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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Le tournant IA : OpenAI prépare le terrain avec ChatGPT-5

Le tournant IA : OpenAI prépare le terrain avec ChatGPT-5

Les spéculations vont bon train sur le fait que OpenAI se prépare à lancer ce qui pourrait être ChatGPT-5, bien que l’on ne sache pas encore s’il s’appellera réellement GPT-5 ou quelque chose d’autre.

Tout le monde s’attend à ce que OpenAI publie une nouvelle mise à jour majeure de son Large Language Model ChatGPT. Mais ce lancement imminent a suscité l’enthousiasme de la communauté technologique, car il promet de transformer le mode de fonctionnement des grands modèles linguistiques et des entreprises, en remodelant les stratégies de gestion des données et de la protection de la vie privée.

ChatGPT-5 bientôt disponible

À l’avant-garde de cette révolution de l’IA, on trouve des entreprises comme Meta et OpenAI, qui sont le fer de lance de l’intégration de modèles d’IA sophistiqués sur le marché. Meta, par exemple, a progressivement déployé son modèle avancé Llama 3, signalant une évolution vers des fonctionnalités d’IA plus complexes et plus performantes. Ces développements sont des étapes cruciales dans l’intégration de l’IA dans le tissu des activités commerciales quotidiennes et dans l’amélioration des processus de prise de décision dans tous les secteurs.

Avant d’être mis à la disposition du public, tout modèle d’IA doit être soumis à des tests de pré-déploiement rigoureux afin d’en garantir la fiabilité, la sécurité et l’efficacité. Toutefois, cette phase critique présente souvent des difficultés, car l’accès à ces modèles innovants peut être limité. Google DeepMind a été un précurseur dans ce domaine, en autorisant un certain degré de test pour vérifier que ses modèles sont robustes et prêts à être utilisés à grande échelle. Cette approche souligne l’importance de tests et de validations approfondis avant que les systèmes d’IA ne soient déployés dans des scénarios réels.

L’IA catalyseur de l’innovation commerciale

Dans le domaine des affaires, l’IA est de plus en plus reconnue comme un outil indispensable pour stimuler l’innovation et rester compétitif. Ces systèmes intelligents sont conçus pour effectuer des tâches qui requièrent généralement une intelligence de type humain, tels que la résolution de problèmes complexes, la reconnaissance de formes et la prise de décision.

En intégrant l’IA dans leurs opérations, les entreprises ne se contentent pas de stimuler la productivité et l’efficacité, mais favorisent également un environnement propice à l’innovation et à l’adaptabilité. Alors que l’IA continue d’évoluer, les entreprises qui adoptent ces technologies seront mieux placées pour relever les défis de l’avenir et saisir de nouvelles opportunités de croissance.

Prise en compte des implications en matière de protection de la vie privée

Si la puissance de l’IA recèle un immense potentiel, elle soulève également d’importantes préoccupations en matière de protection de la vie privée, d’autant plus que les modèles sont de plus en plus capables d’effectuer des tâches telles que l’analyse d’images pour la détection de l’emplacement d’une personne.

De telles capacités, si elles ne sont pas correctement réglementées, pourraient être utilisées à des fins malveillantes telles que le cyberharcèlement, ce qui souligne l’importance cruciale de la mise en œuvre de mesures strictes de protection de la vie privée lors du développement et du déploiement des systèmes d’IA.

L’IA s’intégrant de plus en plus dans notre vie quotidienne, il est essentiel que les développeurs, les décideurs politiques et les utilisateurs travaillent ensemble pour établir des lignes directrices claires et des bonnes pratiques afin de protéger les droits individuels à la vie privée.

L’avenir de l’IA et l’indépendance matérielle

Alors que la technologie de l’IA continue de progresser, les experts s’accordent de plus en plus à dire que les futurs modèles d’IA pourraient ne pas nécessiter de matériel spécialisé pour fonctionner efficacement. Cette potentielle évolution vers l’indépendance matérielle pourrait rendre l’IA plus accessible à un public plus large, en démocratisant ses avantages et ses applications.

Malgré cette tendance, le paysage actuel comprend également des avancées passionnantes dans la technologie de l’IA portable, qui continue de susciter des débats sur sa praticité, son impact potentiel et ses implications pour la vie privée.

Au-delà du développement des modèles d’IA eux-mêmes, les entreprises se concentrent également sur la manière dont elles interagissent avec le public et les entreprises par le biais d’interfaces et de plateformes alimentées par l’IA. Des efforts sont faits pour repenser ces plateformes afin d’offrir des expériences plus conviviales et intuitives, rendant les technologies de l’IA plus accessibles et plus faciles à intégrer dans l’utilisation quotidienne. En donnant la priorité à l’engagement des utilisateurs et en simplifiant les interactions avec l’IA, les organisations peuvent contribuer à combler le fossé entre la technologie et les utilisateurs visés, ce qui favorise une adoption plus large et libère tout le potentiel de l’IA dans divers secteurs.

La sortie imminente de ChatGPT-5 d’OpenAI marque une étape importante dans l’évolution de l’intelligence artificielle, repoussant les limites de ce que l’IA peut accomplir et annonçant une nouvelle ère de possibilités. Alors que des organisations comme OpenAI et Meta continuent d’innover et d’affiner leurs modèles d’IA, l’accent reste mis sur la garantie que ces puissantes technologies sont développées et déployées d’une manière qui donne la priorité à la sécurité, respecte la vie privée des individus et apporte une valeur ajoutée tangible dans le monde des affaires.

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Découvrez Mixtral 8x22B MoE : Le nouveau géant open source des LLM

Mistral AI

Mixtral 8x22B MoE (Mixture of Experts) est un nouveau Large Language Model (LLM) open source développé par Mistral AI, qui fait des vagues dans la communauté de l’IA.

Avec un nombre impressionnant de 140,5 milliards de paramètres et la capacité de traiter jusqu’à 65 000 jetons, ce modèle établit de nouvelles normes en matière d’apprentissage automatique. Sa nature open source, sous licence Apache 2,0, encourage les développeurs et les chercheurs à modifier et à distribuer librement le modèle, favorisant ainsi un environnement collaboratif qui stimule l’innovation.

Pour utiliser pleinement les capacités de Mixtral 8x22B MoE, il est essentiel de prendre en compte les ressources informatiques considérables requises. L’exécution efficace du modèle, en particulier avec une précision de 16 bits, nécessite environ 260 Go de VRAM. Pour ceux qui recherchent une option plus accessible, le modèle de précision quantifiée NC4 réduit le besoin en VRAM à 73 Go. Cependant, même avec cette réduction, les PC grand public peuvent avoir du mal à répondre à la demande. Les services en nuage ou le matériel spécialisé, tels que les systèmes NVIDIA DGX, offrent une solution viable pour gérer la charge de calcul.

Exploiter le potentiel d’adaptabilité de Mixtral 8x22B MoE

L’un des principaux atouts de Mixtral 8x22B réside dans son adaptabilité. Les développeurs et les chercheurs peuvent affiner le modèle pour l’adapter à des tâches ou à des domaines spécifiques, en l’adaptant à leurs exigences particulières. Cette flexibilité permet un large éventail d’applications et donne aux utilisateurs la possibilité d’explorer de nouvelles approches pour relever les défis de l’intelligence artificielle. Le fichier volumineux du modèle (environ 261 Go) peut être téléchargé via un lien magnet, ce qui garantit un accès facile aux personnes désireuses de tirer parti de ses capacités.

Compatibilité et accessibilité sans faille

Mixtral 8x22B MoE a été conçu dans un souci de compatibilité, ce qui permet de l’intégrer de manière transparente à différentes plateformes. Les utilisateurs peuvent installer et accéder au modèle sans effort à l’aide d’outils tels que LM Studios, ce qui le rend accessible à une large base d’utilisateurs. Cette polyvalence permet aux développeurs et aux chercheurs de différents horizons d’explorer et d’utiliser le modèle pour divers projets d’IA.

La communauté de l’IA a évalué de manière informelle les performances de Mixtral 8x22B, et les premiers retours sont prometteurs. Le modèle a démontré sa compétitivité par rapport à d’autres modèles open source, mettant en évidence son potentiel à apporter des contributions significatives au paysage de l’IA.

