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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Adobe Firefly 4 : IA révolutionne image, vidéo, vectoriel et collab !

par Yohann Poiron le
Adobe Firefly 4 : IA révolutionne image, vidéo, vectoriel et collab !

Adobe vient de dévoiler une évolution majeure de sa plateforme d’intelligence artificielle créative avec le lancement de Firefly Image Model 4, accompagné d’un arsenal de nouveaux outils pour la génération d’images, de vidéos, de contenus vectoriels et d’expériences collaboratives.

Le tout est désormais accessible via une nouvelle application Web centralisée, avec une version mobile actuellement en développement pour iOS et Android.

Firefly Image Model 4 et Ultra : entre précision extrême et vitesse de génération

Le modèle Firefly Image Model 4 offre une nette amélioration en termes de qualité d’image, de rapidité d’exécution et surtout de contrôle sur la structure des rendus, les styles visuels, les angles de caméra ou encore les formats de sortie. Il est capable de générer des images en résolution jusqu’à 2K, avec une finesse de détails inédite. Adobe propose également une variante plus puissante appelée Image Model 4 Ultra, spécifiquement conçue pour la génération de scènes riches en structures complexes et en éléments détaillés.

Selon Alexandru Costin, vice-président en charge de l’IA générative chez Adobe, ces modèles ont été entraînés à l’aide d’une puissance de calcul bien supérieure aux générations précédentes. Ils intègrent également des fonctions avancées, comme la possibilité d’utiliser des images de référence pour générer du contenu dans un style précis, ou encore une meilleure capacité à intégrer du texte dans les visuels.

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Génération vidéo à partir de texte : Firefly passe à l’image animée

Lancé en bêta l’an dernier, le Firefly Video Model est désormais ouvert à tous les utilisateurs. Ce modèle permet de générer des clips vidéo directement à partir d’un prompt textuel ou d’une image, avec la possibilité de spécifier les angles de caméra, les cadres de début et de fin, les éléments atmosphériques ou encore le style des mouvements.

Les vidéos générées peuvent atteindre une qualité de 1080p, avec un rendu dynamique particulièrement adapté aux réseaux sociaux et aux contenus publicitaires.

Le modèle vectoriel : de l’IA au design graphique

Adobe introduit également un tout nouveau Firefly Vector Model, capable de générer des visuels vectoriels éditables à la volée. Ce modèle est pensé pour les professionnels du design graphique : il peut créer ou décliner des logos, des packagings, des icônes, des motifs ou encore des scènes stylisées, tout en restant pleinement compatible avec Illustrator.

Firefly Boards: la collaboration créative réinventée

Parmi les nouveautés les plus marquantes, on retrouve également Firefly Boards, un espace collaboratif pour générer des idées et construire des moodboards. Disponible en version bêta via l’application Firefly, cet outil permet de générer ou importer des images, les organiser visuellement, les remixer et collaborer avec d’autres membres de l’équipe — une solution proche de FigJam ou Visual Electric, mais boostée à l’IA.

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Une plateforme ouverte aux IA concurrentes

L’application Web Firefly devient désormais un hub central qui permet aux utilisateurs d’alterner entre les modèles Adobe et ceux d’acteurs tiers. On peut ainsi générer des images via GPT Image d’OpenAI, Imagen 3 ou Veo 2 de Google, ou encore Flux 1.1 Pro. Adobe précise toutefois que ces modèles externes sont proposés à titre exploratoire, et ne sont pas destinés à des usages commerciaux. Toutes les créations génèrent des credentials de contenu intégrés, assurant leur traçabilité et leur origine.

Des outils pour une IA éthique et responsable

Dans une démarche de transparence et de responsabilité, Adobe teste actuellement une nouvelle application Web nommée Adobe Content Authenticity. Cet outil permet d’attacher des métadonnées de propriété aux œuvres créées, mais aussi de signaler si un fichier peut ou non être utilisé pour l’entraînement de modèles d’IA. Par ailleurs, Adobe garantit que ses modèles Firefly sont entraînés uniquement à partir de contenus sous licence ou libres de droits, contrairement à d’autres acteurs du secteur.

Avec cette nouvelle génération Firefly, Adobe ne se contente pas de suivre les tendances : l’entreprise redéfinit les standards de la création visuelle assistée par IA, en intégrant performance, contrôle créatif, collaboration et responsabilité. Que vous soyez artiste, designer, vidéaste ou développeur de contenu, cette suite d’outils vous offre une flexibilité sans précédent, avec une qualité professionnelle et une attention particulière aux droits d’auteur. Et ce n’est que le début.

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MCP : le chaînon manquant entre l’IA et le monde réel. Explications

par Yohann Poiron le
MCP : le chaînon manquant entre l'IA et le monde réel. Explications

Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole open source développé par Anthropic (la société à l’origine de l’IA Claude). Ce protocole vise à relier les modèles d’intelligence artificielle à des sources de données et applications externes (comme Google Drive, GitHub, Slack, votre ordinateur, etc.), sans avoir à construire des connecteurs personnalisés pour chaque cas d’usage.

Les modèles d’IA actuels sont puissants, mais souvent isolés : ils ne peuvent pas accéder à vos fichiers, lire vos e-mails ou interagir avec d’autres applications sans configuration complexe. C’est là qu’intervient le MCP : il propose un connecteur universel permettant aux IA d’interagir avec des services externes de manière sécurisée et contextualisée.

Comment fonctionne le Model Context Protocol ?

Le système repose sur deux composants :

  • Le client MCP : par exemple, l’application Claude Desktop, qui fait une requête pour accéder à des données.
  • Le serveur MCP : c’est le connecteur qui fournit les données (comme un serveur MCP pour Google Drive ou Slack).

Grâce à ce modèle, les développeurs peuvent créer leurs propres serveurs et clients MCP, ce qui permet aux utilisateurs d’intégrer leur IA préférée à leur propre environnement (PC, cloud, logiciels métiers…).

Exemple : Vous pouvez connecter Claude à votre Google Drive pour rechercher des fichiers, ou à GitHub pour manipuler des dépôts.

