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De Bard à Gemini : Google réinvente l’accès à l’IA

Décryptage

De Bard à Gemini : Google réinvente l’accès à l’IA

Google s’apprête à renommer Bard en GeminiGemini est la famille de modèles d'IA multimodaux de Google DeepMind, à la fois application grand public et couche d'intelligence intégrée à Search, Android, Gmail et YouTube. Lire la fiche, marquant un tournant significatif dans sa stratégie d’intelligence artificielle. Cette décision, révélée grâce à un changelog anticipé repéré par le développeur Dylan Roussel, est prévue pour prendre effet dès cette semaine, selon 9to5Google.

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Le changement le plus remarquable est le passage de Bard à Gemini, reflétant l’engagement de Google à fournir un accès direct à l’IA de Google dans tous les pays et langues supportés.

Basé sur Gemini Ultra 1.0, Gemini Advanced sera disponible à l’essai dès le 7 février. Ce service avancé, accessible via un plan payant (dont le prix n’a pas encore été annoncé), sera disponible dans plus de 150 marchés. Parmi ses fonctionnalités, Google mentionne des capacités multi-modales étendues, une meilleure prise en charge de la programmation, ainsi que la possibilité de télécharger des documents et des données pour une analyse approfondie.

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L’application Gemini sera disponible pour les appareils Android sélectionnés aux États-Unis, tandis que les utilisateurs d’iOS pourront accéder à Gemini via l’application Google. L’application sera lancée globalement en japonais, coréen, et anglais dans les prochains jours, à l’exception du Royaume-Uni, de la Suisse et des pays de l’Espace économique européen, dont la France.

Gemini sera également lancé sur le Web au Canada, supportant toutes les langues, avec l’application Gemini qui arrivera bientôt en anglais.

Ce renommage et les mises à jour associées montrent l’ambition de Google de rester à la pointe de l’innovation en matière d’IA, en proposant des outils plus avancés et accessibles à un public plus large. Il reste à voir comment ces changements seront accueillis par la communauté des utilisateurs et quel impact ils auront sur l’utilisation des modèles d’IA dans le quotidien.

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