Mistral AI est la startup française d’intelligence artificielle fondée en 2023 par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix, d’anciens chercheurs de DeepMind et Meta. En 2026, elle s’est imposée comme le champion européen de l’IA grâce à une stratégie singulière : des modèles open source, une souveraineté numérique européenne assumée et un positionnement orienté entreprises.
L’entreprise développe ses modèles selon une approche hybride : des modèles open source sous licence permissive pour les développeurs, et des modèles propriétaires de pointe pour les organisations. Son chatbot grand public, Le Chat (renommé Vibe en 2026), est accessible gratuitement sur le web et en application mobile.
Mistral se distingue par ses engagements de souveraineté : données hébergées en Europe, conformité RGPDLe RGPD (Règlement général sur la protection des données, ou GDPR en anglais) est la loi européenne qui encadre la collecte et l'usage des données personnelles : consentement, droits d'accès et d'effacement, sécurité. Lire la fiche et construction de sa propre infrastructure de calcul sur le continent. Portée par une levée menée par ASML, elle est devenue la première licorne européenne de l’IA.
Début octobre 2026, Mistral a présenté en préversion Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk » : un modèle multimodal (texte et images) d’environ un trillion de paramètres dont 49 milliards sont actifs à chaque tâche, que l’entreprise présente comme le modèle open-weight le plus puissant hors de Chine. Il est accessible via l’API, et ses poids ont été publiés fin octobre pour l’exécuter soi-même (voir ci-dessous). Entraîné en deux mois dans les centres de données européens de Mistral, il reste en phase d’apprentissage par renforcement : les résultats, fournis par Mistral (62 % sur DeepSWE, devant DeepSeekDeepSeek est une startup chinoise d'IA et une famille de modèles de langage open source, réputée pour son rapport performance/prix très agressif. Lire la fiche-V4-Pro à 57 %), peuvent encore évoluer.
Fin octobre 2026, Mistral a publié les poids de Mistral Large 4 : environ 1 000 milliards de paramètres (49 milliards actifs par token), contexte d’un million de tokens, plus de 160 langues et trois niveaux de raisonnement, sous une licence ouverte qui impose toutefois un accord commercial aux entreprises proposant le modèle en service (« Model as a Service »). Au format FP8, les poids pèsent environ 1 To et se servent sur huit GPU : ce n’est pas un modèle pour un ordinateur portable. L’API est facturée 0,70 dollar (entrée) et 2,10 dollars (sortie) par million de tokens. Les performances annoncées viennent de Mistral, un rapport technique complet reste à publier et aucune mesure indépendante ne le compare encore à GeminiGemini est la famille de modèles d'IA multimodaux de Google DeepMind, à la fois application grand public et couche d'intelligence intégrée à Search, Android, Gmail et YouTube. Lire la fiche 4 ou à la famille GPT-6.
