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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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ChatGPT sur iOS intègre désormais Bing

par Yohann Poiron le
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L’application ChatGPT sur iOS permet désormais aux utilisateurs payants d’accéder aux informations diffusées par Bing de Microsoft. Dans la dernière mise à jour de l’application, OpenAI indique que les abonnés qui paient pour son plan ChatGPT Plus de 20 dollars par mois reçoivent des informations actualisées sur le Web.

Bien qu’il soit décevant que la mise à jour ne permette d’utiliser que Bing et pas d’autres moteurs de recherche, il n’est pas surprenant que ce soit cet outil de recherche particulier que ChatGPT ait incorporé. Microsoft, qui a investi plusieurs milliards de dollars dans OpenAI au début de l’année, a annoncé que Bing deviendrait le moteur de recherche par défaut de ChatGPT lors de son événement Build en mai.

ChatGPT fait également déjà partie de la recherche Bing pour le Web et est intégré au navigateur Edge de Microsoft.

L’intégration est déjà disponible en version bêta pour les utilisateurs Plus dans l’application Web ChatGPT, qui « sait quand et comment naviguer sur internet pour répondre à des questions sur des sujets et des événements récents ». Cela signifie que l’application ChatGPT, dotée d’une intelligence artificielle, sera désormais en mesure d’obtenir des informations plus récentes au lieu d’utiliser uniquement les données Web plus anciennes sur lesquelles elle a été entraînée, qui remontent jusqu’à 2021.

En revanche, la version gratuite de ChatGPT n’est capable d’afficher des informations que jusqu’en 2021.

Il faudra être abonné

Pour activer la navigation Web avec Bing sur l’application ChatGPT pour iOS, OpenAI indique qu’il vous faudra naviguer dans vos paramètres, puis activer l’option Navigation dans la section « New Features ». De là, sélectionnez GPT-4 dans le sélecteur de modèles, puis cliquez sur « Browse with Bing » dans le menu déroulant.

ChatGPT n’a pour l’instant qu’une application sur iOS, et une application sur Android sera bientôt disponible.

Vous venez d’entendre parler du chatbot ChatGPT ? Il n’est pas trop tard pour commencer à l’apprendre, car il n’est pas près de disparaître. J’ai publié un article utile qui explique de quoi il s’agit et comment vous pouvez l’essayer par vous-même. Vous pouvez également essayer le chatbot de Google doté d’une IA, appelé Bard. Mais avant tout, découvrez comment il se positionne par rapport à ChatGPT.

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WinGPT : ChatGPT peut désormais même être utilisé sur Windows 3.1

par Yohann Poiron le
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Le chatbot OpenAI ChatGPT est une success story moderne, beaucoup ont déjà essayé l’IA et il n’y a pas un seul média qui n’en ait pas parlé. Entre-temps, il existe une nouvelle « discipline », celle d’en permettre l’accès sur tous les appareils imaginables.

Il en va de même pour ChatGPT, où l’on s’affronte depuis des semaines pour savoir qui réussira la transposition la plus curieuse. Les anciennes versions de Windows peuvent presque être considérées comme une sous-discipline à part entière.

Même si Windows 3.1 a plus de 30 ans maintenant, il y a encore de temps en temps de nouvelles applications et de nouveaux jeux, grâce à la communauté de l’informatique rétro. Cette fois-ci, un client ChatGPT a été publié pour Windows 3.1, sous le nom de WinGPT. Il s’agit d’une application tierce, écrite en C, qui utilise l’API standard du système d’exploitation de l’époque.

DialupDotNet, le même développeur derrière le clone de Wordle pour Windows 3.1 de l’année dernière, a sorti WinGPT. Comme son nom l’indique, il s’agit d’un client pour ChatGPT qui fonctionne sous Windows 3.1 — vous pouvez taper des messages comme vous le feriez avec ChatGPT dans un navigateur Web, et les réponses apparaissent dans la zone de texte. Cependant, le fonctionnement est un peu différent, car les réponses sont censées être brèves afin que les appels à l’API n’occupent pas trop de mémoire.

Le développeur explique : « WinGPT est écrit en C et utilise l’API standard de Windows. J’ai utilisé Open Watcom v2 comme compilateur, ce qui est très pratique, car il prend en charge la compilation croisée vers Windows 16 bits et même Windows 11. WinGPT se connecte au serveur de l’API OpenAI de manière native avec TLS 1.3, il n’a donc pas besoin d’un proxy sur une machine moderne pour terminer TLS ». Le site du projet explique une partie du processus de développement, qui a impliqué la création d’éléments tels que la barre d’état à partir de zéro, car de nombreux éléments de l’interface utilisateur de Windows n’étaient pas disponibles pour les programmes tiers avant Windows 95.

Sortez votre machine du grenier

WinGPT est compatible avec Windows 3.1 ou une version ultérieure, et est disponible en versions 16 bits et 32 bits — cette dernière fonctionnant sur les versions plus modernes de Windows, y compris Windows 11. Cependant, vous devrez fournir votre propre clé API OpenAI.

Si vous avez encore une machine Windows 3.1 qui prend la poussière dans un grenier, un garage ou une cave, vous pouvez télécharger les binaires WinGPT pour les versions 16 bits et 32 bits de Windows.

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L’IA Bing de Microsoft, alimentée par ChatGPT, vient de se doter de la reconnaissance d’images

par Yohann Poiron le
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Microsoft est en train d’ajouter une nouvelle fonctionnalité à son chatbot Bing qui augmentera considérablement la valeur utilitaire de l’IA, à savoir la reconnaissance d’images.

Bing Vision est actuellement testé par un petit nombre d’utilisateurs du chatbot, comme le rapporte Neowin, et permet à ces personnes de télécharger une image pour une requête. En d’autres termes, au lieu de taper du texte, vous pouvez envoyer une image à l’IA, qui l’identifiera et fournira des informations sur l’image.

Neowin signale quelques personnes sur Twitter qui ont joué avec Bing Vision, et leurs résultats incluent le chatbot qui identifie un temple égyptien à partir d’une photo, ce qui est un bon exemple de la façon dont vous pourriez utiliser la fonction.

Dans un autre cas, le chatbot a reçu un scan d’une équation mathématique et l’a correctement identifiée comme étant « l’équation de Schrodinger ». Dans un autre exemple, un dessin humoristique est analysé et expliqué par l’IA.