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MCP ≠ Agent IA (mais c’est complémentaire)

Attention : le MCP n’est pas un agent IA en soi. Il s’agit d’un protocole de communication entre une IA et des services externes. Les agents IA, eux, planifient et exécutent des tâches. Le MCP leur donne simplement les moyens techniques d’agir, en ouvrant des connexions vers les bonnes données ou interfaces.

D’ailleurs, Google a récemment présenté le protocole A2A (Agent2Agent) pour permettre aux agents IA de collaborer. Ce dernier est complémentaire au MCP, qui leur fournit les outils et le contexte nécessaires pour fonctionner de façon fiable.

Exemples de serveurs MCP populaires

Anthropic et la communauté ont déjà mis au point des dizaines de serveurs MCP prêts à l’emploi, compatibles notamment avec :

  • Google Drive : recherche et lecture de fichiers
  • Filesystem local : lecture, création, modification ou suppression de fichiers sur votre ordinateur
  • Slack : gestion de canaux, envoi de messages, réponses à des fils
  • GitHub : gestion de dépôts, création de branches, opérations sur fichiers

D’autres serveurs communautaires très utilisés incluent :

  • Google Agenda : lecture et modification d’événements
  • Gmail, Notion, Spotify, Telegram, YouTube, Discord, Excel, Apple Calendar, Airbnb, X (Twitter), Airtable, Figma, etc.

Pourquoi MCP est une révolution en devenir ?

Avec le MCP, on entre dans une nouvelle ère de l’IA conversationnelle : les IA ne se contentent plus de répondre à des questions, elles peuvent agir concrètement dans nos outils du quotidien. Cela permet d’imaginer des assistants capables de :

  • Planifier une réunion dans Google Calendar
  • Éditer un document local
  • Créer une tâche dans Notion
  • Répondre automatiquement à un fil Slack
  • Modifier du code sur GitHub

Et tout cela, à partir d’une seule interface de chat IA, comme ChatGPT ou Claude.

Le Model Context Protocol est l’une des innovations les plus prometteuses dans le monde de l’IA. En connectant les modèles d’IA aux outils réels que nous utilisons tous les jours, il ouvre la voie à des assistants véritablement intelligents, autonomes et utiles dans des flux de travail concrets.

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Meta : l’IA au secours des ados sur Instagram (et Facebook) !

par Yohann Poiron le
Meta : l'IA au secours des ados sur Instagram (et Facebook) !

Meta a annoncé une nouvelle série de mesures pour améliorer la protection des adolescents sur Instagram et ses autres plateformes, notamment via l’usage de l’intelligence artificielle et une collaboration renforcée avec les parents. L’objectif est d’accroître l’inscription des jeunes dans les « Comptes Ados », un environnement plus sécurisé, adapté aux utilisateurs de 13 à 15 ans.

« Les parents n’ont pas à gérer ça seuls — nous utilisons l’IA pour aider à placer les “adolescents présumés” dans les paramètres des Comptes Ados », explique Meta dans son communiqué.

L’IA au service de la détection de l’âge

À partir du 21 avril 2025, Meta va commencer à tester aux États-Unis un système d’IA capable d’identifier les comptes probablement utilisés par des adolescents, même si la date de naissance renseignée indique l’inverse. L’IA analysera plusieurs signaux pour placer automatiquement ces utilisateurs dans un Compte Ado, avec des paramètres de protection activés par défaut.

Bien que Meta utilise déjà l’IA pour estimer les tranches d’âge, c’est la première fois qu’elle l’emploiera pour modifier automatiquement les paramètres d’un compte. En cas d’erreur, les utilisateurs auront bien entendu la possibilité d’ajuster leurs réglages manuellement.

Meta reconnaît que la vérification de l’âge en ligne est un défi pour toute l’industrie, et insiste sur l’importance de l’implication parentale et des outils de validation via les boutiques d’applications comme méthode de confirmation.

Comptes Ados : une adoption massive et appréciée

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Depuis le lancement des Comptes Ados, plus de 54 millions d’adolescents dans le monde ont été inscrits automatiquement dans ce mode. Parmi eux, 97 % des utilisateurs âgés de 13 à 15 ans ont choisi d’y rester, signe que les mesures sont bien perçues.

Ces comptes offrent une série de protections, notamment :

  • Compte privé par défaut
  • Messages et tags uniquement de personnes suivies
  • Contenus sensibles (violents ou esthétiques) réduits
  • Notifications « Faites une pause » après 60 minutes de scroll

Meta a également étendu ces protections à Facebook et Messenger.

Des études de satisfaction ont montré que plus de 90 % des parents interrogés estiment que les paramètres de protection aident à accompagner leurs enfants sur Instagram.

Une initiative de sensibilisation parentale

Dès le 21 avril 2025, Meta commencera à envoyer des notifications aux parents sur Instagram. Ces messages les encourageront à parler avec leurs enfants de l’importance d’indiquer leur âge réel et leur expliqueront comment le vérifier ensemble.

Pour cela, Meta s’est entourée d’experts, dont la psychologue pédiatrique Dr Ann-Louise Lockhart, afin de fournir des conseils concrets et des ressources sur la manière d’aborder la sécurité en ligne avec ses enfants.

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« Le monde numérique évolue sans cesse, et nous devons évoluer avec lui », souligne Meta. « C’est pourquoi il est essentiel de collaborer avec les parents pour que le plus grand nombre d’adolescents bénéficient des paramètres de protection des Comptes Ados ».

Vers une expérience en ligne plus responsable

Avec ces nouvelles initiatives, Meta montre qu’elle souhaite aller au-delà des simples contrôles manuels. En misant sur l’intelligence artificielle et en renforçant le rôle des parents dans l’éducation numérique, la société cherche à créer un environnement plus sûr et adapté aux jeunes.

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Grok Vision : le ChatGPT d’Elon Musk voit désormais le monde réel !

par Yohann Poiron le
Grok Vision : le ChatGPT d'Elon Musk voit désormais le monde réel !

