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L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Révolution dans le gaming : DeepMind dévoile SIMA, l’IA aux compétences humaines

par Yohann Poiron le
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Imaginez que vous jouiez à votre jeu de rôle préféré, mais qu’au lieu d’affronter des ennemis informatisés déterminés à vous vaincre tout seul, vous ayez un puissant compagnon — un agent d’intelligence artificielle (IA) avancé qui apprend et se comporte comme un joueur humain.

Ce mercredi 13 mars, DeepMind, la filiale de recherche en IA de Google, a dévoilé SIMA, un agent d’IA révolutionnaire conçu pour apprendre et jouer à des jeux vidéo de la même manière qu’un joueur humain.

Contrairement à l’IA traditionnelle qui est programmée pour gagner à tout prix, SIMA est entraînée à jouer et à suivre des instructions, imitant ainsi l’expérience de jeu naturelle d’un participant humain.

Comment fonctionne SIMA de Google DeepMind ?

SIMA (Scalable, Instructable, Multiworld Agent) est actuellement en phase de recherche, mais il s’agit d’une étape importante vers le développement d’agents d’intelligence artificielle généraux et performants. L’agent est développé pour apprendre à jouer à n’importe quel jeu vidéo, y compris les jeux à monde ouvert et ceux qui n’ont pas de parcours linéaire.

« SIMA n’est pas formé pour gagner un jeu ; il est formé pour l’exécuter et faire ce qu’on lui demande », explique Tim Harley, chercheur chez Google DeepMind et co-responsable du projet SIMA. « Il mélange l’enseignement du langage naturel avec la compréhension des mondes en 3D et la reconnaissance d’images ».

Pour entraîner SIMA, Google DeepMind a collaboré avec 8 développeurs de jeux, dont des studios tels que Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs et Coffee Stain. Les chercheurs ont intégré SIMA à divers jeux, tels que No Man’s Sky, Teardown, Valheim et Goat Simulator 3, afin d’enseigner à l’agent IA les principes de base du jeu.

Le processus de formation a comporté plusieurs étapes, notamment la création d’un environnement personnalisé dans le moteur Unity où les agents ont appris à manipuler des objets en créant des sculptures.

Il y a encore du travail ?

Les chercheurs ont ensuite enregistré des paires de joueurs humains, l’un contrôlant le jeu et l’autre donnant des instructions, afin de saisir les indices linguistiques. Ces données ont ensuite été transmises à SIMA pour l’aider à prédire les événements à l’écran en fonction des actions et des instructions.

Mais, il reste encore un long chemin à parcourir avant que SIMA puisse être déployé. Il apprend à marcher avant de pouvoir courir.

Actuellement, SIMA maîtrise environ 600 compétences de base, telles que tourner à gauche, monter à l’échelle et ouvrir les menus d’un jeu. Toutefois, l’équipe envisage que SIMA puisse éventuellement être chargé d’exécuter des fonctions plus complexes dans les jeux, comme la recherche de ressources et la construction de camps.

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Révolutionnez la conception Web : Transformez des images en sites avec ChatGPT

par Yohann Poiron le
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Ce guide vous montrera comment créer un site Web avec l’aide de ChatGPT. Dans le paysage dynamique et en constante évolution de l’ère numérique, la capacité à transformer rapidement des idées abstraites en résultats tangibles est plus qu’un avantage, c’est une nécessité, en particulier dans le domaine du développement Web.

Pour ceux qui s’intéressent de près à l’esthétique et à la fonctionnalité de la conception de sites Web, mais qui se heurtent à un manque d’expertise en matière de codage, il y a de bonnes nouvelles.

L’émergence de technologies d’IA avancées, notamment ChatGPT et sa plus récente mise à jour, GPT-4, a révolutionné le processus de création de sites Web. Cette avancée permet de convertir de simples images représentant des conceptions de sites Web en sites Web interactifs et pleinement opérationnels.

Ce guide complet est conçu pour vous accompagner dans le processus nuancé de recréation de sites Web avec l’aide de ChatGPT. Il promet de démystifier les complexités impliquées, vous permettant d’actualiser vos aspirations numériques efficacement et avec une réduction remarquable des obstacles techniques.

Imaginez que vous puissiez recréer n’importe quel site Web à partir d’une simple capture d’écran. C’est exactement ce qu’offre ChatGPT. En fournissant des instructions détaillées à ChatGPT, vous pouvez le guider pour qu’il génère le code HTML et CSS nécessaire à la conception de votre site Web. Ce processus met en évidence l’importance de la précision de vos prompts pour obtenir des résultats qui correspondent étroitement à votre vision.

Votre compagnon étape par étape

  • Capturez votre vision : Tout commence par une capture d’écran du site Web que vous souhaitez recréer. Cette image sert de base à votre projet.
  • Rédigez des prompts détaillées : Utilisez ces prompts pour guider ChatGPT dans la génération du code. Cela implique de spécifier vos exigences en matière de design, de la mise en page à la palette de couleurs.
  • Testez et peaufinez : Des plateformes comme CodePen sont votre terrain de jeu pour tester le code généré. Cette étape est cruciale pour affiner l’apparence et la fonctionnalité de votre site Web.

Au-delà de la conception de base : Personnalisation et éléments interactifs

Un site Web n’est pas seulement une question d’apparence, mais aussi de fonctionnalité et d’expérience utilisateur. Ce guide explique comment améliorer votre site Web :

  • Personnalisation du contenu : Apprenez à adapter le contenu et la mise en page section par section, afin de vous assurer que votre site communique efficacement votre message.
  • Amélioration de la conception : Utilisez des outils externes pour sélectionner des palettes de couleurs qui rehaussent l’esthétique de votre site Web.
  • Composants interactifs : Ajoutez des fonctionnalités telles que des formulaires en temps réel à l’aide de services tels que Formspark, afin de rendre votre site non seulement attrayant sur le plan visuel, mais aussi interactif et convivial.

Un outil pour votre développement Web

Que vous soyez un développeur Web en herbe ou un individu créatif cherchant à concrétiser ses idées numériques, l’intégration de l’IA par ChatGPT ouvre un nouveau champ de possibilités. En faisant tomber les barrières du développement Web, ChatGPT vous permet de créer, de personnaliser et de lancer des sites Web qui résonnent avec votre marque personnelle ou professionnelle.

S’appuyant sur les capacités de GPT-4, ce guide complet fournit une approche étape par étape de la transformation d’une simple image en un site Web pleinement opérationnel. De la conception initiale du design aux subtilités de l’hébergement, vous disposerez des connaissances nécessaires pour naviguer dans le processus de développement Web avec confiance et créativité.

L’aventure ne s’arrête pas à la conception et au développement. L’hébergement de votre site Web est la prochaine étape cruciale.

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Microsoft lance Copilot Pro dans le monde entier avec un mois d’essai gratuit

par Yohann Poiron le
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Microsoft a récemment étendu la disponibilité de son abonnement Copilot Pro, initialement lancé pour les consommateurs en janvier. Cette expansion permet à Copilot Pro d’être accessible dans un total de 222 pays. Pour encourager les abonnements à cette vision AI de l’avenir, Microsoft propose un essai gratuit d’un mois.

