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Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, de la santé à la finance, en passant par l’éducation et la sécurité. Explorez comment l’IA est utilisée pour automatiser des tâches, augmenter l’efficacité et créer de nouvelles opportunités de marché.

Nos discussions incluent également les défis éthiques et les implications sociétales de l’adoption de l’IA, fournissant une perspective équilibrée sur ce développement technologique clé.

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OpenAI contraint de supprimer toute mention d’« io », la startup de Jony Ive, à cause d’un conflit juridique

par Yohann Poiron le
OpenAI contraint de supprimer toute mention d’« io », la startup de Jony Ive, à cause d’un conflit juridique

Alors que OpenAI s’apprête à finaliser l’une de ses plus grandes acquisitions — une transaction à 6,5 milliards de dollars pour intégrer la startup « io » cofondée par Jony Ive, célèbre designer d’Apple — la société s’est retrouvée au cœur d’un litige pour violation de marque.

Depuis quelques jours, OpenAI a discrètement retiré de son site officiel et de ses réseaux sociaux toute mention de « io », y compris la vidéo de 9 minutes mettant en scène Sam Altman (PDG d’OpenAI) et Jony Ive. L’annonce officielle de leur rapprochement n’est désormais plus accessible.

En cause : une plainte de la startup iyO

Derrière cette disparition soudaine se cache une plainte déposée par iyO, une jeune entreprise spécialisée dans les appareils auditifs alimentés par l’IA, issue du laboratoire de recherche Alphabet X (anciennement Google X). IyO accuse OpenAI d’atteinte à sa marque déposée, estimant que l’utilisation du nom « io » crée une confusion potentielle chez les consommateurs.

Selon des documents judiciaires relayés par Bloomberg Law, une juge aurait émis une ordonnance restrictive forçant OpenAI à suspendre temporairement ses communications autour de la marque « io ». L’argument ? Les vidéos promotionnelles publiées par OpenAI pourraient déjà avoir un impact sur la perception publique et semer le doute sur l’origine des produits.

OpenAI défend sa position, mais se conforme à la décision

Interrogée par The Verge, la porte-parole d’OpenAI, Kayla Wood, a confirmé le retrait du contenu en déclarant : « Cette page est temporairement indisponible en raison d’une ordonnance judiciaire, à la suite d’une plainte pour marque déposée déposée par iyO concernant notre utilisation du nom “io”. Nous ne sommes pas d’accord avec cette plainte et examinons nos options ».

Un bandeau de notification a d’ailleurs remplacé l’ancienne page d’annonce sur le site officiel d’OpenAI.

Le deal avec Jony Ive n’est pas annulé

Malgré ces complications, le rachat de la startup « io » reste en cours. Des sources fiables comme Mark Gurman de Bloomberg affirment que l’opération est toujours « sur les rails » et qu’aucune rupture n’est à l’ordre du jour. Les équipes d’« io » devraient bel et bien rejoindre celles d’OpenAI à San Francisco, comme prévu.

Ce rachat ambitieux vise à renforcer les efforts d’OpenAI dans la conception de matériel dédié à l’IA, un domaine stratégique où la vision de Jony Ive est très attendue.

Ce revers juridique montre à quel point les enjeux autour des marques commerciales sont sensibles, même pour des géants comme OpenAI. La confusion possible entre « io » et « iyO » pourrait retarder temporairement la communication autour de cette fusion stratégique, mais n’affecte en rien le cœur du partenariat entre Altman et Ive.

Reste à savoir si OpenAI choisira de changer le nom de la startup acquise ou s’il tentera de remporter le bras de fer judiciaire dans les mois à venir.

 

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Apple prêt à racheter Perplexity AI pour muscler son intelligence artificielle

par Yohann Poiron le
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Apple, longtemps à la traîne dans la course à l’intelligence artificielle, pourrait frapper un grand coup. D’après les révélations du journaliste Mark Gurman de Bloomberg, le géant californien Apple aurait entamé des discussions avec Perplexity AI, l’une des startups les plus prometteuses dans le domaine de l’IA générative.

Objectif : renforcer Apple Intelligence, la nouvelle suite d’outils intelligents présentée lors de la WWDC 2024, mais encore jugée peu convaincante.

Des discussions préliminaires, mais stratégiques

Les premiers échanges auraient impliqué Adrian Perica, responsable des fusions-acquisitions chez Apple, Eddy Cue, patron des services, ainsi que les équipes en charge de l’IA. Si aucun accord n’a été officialisé à ce stade, le ton est donné : Apple explore très sérieusement la possibilité d’un rachat, voire d’un partenariat stratégique.

Ce mouvement interviendrait dans un contexte où Apple peine à imposer Siri et ses solutions d’intelligence artificielle face à des concurrents comme Google (Gemini), Meta (Llama), OpenAI (ChatGPT) ou encore Samsung (Galaxy AI).

Pourquoi Perplexity AI ?

Fondée en 2022, Perplexity AI s’est rapidement imposée comme un acteur clé dans le domaine des moteurs de recherche alimentés par l’IA. Contrairement à un ChatGPT classique, Perplexity combine réponses synthétiques précises et citations de sources en temps réel, offrant une alternative puissante à Google Search.

Déjà valorisée à 14 milliards de dollars lors de sa dernière levée de fonds, la startup a séduit les utilisateurs iOS par la qualité de son assistant conversationnel. Un savoir-faire dont Apple pourrait grandement bénéficier, notamment pour réinventer Siri, encore perçu comme l’un des assistants vocaux les moins performants du marché.

Un enjeu aussi juridique et stratégique

Ce potentiel rachat tombe à un moment charnière. Apple fait actuellement l’objet d’une enquête antitrust aux États-Unis pour son accord avec Google, qui lui verse 20 milliards de dollars par an pour rester le moteur de recherche par défaut dans Safari.

En cas d’interdiction de ce partenariat, intégrer Perplexity comme moteur de recherche IA natif pourrait offrir à Apple une porte de sortie idéale, tout en réduisant sa dépendance à Google. La nouvelle a d’ailleurs eu un impact immédiat : les actions de Google ont chuté à l’annonce des pourparlers entre Apple et Perplexity.

Apple Intelligence : un futur boosté par l’expertise de Perplexity ?

Présenté en grande pompe lors de la WWDC 2024, Apple Intelligence promettait de révolutionner l’expérience iPhone grâce à une IA plus intégrée et contextuelle. Pourtant, à ce jour, de nombreux observateurs dénoncent des fonctionnalités incomplètes et un Siri toujours aussi limité.

