme moderne de l’IA, ChatGPT s’est imposé comme l’acteur à battre sur la scène, et les entreprises technologiques n’ont pas perdu de temps.

Lorsque ChatGPT a été rendu public, les développeurs d’IA du monde entier ont rapidement commencé à développer leurs propres plateformes d’IA. Les systèmes de chatbot des géants mondiaux de la technologie comme Google Bard et Microsoft Bing AI, avec le soutien de leurs homonymes gargantuesques, ont connu des développements extrêmement accélérés, rattrapant et, de manière discutable, dépassant les efforts comparativement plus modestes d’OpenAI en peu de temps.

Nouveaux chatbots, anciennes préoccupations

Outre le déluge de concurrence féroce sur la scène de l’IA, ChatGPT est toujours en proie à la controverse, non seulement en raison de ses potentielles applications de falsification, mais aussi pour des raisons économiques. L’Union européenne est actuellement en train d’élaborer de nouvelles règles et réglementations pour les plateformes logicielles basées sur l’IA, sur la base des préoccupations susmentionnées. Si et quand ces nouvelles lois entreront en vigueur, OpenAI pourrait se retrouver gravement handicapée sur un marché mondial clé, un coût que, contrairement à une entreprise comme Google, elle ne peut pas assumer.

Certains ont également avancé que la baisse du nombre d’utilisateurs de ChatGPT était simplement due au fait que la nouveauté du programme s’était estompée. En effet, si ChatGPT peut être extraordinairement utile si vous savez l’utiliser, il n’est guère plus qu’un gadget intéressant pour l’utilisateur lambda, qui soumet quelques messages par curiosité avant de reprendre le cours de sa journée. Le Washington Post a même émis l’hypothèse que, maintenant que les vacances d’été ont commencé et que les enfants sont sortis de l’école, il y a moins d’utilisateurs sur l’application parce que les élèves ne l’utilisent pas pour tricher sur leurs devoirs.

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Netflix a apparemment de grands projets pour créer du contenu avec l’IA

par Yohann Poiron le
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L’IA est rapidement devenue un point de négociation clé dans les grèves de la Screen Actors Guild‐American Federation of Television and Radio Artists (SAG–AFTRA), un syndicat professionnel américain, alors que les acteurs et les scénaristes négocient avec les studios de production hollywoodiens pour qu’ils leur versent un salaire équitable.

Plus précisément, c’est l’IA générative — celle qui peut générer du texte, créer des images et synthétiser des mélodies — qui est considérée comme un outil dangereux qui mettra beaucoup de gens au chômage. Netflix, en revanche, est prêt à payer près d’un million de dollars pour des talents spécialisés dans l’IA et les domaines adjacents.

Une offre d’emploi de Netflix pour un chef de produit en apprentissage automatique pourrait payer jusqu’à 900 000 dollars par an à une personne qui peut aider à « créer du contenu de qualité ». C’est un contraste frappant avec le salaire d’un acteur « figurant », qui se situe entre 100 et 200 dollars pour une journée de travail. Pour les membres syndiqués du SAG-AFTRA, le taux de base est d’environ 187 dollars, selon Backstage. Netflix, qui a jusqu’à présent évité les retombées des grèves de la SAG-AFTRA grâce à sa stratégie de production de contenus à l’échelle mondiale, n’est pas étranger à l’utilisation de l’IA.

Le géant du streaming s’appuie largement sur l’IA et la technologie ML, mais jusqu’à présent, cela s’est limité à des tâches techniques, et non à des travaux qui relèveraient autrement du domaine des créatifs, comme les écrivains, les acteurs et les graphistes. Mais alors que l’industrie se tourne vers les fruits de l’IA, Netflix veut aussi en profiter.

Netflix dit avoir utilisé l’IA générative pour l’un de ses jeux mobiles appelé « Scriptic : Crime Stories » pour aider à la narration du jeu.

Un mauvais présage

Il semble que Netflix soit prêt à payer généreusement pour des rôles qui nécessitent une expertise en IA et en ML. Un « directeur technique, IA/ML » qui peut aider au développement de jeux peut gagner jusqu’à 650 000 dollars, tandis qu’un chercheur scientifique de niveau 6 qui explore les cas d’utilisation de l’IA de pointe pour aider à résoudre les problèmes de Netflix peut gagner 900 000 dollars.