Si vous n’avez pas encore eu l’occasion de faire travailler l’IA de Bing sur la reconnaissance d’images, c’est parce que, comme je l’ai mentionné au début, cette fonction n’est accessible qu’à un groupe restreint d’utilisateurs. Le responsable de la publicité et des services Web de Microsoft, Mikhail Parakhin, a indiqué qu’il s’agissait actuellement d’un peu plus de 10 % de la base d’utilisateurs.

Bing Vision sera bientôt accessible à tous

Vous avez de la chance si vous avez activé ce système de reconnaissance d’images, car peu de gens l’ont à ce jour. Notez qu’il n’est disponible que sur les ordinateurs de bureau, car Bing Vision n’est pas encore proposé sur les appareils mobiles.

Il s’agit clairement d’une corde supplémentaire utile à l’arc de l’IA qui peut aider de toutes sortes de potentielles façons pour les requêtes basées sur des images.

La fonctionnalité devrait être déployée plus largement dans quelques semaines, nous dit Parakhin, et cela inclura également les utilisateurs mobiles — en fait, elle devrait arriver pour tout le monde d’ici là. C’est une bonne chose. Microsoft travaille à un rythme assez rapide pour étendre les capacités de Bing AI, ce qui n’est pas surprenant étant donné que l’IA est au cœur de l’actualité.

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Samsung développe une alternative à ChatGPT

par Yohann Poiron le
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Il semble que Samsung soit sur le point de se lancer dans l’aventure de l’IA avec son propre ChatGPT. Cela fait suite à la récente restriction de l’utilisation d’outils d’IA générative au sein de l’entreprise. Aujourd’hui, nous apprenons que le géant technologique sud-coréen développe son propre modèle de langage étendu (LLM).

Selon un rapport exclusif de Chosun Media, Samsung déploie une quantité considérable de main-d’œuvre et de ressources pour le développement de l’IA au niveau de l’organisation par l’intermédiaire de Samsung Research. Chosun Media rapporte également que le géant de la technologie grand public a entamé les procédures le 8 juin et qu’il devrait avoir terminé la première phase de développement d’ici la fin du mois de juillet.

En fait, le rapport affirme même que Samsung a limité l’utilisation des ressources GPU au sein de l’organisation pour le moment. On pense que l’entreprise réoriente toutes ses ressources GPU vers l’entraînement du modèle d’IA à venir. L’entraînement d’un modèle d’IA sur des données réelles est une tâche extrêmement gourmande en GPU. Cette décision n’est donc pas du tout surprenante. Plusieurs responsables de Samsung Electronics ont même déclaré que « toutes les autres organisations internes de développement de logiciels ont été empêchées d’utiliser des GPU (processeurs graphiques) ».

Cependant, avant de vous réjouir, vous devez savoir que Samsung prévoit d’utiliser ce modèle à venir à des fins internes uniquement. Il n’y aura donc pas de déploiement commercial, malheureusement.

Les principaux cas d’utilisation sont la traduction linguistique, la documentation et le développement de logiciels au sein de Samsung.

Pas une surprise

Le fait que Samsung développe sa propre IA LLM n’a rien de surprenant. L’entreprise a les raisons et les ressources pour le faire. Récemment, des données internes de Samsung ont été divulguées lors de l’utilisation de ChatGPT au sein de l’entreprise. D’où l’urgence de développer sa propre solution LLM basée sur l’IA. Samsung s’est donné deux mois pour déployer complètement la première version du modèle d’IA.

Pour l’instant, nous n’avons rien de concret sur lequel fonder notre opinion. Il faut donc prendre ce développement avec des pincettes. Nous nous attendons à ce que d’autres détails fassent bientôt surface à l’approche de la date limite que Samsung s’est imposée.

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Memrise, un chatbot Discord alimenté par GPT pour apprendre une nouvelle langue

par Yohann Poiron le
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Dans certains cas, le principal obstacle à l’apprentissage d’une nouvelle langue est tout simplement la commodité. C’est à ce problème que Memrise tente de s’attaquer avec son nouveau chatbot Discord. Si vous ne connaissez pas, Memrise est une application d’apprentissage des langues analogue à Duolingo, mais elle utilise GPT (le modèle d’IA derrière ChatGPT) pour engager le processus d’apprentissage des langues.

Le chatbot Discord vous permet d’avoir une conversation naturelle sur votre propre serveur Discord dans l’une des 19 langues disponibles. Il est alimenté par le modèle GPT-3, et Memrise inclut une variété d’amorces de conversation pour vous permettre de vous entraîner dans la langue de votre choix.

Voici comment configurer l’application et l’utiliser.

Comment utiliser le chatbot Discord de Memrise ?

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Le lancement et l’installation du chatbot sont aussi simples que pour n’importe quel autre serveur Discord. Si vous n’avez pas Discord, vous pouvez télécharger et installer le programme à partir d’ici pour votre plateforme préférée, qu’il s’agisse d’un ordinateur, d’un smartphone ou d’un navigateur. Une fois installé, ou si vous avez déjà Discord, assurez-vous d’être connecté et sélectionnez Ajouter au serveur à partir de l’application Memrise dans le répertoire des applications.

Lorsque vous entrez dans le serveur pour la première fois, il vous est demandé de sélectionner la langue que vous souhaitez apprendre. Vous serez alors dirigé vers un serveur spécifique. Cependant, vous n’êtes pas limité à la langue que vous avez sélectionnée une fois que vous êtes sur le serveur.

L’objectif du serveur est de vous permettre d’apprendre la langue comme si vous parliez des scénarios plus authentiques, plutôt que des phrases aléatoires qui pourraient ne jamais se présenter dans la vie réelle. Dans le serveur, ces phrases sont appelées missions, et vous pouvez les sélectionner pour entamer une conversation. Cependant, le serveur semble toujours faire ce qu’il veut, peut-être en fonction de la difficulté des conversations.

N’oubliez pas qu’il ne semble pas y avoir de test pour déterminer votre maîtrise de la langue avant de commencer à utiliser le serveur, de sorte que vous commencez pratiquement au niveau débutant.

Malgré tout, vous pouvez entamer une conversation en entrant la commande/learn solo dans la zone de texte de Discord. Il existe également une option/learn together, qui affichera votre progression à l’ensemble du serveur si vous apprenez en groupe. Vous devez sélectionner la langue maternelle, la langue d’apprentissage et la mission comme autres paramètres et entrer pour commencer les conversations.