L’intégration des talents de Perplexity pourrait accélérer le développement des futures versions d’iOS, macOS et visionOS, notamment en vue de relancer le projet de lunettes AR et le hub domotique intelligent qu’Apple prépare en coulisse.

Face à la montée en puissance de ses rivaux et aux attentes croissantes des utilisateurs en matière d’intelligence artificielle, Apple n’a plus le droit à l’erreur. Un rachat de Perplexity AI serait certes coûteux — potentiellement le plus important depuis Beats en 2014 — mais il pourrait redonner à Apple sa position de leader technologique, tout en posant les bases d’une stratégie IA autonome, souveraine et ambitieuse.

Reste à voir si cet accord se concrétisera… avant que Meta ou un autre géant ne rafle la mise.

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Midjourney lance son générateur vidéo : IA et animation en 5 secondes

par Yohann Poiron le
Midjourney lance son générateur vidéo : IA et animation en 5 secondes

Célèbre pour ses capacités de génération d’images ultra-réalistes, Midjourney vient de franchir une nouvelle étape majeure en lançant la première version publique de son générateur vidéo.

Cette nouveauté permet aux utilisateurs de transformer une image statique en un clip animé de quelques secondes, ouvrant la voie à un nouveau pan de la création visuelle assistée par intelligence artificielle.

Midjourney : Générer une vidéo à partir d’une image, en quelques clics

Pour l’instant, la fonction vidéo de Midjourney reste limitée, mais prometteuse. Une fois une image générée via la plateforme (ou téléchargée), un bouton « Animate » permet de créer une séquence de 5 secondes basée sur un prompt texte.

Par défaut, l’outil applique une animation générique « qui fait juste bouger les choses ». Mais un bouton « Manual » permet de décrire manuellement le type de mouvement souhaité, que ce soit au niveau du sujet, de la caméra, ou des deux. L’animation peut ensuite être étendue par tranches de 4 secondes, jusqu’à un total de 21 secondes.

Deux options de mouvement sont proposées : « low motion », où seul le sujet bouge, et « high motion », où la scène entière s’anime avec la caméra.

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Une fonctionnalité réservée aux abonnés

Pour le moment, le générateur vidéo n’est accessible que via le site Web de Midjourney et son serveur Discord, avec un abonnement payant requis. Le forfait de base commence à 10 dollars/mois et comprend 3,3 heures de génération rapide, équivalentes à environ 200 images.

Mais la vidéo a un coût : chaque seconde de vidéo équivaut à une génération d’image, soit un coût environ 8 fois plus élevé qu’une image fixe.

Une innovation sous surveillance judiciaire

Midjourney fait actuellement l’objet d’une poursuite judiciaire lancée par Disney et Universal, deux géants de l’industrie du divertissement. Leur inquiétude : le générateur vidéo pourrait faciliter la reproduction non autorisée d’œuvres protégées par droits d’auteur.

Ces studios estiment que l’entraînement du modèle repose sur des données visuelles appartenant à leur catalogue, et pointent du doigt une potentielle « machine distributrice d’images piratées » capable de générer à l’infini des variantes d’univers Disney ou Universal.

Une première étape vers des mondes génératifs en temps réel

Dans un post publié sur Discord, le fondateur David Holz présente cette première version comme un simple tremplin vers un objectif bien plus ambitieux : construire des modèles capables de générer des simulations interactives en temps réel dans des environnements ouverts.

Cette évolution place Midjourney en compétition directe avec Google, OpenAI et Meta, qui ont également lancé leurs propres générateurs vidéo. Mais, contrairement à eux, Midjourney mise sur une approche esthétique centrée sur les artistes, en gardant son interface à la fois communautaire et contrôlée.

Avec cette incursion dans la vidéo, Midjourney poursuit son objectif de libérer la créativité visuelle grâce à l’IA. Même si cette première version reste limitée en durée et en contrôle, elle marque le début d’une nouvelle ère pour les créateurs de contenu visuel, qu’ils soient graphistes, cinéastes ou simples curieux.

Reste à voir si l’entreprise saura équilibrer innovation technique et respect des droits d’auteur — une équation complexe, mais indispensable pour faire de la génération vidéo une révolution durable.

 

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Microsoft menace de rompre avec OpenAI : les raisons de la tension

par Yohann Poiron le
Microsoft menace de rompre avec OpenAI : les raisons de la tension

L’alliance stratégique entre OpenAI et Microsoft, souvent saluée comme l’une des plus fructueuses de l’histoire de la tech, traverse une période de turbulences. En coulisses, les deux géants de l’intelligence artificielle et du cloud computing seraient en désaccord sur plusieurs aspects fondamentaux de leur partenariat.

À tel point que Microsoft menace désormais de rompre les négociations si ses exigences ne sont pas respectées.

Microsoft veut plus qu’un tiers de OpenAI

Selon une enquête du Financial Times, Microsoft cherche à augmenter sa participation dans OpenAI, alors que la startup envisage une transformation structurelle majeure. OpenAI prévoit en effet de passer d’un statut de LLC à but lucratif à celui de Public Benefit Corporation (PBC), un statut hybride visant à équilibrer intérêt public et performance économique.

Mais pour réussir cette transition, OpenAI doit obtenir l’approbation de Microsoft, qui détient déjà environ 49 % des parts économiques via un contrat complexe d’investissement et d’accès exclusif à Azure.

OpenAI serait prête à céder jusqu’à 33 % du capital sous forme d’actions ordinaires, mais Microsoft souhaiterait un contrôle plus étendu. Cette exigence fait monter la tension.

Azure, exclusivités et propriété intellectuelle : les sujets qui fâchent

OpenAI souhaite aussi mettre fin à l’exclusivité Azure, qui impose à ses modèles de tourner exclusivement sur l’infrastructure cloud de Microsoft. Ce verrou pourrait entraver son expansion et sa capacité à signer avec d’autres partenaires stratégiques. Autre point litigieux : OpenAI exige que Microsoft renonce à certains droits de propriété intellectuelle liés au projet Windsurf, une technologie au cœur de son architecture de production.

Ces demandes visent à renforcer l’indépendance d’OpenAI et à faciliter de nouvelles levées de fonds. Toutefois, Microsoft entend sécuriser ses investissements à long terme en imposant la reconduction de son accord commercial actuel jusqu’en 2030.

OpenAI a envisagé une plainte pour pratiques anticoncurrentielles

Selon The Wall Street Journal, OpenAI aurait même envisagé de porter plainte contre Microsoft pour comportement anticoncurrentiel, ou de demander une révision fédérale des termes de leur accord. Ce scénario, encore évité, illustre la profondeur des désaccords. Une plainte officielle exposerait leur partenariat à un examen réglementaire majeur des autorités antitrust américaines.