Ces salaires montrent clairement que Netflix — et d’autres studios de production — n’hésitent pas à explorer l’IA pour améliorer le flux de travail et les bénéfices. L’un des moyens d’y parvenir est de posséder la ressemblance avec la voix ou le profil physique d’un artiste. SAG-AFTRA a récemment rejeté une proposition dans laquelle l’AMPTP, le groupe représentant les maisons de production hollywoodiennes, cherchait à payer une redevance unique de 200 dollars à un artiste et à posséder son image numérique pour l’utiliser dans de futures propriétés de divertissement sans le payer à chaque fois qu’elle est utilisée dans un film, une émission ou un jeu vidéo.

Le consensus, semble-t-il, est que l’IA est inévitable.

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Bing Chat arrive dans Google Chrome et Safari

par Yohann Poiron le
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Attention Bard — le chatbot IA de Bing est en train de se déployer sur Google Chrome et Safari. Comme l’a d’abord repéré Windows Latest, Microsoft teste l’accès à l’outil pour les utilisateurs des deux navigateurs.

En effet, suite à de récentes annonces, Microsoft étend la prise en charge de Bing AI par les navigateurs, permettant ainsi à Google Chrome et Safari d’accéder au chatbot — avec certaines restrictions. L’expérience des tiers ne sera pas la même que celle de Bing Chat sur Microsoft Edge.

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Windows Latest indique que le nombre de caractères pour les prompts de l’IA a été réduit de moitié, passant de 4 000 sur Edge à 2 000 sur Chrome. Les conversations avec le chatbot seront considérablement plus courtes, car la version tierce ne vous permettra d’échanger que cinq messages avec l’IA avant de tout réinitialiser. Le nombre normal est de 30. Par ailleurs, Bing vous incitera à télécharger Edge si vous ne l’avez pas encore fait sur votre Chromebook. Si vous avez déjà le navigateur, l’option de téléchargement permet de le lancer.

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En plus de ce déploiement, Microsoft ajoute une nouvelle option de mode sombre pour le chatbot. Le thème correspondra par défaut aux préférences de votre système, mais vous pouvez les modifier manuellement dans le menu Paramètres.

Mises à jour futures

On ne sait pas si Bing Chat sur Safari sera exactement le même. Microsoft n’a pas encore fait d’annonce officielle concernant le correctif en dehors d’une petite notice, on ne peut donc pas dire avec certitude si des modifications ont été apportées.

En ce qui concerne l’avenir de l’IA, il semble que Microsoft mette tout entre les mains des gens. Un autre rapport de Windows Latest affirme que l’entreprise a envoyé des formulaires de commentaires à divers utilisateurs sur mobile pour leur demander quelles fonctionnalités ils aimeraient voir. Apparemment, l’un des nouveaux changements permettra à Bing de recommander certaines applications ou outils d’IA à essayer.

Une autre potentielle amélioration pourrait permettre à l’IA d’imiter la personnalité de personnes célèbres comme le milliardaire Elon Musk. Microsoft affirme que le fait d’imiter des personnes se traduira par une « expérience plus attrayante ».

 

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Copilot arrive dans les services de téléphonie et de chat de Microsoft Teams

par Yohann Poiron le
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Les utilisateurs de Teams pourront accéder à une nouvelle fonctionnalité de Microsoft 365 Copilot, alimentée par l’IA, pendant les appels et dans les messages de chat. Microsoft annonce une extension de Copilot dans l’interface d’appel de Teams et dans les chats traditionnels, au-delà de l’expérience de réunion qu’elle a esquissée plus tôt cette année. Tout cela fait partie de Microsoft 365 Copilot, dont Microsoft a fixé aujourd’hui le prix à un niveau élevé.

Copilot pour les appels téléphoniques Teams ajoutera une expérience d’IA générative pour un résumé en temps réel ou la possibilité de générer des dates, des noms et des points clés pendant les appels. J’imagine que cela sera très utile pour les vendeurs qui doivent traiter avec plusieurs clients et suivre les dates et les chiffres clés qui sont discutés lors de ces types d’appels.