Mixtral 8x22B MoE : Surmonter les limitations matérielles

Pour ceux qui craignent de ne pas avoir accès au matériel nécessaire, les solutions basées sur le cloud offrent une alternative pratique. En tirant parti des services sur le cloud, les utilisateurs peuvent tester et expérimenter Mixtral 8x22B sans avoir besoin d’investissements initiaux importants dans du matériel avancé. Cette approche élargit l’accessibilité du modèle, permettant à un plus grand nombre d’individus et d’organisations d’explorer ses capacités.

  • Mixtral 8x22B affiche un nombre impressionnant de 140,5 milliards de paramètres et peut traiter jusqu’à 65 000 jetons
  • Le statut open source du modèle, sous licence Apache 2.0, encourage la collaboration et l’innovation
  • Le fonctionnement efficace de Mixtral 8x22B nécessite des ressources informatiques considérables, avec 260 Go de VRAM nécessaires pour une précision de 16 bits
  • L’adaptabilité du modèle permet un réglage fin pour des tâches ou des domaines spécifiques, ce qui le rend polyvalent pour diverses applications d’IA
  • L’accès basé sur le cloud offre une option accessible pour tester et expérimenter Mixtral 8x22B sans avoir besoin d’un matériel avancé.

Mixtral 8x22B MoE représente une étape importante dans l’IA open source, offrant un puissant outil aux développeurs et aux chercheurs pour repousser les limites de ce qui est possible avec les grands modèles de langage. Malgré les défis posés par ses exigences en matière de calcul, la flexibilité du modèle, sa licence open source et le soutien croissant de la communauté en font un ajout passionnant à l’écosystème de l’IA.

Au fur et à mesure que de plus en plus d’individus et d’organisations explorent et contribuent à Mixtral 8x22B MoE, il a le potentiel de façonner l’avenir de l’innovation en matière d’IA. Pour plus d’informations, rendez-vous sur le site officiel de Mistral AI.

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Anthropic dévoile l’application Claude et un nouveau plan d’abonnement Teams

Anthropic dévoile l'application Claude et un nouveau plan d'abonnement Teams

Anthropic, une entreprise pionnière dans le développement de systèmes d’intelligence artificielle sûrs et responsables, à l’origine des modèles d’intelligence artificielle Claude 3, annonce le lancement d’une application iOS et l’ajout d’un nouveau palier payant destiné aux groupes souhaitant partager l’accès aux modèles.

Ces initiatives marquent une étape importante pour Anthropic dans sa volonté de rendre ses modèles de langage avancés plus accessibles aux entreprises. La startup a déjà enregistré une adoption significative parmi les clients entreprise, notamment dans des secteurs hautement réglementés tels que la santé et la finance.

L’application mobile Claude permettra aux utilisateurs de l’utiliser comme chatbot, mais aussi de télécharger directement des photos pour une « analyse d’image ». Jusqu’à présent, Claude était uniquement accessible via le site Web claude.ai d’Anthropic et des bibliothèques de modèles tierces telles qu’Amazon Bedrock, Hugging Face ou Microsoft Azure.

Scott White, chef de produit chez Anthropic, explique que de nombreux utilisateurs de Claude accédaient déjà aux modèles via le Web mobile, ce qui a motivé la création d’une version application de claude.ai. Une version Android devrait également voir le jour prochainement.

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Toutefois, Anthropic arrive un peu tardivement sur le marché des applications mobiles. Des concurrents tels que l’application mobile ChatGPT d’OpenAI existent depuis plusieurs années, tandis que Gemini de Google est intégré à l’application Google pour les utilisateurs d’iPhone et possède sa propre application pour Android.

L’application Claude sera gratuite pour tous les utilisateurs des modèles Claude, y compris les utilisateurs gratuits, les abonnés à Claude Pro, et le nouveau plan Claude Team.

Un nouveau Team pour accéder aux modèles Claude dans un groupe

Anthropic annonce également ce mois-ci le plan Team, qui offre l’accès aux modèles Claude à un minimum de cinq personnes dans un groupe pour 30 dollars par siège et par mois. Ce plan permet également aux utilisateurs de partager leurs créations avec d’autres. Le plan Pro, lancé en septembre, est quant à lui disponible uniquement pour les individus à 20 dollars par mois.

Les abonnés au plan Team bénéficient de tous les avantages du plan Pro, incluant la possibilité de réaliser plus de requêtes de chat sur les modèles Claude que les utilisateurs Pro, qui eux-mêmes ont déjà accès à 5x plus de chats que les utilisateurs gratuits. Le plan Team offre également une fenêtre de contexte plus large, permettant aux utilisateurs de demander à Claude d’analyser de longs documents et de maintenir des conversations complexes.

La société offre aussi plus de contrôle administratif aux groupes. Les utilisateurs peuvent basculer entre leur abonnement Pro et le plan Team sur l’application, ce qui est particulièrement utile pour ceux qui souhaitent utiliser Claude dans leur vie professionnelle et personnelle.

Une famille Claude 3 très intéressantes

Anthropic a lancé la famille de modèles Claude 3 en mars, avec trois tailles disponibles : le modèle de taille moyenne Claude Sonnet, le plus grand modèle Claude Opus, et le plus petit modèle, Claude Haiku. En septembre de l’année dernière, Amazon a investi 4 milliards de dollars dans Anthropic.

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Polémique sur le Rabbit R1 : Juste une application sous Android ?

Polémique sur le Rabbit R1 : Juste une application sous Android ?

Les appareils dotés d’une intelligence artificielle font fureur depuis le début de l’année, comme le Humane AI Pin et le Rabbit R1. Le premier a fait l’objet de plusieurs critiques en raison de son prix élevé, ce qui explique pourquoi tout le monde s’est tourné vers le Rabbit R1, moins cher.

Mais en y regardant de plus près, on se demandait pourquoi il ne s’agissait pas d’une simple application, puisque l’appareil n’offrait aucune fonction significative que l’on ne puisse pas faire à partir de son téléphone.

Selon un article de Mishaal Rehman relayé par Android Authority, il semblerait que le Rabbit est une simple application fonctionnant sur une version d’Android. L’interface complète du Rabbit R1 semble n’être que l’application elle-même. Cela a permis à Mishaal d’installer et d’exécuter l’APK du lanceur Rabbit R1 sur son Pixel 6a. Il a terminé la configuration, a même créé un compte « rabbithole », et a utilisé l’IA elle-même. Les boutons de volume lui ont permis de naviguer dans l’application Rabbit R1, imitant la molette de défilement du R1.

Il a également inclus une vidéo montrant le lanceur en action. L’intégration avec d’autres applications comme Spotify et Uber ne fonctionnera pas avec l’APK, car elle nécessite des autorisations au niveau du système. Cependant, cela prouve que l’application autonome aurait pu tout aussi bien fonctionner.

Rabbit R1 Launcher Android jpg

Depuis que la nouvelle a éclaté, le fondateur et PDG de Rabbit, Jesse Lyu, a souhaité monter au créneau contre ces affirmations. Il a fait une déclaration indiquant que l’appareil fonctionnait avec une version personnalisée d’AOSP. Vous pouvez lire sa déclaration complète ci-dessous :

Rabbit R1 n’est pas une application Android. Nous sommes conscients qu’il existe des émulateurs non officiels d’applications et de sites Web pour Rabbit OS. Nous comprenons la passion des gens pour notre IA et LAM au lieu d’attendre que leur R1 arrive. Ceci étant dit, pour dissiper tout malentendu et mettre les choses au clair, Rabbit OS et LAM fonctionnent sur le cloud avec un AOSP très personnalisé et des modifications de firmware de niveau inférieur, donc un APK bootleg local sans les endpoints OS et cloud appropriés ne sera pas en mesure d’accéder à notre service. Rabbit OS est personnalisé pour le R1 et nous ne prenons pas en charge les clients tiers. Après l’OTA d’aujourd’hui, nous avons mis en œuvre de multiples améliorations de vérification dans le cloud pour valider les demandes des appareils/clients. Nous nous réservons tous les droits pour toute activité de cybersécurité malveillante et illégale à l’égard de nos services.