Malgré ces tensions, les deux entreprises ont publié une déclaration conjointe à visée rassurante : « Nous avons un partenariat productif de long terme qui a permis de proposer des outils d’IA exceptionnels à tous. Les discussions sont en cours, et nous restons optimistes quant à l’avenir de notre collaboration. ».

Cependant, les enjeux financiers et stratégiques sont tels que la rupture reste une hypothèse plausible si aucun terrain d’entente n’est trouvé.

Vers un divorce à l’amiable ou une nouvelle ère ?

L’issue de ce bras de fer pourrait redéfinir l’avenir de l’IA commerciale. Microsoft, moteur financier et technologique d’OpenAI, veut consolider son emprise, tandis qu’OpenAI cherche à reprendre la main sur son avenir. Ce conflit met en lumière les limites du modèle hybride d’OpenAI, tiraillé entre mission éthique et impératifs de croissance.

Si un compromis n’est pas trouvé d’ici la fin 2025, c’est l’équilibre même de l’écosystème IA qui pourrait en être affecté.

 

 

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OpenAI vs Microsoft : la fin d’une alliance historique dans l’IA ?

par Yohann Poiron le
OpenAI vs Microsoft : la fin d’une alliance historique dans l’IA ?

L’un des partenariats les plus emblématiques de l’ère de l’intelligence artificielle semble vaciller. Selon un rapport explosif du Wall Street Journal, OpenAI envisagerait de porter plainte pour comportement anticoncurrentiel contre Microsoft, son principal investisseur et partenaire technique depuis six ans.

Depuis 2019, Microsoft a investi des milliards dans OpenAI, en plus de fournir l’infrastructure cloud via Azure pour entraîner et faire fonctionner ses modèles d’IA. En retour, Redmond bénéficie d’un accès exclusif aux innovations de l’éditeur de ChatGPT, intégrées à Bing, Office et GitHub Copilot.

Mais derrière cette façade de coopération fructueuse, de profondes tensions sont apparues. OpenAI accuse Microsoft de vouloir imposer un contrôle excessif, notamment à travers une demande jugée intrusive : l’accès intégral à la propriété intellectuelle de Windsurf, une startup spécialisée dans l’IA de développement que OpenAI souhaite acquérir pour 3 milliards de dollars.

Le contrat Azure, l’enjeu de tous les conflits

OpenAI propose à Microsoft une révision majeure des termes du partenariat : renoncer à l’exclusivité Azure, abandonner ses droits sur les profits futurs, et exempter Windsurf du partage d’IP. En contrepartie, Microsoft obtiendrait 33 % du futur PBC (Public Benefit Corporation) qu’OpenAI prévoit de créer, en remplacement de sa structure actuelle à but lucratif.

Mais un refus de Microsoft pourrait faire capoter cette transition juridique, et OpenAI risquerait de perdre près de 20 milliards de dollars de financement.

Une diversification stratégique… sans Microsoft

En coulisses, OpenAI ne cache plus sa volonté de réduire sa dépendance vis-à-vis de Microsoft. Déjà, l’entreprise utilise désormais l’infrastructure cloud d’Oracle, malgré un contrat initial stipulant une exclusivité avec Azure. Récemment, OpenAI s’est aussi tourné vers Google Cloud pour gérer une partie de sa demande en pleine explosion.

Et ce n’est pas tout. Selon des médias taïwanais, OpenAI pourrait lancer ses propres puces d’entraînement IA, conçues avec Broadcom et fabriquées par TSMC en 3 nm, d’ici fin 2025. Sans compter le projet Stargate, une usine géante d’IA lancée avec Oracle, SoftBank et MGX… mais sans Microsoft.

L’AGI, la clause qui pourrait tout faire exploser

Une autre source de discorde majeure est la clause AGI dans leur contrat. Celle-ci permet à OpenAI de cesser tout partage technologique avec Microsoft si elle atteint l’intelligence artificielle générale. Ce scénario semble se rapprocher, et Microsoft souhaite continuer à accéder aux modèles, même en cas d’AGI… ce que refuse catégoriquement OpenAI.

Même si les deux entreprises affirment dans un communiqué vouloir « continuer à construire ensemble pour les années à venir », la confiance semble rompue. De plus en plus, OpenAI trace sa propre route, bâtit son infrastructure, diversifie ses fournisseurs et redéfinit son modèle de gouvernance.

Le divorce n’est pas encore acté, mais les tensions sont telles qu’un retournement pourrait bouleverser tout l’écosystème de l’IA. Et dans cette bataille stratégique, les enjeux dépassent de loin une simple querelle de partenaires : c’est l’avenir de l’intelligence artificielle souveraine et indépendante qui est en jeu.

 

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Google officialise Gemini 2.5 Pro, Flash et Flash-Lite : quelle IA choisir ?

par Yohann Poiron le
Google officialise Gemini 2.5 Pro, Flash et Flash-Lite : quelle IA choisir ?

Google franchit une nouvelle étape dans la course à l’intelligence artificielle avec le lancement officiel de ses modèles Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash, désormais disponibles en version stable.

En parallèle, la firme de Mountain View dévoile Gemini 2.5 Flash-Lite, une version allégée conçue pour répondre aux besoins à haut volume tout en réduisant les coûts.

Gemini 2.5 Pro : la puissance raisonnée au service de la complexité

Le modèle Gemini 2.5 Pro est désormais généralement disponible, après une période de test et d’optimisation intense. Conçu pour les tâches complexes, telles que la résolution de problèmes mathématiques, la génération de code, l’analyse scientifique ou encore la synthèse de textes, il représente le modèle IA le plus avancé jamais proposé par Google.

Bien que les utilisateurs gratuits y aient accès avec certaines limitations, les abonnés Pro peuvent utiliser jusqu’à 100 prompts par jour, tandis que les clients AI Ultra bénéficient d’un accès complet. Gemini 2.5 Pro est disponible via Google AI Studio, Vertex AI ou l’application Gemini sur mobile.

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Gemini 2.5 Flash : pour des réponses ultra-rapides

Plus léger, mais toujours performant, Gemini 2.5 Flash se distingue par sa rapidité de traitement, idéale pour les tâches quotidiennes. Cette version est également disponible en version stable (build 04–17) et propose des temps de réponse optimisés pour les utilisateurs ayant besoin de résultats immédiats.

Avec son coût réduit et sa flexibilité, Flash cible particulièrement les développeurs ou entreprises souhaitant intégrer l’IA dans leurs services tout en maîtrisant leur budget.

