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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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Chat With RTX : l’assistant personnel révolutionnaire de NVIDIA

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L’application « Chat With RTX » marque une avancée notable dans l’univers des assistants personnels dotés d’intelligence artificielle, en permettant aux utilisateurs possédant le matériel compatible de transformer leurs fichiers locaux en une base de données consultable par l’IA.

Conçue comme une démonstration technique par NVIDIA, cette application se révèle efficace pour récupérer, résumer et synthétiser les informations contenues dans des fichiers textuels, offrant ainsi une aide précieuse pour naviguer dans des documents techniques ou répondre à des questions personnelles du quotidien.

Au cœur de cette innovation, « Chat With RTX » fonctionne comme un assistant personnel capable d’explorer vos documents et notes, évitant ainsi la nécessité de rechercher manuellement dans les fichiers écrits, téléchargés ou reçus. Cette capacité s’étend même à la récupération de transcriptions de vidéos YouTube, permettant par exemple de convertir un tutoriel en instructions imprimables étape par étape.

L’aspect remarquable de « Chat With RTX » réside dans son fonctionnement en local, garantissant une réponse rapide tout en préservant la confidentialité des données personnelles, puisque l’IA n’analyse que les fichiers ou dossiers sélectionnés par l’utilisateur.

Bien que d’autres Large Language Model (LLM), y compris ceux proposés par HuggingFace et OpenAI, puissent également fonctionner en local, « Chat With RTX » se distingue par sa facilité d’utilisation et la démonstration des capacités du projet open source TensorRT-LLM RAG de NVIDIA, destiné aux développeurs souhaitant créer leurs propres applications IA.

Nécessite un GPU NVIDIA

Notre expérience avec « Chat With RTX » lors du CES 2024 souligne le potentiel de cette technologie, bien qu’elle soit présentée comme une simple démo technique. Au-delà de ses fonctionnalités de récupération d’informations et de résumé de documents, l’application ouvre également la porte à des usages créatifs, comme la rédaction d’histoires à partir de transcriptions de playlists YouTube.

Disponible au téléchargement sur le site de NVIDIA, « Chat With RTX » nécessite une carte graphique RTX Series 30 ou 40 avec au moins 8 Go de VRAM. NVIDIA propose également le projet de référence open source TensorRT-LLM RAG pour ceux intéressés à développer des applications similaires à « Chat With RTX ».

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Otter.ai révolutionne les réunions avec Meeting GenAI

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Une start-up basée à San Francisco, Otter.ai, élargit aujourd’hui sa plateforme éponyme avec l’introduction de nouvelles fonctionnalités nommées « Meeting GenAI ».

Ces ajouts visent à améliorer l’intelligence des réunions grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour la transcription vocale. Ces services, qui s’intègrent à des plateformes de réunion populaires telles que Zoom, ont d’abord vu le jour en juin 2023 avec les capacités de chatbot d’Otter, permettant de poser des questions sur des réunions spécifiques et d’obtenir des résumés.

Les nouveautés de « Meeting GenAI » permettent aux organisations de tirer profit de l’assistant IA d’Otter non seulement dans une réunion unique, mais aussi à travers toutes les transcriptions de réunions disponibles sur la plateforme. Les utilisateurs peuvent ainsi obtenir des résumés de plusieurs réunions, connaître les points clés et les étapes suivantes. La fonctionnalité de chatbot est désormais également intégrée à l’option canal d’Otter, permettant à plusieurs utilisateurs d’une même organisation de dialoguer avec l’IA d’Otter dans le cadre d’une conversation de groupe.

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Sam Liang, co-fondateur et PDG d’Otter AI, explique que le nouveau chatbot peut interroger l’ensemble de la base de données des réunions pour répondre à des questions ambiguës en identifiant les réunions pertinentes. Cette mise à jour rend le chatbot plus collaboratif, permettant à plusieurs utilisateurs de participer à une conversation de groupe avec l’IA. Dans un canal Otter, un groupe de personnes peut ainsi interagir entre elles et avec Otter AI, qui devient un participant à part entière de la conversation.

Liang voit cette capacité de collaboration via Otter comme complémentaire à l’utilisation d’autres outils de collaboration, tels que Slack, en se concentrant sur la voix et le stockage de transcriptions de réunions recherchables.

Un futur proactif ?

Otter continue de perfectionner ses capacités IA, notamment en améliorant la qualité de résumé basée sur les retours des utilisateurs. Otter développe ses propres modèles et affine également les modèles existants pour réduire le risque « d’hallucinations » IA, en s’assurant que les noms, entreprises ou terminologies mentionnés par l’IA correspondent au contenu original.

Liang anticipe un futur où Otter AI pourrait intervenir proactivement lors des réunions, agissant comme un participant supplémentaire capable de répondre à des requêtes vocales ou d’offrir des informations de manière proactive au moment approprié, faisant ainsi d’Otter un membre d’équipe participant activement aux discussions.

Toutes ces fonctionnalités IA seront disponibles pour tous les utilisateurs d’Otter, y compris ceux du plan Basic gratuit.

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ChatGPT révolutionne avec la mémoire persistante : une nouvelle ère pour les chatbots

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OpenAI a récemment annoncé une mise à jour significative de son application de chatbot basée sur le Web, ChatGPT : la mémoire persistante. Cette fonctionnalité, qui sera déployée progressivement pour certains utilisateurs de la version gratuite et des abonnés payants de ChatGPT Plus à 20 dollars par mois, permettra à ChatGPT de se souvenir des informations fournies par les utilisateurs, qu’il pourra rappeler plus tard, même lors de sessions de chat nouvelles et non liées.

Contrairement à son fonctionnement jusqu’à présent, où ChatGPT ne se souvenait des informations que pour une session de chat unique, la nouvelle fonctionnalité de mémoire lui permettra de sauver du temps aux utilisateurs en évitant de devoir répéter des informations d’une session à l’autre.

Initialement, cette mise à jour sera disponible uniquement pour un groupe sélectionné d’utilisateurs gratuits et Plus, afin d’évaluer son impact. Les abonnés aux plans Teams et Enterprise auront accès à cette capacité à une date ultérieure.