Le chatbot Grok, développé par xAI (la start-up d’Elon Musk), continue d’évoluer rapidement. Vous pouvez désormais partager votre appareil photo avec Grok pour permettre au chatbot IA de voir le monde qui vous entoure.

La dernière nouveauté en date : Grok Vision, une fonctionnalité qui permet au chatbot d’analyser en temps réel ce que vous montrez avec la caméra de votre smartphone.

Une capacité qui rappelle les fonctionnalités de vision en direct déjà proposées par Google Gemini ou ChatGPT avec GPT-4V.

Que peut faire Grok Vision ?

Disponible pour l’instant uniquement via l’application iOS de Grok, Grok Vision vous permet de :

  • Pointer la caméra de votre téléphone vers un objet, un panneau, un produit ou un document,
  • Poser des questions contextuelles à l’IA sur ce que vous voyez.

Exemple : vous pouvez montrer une étiquette alimentaire à Grok et lui demander si le produit est sans gluten, ou pointer votre appareil vers un panneau routier en langue étrangère pour en obtenir la traduction.

La fonctionnalité n’est pas encore disponible sur Android, mais cela pourrait venir dans une future mise à jour.

Autres nouveautés : audio multilingue et recherche vocale en temps réel

xAI a également annoncé aujourd’hui deux autres capacités intéressantes :

  • Audio multilingue : Grok peut désormais comprendre et parler plusieurs langues dans son mode vocal.
  • Recherche en temps réel : dans ce même mode vocal, Grok est désormais capable de rechercher des informations en direct pour améliorer ses réponses.

Ces fonctionnalités sont accessibles uniquement pour les utilisateurs Android et nécessitent un abonnement SuperGrok à 30 $/mois.

Un chatbot en évolution constante

Depuis plusieurs semaines, Grok s’enrichit de nouvelles fonctionnalités avancées :

  • Mémoire conversationnelle : l’IA peut désormais se souvenir d’éléments de conversations passées.
  • Outil de type « canvas » : pour créer des documents, croquis ou applications dans une interface visuelle intégrée.

Avec Grok Vision, xAI entend positionner Grok comme une véritable alternative aux IA génératives visuelles existantes, tout en continuant à construire un écosystème d’outils intelligents et multimodaux. Encore jeune, le projet montre une volonté claire de rattraper, voire concurrencer, les géants comme OpenAI et Google.

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Hallucinations : OpenAI reconnaît un problème avec o3 et o4-mini

par Yohann Poiron le
Hallucinations : OpenAI reconnaît un problème avec o3 et o4-mini

OpenAI fait face à un problème préoccupant avec ses derniers modèles d’IA de raisonnement, o3 et o4-mini. Alors que ces nouveaux modèles étaient censés représenter une avancée significative en matière d’intelligence artificielle, ils se révèlent être plus sujets aux hallucinations que leurs prédécesseurs — un phénomène qui soulève de nombreuses inquiétudes au sein de l’industrie.

Contrairement aux attentes habituelles selon lesquelles chaque nouvelle génération de modèle améliore la précision des réponses et réduit les erreurs, les modèles o3 et o4-mini d’OpenAI semblent aller à contre-courant. Dans un rapport technique publié récemment, OpenAI reconnaît que o3, en particulier, fait plus de déclarations que les modèles précédents. Cela se traduit par plus de bonnes réponses, mais aussi plus de réponses erronées ou inventées.

Le modèle o4-mini, plus petit, affiche des performances inférieures sur le benchmark PersonQA, une évaluation conçue pour mesurer la précision et détecter les hallucinations à partir d’un jeu de données basé sur des faits publics. Moins performant que o1 et o3, cela reste toutefois logique, car les petits modèles disposent de moins de “connaissances du monde”.

OpenAI : Une crise à l’échelle de l’industrie

Le problème des hallucinations ne se limite pas à OpenAI. L’ensemble de l’industrie de l’IA générative est confronté à ce défi. Déjà en 2023, Sundar Pichai (PDG de Google) admettait qu’aucun modèle n’avait encore résolu ce problème de manière satisfaisante. Selon lui, les hallucinations sont “attendues” et aucune solution complète n’existe pour l’instant.

Même discours du côté d’Apple. Tim Cook a été clair : malgré les efforts, il ne garantit pas une fiabilité totale des réponses générées par l’IA d’Apple. “Je ne dirai jamais que c’est fiable à 100 %”, a-t-il déclaré, tout en assurant que ses équipes ont pris “toutes les précautions connues à ce jour”.

Pour des analystes comme Arun Chandrasekaran (Gartner), l’industrie s’approche du fameux “creux de la désillusion” : une période où les attentes élevées, les coûts exponentiels et les limites techniques non résolues risquent de provoquer une perte de confiance dans les technologies d’IA générative. « Ce n’est pas que la technologie est mauvaise, mais elle ne peut pas suivre les attentes énormes qui ont été créées », explique-t-il. Selon lui, le problème des hallucinations est l’un des plus préoccupants, car aucune solution robuste n’a encore été trouvée.

Un futur prometteur… mais à long terme

Malgré tout, les experts ne remettent pas en cause le potentiel à long terme de l’intelligence artificielle générative. Ce qu’ils remettent en question, c’est le calendrier et la maturité de la technologie dans le court terme.

Le cas des modèles o3 et o4-mini d’OpenAI, avec leurs hallucinations plus fréquentes, en est un exemple flagrant. Cela montre que même les acteurs les plus avancés peinent à stabiliser leurs modèles les plus ambitieux. Pour l’instant, il reste donc essentiel de garder une approche critique vis-à-vis des réponses générées par ces IA, en particulier dans les cas d’usages professionnels ou sensibles.

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OpenAI contre-attaque : Elon Musk accusé de harcèlement et de désinformation !

par Yohann Poiron le
OpenAI contre-attaque : Elon Musk accusé de harcèlement et de désinformation !

OpenAI a riposté cette semaine à Elon Musk avec une contre-plainte déposée devant la Cour fédérale du district nord de Californie, marquant une nouvelle escalade dans le conflit judiciaire opposant les deux parties. Selon OpenAI, les actions de Musk constituent une « campagne de harcèlement, d’interférence et de désinformation » visant à discréditer l’entreprise et à s’approprier ses avancées technologiques à des fins personnelles.