Quelles sont les langues prises en charge par le chatbot Discord de Memrise ?

Memrise indique qu’il y a 25 langues disponibles. Après avoir sélectionné votre langue maternelle, vous pouvez choisir l’une des langues prises en charge pour l’apprentissage :

  • chinois
  • danois
  • néerlandais
  • français
  • allemand
  • italien
  • japonais (sans script)
  • japonais
  • coréen
  • norvégien
  • polonais
  • portugais (Brésil)
  • portugais (Portugal)
  • russe
  • espagnol (Mexique)
  • espagnol (Mexique)
  • suédois
  • turc

Prix et autres informations

Actuellement, environ 50 conversations sont disponibles sur le chatbot Memrise. Le serveur Discord, auparavant réservé aux invitations, est ouvert au public depuis mercredi, gratuitement et à titre d’essai. Memrise prévoit à terme de rendre le service payant, à hauteur d’environ 5 dollars par mois, mais n’a pas encore fixé de prix définitif.

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Memrise prévoit également de mettre à jour ses plateformes mobiles et Web avec un nouveau MemBot, qui est gratuit et qui est également imprégné du modèle de langage GPT-3.

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Dropbox dispose désormais de sa propre IA, et elle est dédiée à la recherche universelle

par Yohann Poiron le
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Alors que presque toutes les entreprises technologiques se lancent dans l’IA, comment Dropbox pourrait-elle rester à la traîne ? Cela fait plus d’un mois que l’entreprise — principalement connue pour ses services d’hébergement de fichiers — a licencié plus de 500 employés pour se concentrer sur des produits et des fonctionnalités axés sur l’IA.

Cet effort a déjà porté ses fruits avec l’introduction de deux nouveaux outils alimentés par l’IA. Le premier de ces produits — et celui sur lequel Dropbox semble être très enthousiaste — s’appelle Dropbox Dash.

Alors que Dropbox présente Dropbox Dash comme un moteur de recherche universel alimenté par l’IA, la seconde fonctionnalité présentée aujourd’hui — Dropbox AI — est un outil d’IA plus générique conçu pour permettre aux consommateurs de comprendre le contenu de leurs fichiers.

Dropbox présente la fonction Dropbox Dash, alimentée par l’IA, comme un outil d’IA personnalisé capable de répondre aux questions relatives au contenu généré par l’utilisateur. Il s’agit d’une version de ChatGPT qui offre une vision approfondie d’une organisation ou d’une personne et de ses documents. Avec Dash, Dropbox entend aider les utilisateurs à réduire le temps qu’ils consacrent à la recherche de leur propre contenu, de leurs fichiers et de leurs documents. L’entreprise affirme également que Dropbox Dash les aidera à mieux organiser l’ensemble de leur contenu et à se concentrer davantage sur le travail réel.

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Dropbox AI permettra aux utilisateurs de comprendre le contexte du contenu d’un fichier sans avoir à parcourir l’intégralité du document. Elle peut, par exemple, résumer les points clés d’un contrat ou indiquer aux utilisateurs les dates cruciales et les livrables concernés par ce contrat.

La recherche universelle à la manière de Dropbox

Il n’est pas facile de suivre les fichiers importants et leur emplacement au sein d’une entreprise. Avec Dropbox Dash, ce sera chose du passé, affirme Dropbox. Puisqu’il se connecte à des outils de travail très répandus tels que Google Workspace, Microsoft Outlook et Salesforce, les utilisateurs de Dropbox Dash peuvent utiliser une seule barre de recherche pour trouver tout ce qui est hébergé sur ces plateformes distinctes, sans avoir à rechercher un document ou un fichier spécifique dans chacune de ces applications.

Outre une application autonome, Dropbox Dash dispose également d’une extension de navigateur qui lui permet de résumer le contenu de divers onglets. Les capacités d’IA de Dropbox Dash sont renforcées par la prise en charge de l’apprentissage automatique, ce qui signifie que l’outil apprend les habitudes de travail et d’utilisation de chaque utilisateur et évolue en conséquence.

Grâce à Dropbox AI, les utilisateurs pourront poser des questions sur leurs fichiers Dropbox et en résumer le contenu. En plus d’éviter aux utilisateurs de lire un long document de 100 pages rempli de jargon juridique, Dropbox AI peut également les aider à mieux comprendre le contenu du document en cliquant sur un seul bouton.

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Les personnes intéressées par Dropbox Dash peuvent s’inscrire sur la liste d’attente de la version bêta dès aujourd’hui. Dropbox AI, quant à lui, en est encore à sa phase alpha et sera bientôt déployé aux États-Unis pour les utilisateurs de Dropbox Pro.

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Le navigateur Opera One alimenté par l’IA est désormais disponible au téléchargement

par Yohann Poiron le
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Après l’annonce et l’accès anticipé en avril de cette année, Opera One, le premier navigateur doté d’une IA native, est désormais disponible au téléchargement.

Opera a présenté Aria, la première IA de navigateur intégrée à Opera One. Développé en collaboration avec OpenAI, Aria est un service d’IA générative avancé qui offre des capacités améliorées, ce qui en fait un ajout précieux à la gamme de fonctionnalités d’Opera.

Aria, alimenté par le moteur d’IA Composer d’Opera et connecté au GPT d’OpenAI, agit à la fois comme un expert du Web et du navigateur. Avec Aria, les utilisateurs peuvent collaborer de manière transparente avec l’IA tout en effectuant des recherches sur le Web, en générant du texte ou du code et en obtenant des informations sur les produits.

En outre, Aria possède une connaissance approfondie de la documentation d’assistance d’Opera, ce qui lui permet d’aider efficacement les utilisateurs dans leurs demandes.