Cette initiative intervient alors que la concurrence dans le domaine des chatbots devient de plus en plus intense, notamment avec les efforts récents de Google pour promouvoir son chatbot avec un rebranding majeur et l’inclusion de son modèle le plus avancé, Gemini Advanced, sous un nouveau plan payant.

Avec la mémoire améliorée, ChatGPT commencera à accumuler des détails au fur et à mesure des échanges avec les utilisateurs. Si l’utilisateur souhaite que l’assistant se souvienne de quelque chose de spécifique, il peut le lui demander explicitement. Toutes les informations mémorisées sont stockées sur les comptes des utilisateurs pour améliorer les futures conversations.

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Une fonctionnalité très utile

Cette fonctionnalité peut être utile dans divers cas d’utilisation professionnels et personnels, comme demander à ChatGPT de se souvenir de préférences spécifiques sans devoir les répéter. OpenAI précise que les souvenirs collectés peuvent être utilisés pour entraîner ses modèles, sauf si l’utilisateur opte pour une conversation temporaire, qui n’apparaît pas dans l’historique, elle n’utilise ni ne crée de mémoire, et ne sera pas utilisée pour l’entraînement des modèles.

La mémoire sera activée par défaut, mais les utilisateurs pourront la désactiver ou gérer les souvenirs spécifiques à supprimer de leur compte. OpenAI prend des mesures pour évaluer et atténuer les biais et éviter de se souvenir de manière proactive d’informations sensibles, à moins qu’on ne lui demande explicitement.

Cet enrichissement de ChatGPT avec des fonctions de mémoire améliorera sans doute l’utilité de l’assistant pour les projets professionnels et personnels des utilisateurs, tout en prenant une approche impartiale sur ce qui devrait être mémorisé ou non.

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L’ère de l’IA provoque des milliers de licenciements chez Microsoft, eBay et PayPal

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Depuis le début de l’année, Microsoft, eBay et PayPal ont supprimé des milliers d’emplois dans le cadre d’une réorientation vers l’intelligence artificielle, les entreprises révisant leurs ressources.

Comme le rapporte le Financial Times, les entreprises technologiques ont supprimé environ 34 000 emplois en l’espace de quelques semaines, l’accent étant mis sur l’IA générative.

Outre les poids lourds mentionnés ci-dessus, Snap a également supprimé un nombre important de postes dans le cadre d’une réduction à l’échelle de l’industrie de 138 entreprises qui ont licencié du personnel. Ces chiffres sont significatifs, mais pas tout à fait au même niveau que l’année précédente, lorsque Microsoft, Meta et Amazon ont réduit leurs effectifs.

Les analystes ont indiqué que la dernière série de licenciements est un signe du passage à l’IA, tandis que certaines entreprises ont considéré que la productivité est liée à leur production globale.

Brent Hill, analyste à la célèbre institution financière Jefferies, a estimé que les entreprises ont évalué leurs effectifs en concluant que « nous avons un tas de bois mort, et que si nous avions une organisation plus légère, nous pourrions faire plus ». « Les licenciements vont se poursuivre et la situation pourrait s’aggraver. C’est devenu contagieux », a ajouté Hill.

Qui sera le prochain ?

Le mois dernier, Twitch, propriété d’Amazon, a été frappé par le licenciement d’environ 500 employés en raison de pressions financières, un autre indicateur de la réduction des coûts et de l’ajustement dans l’ensemble du secteur. Même les « Big Five » sont touchés, comme le montre la longue liste d’employeurs qui ont réduit leurs effectifs au cours des dernières semaines.

La société de logiciels d’entreprise SAP a confirmé une « transformation à l’échelle de l’entreprise » en janvier, y compris la suppression d’environ 8 000 emplois alors qu’elle se tourne davantage vers l’IA tout en requalifiant le personnel autant que possible.

Autumn Mitchell, testeuse d’assurance qualité chez ZeniMax, filiale de Microsoft, a commenté l’incertitude actuelle en ces termes : « Tous ceux qui travaillent dans la technologie ou les jeux en ce moment s’inquiètent des licenciements à un degré ou à un autre, que ce soit pour eux-mêmes ou pour quelqu’un qu’ils connaissent ».

On voit une entreprise annoncer des licenciements et on se dit : « C’est parti, qui sera licencié la semaine prochaine ? » a déclaré Mitchell.

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Simplifiez votre vie avec l’IA : applications pratiques au quotidien

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L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans nos tâches quotidiennes personnelles et professionnelles n’est plus une vision futuriste, mais une réalité palpable. L’IA transforme la manière dont nous abordons des projets variés, de la rénovation de notre maison à la composition d’e-mails complexes.

Voici comment exploiter l’IA pour simplifier et enrichir notre quotidien.

1. Rénovation de maison

Pour ceux qui, comme moi, manquent d’imagination en matière de design intérieur, des applications telles que Remodel AI, un outil freemium, offrent une solution en visualisant des idées abstraites avec des modifications photoréalistes de vos espaces.

L’application vous permet d’expérimenter des palettes de couleurs, des thèmes, des choix de meubles et des agencements de pièces en quelques clics seulement.

2. Résumé d’articles longs

J’adore lire, mais je ne suis pas toujours d’humeur à lire de longs articles. Parfois, vous souhaitez simplement connaître l’essentiel d’un article d’opinion intéressant ou les faits essentiels d’un article d’actualité, sans avoir à lire chacun d’entre eux du début à la fin.

Les chatbots tels que ChatGPT, Copilot et Bard peuvent résumer de longs articles à la demande. Il suffit de coller l’article entier dans le champ de saisie et de demander un résumé, ou d’entrer une invite telle que « Résumer cet article : » suivie de son URL. Comme d’autres GPT, Bard peut résumer des articles à l’aide de l’IA générative lorsque vous entrez une URL ou collez du texte à partir de ces articles.

Vous pouvez modifier votre prompt pour répondre à des demandes personnalisées, comme la recherche de sections spécifiques ou l’énumération des points forts sous forme de puces.