Gemini 2.5 Flash-Lite : l’IA à faible coût pour les gros volumes

En preview, Gemini 2.5 Flash-Lite s’adresse aux environnements nécessitant une grande scalabilité. Google le présente comme son modèle le plus rapide et le plus économique à ce jour. Il est jusqu’à trois fois moins coûteux que Flash pour les entrées (texte, image, vidéo) et six fois moins cher pour les sorties en tokens.

Bien qu’il soit moins performant pour des tâches complexes, Flash-Lite s’avère idéal pour la traduction, la classification de texte ou les usages simples à très forte fréquence.

Une IA pensée pour tous les cas d’usage

Tous les modèles Gemini 2.5 partagent des fonctionnalités avancées : prise en charge multimodale, budgets de raisonnement ajustables, support de jusqu’à un million de tokens, et intégration avec des outils comme Google Search, l’exécution de code ou encore l’environnement Vertex AI.

Ils sont déjà utilisés par des entreprises comme Snap, SmartBear ou Spline, et s’intègrent progressivement dans les produits Google, notamment dans Search, où Flash et Flash-Lite sont activés dans les réponses générées par IA.

Google muscle sa gamme IA avec Gemini 2.5

Avec ces lancements, Google consolide son offre d’intelligence artificielle face à OpenAI et Microsoft. En multipliant les modèles adaptés à différents besoins — des tâches intensives à l’ultra-économie —, le géant californien veut rendre l’IA accessible à tous, tout en gardant une longueur d’avance sur la performance et la flexibilité.

Les utilisateurs professionnels et développeurs peuvent d’ores et déjà intégrer Gemini 2.5 Pro, Flash ou Flash-Lite dans leurs projets. Et pour les particuliers, l’IA Gemini continue d’évoluer dans l’application mobile avec des fonctionnalités toujours plus riches et intelligentes.

 

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Mattel s’associe à OpenAI pour intégrer l’IA dans l’univers du jouet

par Yohann Poiron le
Mattel s’associe à OpenAI pour intégrer l’IA dans l’univers du jouet

Le monde du jouet entre dans une nouvelle ère. La célèbre marque connue pour ses franchises emblématiques comme Barbie et Hot Wheels, Mattel, vient d’annoncer un partenariat stratégique avec OpenAI, le créateur de ChatGPT.

Une alliance inattendue, mais ô combien prometteuse, qui vise à intégrer l’intelligence artificielle dans les expériences ludiques du futur.

L’IA pour repenser l’univers du jouet

Dans un communiqué officiel, Mattel a indiqué vouloir exploiter la puissance des modèles d’OpenAI — dont ChatGPT Enterprise — pour renforcer ses capacités de création, d’innovation et de recherche. L’entreprise utilisera l’IA non seulement pour stimuler le développement de ses produits, mais aussi pour réimaginer la manière dont les enfants et les familles interagissent avec ses jouets.

Selon Josh Silverman, directeur général des produits commerciaux chez Mattel : « Chacun de nos produits est conçu pour inspirer, divertir et enrichir la vie à travers le jeu. L’IA peut amplifier cette mission et étendre la portée de nos marques d’une manière totalement nouvelle ».

Vers des jouets personnalisés et interactifs ?

Même si Mattel n’a pas encore révélé d’exemples concrets d’intégration de ChatGPT dans ses produits, plusieurs pistes peuvent être envisagées. On pourrait imaginer des poupées Barbie capables de tenir une conversation, ou des voitures Hot Wheels dotées d’une narration interactive, voire même des applications éducatives enrichies par l’IA.

Cette collaboration laisse aussi présager des évolutions dans la conception des jouets : des idées de produits, des tests de scénarios narratifs ou encore des outils de prototypage alimentés par l’IA générative.

L’objectif est clair : rendre le jeu plus intelligent, immersif et personnalisé, tout en respectant des critères stricts de sécurité, de confidentialité et d’adaptation à l’âge des enfants.

Des implications bien au-delà du jouet physique

L’impact de cette alliance ne s’arrêtera probablement pas aux jouets eux-mêmes. Mattel, qui possède déjà une forte présence dans le divertissement (films Barbie, séries animées, jeux mobiles), pourrait exploiter ChatGPT pour scénariser de nouvelles franchises, créer des expériences interactives en ligne ou concevoir des dialogues pour des personnages virtuels.

Ce partenariat intervient alors que les entreprises cherchent à intégrer l’intelligence artificielle de manière concrète et responsable dans leurs processus. En s’associant à un acteur majeur comme OpenAI, Mattel confirme son ambition de rester à la pointe de l’innovation ludique.

L’IA au service de l’imagination enfantine

L’union entre un géant de la tech et une icône du jouet peut sembler surprenante, mais elle reflète l’évolution naturelle du secteur : les frontières entre jeu physique, numérique et interactif deviennent de plus en plus floues. En intégrant ChatGPT à ses processus créatifs, Mattel espère inventer de nouvelles formes de jeu, plus immersives, personnalisées et intelligentes.

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Panne de ChatGPT : comment éviter la dépendance totale à l’IA ?

par Yohann Poiron le

Le 10 juin 2025, des millions d’utilisateurs ont été pris de court : ChatGPT est tombé en panne pendant plus de 10 heures, laissant derrière lui une véritable onde de choc dans le monde du travail numérique. Ce qui semblait au départ être un simple incident technique s’est vite transformé en une démonstration brutale de notre dépendance croissante à l’intelligence artificielle.

Panne ChatGPT : Des équipes paralysées, des workflows à l’arrêt

Des services marketing aux développeurs, en passant par les professionnels de la communication, les conséquences ont été immédiates. Sans accès à ChatGPT, impossible de générer des e-mails, des campagnes, des lignes de code ou même de simples idées. La panne a forcé des milliers de professionnels à se rappeler, non sans douleur, comment travailler sans l’aide d’un assistant IA.

Sur les réseaux sociaux, la réaction ne s’est pas fait attendre. Sur X, @GraceNft89 s’amuse : « ChatGPT est en panne… Je dois vraiment écrire mes emails moi-même. Envoyez des prières ». Sur Reddit, un utilisateur plus alarmé poste : « Je vais me faire virer si ça ne revient pas vite ».

Ce blackout a mis en lumière une réalité peu évoquée : l’IA générative, et ChatGPT en tête, est devenue une infrastructure invisible mais essentielle. Ce n’est plus seulement un gadget intelligent ou une aide ponctuelle, c’est désormais le pilier sur lequel repose la productivité de millions de personnes à travers le monde.

Que faire lors d’une prochaine panne d’IA ?

