Google introduit lors de la Google I/O 2025 un nouveau mode « Deep Think » pour Gemini 2.5 Pro, destiné aux tâches complexes nécessitant un raisonnement approfondi. Ce mode utilise des techniques de recherche inédites permettant au modèle de formuler plusieurs hypothèses avant de générer une réponse.
Performances notables :
- USAMO 2025 (test mathématique avancé) :
- Gemini 2.5 Pro Deep Think : 49,4 %
- Gemini 2.5 Pro standard : 34,5 %
- Sur les benchmarks LiveCodeBench (codage) et MMMU (raisonnement multimodal), Deep Think surpasse non seulement son propre modèle de base, mais aussi l’o3 d’OpenAI.
Actuellement en test auprès de partenaires de confiance, ce mode sera déployé à plus grande échelle dans les mois à venir.
Gemini 2.5 Flash : plus rapide, plus intelligent et plus économique
Autre nouveauté de taille : une version améliorée de Gemini 2.5 Flash, le modèle léger et économique conçu pour les déploiements rapides.
Performances :
- Score ELOsur le classement LMArena :
- Gemini 2.5 Pro : 1446
- Gemini 2.5 Flash : 1424
- Le modèle Flash rivalise donc presque avec la version Pro, tout en étant plus léger.
Nouveautés clés :
- Résumé des raisonnements intégrés (« thought summaries »), pour plus de transparence dans la prise de décision du modèle.
- Mode audio natif intégré : le modèle peut répondre avec différentes voix, et en audio directement via l’API Gemini.
- Gestion de budget cognitif : possibilité de fixer un “budget de réflexion”, idéal pour maîtriser les coûts dans un contexte de production.
- Efficacité énergétique améliorée de 22 %, et réduction de la consommation de tokens, pour un meilleur rapport performance/prix.
Disponibilité :
- Disponible en preview dès maintenant via : L’application Gemini, Google AI Studio et Vertex AI
- Le lancement général est prévu pour début juin 2025.
Pourquoi c’est important ?
Avec Deep Think, Google renforce sa position dans le segment des modèles à raisonnement complexe, tandis que Flash devient une alternative crédible aux modèles haut de gamme avec un rapport coût/performance très compétitif.
Cette double stratégie — un modèle premium pour les cas critiques, et un modèle Flash optimisé pour le coût — montre que Google s’adapte autant aux grands acteurs qu’aux développeurs individuels et startups.