Est-ce qie le Rabbit R1 est basé sur Linux ?

Il est possible que le Rabbit R1 utilise une sorte de distribution Linux sous le capot. En effet, il utilise les tags d’Ubuntu pour synchroniser les mises à jour découvertes dans son code source. Tout cela ne semble pas être une bonne nouvelle pour l’entreprise et le produit, qui suscitait déjà des critiques de la part de la communauté technique et des testeurs. Il sera intéressant de voir ce que réserve ce gadget.

Que pensez-vous de cette nouvelle ?

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La société xAI d’Elon Musk se rapproche des 6 milliards de dollars

La société xAI d'Elon Musk se rapproche des 6 milliards de dollars

La start-up d’intelligence artificielle (IA) d’Elon Musk, xAI, semble bénéficier d’un sérieux soutien en capital-risque avec l’engagement de Sequoia Capital d’investir dans l’entreprise.

Elon Musk a lancé xAI en 2023 avec des idéaux élevés et des plans pour travailler sur des problèmes existentiels tels que la compréhension de la nature de l’univers.

Dans ses efforts pour lever jusqu’à 6 milliards de dollars pour sa jeune entreprise, le milliardaire de 52 ans a approché des investisseurs qui avaient déjà soutenu son acquisition de Twitter (aujourd’hui X) en 2022. Le dernier tour de table pourrait permettre à xAI d’être évaluée à 18 milliards de dollars, rapporte le Financial Times.

Sequoia, qui a investi 800 millions de dollars dans Twitter, a confirmé son intention d’investir dans xAI, même si le montant exact n’a pas été révélé.

L’entreprise xAI d’Elon Musk se prépare à la course à l’IA

Le support de Sequoia à xAI n’est pas une surprise, la société d’investissement de la Silicon Valley étant un collaborateur et un soutien de longue date de Musk, notamment pour The Boring Company et SpaceX. Roelof Botha, l’actuel patron de Sequoia, a été embauché par son compatriote sud-africain Musk chez PayPal en 2000.

La société xAI de Musk est confrontée à une concurrence intense de la part des entreprises d’IA rivales sur ce marché émergent en pleine effervescence. OpenAI et Anthropic sont des start-ups qui font de grosses vagues et des géants de la technologie comme Meta (qui a annoncé cette semaine une augmentation significative de ses dépenses en matière d’IA) et Google.

Pour maintenir son entreprise dans la course, le propriétaire de X a acquis les puces nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA et a embauché des ingénieurs et des chercheurs, dont certains viennent de son autre entreprise, le constructeur de voitures électriques Tesla. Les capitaux investis par Sequoia et d’autres investisseurs permettront d’accélérer le développement de Grok, le chatbot de xAI, et de le rapprocher des performances de ses rivaux.

Pas sans controverse

L’implication de Musk dans le secteur de l’IA n’est pas sans controverse. Il a cofondé OpenAI en 2015, mais a quitté son conseil d’administration en 2018 en raison de désaccords avec le PDG Sam Altman sur l’orientation de la recherche. Récemment, Musk a poursuivi OpenAI et Altman, affirmant qu’ils avaient compromis la mission initiale de la start-up, à savoir construire des systèmes d’IA au profit de l’humanité, une affaire qu’OpenAI a qualifiée de « frivole » et a cherché à rejeter.

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OpenAI confronté à des accusations de non-conformité au RGPD pour ChatGPT

OpenAI confronté à des accusations de non-conformité au RGPD pour ChatGPT

OpenAI a fait l’objet d’une nouvelle plainte, après que le groupe de défense NOYB l’a accusée de ne pas avoir corrigé les informations inexactes diffusées par son chatbot d’IA ChatGPT, ce qui pourrait constituer une violation des règles de l’UE en matière de protection de la vie privée.

Selon Reuters, NOYB a indiqué que le plaignant dans son cas, une personnalité publique, avait demandé sa date d’anniversaire par l’intermédiaire de ChatGPT, mais qu’il avait reçu des informations incorrectes à plusieurs reprises au lieu d’être informé par le chatbot qu’il ne disposait pas des données nécessaires.

Le groupe a également déclaré que l’entreprise soutenue par Microsoft a refusé les demandes du plaignant de corriger ou de supprimer les données, affirmant que la correction des données n’était pas possible, et n’a pas fourni de détails concernant les données traitées, leurs sources ou leurs destinataires.

NOYB a déclaré avoir déposé une plainte auprès de l’autorité autrichienne de protection des données, demandant une enquête sur les pratiques d’OpenAI en matière de traitement des données et sur les mesures prises pour garantir la précision des données personnelles gérées par les modèles linguistiques étendus de l’entreprise.

Maartje de Graaf, avocate de NOYB spécialisée dans la protection des données, a déclaré dans un communiqué : « Il est clair que les entreprises sont actuellement incapables de faire en sorte que les chatbots comme ChatGPT soient conformes à la législation de l’UE, lorsqu’ils traitent des données concernant des individus ». « Si un système ne peut pas produire des résultats précis et transparents, il ne peut pas être utilisé pour générer des données sur des personnes. La technologie doit suivre les exigences légales, et non l’inverse », a-t-elle déclaré.

Les « hallucinations » de ChatGPT peuvent affecter les règles du RGPD

Par le passé, OpenAI a reconnu que ChatGPT « écrivait parfois des réponses plausibles mais incorrectes ou absurdes ». Elle a toutefois indiqué qu’elle s’efforçait de résoudre ce problème « difficile ».

Certains des premiers cas d’« hallucination » des chatbots ont été signalés en avril 2023. Ce phénomène se produit lorsque les chatbots et/ou les personnes voient ce qui n’est pas là. Cependant, cela place également la technologie sur une trajectoire de potentielle collision avec le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’UE, qui réglemente le traitement des données personnelles pour les utilisateurs dans la région.

En cas de violation particulièrement grave, les entreprises peuvent se voir infliger une amende pouvant aller jusqu’à 20 millions d’euros ou jusqu’à 4 % de leur chiffre d’affaires mondial total de l’exercice précédent, le montant le plus élevé étant retenu. Les autorités chargées de la protection des données ont également le pouvoir d’imposer des changements dans la manière dont les informations sont traitées, ce qui signifie que le RGPD pourrait revoir la manière dont l’IA générative fonctionne au sein de l’UE.

En janvier, ChatGPT d’OpenAI a également été accusé d’enfreindre les règles de protection de la vie privée par une autorité de régulation italienne, dans le prolongement d’une enquête menée l’année dernière qui avait abouti à une interdiction de courte durée de l’application.

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OpenAI et Financial Times : Un partenariat stratégique pour enrichir ChatGPT

OpenAI et Financial Times : Un partenariat stratégique pour enrichir ChatGPT

Le Financial Times a annoncé aujourd’hui un « partenariat stratégique » et un accord de licence avec OpenAI, dans le but d’améliorer ChatGPT avec du contenu attribué et d’incorporer leurs travaux journalistiques. Grâce à ce partenariat, les utilisateurs du chatbot pourront consulter des résumés, des citations et des liens vers des travaux journalistiques du Financial Times en réponse à leurs questions.

En retour, OpenAI impliquera l’entreprise de presse dans le développement de nouveaux produits d’IA. Le mois dernier, l’éditeur a introduit une fonction de recherche générative en bêta alimentée par le Large Language Model Claude d’Anthropic.

Cette annonce marque le premier grand éditeur de presse à annoncer un accord avec la société d’IA, après Politico, Business Insider et Axel Springer. L’Associated Press, Le Monde et El País ont également signé des accords avec OpenAI jusqu’à présent.

Dans un communiqué de presse, l’équipe de journalistes a été décrite comme étant « bien familiarisée avec la technologie », avec des « gains de créativité et de productivité » rendus possibles par la création d’OpenAI.

