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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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GPT-5 : La prochaine révolution IA attendue pour l’été 2024

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GPT-5, le prochain Large Language Model (LLM) d’OpenAI, est en préparation et devrait être lancé dans les mois à venir, ont indiqué des personnes proches du dossier à Business Insider.

Deux sources anonymes ont indiqué à la publication que GPT-5 pourrait être lancé au cours de l’été et qu’OpenAI envoie actuellement des démonstrations de la technologie, ainsi que des mises à jour du chatbot ChatGPT qui l’accompagne, à ses entreprises clientes pour qu’elles les testent.

Un PDG qui a pu assister à une démonstration de GPT-5 présentant des cas d’utilisation spécifiques à son entreprise a été très impressionné par ce qu’OpenAI a présenté jusqu’à présent. « C’est vraiment bien, c’est même nettement mieux », a-t-il déclaré à Business Insider.

Les présentations internes de la marque mettent également l’accent sur des fonctionnalités inédites de GPT-5. L’une d’entre elles est un agent d’intelligence artificielle capable d’exécuter des tâches indépendamment de l’assistance humaine.

Alors que les entreprises partenaires testent GPT-5 en interne, des sources affirment que OpenAI est toujours en train de former le futur LLM. Ce calendrier déterminera en fin de compte la date de sortie du modèle, car il doit encore subir des tests de sécurité, y compris le « red teaming ». Il s’agit d’un processus de cybersécurité au cours duquel les employés d’OpenAI et d’autres tiers tentent d’infiltrer la technologie sous l’apparence d’un mauvais acteur afin de découvrir des vulnérabilités avant son lancement public.

Pas encore de date concrète

Ce processus pouvant durer des mois, OpenAI n’a pas fixé de date concrète pour la sortie de GPT-5, et les prévisions actuelles pourraient changer.

La dernière mise à jour officielle fournie par OpenAI au sujet de GPT-5 date d’avril 2023, dans laquelle il était dit qu’il n’y avait « aucun plan » de formation dans un avenir immédiat. Un mois seulement après la sortie de GPT-4, le PDG et cofondateur Sam Altman a étouffé les rumeurs concernant GPT-5, déclarant à l’époque que ces rumeurs étaient « stupides ». Les premières rumeurs faisaient également état d’une version incrémentale de GPT-4.5, qui a persisté jusqu’à la fin de l’année 2023.

Mais depuis lors, il a été rapporté que la formation avait déjà été achevée en 2023 et que le lancement aurait lieu en 2024.

GPT-5 sera probablement destiné aux entreprises clientes d’OpenAI, qui représentent la majorité des revenus de l’entreprise. Avec le lancement du nouveau modèle, l’entreprise pourrait établir un système de niveaux similaire aux niveaux LLM de Google Gemini, avec différentes versions du modèle servant différents objectifs et clients. Actuellement, les modèles GPT-4 et GPT-4 Turbo sont connus pour utiliser le produit payant ChatGPT Plus, tandis que le modèle GPT-3.5 utilise le chatbot ChatGPT original, toujours gratuit.

GPT-4.5 Turbo avant ?

Tout au long de l’année dernière, des utilisateurs ont signalé la « paresse » et le « nivellement par le bas » de GPT-4 en raison d’hallucinations, de commentaires insolents ou d’échecs des requêtes du modèle linguistique. De nombreuses explications ont été avancées pour expliquer ces phénomènes, notamment le fait que GPT-4 devienne plus intelligent et plus efficace au fur et à mesure qu’il est mieux entraîné, et que OpenAI travaille avec des ressources GPU limitées. Certains ont également émis l’hypothèse que OpenAI avait entraînée de nouveaux LLM inédits en même temps que les LLM actuels, ce qui a eu pour effet de surcharger ses systèmes.

En décembre 2023, des observateurs ont appelé les hypothétiques LLM GPT-4.5 et GPT-4.5 Turbo, après avoir découvert des niveaux de prix et des informations sur les capacités multimodales avancées. Interrogé sur la validité de la fuite sur X (anciennement Twitter), Altman a répondu : « Non » : « Non ».

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Apple se lance dans l’IA multimodale : découverte de MM1

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Apple semble progressivement marquer son territoire dans l’univers de l’intelligence artificielle (IA), malgré une approche relativement discrète par rapport à d’autres géants technologiques comme Google, Microsoft et OpenAI.

Leur dernier développement, un Multimodal Large Language Model (MLLM) nommé MM1, indique un intérêt croissant pour l’IA générative, capable de traiter à la fois du texte et des images. Cette initiative s’aligne sur les fonctionnalités des modèles existants tels que Gemini de Google ou Llama 2 de Meta.

L’intérêt d’Apple pour l’IA ne s’arrête pas là. Des discussions sont en cours avec Google pour potentiellement intégrer le moteur IA Gemini dans iOS 18, enrichissant ainsi les fonctionnalités d’IA générative de l’iPhone. Parallèlement, les capacités de MM1 pourraient être exploitées différemment, avec des spéculations suggérant son utilisation comme alternative au moteur de recherche Google classique ou pour développer des outils d’IA générative fonctionnant directement sur les appareils.

La récente acquisition de la startup canadienne DarwinAI par Apple renforce cette orientation, la spécialisation de DarwinAI dans le développement de systèmes IA plus compacts et rapides étant cruciale pour le traitement sur appareil, ce qui pourrait aligner avec les visions de Ruslan Salakhutdinov, ancien responsable de la recherche en IA chez Apple.

Malgré l’absence d’un calendrier précis pour le lancement de ces produits IA, Tim Cook a souligné lors de la réunion annuelle des actionnaires que l’IA joue déjà un rôle en coulisse dans les produits Apple, avec des annonces attendues plus tard cette année concernant des fonctionnalités d’IA plus explicites.

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Révolution Fitbit : Google prépare le lancement d’un chatbot innovant

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Google prévoit d’intégrer ce qu’il appelle un « Personal AI » à l’ensemble de son portefeuille de produits, tirant parti des progrès de l’IA générative et du développement de modèles spécifiquement pour le secteur de la santé. Lors de son récent événement Checkup 2024, Google a proposé une mise à jour importante concernant les laboratoires Fitbit, nous donnant une idée du moment où l’assistant alimenté par l’IA de Fitbit tant attendu sera lancé.