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Caractéristiques d’Aria :

  • IA native du navigateur : Aria, la première IA du navigateur, est intégrée de manière transparente dans Opera One, offrant aux utilisateurs des capacités avancées d’IA générative
  • Expertise du Web et du navigateur : Aria agit comme un compagnon compétent pour les utilisateurs, en les aidant à effectuer des recherches sur le Web, à générer du texte/code et à poser des questions sur les produits
  • Intégration de la ligne de commande : La nouvelle fonction de ligne de commande permet aux utilisateurs d’interagir avec les réponses d’Aria directement dans la barre latérale, ce qui améliore la commodité et l’expérience de l’utilisateur. Les utilisateurs peuvent simplement appuyer sur ctrl+/(Win) ou cmd+/(Mac) pour déclencher une superposition et interagir directement avec Aria
  • Invitations contextuelles : Aria intègre des invites contextuelles, permettant aux utilisateurs d’accéder à des suggestions pertinentes en cliquant avec le bouton droit de la souris ou en mettant du texte en surbrillance dans le navigateur
  • Accès à ChatGPT : Opera One permet aux utilisateurs d’accéder au célèbre service ChatGPT dans la barre latérale du navigateur, offrant ainsi une fonctionnalité et une flexibilité supplémentaires
  • Expérience contrôlée par l’utilisateur : L’IA d’Opera est conçue pour être contrôlée par l’utilisateur, ce qui lui donne la liberté de choisir de s’engager ou non dans les services d’IA

Îlots d’onglets : Une nouvelle approche de la gestion des onglets

Les méthodes traditionnelles de gestion des onglets ne répondent plus aux exigences des internautes d’aujourd’hui. Opera One présente « îlots d’onglets », une méthode révolutionnaire d’organisation des onglets qui répond à la complexité du Web et aux divers besoins des utilisateurs. En répondant aux défis associés à l’encombrement des onglets et au changement de tâches, les îlots d’onglets offrent une solution intuitive et flexible.

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Les îlots d’onglets d’Opera One regroupent automatiquement les onglets liés en fonction du contexte, ce qui permet une navigation transparente entre les tâches. Les utilisateurs peuvent séparer les contextes de navigation, réorganiser les onglets, réduire les îlots ou les enregistrer pour plus tard.

Ce système intuitif offre aux utilisateurs une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle sur la gestion de leurs onglets. Qu’il s’agisse de planifier un voyage ou de travailler sur plusieurs documents Google, les îlots d’onglets permettent de cibler les sujets et de passer d’un contexte à l’autre sans effort.

Conception modulaire et navigation plus fluide

Opera One adopte une conception modulaire, évoluant pour répondre aux besoins des utilisateurs à l’ère de l’IA. Les fonctionnalités clés sont hiérarchisées en fonction du contexte, ce qui garantit une expérience de navigation transparente.

 

Grâce à un nouveau compositeur multithread, Opera One offre une interface utilisateur plus rapide et plus fluide, ce qui en fait un navigateur unique basé sur Chromium.

Disponibilité

Opera One représente la première étape d’un nouveau cycle d’évolution pour le navigateur phare Opera. L’entreprise prévoit d’introduire de nombreuses mises à jour centrées sur l’IA tout au long de l’année, afin d’améliorer l’expérience Web des utilisateurs.

Opera One est désormais disponible en téléchargement gratuit sur Windows, macOS et Linux. Vous pouvez le télécharger à partir de opr.as/opera-one

En annonçant la disponibilité d’Opera One, Joanna Czajka, directrice produit chez Opera, a déclaré :

Nous aimons améliorer les navigateurs. Nous avons vu que l’IA peut faire des choses étonnantes. Nous ne nous sommes pas contentés d’ajouter l’IA à notre navigateur comme d’autres. Nous avons créé un nouveau navigateur avec l’IA en son cœur. Opera One est notre nouveau navigateur doté d’Aria, notre propre IA. C’est la meilleure chose que nous ayons faite jusqu’à présent.

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Plus de 100 000 comptes d’utilisateurs de ChatGPT compromis par un logiciel malveillant

par Yohann Poiron le
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Selon un récent rapport du cabinet de cyberespionnage Group-IB, plus de 100 000 comptes d’utilisateurs de ChatGPT, la populaire plateforme de chatbot alimentée par l’IA, ont été compromis par des malwares au cours de l’année écoulée. Ces résultats ont été obtenus à partir de données recueillies sur divers sites Web clandestins du marché du dark web.

L’analyse de Group-IB a révélé un nombre stupéfiant de journaux de vols d’informations contenant des identifiants de comptes ChatGPT, rapporte BleepingComputer. Le pic de comptes compromis a été observé en mai 2023, avec des acteurs de la menace affichant 26 800 nouvelles paires d’identifiants ChatGPT.

Le rapport met également en évidence la répartition géographique des comptes compromis.

La région Asie-Pacifique a représenté près de 41 000 comptes compromis entre juin 2022 et mai 2023, suivie par l’Europe avec près de 17 000 comptes. Étonnamment, l’Amérique du Nord s’est classée au cinquième rang, avec environ 4 700 comptes affectés.

Aperçu des malwares

Les malwares sont des logiciels malveillants conçus pour cibler et extraire des données de compte à partir de diverses applications, notamment des clients de messagerie, des navigateurs Web, des messageries instantanées, des services de jeux et des portefeuilles de crypto-monnaies.

Ces programmes malveillants visent à voler les informations d’identification stockées dans les navigateurs Web en les extrayant de la base de données SQLite de l’application et en exploitant des techniques d’inversion du chiffrement.

Les informations d’identification volées et les autres données dérobées sont regroupées dans des archives appelées « logs », qui sont ensuite renvoyées vers les serveurs des attaquants en vue d’une exploitation ultérieure.

Dans le même ordre d’idées, on a entendu que ChatGPT pouvait être utilisé pour créer des logiciels malveillants sophistiqués capables de collecter des données à partir d’ordinateurs Windows. Selon certains rapports, Aaron Mulgrew, chercheur en sécurité chez Forcepoint, a déclaré qu’il pouvait créer un logiciel malveillant en quelques heures à l’aide des invites générées par ChatGPT.

La menace des outils alimentés par l’IA

La compromission des comptes ChatGPT, des comptes de messagerie, des données de cartes de crédit et des informations des portefeuilles de crypto-monnaies démontre l’importance croissante des outils alimentés par l’IA pour les particuliers et les entreprises.

La capacité de ChatGPT à stocker les conversations signifie qu’un accès non autorisé à un compte peut exposer des informations propriétaires, des stratégies commerciales internes, des communications personnelles, du code logiciel, et bien plus encore.

« De nombreuses entreprises intègrent ChatGPT dans leur flux opérationnel », explique Dmitry Shestakov, expert du Group-IB. « Étant donné que la configuration standard de ChatGPT conserve toutes les conversations, cela pourrait involontairement offrir un trésor de renseignements sensibles aux acteurs de la menace s’ils obtiennent les informations d’identification du compte », ajoute Shestakov.