Brad Lightcap, directeur de l’exploitation d’OpenAI, a donné plus d’explications dans un communiqué de presse : « Notre partenariat et notre dialogue continu avec le FT visent à trouver des moyens créatifs et productifs pour que l’IA renforce les organismes de presse et les journalistes, et enrichisse l’expérience ChatGPT avec un journalisme de classe mondiale en temps réel pour des millions de personnes à travers le monde ».

L’engagement en faveur du journalisme humain est exprimé avec ChatGPT

À l’annonce de la nouvelle, le PDG du groupe Financial Times, John Ridding, a souligné que le journalisme humain restait au centre des préoccupations, tout en précisant que l’entreprise était depuis longtemps un chef de file en matière d’innovation dans les médias d’information.

« Le FT est attaché au journalisme humain, tel qu’il est produit par notre salle de rédaction inégalée, et cet accord élargira la portée de ce travail, tout en approfondissant notre compréhension des demandes et des intérêts des lecteurs ». « Outre les avantages pour le FT, il y a des implications plus larges pour l’industrie. Bien sûr, il est juste que les plateformes d’IA paient les éditeurs pour l’utilisation de leur matériel. OpenAI comprend l’importance de la transparence, de l’attribution et de la rémunération — autant d’éléments essentiels pour nous. Dans le même temps, il est clairement dans l’intérêt des utilisateurs que ces produits contiennent des sources fiables ».

OpenAI s’est félicité de l’élargissement de ses relations avec FT.

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La mémoire de ChatGPT: Nouvelle fonctionnalité améliorée pour les utilisateurs payants

La mémoire de ChatGPT: Nouvelle fonctionnalité améliorée pour les utilisateurs payants

Une nouvelle mise à jour de la mémoire de ChatGPT, alias Memory, a été publiée par OpenAI, permettant à l’IA de se souvenir d’informations spécifiques à l’utilisateur au cours de différentes conversations. À l’époque, elle n’était accessible qu’à une « petite partie » des utilisateurs, mais elle est désormais disponible pour les abonnés payants de ChatGPT Plus en dehors de l’Europe et de la Corée.

Néanmoins, OpenAI n’a pas expliqué pourquoi Memory ne sera pas disponible en Europe ou en Corée. La société indique que Memory sera disponible pour les abonnés à ChatGPT Enterprise et Teams, ainsi que pour les GPT personnalisés sur le GPT Store, mais n’a pas précisé quand.

Une fois cette fonction activée, ChatGPT peut stocker des détails sur les préférences et les interactions des utilisateurs, ce qui permet d’obtenir des réponses plus personnalisées et plus pertinentes sur le plan contextuel au fil du temps.

La mise à jour de la mémoire introduit plusieurs fonctionnalités clés qui fonctionnent ensemble pour créer une expérience utilisateur plus personnalisée et plus efficace :

  • Suivi automatique de la mémoire : ChatGPT a désormais la capacité d’enregistrer et de stocker automatiquement les détails pertinents des interactions de l’utilisateur, tels que les préférences, les intérêts et les projets. Cela permet à l’IA d’affiner en permanence ses réponses et ses interactions en fonction de l’historique et des préférences de l’utilisateur, garantissant ainsi une personnalisation accrue de chaque conversation au fil du temps.
  • Personnalisation accrue : Au fur et à mesure que les utilisateurs s’engagent avec ChatGPT, le système apprend et s’adapte à leurs besoins et préférences spécifiques. Ce processus d’ajustement dynamique améliore non seulement la précision et la pertinence des réponses de l’IA, mais rend également les interactions plus pertinentes par rapport aux demandes de l’utilisateur, créant ainsi une expérience plus engageante et plus efficace.
  • Options de gestion de la mémoire : Les utilisateurs conservent un contrôle total sur la fonction de mémoire, avec la possibilité d’inspecter les informations stockées, d’activer ou de désactiver la fonction de mémoire et d’effacer des entrées de données spécifiques. Les utilisateurs peuvent ainsi décider dans quelle mesure l’IA conserve les informations relatives à leurs interactions, ce qui garantit un niveau de confidentialité et de personnalisation adapté à leurs besoins individuels.

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Lorsque vous engagez une conversation avec ChatGPT, vous avez la possibilité de lui demander de se souvenir de détails spécifiques ou de l’autoriser à collecter des informations de manière autonome au cours de la conversation. Plus vous vous engagez avec ChatGPT, plus sa mémoire s’affine, améliorant ainsi la personnalisation de ses réponses au fil du temps.

Voici quelques exemples :

  • Si vous précisez que vous préférez que les notes de réunion soient organisées avec des titres, des puces et un résumé des mesures à prendre à la fin, ChatGPT s’adaptera et fournira des comptes rendus de réunion dans ce format.
  • Si vous mentionnez que vous êtes propriétaire d’un café local, ChatGPT utilisera ce contexte pour vous aider à concevoir du contenu pour les réseaux sociaux afin de promouvoir un nouveau point de vente.
  • Si vous indiquez que votre enfant aime les méduses, ChatGPT peut suggérer de manière créative une carte d’anniversaire représentant une méduse ornée d’un chapeau de fête.
  • En tant qu’enseignante de maternelle gérant 25 élèves avec une préférence pour les leçons de 50 minutes et les activités qui en découlent, ChatGPT s’en souviendra et l’intégrera dans l’élaboration de vos plans de cours.

Contrôle de la mémoire et confidentialité de ChatGPT

  • Vous pouvez désactiver la mémoire à tout moment en allant dans : Settings > Personalization > Memory
  • Vous pouvez également consulter et supprimer des mémoires spécifiques ou effacer toutes les mémoires en allant sur : Settings > Personalization > Manage Memory

En plus des fonctionnalités de base de la mémoire, la mise à jour de ChatGPT introduit également un mode de chat temporaire pour les discussions qui requièrent de la confidentialité ou pour les utilisateurs qui préfèrent que certaines conversations ne soient pas sauvegardées. Dans ce mode, l’IA ne conserve aucune information de l’interaction, ce qui garantit la protection de la vie privée de l’utilisateur.

La fonction de mémoire est également très adaptable, capable de s’adapter à différents contextes, que l’utilisateur interagisse avec ChatGPT pour un usage personnel, des tâches professionnelles ou des projets spécifiques. Cette adaptabilité minimise le besoin d’informations répétées et favorise des conversations plus fluides et mieux adaptées au contexte, ce qui permet à l’utilisateur d’économiser du temps et des efforts.

Les nouvelles fonctions de mémoire de ChatGPT sont particulièrement bénéfiques pour les utilisateurs en entreprise et en équipe qui intègrent l’outil dans leurs processus de travail. Il s’adapte à votre style de communication et à vos préférences, apprenant de chaque interaction pour améliorer l’efficacité et fournir des réponses plus personnalisées. Voici quelques exemples :

  • ChatGPT peut capturer vos préférences en matière de ton, de voix et de formatage, et les appliquer automatiquement aux futurs projets d’articles de blog, éliminant ainsi le besoin d’instructions répétitives.
  • Pour les tâches de développement, une fois que vous avez spécifié à ChatGPT votre langage de programmation et vos frameworks préférés, il conserve cette information, ce qui aide à rationaliser votre workflow dans les futures tâches de codage.
  • Pour les analyses mensuelles, vous pouvez fournir vos données en toute sécurité à ChatGPT, et il générera les graphiques que vous préférez, chacun accompagné de trois informations clés, alignées sur vos préférences établies.

En tirant parti de la capacité de l’IA à mémoriser les préférences des utilisateurs et à s’y adapter, les entreprises peuvent fournir une meilleure assistance à la clientèle, rationaliser les flux de travail et créer des interactions plus attrayantes avec leurs clients et leurs employés.

La confidentialité et le contrôle des utilisateurs sont au cœur de cette mise à jour. Les utilisateurs ont la possibilité de désactiver complètement la fonction de mémorisation, de gérer les informations conservées ou d’utiliser ChatGPT de manière à ne pas créer ou accéder à des mémoires. Cette flexibilité permet aux utilisateurs de personnaliser leurs paramètres de confidentialité en fonction de leurs préférences, garantissant ainsi une expérience sûre et confortable.