La société a exprimé son désir de permettre aux utilisateurs de mieux comprendre les données de bien-être collectées par les capteurs sur leur corps, que ce soit via des montres connectées ou des smartphones.

Le géant de la technologie a été discret sur le lancement officiel de son chatbot Fitbit, se contentant de dire qu’il sortira plus tard cette année. De plus, il connaîtra une sortie limitée, disponible uniquement pour le petit groupe d’utilisateurs Android actuellement inscrits au programme sur l’application Fitbit.

Pourquoi suis-je si enthousiaste à ce sujet ? Le chatbot est un assistant de fitness qui répondra à toutes vos questions brûlantes sur vos données personnelles Fitbit de manière décontractée. Il est censé reproduire ce que c’est que de parler à un coach personnel. La technologie de Google est censée fournir des « aperçus personnalisés » sur l’évolution de votre parcours de fitness et vous coacher sur les choses que vous pouvez faire pour vous améliorer.

Par exemple, les utilisateurs peuvent lui poser des questions telles que : « Y a-t-il un lien entre mes habitudes de sommeil et mes statistiques d’activité quotidienne ? ». Dans de tels scénarios, l’IA examinera le journal de sommeil et d’activité et fournira aux utilisateurs les insights nécessaires, comme leur expliquer comment ils dorment mieux les jours où ils sont plus actifs, basé sur leurs données de minutes actives quotidiennes.

De précieux insights

L’IA de Fitbit créera également des graphiques et « aidera [les gens] à mieux comprendre leurs propres données ». Par exemple, les réponses du chatbot afficheront les minutes de zone active de Fitbit aux côtés d’un score de sommeil moyen. À terme, il sera capable d’établir des liens entre davantage de biomarqueurs tels que l’activité cardiaque, l’intensité de l’exercice, la variation du rythme cardiaque, et plus encore.

Google indique que ce sera une version affinée du modèle Gemini de l’entreprise, qui fonctionne déjà nativement sur des appareils tels que Google Pixel 8 Pro et la série Samsung Galaxy S24. L’objectif ultime est de créer un « coach personnel sur demande » capable de fournir non seulement des insights précieux, mais aussi des conseils pouvant aider les utilisateurs à apporter des changements et des améliorations là où c’est nécessaire.

Dans un proche avenir, ces expériences de santé pilotées par l’IA seront disponibles depuis les smartphones Pixel, les wearables Fitbit et Pixel Watch, les smartphones Pixel et les écouteurs Pixel.

Un regard vers le futur

Bien sûr, il y a une mise en garde standard ici. « Ce n’est pas destiné à diagnostiquer, traiter, atténuer, guérir ou prévenir une maladie, une blessure ou une condition », déclare Florence Tang, directrice des produits chez Google. Au lieu de cela, il est simplement destiné à aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs de fitness avec plus d’informations et de conseils que jamais auparavant, grâce à l’IA.

Si vous êtes intéressé à essayer le chatbot, vous pouvez rejoindre Fitbit Labs à tout moment ; cependant, vous aurez besoin d’un abonnement à Fitbit Premium en premier lieu.

Outre le chatbot, Google a également parlé de la mise à niveau de son moteur de recherche pour inclure des informations de santé détaillées sur certaines conditions. « Des images et des diagrammes de sources [en ligne] de haute qualité » seront présents dans les résultats de recherche permettant aux gens de mieux comprendre les symptômes qu’ils peuvent ressentir. Les nouvelles ressources visuelles seront déployées mondialement dans la recherche Google sur mobile dans les mois à venir. Aucune information n’a été donnée quant à l’arrivée d’une fonctionnalité analogue sur le bureau.

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Sam Altman prédit un tournant avec GPT-5 : Impact et innovations

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Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment fait part de son point de vue sur le prochain modèle ChatGPT-5 et son potentiel impact sur divers aspects de notre vie. Au cours de son intervention, Altman a mis en évidence plusieurs points clés concernant le développement, les attentes et les implications de cette IA conversationnelle avancée.

En outre, Sam Altman a adopté une approche très honnête en suggérant que GPT-4, le dernier modèle d’IA de l’équipe, n’est pas aussi impressionnant que le monde le laisse entendre.

Dans un entretien avec Lex Friedman, publié lundi 18 mars, il a déclaré : « Je pense que c’est un peu nul », lorsqu’on l’a interrogé sur GPT-4 et ses capacités. Le patron d’OpenAI, âgé de 38 ans, a poursuivi en déclarant : « Je pense que c’est une chose étonnante, mais par rapport à ce que nous devons faire et à ce que je crois que nous ferons, à l’époque de GPT-3, les gens disaient “oh c’est incroyable, c’est une merveille de la technologie” et c’est vrai, c’était vrai ».

« Mais aujourd’hui, nous avons le GPT-4 et quand on regarde le GPT-3, on se dit que c’est d’une horreur inimaginable ».

L’un des aspects les plus intéressants de ChatGPT-5 est sa performance attendue. Altman prédit que le nouveau modèle dépassera les attentes actuelles, soulignant la nécessité d’adopter de nouvelles perspectives, car il influencera probablement de nombreux domaines de la vie quotidienne et du monde des affaires. Cela suggère que nos interactions avec les machines pourraient bientôt devenir plus naturelles et intuitives que jamais.

  • ChatGPT-5 devrait dépasser les attentes actuelles en matière de performances, rendant les conversations avec les machines plus naturelles et plus intuitives.
  • L’objectif de OpenAI est de construire une intelligence générale artificielle (AGI) capable de comprendre, d’apprendre et d’appliquer des connaissances comme les humains.
  • L’impact économique de GPT-5 pourrait rendre obsolètes les modèles commerciaux traditionnels, ce qui obligerait les entreprises à s’adapter rapidement.
  • La résolution de l’AGI pourrait intrinsèquement permettre de relever des défis dans divers secteurs, ce qui déboucherait sur des solutions innovantes.
  • L’augmentation de la puissance de calcul et de l’infrastructure est nécessaire pour soutenir le développement de modèles d’IA avancés.
  • Le rythme des progrès de l’IA devrait s’accélérer rapidement dans un avenir proche, ce qui conduira à des avancées révolutionnaires.