Elon Musk, cofondateur d’OpenAI en 2015, avait quitté l’organisation en 2018, après avoir tenté sans succès d’en prendre les rênes. D’après OpenAI, c’est précisément cette frustration — couplée au succès actuel d’OpenAI avec ses modèles GPT — qui aurait poussé Musk à mener une « guerre juridique » contre l’entreprise qu’il a contribué à créer.

Dans la plainte, OpenAI déclare : « Elon ne pouvait pas supporter de voir le succès d’une entreprise qu’il avait abandonnée et qu’il considérait comme condamnée. Il a décidé de la détruire et de créer un concurrent direct, non pas pour l’humanité, mais pour son propre intérêt ».

Un passé plus nuancé que Musk ne le laisse entendre

L’un des arguments centraux de Musk dans sa propre plainte initiale, relancée en août 2024, était que OpenAI avait trahi sa mission fondatrice de « bénéfice pour l’humanité » en devenant une société à but lucratif. Or, OpenAI a récemment révélé des échanges d’e-mails datant de 2016 montrant que Musk lui-même avait proposé une structure « for-profit » et souhaitait en prendre le contrôle avec une participation majoritaire.

Dans un article de blog publié fin 2023, OpenAI avait déjà déclaré : « Musk voulait que nous devenions une société à but lucratif contrôlée exclusivement par lui ».

En février 2025, Musk aurait fait une offre d’achat de 97,4 milliards de dollars pour acquérir OpenAI, mais le conseil d’administration de l’entreprise l’a immédiatement rejetée, qualifiant l’approche de tentative hostile et de « fausse offre » destinée à prendre le contrôle de l’entreprise.

Objectif : ralentir OpenAI ?

OpenAI affirme aussi que Musk aurait tenté de saboter l’entreprise de l’intérieur en tentant de débaucher ses employés et en entravant ses partenariats stratégiques. Pour OpenAI, ces actions seraient motivées par l’ambition de Musk de promouvoir sa propre entreprise d’IA, xAI, et de prendre la tête du marché.

« Elon a abandonné OpenAI, mais aujourd’hui il veut nous ralentir et détourner nos avancées en IA pour les mettre au service de ses intérêts personnels », a déclaré OpenAI sur X.

Une bataille juridique qui s’inscrit dans un affrontement stratégique plus large

Ce conflit entre Musk et OpenAI intervient dans un contexte de rivalité technologique croissante autour de l’intelligence artificielle. Musk développe ses propres modèles d’IA via xAI (avec le chatbot Grok intégré à X), tandis qu’OpenAI collabore étroitement avec Microsoft pour propulser ses outils dans Azure et Copilot.

Le procès est actuellement programmé pour le printemps 2026. En attendant, la guerre des mots, des procès et des fuites d’informations risque de se poursuivre, avec des conséquences importantes pour l’avenir du secteur de l’IA.

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Gemini 2.5 Flash : L’IA hybride qui s’adapte à vos besoins

par Yohann Poiron le
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Google a récemment dévoilé Gemini 2.5 Flash, un nouveau modèle d’intelligence artificielle hybride, actuellement en preview. Ce modèle est accessible gratuitement via l’application Gemini, l’API Gemini, Google AI Studio et Vertex AI.

Conçu pour offrir un équilibre optimal entre coût, performance et latence, Gemini 2.5 Flash se distingue par sa capacité à activer ou désactiver des fonctionnalités de raisonnement selon les besoins des utilisateurs.

Gemini 2.5 Flash est le premier modèle de Google à intégrer une capacité de raisonnement hybride. Cela signifie que les développeurs peuvent ajuster le niveau de « réflexion » de l’IA en définissant un budget de raisonnement via l’API ou une interface dédiée dans AI Studio ou Vertex AI. Ce budget peut varier de 0 à 24 576 tokens, permettant ainsi d’adapter la profondeur d’analyse en fonction des besoins spécifiques de chaque tâche.

Ce modèle est particulièrement adapté aux applications nécessitant une faible latence et une rentabilité accrue, tout en conservant des performances de haut niveau. Il est idéal pour des cas d’utilisation tels que les assistants conversationnels, les agents IA, les applications mobiles et les services à forte demande.

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Gemini 2.5 Flash : Raisonnement contrôlable et performances solides

Gemini 2.5 Flash prend en charge des entrées multimodales, y compris le texte, les images, l’audio et la vidéo, avec une fenêtre de contexte impressionnante de 1 million de tokens. Bien que ses performances soient légèrement inférieures à celles du modèle o4-mini d’OpenAI sur certains benchmarks, Gemini 2.5 Flash offre une solution plus économique avec des performances compétitives.

La tarification de Gemini 2.5 Flash est conçue pour offrir une flexibilité maximale :

  • Sans raisonnement : 0,15 dollar par millier de tokens en entrée et 0,60 dollar par millier de tokens en sortie.
  • Avec raisonnement activé : à partir de 3,50 dollars par millier de tokens, en fonction du budget de raisonnement défini.

Cette structure tarifaire permet aux développeurs de choisir le niveau de complexité et de coût adapté à leurs projets.

Disponibilité et intégration

Gemini 2.5 Flash est actuellement disponible en préversion via :

  • L’application Gemini.
  • Google AI Studio.
  • Vertex AI.

Les développeurs peuvent commencer à expérimenter avec ce modèle dès aujourd’hui en utilisant l’API Gemini. Il est important de noter que, bien que le modèle soit en préversion, il est déjà stable et prêt pour des tests en conditions réelles.

Avec Gemini 2.5 Flash, Google propose une solution innovante pour les développeurs et les entreprises recherchant un modèle d’IA performant, flexible et économique. Sa capacité à ajuster le niveau de raisonnement en fonction des besoins spécifiques en fait un outil précieux pour une large gamme d’applications.

Pour en savoir plus et commencer à utiliser Gemini 2.5 Flash, vous pouvez consulter la documentation officielle sur Google AI Studio ou Vertex AI.