Voici quelques conseils pour rester productif même si ChatGPT (ou un autre assistant IA) devient momentanément indisponible :

  1. Suivre les informations en temps réel : Le site officiel OpenAI Status fournit des mises à jour continues sur les incidents. L’ajouter à vos favoris peut vous éviter bien des interrogations.
  2. Sauvegarder régulièrement vos travaux : Enregistrer vos prompts importants, brouillons et idées localement vous évitera de tout perdre en cas de panne. Un simple document texte ou une app de prise de notes peut faire la différence.
  3. Prévoir des solutions de repli : Identifiez à l’avance des méthodes manuelles ou des outils alternatifs (comme Google Docs ou Grammarly) pour les tâches critiques, afin d’assurer la continuité de vos activités.

5 alternatives à ChatGPT en cas de panne

Même si aucune IA ne peut totalement remplacer ChatGPT dans certains cas, voici cinq assistants capables de prendre le relais temporairement :

  • Gemini (Google) : Excellent pour les recherches, avec une intégration poussée de la navigation Web et des fonctions multi-modales.
  • Copilot (Microsoft 365): Intégré à Word, Excel ou Outlook, il reste actif même lors des pannes de ChatGPT, car il fonctionne sur des serveurs dédiés via Azure.
  • Claude (Anthropic) : Connu pour ses réponses longues, précises et raisonnées, Claude est idéal pour la rédaction de documents complexes.
  • Grok (xAI) : L’IA conversationnelle développée par l’équipe d’Elon Musk, axée sur l’interaction continue et l’apprentissage en temps réel.
  • Perplexity: Un moteur de recherche conversationnel qui offre des réponses précises et cite ses sources pour une meilleure vérifiabilité.

Cet incident a montré qu’une dépendance excessive à un seul outil IA comporte des risques. L’important n’est pas de se détourner de l’IA, mais plutôt de préparer des solutions de secours. Comme pour toute technologie, la résilience passe par l’anticipation, la diversification des outils et la capacité à s’adapter.

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Gemini Code Assist : l’IA de Google se dote de Gemini 2.5 pour les développeurs

par Yohann Poiron le
Gemini Code Assist : l’IA de Google se dote de Gemini 2.5 pour les développeurs

Google Cloud continue de muscler son assistant de développement, Gemini Code Assist, désormais propulsé par le modèle Gemini 2.5. Cette mise à jour majeure renforce sa capacité à comprendre des codes complexes, à générer des suggestions plus pertinentes et à analyser les modifications avec une précision accrue.

Si vous êtes développeur et utilisez déjà Visual Studio Code ou un IDE JetBrains, voici pourquoi cette mise à jour mérite votre attention.

Gemini 2.5 : un bond en avant pour la productivité des développeurs

Avec son contexte long d’un million de tokens, le modèle Gemini 2.5 permet à l’IA d’examiner l’ensemble de votre workspace ou des dossiers entiers dans vos prompts. Résultat : des suggestions beaucoup plus contextuelles et pertinentes, même sur des projets volumineux.

Gemini Code Assist ne se contente plus de corriger votre code : il explique les erreurs, suggère des refactorings, génère des tests unitaires et aide à comprendre les changements récents dans une base de code.

Nouvelles fonctionnalités de Gemini Code Assist :

  • Commandes personnalisées : créez des raccourcis pour vos tâches répétitives via le menu « Quick Pick » (Ctrl+I ou Cmd+I) ou dans « Prompt Library » côté JetBrains.

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  • Règles intelligentes : définissez des règles globales comme « Toujours générer des tests lors de la création d’une nouvelle fonction ». Ces directives orientent l’IA vers vos préférences de développement.

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  • Contrôle de contexte visuel : le nouveau panneau « Context Drawer » vous montre en un coup d’œil quels fichiers/dossiers sont pris en compte par Gemini. Ajoutez ou supprimez-les en un clic.

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  • Support multi-conversations : besoin de travailler sur plusieurs tâches en parallèle ? Lancez plusieurs discussions sans perdre votre historique, grâce au bouton « Nouveau chat (+) » dans l’interface.

Support for multiple chat sessions

Comment en profiter ?

Gemini Code Assist est disponible pour tous les développeurs, en version gratuite ou entreprise. Pour commencer :

  1. Installez l’extension pour Visual Studio Code ou JetBrains IDE.
  2. Connectez votre compte Google.
  3. Laissez Gemini vous assister sur tout ou partie de votre codebase.

Avec l’intégration de Gemini 2.5, Code Assist franchit un cap : plus qu’un simple assistant de complétion, il devient un véritable partenaire de réflexion pour le développement logiciel. De la compréhension du code à la génération de tests, il s’adapte à vos préférences, vos règles, et vos projets… quel que soit leur niveau de complexité.

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ChatGPT parle (presque) comme un humain : OpenAI dévoile un mode vocal avancé bluffant

par Yohann Poiron le
ChatGPT parle (presque) comme un humain : OpenAI dévoile un mode vocal avancé bluffant

OpenAI vient de déployer une mise à jour majeure de son mode vocal avancé pour ChatGPT, et le résultat est aussi impressionnant que troublant. Si tu t’es déjà senti mal à l’aise à l’idée de discuter avec une voix artificielle trop monotone, cette nouvelle version pourrait bien changer la donne.

Avec cette évolution, parler avec une intelligence artificielle pourrait bientôt sembler aussi naturel que discuter avec un ami.

Mais, il vaudrait mieux ne pas oublier que, malgré tout, ce n’est qu’une IA…

Une voix plus humaine que jamais

Le nouveau mode vocal avancé de ChatGPT offre désormais une expressivité vocale sans précédent. Grâce à une intonation plus subtile, un rythme de parole plus naturel et une capacité à reproduire des émotions comme l’empathie ou le sarcasme, la voix de l’assistant est plus fluide, nuancée et réaliste que jamais.

Concrètement, cela signifie que ChatGPT n’a plus l’air d’un GPS des années 2000, mais ressemble à une véritable conversation humaine, avec ses pauses, ses hésitations et ses inflexions de ton. Et pour les utilisateurs payants, cette expérience vocale est accessible dans toutes les régions.

Traduction en temps réel : le compagnon de voyage ultime

Autre nouveauté impressionnante : la traduction vocale en temps réel. Active le micro, parle dans ta langue, et ChatGPT traduira automatiquement tes paroles dans la langue de ton interlocuteur — et vice versa. Mieux encore, la conversation ne s’arrête pas : l’assistant continue de traduire tant que tu ne l’arrêtes pas manuellement.

Que tu sois en plein échange avec un serveur à Tokyo ou un commerçant à Rome, plus besoin de jongler entre applis de traduction : tout se passe au sein de ChatGPT, en direct. De quoi faciliter les échanges en voyage, et pourquoi pas même dans un contexte professionnel.