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Microsoft utilise un exemple analogue, celui d’un spécialiste du marketing qui téléphone à un client et de la manière dont Copilot pourrait l’aider. « Pendant que le client parle, Copilot résume l’appel et enregistre les questions pertinentes sur les caractéristiques, les avantages et les prix du produit », explique l’équipe de Microsoft Teams dans un article de blog. « Copilot peut également capturer les commentaires du client et suggérer les prochaines étapes. Vous pouvez utiliser ces informations pour rédiger un e-mail de suivi avec du contenu et des informations complémentaires pour répondre aux questions soulevées pendant l’appel ».

Copilot arrive également sur le chat Teams, permettant aux utilisateurs d’extraire les points clés de la conversation des fils de discussion. Cela semble particulièrement utile pour les équipes qui travaillent sur plusieurs fuseaux horaires, de sorte que vous pouvez sauter en ligne et obtenir un rapide résumé d’une conversation que vous avez manquée pendant la nuit. Vous pouvez ainsi vous connecter et obtenir un résumé rapide d’une conversation que vous avez manquée pendant la nuit. Copilot peut également extraire des informations clés d’une conversation pour créer des listes ou des tableaux.

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Les participants au programme d’accès anticipé à Microsoft 365 Copilot peuvent utiliser Copilot dans les discussions et les appels téléphoniques de Teams. Microsoft teste actuellement Microsoft 365 Copilot auprès d’environ 600 clients avant de le lancer plus largement. Nous n’avons pas de date exacte pour le lancement, mais Microsoft a déclaré qu’il serait facturé 30 dollars de plus par utilisateur et par mois, ce qui représente un supplément important par rapport aux abonnements commerciaux existants à Microsoft 365.

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Comment utiliser Llama 2, le dernier modèle d’IA de Meta ?

par Yohann Poiron le
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Le modèle Llama 2 de Meta est le plus récent successeur et ajout à l’ensemble des modèles linguistiques de l’entreprise, rivalisant avec ChatGPT et ses alternatives.

Le modèle Llama 2 a été entraîné sur 40 % de données supplémentaires par rapport à sa version précédente et dispose également d’une longueur de contexte doublée. En outre, le LLM a été divisé en différents poids de modèle qui vont de 7B à 70B paramètres.

Étant donné que Llama 2 est un logiciel open source, Meta l’a comparé à d’autres modèles analogues. Ainsi, ce LLM surpasse de nombreux concurrents dans divers benchmarks externes, y compris des tests de raisonnement et de codage, et bien plus encore.

Comment utiliser le chatbot LLAma 2 dès maintenant ?

Étape 1 : Visitez le site de démonstration

Meta Llama 2 n’est actuellement disponible que sur Amazon Web Services et HuggingFace. J’utiliserais ce dernier pour ce tutoriel. Voici les étapes à suivre.

  • Rendez-vous sur le site officiel de démonstration de Llama 2 de HuggingFace et faites défiler l’écran jusqu’à ce que vous arriviez à la page de Demo
  • Cliquez sur le lien « This Space » sous Demo pour accéder à la page principale

Étape 2 : Saisir une question et obtenir une réponse

La boîte de dialogue principale s’affiche. Vous pouvez y saisir votre question et cliquer sur le bouton « Soumettre » pour obtenir des réponses. Votre requête peut être un simple Bonjour ou être aussi détaillée qu’une invite de code HTML.

Le Llama 2 peut prendre une bonne minute pour répondre ; ce n’est pas le plus rapide pour l’instant. Cela s’explique par le fait que la charge augmente régulièrement au fur et à mesure que les utilisateurs l’essaient.

Une fois que le modèle d’intelligence artificielle de Meta a fini de formuler sa réponse, celle-ci s’affiche.

Modèle d’IA Llama 2 : premières impressions

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HuggingFace a déclaré que le modèle LLM Llama 2 disponible est la grande version avec plus de 70 milliards de paramètres fonctionnant comme le cerveau. En tant que tel, le modèle est capable de beaucoup de choses. Pendant que je le testais, il était capable de tenir des conversations, d’écrire du code, et le chatbot IA était capable de répondre facilement. En outre, bien que le Llama 2 affirme ne pas pouvoir accéder à Internet, vous pouvez lui fournir des liens et lui demander de résumer un contenu ou d’en parler.

Bien qu’il n’y parvienne pas parfaitement, en insérant des points aléatoires qui ne figurent pas dans l’article, il s’est acquitté de sa tâche de manière satisfaisante. Néanmoins, il est passionnant de voir ce nouveau modèle de langage et de voir comment il pourrait s’avérer être une concurrence sérieuse pour d’autres LLM ouverts et même à source fermée.