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Stargate : Le méga-projet IA d’OpenAI s’étend au Royaume-Uni, Allemagne, France

par Yohann Poiron le
Stargate : Le méga-projet IA d'OpenAI s'étend au Royaume-Uni, Allemagne, France

Le projet Stargate, une initiative colossale de 500 milliards de dollars menée par OpenAI, SoftBank et Oracle, envisage désormais d’étendre ses infrastructures d’intelligence artificielle (IA) au-delà des États-Unis, avec de potentiels investissements au Royaume-Uni, en Allemagne et en France.

Initialement conçu pour renforcer la suprématie américaine en matière d’IA, Stargate pourrait ainsi marquer une étape significative vers une expansion internationale.

Le Royaume-Uni se distingue comme une destination privilégiée pour cette expansion, grâce à la politique pro-innovation du Premier ministre Keir Starmer. Le gouvernement britannique s’efforce de faciliter l’accès à l’électricité pour les centres de données, un facteur crucial pour des infrastructures aussi énergivores que celles prévues par Stargate. Des initiatives analogues en Allemagne et en France renforcent également leur attractivité pour le projet.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a exprimé son intérêt pour la création d’un programme analogue à Stargate en Europe, soulignant l’importance pour le continent de ne pas prendre de retard dans le domaine de l’IA.

Objectifs et implications du projet

Stargate vise à construire une série de centres de données de grande envergure pour soutenir le développement de modèles d’IA avancés, tels que ceux d’OpenAI. Le projet prévoit de créer plus de 100 000 emplois aux États-Unis et pourrait générer des retombées économiques similaires en Europe si l’expansion se concrétise.

Cependant, des défis subsistent, notamment en ce qui concerne la capacité des infrastructures énergétiques locales à supporter une telle charge et les préoccupations liées à la concentration de pouvoir entre les mains de quelques entreprises technologiques majeures.

Perspectives pour la France

Pour la France, l’intérêt de Stargate représente une opportunité majeure de renforcer sa position dans le secteur de l’IA. Le gouvernement français pourrait tirer parti de cette initiative pour stimuler l’innovation, créer des emplois et attirer des investissements étrangers. Cependant, cela nécessitera une coordination étroite entre les autorités publiques et les acteurs privés pour garantir que les infrastructures nécessaires soient en place et que les préoccupations éthiques et environnementales soient prises en compte.

En somme, l’expansion potentielle de Stargate en Europe pourrait redéfinir le paysage de l’IA sur le continent, offrant à des pays comme la France une occasion unique de jouer un rôle de premier plan dans ce domaine en pleine croissance.

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OpenAI : ChatGPT peut désormais raisonner avec les images

par Yohann Poiron le
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OpenAI continue de repousser les limites de l’intelligence artificielle en intégrant un raisonnement visuel avancé dans ChatGPT. Avec l’arrivée de ses nouveaux modèles o3 et o4-mini, la plateforme ne se contente plus d’analyser les textes : elle est désormais capable de véritablement « penser avec les images ». Une avancée majeure qui transforme l’usage de l’IA dans la génération de contenu, le codage, les analyses visuelles et bien plus encore.

Décrit comme le modèle de raisonnement le plus puissant d’OpenAI, o3 est une évolution significative, surpassant les modèles GPT-4.1 et GPT-4.5. Il excelle dans les domaines du codage, des mathématiques, des sciences, et surtout de la perception visuelle. En parallèle, o4-mini, plus léger, vise un équilibre entre performance et rapidité, parfait pour les usages à faible coût.

ChatGPT peut désormais « raisonner avec des images »

Ce qui rend ces modèles révolutionnaires, c’est leur capacité à intégrer les images dans leur processus de réflexion. OpenAI explique que o3 et o4-mini peuvent désormais analyser, manipuler et exploiter les éléments visuels au même titre que le texte.

Cela inclut :

  • le recadrage, le zoom, ou la rotation d’images,
  • l’analyse de diagrammes complexes, de notes manuscrites ou de schémas techniques,
  • la compréhension contextuelle de scènes réelles capturées en photo.

Il ne s’agit plus seulement de générer des images sur demande : ces modèles peuvent extraire du sens à partir de visuels, enrichir leur interprétation, et générer des réponses plus pertinentes et nuancées.

Une IA multimodale plus proche de la réalité

Cette avancée rapproche ChatGPT de Gemini de Google, qui impressionne par sa capacité à interpréter des flux vidéo en direct. OpenAI semble vouloir poser les fondations d’agents IA capables de raisonner en combinant texte, image, données et code.

Ces nouvelles capacités permettent des cas d’usage concrets, comme :

  • décrypter une capture d’écran d’interface utilisateur,
  • analyser une photo de tableau blanc prise en réunion,
  • expliquer une œuvre d’art simplement via l’appareil photo,
  • proposer des solutions à partir d’un croquis ou d’un graphique.

Un accès réservé aux abonnés… pour le moment

Pour éviter une surcharge de ses ressources, OpenAI limite l’accès aux modèles o3, o4-mini et o4-mini-high aux utilisateurs ChatGPT Plus, Pro et Team. Les clients Enterprise et Education y auront accès dans une semaine. Quant aux utilisateurs gratuits, ils peuvent accéder à o4-mini via l’option « Think » dans la barre de saisie, mais avec des fonctionnalités limitées.

Avec o3 et o4-mini, ChatGPT entre dans une nouvelle ère de raisonnement multimodal, où les images sont traitées comme une source d’information à part entière. Cette évolution ouvre la voie à des assistants IA toujours plus intelligents, capables de comprendre, analyser et réagir à notre monde visuel avec une précision inégalée.

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OpenAI va racheter Windsurf : Le Vibe Coding va-t-il révolutionner le code ?

par Yohann Poiron le
OpenAI va racheter Windsurf : Le Vibe Coding va-t-il révolutionner le code ?

OpenAI pourrait bien signer son acquisition la plus coûteuse à ce jour avec le rachat imminent de Windsurf (anciennement Codeium), une startup emblématique du mouvement émergent du « vibe coding ».