De même, les chatbots peuvent résumer des livres complets. Je préfère utiliser Bard et Copilot car ils parcourent l’Internet à la recherche d’informations et de critiques pertinentes lorsqu’ils rédigent des résumés. Le modèle linguistique de ChatGPT écrit et comprend également le langage naturel. Cependant, son modèle GPT 3.5, que vous pouvez utiliser gratuitement, a une date limite de connaissance de janvier 2022, et ne peut donc pas résumer des livres plus récents.

3. Création de programmes d’entraînement

Fitbod utilise l’apprentissage automatique pour personnaliser les programmes d’entraînement, offrant une méthode structurée et efficace pour progresser dans votre condition physique.

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4. Soutien en santé mentale

Je suis une personne naturellement anxieuse et je m’inquiète pour les choses les plus insignifiantes. Des applications comme Wysa utilisent des chatbots basés sur l’IA pour fournir un soutien cognitif comportemental, offrant une aide immédiate pour gérer l’anxiété et d’autres troubles.

5. Organisation des pensées

En tant qu’écrivain, j’ai du mal à mettre de l’ordre dans mes idées. Je peux passer des heures à regarder un document vierge si je ne sais pas où ou comment commencer à écrire. Même les idées les plus brillantes restent le fruit de mon imagination jusqu’à ce qu’elles se matérialisent, bien plus tard, en un résultat tangible et visible.

Des outils de transcription IA tels que AudioPen aident à organiser les idées en convertissant la parole en texte, facilitant le processus créatif pour les écrivains.

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6. Traduction de textes étrangers

Les traducteurs de langues modernes utilisent des modèles d’intelligence artificielle sophistiqués pour produire des résultats plus précis. Prenons l’exemple de DeepL. Son système de traitement du langage naturel (NLP) analyse le contexte et le ton des entrées, puis recherche les traductions appropriées dans sa base de données. Celles-ci transmettent les messages bien mieux que les traductions directes.

7. Génération d’art

Les générateurs texte-image ont beaucoup évolué depuis qu’ils produisent des résultats obscurs. Les modèles d’IA modernes tels que DiffusionBee (Stable Diffusion), Dall-E et Midjourney peuvent désormais produire des images vivantes tout en imitant un large éventail de styles artistiques. Que vous imaginiez des mondes fantastiques pour le concept art ou que vous créiez des portraits hyperréalistes pour étayer vos écrits, ces modèles peuvent contribuer grandement à donner vie à vos idées.

Malheureusement, ces générateurs d’images s’accompagnent d’un abonnement mensuel. Une alternative gratuite que j’utilise souvent est Playground, qui génère des résultats uniques et modifie des images existantes à partir de messages-guides textuels.

Notez simplement que les générateurs d’images IA peuvent extraire des éléments de sources tierces. Vous devez donc vous assurer que vos images sont autorisées à être utilisées avant de les inclure dans des projets commerciaux.

8. Transcription de réunions et enregistrements

Avant que les outils de transcription par IA n’arrivent sur le marché, je devais transcrire les réunions manuellement. Je prenais des notes pendant les réunions et j’écoutais les enregistrements pour les transcrire par la suite. Ce processus prenait beaucoup de temps. Même en tant que rédacteur expérimenté, je passais souvent des heures à transcrire une seule réunion ou une seule interview.

Les outils de transcription pilotés par l’IA ont changé la donne. Ils peuvent transcrire des clips audio en temps réel, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur leur participation aux réunions. La prise de notes et l’enregistrement des procès-verbaux sont très distrayants.

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Notta est l’un des outils les plus fiables que j’utilise. Reliez-le à vos comptes Zoom et Google Meet, et vous obtiendrez automatiquement des transcriptions après chaque réunion. Bien entendu, vous pouvez également télécharger des enregistrements audio et vidéo pour générer des transcriptions.

9. Création de CV

Les recruteurs examinent des dizaines de CV par jour afin de trouver les candidats idéaux pour leur entreprise. Si vous ne vous distinguez pas des autres candidats, vous risquez de ne même pas passer le processus de sélection initial. Alors, au lieu de recycler des modèles de CV génériques, créez-en un unique en utilisant l’IA.

Je recommande OpenResume et Teal. Vous trouverez plusieurs créateurs de CV en ligne, mais la plupart d’entre eux facturent des tarifs élevés pour des modèles simples et répétitifs. En revanche, ces deux créateurs proposent des versions gratuites fonctionnelles. Ils sont également dotés de fonctions intuitives — il vous suffit de remplir les cases avec vos références et de choisir vos mises en page préférées.

10. Rédaction d’e-mails complexes

J’ai souvent du mal à envoyer mes e-mails ; j’ai tendance à trop analyser s’ils semblent impolis ou agressifs, en particulier lorsque je m’adresse à des collègues. Pour accélérer le processus, je génère des prompts avec l’IA.

J’indique à ChatGPT, Bard ou Google Labs l’essentiel de mon message, puis ils le reformulent pour plus de clarté. Ensuite, je modifie le résultat pour qu’il corresponde à mon ton. C’est tellement plus facile et plus rapide que de me remettre en question en parcourant ma boîte de réception. Je passe également mes e-mails au crible de Grammarly. Il détecte les mots mal orthographiés, les erreurs grammaticales, les fautes de frappe et les phrases maladroites qui m’ont échappé. Ne négligez pas ces erreurs, elles donneront à vos courriels un aspect non professionnel.

Ces exemples illustrent seulement une fraction des applications de l’IA dans la vie quotidienne. En explorant et en adoptant ces outils, on peut non seulement améliorer notre efficacité, mais aussi ouvrir la porte à de nouvelles possibilités créatives et professionnelles.

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Sam Altman d’OpenAI propose un plan audacieux pour l’avenir des puces d’IA

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Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, cherche à obtenir un investissement de 7 000 milliards de dollars pour réformer l’industrie mondiale des semi-conducteurs, rapporte le Wall Street Journal.

Les puces à semi-conducteurs sont un facteur extrêmement limitant dans le monde du développement de l’intelligence artificielle (IA) en raison de la puissance de calcul extrêmement élevée nécessaire pour former les modèles d’IA. Avec cet investissement, Altman cherche à annuler un facteur qui limite considérablement le potentiel de croissance d’OpenAI.