Un scénario analogue s’est produit chez Samsung lorsque des employés ont involontairement divulgué des informations classifiées en utilisant ChatGPT. Les inquiétudes concernant les risques potentiels associés à ChatGPT ont conduit les géants de la technologie comme Samsung à mettre en œuvre des politiques strictes interdisant l’utilisation de la plateforme sur les ordinateurs de travail. Les employés qui ne respectent pas cette politique risquent d’être licenciés.

Atténuer les risques

Les données du Group-IB révèlent une augmentation constante des journaux de ChatGPT volés au fil du temps. Parmi les différents malwares identifiés, Raccoon vole la vedette, avec près de 80 % de tous les enregistrements. Vidar et Redline suivent avec respectivement 13 % et 7 %.

Pour réduire les risques associés à ChatGPT, il est conseillé aux utilisateurs de désactiver la fonction de sauvegarde des conversations dans le menu des paramètres de la plateforme. Par ailleurs, la suppression manuelle des conversations immédiatement après leur utilisation peut également contribuer à la protection des informations sensibles.

Cependant, il est important de noter que de nombreux malwares utilisent des tactiques telles que les captures d’écran ou l’enregistrement du clavier, qui peuvent compromettre les données même si les conversations ne sont pas sauvegardées.

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Meta présente la « Voicebox », un modèle d’IA pour la parole de nouvelle génération

par Yohann Poiron le
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Meta a dévoilé Voicebox, une IA polyvalente pour la génération de discours qui offre une large gamme de capacités. Ce modèle d’IA avancé peut effectuer des tâches telles que l’édition, l’échantillonnage et la stylisation de la parole grâce à l’apprentissage en contexte.

En annonçant les mises à jour, Meta a publié un message :

Nous sommes satisfaits de Voicebox, notre nouveau projet qui produit des sons avec l’IA. Nous voulons continuer à en apprendre davantage sur les sons et l’IA, et nous espérons que d’autres personnes utiliseront notre travail pour créer de nouvelles choses.

Voicebox excelle dans la production de clips audio de haute qualité et dans l’édition d’audio préenregistré, par exemple en supprimant les bruits de fond indésirables, tout en conservant le contenu et le style d’origine.

En outre, elle prend en charge plusieurs langues, ce qui lui permet de produire des discours dans 6 langues différentes. En septembre 2022, Meta avait dévoilé « Make-A-Video », un nouveau système d’intelligence artificielle qui transforme le texte en clips vidéo de haute qualité.

La Voicebox fait partie d’une nouvelle vague de modèles d’IA générative aux applications potentielles variées. Par exemple, elle pourrait améliorer les assistants virtuels et les personnages non joueurs dans le métaverse en fournissant des voix naturelles.

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De vastes possibilités

Elle peut également aider les personnes malvoyantes en permettant à l’IA de lire des messages écrits avec la voix de leurs amis. En outre, les créateurs peuvent tirer parti de la Voicebox pour créer et éditer facilement des pistes audio pour les vidéos, entre autres possibilités.

La polyvalence de Voicebox englobe plusieurs tâches, notamment :

  • Synthèse texte-parole en contexte : Voicebox peut générer une synthèse vocale à partir d’un échantillon audio d’à peine deux secondes, en s’adaptant au style de l’audio fourni
  • L’édition de la parole et la réduction du bruit : Elle peut reconstruire des segments de discours interrompus ou remplacer des mots mal prononcés sans avoir à réenregistrer. Par exemple, les utilisateurs peuvent supprimer les aboiements d’un chien d’un segment de discours et demander à la Voicebox de les régénérer de manière transparente, un peu comme une gomme d’édition audio
  • Transfert de style multilingue : Avec un échantillon de parole et un passage de texte dans différentes langues, la Voicebox peut produire une lecture du texte dans n’importe laquelle des langues prises en charge (anglais, français, allemand, espagnol, polonais et portugais). Cette fonction permet aux personnes parlant des langues différentes de dialoguer facilement.
  • Échantillonnage vocal diversifié : La Voicebox a appris à partir de différents types de données, de sorte qu’elle peut produire un discours qui ressemble à la façon dont les gens parlent dans le monde réel, dans les 6 langues qu’elle connaît
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Microsoft rend le chatbot Bing AI plus facile à utiliser dans Windows 11

par Yohann Poiron le
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Bing AI de Microsoft vient de se doter d’une nouvelle fonctionnalité intelligente, à savoir la possibilité d’accepter la saisie vocale sur les ordinateurs de bureau Windows 11.

La saisie vocale était déjà prise en charge sur les smartphones, mais vous pouvez désormais dialoguer avec le chatbot Bing en lui posant des questions par l’intermédiaire d’un microphone relié à votre ordinateur de bureau. De plus, le chatbot peut répondre avec sa propre réponse vocale, comme le rapporte Windows Central.

À ce stade, le nombre de langues prises en charge pour la saisie vocale est limité. Il s’agit de l’anglais, du français, de l’allemand, du japonais et de l’espagnol. Nous pouvons sans doute nous attendre à ce que d’autres langues soient prises en charge à l’avenir, au fur et à mesure que Microsoft développera cette fonctionnalité.

Pour utiliser la saisie vocale, il suffit de cliquer sur l’icône du microphone dans la boîte de dialogue Bing Chat, de dire ce que l’on veut, puis d’attendre la réponse vocale numérisée de l’IA. Pour le reste, l’expérience reste la même, comme vous vous en doutez.

Il s’agit d’une fonctionnalité importante pour l’IA de Bing, car elle permet aux sessions avec le chatbot de ressembler à un échange plus naturel : vous parlez et l’IA vous répond avec sa voix. En d’autres termes, il s’agit davantage d’une conversation que d’une expérience analogue à celle d’un moteur de recherche, ce qui est l’objectif global de Microsoft.

Vivement l’arrivée de Copilot

Cette fonctionnalité étant déjà présente sur les téléphones mobiles, ce n’était qu’une question de temps avant qu’elle ne soit portée à la connaissance des utilisateurs d’ordinateurs de bureau. D’une manière plus générale, la voix est un domaine sur lequel Microsoft s’est considérablement concentrée — en témoignent les progrès rapides réalisés récemment avec Voice Access dans Windows 11 (et la dictée en ligne dans Microsoft Word, d’ailleurs).