Un réalisme troublant… parfois un peu trop

Mais OpenAI le reconnaît : ce réalisme a encore quelques couacs. Certains utilisateurs peuvent rencontrer des baisses de qualité audio, des modulations de voix étranges, voire — de façon cocasse — des publicités imaginaires ou de la musique de fond surgissant de nulle part. Ces bugs sont connus et devraient être corrigés dans une mise à jour prochaine.

Toutefois, ces petits ratés rappellent que nous parlons toujours à une intelligence artificielle, et non à un humain. Ce que certains trouvent rassurant.

Une IA plus naturelle, mais toujours artificielle

Si l’objectif d’OpenAI est de rendre ses assistants plus « humains » dans leur manière de communiquer, il reste essentiel de ne pas perdre de vue la distinction entre humain et machine. Cette amélioration ne doit pas nous faire oublier qu’il s’agit toujours d’un outil numérique — certes puissant — mais programmé.

Dans l’ensemble, le mode vocal avancé de ChatGPT marque une avancée technologique majeure. Il transforme notre rapport aux assistants vocaux et ouvre la voie à des interactions plus riches, plus naturelles et, surtout, plus utiles au quotidien.

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ChatGPT : les Projets deviennent un vrai assistant personnel avec mémoire et voix

par Yohann Poiron le
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Jusqu’ici, la fonction Projets de ChatGPT servait surtout à regrouper des conversations et des fichiers au même endroit. Une sorte de dossier intelligent pour organiser ses idées.

Mais depuis une mise à jour majeure déployée la semaine dernière par OpenAI, cet outil prend une toute nouvelle dimension : il devient un espace de travail contextuel, mémoriel et collaboratif, bien plus proche d’un véritable assistant numérique que d’un simple système de classement.

ChatGPT : Un projet, un univers mémoire dédié

Désormais, chaque Projet agit comme une instance autonome de ChatGPT. L’IA y garde en mémoire les discussions précédentes, les fichiers partagés, vos préférences de ton et même votre formatage. Cela signifie que vous pouvez interrompre une tâche et la reprendre trois jours plus tard, sans devoir tout réexpliquer à l’IA.

Si vous travaillez sur une étude de marché, un scénario ou un plan stratégique, l’assistant se souvient de votre contexte et adapte ses réponses.

Deep Research et voix : des interactions plus riches

L’ajout de Deep Research, un outil intégré dans les Projets, permet à ChatGPT d’enchaîner des tâches complexes, en croisant vos fichiers avec des données en temps réel provenant du Web. Un véritable outil de recherche autonome.

Autre nouveauté : la voix débarque dans les Projets. Sur ordinateur comme sur mobile, il est désormais possible de dicter vos idées, commenter un fichier ou poser des questions oralement. Une façon fluide et naturelle de collaborer avec l’IA.

Nouveaux usages pratiques et gestion simplifiée

Les améliorations ne s’arrêtent pas là :

  • Vous pouvez glisser-déposer une conversation dans un Projet ou en créer un nouveau à partir d’un simple échange.
  • Il est désormais possible de partager uniquement certaines discussions issues d’un Projet, sans dévoiler l’ensemble du contenu.
  • Sur mobile, le téléversement de fichiers est enfin accessible, et vous pouvez passer de GPT-4o à un autre modèle à la volée.

Réservé aux abonnés, pour l’instant

Ces fonctions avancées sont réservées aux abonnés ChatGPT Plus ou Pro, mais comme souvent chez OpenAI, elles pourraient s’ouvrir aux utilisateurs gratuits dans les mois à venir.

Avec cette mise à jour, OpenAI envoie un signal fort : ChatGPT ne veut plus être un simple chatbot. Il ambitionne de devenir le point central de vos idées, recherches, projets et routines. On est encore loin de remplacer Trello ou Notion dans une équipe entière, mais pour un usage personnel ou individuel, ces nouveaux Projets offrent une alternative puissante.

Entre les mémoires contextuelles, l’IA vocale et la recherche web intégrée, ChatGPT devient un vrai centre de productivité assistée par l’IA. Ce n’est peut-être que le début d’un pivot vers une nouvelle ère d’assistants intelligents, capables de vous suivre dans tous vos projets sans que vous ayez besoin de passer d’une application à l’autre.

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Intelligence Artificielle

Meta va investir 15 milliards dans Scale AI pour rattraper la course à l’IA

par Yohann Poiron le
Meta va investir 15 milliards dans Scale AI pour rattraper la course à l’IA

Alors que la concurrence s’intensifie sur le terrain de l’intelligence artificielle générale (AGI), Meta s’apprête à réaliser le plus gros investissement externe de son histoire.

Selon The Information, le géant américain Meta finalise un accord proche de 15 milliards de dollars pour acquérir 49 % des parts de Scale AI, l’un des leaders mondiaux de la fourniture de données d’entraînement pour les modèles d’IA.

Cet investissement colossal vise à combler le retard pris par Meta face à des concurrents comme OpenAI, Google, Microsoft ou Anthropic, tous déjà soutenus par de lourds financements externes.

Meta & Scale AI : Une alliance stratégique autour de l’AGI

Avec cette prise de participation, Meta affirme clairement ses ambitions : atteindre l’AGI, cette forme d’intelligence artificielle capable d’égaler, voire de surpasser, les capacités cognitives humaines. Pour cela, Mark Zuckerberg aurait personnellement réuni une task force de 50 personnes dédiée à ce projet, avec à sa tête Alexandr Wang, le PDG de Scale AI, qui devrait rejoindre l’équipe une fois l’accord finalisé.

Fondée en 2016, Scale AI est déjà un partenaire technologique de poids pour OpenAI, Google, Microsoft… et Meta. Son cœur de métier : fournir des ensembles de données d’entraînement structurées à grande échelle, cruciales pour l’apprentissage des modèles IA.

Selon Bloomberg, Scale AI prévoit de doubler son chiffre d’affaires en 2025 pour atteindre environ 2 milliards de dollars. La startup prévoit également une offre de rachat secondaire pour ses salariés et investisseurs précoces, basée sur une valorisation estimée à 25 milliards de dollars.

Meta veut rattraper OpenAI, Anthropic et Google

Meta accuse un retard dans le domaine, illustré notamment par le report de son modèle Behemoth, dont les capacités n’auraient pas été à la hauteur des attentes. Dans le même temps :

  • Microsoft a investi 13 milliards de dollars dans OpenAI, et bénéficie aujourd’hui d’un partenariat stratégique exclusif.
  • Amazon a injecté 8 milliards de dollars dans Anthropic, qui alimente désormais les fonctionnalités IA avancées d’Alexa.
  • Google, de son côté, a investi au moins 3 milliards dans Anthropic, renforçant sa position dominante dans le cloud et les modèles de langage.

