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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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GitHub Copilot : l’assistant d’IA de Microsoft devient un piège pour les développeurs

par Yohann Poiron le
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Avec l’introduction de GitHub Copilot, Microsoft voulait en fait faciliter la vie des développeurs sur sa plateforme de programmation. Mais aujourd’hui, c’est plutôt la crainte d’être confronté à des plaintes pour violation de droits d’auteur après avoir utilisé cet outil qui prévaut.

L’idée semble bonne : Microsoft a étendu la fonction de complétion de code à un composant d’intelligence artificielle. Celle-ci pouvait faire des propositions nettement plus poussées pour compléter le code et prendre ainsi en charge davantage de tâches quotidiennes fastidieuses. L’IA est entraînée à l’aide d’une grande quantité de codes sources librement accessibles, que l’on trouve aussi bien sur GitHub que sur d’autres sites Internet.

Mais ce qui n’a pas été suffisamment pris en compte : les sources des logiciels open source sont également protégées par le droit d’auteur. Après l’apparition de cas dans lesquels l’IA a complété le code de développeurs par des passages qu’elle a simplement copiés chez d’autres développeurs, les premiers avocats ont déjà été saisis de tels cas, comme le montre un rapport du magazine britannique The Register.

Matthew Butterick, qui est lui-même à la fois développeur et avocat, examine par exemple une plainte. Il semblerait que celui-ci examine actuellement deux lignes d’attaque : GitHub a-t-il entraîné Copilot de manière illicite sur du code open source qui n’était pas autorisé pour cela ? Et l’outil intègre-t-il illégalement dans le nouveau code des travaux protégés par des droits d’auteur d’autres personnes — qui ont été tirés des données d’entraînement ?

Butterick a critiqué Copilot dès le lancement de la fonctionnalité. En juin, il a publié un article dans lequel il argumentait que « tout code généré par Copilot peut cacher des violations de licence ou de droits d’auteur ». Il recommandait déjà de ne pas utiliser cette fonction.

Et, l’organisation Software Freedom Conservancy (SFC) avait déjà annoncé à l’époque qu’elle cesserait d’utiliser GitHub afin de ne pas se rendre vulnérable.

De réelles interrogations

Entre-temps, il s’est avéré que les craintes étaient justifiées. Tim Davis, professeur d’informatique et d’ingénierie à la Texas A & M University, s’est ainsi exprimé. Il avait constaté que Copilot reproduisait son code protégé par les droits d’auteur pour la transposition d’une matrice de sparse. Il a toutefois décidé dans un premier temps de prendre lui-même contact avec Microsoft.

Interrogés à ce sujet, Microsoft et GitHub n’ont pas réagi. Toutefois, le géant de la technologie est bien conscient des problèmes. La documentation GitHub avertit en effet que la sortie de code peut contenir des « modèles indésirables » et fait porter la responsabilité de la violation de la propriété intellectuelle à l’utilisateur de Copilot.

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Microsoft Designer permet de créer des œuvres d’art à la manière de DALL-E

par Yohann Poiron le

Les générateurs d’images d’IA sont devenus de plus en plus populaires au cours des derniers mois, en particulier avec la disponibilité de Stable Diffusion et de ses nombreux dérivés. Microsoft entre officiellement dans le jeu de l’IA avec une nouvelle application, Designer.

Microsoft Designer a été annoncé hier lors de l’évènement Surface, sur la base de la fonction Designer de PowerPoint, qui tente de faire correspondre le contenu de vos diaporamas avec des arrière-plans moins génériques. La nouvelle application dédiée Designer est présentée comme un outil de conception graphique « qui vous aide à créer en un clin d’œil de superbes messages sur les réseaux sociaux, des invitations, des cartes postales numériques, des graphiques et bien plus encore ».

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La nouvelle application vous permet de saisir du texte, qui apparaît comme le titre d’une diapositive PowerPoint, ainsi qu’une invite textuelle pour générer une image d’arrière-plan.

Microsoft utilise DALL-E 2 d’OpenAI pour créer les images, qui devraient donc être assez belles — bien que la création de designs à usage commercial à l’aide de l’art de l’IA soit encore un domaine obscur. Vous pouvez également substituer vos propres images, qui sont intégrées dans les modèles de Microsoft.