Mémoire des GPT personnalisée

Les GPT personnalisés seront également bientôt disponibles pour bénéficier de la mémoire unique de ChatGPT. Les créateurs de GPT peuvent choisir d’activer ou non cette fonction pour leurs GPT. Il est important de noter que vos conversations et les mémoires générées sont privées et ne sont pas accessibles aux constructeurs. Pour utiliser un GPT avec mémoire, vous devez également activer la fonction de mémoire.

Alors que ChatGPT continue d’évoluer et d’affiner ses capacités, il est clair que l’avenir de l’interaction avec l’IA réside dans l’intégration transparente de la personnalisation, de l’adaptabilité et du contrôle de l’utilisateur. Avec cette dernière mise à jour de la mémoire, ChatGPT est prêt à transformer la façon dont nous interagissons avec l’IA, en rendant les conversations plus pertinentes, plus engageantes et plus bénéfiques que jamais.

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Pourquoi ChatGPT peut être lent ? Solutions pratiques pour une réponse rapide

Pourquoi ChatGPT peut être lent ? Solutions pratiques pour une réponse rapide

ChatGPT est devenu un outil créatif incontournable pour de nombreux utilisateurs. Néanmoins, il est parfois sujet à des ralentissements qui peuvent allonger les temps de réponse de plusieurs secondes, voire quelques minutes.

Passer au modèle payant ChatGPT-4 ne garantit pas nécessairement une accélération des performances. Cela soulève deux questions importantes : pourquoi ChatGPT peut-il être lent et comment améliorer sa vitesse de réponse ?

ChatGPT est un exemple d’IA générative, capable de créer du contenu nouveau. Ce processus nécessite une puissance de calcul significative. À chaque message envoyé, le chatbot doit le décoder et générer une réponse. Le modèle linguistique sous-jacent de ChatGPT traite le texte par « tokens », les unités fondamentales de son message. Ces modèles ont été entraînés sur des centaines de gigaoctets de texte, leur permettant d’apprendre les schémas du langage humain. À partir de là, le modèle peut générer du texte totalement nouveau.

Chaque prédiction de token requiert une certaine puissance de calcul, un peu comme notre cerveau qui parfois doit marquer une pause pour prendre une décision. La différence est que les modèles IA, fonctionnant sur de puissants serveurs, peuvent prédire des centaines de tokens par seconde.

La lenteur de ChatGPT est souvent due à une demande excessive par rapport à la puissance de calcul disponible. Le modèle linguistique choisi a également un impact : les modèles plus avancés sont généralement plus lents.

Comment améliorer la vitesse de réponse de ChatGPT ?

Plusieurs astuces peuvent être envisagées pour accélérer les réponses de ChatGPT :

  1. Essayer un autre navigateur, connexion et appareil : Avant de blâmer ChatGPT, il convient de vérifier si le problème ne vient pas de notre propre configuration. Un navigateur mal configuré ou une connexion internet déficiente peut être en cause.
  2. Vérifier la page de statut d’OpenAI : OpenAI maintient une page de statut officielle qui indique si ChatGPT rencontre des problèmes. C’est le moyen le plus rapide de savoir si le service subit une panne majeure ou peine à répondre à la demande accrue.
  3. Vérifier la connexion VPN active : Un VPN peut influencer la vitesse de réponse de ChatGPT de manière subtile, surtout les VPN d’entreprise. Il pourrait être bénéfique d’essayer le chatbot sans VPN si possible.
  4. Passer à ChatGPT Plus : Si les autres solutions n’ont pas fonctionné, envisager l’abonnement à ChatGPT Plus pourrait être une solution. Pour 20 dollars par mois, cela offre des réponses plus rapides et un accès prioritaire lors des périodes de forte demande.
  5. Utiliser un autre chatbot avec des temps de réponse plus rapides : D’autres outils d’IA générative comme Microsoft Copilot ou Google Gemini peuvent offrir des réponses plus rapides selon la charge des serveurs de ChatGPT. Des modèles linguistiques plus petits pourraient aussi répondre plus vite, mais au détriment de la qualité des réponses.

En résumé, bien que ChatGPT puisse parfois être lent, il existe plusieurs stratégies pour améliorer votre expérience utilisateur. L’évaluation de votre propre configuration et l’exploration d’autres options peuvent contribuer à optimiser les temps de réponse.

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Au-delà de GPT-5 : Les spéculations surprenantes sur GPT-6

Au-delà de GPT-5 : Les spéculations surprenantes sur GPT-6

Alors que les rumeurs sur la sortie du GPT-5 s’amplifient, avec un début prévu pour l’été 2024, un curieux développement a fait surface et a fait des vagues dans la communauté de l’IA.

Des spéculations sur une potentielle fuite de GPT-6 ont émergé, suscitant des débats animés sur son intégrité et ses implications. La rumeur a été lancée par les YouTubers de « Dylan Curious—AI », qui se sont demandé si ce qui était censé être un simple aperçu du GPT-5 n’aurait pas été notre premier aperçu du GPT-6.

Dans un paysage dominé par les progrès rapides de la technologie de l’IA, la distinction entre les générations successives peut annoncer des bonds significatifs en termes de capacités et d’applications. Les discussions menées par « Dylan Curious—AI » explorent les complexités et le potentiel de ce que GPT-6 pourrait signifier pour une industrie déjà au bord d’un changement transformateur.

La spéculation : GPT-6 dévoilé ?

Au cours d’une session détaillée, « Dylan Curious—AI » a discuté de plusieurs avancées technologiques qui suggèrent une révolution imminente. L’une d’entre elles est l’augmentation de la taille des paramètres de l’IA, un aspect technique qui améliore considérablement la compréhension et les capacités de génération d’un modèle d’IA. « Si la rumeur veut que le GPT-5 atteigne environ 12,8 trillions de paramètres, le saut spéculatif de GPT-6 pourrait établir un nouveau sommet dans la sophistication de l’IA », a noté Dylan, l’animateur de la chaîne.

La chaîne a également mis en évidence les progrès réalisés dans le domaine de l’IA qui pourraient correspondre aux capacités d’un modèle GPT-6. Des avatars alimentés par l’IA sur les réseaux sociaux aux nouveaux frameworks qui permettent des interactions plus nuancées avec l’IA, la technologie sprinte vers un avenir de plus en plus intégré dans les interactions numériques humaines.

Les spéculations autour de GPT-6, bien que prématurées étant donné la sortie prochaine de GPT-5, suscitent des discussions intéressantes sur les caractéristiques et les avancées potentielles. Sur la base des tendances en matière de développement de l’IA, en particulier dans les domaines de l’extensibilité, de la multimodalité et de l’efficacité, voici une liste de caractéristiques possibles que GPT-6 pourrait présenter :