L’abonnement Copilot Pro offre un accès prioritaire aux modèles OpenAI les plus récents, permet de personnaliser son propre Copilot GPT, et intègre Copilot dans les applications Office pour les abonnés de Microsoft 365 Personal ou Home. Désormais, cette intégration s’étend aux applications Web Office, permettant l’utilisation du chatbot dans Word, Outlook et d’autres applications web gratuites, sans nécessiter d’abonnement Microsoft 365 distinct.

Une extension de cette intégration aux applications mobiles est également prévue. Divya Kumar, directrice générale du marketing de recherche et d’IA chez Microsoft, annonce que ces avantages seront bientôt étendus aux applications mobiles gratuites, y compris Microsoft 365 et Outlook pour iOS et Android.

Pour découvrir Copilot Pro, les utilisateurs sont invités à installer l’application Copilot sur iOS ou Android et bénéficier de l’offre d’un mois gratuit. Microsoft stimule l’adoption de son application mobile Copilot, notamment avec une publicité au Super Bowl axée sur la version mobile.

Des améliorations dans les mois à venir

L’entreprise élargit également la disponibilité de Copilot pour Microsoft 365 aux entreprises, avec des offres disponibles prochainement pour différents plans d’abonnement.

Microsoft prévoit de dévoiler davantage d’améliorations pour Copilot dans les mois à venir, y compris des modifications pour Windows 11 qui seront probablement présentées lors de la conférence des développeurs Build en mai.

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ChatGPT-5 en préparation : OpenAI renforce sa gouvernance et sa mission

par Yohann Poiron le
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OpenAI a publié de nouveaux détails sur sa direction et sur les personnes qui superviseront le développement et la sortie de ChatGPT 5. Le mois dernier, il a été révélé que la formation complète de GPT-5 était déjà en cours, grâce aux tweets de Greg Brockman, président et cofondateur d’OpenAI, et de Jason Wei, l’un des principaux chercheurs d’OpenAI.

La semaine dernière, OpenAI a confirmé que Sam Altman et Greg Brockman ont été réintégrés à la direction d’OpenAI après un examen indépendant effectué par le cabinet d’avocats WilmerHale. Sue Desmond-Hellmann, Nicole Seligman et Fidji Simo, qui apportent une expérience diversifiée dans différents secteurs.

Parmi les autres nouvelles, OpenAI a apporté des améliorations à sa structure de gouvernance, notamment un nouvel ensemble de lignes directrices en matière de gouvernance d’entreprise, une politique renforcée en matière de conflits d’intérêts et la création d’une ligne d’assistance téléphonique pour les dénonciateurs. Elle a également confirmé la création d’un nouveau comité chargé de faire progresser la mission principale de OpenAI. Voyons ce qu’il y a de nouveau chez OpenAI et comment cela affectera le développement de ChatGPT-5.

OpenAI a accueilli trois personnalités impressionnantes au sein de son conseil d’administration : Sue Desmond-Hellmann, Nicole Seligman et Fidji Simo. Grâce à leur expérience dans les domaines de la biotechnologie, des questions juridiques et de l’industrie technologique, ces nouveaux membres apportent une grande richesse de connaissances et d’expériences. Leurs points de vue seront inestimables pour permettre à OpenAI de naviguer dans le paysage complexe du développement de l’IA.

Développement de ChatGPT 5

Mais, il ne s’agit pas seulement de savoir qui est autour de la table. OpenAI a également introduit de nouvelles politiques pour s’assurer que tout ce qu’elle fait est transparent et éthique. Elle a établi des lignes directrices claires sur la manière dont l’entreprise doit être gérée, une politique de gestion des conflits d’intérêts et même une ligne téléphonique d’urgence pour les dénonciateurs. Ces mesures visent à s’assurer que OpenAI est responsable et que les gens se sentent à l’aise pour parler si quelque chose ne va pas. L’AIGRID a élaboré un utile aperçu de tout ce qui a été révélé cette semaine concernant OpenAI et sa structure commerciale.

Mission et stratégie de OpenAI

L’un des développements les plus excitants est la création du Comité de mission et de stratégie. Ce groupe se concentre sur l’orientation de OpenAI vers la création d’une intelligence générale artificielle (AGI) — un type d’IA capable de comprendre, d’apprendre et d’appliquer des connaissances d’une manière analogue à l’intelligence humaine. Le comité veillera à ce que chaque projet et initiative de OpenAI s’inscrive dans cette mission.

Ces changements interviennent après un examen approfondi effectué par le cabinet d’avocats WilmerHale, qui n’a décelé aucun problème de sécurité dans les produits de OpenAI ni aucune inquiétude quant à la rapidité de leur développement. Toutefois, cette étude a mis en lumière certains problèmes de gouvernance antérieurs, tels que des désaccords entre d’anciens membres du conseil d’administration et Altman. Avec les nouveaux membres du conseil d’administration et les nouvelles politiques mises en place, OpenAI est déterminée à tirer les leçons de ces expériences et à construire une organisation plus forte et plus unifiée.

Les anciens membres du conseil d’administration ont eu une influence significative sur ces nouveaux changements. Leurs commentaires ont été cruciaux dans l’élaboration d’une structure de gouvernance solide et capable d’empêcher que les problèmes du passé ne se reproduisent. Sam Altman lui-même a reconnu qu’il y avait eu des erreurs dans la façon dont OpenAI était gouvernée. Il s’est engagé à rectifier le tir et à veiller à ce que la gouvernance du laboratoire soit pleinement en phase avec sa mission. Il est clair qu’il est déterminé à mener OpenAI vers un avenir où elle pourra vraiment faire la différence.