Une application gratuite

Également inspirée de PowerPoint, l’application Microsoft Designer rappelle la manière dont vous élaborez une présentation. L’application vous propose des options de conception en fonction du type de contenu que vous essayez de développer, et Microsoft affirme avoir plus de 8 milliards de conceptions de diapositives sauvegardées par les clients qui utilisent déjà PowerPoint, et bien d’autres à venir.

Designer est disponible dès aujourd’hui sous la forme d’un aperçu Web, gratuit, mais avec une liste d’attente. Microsoft indique qu’il sera disponible en tant qu’application gratuite lorsqu’elle sera prête, avec « davantage de fonctionnalités premium disponibles pour les abonnés à Microsoft 365 Personnel et Famille ». Microsoft prévoit également d’ajouter une version de Designer à Microsoft Edge.

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Colab fait peau neuve et devient payant

par Yohann Poiron le
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Google change le modèle de paiement de Colaboratory, son système d’écriture de code Python. Connue de manière informelle sous le nom de Colab, la plateforme est conçue pour que les utilisateurs puissent écrire et exécuter du code Python à partir de leur navigateur, et est commercialisée pour tous les types d’utilisateurs, y compris les étudiants, les scientifiques des données et les chercheurs en IA.

L’entreprise se vante qu’aucune configuration n’est nécessaire et que, surtout, les utilisateurs bénéficient d’un accès gratuit aux GPU. Dans son premier changement de prix depuis que Google a lancé des plans Colab premium en 2020, Colab donnera désormais aux utilisateurs la possibilité d’acheter du temps de calcul supplémentaire dans Colab avec ou sans abonnement payant.

Dans un article publié sur le blog de TensorFlow, Chris Perry, chef de produit de Colab, déclare que le niveau gratuit de Colab « reste dans sa forme actuelle ». La différence est que les utilisateurs pourront désormais acheter des « unités de calcul », qui coûteront 9,99 dollars pour 100 unités ou 49,99 dollars pour 500 unités (sans remise sur les achats groupés).

« Ces mises à jour ont pour but de donner aux utilisateurs une meilleure visibilité sur les limites », a déclaré le porte-parole par e-mail. « Colab continuera à soutenir son niveau gratuit, y compris l’accès de base au GPU ».

Dans le cadre du déploiement, les clients payants obtiendront un accès supplémentaire aux GPU premium, qui sont « généralement des NVIDIA V100 ou A100 Tensor Core ». En revanche, les GPU standard (disponibles à la fois pour les clients gratuits et payants) sont « typiquement NVIDIA T4 Tensor Core ».

Une plateforme en vogue

Je mentionne « généralement », car Google précise que l’attribution du type de puce n’est pas garantie. La disponibilité et votre solde payant sont des facteurs qui sont pris en compte dans leur attribution. Il convient de noter que les GPU premium épuiseront vos « unités de calcul » plus rapidement que les GPU standard et seront donc plus coûteux.

La sensibilité autour des changements de prix reflète à quel point Colab a grandi depuis qu’il est sorti d’un projet interne de Google Research à la fin de 2017. La plateforme est devenue la plateforme de facto pour les démonstrations au sein de la communauté de recherche en IA — il n’est pas rare que les chercheurs qui ont écrit du code incluent des liens vers les pages Colab sur ou à côté des dépôts GitHub hébergeant le code.

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Meta cède sa plateforme d’IA PyTorch à la Fondation Linux

par Yohann Poiron le
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Meta a annoncé qu’il cédait sa plateforme d’intelligence artificielle (IA) PyTorch à la Fondation Linux. Créé par Facebook en 2016, PyTorch est un framework d’apprentissage profond qui a été utilisé pour de nombreux projets d’IA, en mettant l’accent sur les projets d’apprentissage automatique (ML).

La propriété de la plateforme sera désormais reprise par la nouvelle Fondation PyTorch de la Fondation Linux, dont le conseil d’administration est composé de représentants d’AWS, d’AMD, de Google Cloud, de Meta, de Microsoft et de NVIDIA, et qui affirme qu’elle « travaillera en étroite collaboration avec les mainteneurs du projet et la communauté des développeurs pour soutenir et se concentrer sur l’évolution de son écosystème ».

L’un des principaux avantages de PyTorch est qu’il permet aux développeurs d’utiliser Python comme principal langage de programmation. Cela est particulièrement bénéfique étant donné la flexibilité et l’adoption généralisée de ce langage de développement.

En outre, comme PyTorch utilise un framework accéléré par les processeurs graphiques, de nombreux développeurs qui préfèrent utiliser les GPU pour exécuter des modèles ML pourront en bénéficier.