Lorsque Copilot débarquera dans Windows 11 (les tests devraient débuter plus tard en juin), il est facile d’imaginer que cette infusion d’IA s’accompagnera également d’un plus grand nombre de commandes vocales.

Cependant, la prochaine étape importante pour le chatbot de Bing sera son introduction dans d’autres navigateurs que Edge (avec un support officiel pour Chrome et d’autres navigateurs majeurs à venir, par opposition aux plug-ins tiers qui sont la seule option actuellement).

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Google Bard peut désormais écrire et exécuter du code pour répondre à une question

par Yohann Poiron le
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Les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT et Google Bard peuvent fournir des réponses décentes à certains types de questions, mais ces ordinateurs sont ironiquement assez mauvais en informatique. Google propose une nouvelle solution pour tenter d’amener les modèles de langage à effectuer correctement des tâches simples, comme les mathématiques : demander à l’IA d’écrire un programme.

Google explique que désormais, lorsque vous demandez à Bard d’effectuer une tâche « informatique » comme les mathématiques ou la manipulation de chaînes de caractères. Ainsi, au lieu d’afficher la sortie du modèle de langage, ce dernier écrira un programme, l’exécutera et affichera ensuite la sortie de ce programme à l’utilisateur en guise de réponse.

L’article de blog de Google donne l’exemple suivant : « Reverse the word ‘Lollipop’ for me ». ChatGPT ne répond pas à cette question et fournit la réponse incorrecte « pillopoL », parce que les modèles de langage voient le monde en morceaux de mots, ou « tokens », et qu’ils ne sont tout simplement pas doués pour cela. Voici l’exemple de sortie de Bard :

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Il obtient le résultat correct « popilloL », mais le plus intéressant est qu’il inclut également le code python qu’il a écrit pour répondre à la question. C’est intéressant pour les développeurs de voir ce qu’il y a sous le capot, mais c’est probablement le résultat le plus effrayant pour les gens ordinaires. Ce n’est pas non plus très pertinent. Imaginez que Gmail vous montre un bloc de code alors que vous lui demandez simplement de récupérer des e-mails. C’est bizarre.

Google compare un modèle d’IA écrivant un programme à des humains effectuant une longue division, en ce sens qu’il s’agit d’un mode de pensée différent :

Cette approche s’inspire d’une dichotomie bien étudiée de l’intelligence humaine, notamment abordée dans l’ouvrage de Daniel Kahneman intitulé Thinking, Fast and Slow — la séparation entre la pensée du « système 1″ et celle du « système 2″.

La pensée du système 1 est rapide, intuitive et sans effort. Lorsqu’un musicien de jazz improvise sur le champ ou qu’un compositeur tactile pense à un mot et le regarde apparaître à l’écran, ils utilisent le système 1 de pensée.
La pensée du système 2, en revanche, est lente, délibérée et laborieuse. Lorsque vous effectuez une division longue ou que vous apprenez à jouer d’un instrument, vous utilisez le système 2.

Dans cette analogie, on peut considérer que les LLM fonctionnent uniquement selon le système 1, c’est-à-dire qu’ils produisent du texte rapidement, mais sans réflexion approfondie. Cela permet d’obtenir des capacités incroyables, mais peut aussi s’avérer insuffisant de manière surprenante. (Imaginez que vous essayez de résoudre un problème mathématique en utilisant uniquement le système 1 : Vous ne pouvez pas vous arrêter pour faire l’arithmétique, vous devez simplement cracher la première réponse qui vous vient à l’esprit). Le calcul traditionnel s’aligne étroitement sur la pensée du système 2 : Il s’agit d’une formule inflexible, mais la bonne séquence d’étapes peut produire des résultats impressionnants, tels que la solution d’une division longue.

Selon Google, cette méthode « d’écriture de code à la volée » sera également utilisée pour des questions telles que : « Quels sont les facteurs premiers de 15 ? », « Quels sont les facteurs premiers de 15 683 615 ? » et « Calculez le taux de croissance de mon épargne ». L’entreprise précise : « Jusqu’à présent, nous avons constaté que cette méthode améliorait d’environ 30 % la précision des réponses de Bard aux problèmes de mots et de mathématiques basés sur le calcul dans nos ensembles de données internes ». Comme d’habitude, Google avertit Bard qu’il « pourrait ne pas répondre correctement » s’il interprétait mal la question ou si, comme nous tous, il écrivait un code qui ne fonctionnait pas du premier coup.

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Intelligence Artificielle

L’avertissement de Google à son propre personnel concernant les chatbots pourrait être mal perçu

par Yohann Poiron le
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Il semble qu’en dépit des efforts considérables déployés pour accroître sa propre part de marché dans le domaine des chatbots d’IA, Alphabet, la société mère de Google, a mis en garde son propre personnel contre les dangers des chatbots d’IA.

« La société mère de Google a conseillé à ses employés de ne pas entrer ses documents confidentiels dans les chatbots d’IA et a averti ses ingénieurs d’éviter d’utiliser directement le code informatique que les chatbots peuvent générer », selon un rapport de Reuters. La raison de ces précautions de sécurité, qu’un nombre croissant d’entreprises et d’organisations ont mises en garde à l’égard de leurs employés concernant ces programmes de dialogue en ligne accessibles au public, est double.

D’une part, les réviseurs humains, dont on a constaté qu’ils alimentaient essentiellement les chatbots tels que ChatGPT, pourraient lire les données sensibles saisies dans les discussions. D’autre part, les chercheurs ont constaté que l’IA pouvait reproduire les données qu’elle absorbait et créer un risque de fuite. Google a déclaré à Reuters que « son objectif était d’être transparent sur les limites de sa technologie ».

Entre-temps, Google a déployé son propre chatbot Google Bard dans 180 pays et dans plus de 40 langues, avec des milliards de dollars d’investissement ainsi que des revenus publicitaires et de cloud provenant de ses programmes d’IA. L’entreprise a également étendu son ensemble d’outils d’IA à d’autres produits Google tels que Maps et Lens, malgré les réserves de certains dirigeants concernant les défis potentiels de sécurité interne présentés par les programmes.

La dualité de Google

L’une des raisons pour lesquelles Google tente de jouer sur les deux tableaux est d’éviter tout potentiel préjudice commercial. Comme indiqué précédemment, le géant de la technologie a investi massivement dans cette technologie, et toute controverse majeure ou erreur de sécurité pourrait lui coûter énormément d’argent.