Construire intelligence artificielle générale

L’objectif ultime de OpenAI est de construire une intelligence générale artificielle (AGI), un système d’IA capable de comprendre, d’apprendre et d’appliquer des connaissances d’une manière indiscernable de l’intelligence humaine. Altman estime qu’avec des ressources informatiques suffisantes, il est possible de créer une IA qui surpasse les capacités humaines. Si elle se concrétise, elle pourrait conduire à des avancées révolutionnaires dans divers domaines, tels que la médecine et les sciences de l’environnement.

Toutefois, le potentiel impact économique de GPT-5 ne peut être ignoré. Altman prévient que la sous-estimation des améliorations apportées par le modèle pourrait être une erreur coûteuse pour les entreprises. À mesure que l’IA continue d’évoluer, les modèles d’entreprise traditionnels pourraient devenir obsolètes, ce qui obligerait les entreprises à s’adapter rapidement pour rester compétitives sur un marché dominé par l’IA.

Altman se concentre actuellement sur l’IA, ce qui montre qu’il est convaincu que la résolution des problèmes liés à l’AGI permettra de relever des défis dans d’autres secteurs d’activité. En concentrant ses efforts sur le développement de modèles d’IA avancés tels que ChatGPT-5, OpenAI espère trouver des solutions à des problèmes complexes couvrant plusieurs secteurs, ce qui pourrait déboucher sur des innovations inimaginables.

OpenAI travaille sur une infrastructure

Pour soutenir le développement des modèles d’IA de la prochaine génération, il faut de plus en plus de puissance de calcul. Altman travaille à l’innovation d’une infrastructure mondiale de l’IA, laissant entrevoir l’importance de l’informatique en tant que « monnaie » à l’avenir. Alors que l’IA continue de progresser, l’infrastructure qui la soutient doit également évoluer pour suivre le rythme des avancées rapides.

Les employés de OpenAI estiment que les progrès de l’IA au cours de l’année écoulée seront considérés comme lents par rapport à ce qui est attendu dans un avenir proche. Cela indique que nous sommes à l’aube d’une période de croissance et de développement accélérés dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Si nous nous tournons vers l’avenir, il est clair que ChatGPT-5 et d’autres modèles d’IA avancés joueront un rôle important dans le façonnement de notre monde. Qu’il s’agisse de transformer les interactions quotidiennes avec la technologie ou de révolutionner des secteurs entiers, le potentiel impact de ces systèmes est immense. Alors que les entreprises et les particuliers se préparent à cette nouvelle ère d’innovation axée sur l’IA, il est essentiel de rester informé et de s’adapter aux changements qui nous attendent.

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NVIDIA présente la plateforme Earth-2 pour améliorer les prévisions climatiques

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NVIDIA a présenté aujourd’hui sa plateforme cloud Earth-2 lors de l’événement GTC 2024 à San Jose, en Californie, visant à faire progresser les prévisions du changement climatique mondial grâce à des simulations alimentées par l’IA. Selon VentureBeat, la plateforme, qui a été mentionnée pour la première fois en 2021, est désormais pleinement opérationnelle.

Lors de son discours, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a souligné le rôle de Earth-2 dans la lutte contre les catastrophes climatiques fréquentes telles que les sécheresses, les ouragans et les inondations. Selon Huang, la plateforme Earth-2 offre des API qui permettent la simulation et la visualisation à grande échelle des données météorologiques et climatiques, fournissant ainsi un outil pour mieux se préparer et atténuer les effets des événements météorologiques extrêmes.

Earth -2 s’appuie sur une combinaison de logiciels microservices CUDA-X de NVIDIA et de modèles d’IA, notamment le modèle d’IA génératif CorrDiff. Cette intégration permet des simulations à la fois plus rapides et plus économes en énergie que les modèles numériques traditionnels. Rev Lebaredian, vice-président de NVIDIA chargé de la simulation, a souligné l’impact économique des conditions météorologiques extrêmes, qui entraînent des pertes de 140 milliards de dollars par an, et la nécessité de disposer de simulations détaillées à l’échelle du kilomètre pour relever efficacement ce défi.

L’une des premières organisations à utiliser Earth-2 est l’administration météorologique centrale de Taïwan, qui entend utiliser les modèles de la plateforme pour améliorer la prévision des typhons et la planification des évacuations. En outre, les capacités d’Earth-2 sont étendues grâce à l’intégration avec NVIDIA Omniverse, ce qui permet aux utilisateurs de développer des workflows en 3D qui intègrent des données météorologiques réelles dans leurs environnements de jumeaux numériques.

The Weather Company, une entité spécialisée dans les prévisions et les informations météorologiques, a annoncé son intention d’intégrer les API d’Earth-2 pour améliorer ses produits et services de modélisation météorologiques. Cette collaboration vise à fournir des informations météorologiques plus précises aux entreprises clientes et à améliorer la compréhension et la simulation globales des impacts météorologiques.

Une énorme attente

Avec Earth-2, NVIDIA offre non seulement un outil sophistiqué pour les prévisions climatiques et météorologiques, mais contribue également à l’effort plus large de lutte contre le changement climatique. La capacité de la plateforme à fournir des simulations et des prévisions à haute résolution en temps opportun représente une avancée significative dans la préparation aux catastrophes et l’analyse environnementale.

Lors de la conférence GTC 2024, NVIDIA a également présenté d’autres innovations telles que la plateforme logicielle NIM pour un déploiement rationalisé de l’IA, et des avancées dans le domaine de la robotique humanoïde avec le projet GR00T.

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NVIDIA lance NIM pour simplifier le déploiement de modèles d’IA

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Lors de sa conférence GTC aujourd’hui, NVIDIA a dévoilé NIM, une plateforme logicielle révolutionnaire conçue pour intégrer de manière transparente des modèles d’IA personnalisés et pré-entraînés dans des environnements de production.