L’outil de traduction « M2M-100 » de Facebook, capable de traduire entre n’importe quelle paire de 100 langues sans avoir besoin de recourir à des traductions en anglais, est l’une des applications de l’apprentissage automatique de PyTorch.

Quatre principes clés

Selon Meta, la nouvelle Fondation PyTorch se concentrera sur quatre principes clés : rester ouvert, maintenir une image de marque neutre, rester équitable et forger une identité technique forte.

La société mère de Facebook espère non seulement que le transfert de propriété à un organisme indépendant contribuera à jeter les bases de ces quatre principes, mais aussi que cette initiative « [garantira] que les décisions seront prises de manière transparente et ouverte », alors que le géant mondial de la technologie est critiqué sous tous les angles, notamment en ce qui concerne ses algorithmes.

Pour l’avenir, Meta affirme qu’elle reste engagée dans le projet et qu’elle continuera à y investir, parallèlement au soutien que PyTorch recevra de nombreuses autres entreprises.

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Le chatbot IA de Google : les bêta-testeurs sont maintenant acceptés via AI Test Kitchen

par Yohann Poiron le
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Google teste son chatbot IA et invite le public à s’inscrire à son expérience AI Test Kitchen pour converser avec le nouvel assistant, entre autres services disponibles sur la plateforme. Ce nouveau chatbot est censé être « sensible », ce qui donnerait à l’utilisateur l’impression de parler à d’autres humains au cours de sa conversation.

L’AI Test Kitchen est désormais ouvert aux inscriptions bêta des utilisateurs et des testeurs, qui pourront ainsi expérimenter directement les nouvelles technologies issues des créations de Google. Selon un article du blog de Google, le programme de test bêta mettra en vedette le chatbot AI LaMDA qui vise à apporter une expérience significative avec des conversations agréables.

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La société s’attend également à ce que les utilisateurs interagissent et utilisent le chatbot dans l’espoir d’obtenir des informations de la part du public, que Google utilisera pour le développement futur de sa technologie. C’est actuellement l’objectif principal de l’entreprise pour le nouvel accent sur l’IA qui apporte un type de technologie différent au monde, encore plus pour quand il sort publiquement.

Google promet d’apporter beaucoup aux utilisateurs par le biais de l’AI Test Kitchen qu’il a récemment mis à la disposition de tous pour qu’ils puissent en faire l’expérience, car il présentera davantage LaMDA et d’autres de ses technologies dans sa prochaine progression.

Des démonstrations expérimentales sont prévues dans l’expérience bêta, toutes centrées sur LaMDA, à savoir Imagine It, List It, and Talk About It (Dogs Edition).

Google et ses développements en matière d’IA

L’IA fait l’objet de nombreux développements dans le monde, et l’une des entreprises les plus importantes qui se consacrent à sa création est Google, la célèbre société Internet de Mountain View, en Californie. Une technologie est devenue le centre d’un différend important : il s’agit du LaMDA, ou modèle linguistique pour les applications de dialogue.

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Un ancien employé de Google a qualifié l’IA d’être un être « sensible » qui a peur d’être éteint ou désactivé par un utilisateur, affirmant que c’est la même chose qu’un enfant humain. Après ces commentaires et la publication des transcriptions de sa conversation avec LaMDA, Google a licencié Blake Lemoine après l’avoir mis en congé.

Google reste l’un des créateurs d’IA les plus célèbres au monde, notamment avec ses assistants utiles qui accompagnent ses services, en particulier sur le navigateur Internet et l’application. Néanmoins, il aide les utilisateurs d’Android à faire l’expérience d’une technologie importante grâce aux innovations de l’entreprise, ce qui le distingue des autres logiciels.

Désormais, tout le monde a la possibilité de rejoindre son AI Test Kitchen et d’expérimenter différentes technologies de Google qui leur apporteront les dernières offres de l’entreprise. Google utilisera ensuite les commentaires des utilisateurs pour développer davantage sa technologie pour de futures applications.

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La France a mis au point une IA qui révèle plus de 20 000 piscines non déclarées

par Yohann Poiron le
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Vous ne pouvez pas fuir les autorités fiscales, surtout si elles sont dotées d’une intelligence artificielle. L’administration fiscale française a découvert 20 356 piscines de ménages qui n’avaient pas été déclarées auparavant grâce à une technologie de vision artificielle développée par la société informatique française Capgemini.