Malgré les investissements considérables et l’orientation stratégique du gouvernement américain, l’industrie des semi-conducteurs est complexe. En raison de sa valeur stratégique et de l’importance des puces pour le développement de l’IA, il s’agit d’un secteur très réglementé et les États-Unis exercent des contrôles stricts sur l’exportation des puces. Altman a rencontré la secrétaire au commerce, Gina Raimondo, pour discuter de son plan ambitieux.

« OpenAI a eu des discussions productives sur l’augmentation de l’infrastructure mondiale et des chaînes d’approvisionnement pour les puces, l’énergie et les datacenters, qui sont essentiels pour l’IA et d’autres industries qui en dépendent », a déclaré un porte-parole de OpenAI au WSJ. « Nous continuerons à tenir le gouvernement américain informé étant donné l’importance des priorités nationales, et nous sommes impatients de partager plus de détails à une date ultérieure ».

Toutefois, la collecte des 5 à 7 billions de dollars nécessaires ne sera pas une mince affaire. Comme le rapporte le WSJ, la taille du marché mondial des puces semi-conductrices était de 527 milliards de dollars l’année dernière et ne devrait pas atteindre 1 000 milliards de dollars avant 2030. L’investissement recherché éclipse même le marché des équipements de fabrication de puces, qui s’élevait à environ 100 milliards de dollars l’année dernière.

Sam Altman recherche un montant supérieur au PIB de la plupart des pays

Arrêtons-nous un instant pour replacer ce chiffre dans son contexte, car 7 000 milliards de dollars représentent une somme extravagante. Le PIB de la France s’élève à 3 000 milliards de dollars, soit moins de la moitié de la somme recherchée par Alman. La valeur combinée de Microsoft et d’Apple, les entreprises les plus valorisées des États-Unis, dépasse à peine les 6 000 milliards de dollars.

L’entrepreneur technologique a rencontré des représentants du gouvernement des Émirats arabes unis et des hommes d’affaires de Taïwan pour tenter de faire avancer ses projets. Malgré l’intérêt du Moyen-Orient, Altman souhaite concentrer ses usines de fabrication de puces aux États-Unis, notamment en raison des investissements considérables de l’administration Biden dans l’industrie des puces.

OpenAI est en partenariat avec Microsoft et bénéficie de son soutien total. Altman a discuté de ses projets avec Satya Nadella, le PDG de Microsoft, et Kevin Scott, son directeur de la technologie, et continue avec leur soutien.

Rien n’a encore été confirmé concernant cet énorme projet, mais Altman continue de rencontrer des personnes influentes pour le faire avancer.

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Roblox révolutionne le jeu en ligne avec un traducteur de texte en temps réel

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Roblox a créé un impressionnant outil de traduction de texte en temps réel qui pourrait transformer l’expérience de jeu de son public. Le modèle d’IA est si habile que les utilisateurs ne se rendent peut-être même pas compte qu’il traduit le texte d’autres joueurs dans 16 langues, dont l’anglais, le français, le japonais et le vietnamien.

La vaste plateforme communautaire de jeux en ligne, qui compte 70 millions d’utilisateurs quotidiens, vise à améliorer la communication entre les joueurs, afin de rendre l’expérience globale plus confortable, comme l’a déclaré son directeur technique, Dan Sturman.

« Nous savons que l’engagement augmente lorsque les utilisateurs parlent ou interagissent avec d’autres dans leur propre langue », a-t-il déclaré. « Nous avons repris ce concept et supprimé la barrière de la langue grâce à la traduction automatique ».

Imaginez que vous soyez en vacances dans un pays étranger et que vous puissiez converser instantanément avec une autre personne ou un individu partageant les mêmes idées. Fantastique.

Roblox s’est lancé dans l’aventure en construisant un Large Language Model (LLM) basé sur un transformateur et en l’entraînant à partir de données publiques et d’informations internes.

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Changer l’expérience de jeu

Le LLM a ensuite été immergé dans une architecture de mélange d’experts (MoE), faisant fonctionner plusieurs applications de traduction sans que l’entreprise n’ait besoin de construire un LLM individuel pour chaque langue.

Le communiqué de blog officiel relatif à la fonction de traduction de texte détaille les exigences : « nous avons besoin d’un modèle contextuel qui reconnaisse le langage spécifique à Roblox, y compris l’argot et les abréviations (comme obby, afk ou lol). En outre, notre modèle doit prendre en charge n’importe quelle combinaison des 16 langues actuellement prises en charge par Roblox ».

Sturman a tenu à souligner que Roblox continuera à surveiller les communications entre les utilisateurs, à la fois pour des raisons de sécurité et pour signaler et résoudre tout problème lié à des traductions incorrectes.

Le modèle introduit par le réseau de jeu se généralisera au fur et à mesure des développements de l’IA, mais ce n’est pas le seul traducteur actuellement utilisé. Meta, propriétaire de Facebook, a lancé son traducteur de la parole au texte et du texte au texte, SeamlessM4T, tandis que YouTube héberge déjà le modèle universel de parole de Google pour fournir des sous-titres dans plus de 100 langues.

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Microsoft soutient le journalisme avec de nouvelles initiatives IA pour 2024

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Microsoft a annoncé lundi 5 février plusieurs nouvelles collaborations visant à aider les organismes de presse à adopter des outils et des techniques d’intelligence artificielle (IA).

Ces initiatives s’inscrivent dans le cadre des efforts déployés par Microsoft pour garantir que le journalisme puisse innover afin de servir l’intérêt public au cours d’une année électorale cruciale.

Dans le cadre de ces nouveaux programmes, Microsoft fournira une formation à l’IA, des ressources et un accès à la technologie aux organes de presse et aux écoles partenaires de journalisme. L’objectif est de démontrer comment l’IA peut rendre la collecte d’informations plus efficace et plus durable tout en respectant les normes éthiques.

« Notre objectif est de soutenir des salles de rédaction prospères et durables en leur fournissant la technologie dont elles ont besoin pour remplir la fonction essentielle d’informer le monde », a déclaré Noreen Gillespie, directrice du journalisme chez Microsoft, sur le blog de Reporting The World.