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Google, OpenAI et d’autres viennent de faire une énorme promesse de sécurité en matière d’IA

par Yohann Poiron le
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Des représentants de 7 des plus grands noms du monde dans le domaine de l’IA — OpenAI, développeur de ChatGPT, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Anthropic et Inflection — ont accepté de mettre au point un système d’empreintes digitales qui réduirait les risques de fraude et de tromperie liés à l’utilisation d’œuvres générées par l’IA.

L’idée de base est de « développer des mécanismes techniques robustes pour s’assurer que les utilisateurs savent quand le contenu est généré par l’IA, comme un système de filigrane ». Il s’agit d’une sorte d’empreinte génétique, mais pour des travaux générés par l’IA tels que des paragraphes de texte, des lignes de code, une illustration visuelle ou un clip audio.

Le filigrane ne serait peut-être pas visible, mais il serait intégré à un niveau technique tel que la vérification serait probablement infaillible. Il existe déjà des outils de vérification de l’IA, mais ils sont sujets aux erreurs, ce qui peut avoir des conséquences dévastatrices sur le plan professionnel et académique. Alors que les enseignants et les professeurs se méfient des étudiants qui utilisent les outils d’IA pour tricher, les étudiants craignent que les outils de vérification de l’IA ne signalent à tort leur travail comme étant du plagiat.

Même OpenAI prévient que son outil de classification permettant de distinguer un texte écrit par un humain d’un texte écrit par une machine n’est « pas totalement fiable ».

Pour l’instant, les détails sur ce système de filigrane d’IA sont minces, mais il s’agit sans aucun doute d’un pas dans la bonne direction, surtout à une époque où les outils d’IA posent des risques pour l’emploi et ont ouvert un monde d’escroqueries.

Des avancées positives et collectives

L’accent est mis sur la sûreté, la transparence, la sécurité et la confiance. Les entreprises invitées à la réunion d’information de la Maison-Blanche ont accepté que leurs outils d’IA soient testés en interne et en externe par des experts avant d’entrer dans le domaine public. Les laboratoires d’intelligence artificielle ont également promis de ne pas rester inactifs face aux menaces posées par l’intelligence artificielle, s’engageant à partager leurs connaissances avec les experts de l’industrie, les experts universitaires et la société civile.

En ce qui concerne la sécurité, les entreprises se sont engagées à mettre en place des garde-fous internes et à ne diffuser leurs modèles d’intelligence artificielle qu’après les avoir soumis à des tests rigoureux. Afin de minimiser les risques en matière de cybersécurité, il a également été convenu que ces grands noms de l’IA autoriseraient des experts indépendants à vérifier leurs produits et qu’il y aurait également une voie ouverte pour signaler les vulnérabilités.

Un autre élément notable de l’engagement est que les laboratoires d’IA signaleront les « capacités et les limites de leurs systèmes d’IA, ainsi que les domaines d’utilisation appropriée et inappropriée ». Ce point est d’une importance cruciale, car les systèmes d’IA de la génération actuelle présentent des problèmes bien connus de précision et de partialité sous de multiples formes.

Enfin, les fabricants d’outils d’IA ont également accepté de consacrer des efforts et des ressources au développement de l’IA d’une manière qui contribue au bien-être de la société au lieu de lui nuire. Des efforts seront déployés pour utiliser l’IA afin de résoudre des problèmes tels que la crise climatique et la recherche sur le cancer.

Les experts en IA et les acteurs du secteur ont déjà signé des engagements en faveur d’un développement responsable de l’IA, et il s’agit là d’une nouvelle avancée éthique pour l’IA.

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Google fait appel à son cofondateur Sergey Brin pour l’assister en matière d’IA

par Yohann Poiron le
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En quelques années seulement, l’IA est passée du stade de la science-fiction à celui de la technologie la plus demandée dans l’industrie. Les géants de la technologie se sont lancés dans une course à la création et à l’intégration des modèles les plus impressionnants dans leurs produits de consommation. Par exemple, Bing de Microsoft a récemment annoncé une extension de son service d’IA alimenté par GPT-4, qui permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches visuelles basées sur des images.

Google, quant à lui, cherche à défier l’IA préexistante, et non à s’y associer.