Avec cet investissement massif, Meta cherche à se positionner comme un acteur de premier plan dans la prochaine génération d’IA, à la fois sur les plans technologique, commercial et géopolitique.

Un acteur mondial qui séduit aussi les gouvernements

Outre le soutien des géants du Web, Scale AI s’ouvre désormais aux marchés publics et institutionnels. En mars, l’entreprise a signé un contrat de plusieurs millions de dollars avec le Département de la Défense américain, dans le cadre d’un programme d’agent IA militaire. En parallèle, elle a noué des partenariats pluriannuels avec des gouvernements en Asie, en Europe et au Moyen-Orient, notamment avec le Qatar, pour déployer des outils d’automatisation dans l’administration et la santé.

Cet investissement dans Scale AI représente bien plus qu’un simple coup financier. Il s’agit d’un acte stratégique majeur pour Meta, qui mise sur un acteur central du développement IA mondial pour accélérer sa course à l’intelligence artificielle générale.

Avec cette alliance, Meta espère non seulement combler son retard, mais aussi définir de nouveaux standards dans un secteur de plus en plus compétitif où la data, la puissance de calcul et la rapidité d’exécution font toute la différence.

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OpenAI atteint 10 milliards de dollars de revenus annuels en 2024

par Yohann Poiron le
OpenAI atteint 10 milliards de dollars de revenus annuels en 2024

Moins de trois ans après le lancement de ChatGPT, OpenAI confirme son statut de géant de la tech en atteignant un cap symbolique : 10 milliards de dollars de revenus récurrents annuels (ARR). Une performance impressionnante pour une entreprise encore considérée comme émergente il y a peu.

Une croissance explosive en un temps record

Selon CNBC, OpenAI a doublé son chiffre d’affaires annuel en un an seulement. En 2023, l’entreprise enregistrait 5,5 milliards de dollars de revenus annuels. Aujourd’hui, ce chiffre grimpe à 10 milliards. C’est une progression qui reflète l’adoption massive de ses produits IA par les particuliers et les entreprises du monde entier.

Cette annonce intervient alors même que la firme aurait enregistré une perte de près de 5 milliards de dollars l’année dernière, preuve que son modèle économique commence à se stabiliser et à générer des retours significatifs.

ChatGPT, moteur principal de cette réussite

Le succès d’OpenAI repose en grande partie sur son produit phare, ChatGPT, lancé fin 2022. Depuis, l’assistant conversationnel n’a cessé d’évoluer : génération d’images avec DALL·E, fonctionnalités avancées comme la mémoire contextuelle, intégrations mobiles… Chaque mise à jour renforce l’intérêt des utilisateurs.

En mars dernier, OpenAI revendiquait déjà 500 millions d’utilisateurs actifs par semaine et plus de 3 millions d’entreprises clientes utilisant ses API et ses produits pro. La stratégie de monétisation progressive — via ChatGPT Plus, les licences API ou les intégrations dans des outils tiers — semble porter ses fruits.

Les innovations qui alimentent la machine

En 2024, OpenAI a multiplié les annonces et fonctionnalités innovantes :

  • Générateur d’images gratuit intégré à ChatGPT, supprimant le besoin de passer par DALL·E ou d’autres services tiers.
  • Fonctionnalité « Memory Boost », permettant à ChatGPT de se souvenir des échanges passés pour proposer des réponses plus cohérentes et personnalisées.
  • Déploiement de ChatGPT sur iPhone comme assistant vocal, venant directement concurrencer Siri.

Toutes ces avancées s’inscrivent dans une stratégie claire : positionner OpenAI comme l’assistant universel de demain, dans tous les aspects du numérique — productivité, créativité, communication, etc.

Objectif 2029 de OpenAI : 125 milliards de dollars

Selon The Information, OpenAI ambitionne désormais de multiplier par plus de dix ses revenus d’ici 2029, avec un objectif fixé à 125 milliards de dollars. Ce chiffre semble audacieux, mais pas irréaliste compte tenu de la trajectoire actuelle.

Soutenue par Microsoft, qui a injecté plusieurs milliards dans l’entreprise, OpenAI bénéficie aussi d’un effet réseau massif grâce à l’intégration de ses technologies dans l’écosystème Azure, Office 365 et Copilot.

L’avenir d’OpenAI : consolidation et domination ?

L’écosystème de l’IA générative est en pleine effervescence. Des acteurs comme Anthropic, Mistral ou xAI montent en puissance. Mais OpenAI reste pour l’instant le leader incontesté, tant en termes de visibilité que d’adoption par le grand public et les entreprises.

Avec ses prochaines innovations prévues pour la fin d’année, une stratégie produit claire et une communauté d’utilisateurs fidèles, OpenAI semble bien parti pour maintenir sa domination sur le marché de l’IA générative — à condition de garder une longueur d’avance sur ses concurrents.

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Nvidia contre-attaque en Chine avec une puce IA face au retard de Huawei

par Yohann Poiron le
Nvidia contre-attaque en Chine avec une puce IA face au retard de Huawei

La Chine est en passe de devenir le plus grand marché au monde pour l’IA, mais le conflit technologique entre les États-Unis et la Chine continue de redessiner les forces en présence. Dernier rebondissement : Huawei reporte la production de son nouvel accélérateur IA, le Ascend 910C, tandis que Nvidia lance une contre-offensive stratégique avec une nouvelle puce taillée sur mesure pour le marché chinois.

Depuis que les États-Unis interdisent à Nvidia de vendre ses puces IA les plus avancées en Chine, Huawei a pris l’ascendant sur le marché local. Incapable de rivaliser directement à l’international, la firme chinoise s’est concentrée sur son territoire, où elle commercialise ses propres accélérateurs IA de la gamme Ascend, avec un succès croissant dans les infrastructures cloud, les data centers et les projets de villes intelligentes.

Mais ce quasi-monopole pourrait être de courte durée.

Nvidia contre-attaque avec la puce B40 basée sur Blackwell

Face à cette situation, Nvidia réagit avec agilité. En contournant les restrictions à l’exportation américaines, le géant des GPU va démarrer ce mois-ci la production de la B40, une puce IA basée sur la toute dernière architecture Blackwell, spécifiquement conçue pour respecter les limites imposées par le département du commerce américain tout en conservant des performances exploitables pour l’IA.

Cela permettra à Nvidia de revenir sur le marché chinois sans enfreindre les sanctions, tout en répondant à la demande des géants technologiques chinois, qui imposent désormais aux fournisseurs de ne vendre que des produits en stock, sous peine de voir les commandes annulées.