Ce rachat, estimé à 3 milliards de dollars, vise à renforcer la position d’OpenAI dans le développement logiciel assisté par IA, en intégrant un outil complet de codage collaboratif et intuitif à son écosystème.

Le terme vibe coding, popularisé par Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI, fait référence à une nouvelle approche du développement assisté par IA. Contrairement aux outils classiques de no-code ou low-code basés sur des interfaces visuelles, le vibe coding mise sur des prompts en langage naturel, une collaboration fluide entre l’humain et l’IA, et une logique centrée sur l’intention du développeur plutôt que sur l’écriture manuelle du code.

Pourquoi Windsurf attire tant OpenAI ?

Windsurf s’est rapidement imposé comme l’un des leaders dans ce domaine, aux côtés de solutions comme Cursor, Replit, Lovable ou Bolt. Sa dernière mise à jour, Wave 6, a été saluée pour son efficacité à réduire les frictions dans les workflows des développeurs.

Son succès tient notamment à :

  • Une expérience fluide et rapide grâce à une boucle de retour instantanée ;
  • Une interface co-créative qui permet aux développeurs d’itérer facilement avec l’IA ;
  • Des fonctionnalités avancées pour guider l’IA avec des « toggles » intelligents, ajustés selon l’intuition du développeur.

Vers une intégration verticale du stack développeur

Pour les analystes, l’acquisition de Windsurf serait un mouvement stratégique majeur pour OpenAI : « OpenAI ne veut plus seulement fournir les modèles de langage. Il veut aussi contrôler l’environnement où ils sont utilisés », déclare Arvind Rongala, fondateur de Edstellar.

L’idée ? Intégrer l’outil de codage directement à la couche d’intelligence (les modèles GPT), pour fournir une expérience de développement cohérente, unifiée et optimisée — un peu comme Apple avec ses produits et son écosystème fermé.

Certains observateurs saluent une synergie évidente entre les deux plateformes, notamment Lisa Martin de The Futurum Group, qui voit Windsurf comme « le chaînon manquant pour faire d’OpenAI le meilleur ami du développeur ». Mais d’autres soulignent le risque de verrouillage.

Si Windsurf devient trop dépendant de GPT, il pourrait perdre sa flexibilité à s’adapter à d’autres modèles IA comme Claude d’Anthropic ou des alternatives open source. Ce qui pourrait freiner l’adoption par les développeurs souhaitant rester indépendants.

Et Microsoft dans tout ça ?

Le rachat placerait également OpenAI en concurrence directe avec GitHub Copilot, propriété de Microsoft… alors même que Microsoft est l’un des plus gros investisseurs d’OpenAI. Une relation ambiguë, qui pourrait s’intensifier si OpenAI commence à chasser sur les terres de GitHub en proposant une solution intégrée, indépendante et potentiellement plus puissante.

Avec ce mouvement, OpenAI ne cherche pas seulement à acquérir une technologie, mais à changer la manière dont le code est écrit, partagé, et compris.

Le message est clair : l’avenir du développement logiciel passera par des environnements AI-first, où l’IA est un coéquipier plutôt qu’un simple assistant. Et OpenAI entend bien être à la fois le cerveau et le studio de cette nouvelle génération d’outils.

Alors, OpenAI est-il en avance ou en train de courir après Anthropic et Claude ? Peut-être un peu des deux. Mais une chose est sûre : avec Windsurf, le vibe coding prend une nouvelle dimension.

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OpenAI lance Codex CLI : Le futur du développement logiciel est là

par Yohann Poiron le
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OpenAI continue de transformer la programmation avec l’IA en lançant un nouvel outil baptisé Codex CLI, un agent de codage local conçu pour s’exécuter directement dans les interfaces en ligne de commande (terminal).

Cet outil open source ambitionne de connecter les modèles d’IA d’OpenAI aux fichiers et tâches locales des développeurs.

Une première étape vers l’ingénieur logiciel « agentique »

Ce lancement s’inscrit dans la vision d’OpenAI de l’« agentic software engineer ». Selon Sarah Friar, CFO d’OpenAI, l’objectif est de créer des agents IA capables de : « Prendre une description de projet d’application, la développer de bout en bout, effectuer des tests qualité, et plus encore ».

Codex CLI n’en est pas encore là. Mais il représente une avancée majeure en permettant à l’IA de :

  • Lire, écrire et éditer du code localement
  • Interagir avec les fichiers (déplacement, modification, etc.)
  • Utiliser des captures d’écran ou des croquis pour enrichir le raisonnement de l’IA (fonctionnalité multimodale)
  • Lancer des commandes directement via le terminal

Un outil minimaliste, mais puissant

Selon OpenAI : « Codex CLI est un agent de codage léger, open source, conçu pour fonctionner localement dans votre terminal. Il fournit une interface transparente pour relier les modèles IA à vos tâches de développement ».

Disponible en open source, l’outil promet plus de transparence et moins de dépendance au cloud, un point souvent reproché aux solutions IA intégrées dans les IDE (comme GitHub Copilot).

Un fonds de soutien de 1 million de dollars

Pour stimuler l’adoption de Codex CLI, OpenAI annonce la création d’un fonds de 1 million de dollars en crédits API. Chaque projet retenu pourra bénéficier de 25 000 dollars de crédits pour utiliser les modèles d’OpenAI dans le cadre de leur développement avec Codex CLI.

Les projets éligibles devront démontrer un potentiel d’innovation en développement logiciel et proposer des cas d’usage intéressants autour de l’outil.

Une IA à manier avec prudence

Bien que Codex CLI soit une avancée prometteuse, il convient de garder une certaine vigilance. Plusieurs études ont révélé que les IA générant du code peuvent :

  • Introduire ou laisser passer des vulnérabilités de sécurité
  • Mal interpréter des spécifications
  • Produire du code inefficace ou instable

Il est donc recommandé de toujours valider manuellement le code généré et d’éviter de donner à l’IA un accès libre à des systèmes sensibles.