Ce que nous savons de ChatGPT 5

  • Indications de lancement et d’entraînement : OpenAI a commencé l’entraînement complet de GPT-5. Le tweet de Brockman suggère un mouvement visant à maximiser l’exploitation de toutes les ressources informatiques pour leur plus grand modèle à ce jour, tandis que le tweet de Wei souligne l’excitation suscitée par le lancement d’entraînements massifs sur GPU.
  • Approche de l’entraînement des modèles : OpenAI entraîne généralement des modèles plus petits (environ un millième de la taille du modèle complet) pour recueillir des informations avant de procéder à un entraînement complet. Cette approche permet de prédire et de comprendre scientifiquement les systèmes résultant de ces modèles.
  • Essais de sécurité et membres de la Red Team : La clôture des candidatures pour le réseau de la Red Team indique le début des phases d’essais de sécurité pour le GPT-5. Les « red teamers » jouent un rôle essentiel dans l’identification des potentielles faiblesses ou des problèmes de sécurité avant la diffusion publique.
  • Améliorations progressives et endpoints : Avant d’atteindre GPT-5, OpenAI pourrait publier des mises à jour incrémentales ou des endpoints (appelés GPT-4.2), s’écartant ainsi de son approche historique de mises à jour peu fréquentes mais significatives du modèle.
  • Capacités du modèle et domaines d’intérêt :
    • Incorporation de méthodes permettant à ChatGPT-5 de « penser » plus longtemps en présentant des étapes de raisonnement plus complètes, potentiellement vérifiées à la fois en interne et en externe.
    • Amélioration de la multimodalité, y compris du traitement de la parole, des images et éventuellement de la vidéo.
    • Une plus grande importance accordée aux capacités de raisonnement et à la fiabilité. Par exemple, la capacité du modèle à fournir des réponses plus cohérentes et plus fiables pour de nombreuses requêtes.
    • L’introduction ou l’amélioration de mécanismes permettant de vérifier ou de comprendre le processus de raisonnement de l’IA.
  • Taille et architecture du modèle : D’après une interview de Gavin Uberti, PDG d’Etched AI, le modèle GPT-5 pourrait compter 10x plus de paramètres que le modèle GPT-4, ce qui pourrait être obtenu grâce à des dimensions d’intégration plus importantes, à un plus grand nombre de couches et à un doublement du nombre d’experts.
  • Applications et conseils pratiques :
    • Le potentiel de GPT-5 pour améliorer de manière significative les performances en codage, en mathématiques et dans les domaines des STIM grâce à un raisonnement et une fiabilité accrus.
    • Un conseil pratique partagé concerne la capacité du modèle à comprendre et à corriger un texte brouillé ou rempli de fautes de frappe, ce qui indique de solides capacités de compréhension du langage.
  • Calendrier de sortie et considérations de sécurité : Les spéculations suggèrent un calendrier de diffusion vers la fin du mois de novembre 2024, compte tenu de la durée de la formation, des tests de sécurité et de l’évitement potentiel d’une diffusion au cours de la période électorale controversée aux États-Unis.
  • Données multilingues et sécurité : L’accent est mis sur l’inclusion d’un plus grand nombre de données multilingues dans l’ensemble de formation de GPT-5, en partie pour des raisons de sécurité et pour répondre à la facilité de « jailbreaking » des modèles dans des langues autres que l’anglais.
  • Orientations futures et impact sur l’industrie :
    • La vision de OpenAI est d’utiliser l’IA comme une sorte de système d’exploitation, d’améliorer l’interaction vocale en temps réel et d’étendre les capacités multimodales.
    • Les améliorations spectaculaires attendues en matière de raisonnement, de fiabilité et de compréhension de l’IA, ainsi que l’impact potentiel du GPT-5 et des modèles futurs sur l’industrie.

Vers l’AGI

Qu’est-ce que tout cela signifie pour l’OpenAI et pour le reste du monde ? Ces mises à jour marquent un tournant pour l’organisation. Avec un conseil d’administration plus fort, de meilleures politiques et une orientation claire sur sa mission, OpenAI montre comment développer l’AGI de manière responsable. Elle établit une norme sur la façon dont les laboratoires de recherche en IA devraient fonctionner — avec intégrité et un dévouement inébranlable à l’amélioration de la condition humaine.

Alors que nous observons OpenAI aller de l’avant, il est clair qu’elle ne se contente pas de parler d’avoir un impact positif, mais qu’elle met tout en œuvre pour y parvenir. Ses actions témoignent d’une profonde compréhension de la responsabilité qui accompagne le développement de puissantes technologies d’IA. Pour tous ceux qui s’intéressent à l’avenir de l’IA, le parcours d’OpenAI est à suivre de près.

OpenAI ne se contente pas de façonner l’avenir de la technologie ; elle façonne aussi l’avenir de la façon dont nous vivons avec cette technologie et dont nous en bénéficions.

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Le générateur de texte-vidéo Sora de OpenAI accessible au public courant 2024

par Yohann Poiron le
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L’anticipation monte autour de Sora ! OpenAI s’apprête à révolutionner une fois de plus le monde de l’intelligence artificielle avec son générateur de texte-à-vidéo, nommé Sora.

Mira Murati, la directrice technique d’OpenAI, a annoncé lors d’une interview avec The Wall Street Journal que Sora serait accessible au grand public « cette année », soulignant que sa disponibilité pourrait être question de quelques mois. Initialement, OpenAI avait restreint l’accès à Sora à un groupe fermé de chercheurs et de créateurs, cherchant à déceler et rectifier les éventuelles failles avant un déploiement plus large.

L’enjeu de ce développement prudent réside dans la nécessité de surmonter divers défis techniques et éthiques, illustrés récemment par la controverse entourant l’IA Gemini de Google, qui a produit des images historiquement inexactes, provoquant l’indignation publique. Ces incidents soulignent l’importance cruciale de peaufiner ces technologies avant leur introduction généralisée.

Dévoilé pour la première fois en février, Sora a la capacité de créer des scènes hyper-réalistes à partir de simples prompts textuels. Initialement, cette technologie était réservée aux artistes visuels, designers et cinéastes. Néanmoins, des vidéos générées par Sora ont rapidement trouvé leur chemin sur diverses plateformes en ligne.

L’intention d’OpenAI est de ne pas seulement rendre Sora accessible à tous, mais aussi d’intégrer à terme une fonctionnalité audio pour enrichir davantage le réalisme des scènes générées. De plus, la société envisage de permettre aux utilisateurs de modifier le contenu des vidéos produites, une flexibilité nécessaire puisque les outils d’IA ne génèrent pas toujours des images fidèles à la réalité.

Un coût élevé

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Concernant les données utilisées pour entraîner Sora, Murati est restée évasive, se limitant à mentionner que les données étaient issues de sources publiques ou sous licence, confirmant uniquement l’utilisation de contenus de Shutterstock, partenaire d’OpenAI.

Murati a également évoqué le coût élevé du fonctionnement de Sora, tout en assurant que l’objectif était de rendre l’outil financièrement accessible, analogue à DALL-E, le modèle de génération texte-image d’OpenAI.

À l’approche des élections présidentielles de 2024 aux États-Unis, le potentiel impact des outils d’IA générative sur la création de désinformation est un sujet de préoccupation croissante. À sa sortie, Sora devrait implémenter des restrictions analogues à celles de DALL-E, notamment l’impossibilité de produire des images de personnalités publiques, et intégrer un filigrane afin de différencier les créations de la réalité, malgré les limites que cela peut impliquer.

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ChatGPT s’adapte à votre style : Innovation vocale sur PC

par Yohann Poiron le
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Avez-vous déjà souhaité pouvoir changer la voix de ChatGPT pour qu’elle corresponde un peu mieux à votre style de conversation ? Cette fonction vocale, qui n’était disponible que sur les appareils mobiles, est désormais accessible aux utilisateurs d’ordinateurs de bureau.

Cela signifie que vous pouvez désormais avoir des conversations avec ChatGPT qui sonnent exactement comme vous le souhaitez, ce qui rend vos interactions plus naturelles et adaptées à vos goûts personnels. Il vous suffit de poser une question à ChatGPT, puis d’appuyer sur le bouton du haut-parleur intitulé « Lire à voix haute » à la fin des résultats pour que la question vous soit posée avec la voix de votre choix.

Une sélection de voix différentes est disponible dans le menu des paramètres de ChatGPT.

Paramètres et voix de ChatGPT

Lorsque vous commencerez à personnaliser les voix d’IA sur votre ChatGPT de bureau, vous verrez que c’est un jeu d’enfant. Plongez dans le menu des paramètres et vous découvrirez une variété de voix, chacune avec son propre caractère. Vous pouvez préférer une voix qui donne une impression d’autorité ou une voix plus amicale. Le choix est entre vos mains.

Vous êtes peut-être curieux de savoir à quoi ressemblent ces différentes voix. ChatGPT vous propose un moyen amusant de le découvrir. L’IA vous racontera des blagues avec les différentes voix. Cela vous permet non seulement d’entendre les différences entre les voix, mais aussi d’ajouter une touche d’humour à votre journée.