Google travaille avec l’IA depuis 2011, mais a pris du retard par rapport à la concurrence. Toutefois, le prochain modèle d’IA interne de Google DeepMind, appelé Gemini, pourrait éclipser les capacités de ChatGPT. Google est tellement déterminé à le faire décoller qu’il a fait appel à son cofondateur Sergey Brin.

En 2019, Sergey Brin a quitté son poste au sein de la société mère de Google, Alphabet Inc. Mais, il est revenu dans le jeu après la sortie de ChatGPT. Un récent rapport a révélé que Brin est plus impliqué que jamais pour faire fonctionner Gemini de Google.

Google prend encore plus au sérieux ses efforts en matière d’IA

Le Wall Street Journal a rapporté que Brin se rendait de plus en plus souvent au siège de Google à Mountain View, en Californie, pour aider les développeurs travaillant sur le modèle Gemini. Les initiés notent que, bien qu’il ait assisté à des réunions et à d’autres événements liés à l’IA depuis la fin de l’année dernière, ses fréquentes visites au bureau sont nouvelles.

Brin aurait donné des conseils sur des questions techniques à l’équipe chargée de l’IA. Il a également tenu des discussions hebdomadaires sur le développement de l’IA. Le WSJ a également indiqué que le PDG Sundar Pichai approuvait la nouvelle approche pratique de Brin. Les chercheurs de l’équipe ont également trouvé son implication utile. Cela dit, il n’a actuellement aucun rôle officiel dans l’entreprise, si ce n’est celui de membre du conseil d’administration et de cofondateur.

Le retour de Brin montre à quel point Google veut performer et est déterminé à faire décoller ses projets d’intelligence artificielle. Selon les rapports, le nouveau modèle Gemini sera disponible dans le courant de l’année. Ce n’est qu’à ce moment-là que nous verrons s’il surpasse le ChatGPT comme Google l’a promis.

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L’IA de Bing Chat peut désormais comprendre vos photos

par Yohann Poiron le
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Bing Chat, ChatGPT et d’autres outils d’IA générative analogues se sont principalement concentrés sur la compréhension du contenu textuel et la fourniture de réponses. Cependant, il est également très utile de comprendre les images, et c’est ce que Microsoft est en train de déployer dans son IA Bing Chat.

Dans un récent article de blog annonçant Bing Chat Entreprise, Microsoft a annoncé une nouvelle fonctionnalité pour Bing Chat, appelée Visual Search. Avec Visual Search, vous pouvez télécharger une image ou sélectionner une image existante sur le Web, et Bing essaiera de la comprendre et d’utiliser ce contexte dans ses réponses. La vidéo de démonstration de Microsoft (intégrée ci-dessous) montre quelqu’un qui télécharge une maquette dessinée à la main d’un formulaire Web et demande à Bing de générer du code HTML et CSS pour le rendre fonctionnel.

Microsoft explique dans son article de blog : « Que vous soyez en vacances dans une nouvelle ville et que vous posiez des questions sur l’architecture d’un bâtiment particulier où que vous soyez à la maison et que vous essayiez de trouver des idées de repas en fonction du contenu de votre réfrigérateur, téléchargez l’image dans Bing Chat et utilisez-la pour exploiter les connaissances du Web afin d’obtenir des réponses ».

Les logiciels capables de détecter le contenu des images ne sont pas nouveaux. Google Lens est capable d’identifier des personnes, des animaux, des plantes, des points de repère et d’autres objets dans des photos depuis 2017, et son prédécesseur plus limité Google Goggles remonte à 2010. Microsoft utilise les fonctionnalités de détection d’images de GPT-4, qui est le même modèle de langage utilisé par la version premium de ChatGPT. Cependant, les entrées d’images ne sont pas encore disponibles dans ChatGPT, c’est donc la première fois que nous voyons cette fonctionnalité largement disponible.

J’ai essayé la recherche visuelle avec quelques photos, et les résultats sont impressionnants. En demandant à Bing de décrire des images, vous obtenez des réponses beaucoup plus détaillées que celles fournies par Google Lens.

Vous pouvez tester la fonctionnalité en ouvrant Bing Chat dans Microsoft Edge (Microsoft la bloque toujours dans les autres navigateurs) et en cliquant sur l’icône du contour de l’appareil photo dans le champ de texte.

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