D’autres entreprises ont tenté de mettre en place des normes analogues sur la manière dont leurs employés interagissent avec l’IA des chatbots dans le cadre de leur travail. Certaines ont confirmé cette idée à Reuters, notamment Samsung, Amazon et Deutsche Bank. Apple n’a pas confirmé, mais aurait fait de même.

En fait, Samsung a carrément banni ChatGPT et d’autres IA génératives de son lieu de travail après avoir subi trois incidents au cours desquels des employés ont divulgué des informations sensibles par l’intermédiaire de ChatGPT au début de l’année 2023. Cela est d’autant plus dommageable que le chatbot conserve toutes les données saisies, ce qui signifie que les secrets commerciaux internes de Samsung sont désormais essentiellement entre les mains d’OpenAI.

Bien que cela semble assez hypocrite, il y a de nombreuses raisons pour lesquelles Google et d’autres entreprises sont si prudentes en interne en ce qui concerne les chatbots d’IA.

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Google introduit un système d’essayage virtuel pour les achats en ligne, alimenté par l’IA

par Yohann Poiron le
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Google a introduit deux nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA pour améliorer l’expérience d’achat en ligne : une option de recherche détaillée pour les vêtements et une fonction d’essayage virtuel qui montre l’aspect des vêtements sur différents types de corps.

Malheureusement, ces nouvelles fonctionnalités sont uniquement disponibles de l’autre côté de l’Atlantique pour le moment. Aucune information sur un lancement en France.

Essai virtuel de vêtements

Les acheteurs en ligne ont souvent du mal à visualiser comment les vêtements leur iront avant de les acheter. Selon Google, 42 % des acheteurs en ligne ne se sentent pas représentés par les images des mannequins, et 59 % d’entre eux ne sont pas satisfaits de leurs achats parce que les articles ne leur vont pas comme prévu. Pour remédier à ce problème, Google a introduit un nouvel outil d’essayage virtuel dans le moteur de recherche, qui vous permet de voir si un article vous convient avant de l’acheter.

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Représentation précise grâce à des modèles réels

Le modèle d’IA générative innovant de Google est désormais capable de prendre une seule image de vêtement et de décrire avec précision la taille qu’elle aurait sur une gamme variée de modèles réels. Ces modèles représentent différents tons de peau, formes corporelles, ethnies et types de cheveux, garantissant ainsi une représentation réaliste. Le modèle d’IA prend en compte des facteurs tels que le drapé, le pliage, l’adhérence, l’étirement et la formation de rides et d’ombres.

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Affinez votre recherche et trouvez la pièce parfaite

Dans les magasins physiques, les vendeurs peuvent faire des suggestions et aider les clients à trouver d’autres options en fonction de leurs préférences. Google souhaite offrir une expérience analogue aux acheteurs en ligne. Grâce à la nouvelle fonction d’affinage guidé, les acheteurs américains peuvent affiner leur recherche pour trouver exactement ce qu’ils recherchent.

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Grâce à l’apprentissage automatique et aux algorithmes de correspondance visuelle, vous pouvez affiner votre recherche en fonction de facteurs tels que la couleur, le style et le motif. Contrairement aux achats en magasin, cette fonctionnalité propose des options provenant de différents détaillants, ce qui élargit votre choix.

Possibilité d’essayer les vêtements et expansion future

Dès aujourd’hui, les internautes américains peuvent essayer virtuellement des hauts pour femmes de marques populaires disponibles sur Google, notamment Anthropologie, Everlane, H&M et LOFT. Pour essayer des vêtements, recherchez le badge « Try On » et choisissez le modèle qui vous convient le mieux.

Google prévoit également d’étendre cette fonctionnalité aux hauts pour hommes dans le courant de l’année. En s’appuyant sur le Shopping Graph, la vaste base de données de Google sur les produits et les vendeurs, la technologie qui sous-tend l’essayage virtuel peut être étendue pour accueillir davantage de marques et d’articles à l’avenir.

À l’occasion de cette annonce, Lilian Rincon, directrice principale des produits, Shopping, Google, a déclaré : « Vous savez tout de suite si les vêtements vous vont :

Dans un magasin, vous savez immédiatement si les vêtements vous vont bien. Et si ce n’est pas le cas, quelqu’un peut vous aider à en trouver de meilleurs. Vous devriez ressentir la même chose lorsque vous faites des achats en ligne. C’est pourquoi nous ajoutons deux nouvelles fonctionnalités : l’essayage virtuel vous permet de voir des vêtements sur différentes personnes, et de nouveaux filtres vous aident à trouver ce que vous voulez.

Nous pensons que l’IA peut améliorer notre vie à bien des égards, notamment en rendant le shopping plus facile et plus amusant. Nous continuerons à travailler sur d’autres façons d’utiliser l’IA pour vous aider à faire vos achats en ligne en toute confiance.

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Google Recherche et d’autres produits se dotent de fonctionnalités pilotées par l’IA

par Yohann Poiron le
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La conférence Google I/O 2023 était consacrée à l’IA générative. Elle a montré comment elle fait passer le jeu de l’IA au niveau supérieur avec des intégrations de produits fluides et une expérience améliorée pour l’utilisateur final. Google a promis d’apporter ces implémentations très bientôt. Il est maintenant temps de voir certains de ces produits d’IA de « nouvelle génération » en action pour Recherche et d’autres de ses produits.

La première mise à jour concerne Google Recherche. Si vous vous en souvenez, Google a ouvert l’expérience générative Recherche aux abonnés du programme Search Lab le mois dernier. Ces utilisateurs chanceux ont pu accéder à des fonctionnalités de recherche générative telles que les instantanés générés par l’IA sur la base de PaLM 2, les capacités conversationnelles de Search Generative Experience (SGE), et bien plus encore.

Avec la récente mise à jour, Google développe encore davantage sa fonction d’instantanés générés par l’IA. Désormais, vous pourrez rechercher des hôtels, des restaurants, des destinations de voyage et bien d’autres choses encore grâce à l’IA générative. Pour vous faciliter la tâche, les données clés relatives à votre requête seront extraites de plusieurs sources, puis résumées pour vous. Vous pouvez développer une requête unique ou même poser des questions complémentaires à Google. Le mode conversationnel de SGE est ainsi respecté.