Mais il ne s’agit pas seulement de choisir une voix. Vous pouvez également ajuster la façon dont l’IA parle pour mieux l’adapter au contexte de votre conversation. Si vous discutez de quelque chose de sérieux, vous voudrez peut-être que la voix soit plus pressante. Ou si vous cherchez à vous détendre, vous préférerez peut-être un ton plus calme. Ces changements subtils peuvent donner à votre chatbot l’impression de parler à une personne réelle.

L’un des aspects les plus intéressants de cette nouvelle fonctionnalité est qu’elle permet de maintenir des conversations intéressantes. L’IA peut modifier son style d’élocution afin de ne pas paraître répétitive ou ennuyeuse. Cela permet de garder vos conversations vivantes et d’améliorer votre expérience globale.

Comment personnaliser le discours de ChatGPT ?

Créer une expérience de conversation plus immersive avec ChatGPT implique de personnaliser sa sortie vocale. Cela peut améliorer l’engagement de l’utilisateur et rendre les interactions plus personnalisées. Vous trouverez ci-dessous un guide complet sur la façon de personnaliser la voix de ChatGPT pour une conversation plus immersive :

Accéder aux paramètres vocaux

  • Accédez aux paramètres : Commencez par accéder aux paramètres de votre compte. Cela se trouve généralement dans la barre latérale ou sous une icône de profil dans l’interface de ChatGPT.
  • Sélectionnez Speech : Cherchez une option intitulée « Speech ». C’est là que vous pouvez accéder aux fonctions de personnalisation de la voix.

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Choisir une voix

  • Prévisualisez les voix disponibles : ChatGPT offre actuellement une sélection de voix, chacune avec des caractéristiques uniques. Prévisualisez chaque voix pour comprendre son ton, sa hauteur et son rythme et choisissez celle qui correspond à vos préférences. Vous pouvez vous attendre à ce que OpenAI ajoute d’autres voix au fil du temps ou mette à disposition d’autres paramètres.
  • Sélectionnez une voix : Choisissez une voix qui correspond à votre style de conversation. Cela peut être basé sur la chaleur de la voix, le sérieux ou tout autre attribut qui améliore l’expérience de la conversation.

Personnalisation des paramètres vocaux

  • Ajuster la vitesse : Certaines plateformes vous permettent d’ajuster la vitesse d’élocution de la voix. En ralentissant l’élocution, le ChatGPT peut sembler plus délibéré et réfléchi, tandis qu’en l’accélérant, il peut transmettre de l’excitation ou de l’urgence.
  • Modifier le ton : Le réglage de la hauteur de la voix peut modifier l’âge ou le sexe perçu de la voix, contribuant ainsi à une expérience de conversation plus personnalisée.
  • Contrôler le volume : Bien que le contrôle du volume soit généralement effectué par l’utilisateur, le fait d’être attentif au niveau de volume par défaut peut améliorer le confort de l’interaction.

Appliquer des modulations vocales spécifiques au contexte

  • Utiliser des indices émotionnels : Spécifiez des indices émotionnels dans vos prompts pour encourager ChatGPT à utiliser un ton de voix qui correspond à l’émotion, comme l’excitation, le calme ou l’urgence.
  • Incorporez des pauses et des variations de rythme : Demander des pauses ou des changements de rythme peut imiter les modèles de discours naturels, rendant la conversation plus dynamique et engageante.

Personnalisation avancée

  • Balises vocales : Certaines plateformes permettent d’utiliser des balises dans le texte pour spécifier des changements de voix directement dans le prompt. Il peut s’agir de changer de voix ou de moduler la hauteur et le rythme au milieu de la conversation. Essayez de personnaliser vos prompts pour aider ChatGPT à donner l’impression d’être plus réaliste dans ses réponses.
  • Modèles de discours : Pour les plateformes qui le supportent, vous pouvez définir des modèles de discours spécifiques, tels que le souffle, le chuchotement ou la robustesse, afin de personnaliser davantage la voix de ChatGPT.

Désormais, avec la possibilité de sélectionner et d’affiner les voix d’IA sur votre bureau, vous pouvez profiter de conversations plus personnelles et plus engageantes. Pourquoi ne pas essayer ? Jouez avec les paramètres, écoutez quelques blagues et ajustez les modèles vocaux à votre convenance. Vous pourrez ainsi avoir avec votre IA des conversations aussi uniques et agréables que celles que vous avez avec d’autres personnes.

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GPT-4.5 Turbo : La prochaine révolution d’OpenAI dévoilée par erreur ?

par Yohann Poiron le
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La nuit dernière, sur Reddit, un article a suscité l’intérêt de la communauté de l’IA pour le prochain modèle GPT-4.5 Turbo d’OpenAI. L’entreprise semble avoir accidentellement publié un article de blog sur le modèle GPT-4.5 Turbo qui a été indexé par Bing et DuckDuckGo.

La méta-description indique que le modèle GPT-4.5 Turbo surpasse le modèle GPT-4 Turbo en termes de vitesse, de précision et d’évolutivité.

Cela a suscité la curiosité de nombreux utilisateurs sur Reddit et X (anciennement Twitter). J’ai également essayé d’accéder au blog de OpenAI pour le modèle GPT-4.5 Turbo à partir d’ici, mais une erreur 404 s’est produite. Actuellement, sur Bing et DuckDuckGo, la page a été désindexée et n’apparaît plus sur le moteur de recherche.

Un autre post sur X démontre également que GPT-4.5 Turbo est mentionné dans le code source de la page Web. On peut y lire ce qui suit :

OpenAI a annoncé GPT-4.5 Turbo. GPT-4 Turbo est un nouveau modèle qui dépasse GPT-4 Turbo en termes de vitesse, de précision et d’évolutivité. Voyez comment GPT-4.5 Turbo peut générer du langage naturel et du code avec une fenêtre contextuelle de 256k et une date limite de connaissance fixée à juin 2024.

Étrangement, la description capturée indique que GPT-4.5 Turbo aura une date limite de connaissance allant jusqu’à juin 2024. Beaucoup pensent qu’il pourrait s’agir d’une erreur de frappe ou que OpenAI pourrait publier le modèle GPT-4.5 Turbo dans les trois ou quatre prochains mois, vers juillet ou août. Quoi qu’il en soit, il semble que OpenAI publiera un modèle intermédiaire avant de lancer le modèle GPT-5 de nouvelle génération.

Enfin une amélioration de 256 000 jetons

Cela dit, la bonne nouvelle est que OpenAI élargit enfin la fenêtre de longueur du contexte et qu’elle apportera la prise en charge des jetons de 256 000 avec le modèle GPT-4.5 Turbo. Avec le modèle GPT-4 Turbo actuel, vous ne pouvez traiter que jusqu’à 128 000 jetons. Après le lancement des modèles Claude 3 (200K) et Gemini 1.5 Pro (1 million), il est temps pour OpenAI de redoubler d’efforts pour élargir la fenêtre contextuelle.

Pensez-vous qu’OpenAI va lancer le modèle GPT-4.5 Turbo dans les prochains mois ?