Outre un certain nombre d’annonces faites aujourd’hui lors de la conférence GTC de NVIDIA, NIM exploite l’expertise de NVIDIA en matière d’inférence et d’optimisation des modèles d’IA, offrant ainsi une approche simplifiée aux développeurs. En fusionnant les modèles d’IA avec un moteur d’inférence optimisé et en les encapsulant dans des conteneurs accessibles en tant que microservices, NIM réduit considérablement le temps de déploiement.

Ce qui aurait traditionnellement pris des mois peut désormais être accompli rapidement, sans qu’il soit nécessaire de disposer d’une grande expertise interne en matière d’IA.

Cette plateforme innovante prend en charge les modèles d’entités notables telles que NVIDIA, A121 et Getty Images, ainsi que les modèles ouverts de géants de la technologie tels que Google et Meta. La collaboration de NVIDIA avec Amazon, Google et Microsoft vise à intégrer les microservices de NIM dans les principaux services de cloud, améliorant ainsi l’accessibilité pour les développeurs.

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L’épine dorsale de NIM : Les moteurs d’inférence de NVIDIA

Au cœur de NIM se trouve le serveur d’inférence Triton, ainsi que TensorRT et TensorRT-LLM, soulignant l’engagement de NVIDIA à fournir une base solide pour les applications d’IA. La plateforme comprend également des microservices spécialisés, tels que Riva pour les ajustements de la parole et de la traduction, cuOpt pour les optimisations de routage, et le modèle Earth-2 pour les simulations météorologiques et climatiques.

Manuvir Das, responsable de l’informatique d’entreprise chez NVIDIA, a souligné l’efficacité et la qualité de niveau entreprise qu’apporte NIM, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d’applications d’entreprise sans avoir à se préoccuper de la gestion des modèles.

NIM témoigne de la vision de NVIDIA qui consiste à transformer les entreprises en entités pilotées par l’IA, équipées d’une suite de microservices d’IA conteneurisés. Avec le soutien de géants de l’industrie et d’un écosystème de partenaires, le NIM de NVIDIA est prêt à révolutionner la façon dont les modèles d’IA sont déployés et utilisés dans divers secteurs.

Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a souligné le potentiel de transformation du NIM, imaginant un avenir où chaque entreprise tirera parti de l’IA pour améliorer ses opérations et sa capacité d’innovation.

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NVIDIA dévoile le projet GR00T : Une révolution pour les humanoïdes du futur

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Lors de la conférence GTC, tenue au centre de congrès San Jose McEnery, NVIDIA a marqué les esprits. L’ambition de NVIDIA d’être leader dans le domaine de l’IA s’étend au-delà de sa célèbre technologie des puces, puisque le PDG Jensen Huang exprime son enthousiasme pour le développement de modèles de base pour les robots humanoïdes, selon un récent rapport de TechCrunch.

Le géant technologique tire parti de son influence dans le domaine du matériel d’IA pour lancer des innovations dans le domaine de la robotique, comme en témoigne l’annonce du projet GR00T, une intelligence artificielle multimodale destinée à animer les humanoïdes du futur.

Cette initiative souligne l’évolution stratégique de NVIDIA dans la sphère concurrentielle de la robotique humanoïde, laissant entrevoir son potentiel impact sur les futures applications de l’IA. Ce projet s’appuie sur un modèle de fondation polyvalent permettant aux robots humanoïdes de traiter des entrées telles que le texte, la parole, les vidéos ou même des démonstrations en direct pour réaliser des actions générales spécifiques.

Le projet GR00T apparaît comme la réponse de NVIDIA à l’intérêt croissant pour les robots humanoïdes, proposant un modèle de fondation à usage général visant à soutenir un large éventail d’entreprises dans ce secteur, telles que Agility Robotics, Boston Dynamics et XPENG Robotics. Cette initiative témoigne de l’engagement de NVIDIA à faciliter les avancées dans le domaine de la robotique, en proposant une plateforme qui promet d’accélérer le développement de diverses applications, de l’automatisation industrielle à l’assistance humaine quotidienne.

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Selon TechCrunch, Jonathan Hurst d’Agility Robotics et Geordie Rose de Sanctuary AI ont salué l’initiative, soulignant le potentiel de transformation des robots centrés sur l’homme tels que Digit pour remodeler le travail et relever les principaux défis sociétaux. L’approche de partenariat de NVIDIA, axée sur la collaboration et l’innovation partagée, ouvre la voie à l’évolution de l’IA incarnée.

Une merveille dans un monde en pleine expansion

Parallèlement au projet GR00T, NVIDIA a présenté le Jetson Thor, une merveille informatique conçue pour les applications de robotique humanoïde. Ce nouveau matériel, doté de l’architecture Blackwell de NVIDIA, souligne les efforts de l’entreprise pour repousser les limites de l’IA et des performances robotiques, facilitant ainsi le développement de robots plus performants et plus polyvalents.

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NVIDIA a également dévoilé deux programmes supplémentaires : Isaac Manipulator et Isaac Perceptor, qui visent à faire progresser la dextérité robotique et le traitement de la vision. Ces initiatives reflètent la stratégie globale de NVIDIA visant à influencer une gamme plus large de fonctionnalités robotiques, de l’automatisation de la fabrication à la navigation autonome.

Des attentes considérables

Les implications du projet GR00T sont vastes, promettant une nouvelle ère de robots capables de comprendre et d’interagir avec le monde réel de manière naturelle et intuitive. Évidemment, le lancement du projet GR00T soulève des attentes considérables. Ce système n’est pas seulement une prouesse technologique ; il représente également une avancée majeure vers la réalisation d’humanoïdes autonomes capables d’effectuer des tâches complexes dans un large éventail d’environnements. Avec les plans d’expansion de NVIDIA pour rendre cette technologie accessible à un plus grand nombre de développeurs, l’avenir des humanoïdes semble prometteur.

