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Intelligence Artificielle

Gemini 2.5 Deep Think : l’IA avancée de Google pour mathématiques et science

Gemini 2.5 Deep Think : l’IA avancée de Google pour mathématiques et science
Gemini 2.5 Deep Think : l’IA avancée de Google pour mathématiques et science

Google vient de franchir une nouvelle étape dans la course à l’intelligence artificielle avancée. Le géant américain a officiellement lancé le mode Deep Think de son modèle Gemini 2.5, une version spécialisée pour le raisonnement complexe, les mathématiques, la programmation et la recherche scientifique.

Annoncé comme une évolution directe du modèle qui a récemment remporté la médaille d’or à l’Olympiade Internationale de Mathématiques (IMO) 2025, ce nouveau mode se veut plus rapide et plus accessible pour un usage quotidien… tout en conservant des performances impressionnantes.

Alors que la version « IMO Gold » de Gemini prend plusieurs heures pour résoudre des problèmes très complexes, Google propose avec Gemini 2.5 Deep Think une alternative plus rapide et « utilisable au quotidien ». Malgré sa rapidité, cette nouvelle mouture a tout de même atteint la médaille de bronze au benchmark IMO 2025 — un score remarquable selon les standards de l’IA.

Gemini 2.5 Deep Think : Une IA pensée pour le raisonnement parallèle

Pour accomplir de telles performances, Gemini 2.5 Deep Think s’appuie sur des techniques inédites dans le domaine de l’intelligence artificielle :

  • Raisonnement parallèle : l’IA explore simultanément plusieurs pistes de réflexion.
  • Temps de traitement étendu : elle prend plus de temps pour « réfléchir » à des problèmes complexes, simulant un raisonnement humain plus lent mais plus profond.
  • Apprentissage par renforcement avancé (RL) : le modèle renforce les chemins de pensée les plus prometteurs et efficaces.

Ces approches émergentes dans le domaine de l’IA sont en cours d’exploration chez Google DeepMind et chez OpenAI, notamment pour les modèles dits test-time compute.

Des résultats de pointe face à la concurrence

Les premiers résultats parlent d’eux-mêmes. Sur des benchmarks rigoureux, Gemini 2.5 Deep Think bat ses principaux concurrents, dont les modèles d’OpenAI et de xAI :

  • Sur « Humanity’s Last Exam », un benchmark de raisonnement extrême, Gemini 2.5 Deep Think atteint 34,8 %, surpassant OpenAI o3 et Grok 4.
  • Sur LiveCodeBench, un test exigeant en programmation en temps réel, Gemini 2.5 dépasse également les modèles frontiers concurrents.

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Ces performances confirment que Google prend une sérieuse avance dans les domaines de la conjecture mathématique, de la lecture scientifique et du codage de haut niveau.

Un accès réservé aux abonnés Ultra… pour le moment

Pour activer le mode Deep Think, il faudra souscrire à l’abonnement Google AI Ultra, facturé 250 dollars par mois via l’application Gemini. Une fois abonné, l’utilisateur peut choisir le modèle Gemini 2.5 Pro et activer le mode « Deep Think ».

Google précise également que des mathématiciens et chercheurs sélectionnés auront un accès complet à cette version, dans le cadre de collaborations spécifiques.

Une nouvelle ère de l’intelligence artificielle spécialisée

Avec Deep Think, Google propose bien plus qu’une simple IA conversationnelle : il s’agit d’un outil de recherche avancé, capable de raisonner, d’émettre des hypothèses, d’interpréter des données scientifiques et de résoudre des problèmes complexes avec un niveau de rigueur sans précédent.

Ce lancement marque aussi un tournant dans la stratégie IA de Google : plutôt que de viser uniquement le grand public, l’entreprise s’adresse ici aux professionnels du savoir, aux scientifiques, aux développeurs de haut niveau et aux chercheurs.

Une IA de réflexion profonde… au prix fort

Avec Gemini 2.5 Deep Think, Google franchit un cap impressionnant dans le développement d’une IA capable de réfléchir de manière avancée, ouvrant la voie à de nouvelles formes de collaboration entre humains et machines dans les domaines du savoir et de la science.

Reste à savoir si ce type de modèle restera réservé à une élite de chercheurs et d’abonnés Ultra, ou s’il se démocratisera dans les mois à venir.

Tags : Gemini 2.5Google
Yohann Poiron

The author Yohann Poiron

J’ai fondé le BlogNT en 2010. Autodidacte en matière de développement de sites en PHP, j’ai toujours poussé ma curiosité sur les sujets et les actualités du Web. Je suis actuellement engagé en tant qu’architecte interopérabilité.