Huawei reporte le Ascend 910C à fin 2025

De son côté, Huawei traverse des turbulences. Selon le leaker @Jukanlosreve, la production en masse de son accélérateur IA Ascend 910C, initialement prévue pour mi-2025, est désormais repoussée à la fin de l’année, pour des raisons techniques non précisées.

En parallèle, ses concurrents chinois peinent également à livrer, leurs propres puces étant encore en développement ou hors stock. Une aubaine pour Nvidia, qui pourrait tirer parti de ce trou d’air industriel pour reprendre des parts de marché dès cette année.

Deux visions technologiques, deux processus de fabrication

La comparaison des processus de gravure est révélatrice des écarts technologiques :

  • Le Huawei Ascend 910C sera fabriqué par SMIC, le fondeur chinois, en 7 nm N+2, une version améliorée mais toujours limitée par les sanctions.
  • En face, la puce H20 de Nvidia — destinée initialement au marché chinois mais aujourd’hui interdite — est fabriquée par TSMC en 4 nm (4N), un procédé plus avancé, offrant une meilleure efficacité énergétique et des performances accrues.

Même si la B40 ne sera pas aussi puissante que les modèles H100 ou H200 de Nvidia, elle pourrait suffire à séduire des entreprises chinoises pressées d’adopter des solutions viables et livrables immédiatement.

Pourquoi les GPU dominent l’IA ?

Les accélérateurs IA s’appuient principalement sur des GPU, capables de traiter des milliers de tâches en parallèle grâce à leur architecture de calcul massivement parallèle. Contrairement aux CPU, qui fonctionnent de manière séquentielle, les GPU offrent une meilleure efficacité pour les tâches de machine learning, de deep learning et d’analyse de données massives.

C’est précisément cette capacité qui fait de Nvidia le leader incontesté dans le domaine… à condition de pouvoir livrer ses produits.

La rivalité entre Huawei et Nvidia en Chine dépasse le simple cadre technologique. Elle est le reflet d’un conflit économique global, où chaque acteur tente de préserver ou d’étendre son influence. La B40 pourrait redonner à Nvidia une fenêtre d’opportunité en Chine, mais Huawei n’a pas dit son dernier mot, et son Ascend 910C pourrait marquer une nouvelle étape si les délais sont tenus.

En attendant, le marché chinois reste le terrain d’une bataille féroce entre innovation, réglementation et diplomatie.

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Sam Altman (OpenAI) affirme que l’ère de la superintelligence a déjà commencé

par Yohann Poiron le
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Dans un article de blog aussi fascinant qu’inquiétant, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a partagé sa vision de l’avenir proche de l’intelligence artificielle. Intitulé « The Gentle Singularity », le texte annonce sans détour que l’humanité a franchi un seuil critique dans son développement technologique : la course vers la superintelligence est bel et bien lancée.

Avant d’aborder les perspectives futuristes, Altman révèle quelques données intéressantes sur la consommation énergétique de ChatGPT. En moyenne, chaque requête générée par le chatbot consommerait 0,34 watt-heure, soit à peu près ce qu’un four consommerait en une seconde ou une ampoule LED en deux minutes.

Il précise également que cela représente environ 0,32176 ml d’eau, soit un quinzième de cuillère à café. Selon lui, à terme, « le coût de l’intelligence devrait tendre vers celui de l’électricité », ce qui souligne l’ambition d’un accès massif et peu coûteux à l’IA.

« Le décollage a commencé » : vers l’intelligence artificielle générale

Mais c’est surtout l’introduction de l’article qui a retenu l’attention. Altman écrit : « Nous avons dépassé l’horizon des événements ; le décollage a commencé ».

Autrement dit, le point de non-retour est atteint, et les fondations des IA générales (AGI), voire des IA superintelligentes (ASI), sont déjà posées. Selon Altman, les avancées scientifiques ayant permis la création de modèles comme GPT-4 ou o3 sont les plus difficiles à obtenir. À partir de maintenant, les progrès seraient plus rapides et plus accessibles.

Cette position s’oppose frontalement à celle de chercheurs comme Yann LeCun (Meta), qui considèrent que les modèles actuels sont limités et incapables d’atteindre une forme d’intelligence comparable à celle des humains.

Une feuille de route ambitieuse jusqu’en 2035

Altman ne s’est pas contenté de spéculations vagues. Il partage une timeline concrète des avancées attendues :

  • 2025 : arrivée des agents capables d’accomplir de véritables tâches cognitives (ex. : codage).
  • 2026 : IA capable de produire des découvertes scientifiques inédites.
  • 2027 : robots dotés de compétences pour effectuer des tâches physiques dans le monde réel.
  • 2030 : explosion de la productivité individuelle grâce à l’IA.
  • 2035 : interfaces cerveau-machine et potentiellement… la colonisation spatiale.

Vers l’auto-amélioration des IA

Altman évoque également la notion de « recursive self-improvement » — l’amélioration autonome des systèmes d’IA par eux-mêmes. Pour le moment, ce phénomène n’en est qu’à ses balbutiements, mais les outils comme GPT-4 participent déjà à accélérer la création de meilleurs modèles, ce qui pourrait conduire à un effet boule de neige.

Un monde plus riche… mais des métiers en voie de disparition

L’optimisme technologique d’Altman est nuancé par une mise en garde sur l’impact social. Il reconnaît que de nombreux métiers vont disparaître, provoquant des bouleversements majeurs. Cependant, il estime que la croissance générée par l’IA permettra d’envisager des politiques sociales inédites, jusqu’ici jugées utopiques.

L’IA : une promesse d’abondance… à condition de bien s’y préparer

Aujourd’hui, l’IA permet déjà aux chercheurs de tripler leur productivité dans certains domaines. Mais les promesses d’un monde d’abondance, souvent évoquées par les défenseurs de l’AGI, doivent être confrontées aux réalités économiques, sociales et éthiques. Des questions majeures restent en suspens : qui contrôle cette intelligence ? À qui profite-t-elle ? Comment garantir l’inclusion et éviter une polarisation accrue des richesses et des savoirs ?

Avec ce billet, Sam Altman ne cherche pas à convaincre, mais à avertir : l’avenir de l’humanité se dessine maintenant, et il sera façonné par la manière dont nous décidons d’utiliser l’intelligence artificielle. Entre rêves de colonisation spatiale et disparition de classes entières de métiers, le choc à venir pourrait être plus culturel que technologique.

Le débat est lancé : l’humanité est-elle prête à vivre aux côtés d’une intelligence qu’elle ne comprend pas encore totalement ? Et si le futur était déjà là, en version bêta ?

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