  1. Augmentation du nombre de paramètres : S’appuyant sur la progression des modèles précédents, GPT-6 pourrait augmenter considérablement le nombre de ses paramètres, jusqu’à atteindre des dizaines de milliards, afin d’améliorer la profondeur de sa compréhension et la précision de ses réponses.
  2. Multimodalité avancée : GPT-6 pourrait s’intégrer de manière plus transparente à différentes formes d’entrée et de sortie de données, telles que le texte, les images, le son et la vidéo, ce qui permettrait des interactions plus complexes imitant la compréhension humaine à travers plusieurs sens.
  3. Une meilleure compréhension du contexte : Grâce à l’amélioration de la taille de la fenêtre contextuelle, GPT-6 pourrait gérer des conversations ou des documents encore plus longs, en conservant le contexte sur des textes plus longs ou sur plusieurs sessions grâce à des capacités de mémoire améliorées.
  4. Amélioration de l’efficacité énergétique : Des progrès dans l’efficacité des algorithmes pourraient permettre à GPT-6 d’atteindre des niveaux de performance plus élevés tout en utilisant moins de puissance de calcul, ce qui répondrait aux préoccupations concernant l’impact environnemental de l’entraînement de grands modèles d’intelligence artificielle.
  5. Sécurité et robustesse accrues : Grâce aux enseignements tirés des déploiements précédents, GPT-6 pourrait présenter des caractéristiques de sécurité plus robustes afin de minimiser les risques d’utilisation abusive, notamment une meilleure détection des contenus nuisibles et des informations erronées.
  6. Capacités d’interaction en temps réel : Grâce à une latence de traitement réduite, GPT-6 pourrait interagir en temps réel ou quasi réel pour des applications dans le domaine du service à la clientèle, des jeux et des traductions en direct.
  7. Algorithmes de personnalisation : Personnalisation améliorée pour adapter les réponses en fonction des préférences et de l’historique de l’utilisateur sans compromettre la vie privée, en utilisant éventuellement des approches d’apprentissage fédéré.
  8. Capacités multilingues : Amélioration des capacités de traitement et de traduction entre plusieurs langues, y compris les langues à faibles ressources, ce qui élargit son applicabilité à l’échelle mondiale.
  9. Modèles spécifiques à un domaine : Des versions plus spécialisées de GPT-6 pourraient être formées pour des domaines professionnels spécifiques tels que la recherche juridique, médicale ou scientifique, afin de fournir des réponses plus précises et mieux adaptées au contexte dans des domaines spécialisés.
  10. Raisonnement autonome : GPT-6 pourrait présenter des niveaux plus élevés de raisonnement et de résolution de problèmes, ce qui lui permettrait de s’attaquer à des scénarios complexes dans des environnements dynamiques qui nécessitent des inférences logiques, des prédictions et de la planification.
  11. Meilleure intégration avec la robotique et l’IoT : GPT-6 pourrait être mieux intégré à la robotique et aux dispositifs IoT, ce qui faciliterait la mise en place d’assistants de maison connectée plus intelligents, de robots plus interactifs et de systèmes IoT plus autonomes.
  12. Considérations éthiques sur l’IA : Incorporation de lignes directrices éthiques dans le processus de développement du modèle afin d’aborder de manière proactive les questions de partialité, d’équité et de transparence dans sa formation et ses résultats.
  13. Explicabilité de l’IA et confiance : Des fonctions améliorées d’explicabilité permettent aux utilisateurs de comprendre comment GPT-6 parvient à certaines conclusions ou recommandations, ce qui renforce la confiance et facilite le respect de la réglementation.

Bien que ces fonctionnalités soient spéculatives, elles reflètent les tendances actuelles et la progression naturelle dans le développement de transformateurs génératifs pré-entraînés visant à rendre l’IA plus puissante, plus accessible et plus sûre pour diverses applications.

Réaction de la communauté : Entre scepticisme et enthousiasme

La réaction de la communauté de l’IA a été un mélange de scepticisme et d’enthousiasme. Alors que certains enthousiastes estiment que les discussions sur GPT-6 sont prématurées, d’autres pensent que le rythme rapide du développement pourrait rendre ces avancées inévitables le plus tôt possible. « Le saut entre le GPT-4 et le GPT-5 a été monumental, et avec l’IA, nous avons appris à nous attendre à l’inattendu », a déclaré un modérateur d’un forum de discussion sur la technologie de l’IA.

Au milieu de ces discussions, le potentiel de réalisation de l’intelligence générale artificielle (AGI) se profile à l’horizon. L’épisode « Dylan Curious—AI » a abordé ce sujet, soulignant que nous pourrions nous rapprocher de systèmes d’IA capables de rivaliser avec les capacités cognitives humaines.

« Si nous débattons âprement de la question de savoir s’il s’agit d’une AGI, c’est peut-être que c’est déjà le cas », a déclaré Dylan sur la chaîne, se faisant l’écho d’un sentiment de plus en plus répandu parmi les chercheurs en IA.

Perspectives : Ce que cela signifie pour le développement de l’IA

Alors que les spéculations autour de GPT-6 se multiplient, elles soulèvent des questions importantes sur la future trajectoire du développement de l’IA. Chaque avancée repousse les limites de ce que ces algorithmes peuvent réaliser et suscite des discussions sur l’éthique, la gouvernance et l’impact sociétal de machines presque sensibles.

L’histoire de GPT-6, qu’elle soit fondée ou non, met en lumière la ferveur et l’anticipation qui entourent les nouveaux développements de l’IA. Alors que des entreprises comme OpenAI continuent d’innover à un rythme effréné, la frontière entre les capacités actuelles et la science-fiction continue de s’estomper, nous entraînant tous dans un avenir où l’IA n’est pas seulement un outil, mais un élément essentiel de notre vie quotidienne.

La communauté de l’IA surveille de près le compte à rebours jusqu’à la prochaine grande révélation, qu’il s’agisse de GPT-5 ou d’un saut inattendu vers GPT-6. Quelle que soit l’issue, le voyage vers une IA plus avancée sera jalonné de débats, de découvertes et, potentiellement, de révélations spectaculaires qui pourraient redéfinir l’interaction entre l’homme et la machine.

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Révolutionnez votre montage vidéo avec ces 5 outils IA incontournables

Révolutionnez votre montage vidéo avec ces 5 outils IA incontournables

Si vous cherchez des moyens de réduire le temps que vous passez à éditer vos vidéos, vous serez peut-être intéressé par cinq outils d’IA qui non seulement améliorent votre flux de travail d’édition vidéo, mais vous font également gagner du temps dans le processus.

Vous pourriez être intéressé par quelques outils utilisés par Think Media au cours du processus de production pour créer des vidéos que ses 2,8 millions d’abonnés visionnent chaque semaine. Ces outils d’IA offrent une série de fonctionnalités qui simplifient et automatisent divers aspects du processus de montage.

Outils d’IA pour l’édition de vidéos

CapCut

Tout d’abord, nous avons CapCut, un outil qui regorge de fonctions d’IA conçues pour faciliter l’édition de vidéos. Imaginez que vous ayez besoin de supprimer un arrière-plan vidéo. Au lieu de passer des heures sur cette tâche, CapCut vous permet de le faire en un clic. Mais ce n’est pas tout. Il améliore la clarté de vos vidéos, leur donnant un aspect professionnel qui ne manquera pas d’impressionner.

Vous souhaitez ajouter des effets dynamiques ? CapCut vous propose des options telles que le zoom sur les travellings et les transformations 3D, qui ajoutent de la profondeur et du mouvement à vos créations. Si vous souhaitez améliorer l’apparence de vos sujets, l’outil propose un lissage de la peau et d’autres fonctions de retouche. Il ajuste même vos vidéos pour qu’elles s’adaptent parfaitement aux différentes plateformes et s’accompagne de légendes générées automatiquement pour rendre votre contenu plus accessible et plus attrayant.

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L’équipe de Think Media explique en détail son processus de montage vidéo et la manière dont elle utilise l’intelligence artificielle pour améliorer son flux de travail et gagner du temps à différentes étapes du processus de montage vidéo.

Adobe Podcast Enhance

Pensez ensuite à l’importance de la qualité audio de vos vidéos. Un son de mauvaise qualité peut nuire à la qualité du contenu, même s’il est visuellement époustouflant. C’est là qu’intervient Adobe Podcast Enhance. C’est une véritable bouée de sauvetage pour ceux qui ont besoin d’un son d’une clarté irréprochable. Que vous soyez confronté à des conditions d’enregistrement peu idéales ou que vous souhaitiez simplement éliminer les bruits de fond et les imperfections, cet outil permet à votre public d’entendre chaque mot sans distraction.

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Opus Clip

Il y a ensuite Opus Clip, un outil qui vise à maximiser l’engagement en automatisant votre processus d’édition. Il ne se contente pas de sélectionner les points forts de votre contenu ; il crée également des légendes et génère des titres et des descriptions. Cette automatisation vous permet de vous concentrer sur les aspects créatifs de la production vidéo, sachant que Opus s’occupe des parties fastidieuses.

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Vidyo.ai

Pour ceux qui cherchent à réutiliser du contenu, Vidyo.ai est l’outil de choix. Il est conçu pour vous aider à donner une nouvelle vie à des vidéos plus longues en identifiant et en extrayant les segments les plus intéressants pour les utiliser dans des podcasts ou des clips plus courts. Avec Vidyo.ai, vous pouvez sans effort augmenter la présence de votre contenu sur différentes plateformes, en maximisant la valeur de vos vidéos existantes.