L’implication d’OpenAI et la collaboration avec des startups spécialisées dans l’IA incarnée soulignent l’importance croissante de ces technologies avancées. Alors que le projet GR00T reste en accès anticipé, l’industrie attend avec impatience de découvrir comment cette technologie révolutionnaire continuera à évoluer et à façonner le futur de la robotique.

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Vers une révolution IA: Apple flirte avec l’IA de Google, Gemini

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Dans une ère où la guerre de l’IA façonne le futur des technologies mobiles, Apple pourrait bien être sur le point de franchir un cap décisif.

Dans une récente révélation de Bloomberg, Apple semble prête à sceller un partenariat stratégique avec Google, marquant un tournant majeur dans l’univers de la technologie mobile. L’objet de ce partenariat ? Intégrer la technologie d’intelligence artificielle Gemini de Google dans les fonctionnalités de l’iPhone, une démarche qui promet de redéfinir l’expérience utilisateur iOS.

Apple, reconnu pour son écosystème fermé et son innovation autonome, ouvre ainsi un nouveau chapitre en envisageant d’adopter une technologie externe pour booster ses capacités en IA. La firme de Cupertino, jusqu’ici plutôt discrète sur le front de l’intelligence artificielle générative, se trouve sous la pression croissante du marché, où des géants comme OpenAI et Microsoft démontrent des avancées significatives.

L’objectif d’Apple ? Intégrer des fonctionnalités alimentées par l’IA dans les mises à jour d’iOS, en envisageant même un partenariat avec OpenAI pour exploiter les modèles GPT. Ces développements sont d’autant plus cruciaux que Tim Cook, le PDG d’Apple, a promis l’intégration de fonctionnalités d’IA générative « plus tard cette année », soulignant l’importance stratégique de l’IA pour l’avenir de l’entreprise.

Cependant, cette orientation vers des technologies d’IA tierces suggère que les efforts internes d’Apple n’ont pas atteint les objectifs escomptés. Bien que des outils propulsés par l’IA soient prévus pour l’iPhone, notamment dans la prochaine mise à jour iOS 18, la collaboration avec Google pourrait offrir une palette de cas d’utilisation inédite, allant de la création d’images à l’assistance rédactionnelle.

Une approche peu conventionnelle

Google, malgré les récents défis rencontrés avec Gemini, notamment les erreurs dans la génération d’images, reste un acteur majeur dans l’intégration de l’IA dans les appareils mobiles, comme en témoigne sa collaboration avec Samsung pour les fonctionnalités IA du Galaxy S24.

Cette potentielle alliance entre Apple et Google pourrait donc non seulement transformer l’expérience utilisateur sur iPhone, mais aussi redéfinir les standards de l’innovation technologique dans l’industrie mobile. Reste à voir comment ces géants de la tech concrétiseront cette ambitieuse vision, marquant potentiellement le début d’une nouvelle ère pour l’intelligence artificielle sur les appareils mobiles.

Ce partenariat envisagé, qui reste à finaliser en termes d’accord et d’implémentation, pourrait non seulement renforcer les capacités de l’iPhone, mais aussi ouvrir la porte à une collaboration plus large, englobant peut-être d’autres acteurs clés comme OpenAI. Les détails définitifs de ce partenariat sont attendus avec impatience, notamment lors de la prochaine Worldwide Developers Conference (WWDC), traditionnellement prévue début juin. Cette évolution marque-t-elle le début d’une nouvelle ère pour Apple dans le domaine de l’IA ? Seul l’avenir nous le dira.

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Grok de xAI : l’IA open source qui défie les géants technologiques

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Dans un mouvement considéré comme révolutionnaire pour la communauté de l’intelligence artificielle, xAI, l’entreprise dirigée par Elon Musk, a récemment franchi une étape significative dans le monde de l’intelligence artificielle en rendant public le code de base de son modèle IA Grok.

Ce modèle, qui n’inclut pas le code d’entraînement, est présenté comme un modèle à « 314 milliards de paramètres Mixture-of-Expert » sur la plateforme GitHub, marquant ainsi un jalon important dans la transparence et la collaboration dans le domaine de l’IA.

Dans une communication officielle, xAI a précisé que Grok-1, bien qu’impressionnant par sa taille, n’a pas été optimisé pour des applications spécifiques comme les conversations automatisées. L’entreprise souligne que le modèle a été développé sur une infrastructure « personnalisée », sans toutefois entrer dans les détails techniques. Ce flou autour de sa construction suscite curiosité et spéculation dans la communauté des développeurs.

xAI avait précisé en novembre 2023 que le LLM Grok avait été « développé au cours des quatre derniers mois », visant des applications telles que la génération de code, l’écriture créative, et la réponse aux questions.

Sous la licence Apache 2.0, Grok ouvre des perspectives fascinantes pour l’exploitation commerciale, permettant aux entreprises et aux développeurs d’intégrer cette technologie de pointe dans leurs propres projets. Cette démarche s’inscrit dans une tendance croissante où des entités telles que Meta et Google ont également partagé certaines de leurs créations en intelligence artificielle, stimulant ainsi l’innovation et la collaboration sectorielle.

Un souhait de Elon Musk

La mise à disposition de Grok intervient après que Musk ait annoncé sur X, la plateforme sociale précédemment connue sous le nom de Twitter, l’intention de xAI de libérer ce modèle. Initialement lancé sous forme de chatbot pour les utilisateurs Premium+ du réseau social X, Grok a la capacité d’interagir avec certaines données de la plateforme, une fonctionnalité qui, à noter, n’est pas présente dans la version open source.

Cette initiative pourrait transformer le paysage de l’IA, offrant un nouvel outil potentiellement révolutionnaire aux chercheurs et aux entreprises. Cependant, elle soulève également des questions sur l’avenir de l’intégration de l’IA dans nos vies, spécialement en termes de personnalisation et de sécurité des données.

Depuis l’acquisition de Twitter (maintenant X) par Musk, le code derrière ses algorithmes a été publié, et Musk a fréquemment critiqué les entreprises qui ne partagent pas leurs modèles d’IA, y compris OpenAI, qu’il a aidé à fonder et qu’il poursuit maintenant en justice.