Les organisations collaboratrices sont le projet GroundTruth, Semafor, l’école supérieure de journalisme Craig Newmark de CUNY, l’Online News Association (ONA) et la startup Nota spécialisée dans l’IA. GroundTruth ajoutera une filière IA à son corps de reporters locaux. Semafor utilisera les outils Microsoft pour aider les journalistes à découvrir diverses sources et perspectives. L’école de journalisme CUNY proposera un programme de formation à l’IA gratuit pour les journalistes en activité. L’ONA organisera des événements et des sessions de formation pour diffuser les meilleures pratiques en matière d’IA. Nota, qui travaille déjà en partenariat avec plus de 100 salles de rédaction sur l’IA, prévoit de lancer un nouvel outil pour optimiser le contenu.

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L’humain doit rester dans les salles de presse

Tous les partenaires se sont engagés à partager leurs résultats avec l’ensemble du secteur des médias. Les projets s’appuient sur l’initiative Democracy Forward de Microsoft, lancée l’année dernière pour aider le journalisme à contrer les menaces qui pèsent sur l’information.

L’élément central de ces efforts est de s’assurer que les journalistes humains restent au cœur des salles de rédaction. « Il n’y a pas d’organes de presse sains sans journalistes qui connaissent leurs communautés et leurs sujets », a affirmé Gillespie.

En démontrant le potentiel de l’IA tout en atténuant les risques, Microsoft espère apporter un éclairage positif sur la façon dont les technologies émergentes peuvent soutenir un journalisme de qualité malgré les vents contraires de l’économie. Alors que des milliards de personnes voteront cette année dans le monde entier, l’entreprise considère qu’un journalisme fiable et éthique est essentiel à la bonne santé des démocraties.

« La survie de l’information factuelle est inextricablement liée à des démocraties saines, à des communautés prospères et à la participation civique », conclut Gillespie.

L’IA perturbe le journalisme

L’industrie de l’information n’est pas étrangère aux bouleversements. Elle a été durement touchée par le passage à la consommation de médias en ligne et par la baisse correspondante des revenus tirés de la presse écrite. Ensuite, Google et Facebook se sont accaparés la part du lion des recettes publicitaires et, enfin, comme il est plus facile que jamais de créer un site Web d’information, de petites publications indépendantes et insurgées ont vu le jour.

L’IA pose un nouveau défi. Si les outils d’IA promettent d’améliorer l’efficacité des salles de rédaction, le fait de s’appuyer trop fortement sur les technologies automatisées pour la collecte et la production d’informations présente également d’importants inconvénients. Cela pose également des risques concernant la perte de qualité, de diversité, d’emplois et de confiance.

Il est clair qu’il s’agit d’une technologie qui ne peut être ignorée et qui doit être abordée de front. Les avantages pourraient l’emporter sur les inconvénients, mais seulement s’ils sont gérés avec soin et en toute connaissance de cause.

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MGIE d’Apple : révolutionner l’édition Photo par IA

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Dans une ère où l’intelligence artificielle (IA) transforme radicalement nos interactions avec la technologie, Apple vient de franchir un pas significatif avec le développement de MGIE (MLLM-Guided Image Editing).

En collaboration avec l’Université de Californie à Santa Barbara, cette innovation permet d’éditer des photos à l’aide de descriptions simples, marquant un tournant dans le domaine de la retouche d’image.

Le MGIE se distingue par sa capacité à interpréter des instructions textuelles pour effectuer des modifications complexes ou de base sur des images, telles que le recadrage, le redimensionnement, la symétrie, ou l’application de filtres, sans nécessiter de logiciel de retouche photo traditionnel.

Cet outil ouvre de nouvelles voies en permettant, par exemple, de transformer une pizza au pepperoni en une version plus saine simplement en saisissant le souhait de la rendre « plus saine » dans l’interface.

Ce modèle multimodal exploite deux fonctions distinctes : comprendre les prompts des utilisateurs et visualiser les modifications souhaitées. Ainsi, demander un ciel « plus bleu » se traduit automatiquement par une augmentation de la luminosité de la partie ciel de l’image. Les recherches derrière MGIE ont prouvé son efficacité, démontrant une performance améliorée tout en conservant une efficience compétitive, promettant un impact significatif sur les futures recherches en vision par ordinateur et en langage naturel.

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La disponibilité de MGIE pour le grand public depuis GitHub et une démo Web sur Hugging Face Spaces témoigne de l’engagement d’Apple dans le domaine de l’IA et de la manipulation d’images digitales. Bien que la firme de Cupertino reste discrète sur ses plans futurs pour le modèle MGIE, cette initiative souligne sa volonté de s’inscrire dans l’évolution de l’intelligence artificielle.

Apple arrive dans l’IA

Comparé à d’autres outils comme DALL-E 3 d’OpenAI ou le modèle Firefly AI d’Adobe, qui offrent également des capacités d’édition basées sur l’IA, MGIE marque l’entrée d’Apple dans la course à l’innovation en IA. Avec des ambitions claires de renforcer l’intégration de l’IA dans ses dispositifs, comme l’a souligné Tim Cook, Apple confirme sa stratégie de tirer parti des capacités de l’IA, illustrée par le lancement de MLX, un framework d’apprentissage machine open source optimisé pour les puces Apple Silicon.

Cette avancée met en lumière l’approche d’Apple, qui, bien qu’étant moins présente dans l’espace de l’IA générative par rapport à des géants comme Microsoft, Meta ou Google, démontre un engagement profond envers le progrès de la technologie IA, promettant d’enrichir l’expérience utilisateur à travers ses innovations.

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Gemini Advanced : l’abonnement Google qui change la donne en IA

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Google a récemment fait évoluer Bard en Gemini et a introduit sa version la plus avancée, Gemini Ultra, via Gemini Advanced. Gemini Ultra a fait sensation en décembre dernier, lorsque l’équipe de Google DeepMind a annoncé qu’il surpassait le modèle GPT-4 d’OpenAI dans 30 des 32 tests de benchmark.