Les propriétaires de ces piscines non déclarées ont reçu des factures d’un montant total d’environ 10 millions d’euros. Grâce à l’informatique sur le cloud de Google, le logiciel de Capgemini détecte automatiquement les piscines sur les photos aériennes (en recherchant les rectangles bleus, par exemple). Il compare ces résultats aux données des bases de données immobilières et fiscales pour découvrir les piscines non déclarées.

Le propriétaire enfreint la législation fiscale s’il découvre qu’une certaine adresse n’a pas de piscine enregistrée.

L’initiative ne couvrait que 9 des 96 départements métropolitains lorsqu’elle a démarré en octobre dernier. Le Fisc rapporte que le système avait initialement un taux d’erreur de 30 % et confondait les panneaux solaires avec les piscines, mais il affirme que la précision s’est améliorée depuis.

En raison de la récente vague de chaleur, les piscines privées ont récemment gagné en popularité, mais elles divisent également en raison de leur utilisation d’eau alors qu’ils sont aux prises avec une sécheresse historique.

« Nous ciblons particulièrement les extensions de maison comme les vérandas, mais nous devons être sûrs que le logiciel puisse trouver des bâtiments à forte emprise au sol et non le chenil du chien ou la maison de jeu des enfants », a déclaré Antoine Magnant, le directeur général adjoint des finances publiques, dans une déclaration au journal Le Parisien.

Marge d’erreur

L’équipe technique de l’administration fiscale affirme toutefois ne pas être encore en mesure de déterminer si un objet rectangulaire sur une image aérienne est une annexe ou une tente, une terrasse, voire une bâche positionnée au sol.

En avril dernier, le logiciel développé par Google et Capgemini présentait une marge d’erreur de 30 %. Comme rapporté précédemment, l’IA a confondu des panneaux solaires avec des piscines et n’aurait pas réussi à collecter des extensions imposables dissimulées derrière des arbres ou des bâtiments. Mais d’autres tests sont en cours pour améliorer la technologie.

Magnant a déclaré que la deuxième étape de leurs recherches leur permettrait de vérifier si une propriété est inoccupée et n’a plus besoin d’être taxée. Selon la DGFiP, l’autorité des finances publiques, le programme d’IA va maintenant être mis en œuvre à l’échelle nationale et pourrait se traduire par 40 millions d’euros supplémentaires de taxes sur les piscines privées d’ici 2023.

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Meta annonce un projet d’IA open source capable de traduire 200 langues

par Yohann Poiron le
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Meta a annoncé l’open-sourcing de sa toute dernière création, un outil unique alimenté par l’intelligence artificielle (IA) qui peut traduire plus de 200 langues. Meta va ainsi plus loin dans sa mission d’interconnecter le monde en utilisant certaines des technologies les plus avancées du monde moderne.

Au début de cette année, Meta a annoncé un projet de recherche en IA sur la traduction vocale universelle. Quelques langues comme l’anglais, l’espagnol, le mandarin, l’italien et l’allemand sont déjà prises en charge par plusieurs outils Web de traduction automatique. Cependant, Meta est à la fois ambitieux et très engagé à offrir une expérience plus équitable aux locuteurs natifs de langues moins couramment utilisées, même celles qui n’ont pas de système d’écriture standard. À ce jour, le modèle d’IA fonctionne avec 200 langues différentes, avec un potentiel de croissance supplémentaire, Meta ayant décidé d’ouvrir le système.

Dans son article de blog, Meta a identifié trois grands défis pour la recherche sur la traduction automatique : la rareté des données, les défis de la modélisation, et l’évaluation et l’amélioration des résultats. L’entreprise pense que grâce à ses deux projets, No Language Left Behind et le Universal Speech Translator, elle va résoudre ces problématiques. Ces projets rendent l’Internet beaucoup plus ouvert aux locuteurs natifs du monde entier. Collectivement, des initiatives comme celles-ci devraient permettre de produire des traductions fiables et en temps réel dans des centaines de langues, de l’asturien au luganda en passant par l’urdu.

Selon Angela Fan, chercheuse chez Meta, l’objectif du projet est de mettre au point une technologie de traduction inclusive. Actuellement, l’IA est testée pour aider les rédacteurs de Wikipedia à traduire leurs articles dans d’autres langues. Très bientôt, le modèle sera déployé sur l’écosystème de Meta.