Un excellent feedback à receuillir

Les entreprises ont adopté la stratégie de rendre leurs modèles partiellement ou totalement open source pour bénéficier du feedback de la communauté scientifique, améliorant ainsi leurs produits. Bien que de nombreux modèles de fondation d’IA soient entièrement open source, les modèles les plus utilisés restent souvent à source fermée ou proposent une licence open source limitée.

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La Lumitool F20 permet de graver l’IA directement à partir de Midjourney

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La gravure à domicile devient de plus en plus populaire, tant pour les amateurs que pour les petites entreprises. Et, l’arrivée de la Lumitool F20 va certainement propulser la gravure dans la stratosphère grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle (IA). La Lumitool F20 est actuellement lancée sur Kickstarter et a déjà atteint son modeste objectif.

L’appareil est livré avec une application « alimentée par Midjourney AI design ». Les utilisateurs peuvent saisir des messages sur l’application et graver directement les images générées sur plus de 100 matériaux. Midjourney peut produire des résultats très impressionnants si vous savez l’utiliser, mais l’accès à la génération d’IA coûte un abonnement de 99 dollars par an.

Les Super Early Birds peuvent mettre la main sur le Lumitool pour 1 459 euros, soit 900 euros de moins que le prix de vente, en soutenant le niveau le plus bas sur Kickstarter. Ce prix comprend également un an d’accès à l’outil de génération d’IA. Cependant, les donateurs doivent d’abord vérifier les frais d’expédition, qui commencent à 72 euros.

Quelles sont les caractéristiques de la Lumitool F20 ?

La Lumitool F20 est un laser à fibre de 20W qui peut graver jusqu’à 1,5 mm dans le métal et 3 mm dans la pierre. Il prétend également être 10x plus rapide que les autres modèles comparables, avec une vitesse de 7000 mm/s. C’est nettement plus rapide que la LaserPecker LP2, par exemple, qui couvre 36 000 mm/min (600 mm/s).

Elle est également compacte et portable et peut être utilisée pour graver de grandes surfaces verticales ou des objets courbes ou inclinés. L’appareil utilise un double positionnement de la lumière infrarouge pour des niveaux élevés de précision. Elle offre également une zone de travail de base de 110 x 110 mm, avec la possibilité de l’étendre à 150 x 150 mm.

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Le graveur a une résolution de 8 k qui lui permet d’atteindre un niveau de précision supérieur à celui de nombreux concurrents, avec une granularité de 0,001 mm.

Lumitool a également déclaré qu’elle travaillait à l’intégration de Lightburn dans son application. Lightburn est un logiciel populaire pour la création de dessins de gravure, et l’application de Lumitool peut importer les fichiers DXF créés par Lightburn.

La livraison devrait commencer en avril 2024.

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WWDC 2024 : Siri prêt à évoluer avec de nouvelles capacités d’IA ?

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Lorsque Siri a été présenté pour la première fois lors de l’annonce de l’iPhone 4s en 2011, les utilisateurs d’iPhone étaient ravis de disposer de leur propre assistant numérique virtuel et les possibilités semblaient infinies. Mais aujourd’hui, Siri est plus frustrant qu’autre chose, surtout lorsqu’on le compare à Google Assistant. Chaque année, les personnes investies dans l’écosystème Apple espèrent qu’Apple a amélioré Siri au-delà de l’ajout d’une nouvelle voix ou d’un nouvel accent. 2024 pourrait être cette année-là.

Le blogueur yeux1122 affirme que lors de la WWDC 2024, qui devrait avoir lieu en juin prochain, Apple annoncera de nouvelles capacités d’IA générative pour Siri, basées sur le modèle Ajax interne d’Apple.

Nous devrions également voir « plus de personnalisation et de conversations naturelles » ajoutées à Siri. Ce que cela signifie exactement pour l’utilisateur lambda de Siri n’est pas clair et cela ne semble pas résoudre les principaux problèmes dont se plaignent les utilisateurs de Siri.

La chose que les utilisateurs de Siri souhaitent peut-être le plus est la possibilité d’obtenir une réponse directe de Siri, et non une réponse du type « J’ai trouvé votre réponse sur le web. Ouvrez votre téléphone pour la lire ». D’autres problèmes ? Parfois, Siri ne vous entend pas correctement ; une rumeur de mise à niveau du microphone de l’assistant numérique devrait permettre de résoudre ce problème. D’autres fois, lorsque Siri a la bonne question, il vous donne une réponse incorrecte.

Selon yeux1122, une autre capacité d’IA que nous pourrions voir annoncée pour Siri permettrait à un utilisateur de commencer une conversation avec Siri sur son iPhone et de la poursuivre sur un iPad ou un Mac.

Beaucoup de rumeurs

Reste à savoir si toutes ces rumeurs d’ajouts, d’améliorations et de mises à jour de l’IA peuvent faire de Siri un meilleur assistant numérique. Personnellement, je serais heureux si Siri était capable de répondre à davantage de questions en donnant la bonne réponse en une seule phrase. D’autres tâches impliquant des alarmes, des minuteurs et d’autres réglages ne semblent pas poser de problème à Siri.

Qu’Apple parvienne ou non à remettre de l’ordre dans son assistant numérique virtuel, nous attendons avec impatience la WWDC 2024 pour voir comment Apple compte appliquer l’IA à Siri. D’ailleurs, yeux 1122 n’est pas la première fuite sur les réseaux sociaux à affirmer qu’Apple annoncera des fonctionnalités d’IA pour Siri lors de la WWDC. En novembre, @Tech_Reve a dit la même chose, mais a précisé que la version améliorée de Siri serait disponible sur l’iPhone 16 et les modèles ultérieurs.

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Intelligence Artificielle

Apple réinvente l’animation photo avec Keyframer, un outil d’IA

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Apple semble être à l’aube d’une révolution dans l’univers de l’intelligence artificielle avec le développement d’un outil baptisé Apple Keyframer. Selon les informations de 9to5Mac, des chercheurs affiliés à la marque à la pomme croquée ont publié un document exposant une méthode permettant de manipuler et d’animer des images fixes à partir de simples instructions textuelles.