Avec Codex CLI, OpenAI rapproche encore un peu plus l’IA des développeurs, en misant sur un outil local, transparent, léger et puissant. Cette initiative pourrait bien marquer un tournant majeur dans la façon de coder à l’avenir, tout en posant les bases d’un assistant-développeur autonome dans les prochaines années.

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Grok se souvient de vous : L’IA d’Elon Musk se dote enfin d’une mémoire !

par Yohann Poiron le
Grok se souvient de vous : L'IA d'Elon Musk se dote enfin d'une mémoire !

Elon Musk poursuit son ambition de faire de Grok, son chatbot développé par sa société xAI, un concurrent sérieux face à ChatGPT et Gemini de Google. Dernière nouveauté en date : l’introduction d’une fonctionnalité de mémoire, désormais disponible en version bêta.

Comme ses rivaux, Grok peut maintenant se souvenir de détails issus de vos conversations précédentes. Cela permet au chatbot de personnaliser ses réponses en fonction de vos goûts, habitudes ou requêtes passées.

Par exemple, si vous lui avez demandé des recommandations musicales ou de lecture à plusieurs reprises, Grok adaptera ses suggestions pour qu’elles correspondent mieux à vos préférences personnelles.

xAI précise que la mémoire est entièrement transparente : vous pouvez consulter à tout moment les informations mémorisées par Grok et choisir de les supprimer individuellement. Il est également possible de désactiver complètement cette fonction depuis les paramètres (rubrique « Contrôle des données »).

Grok: Une fonctionnalité absente en Europe, pour le moment

Actuellement, cette mémoire conversationnelle n’est pas encore disponible pour les utilisateurs de l’Union européenne ou du Royaume-Uni, probablement en raison des régulations plus strictes en matière de protection des données (comme le RGPD). Elle est accessible via le site Web Grok.com ainsi que sur les applications iOS et Android. Une intégration au sein de X (anciennement Twitter) est en cours de développement.

Avec cette évolution, Grok rattrape ChatGPT, qui dispose d’une mémoire avancée depuis plusieurs mois, et Gemini, qui intègre également une mémoire persistante. Mais xAI ne s’arrête pas là. La société a aussi récemment annoncé le lancement de Grok Studio, un espace où les utilisateurs peuvent créer des applications, rédiger des documents, voire concevoir des jeux grâce à l’IA.

Une avancée qui place Grok au niveau des meilleurs

Avec cette nouvelle capacité de raisonnement personnalisé et de mémoire, Grok franchit un cap important. Elon Musk et xAI semblent déterminés à positionner leur assistant IA comme un outil complet, polyvalent et de plus en plus intelligent. Reste à voir si cela suffira à faire de l’ombre à des concurrents bien établis, comme OpenAI et Google.

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o3 et o4-mini : Les nouveaux modèles de raisonnement qui dépassent GPT-4

par Yohann Poiron le
o3 et o4-mini : Les nouveaux modèles de raisonnement qui dépassent GPT-4

OpenAI continue d’élargir sa gamme de modèles d’intelligence artificielle avec le lancement officiel de deux nouveaux modèles de raisonnement : o3 et o4-mini.

En décembre 2024, OpenAI avait annoncé o3, son modèle d’IA de raisonnement le plus avancé, et a indiqué que le modèle serait publié après des tests de sécurité appropriés. Il est donc enfin lancé. Au cours de ces quatre mois, OpenAI a encore amélioré le modèle o3 et affirme qu’il s’agit du « modèle de raisonnement le plus puissant » développé par l’entreprise De plus, OpenAI a également publié le modèle de raisonnement de nouvelle génération o4-mini (et o4-mini-high).

Déployés dès aujourd’hui pour les abonnés ChatGPT Plus, Pro et Team, ces modèles se positionnent comme des outils puissants, capables de raisonner en profondeur… et même de « penser avec des images ».

o3 : le modèle de raisonnement le plus avancé d’OpenAI

OpenAI présente o3 comme son modèle de raisonnement le plus performant à ce jour, surpassant tous les précédents dans des domaines clés : mathématiques, codage, raisonnement logique, compréhension scientifique et traitement visuel.

Parmi les faits marquants :

  • Un score de 69,1 % au test SWE-bench Verified (sans aides personnalisées), l’un des benchmarks les plus exigeants en programmation.
  • Intégration native des outils ChatGPT, y compris la navigation web, l’exécution de code Python via Canvas, la génération d’images, et l’analyse d’images.
  • Un prix compétitif : 10 dollars par million de tokens en entrée et 40 dollars par million de tokens en sortie (moins cher que GPT-4.5).

OpenAI affirme que o3 établit une nouvelle référence en matière de codage, de mathématiques, de sciences et de tâches visuelles telles que l’analyse d’images, de graphiques et de diagrammes. Les premiers testeurs affirment qu’o3 peut « générer et évaluer de manière critique de nouvelles hypothèses, notamment dans les domaines de la biologie, des mathématiques et de l’ingénierie ».

o4-mini : rapide, léger, mais redoutablement efficace

En revanche, conçu comme une version plus abordable, o4-mini propose un compromis efficacité/vitesse/coût. Il affiche :

  • Un score impressionnant de 68,1 % sur SWE-bench Verified, quasi équivalent à o3.
  • Une tarification identique à celle de o3-mini : 1,10 dollar en entrée, 4,40 dollars en sortie par million de tokens.
  • Une variante o4-mini-high, qui prend plus de temps pour générer ses réponses avec plus de fiabilité.

Raisonnement avec images : une nouveauté majeure

Pour la première fois, OpenAI propose des modèles capables de « penser avec des images ». Cela signifie que :

  • Vous pouvez téléverser des croquis, schémas, photos floues ou captures de PDF dans ChatGPT.
  • L’IA peut analyser visuellement, zoomer, faire pivoter ou interpréter les contenus graphiques comme partie intégrante de sa réflexion.
  • C’est un bond en avant pour les usages en éducation, ingénierie, médecine, design ou data science.

Intégration API pour développeurs

Les modèles o3, o4-mini et o4-mini-high sont aussi disponibles via les API Chat Completions et Responses d’OpenAI, permettant aux développeurs d’intégrer ces IA dans leurs propres apps et services.