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Grok en open source : Elon Musk défie le monde de l’IA !

par Yohann Poiron le
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Elon Musk a annoncé que sa startup spécialisée dans l’IA, xAI, pousserait cette semaine Grok en open source, le Large Language Model de l’entreprise. Grok a été dévoilé en novembre de l’année dernière et est actuellement disponible pour les abonnés Premium+ (201,60 euros par an) sur X (anciennement Twitter).

Le chatbot Grok a été lancé en réponse directe au ChatGPT d’OpenAI, mais le modèle n’a pas encore montré de grandes promesses.

Elon Musk s’est ouvertement prononcé contre les garde-fous agressifs qui obligent les modèles d’IA à éviter les sujets sensibles. Grok est donc considéré comme l’aboutissement de la vision de Musk, où le chatbot d’IA n’hésite pas à répondre à des questions politiques ou sensibles.

Cela dit, Grok a beaucoup halluciné sur de nombreux sujets, et même sur l’échiquier politique, il s’est aligné plus à gauche, ce contre quoi Musk s’est élevé. Maintenant, avec la stratégie open source, xAI fait confiance à la communauté open source pour piloter le modèle et l’améliorer de manière significative.

Meta a été le premier à proposer des modèles d’IA en libre accès. Nous avons récemment vu la publication de Llama 2 par Meta AI, et Google a également publié un petit modèle d’IA appelé Gemma. Si xAI choisit de publier les poids du modèle Grok AI sous une licence open source relativement raisonnable, cela pourrait inciter la communauté à travailler et à améliorer le modèle pour différents cas d’utilisation.

Je ne sais pas si xAI publiera Grok avec des restrictions minimales pour un usage commercial. Bien que Llama 2 soit open source, il exige que les applications et les services obtiennent une licence spéciale si la base d’utilisateurs dépasse les 700 millions d’utilisateurs mensuels. De même, xAI pourrait ajouter des restrictions analogues pour l’utilisation commerciale.

Par ailleurs, Elon Musk a récemment intenté un procès à OpenAI et à Sam Altman en raison de la volte-face d’OpenAI, qui est devenue une société à code source fermé. Musk a déclaré par la suite qu’il abandonnerait les poursuites si OpenAI changeait son nom en “ClosedAI”. C’est peut-être dans cet esprit qu’Elon Musk met Grok en open source, ce qui pourrait consolider sa position sur l’open-sourcing des futures technologies d’IA.

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OpenAI : Sam Altman triomphe et trace l’avenir

par Yohann Poiron le
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Dans une tournure événementielle au sein d’OpenAI, Sam Altman, le directeur général, a été officiellement réintégré au conseil d’administration après avoir fait l’objet d’une enquête indépendante menée par le cabinet d’avocats WilmerHale. Cette investigation, commandée par le conseil d’administration à but non lucratif de l’organisation, a conclu que la conduite d’Altman ne justifiait pas son éviction, marquant ainsi la fin d’une période tumultueuse surnommée par les employés « The Blip ». Cette évolution marque un tournant significatif pour OpenAI, pionnier dans le domaine en évolution rapide de l’intelligence artificielle.

La réintégration d’Altman fait suite à une tentative de coup d’État en salle de conseil en novembre, où il a été brusquement évincé, soulevant une vague d’interrogations au sein de la communauté tech. L’analyse de plus de 30 000 documents et les entretiens avec les membres du conseil et les employés ont mené à la validation du leadership d’Altman et de Greg Brockman, soulignant leur rôle crucial pour l’avenir d’OpenAI.

Dans le sillage de ces événements, le conseil a annoncé l’arrivée de trois nouveaux membres : Sue Desmond-Hellmann, ex-PDG de la Fondation Bill et Melinda Gates ; Nicole Seligman, ancienne cadre juridique chez Sony ; et Fidji Simo, PDG d’Instacart. Ils rejoindront un conseil déjà composé de figures éminentes, dont Bret Taylor et Larry Summers, pour piloter la compagnie mère d’OpenAI.

L’entreprise a également signalé son intention de renforcer sa politique de gestion des conflits d’intérêts, suite aux préoccupations soulevées par les investissements parallèles d’Altman. Un dispositif d’alerte pour les lanceurs d’alerte sera aussi mis en place, renforçant les mesures de transparence et de sécurité.

La réunion virtuelle avec la presse a vu un Altman souriant, démontrant une volonté de tourner la page et de se projeter vers l’avenir, malgré les récents défis. La question du rôle futur de Ilya Sutskever, co-fondateur et scientifique en chef, reste en suspens, bien qu’Altman ait exprimé son souhait de continuer à collaborer étroitement avec lui.

De nouveaux horizons !

Cette phase de turbulences semble désormais close, avec OpenAI prête à naviguer vers de nouveaux horizons, sous la gouvernance réaffirmée d’Altman, épaulé par un conseil d’administration renouvelé et engagé envers les principes fondateurs de l’organisation.

OpenAI, qui a considérablement avancé dans le développement de technologies d’IA de pointe, comme le modèle linguistique ChatGPT, a également fait face à des examens minutieux concernant son expansion rapide et les implications sociétales de son travail. La gouvernance et les processus décisionnels d’OpenAI ont été interrogés, tout comme son statut d’organisation à but non lucratif et sa mission déclarée de garantir que l’IA bénéficie à l’humanité dans son ensemble.

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Qu’est-ce que l’IA générative ? Comment fonctionne-t-elle ?

par Yohann Poiron le
Qu'est-ce que l'IA générative ? Comment fonctionne-t-elle ?

Lorsque l’on parle d’outils d’intelligence artificielle (IA), il se peut que l’on fasse plus spécifiquement référence à l’IA générative, dont la popularité et l’utilisation explosent.

L’IA générative est un terme utilisé pour englober les modèles linguistiques d’apprentissage profond qui génèrent du texte, des images, des vidéos et d’autres contenus à l’aide de prompts externes. Ils utilisent les ensembles de données à partir desquels ils apprennent pour créer diverses formes de contenu, allant de courts poèmes à de longs articles.

Le thème de l’IA générative a été mis en avant avec la diffusion à grande échelle de l’outil ChatGPT d’OpenAI, qui a mis l’IA générative à la portée du grand public. S’il s’agit peut-être de la première forme d’IA générative avec laquelle de nombreuses personnes ont été en contact, ce n’est certainement pas la seule à être apparue sur le marché.

Il existe aujourd’hui des dizaines de façons différentes d’accéder à l’IA générative, presque toutes les grandes entreprises technologiques publiant leurs propres versions, qu’il s’agisse de Gemini de Google, de l’investissement massif de Microsoft dans OpenAI, de GitHub Copilot, et de bien d’autres encore.

Avant que l’IA générative ne devienne synonyme de chatbots, elle était également utilisée dans les statistiques. Il s’agit d’un outil extrêmement utile pour l’analyse des données numériques, capable de lire rapidement et d’identifier des modèles et des tendances. C’est la montée en puissance de l’apprentissage profond qui a permis d’utiliser la même technologie pour les images, la parole et d’autres types de données complexes.

Le tout premier type de cette nouvelle classe d’IA générative a été introduit en 2013, sous le nom d’auto-encodeurs variationnels (VAE). Ils ont été largement utilisés pour générer des images et des discours réalistes. Au fil du temps, les outils ont été affinés pour créer des images, des sons et des écrits toujours plus réalistes.

Comment fonctionne l’IA générative ?