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Gling.ai

Enfin, Gling.ai propose une approche unique de l’édition vidéo. Il transcrit vos vidéos en texte, ce qui vous permet d’effectuer des modifications comme si vous travailliez sur un document écrit. Cette méthode innovante offre une précision incroyable, car les modifications apportées au texte se répercutent directement sur la vidéo. Gling.ai vous aide également à identifier les meilleures prises et peut être utilisé parallèlement aux outils d’édition traditionnels pour une mise au point encore plus détaillée.

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Ces cinq outils d’IA redessinent le paysage de l’édition vidéo. Ils se chargent des tâches les plus lourdes, améliorent la qualité audio et rendent les effets visuels sophistiqués accessibles à tous les créateurs. Que vous soyez débutant ou professionnel chevronné, ces outils peuvent améliorer votre processus de montage et vous aider à produire du contenu de haute qualité avec une plus grande efficacité.

À mesure que la technologie de l’IA progresse, nous pouvons nous attendre à voir apparaître toute une série de nouveaux outils, chacun étant conçu pour soutenir et améliorer le processus créatif des créateurs de contenu numérique. L’avenir du montage vidéo est prometteur, et avec l’IA à vos côtés, vous êtes bien équipé pour créer des vidéos qui captivent et engagent votre public comme jamais auparavant.

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OpenAI demande le rejet des poursuites engagées par Elon Musk

OpenAI demande le rejet des poursuites engagées par Elon Musk

OpenAI a déclaré que l’affirmation d’Elon Musk selon laquelle l’entreprise a violé ses engagements contractuels de créer une entité open source et à but non lucratif est « révisionniste » et constitue une tentative de promouvoir sa propre entreprise d’IA concurrente.

Le PDG de Tesla, qui a contribué à fonder l’entreprise en 2015, a poursuivi la société et son directeur général Sam Altman en mars, affirmant que le virage de l’entreprise soutenue par Microsoft vers des objectifs axés sur le profit va à l’encontre de l’accord initial.

« Il y a des années, le plaignant Elon Musk a abandonné OpenAI lorsque sa tentative de dominer l’entreprise a échoué », ont déclaré les avocats d’OpenAI dans un dossier judiciaire, demandant le rejet de la poursuite. « Maintenant qu’il a lancé une entreprise d’intelligence artificielle concurrente, Elon Musk cherche à tirer parti du succès d’OpenAI et à diriger les affaires d’OpenAI pour son propre bénéfice commercial ».

Les avocats d’OpenAI réfutent également l’accusation de Musk selon laquelle l’entreprise s’est engagée à ne pas monétiser sa technologie, affirmant que le milliardaire propriétaire de la plateforme X n’a fourni aucune preuve contractuelle à l’appui de son affirmation. « Musk ne peut pas intenter un procès sur la base d’un accord dont il ne peut même pas plaider l’existence », selon le dépôt du tribunal d’État de San Francisco.

Quelles étaient les revendications d’OpenAI à l’encontre de Musk ?

Dans un démenti et une motion de radiation déposés le 27 mars, OpenAI a affirmé que l’argument de Musk contenait une erreur critique et que le prétendu accord de fondation était « fictif ». En termes simples, un tel accord n’a jamais existé et Musk n’a pas réussi à démontrer l’existence d’un quelconque contrat — qu’il soit écrit, oral ou implicite — étayant son affirmation.

Cette objection juridique remet en question la suffisance de la plainte du plaignant. Il demande essentiellement au tribunal de déterminer que même si toutes les déclarations du plaignant s’avéraient vraies lors du procès, elles ne constitueraient toujours pas une base suffisante pour rendre un jugement en faveur du plaignant. Ce mécanisme permet au tribunal d’éliminer, dès le début du litige, les cas où les faits — tels qu’ils sont présentés par le plaignant — ne constituent pas une demande légale légitime.

Parallèlement, OpenAI a présenté une motion visant à supprimer des sections de la plainte de Musk. Ces sections demandent au tribunal d’évaluer l’état de développement de la technologie d’OpenAI et, sur la base de ces évaluations, « d’ordonner une exécution spécifique exorbitante et irréalisable ». L’exécution spécifique est un recours juridique qui oblige une partie à respecter les termes d’un contrat exactement comme convenu.

Les avocats représentant Musk ont déclaré que « Altman a proposé à Musk d’unir leurs forces pour former un laboratoire d’IA à but non lucratif qui essaierait de rattraper Google dans la course à l’AGI, mais qui serait à l’opposé de Google ».

Une audience très attendue

Le procès ajoute qu’avec Brockman, ils sont parvenus à un consensus sur l’éthique fondamentale du nouveau laboratoire d’IA. Selon cet accord, OpenAI « serait un organisme à but non lucratif développant l’AGI pour le bénéfice de l’humanité, et non pour une société à but lucratif cherchant à maximiser les profits de ses actionnaires ; et (b) serait une source ouverte, équilibrant uniquement les considérations de sécurité compensatoires, et ne garderait pas sa technologie fermée et secrète pour des raisons commerciales exclusives ».

Une audience sur l’exception d’irrecevabilité et la motion d’irrecevabilité est prévue pour le 24 avril.

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Apple et TSMC, ensemble pour une avancée IA : Vers un processeur serveur

Apple et TSMC, ensemble pour une avancée IA : Vers un processeur serveur

Apple pourrait renouveler sa collaboration avec le fabricant de puces TSMC pour produire son propre processeur serveur IA, révèle une fuite sur le réseau social chinois Weibo.

Cette information sur la prochaine avancée d’Apple dans le monde des outils d’intelligence artificielle nous est rapportée, non sans ironie, par MacRumors, qui cite « l’utilisateur de Weibo connu sous le nom de “Phone Chip Expert” ». Ce dernier suggère que le processeur sera fabriqué en utilisant le procédé ultra-moderne de nœuds de 3 nanomètres de TSMC.

Selon MacRumors, l’utilisateur de Weibo connu sous le nom de Phone Chip Expert a déjà prouvé sa fiabilité, ayant correctement annoncé, avant les annonces officielles, que l’iPhone 7 serait résistant à l’eau et que la puce A16 Bionic serait exclusive à la variante Pro de l’iPhone 14.

L’utilisateur de Weibo connu sous le nom de Phone Chip Expert pourrait bien frapper à nouveau avec ses pouvoirs de clairvoyance, mais il est incertain de savoir quand exactement Apple annoncerait formellement un tel processeur IA, et encore moins quand il serait lancé commercialement.

Dans un monde de plus en plus obsédé par l’IA et piloté par les centres de données, il n’est pas surprenant qu’Apple aspire à être autonome dans ses processus de calcul en cloud.

Une nécessité pour Apple

Apple est une entreprise suffisamment grande pour gérer ses propres datacenters et, à mesure que les outils d’IA générative, tels que le futur Large Language Model (LLM) d’Apple, se généralisent auprès des publics B2B et des consommateurs, il est logique qu’elle cherche à exercer autant de contrôle et de supervision que possible sur la manière dont ces traitements sont effectués.

Il est clair qu’Apple a des projets dans « le secteur IA » et aurait même des idées crédibles sur la manière dont cela pourrait améliorer nos vies, mais nous ne savons vraiment pas quels sont ces projets avant, probablement, la WWDC de l’entreprise en juin.

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Meta dévoile Llama 3 : Un nouveau standard en IA pour raisonnement et codage

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Suite au lancement du nouveau Large Language Model Llama 3 par Meta et Mark Zuckerberg, WorldofAI a testé les performances et les capacités de Llama 3 pour le raisonnement et le codage. WorldofAI a testé les performances et les capacités de Llama 3 en matière de raisonnement et de codage. Llama 3 s’est déjà imposé comme un véritable catalyseur dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), établissant de nouvelles références en matière de performance de l’IA et démontrant ses capacités supérieures dans un large éventail de tâches.

Ce LLM open source a non seulement dépassé ses prédécesseurs, mais aussi ses principaux concurrents, tels que le modèle GPT-4 d’OpenAI et le modèle Claude 3 Haiku d’Anthropic, en particulier dans des domaines tels que le raisonnement, les mathématiques et le codage.