Et la suite ?

OpenAI prévoit de lancer o3-pro dans les semaines à venir : une version plus gourmande en ressources, réservée aux abonnés ChatGPT Pro. Sam Altman a annoncé que ces modèles pourraient être les derniers modèles de raisonnement autonomes avant l’arrivée de GPT-5, censé unifier la série GPT-4.1 et les modèles de raisonnement.

Avec o3 et o4-mini, OpenAI confirme sa place de leader dans la course mondiale à l’IA face à Google (Gemini), Meta (LLaMA), xAI (Grok), Anthropic (Claude 3) ou encore DeepSeek. Ces nouveaux modèles marquent une avancée majeure, non seulement par leur puissance de raisonnement, mais aussi par leur capacité à analyser des images et à exécuter du code en temps réel.

Les annonces d’hier font suite à la présentation par OpenAI de son modèle d’IA phare GPT-4.1, le successeur de GPT-4o, lundi dernier.

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Nvidia : Supercalculateurs IA made in USA, un tournant ?

par Yohann Poiron le
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Nvidia vient d’annoncer une initiative majeure visant à produire des superordinateurs d’intelligence artificielle (IA) entièrement aux États-Unis. Cette décision stratégique s’inscrit dans un contexte de tensions commerciales et de volonté de renforcer la souveraineté technologique américaine.

Pour la première fois, Nvidia prévoit de fabriquer ses superordinateurs IA exclusivement sur le sol américain. Cette démarche comprend la production des puces Blackwell dans les installations de TSMC à Phoenix, en Arizona, et la construction de deux usines dédiées aux superordinateurs au Texas, en partenariat avec Foxconn à Houston et Wistron à Dallas.

La production de masse dans ces usines texanes est attendue dans les 12 à 15 prochains mois.

Nvidia prévoit d’investir jusqu’à 500 milliards de dollars dans l’infrastructure IA aux États-Unis au cours des quatre prochaines années. Cette initiative vise à répondre à la demande croissante de solutions IA, à renforcer la résilience de la chaîne d’approvisionnement et à créer des emplois qualifiés sur le territoire américain.

Nvidia, une réponse aux enjeux géopolitiques

Cette décision intervient dans un contexte où l’administration américaine envisage d’imposer de nouveaux tarifs douaniers sur les semi-conducteurs importés. En localisant sa production, Nvidia cherche à atténuer l’impact potentiel de ces mesures et à soutenir l’objectif national de renforcer la production technologique domestique.

Pour mener à bien ce projet, Nvidia collabore avec des partenaires industriels majeurs, tels que TSMC, Foxconn, Wistron, Amkor et SPIL. Ces collaborations couvrent l’ensemble du processus de fabrication, de l’assemblage des puces à leur test et leur conditionnement.

Des partenaires stratégiques

En résumé, Nvidia s’engage dans une transformation significative de sa stratégie de production, alignée sur les priorités économiques et géopolitiques actuelles des États-Unis. Cette initiative pourrait redéfinir le paysage de la fabrication de technologies avancées et renforcer la position de Nvidia en tant que leader de l’IA.

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ChatGPT Starter Pack : Derrière le buzz, un impact écologique inquiétant

par Yohann Poiron le
ChatGPT Starter Pack : Derrière le buzz, un impact écologique inquiétant

Si vous avez récemment parcouru Instagram, LinkedIn ou même TikTok, vous avez sûrement croisé cette nouvelle tendance virale : des portraits stylisés façon figurines d’action, enfermés dans des blisters en plastique vintage, comme sortis tout droit d’un rayon de jouets des années 90.

Ces images générées par l’IA via ChatGPT ou Midjourney font fureur — mais derrière leur aspect fun et décalé, se cache un problème environnemental majeur.

Une mode ludique… mais énergivore

Au premier abord, ces images séduisent par leur mélange de nostalgie et de modernité, attirant autant les créateurs de contenu que les professionnels cherchant à dynamiser leur image sur les réseaux. Pourtant, chaque image créée génère une dépense énergétique colossale, bien supérieure à ce que l’on pourrait imaginer.

Selon The Next Web, le fondateur de Corpora.ai, Melo Morris, met en garde contre cette dérive technologique insoutenable : « Les GPU ne sont pas illimités. Ils ont un coût carbone, et cette utilisation frénétique pour du contenu ludique démontre à quel point nous sommes déconnectés des impacts réels de ces outils ».

Des chiffres qui donnent le vertige

Créer une image via une IA générative consomme 2x plus d’énergie que la génération de texte, qui elle-même nécessite 20 à 30 fois plus d’énergie qu’une recherche Web classique.

D’après l’Agence Internationale de l’Énergie (IEA) :

  • La consommation énergétique liée aux data centers et aux IA devrait doubler d’ici 2026,
  • Cela représenterait près de 3 % de la consommation énergétique mondiale,
  • Et près de la moitié de cette énergie proviendrait encore de sources fossiles (charbon, gaz).

En clair, même une simple image pour « s’amuser » contribue aux émissions mondiales de CO₂, surtout quand des millions d’utilisateurs reproduisent le même geste.

Innovation oui, mais durable

Morris ne se déclare pas « anti-IA ». Il croit fermement en son potentiel, mais alerte sur la nécessité d’une innovation responsable : « L’avenir de l’IA est prometteur, mais il doit être intelligent, durable et intentionnel ». Il encourage chacun à réfléchir avant de céder à l’appel du clic facile : « Est-ce que ce post mérite vraiment l’empreinte carbone qu’il génère ? ».

Créer une figurine AI de soi-même peut sembler anodin. Pourtant, ce geste répétitif et massif n’est pas sans conséquences. Alors que l’on s’interroge de plus en plus sur l’impact écologique de nos usages numériques, cette tendance nous pousse à remettre en question l’usage futile de ressources énergétiques précieuses.

Les figurines générées par IA sont drôles, tendance, virales… mais elles ne sont pas gratuites pour la planète. Avant de vous lancer dans la création de votre version « action figure », demandez-vous si le post vaut vraiment l’impact écologique qu’il engendre.

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