La définition de l’IA générative signifie que l’outil transforme des données brutes (qui peuvent aller d’un message rapide à la lecture de l’intégralité d’une page Wikipédia) en données de sortie. L’élément d’apprentissage automatique signifie que l’IA apprend quel type de résultat serait le plus probable, sur la base des données auxquelles elle a accès. Elle ne peut pas vraiment créer quelque chose de nouveau ; la véritable créativité reste l’apanage des créatures vivantes.

Cependant, elle peut créer de nouveaux éléments de sortie inspirés ou analogues à ce qu’elle a appris, sans que ce soit une copie directe. En règle générale, un prompt est donné sous n’importe quel format, qu’il s’agisse d’un texte, d’une image, d’une vidéo, d’une page Web ou de toute autre entrée que le système d’IA a appris à traiter. Il utilise ensuite ses algorithmes d’IA internes pour créer un nouveau contenu en réponse au prompt, sur la base des modèles qu’il a appris.

Pour approfondir la technologie requise, les outils d’IA générative combinent généralement plusieurs algorithmes pour traiter le contenu. Les données fournies sont ensuite transformées en caractères bruts, par exemple en transformant les paragraphes en lettres de base, en ponctuation, en mots ou en images en éléments visuels distincts. Ces caractères de base sont ensuite codés sous forme de vecteurs, que l’IA peut utiliser pour créer de nouveaux résultats.

Les biais de l’IA générative

Il convient de noter, en expliquant l’IA générative, que ce processus d’apprentissage des modèles de langage peut exposer la possibilité d’enseigner des biais humains aux modèles d’IA. S’il existe des biais dans les données d’origine, qu’ils soient inconscients ou non, ces biais apparaîtront dans les résultats créés ultérieurement.

Dans le monde réel, cela s’est traduit par la création par l’IA d’images ou de textes contenant des identités ou des références inexactes. Pour ne citer qu’un exemple, Google a récemment dû fermer ses outils de génération d’images au sein de Gemini en raison d’inexactitudes historiques apparaissant dans ses résultats.

Critique de l’IA générative

Ce n’est pas la seule forme de critique adressée à l’IA générative. Des artistes de différentes disciplines se sont plaints que les modèles d’apprentissage profond « volent » l’art créé par l’homme. Après tout, comme nous l’avons vu plus haut, l’IA générative ne peut rien apprendre.

Les données utilisées pour « enseigner » les modèles d’IA proviennent généralement d’œuvres artistiques. Légalement, il doit s’agir d’œuvres d’art ouvertes au public, mais cela n’a pas empêché les gens de s’indigner du fait que des images d’IA et d’autres formes de résultats peuvent être créées instantanément, apparemment sur le dos d’artistes humains.

Comment générer des images d’IA ?

Si vous souhaitez vous essayer à la génération d’images d’IA, vous avez le choix entre de nombreux outils. De nombreux outils de conception graphique, dont Adobe, Pixlr et Canva, ont intégré l’IA générative dans leurs offres, mais certains outils spécialisés permettent également de faire le travail. Il s’agit notamment de :

Bien entendu, ces outils ne sont pas gratuits, et tous nécessitent un abonnement payant pour pouvoir être utilisés. Une fois que vous avez accès à l’outil de votre choix, vous pouvez commencer immédiatement. La plupart des outils d’IA générative ressemblent à un chatbot, avec une boîte de dialogue dans laquelle vous pouvez saisir votre message. Pour tirer le meilleur parti de votre outil, vous devez utiliser d’astucieux prompts, mais il convient de noter que le modèle apprendra littéralement au fur et à mesure qu’il vous connaîtra.

Vous pouvez lui demander de retoucher les images au fur et à mesure, de refaire la même image dans des styles différents ou de modifier des zones spécifiques de l’image. Chaque outil est différent en ce qui concerne le niveau des modifications que vous pouvez apporter, mais la plupart offrent une sorte d’outil qui vous permet de sélectionner des éléments individuels qui peuvent être modifiés dans différentes itérations.

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Maîtrisez l’art de la gestion du temps avec l’innovant Google Gemini !

par Yohann Poiron le
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Dans ce guide, nous allons voir comment vous pouvez utiliser des outils d’IA tels que Google Gemini pour améliorer la gestion du temps. Maîtriser l’art de la gestion du temps n’a jamais été aussi crucial qu’à notre époque, caractérisée par des avancées technologiques rapides et un afflux d’informations écrasant.

Dans ce paysage dynamique, l’introduction de Google Gemini, un modèle linguistique de pointe développé par Google AI, apparaît comme un gage d’efficacité et d’optimisation. Cet outil innovant est conçu pour améliorer votre productivité en automatisant et en affinant vos routines quotidiennes, ce qui vous permet de naviguer dans les complexités de la vie moderne avec plus de facilité.

En exploitant les capacités de Google Gemini, les individus peuvent atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité, en s’assurant que chaque seconde est utilisée au maximum de son potentiel. Dans les sections suivantes, nous allons examiner les multiples façons dont Google Gemini peut transformer votre approche de la gestion du temps, en mettant en lumière son potentiel à devenir un allié indispensable dans votre quête de succès et d’équilibre.

1. Comprendre vos habitudes en matière de temps

  • Analysez votre agenda Google : Gemini peut se plonger dans votre Google Agenda et identifier les schémas de votre emploi du temps. Il peut mettre en évidence le temps que vous consacrez à différentes tâches, réunions et événements récurrents. Cette analyse fournit une image basée sur des données de l’utilisation de votre temps.
  • Résumez vos e-mails : Gemini peut traiter votre boîte de réception Gmail pour comprendre le temps consacré à différents fils de discussion. Il peut vous informer sur les communications qui prennent le plus de temps et identifier celles qui requièrent une attention urgente.

2. Une gestion plus intelligente des tâches

  • Hiérarchisez vos listes de tâches : Gemini peut analyser les tâches dans Google Tasks ou d’autres applications de listes de tâches compatibles. Il suggère un ordre d’achèvement en fonction des échéances, du temps estimé et même des informations contextuelles provenant de vos e-mails et documents.
  • Rappels contextuels : Allez au-delà des simples rappels basés sur le temps. Gemini peut suggérer des rappels déclenchés par des informations pertinentes. Par exemple, si un e-mail mentionne une échéance de rapport à venir, Gemini peut définir un rappel contextuel pour commencer à travailler sur le rapport quelques jours à l’avance.

3. Planification efficace

  • Suggestion d’horaires de réunion : Gemini simplifie les problèmes de planification des réunions. Il peut analyser votre calendrier et celui des potentiels participants, et suggérer des créneaux horaires qui conviennent à toutes les personnes impliquées.
  • Optimisation du temps de concentration : Gemini comprend vos habitudes de travail à partir des données de votre calendrier. Il peut alors suggérer de manière proactive des blocs de temps de concentration ininterrompus sur votre calendrier, vous protégeant ainsi des distractions.

4. Workflow rationalisés

  • Rédaction d’e-mails et de documents : Gemini peut vous aider à rédiger diverses communications. Supposons que vous deviez envoyer un e-mail de suivi après une réunion. Gemini peut générer un projet résumant les points clés discutés, ce qui vous permet de gagner un temps précieux.
  • Résumer les notes de réunion : Les capacités de Gemini vous permettent d’obtenir rapidement un récapitulatif des réunions. Il peut analyser des transcriptions de réunions ou des notes dans Google Docs, en extrayant les principaux points d’action et décisions pour référence ultérieure.