Les experts en TA affirment que les traductions du modèle IA ne sont pas censées être parfaites. Ce qui le distingue des autres outils de traduction, c’est son intérêt pour les langues dont les autres outils ne s’occupent généralement pas. C’est ainsi qu’il relève les défis mentionnés en matière de pénurie de données. Une centaine de nouvelles langues sont concernées, y compris les langues à faibles ressources ou celles dont le nombre de traductions disponibles est inférieur à un million.

Gagnant-gagnant

Afin d’améliorer et d’évaluer les résultats de la traduction, Meta a testé des paires de phrases pour chaque langue incluse dans le modèle d’IA. Les phrases ont été traduites de l’anglais vers les langues respectives par des locuteurs natifs qui sont également des traducteurs professionnels. Les phrases traduites par la machine et celles traduites par l’homme ont été comparées, et des scores numériques ont été attribués pour mesurer les chevauchements. L’objectif est que le modèle apprenne et finisse par produire des traductions de qualité humaine.

Pour garantir une traduction responsable et respectueuse des cultures, Meta affirme réaliser des études de cas avec des locuteurs de plus de 20 langues. L’entreprise n’étudie pas seulement les aspects techniques de la traduction de langue à langue, mais aussi ce que les gens considèrent comme important dans la traduction de leur langue maternelle. Les nuances culturelles, les préjugés et le langage potentiellement dangereux ne sont pas facilement pris en compte dans la simple translittération, et les informations peuvent ne pas être transmises avec succès sans ces considérations. Meta le sait bien, et affirme que ses objectifs à long terme en matière de traduction universelle ne nécessitent pas une simple expertise en IA, mais la coopération de nombreux experts, chercheurs et individus du monde entier.

Bien entendu, une grande partie des avantages revient à l’entreprise elle-même. Un outil de traduction multilingue universel réussi sert les futures innovations de Meta, qu’il s’agisse d’une expérience de réalité virtuelle plus inclusive, de vastes fonctionnalités de réalité augmentée ou simplement de comprendre de mieux en mieux ses utilisateurs sur Facebook, Instagram et WhatsApp.

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Instagram teste des selfies vidéo alimentés par l’IA pour vérifier l’âge

par Yohann Poiron le
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Poursuivant son effort de vérification de l’âge et d’application de sa condition d’âge, cette semaine, Meta a annoncé que l’entreprise commence à tester de nouvelles façons de vérifier l’âge des utilisateurs d’Instagram aux États-Unis. Il y a un scénario spécifique dans lequel ces trois nouvelles options seront testées, et il s’agit de personnes célébrant leur 18e anniversaire.

« Si une personne tente de modifier sa date de naissance sur Instagram de moins de 18 ans à 18 ans ou plus, nous lui demanderons de vérifier son âge en utilisant l’une des trois options suivantes : télécharger sa pièce d’identité, enregistrer un selfie vidéo ou demander à des amis communs de vérifier son âge », peut-on lire dans une partie de l’annonce officielle.

Instagram demande aux gens de saisir leur âge lors de leur première inscription, et l’âge minimum pour pouvoir créer un compte est de 13 ans (dans certains pays, il est même plus élevé). L’idée est de pouvoir adapter le contenu aux différentes tranches d’âge — en protégeant les adolescents (13-17 ans) des contenus préjudiciables.

Télécharger votre pièce d’identité n’est peut-être pas le moyen idéal, et c’est pourquoi Instagram teste deux options supplémentaires — le selfie vidéo susmentionné et quelque chose appelé « vouching social ». La fonctionnalité de selfie vidéo s’appuiera sur des algorithmes d’IA pour deviner l’âge de la personne qui s’inscrit ou se connecte (Meta s’associe à Yoti — une société spécialisée dans la technologie de vérification de l’âge pour ce faire). Voici l’explication de Meta sur la procédure à suivre :

Selfie vidéo : Vous pouvez choisir de télécharger un selfie vidéo pour vérifier votre âge. Si vous choisissez cette option, vous verrez des instructions sur votre écran pour vous guider. Après avoir pris un selfie vidéo, nous partageons l’image avec Yoti, et rien d’autre. La technologie de Yoti estime votre âge en fonction des traits de votre visage et nous communique cette estimation. Meta et Yoti suppriment ensuite l’image.