Ce prometteur outil pourrait transformer n’importe quelle photo en une brève animation, en se contentant de décrire le résultat souhaité via une commande textuelle.

Imaginez la possibilité d’animer la scène capturée depuis votre fenêtre, où les feuilles des arbres se mettraient à danser sous l’effet du vent ou les voitures passeraient en mouvement, et ce, uniquement en tapant une commande telle que « faire bouger les feuilles comme si c’était venteux ». Cette prouesse serait réalisable grâce à Apple Keyframer, qui interprète les commandes en langage naturel pour animer la partie spécifiée de votre photo.

Ce terme de « keyframe », ou image clé en français, n’est pas étranger aux utilisateurs d’Apple puisqu’il est déjà intégré à la fonctionnalité Live Photos. Cette dernière permet de parcourir un GIF de photo live pour choisir l’image clé qui servira de photo fixe.

Apple a souvent été perçu comme tardif à adopter les innovations en matière d’IA, mais cette stratégie de patience semble porter ses fruits, notamment avec son incursion réussie dans la réalité mixte via le Vision Pro. Cela renforce l’espoir de voir débarquer d’autres innovations, telles qu’un iPhone pliable.

Rien d’officiel à ce jour

L’outil Keyframer, s’il voit le jour, représenterait une avancée majeure en démocratisant les outils d’animation de base pour les utilisateurs d’iPhone, qui pourraient ne pas savoir par où commencer avec l’animation. Cela marque une orientation claire d’Apple vers l’amélioration de l’expérience utilisateur avec des outils IA, se distinguant des propositions concurrentes telles que celles d’OpenAI, Microsoft et Google.

Il est rafraîchissant de constater que l’engagement d’Apple dans l’intelligence artificielle ne se limite pas à la création d’un énième chatbot IA, mais s’oriente vers des outils offrant des fonctionnalités nouvelles et uniques pour les produits iOS et macOS. Bien que ce projet soit encore à ses débuts, l’enthousiasme est palpable à l’idée de pouvoir créer des clips amusants de moments mémorables avec de simples instructions textuelles.

Quant à la disponibilité de Keyframer, aucune date de sortie n’a été annoncée pour l’instant. Néanmoins, le fait qu’Apple partage des détails à ce stade suggère que le lancement pourrait ne pas être loin, soulignant l’intérêt de l’entreprise pour ce projet innovant. Apple, contrairement à Google, a tendance à mener à terme les projets qu’elle dévoile, ce qui augmente l’anticipation autour de Keyframer.

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Intelligence Artificielle

Microsoft révolutionne la sécurité IT avec Copilot for Security

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Microsoft a récemment dévoilé son intention de renforcer la sécurité des entreprises du monde entier avec le lancement général de sa plateforme Copilot for Security.

Animée par l’intelligence artificielle, cette nouvelle solution sera intégrée dans l’ensemble du portefeuille de protection de Microsoft, aidant les professionnels de la sécurité à maintenir une protection efficace contre les menaces les plus récentes.

Utilisant GPT-4 d’OpenAI ainsi que son propre modèle spécifique à la sécurité, Copilot for Security se présente essentiellement comme un chatbot permettant aux professionnels de la cybersécurité d’obtenir les dernières informations sur les incidents de sécurité, des résumés de menaces, etc. Copilot est conçu pour prendre en charge une grande partie de ce fastidieux travail, grâce à des compétences que les intervenants humains n’ont parfois tout simplement pas.

Selon Andrew Conway, vice-président du marketing de la sécurité chez Microsoft, « la sécurité est actuellement le cas d’utilisation le plus sérieux pour l’IA ». Les organisations, souvent désavantagées face aux acteurs malveillants, peuvent maintenant tirer parti de l’IA pour prendre l’ascendant et améliorer leur posture de sécurité.

Copilot vise à permettre aux défenseurs de réagir beaucoup plus rapidement aux attaques, réduisant ainsi les risques auxquels leur organisation est confrontée et améliorant les résultats en matière de sécurité.

L’IA au cœur de l’expérience

Microsoft indique que Copilot s’appuie sur une quantité massive de données et d’intelligence en matière de menaces, traitant plus de 78 trillions de signaux de sécurité chaque jour. Associé à de Large Language Model, il est désormais capable de fournir des insights personnalisés et de guider les actions à suivre face à une large gamme de menaces et d’attaques.

Copilot sera intégré à l’ensemble de l’infrastructure de sécurité de Microsoft, et pas seulement dans Defender, mais aussi dans Entra, Purview et Intune (en version preview), aidant les professionnels de la sécurité à bénéficier d’une expérience unifiée sur leurs plateformes.

Une récente étude menée par l’entreprise a révélé que les analystes de sécurité expérimentés étaient 22 % plus rapides en utilisant Copilot, et presque tous (97 %) ont exprimé le souhait de continuer à utiliser la plateforme pour les mêmes tâches à l’avenir.

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Simplifier le processus de sécurité

Conway a présenté plusieurs démonstrations de l’utilisation de Copilot for Security une fois intégré à Microsoft Defender XDR, y compris pour le triage d’une attaque, la spécification du type d’attaque ou de menace, et la génération d’un résumé d’incident permettant une réponse beaucoup plus rapide.

Il souligne également que cette innovation simplifie considérablement les processus de sécurité, comme le dépôt d’un ticket via les systèmes internes de l’entreprise, ce qui pourrait prendre beaucoup de temps, s’avérant potentiellement désastreux lors de la réponse à une attaque.

En outre, il mentionne l’existence d’un grand nombre de postes vacants dans l’industrie de la sécurité actuellement, Copilot ayant la capacité d’apporter des compétences et de former les employés moins expérimentés, leur donnant l’avantage d’apprendre sur le tas et de se préparer mieux à des tâches telles que l’analyse de scripts obscurcis.