Aujourd’hui, le modèle Ultra est accessible via Gemini Advanced, une version payante de Gemini (anciennement Bard). Voici tout ce que vous devez savoir sur Gemini Advanced.

Qu’est-ce que Gemini Advanced ?

Pour comprendre le produit Gemini Advanced de Google, nous devons d’abord comprendre ce qu’est Gemini. Comme mentionné précédemment, Google Gemini est le nouveau nom de Google Bard et hérite de nombreuses fonctionnalités de ce dernier. En substance, Google estimait que son produit destiné aux consommateurs devrait correspondre au nom du LLM (Large Language Model), d’où le changement de nom.

Propulsé par le LLM Gemini Pro, il peut traiter des commandes vocales, textuelles et d’images, et créer des images à la demande.

Gemini Advanced est donc la version premium de Gemini avec plus d’astuces dans ses tuyaux. Bien que l’offre de base de Gemini soit gratuite, Gemini Advanced ne l’est pas. Comme son nom l’indique, Advanced ajoute plus de complexité et de capacités à l’expérience Gemini. Il est basé sur le LLM Gemini Ultra 1.0 — le Large Language Model le plus puissant de l’entreprise — lui donnant une compréhension plus profonde des commandes et des nuances du raisonnement logique. Cela signifie qu’il peut traiter des instructions plus longues et accomplir des tâches plus complexes.

Google note que Advanced gagnera plus de fonctionnalités à mesure qu’il continue de travailler sur l’offre.

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Combien coûte Gemini Advanced ?

Comme mentionné ci-dessus, analogue à l’abonnement ChatGPT Plus d’OpenAI, Google a donc lancé un plan payant pour Gemini, nommé Gemini Advanced, qui est comparable à ChatGPT Plus et Copilot Pro.

Gemini Advanced fait partie du nouveau plan Google One AI Premium, qui coûte 19,99 dollars par mois aux États-Unis — 10 dollars en plus du plan de stockage actuel de 2 To. Le plan comprend l’accès à Gemini Advanced, 2 To de stockage One, et Gemini pour Workspace (anciennement Duet AI) dans les produits de bureau de Google, comme Docs et Gmail, à une date ultérieure. Si vous souhaitez essayer Gemini Advanced, il y a un essai de deux mois pour le niveau, ce qui est assez remarquable.

Malheureusement, à ce jour l’offre est uniquement réservée aux résidents américains. Initialement, Gemini Advanced sera disponible dans plus de 150 pays à travers le monde en anglais à partir du 8 février 2024, mais un soutien linguistique plus large devrait être déployé bientôt.

Le japonais et le coréen devraient être parmi les premières langues supplémentaires prises en charge. Aucune information sur le lancement en France.

L’interface utilisateur Web de Gemini Advanced

La caractéristique principale du plan Gemini Advanced est l’accès au modèle Ultra, présenté comme un modèle véritablement multimodal, supérieur à GPT-4 dans l’analyse d’images et diverses autres tâches. Pour des tâches hautement complexes, telles que le raisonnement logique, la programmation, la compréhension des nuances textuelles, et plus encore, Gemini Ultra est le modèle à utiliser.

Il est bien meilleur que la version gratuite de Gemini (anciennement Bard) et se rapproche de GPT-4. Je le comparerai bientôt en détail Gemini Ultra 1.0 et GPT-4, alors restez à l’écoute.

C’est tout ce que vous devez savoir sur Gemini Advanced et comment vous pouvez souscrire au plan payant. Êtes-vous impatient d’essayer le modèle Ultra 1.0 de Google et envisagez-vous de passer de ChatGPT Plus à Gemini Advanced ?

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Gemini prend la relève de Bard : Google lance le puissant modèle Ultra 1.0

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Conformément aux rumeurs précédentes, Google a finalement rebaptisé Bard en Gemini. Après que Bard a eu accès au modèle Gemini Pro en décembre de l’année dernière, la discussion était mûre pour un éventuel changement de marque en temps voulu.

En outre, Google a également dévoilé son modèle Ultra 1.0, le plus performant, auquel les utilisateurs peuvent désormais accéder à partir d’un abonnement de type ChatGPT Plus appelé Gemini Advanced (qui devait auparavant s’appeler Bard Advanced).

Voyons donc tout ce qu’il y a de nouveau dans Gemini !

Google Bard devient Gemini

Google précise que tous les outils et fonctionnalités de Bard sont toujours disponibles dans Gemini. En fait, Google a amélioré l’interface utilisateur en réduisant les distractions visuelles, en améliorant la lisibilité et en facilitant la navigation. L’entreprise explique que ce changement de marque reflète l’engagement de Google à donner accès à la famille des meilleurs modèles d’intelligence artificielle. Vous pouvez toujours ouvrir bard.google.com, qui redirige désormais vers Google Gemini, ou naviguer directement vers le nouveau domaine gemini.google.com.

Et oui, l’utilisation de Gemini est toujours gratuite et l’entreprise a ouvert l’accès à Gemini (anciennement Bard) aux utilisateurs canadiens, en anglais et en français.

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Par ailleurs, Google n’a toujours pas ajouté la fonctionnalité multimodale de vision à la version standard de Gemini, même après le changement de marque, ce qui est quelque peu décevant. Mais vous pouvez accéder au modèle multimodal Gemini Pro depuis l’API Gemini, ou comme mentionné ci-dessus, obtenir le nouvel abonnement Gemini Advanced.

Accéder à Gemini Ultra 1.0 sur Gemini Advanced

Après avoir annoncé le modèle d’IA Ultra en décembre 2023, Google permet enfin aux utilisateurs d’accéder à ce modèle d’IA prometteur via Gemini Advanced. Cependant, pour accéder au modèle Gemini Ultra 1.0, vous devrez passer à l’abonnement payant Gemini Advanced, qui coûte 19,99 euros par mois, mais Google offre deux mois d’essai gratuit, ce qui est appréciable.

L’offre Gemini Advanced est associée à un nouvel abonnement Google One AI Premium et offre également 2 To de stockage. Les abonnés bénéficieront également d’un accès instantané à d’autres avantages One, et Gemini sera bientôt disponible dans Gmail, Docs et d’autres applications Google.