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Le vouching social

La seconde option est encore plus intéressante : le vouching social. Les utilisateurs d’Instagram pourront demander à trois utilisateurs déjà vérifiés âgés de plus de 18 ans de se porter garants pour eux. Voici comment cela fonctionnerait :

Social Vouching: cette option vous permet de demander à des abonnés mutuels de confirmer votre âge. La personne qui se porte garante doit être âgée d’au moins 18 ans, ne doit pas se porter garante de quelqu’un d’autre à ce moment-là et doit respecter les autres garanties que nous avons mises en place. Les trois personnes que vous avez sélectionnées pour se porter garantes recevront une demande de confirmation de votre âge et devront répondre dans les trois jours.

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Les changements sont déjà en train d’être déployés auprès de groupes tests sélectionnés aux États-Unis et arriveront sur tous les comptes Instagram dans les semaines suivantes.

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L’assistant de codage IA de GitHub est accessible à tous, et gratuit pour certains

par Yohann Poiron le
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GitHub, propriété de Microsoft, a annoncé que son assistant de codage alimenté par l’IA, Copilot, est désormais disponible en version générale. Cet outil permet de suggérer des lignes de code aux développeurs dans leur éditeur de code préféré.

Lancé en preview privée l’année dernière, GitHub Copilot est désormais accessible à tous les développeurs pour un prix de 10 dollars/mois ou 100 dollars/an — et gratuitement pour les étudiants et les responsables de projets open source populaires. Selon GitHub, le lancement à grande échelle de Copilot marque la « première fois dans l’histoire du logiciel » que l’IA peut être déployée à grande échelle pour aider à la composition du code.

GitHub Copilot a fait des vagues lorsqu’il a été annoncé pour la première fois en 2021, promettant une augmentation significative de la productivité grâce à des suggestions de codage à la volée pour les développeurs.

« Lorsque vous tapez du code ou des commentaires, GitHub Copilot suggère la ligne de code suivante. Mais, il ne s’agit pas seulement d’un seul mot ou d’une seule ligne de code. GitHub Copilot peut suggérer des méthodes complètes, du code passe-partout, des tests unitaires entiers, et même des algorithmes complexes », explique la société.

L’outil s’intègre également à un large éventail d’environnements, de développement, de Neovim à Visual Studio et aux IDE de JetBrains.

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Quelques craintes plus ou moins légitimes

Certains se sont inquiétés de la possibilité que le code de Copilot introduise des inefficacités coûteuses et des failles de sécurité dans les projets ; après tout, le code généré par le service est imparfait. D’autres ont soulevé des questions concernant la propriété du code et les responsabilités légales.

Cependant, de manière générale, l’outil semble avoir été bien accueilli par la communauté des développeurs. Depuis le lancement initial, plus de 1,2 million de personnes ont essayé Copilot, dont un tiers sont des utilisateurs réguliers. Selon Github, près de 40 % du code nouvellement écrit est désormais suggéré par Copilot dans les projets soutenus par le service.

« Tout comme l’essor des compilateurs et de l’open source, nous pensons que le codage assisté par l’IA va fondamentalement changer la nature du développement logiciel, en donnant aux développeurs un nouvel outil pour écrire du code plus facilement et plus rapidement afin qu’ils puissent être plus heureux dans leur vie », a déclaré GitHub.

Maintenant que Copilot a été mis à la disposition des développeurs individuels, la prochaine étape consistera pour GitHub à proposer le service aux grandes équipes de développement. La société indique qu’elle permettra aux clients professionnels d’acheter de grandes licences multi-postes d’ici la fin de l’année.

Un investissement dans OpenAI

L’investissement d’un milliard de dollars de Microsoft dans OpenAI, la société de recherche dirigée aujourd’hui par Sam Altman, ancien président de Y Combinator, a conduit à la création de GitHub Copilot. Ce dernier est basé sur OpenAI Codex, un descendant de l’algorithme phare d’OpenAI, le GPT-3, qui génère le langage.

Microsoft n’est pas la seule entreprise à travailler sur des outils d’IA automatisés pour aider à coder. L’année dernière, DeepMind, propriété de Google, a révélé un système d’IA nommé AlphaCode, conçu pour écrire des programmes informatiques « à un niveau compétitif ». AlphaCode a été testé sur Codeforces, une plateforme de codage compétitive, et a obtenu un « rang estimé » le plaçant dans le top 54 % des codeurs humains. Les défis sont différents de ceux auxquels un codeur ordinaire serait confronté, mais ils montrent comment les systèmes de codage de l’IA pourraient aider les codeurs à l’avenir.

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