Les impressionnantes performances de Llama 3 peuvent être attribuées à ses capacités cognitives avancées et à son robuste framework. Lorsqu’il est soumis à diverses évaluations axées sur les compétences de résolution de problèmes du monde réel, Llama 3 démontre constamment sa supériorité dans la gestion de requêtes et de tâches complexes. Sa capacité à relever des défis sophistiqués avec facilité souligne son potentiel à transformer le paysage de l’IA.

L’un des principaux atouts de Llama 3 réside dans sa capacité d’adaptation, qui se manifeste à travers ses diverses configurations de paramètres. Le modèle a été testé à la fois avec 8 milliards et 70 milliards de paramètres, cette dernière configuration montrant une vitesse de traitement et une efficacité exceptionnelles. Llama 3 est donc particulièrement bien adapté au traitement de tâches plus exigeantes et plus complexes, ce qui souligne encore sa polyvalence et son potentiel d’application dans divers domaines.

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Les prouesses de Llama 3 vont au-delà de sa puissance de traitement brute, puisqu’il a démontré des capacités remarquables en matière de raisonnement et de codage. Lors de tests destinés à évaluer sa capacité à simplifier des concepts complexes, Llama 3 a réussi à expliquer des théories complexes, telles que la théorie de la relativité, en des termes que même un jeune enfant peut comprendre.

Cette prouesse souligne le potentiel du modèle en tant qu’outil éducatif transformateur, capable de rendre des sujets complexes plus accessibles à un public plus large.

Performance de codage de Llama 3

Dans le domaine du codage, Llama 3 a fait ses preuves en s’attaquant facilement à des défis de programmation avancés. Le modèle a généré avec succès un code fonctionnel pour diverses applications, y compris des jeux populaires comme Snakes and Ladders. Cela souligne non seulement l’utilité pratique de Llama 3 dans le développement de logiciels, mais laisse également entrevoir son potentiel d’innovation dans la conception de jeux et d’autres domaines centrés sur la programmation.

  • Performances supérieures dans les tâches de raisonnement, de mathématiques et de codage
  • Adaptation à diverses configurations de paramètres, avec une efficacité exceptionnelle pour 70 milliards de paramètres
  • Capacité à simplifier des concepts complexes pour en faciliter la compréhension.
  • Génère du code fonctionnel pour diverses applications, y compris des jeux.

Alors que l’équipe de développement de Llama 3 se fixe des objectifs encore plus ambitieux, tels que la création d’un modèle de 400 milliards de paramètres, l’avenir de l’IA semble de plus en plus prometteur. Cette prochaine itération devrait repousser encore plus loin les limites des performances de l’IA, ce qui pourrait influencer le développement de modèles ultérieurs tels que GPT-4.5 ou GPT-5.

Pour les développeurs et les chercheurs désireux d’exploiter la puissance de Llama 3, des plateformes telles que Hugging Face et Meta AI offrent l’infrastructure nécessaire pour des tests et des développements approfondis. Ces plateformes fournissent aux utilisateurs les outils et les ressources nécessaires pour explorer pleinement les capacités du Llama 3 dans des scénarios pratiques, ce qui leur permet de tirer parti de son potentiel d’innovation et de progrès dans leurs domaines respectifs.

Façonner l’avenir de l’IA

Alors que Llama 3 continue de redéfinir l’excellence dans le domaine des Large Language Model, son impact sur l’avenir de l’intelligence artificielle ne peut être surestimé. Grâce à ses performances inégalées en matière de raisonnement, de codage et de résolution de problèmes, ce modèle révolutionnaire est en passe de façonner la trajectoire du développement de l’intelligence artificielle pour les années à venir.

Les améliorations et les applications potentielles du Llama 3 sont vastes et d’une grande portée, offrant de précieuses opportunités aux développeurs, aux chercheurs et aux industries. À mesure qu’un plus grand nombre d’individus et d’organisations commencent à reconnaître le pouvoir de transformation de ce modèle, nous pouvons nous attendre à une augmentation des projets innovants et des percées qui tirent parti de ses capacités.

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Adobe intègre l’IA générative pour révolutionner la conception numérique

Adobe intègre l'IA générative pour révolutionner la conception numérique

Adobe Systems Incorporated, l’un des piliers des outils de créativité numérique, est à l’origine d’une transformation du monde de la conception en mettant en œuvre de manière stratégique l’intelligence artificielle générative (IA). Cette initiative améliore la gamme de produits Adobe et stimule considérablement la productivité et les flux de revenus en répondant aux besoins évolutifs des designers professionnels et des spécialistes du marketing.

Au cours de l’année écoulée, Adobe a méthodiquement intégré l’IA générative dans ses produits phares, notamment le mastodonte Photoshop et le polyvalent Adobe Express. Ces améliorations sont spécifiquement adaptées aux workflows créatifs des professionnels, permettant une personnalisation et une efficacité sans précédent dans la création de contenu.

David, porte-parole d’Adobe, a souligné l’ampleur de ces intégrations lors d’une récente discussion. « L’introduction de modèles d’IA pour l’imagerie, les vecteurs et la conception a révolutionné la façon dont nos applications Creative Cloud améliorent la productivité », a-t-il noté. Cette suite d’outils permet aux professionnels de la création de produire rapidement un contenu de haute qualité adapté aux exigences spécifiques d’un projet, réduisant ainsi les délais d’exécution et augmentant la réactivité du marché.

L’une des avancées les plus significatives est l’intégration de l’IA dans Photoshop. Cela a permis aux utilisateurs de manipuler et de créer facilement des images complexes, en tirant parti de l’IA pour automatiser les parties fastidieuses du processus créatif. Pour les designers, cela signifie qu’ils consacrent moins de temps aux tâches routinières et plus de temps à l’exploration créative, repoussant ainsi les limites de l’art numérique.

En outre, Adobe est pionnier dans la gestion et l’utilisation des données pour la formation à l’IA. Contrairement à certains concurrents qui s’appuient sur des données synthétiques ou des contenus sans licence, Adobe a construit ses modèles d’IA à partir d’une vaste bibliothèque d’images et de ressources exclusives. Cette approche éthique garantit le respect des lois sur la propriété intellectuelle et fait d’Adobe un leader en matière de développement responsable de l’IA.

Adobe garanti une approche éthique

« Nous adhérons strictement à un cadre que nous appelons ART (accountability, responsibility, transparency) », explique David. Ce processus rigoureux garantit que tous les modèles d’IA expédiés par Adobe ont fait l’objet d’une évaluation et d’une modération approfondies, ce qui permet de s’assurer que le contenu généré est conforme à la législation et de la plus haute qualité.

À l’avenir, Adobe s’apprête à dévoiler des fonctionnalités révolutionnaires de conversion de texte en vidéo, afin d’améliorer encore son écosystème de logiciels créatifs. Cette nouvelle fonctionnalité permettra de traduire des descriptions écrites en contenus vidéo riches et détaillés, une aubaine pour les professionnels de la publicité, du cinéma et des médias. En outre, la collaboration d’Adobe avec des innovateurs tiers dans le domaine de l’IA, tels que Sora, Runway et PCA, devrait élargir les possibilités créatives offertes aux utilisateurs, garantissant ainsi que les outils d’Adobe restent à la pointe de la technologie.

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Ces avancées représentent un grand pas en avant pour les concepteurs qui s’appuient sur la gamme complète d’outils Adobe. L’intégration de l’IA générative rationalise le workflow et enrichit le processus créatif, permettant aux concepteurs d’en faire plus avec moins d’efforts. En outre, l’engagement d’Adobe en faveur d’une utilisation éthique de l’IA rassure à une époque où les questions de confidentialité des données et de droits d’auteur sont primordiales.

Adobe continue d’innover et d’intégrer l’IA

Alors qu’Adobe continue d’innover et d’intégrer l’IA dans sa gamme de produits, les professionnels de la conception peuvent s’attendre à des outils encore plus performants qui facilitent la créativité et l’efficacité. L’avenir de la conception est là, et Adobe en écrit les premières ébauches grâce aux coups de pinceau intelligents de l’IA générative.

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