Microsoft Copilot for Security sera disponible à l’achat à partir du 1er avril 2024. Cependant, contrairement à Copilot pour Microsoft 365, qui propose un tarif mensuel fixe, Microsoft facturera aux entreprises 4 dollars par heure d’utilisation selon un modèle de consommation, à compter du 1er avril.

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OpenAI franchit un cap avec Figure 01 : Synthèse vocale et compréhension environnementale

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Imaginez un monde dans lequel des robots humanoïdes dotés d’une intelligence artificielle pourraient non seulement vous parler, mais aussi comprendre et interagir avec l’environnement qui les entoure, comme le ferait une personne. OpenAI, un laboratoire de recherche en IA de premier plan qui investit dans le développement de Figure 01, a fait un grand pas en avant avec sa dernière mise à jour de la technologie de synthèse vocale. Cette mise à jour représente un grand pas en avant dans la manière dont les systèmes d’IA comprennent le monde et s’y engagent, en les rapprochant d’une interaction semblable à celle des humains.

Cette nouvelle technologie ChatGPT a été déployée sur le robot humanoïde Figure 01, qui a désormais la remarquable capacité de reconnaître les objets qui l’entourent. Imaginez : une pomme rouge est posée sur une table et Figure 01 peut l’identifier avec précision. Cette capacité est essentielle pour que l’IA puisse interagir de manière significative avec son environnement.

Mais ce n’est pas tout. L’IA peut désormais répondre à des demandes en montrant qu’elle comprend ce dont vous avez besoin. Si vous avez faim et que vous demandez quelque chose à manger, Figure 01 peut voir que la pomme est de la nourriture et vous la proposer. Cela montre que l’IA ne se contente pas de reconnaître des objets, mais qu’elle comprend également leur utilisation dans notre vie quotidienne. Regardez la démonstration du robot humanoïde Figure 01 ci-dessous, qui a été amélioré avec ChatGPT Vision et ChatGPT Speech, nous donnant un aperçu d’un avenir qui approche à grands pas.

Le raisonnement de l’IA sur l’environnement s’est également beaucoup amélioré. Elle peut prédire ce qui se passera ensuite en fonction de ce qui se passe actuellement. Par exemple, elle sait qu’une fois la vaisselle lavée, il est probable qu’elle soit placée dans un égouttoir. Cette capacité à prédire et à planifier est une étape vers la capacité de l’IA à agir seule, sans que nous ayons besoin de la guider à chaque étape.

Lorsqu’il s’agit d’accomplir des tâches, l’IA est devenue plus indépendante. Si elle pense que la vaisselle doit être mise dans l’égoutoir, elle le fera d’elle-même. Cela montre que l’IA devient plus autonome et peut prendre des initiatives.

Des changements structurels

Autre nouveauté : l’IA peut désormais revenir sur ce qu’elle a fait et juger de son efficacité. Une fois qu’elle a terminé une tâche, Figure 01 peut décider si elle a atteint son objectif. Cette auto-évaluation est essentielle pour que l’IA apprenne de ses actions et s’améliore au fil du temps.

L’impact de la mise à jour de OpenAI est énorme. Il ne s’agit pas seulement de l’aspect technique, mais aussi de la façon dont l’IA s’intègre dans notre vie quotidienne. Grâce à de meilleures capacités de synthèse vocale, il sera plus naturel de parler et de travailler avec l’IA. À mesure que Figure 01 et d’autres systèmes d’IA s’améliorent, ils pourraient nous aider de bien des façons, que ce soit en nous facilitant la vie à la maison ou en changeant la façon dont les choses sont faites dans les industries.

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Nouvelle ère pour Copilot : Microsoft adopte GPT-4 Turbo pour une intelligence amplifiée

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Microsoft a annoncé que son assistant d’intelligence artificielle Copilot bénéficiait d’une augmentation considérable des performances pour les utilisateurs payants et gratuits. Ils intègrent Copilot avec GPT-4 Turbo d’OpenAI.

Les utilisateurs professionnels avec des cas d’utilisation de niche ne sont pas oubliés non plus, car ils ajoutent également une fonction de basculement pour que les gens puissent revenir au GPT-4 standard si nécessaire.

Selon Mikhail Parakhin, responsable de l’équipe Windows and Web Experiences chez Microsoft depuis le départ de Panos, tous les modes de Copilot auront accès au GPT-4 Turbo, mais chaque mode a été affiné pour déterminer dans quelle mesure utiliser le Turbo par rapport au GPT-4 normal.

Cependant, il y a une petite entorse à la règle et GPT-4 Turbo n’est pas exactement actif par défaut à tout moment. Les modes Créatif et Précis sont presque entièrement intégrés au GPT-4 Turbo, tandis que le mode Équilibré n’utilise le GPT-4 Turbo que dans certains cas.

Parakhin a également déclaré que les utilisateurs de la version gratuite de Copilot seraient en mesure d’utiliser GPT-4 Turbo à tout moment, mais selon la page de tarification de Copilot, les utilisateurs gratuits sont toujours limités aux heures creuses. Il n’est pas certain que cette divergence d’informations soit simplement due au fait que la page de tarification n’a pas encore été mise à jour.

Quels sont les avantages de GPT-4 Turbo ?

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Lancé plus tôt cette année dans le cadre d’une importante mise à jour d’OpenAI, GPT-4 Turbo est une version améliorée du modèle ChatGPT d’OpenAI et est plus puissant que les modèles précédents.

L’une des mises à jour les plus remarquables de ce nouveau mode est qu’il a désormais connaissance des événements jusqu’en avril 2023. Elon Musk a fait grand cas de la capacité de son IA Grok à s’intéresser aux événements en temps réel, et la rivalité entre Grok et OpenAI a atteint de nouveaux sommets après que Musk a annoncé son intention de mettre Grok en open source. Les connaissances plus récentes de GPT-4 Turbo aideront donc le modèle à rester pertinent dans un monde où la concurrence est féroce.

Le modèle Turbo dispose d’une fenêtre contextuelle beaucoup plus grande de 128 ko, ce qui signifie qu’il peut accepter une quantité beaucoup plus importante de prompts de la part des utilisateurs.

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