Actuellement, Google indique que Gemini Advanced avec Ultra 1.0 ainsi que Gemini pour Gmail, Docs et d’autres services (disponible prochainement) sont disponibles uniquement en anglais et réservés aux plus de 18 ans.

Gemini Ultra devrait être beaucoup plus performant dans les tâches très complexes telles que le raisonnement logique, le codage, la compréhension et l’exécution d’instructions nuancées, etc. Dans de nombreux tests de référence en matière d’IA, Gemini Ultra a battu le modèle GPT-4 d’OpenAI et est considéré comme un concurrent très proche.

Jusqu’à présent, Gemini Ultra ne prend en charge que l’analyse d’images via son modèle texte et vision, mais Google indique que des capacités multimodales étendues et de meilleures fonctions de codage seront intégrées à Gemini Advanced dans quelques mois. De plus, vous pourrez bientôt télécharger des fichiers et des documents sur Gemini Advanced et demander à Gemini Ultra de les analyser.

Installez l’application Gemini sur votre téléphone Android

Outre le changement de marque et le lancement de Gemini Ultra, Google a également profité de l’occasion pour dévoiler l’application Gemini pour les smartphones Android. Vous pouvez installer l’application Gemini aux États-Unis. Nous pouvons nous attendre à ce que l’application Android soit déployée dans le monde entier.

Pour l’instant, l’application Gemini n’est disponible qu’en anglais, mais le japonais et le coréen seront bientôt pris en charge. Quant aux utilisateurs d’iPhone, ils pourront accéder à Gemini via son propre onglet dans l’application Google. Veillez donc à mettre à jour l’application Google avec la dernière version. De plus, sur Android, vous pouvez même définir Gemini comme votre assistant par défaut à la place de Google Assistant.

Que pensez-vous du changement de marque de Gemini ? Allez-vous passer de ChatGPT Plus à Gemini Advanced ?

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Selon des fuites, l’IA générative améliorera la PlayStation 6

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De manière assez inévitable, les rumeurs selon lesquelles l’IA générative allait être intégrée à la prochaine génération de consoles allaient apparaître plus tôt que prévu, et c’est la PlayStation 6 (probablement en cours de développement) qui sera le premier point de rencontre entre les deux.

Malgré l’agitation dans l’autre camp principal, il a été rapporté cette semaine qu’il n’y a peut-être pas une, mais deux nouvelles consoles Xbox. Les rumeurs concernant le lancement d’une Nintendo Switch 2 cette année ne sont pas près de s’éteindre.

Comme le savent tous ceux qui jouent depuis quelques générations de nouveau matériel, nous savons que Microsoft et Sony annoncent tous deux de nouvelles consoles avec un matériel relativement similaire. Les fanboys de chaque côté de la barrière expliquent pourquoi chacune sera meilleure que l’autre. Nintendo arrive avec une console apparemment bien moins puissante que ses deux rivaux et vend plus de 30 millions d’unités rien qu’au Japon et bien plus encore dans le monde entier.

Pendant ce temps, les maîtres du PC s’assoient tranquillement et s’amusent du fait qu’aucun d’entre eux n’arrive à la cheville des jeux sur PC en termes de spécifications matérielles.

Alors, qu’est-ce qui pourrait bien être nouveau cette fois-ci ? L’intelligence artificielle.

Un élément

Le YouTubeur Moore’s Law is Dead a fait l’objet d’une couverture médiatique importante ces derniers jours, en relation avec les fuites de Microsoft et de Sony. Cependant, dans la vidéo ci-dessous, il affirme avoir entendu dire qu’une caractéristique clé de la PlayStation 6 sera la capacité de l’IA à améliorer les jeux auxquels elle joue.

La perspective d’une console améliorant activement les PNJ afin qu’ils ne se contentent pas de lignes statiques de scripts préenregistrés est soit étonnante, soit effrayante (surtout si vous gagnez votre vie en tant qu’acteur vocal), et même si cette nouvelle machine n’arrivera que dans quelques années, elle semble encore loin de ce dont l’IA générative est capable. Et puis, bien sûr, Sony ne crée pas les jeux. GTA VI pourrait-il être codé différemment pour en tirer parti sur une PlayStation ? Cela en ferait un jeu totalement différent d’une version Xbox, à moins que cela ne se produise également dans une nouvelle Xbox.

L’IA générative arrive dans les jeux, n’en doutons pas, et il sera intéressant de voir comment elle se manifestera dans la prochaine génération de consoles de jeu.

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OpenAI lance des filigranes de métadonnées pour DALL-E 3: un pas vers la transparence

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Dans un contexte de montée en puissance de l’identification et de la labellisation du contenu généré par IA, OpenAI a récemment annoncé une mise à jour majeure pour ChatGPT et son modèle générateur d’images intégré, DALL-E 3.

Cette mise à jour introduit un nouveau système de filigranes des métadonnées permettant à l’entreprise, ainsi qu’à tout utilisateur ou organisation sur le Web, d’identifier les images comme ayant été créées à l’aide d’outils d’IA. OpenAI assure que l’ajout de ces métadonnées de filigrane aura un « effet négligeable sur la latence » et ne compromettra pas la qualité de la génération d’image, bien que cela puisse légèrement augmenter la taille des fichiers pour certaines tâches.

Cette initiative d’OpenAI survient quelques heures seulement après que Meta a annoncé une mesure analogue pour identifier les images générées par IA via son propre générateur d’images, Imagine, accessible sur Instagram, Facebook et Threads, et également entraîné sur des images soumises par les utilisateurs de ces plateformes.

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Les images générées dans ChatGPT et depuis l’API d’OpenAI incluront désormais des métadonnées conformes aux spécifications de la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), permettant ainsi à quiconque, y compris les plateformes sociales et les distributeurs de contenu, de vérifier que l’image a été produite par les produits d’OpenAI. Cette modification est déjà effective sur le Web et sera implémentée pour tous les utilisateurs mobiles de ChatGPT d’ici le 12 février.