Comment démarrer

Bien que Google Gemini soit encore en cours de développement, un grand nombre de ses fonctionnalités peuvent être partiellement réalisées grâce à une utilisation intelligente des outils Google existants et à quelques solutions de contournement :

  • Entrées de calendrier détaillées : Utilisez des mots-clés spécifiques et des descriptions détaillées dans votre agenda Google pour aider les futurs outils d’intelligence artificielle à mieux comprendre vos engagements.
  • Étiquettes et filtres Gmail : Organisez votre boîte de réception à l’aide d’étiquettes et de filtres afin de rationaliser l’analyse des courriels ; ce tri préalable prépare vos données pour le moment où l’analyse avancée de l’IA deviendra largement disponible.
    Intégration avec d’autres applications : Explorez les applications déjà connectées à l’écosystème Google qui offrent des fonctionnalités de planification intelligente ou de gestion des tâches.

Limites à garder à l’esprit

Gemini est un outil puissant, mais il est important de connaître ses limites :

  • Actions limitées : Actuellement, Gemini ne peut pas modifier directement votre calendrier ou votre liste de tâches. Il fournit des informations et des suggestions, mais vous devrez toujours effectuer les actions vous-même.
  • Compréhension du contexte : Bien que Gemini excelle dans le traitement du langage, la compréhension des nuances et du contexte complet de vos tâches n’est pas encore acquise.

L’avenir de la gestion du temps grâce à l’IA

Google Gemini marque un bond monumental dans l’évolution des outils d’efficacité et de productivité pilotés par l’IA. À mesure qu’il progresse dans ses phases de développement, on peut imaginer un avenir où l’intégration d’un assistant IA aussi avancé dans notre vie quotidienne deviendra transparente et indispensable. Cette technologie avant-gardiste est sur le point de révolutionner la façon dont nous gérons notre temps, en offrant un support inégalé dans l’organisation des emplois du temps, en affinant la hiérarchisation des tâches et en gérant les complexités de la communication quotidienne. En automatisant ces processus fondamentaux, mais chronophages, Google Gemini promet de libérer les utilisateurs des aspects banals de la logistique quotidienne.

Cela ouvre à son tour de nouvelles possibilités pour les individus d’investir leur énergie et leur attention dans les activités qui ont le plus d’importance pour eux, qu’il s’agisse de développement personnel, de croissance professionnelle ou de temps de qualité avec les personnes qui leur sont chères.

La perspective d’une IA qui non seulement comprend, mais anticipe nos besoins et travaille en coulisses pour rationaliser nos vies témoigne de l’extraordinaire potentiel de Google Gemini pour nous permettre de nous concentrer sur ce qui enrichit vraiment nos vies.

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Stable Diffusion 3 : la révolution de la synthèse d’images par IA

par Yohann Poiron le
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Au milieu des vives controverses suscitées par Stability AI, la société a dévoilé la dernière version de son générateur d’images IA. En effet, Stability AI a récemment dévoilé Stable Diffusion 3, une avancée majeure dans le domaine de la synthèse d’images par intelligence artificielle.

Ce modèle de nouvelle génération promet de transformer des descriptions textuelles en images détaillées avec une précision et une qualité accrues. Bien qu’il n’y ait pas eu de démo publique, Stability a lancé une liste d’attente pour ceux désireux d’expérimenter cette innovation.

Stable Diffusion 3 se décline en plusieurs versions, avec une capacité allant de 800 millions à 8 milliards de paramètres, permettant ainsi une exécution sur divers appareils, des smartphones aux serveurs. Cette diversité de modèles vise à adapter la performance en fonction des détails souhaités dans les images générées, tout en tenant compte des contraintes matérielles spécifiques à chaque dispositif.

De plus, Stability AI a mis l’accent sur la sécurité dans cette version, afin d’empêcher les mauvais acteurs d’utiliser Stable Diffusion 3 à mauvais escient, en ajoutant des mesures de protection.

Depuis 2022, Stability s’est illustrée par le lancement successif de modèles de génération d’images AI, offrant une alternative ouverte face aux modèles propriétaires. Malgré les controverses, notamment sur l’utilisation de données protégées par le droit d’auteur, les biais et le potentiel d’abus, les modèles Stable Diffusion sont restés accessibles et modifiables, favorisant ainsi une approche plus transparente et personnalisable de la synthèse d’images.

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Une architecture novatrice

Emad Mostaque, le PDG de Stability, souligne les innovations techniques de Stable Diffusion 3, notamment l’adoption d’une architecture de transformateur de diffusion, inspirée des transformateurs utilisés pour traiter les séquences et les motifs. Cette méthode, combinée à la technique de « flow matching », optimise la génération d’images en apprenant à passer efficacement du bruit aléatoire à une image structurée, promettant ainsi des résultats de haute qualité.

Bien que Stable Diffusion 3 ne soit pas encore accessible au grand public, les échantillons disponibles témoignent de sa capacité à rivaliser avec les modèles les plus avancés du marché. L’amélioration notable dans la génération de texte et la fidélité des prompts positionne ce modèle comme une avancée significative dans le domaine.

Stability continue d’explorer différentes architectures de synthèse d’images, comme en témoigne l’annonce récente de Stable Cascade, illustrant ainsi son engagement à repousser les limites de l’intelligence artificielle dans la création d’images.

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OpenAI dynamise le GPT Store avec évaluations d’utilisateurs et profils étoffés

par Yohann Poiron le
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Un peu plus d’un mois après le lancement par OpenAI de son GPT Store, qui a fait couler beaucoup d’encre et qui permet à des utilisateurs tiers de créer et de partager des chatbots personnalisés avec le monde entier, l’entreprise élargit encore la place de marché GPT Store pour y inclure des évaluations d’utilisateurs et des informations sur le profil des constructeurs.

Pourtant, l’idée derrière la boutique — que OpenAI partagerait les revenus avec les créateurs de GPT en fonction de la fréquence d’utilisation de leurs GPT personnalisés — reste insaisissable.

OpenAI a annoncé les mises à jour du GPT Store sur le réseau social X (anciennement Twitter), y compris un GIF animé montrant où les utilisateurs de GPT tiers peuvent accéder à la possibilité de les évaluer, en utilisant un menu déroulant sous le nom du GPT dans le coin supérieur gauche et en se déplaçant vers le bas jusqu’à une nouvelle option « Envoyer des commentaires ».

Cette option ouvre une nouvelle fenêtre interactive permettant de laisser une note sous forme d’étoiles (de 1 à 5) et une zone de texte permettant d’envoyer un « e-mail privé facultatif » au créateur du GPT, ainsi qu’une case à cocher permettant de laisser ou non l’adresse électronique de l’évaluateur.

Profil élargi du créateur de GPT

Par ailleurs, les créateurs de GPT peuvent désormais inclure davantage d’informations dans le profil de leur compte, qui apparaît lorsque les utilisateurs cliquent sur leur nom. Ces informations comprennent la possibilité d’ajouter des liens vers la page ou le profil LinkedIn du constructeur, son compte X, son site Web, son évaluation moyenne globale et le nombre total d’évaluations, ainsi que le nombre total de « conversations » ou de sessions qui ont été lancées à l’aide de ce GPT.