La prochaine mise à jour concerne Google Bard. Les capacités de recherche générative de Google reposent sur Bard et sur les modèles Pathways Language Model 2 (PaLM2) et Multitask Unified Model (MUM) de Google. Bard a fait l’objet d’un accès anticipé en mars et a été développé lors de la conférence Google I/O 2023. Depuis lors, nous avons vu le véritable potentiel de ce que Google apporte à l’IA.

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Aujourd’hui, Bard devient plus intelligent que jamais, avec la possibilité de générer des résultats basés sur des « image prompts ». Les premiers utilisateurs du SGE ont déjà vu cette fonctionnalité à l’œuvre. Cette fonction vous permettra d’obtenir des réponses utiles de Bard à l’aide d’indices visuels. Par exemple, vous pouvez demander à Bard de vous suggérer des attractions touristiques populaires au Mexique. Il résumera les données pour vous en les accompagnant d’images. Vous pouvez même ajouter votre propre image et générer des invites textuelles. Par exemple, vous pouvez envoyer une image de deux chiens à Bard et lui demander d’écrire une légende amusante.

Habillez-vous avec l’IA !

Si vous envisagez de faire des achats à l’aide de Google Recherche, l’IA sera là pour vous aider. La toute première mise en œuvre se présente sous la forme d’un outil d’essayage virtuel. À partir d’aujourd’hui, vous pourrez voir comment vos choix sont traduits dans des scénarios réels. Cela se fera par le biais d’avatars virtuels de mannequins réels, de différents types de peau et de corps, et bien plus encore. Google explique que cette fonctionnalité est censée reproduire « la façon dont les vêtements se drapent, se plient, s’accrochent, s’étirent et forment des rides et des ombres sur un ensemble varié de mannequins réels dans différentes poses ».

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Une autre mise à jour se présente sous la forme d’options de personnalisation granulaire lors des achats. Google appelle cette fonctionnalité Guided Refinement (raffinement guidé). Grâce à cette fonctionnalité, vous êtes censé vous sentir exactement comme dans un vrai magasin.

Cette fonction n’est disponible qu’aux États-Unis.

Surveillez votre peau

Grâce à l’IA de Google Lens, vous pourrez désormais rechercher des affections cutanées. Cela est possible grâce à la nouvelle fonctionnalité Find My Skin de Lens. Il vous suffira de prendre une photo et de la rechercher. Vous obtiendrez des correspondances visuelles avec votre peau. Cette fonction fonctionne également pour les autres parties de votre corps, comme les ongles et les cheveux.

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L’IA de Google Maps vous permettra désormais de « voyager dans le temps ». Enfin, en quelque sorte. Google Maps se dote d’une nouvelle fonctionnalité basée sur l’intelligence artificielle et de deux nouvelles mises à jour. Désormais, vous pourrez visualiser vos destinations et vos itinéraires en 3D grâce à la fonction de Vue immersive.

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Quant au voyage dans le temps, il fait partie de la mise à jour Vue immersive elle-même. Google vous permettra désormais de connaître l’heure, la température, les conditions météorologiques et les conditions de circulation de votre destination bien à l’avance. Les données prédictives sont assemblées à l’aide de données préexistantes et de l’IA.

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ChatGPT vient d’ajouter de nouvelles fonctionnalités et de baisser les prix de l’API

par Yohann Poiron le
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OpenAI a continué à travailler sur les mises à jour de ChatGPT, avec un nouveau modèle de langage GPT-4 et des plugins maintenant en test public. Ce mardi, OpenAI a annoncé une importante mise à jour de ses offres d’API pour les grands modèles linguistiques : GPT-3.5 Turbo (le modèle par défaut de ChatGPT) et GPT-4 (disponible dans Bing Chat et ChatGPT Pro).

Dans les grands modèles de langage (LLM), la « fenêtre contextuelle » est une sorte de mémoire à court terme qui stocke le contenu de l’invite ou, dans le cas d’un chatbot, l’ensemble du contenu de la conversation en cours. Dans les modèles de langage, l’augmentation de la taille du contexte est devenue une course technologique, Anthropic ayant récemment annoncé une option de fenêtre contextuelle de 75 000 mots pour son modèle de langage Claude. En outre, OpenAI a développé une version de 32 000 mots-clés de GPT-4, mais elle n’est pas encore accessible au public.

Dans le même ordre d’idées, OpenAI vient d’introduire une nouvelle version de gpt-3.5-turbo avec 16 000 fenêtres contextuelles, appelée, sans surprise, « gpt-3.5-turbo-16k », qui permet à une invite d’avoir une longueur maximale de 16 000 tokens. Avec une longueur de contexte quatre fois supérieure à celle de la version standard (4 000), gpt-3.5-turbo-16k peut traiter environ 20 pages de texte en une seule requête. Il s’agit d’une avancée considérable pour les développeurs qui ont besoin d’un modèle capable de traiter et de générer des réponses pour de plus gros morceaux de texte.

En outre, les modèles mis à jour comprennent une nouvelle fonctionnalité appelée Function calling, qui permet aux développeurs de logiciels de créer plus facilement des chatbots qui répondent aux questions à l’aide d’outils externes. Cela devrait améliorer les plugins et autres services qui utilisent ChatGPT ou les API officielles.

La mise à jour de GPT-3.5 inclut également une « orientabilité plus fiable », ce qui signifie qu’elle devrait vous permettre de mieux contrôler sa personnalité dans les réponses. L’orientabilité est ce qui permet à des invites comme « prétendre que vous êtes un pirate » de bien fonctionner, et fonctionnait auparavant beaucoup mieux dans GPT-4 que dans GPT-3.5.

Un prix plus adapté

OpenAI réduit également les prix d’accès à l’API. Le coût des jetons d’entrée GPT-3.5 est désormais inférieur de 25 %, à 0,001 5 dollar pour 1 000 jetons d’entrée et à 0,002 dollar pour 1 000 jetons de sortie. La version 16K de GPT-3.5, plus puissante, coûte 0,003 dollar pour 1K de jetons d’entrée et 0,004 dollar pour 1K de jetons de sortie, et les coûts de GPT-4 ne semblent pas avoir changé.

Enfin, OpenAI ouvre la liste d’attente pour l’API GPT-4 à un plus grand nombre de personnes. L’entreprise espère supprimer entièrement la liste d’attente bientôt, ce qui pourrait être un signe que GPT-4 sera disponible pour les utilisateurs gratuits de ChatGPT dans un avenir pas si lointain.

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