La C2PA est un effort relativement récent, issu de la Joint Development Foundation, une organisation à but non lucratif soutenue par des entreprises telles qu’Adobe, ARM, Intel, Microsoft (investisseur et partenaire commercial d’OpenAI), The New York Times, la BBC, la CBC et plusieurs autres entreprises de médias et de technologie. Fondée en février 2021, avant même le lancement de ChatGPT, la C2PA vise à développer des normes techniques pour certifier la source et l’historique ou la provenance du contenu du média, dans le but de lutter contre la désinformation, la mésinformation et la fraude de contenu en ligne.

Un réel enjeu

L’intégration de C2PA par OpenAI diffère de l’approche de Meta, qui prévoit une identification publique incluant un émoji d’étoiles pour signaler immédiatement aux spectateurs qu’une image a été créée avec des outils d’IA. En revanche, OpenAI admet que les métadonnées comme celles de C2PA ne sont pas une solution infaillible pour aborder les questions de provenance, car elles peuvent facilement être supprimées, soit accidentellement, soit intentionnellement. Par exemple, la plupart des plateformes de réseaux sociaux suppriment aujourd’hui les métadonnées des images téléchargées, et des actions comme la prise d’une capture d’écran peuvent également les éliminer.

Cette évolution marque un pas important dans la quête d’OpenAI pour combattre la désinformation, notamment en prévision des élections mondiales de 2024, et démontre l’engagement de l’entreprise à rendre la provenance du contenu numérique plus transparente et vérifiable.

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Transformez votre maison avec l’IA : IKEA lance un nouvel assistant

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Les visites chez IKEA peuvent facilement devenir un exercice accablant si l’on s’y rend sans plan. Pour aider ses clients à obtenir de meilleurs designs et idées lors de la rénovation de leurs maisons, bureaux et autres espaces, IKEA a lancé son nouvel Assistant IA.

Cette innovation vise à faciliter la création d’un nouveau look, en tirant parti des produits IKEA grâce à l’application intuitive de l’IA pour planifier et concevoir un espace.

IKEA a introduit une avancée technologique majeure avec le lancement de son Assistant IA, alimenté par le modèle de langage GPT d’OpenAI. Cet outil d’IA offre des suggestions et des idées intuitives, adaptées aux besoins des clients pour la conception spécifique d’un espace, en exploitant le large catalogue de produits IKEA. Disponible dans la GPT Store d’OpenAI aux États-Unis, cet assistant promet une touche plus personnelle dans la proposition de designs.

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Parag Parekh, Directeur Numérique Global pour IKEA Retail (Ingka Group), souligne que cette initiative marque la continuation d’un voyage visant à enrichir l’expérience de vente au détail et à explorer de nouvelles avenues d’interaction avec les clients et les collaborateurs.

IKEA n’est pas étranger à la technologie.

Innovations et développements pour la maison connectée chez IKEA

Au-delà de son offre traditionnelle de meubles, accessoires, et aliments suédois emblématiques, IKEA innove également dans le domaine des produits pour la maison connectée. Avec l’avènement des maisons intelligentes, IKEA s’est positionné comme un acteur clé, notamment avec le moniteur de qualité de l’air intérieur Vindstryka et le DIRIGERA, un hub pour la maison connectée compatible avec Matter, incluant l’intégration avec HomeKit d’Apple.

Avant cet assistant IA, IKEA proposait déjà un outil de conception virtuelle, permettant d’inspirer et d’adapter les designs aux espaces des utilisateurs. L’Assistant IA d’IKEA combine désormais la puissance de cet outil virtuel avec celle du Large Language Model, offrant une inspiration et un design intuitifs instantanément.

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Samsung s’allie à Baidu pour révolutionner l’IA en Chine

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Samsung s’associe à Baidu, l’un des principaux acteurs de l’intelligence artificielle (IA) en Chine, pour séduire les consommateurs chinois.

Cette collaboration vise à intégrer le Large Language Model (LLM) Ernie de Baidu AI dans la série Galaxy S24, remplaçant ainsi le partenaire mondial Google Gemini AI dans un marché où les services de Google ne sont pas disponibles.

Annoncée la semaine dernière, cette alliance est considérée comme le meilleur pari de Samsung pour élargir sa part dans le plus grand marché de smartphones au monde. Alors que Microsoft fait la promotion de Bing Chat en Chine, aucune autre IA développée aux États-Unis, telle que ChatGPT ou Google Bard, n’est officiellement disponible en Chine continentale ou à Hong Kong.

L’IA est au cœur du développement technologique en Chine, où 40 LLM ont été approuvés par l’État au second semestre 2023. Samsung cherche à devancer ses concurrents locaux tels que Huawei, OPPO et Vivo, qui développent leurs propres chatbots et LLM, en s’associant avec Baidu.

Qu’est-ce que le LLM Ernie de Baidu ?

Ernie Bot a été dévoilé lors de Baidu World 2023 par le co-fondateur et PDG Robin Li Yanhon, marquant le premier IA génératif significatif issu du secteur technologique chinois. Avec des capacités améliorées en compréhension, sollicitation, raisonnement et mémorisation, Ernie Bot se positionne comme un rival de taille face à GPT-4.

Depuis son lancement en août 2023, Ernie a déjà atteint plus de 100 millions d’utilisateurs, affirmant sa place dans l’écosystème de l’IA. Baidu a également collaboré avec l’Académie des sciences de l’information quantique de Pékin (BAQIS), soutenue par l’État, en proposant de faire don d’un laboratoire de calcul quantique pour le développement de nouvelles technologies et outils IA.

La course à l’IA en Chine

Les États-Unis ont tenté de limiter ou d’empêcher l’accès de la Chine aux processeurs avancés utilisés pour les applications d’IA et de calcul haute performance (HPC), en raison de tensions et de préoccupations sécuritaires de la Maison-Blanche. Ces efforts visent à freiner le développement de l’IA en Chine, un enjeu illustré par une saisie importante de puces d’une valeur de 11,6 millions de dollars le mois dernier.

Cette association entre Samsung et Baidu témoigne de la dynamique et de l’ambition des entreprises technologiques pour dominer le secteur de l’IA, dans un contexte de rivalité technologique et de restrictions commerciales internationales.

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