Ces mises à jour font suite à un problème bizarre et quelque peu effrayant de ChatGPT qui a touché de nombreux utilisateurs au début de la semaine, où une mise à jour a fait que le chatbot s’est mis à débiter un charabia incohérent dans ses réponses aux utilisateurs.

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Le plan de fabrication des puces IA d’Intel est dévoilé

par Yohann Poiron le
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Comme beaucoup d’autres entreprises, Intel envisage un avenir où l’intelligence artificielle (IA) sera un élément essentiel de toutes les technologies que nous utilisons. Pour que cela devienne une réalité, Intel, géant de l’industrie des semi-conducteurs, a élaboré un plan détaillé pour prendre la tête du marché des puces d’intelligence artificielle. Cette initiative devrait transformer la façon dont les puces sont fabriquées et utilisées dans le monde entier. Les créateurs de ChatGPT, OpenAI, envisagent également de concevoir et de fabriquer leurs propres puces d’IA.

Vous vous demandez peut-être pourquoi Intel se concentre autant sur l’IA. La réponse est simple : l’IA est partout. Des smartphones aux voitures, en passant par les soins de santé et la finance, l’IA devient un outil essentiel. Pour répondre à cette demande croissante, Intel consacre des ressources à la création de puces d’IA plus puissantes et plus économes en énergie. L’entreprise développe ses datacenters et s’assure que ses opérations peuvent résister à toute perturbation mondiale.

Cependant, Intel n’a pas oublié ses racines. Elle reste fidèle à la loi de Moore, selon laquelle le nombre de transistors sur une puce doit doubler tous les deux ans. Ce principe est à l’origine de ses avancées en matière de technologie des processus, avec des développements passionnants comme Intel 7, Intel 4 et Intel 3, et la transition prochaine vers Intel 20a et Intel 18a.

L’avenir des transistors

Mais, il ne s’agit pas seulement d’ajouter des transistors. Intel repense la structure même des transistors et la manière dont la puissance leur est fournie. Ces innovations sont cruciales pour les applications d’intelligence artificielle, qui ont besoin d’une grande puissance de calcul sans consommer trop d’énergie.

Intel se concentre également sur la manière d’assembler toutes ces puces. Elle améliore ses capacités d’assemblage, de test et de packaging pour répondre aux besoins spécifiques de la fabrication des puces d’IA. Son objectif est de créer une « fonderie de systèmes » capable d’intégrer différents composants dans un système homogène, ce qui facilitera l’entraînement et l’exécution des modèles d’IA. La collaboration est un autre élément clé de la stratégie d’Intel. L’entreprise travaille avec des sociétés telles que Microsoft pour produire des puces de nouvelle génération à l’aide des processus avancés d’Intel. Ces partenariats sont essentiels pour surmonter les difficultés liées au développement des systèmes d’IA.

Lors de l’Intel Foundry Direct Connect, Intel a lancé Intel Foundry en tant que première fonderie de systèmes au monde pour l’ère de l’IA, offrant un leadership en matière de technologie, de résilience et de durabilité. Pat Gelsinger, PDG d’Intel, et Stuart Pann, vice-président senior et directeur général d’Intel Foundry, ont présenté la session d’ouverture du matin. Ils ont été rejoints par des leaders d’opinion de l’industrie et du gouvernement. Gina Raimondo, secrétaire américaine au commerce, et Satya Nadella, président-directeur général de Microsoft, ont fait des apparitions à distance au cours de la session.

Intel sait que pour réussir, elle doit collaborer avec le reste de l’industrie.

Une collaboration nécessaire

L’entreprise milite en faveur de normes industrielles et d’une collaboration ouverte pour s’assurer que les systèmes d’intelligence artificielle sont compatibles et peuvent fonctionner ensemble sur différentes plateformes et différents appareils. L’un de leurs partenariats les plus importants est celui avec Arm. Ensemble, ils travaillent à l’amélioration des capacités de conception et de l’éducation, en fournissant des services de propriété intellectuelle et de navette à grande échelle. Ce partenariat est une mesure stratégique visant à renforcer la position d’Intel sur le marché des puces d’IA.

L’approche globale d’Intel en matière de fabrication de puces d’IA lui permet d’être un leader dans l’avenir dominé par l’IA. En mettant l’accent sur les investissements technologiques, les partenariats stratégiques et la collaboration avec l’industrie, Intel est prêt à stimuler l’innovation et à répondre aux exigences croissantes de l’IA. Il s’agit d’un moment charnière pour Intel et l’industrie technologique dans son ensemble, car ils s’efforcent de façonner l’avenir de l’intelligence artificielle et son rôle dans nos vies.

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Intelligence Artificielle

Mistral-NEXT : Excellence en logique et raisonnement dans le dernier modèle IA

par Yohann Poiron le
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L’univers de l’intelligence artificielle est en perpétuelle évolution, et Mistral AI se distingue une fois de plus avec son dernier modèle, Mistral-NEXT.

Bien que la compagnie ait traditionnellement partagé ses innovations en open source, des rumeurs circulent autour de la nouvelle orientation stratégique de l’entreprise, laissant présager que Mistral-NEXT pourrait être l’un des derniers de sa lignée à être librement accessible.

Mistral-NEXT s’impose dans le paysage technologique grâce à ses performances remarquables dans une variété de tâches. Dépassant les attentes initiales, ce modèle démontre une facilité déconcertante avec les opérations computationnelles simples, promettant ainsi d’être un outil fiable pour les utilisateurs en quête d’une assistance AI pour des calculs élémentaires.

Cependant, le modèle montre des résultats variables dans des domaines plus complexes comme la programmation. Bien qu’il soit capable de générer un script Python pour un jeu, le code produit nécessite souvent des ajustements manuels. Sa capacité à résoudre des problèmes logiques et à raisonner est impressionnante, lui permettant de naviguer avec précision à travers divers défis intellectuels.

Performance de Mistral-NEXT

Dans le domaine de la génération de contenu, Mistral-NEXT s’avère compétent, mais il convient de souligner l’importance d’une supervision humaine pour garantir la qualité et la pertinence des résultats, en particulier pour les contenus sensibles ou nécessitant un format spécifique comme le JSON.

Comparé à GPT-4, Mistral-NEXT tient la route, excellant particulièrement dans les tâches de logique et de raisonnement. Toutefois, GPT-4 semble avoir l’avantage dans certains domaines, peut-être en raison de son entraînement sur un ensemble de données plus vaste ou de l’utilisation d’algorithmes plus sophistiqués. Cette comparaison éclaire le potentiel de Mistral-NEXT et ses perspectives d’avenir dans le paysage AI.

L’intérêt grandit autour de la disponibilité potentielle de Mistral-NEXT en tant que modèle open source, une décision qui pourrait transformer radicalement son adoption et son évolution grâce à la collaboration communautaire.

L’avenir de Mistral-NEXT

Le modèle a démontré un potentiel considérable, particulièrement dans les tâches impliquant la logique et le raisonnement. Cependant, il existe un espace significatif pour l’amélioration et l’expansion, surtout en le comparant à des modèles plus avancés comme GPT-4. Les perspectives d’ouverture de Mistral-NEXT au public suscitent un vif intérêt dans la communauté AI, anticipant une ère de progrès collaboratifs et d’innovations significatives dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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