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Maison connectée

La maison connectée est aujourd’hui sur les lèvres de tout le monde ! Elle évolue rapidement, et notre couverture vous aide à rester à la pointe.

De la cuisine intelligente à la gestion complète de votre environnement domestique via la domotique, découvrez comment intégrer ces technologies pour rendre votre maison plus confortable, sécurisée et économe en énergie.

Nos articles, revues et guides d’achat vous fournissent toutes les informations nécessaires pour faire des choix éclairés sur les meilleures technologies à adopter.

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Narwal Flow 2 Ultra : quand le robot aspirateur commence (vraiment) à comprendre votre maison

Narwal Flow 2 Ultra : quand le robot aspirateur commence (vraiment) à comprendre votre maison

Au CES 2026, Narwal ne se contente pas d’améliorer les performances de ses robots aspirateurs : la marque ambitionne de leur donner une forme de compréhension contextuelle du monde réel. Avec le Flow 2 Ultra, successeur direct du Flow lancé l’an dernier, le nettoyage autonome franchit un nouveau seuil, entre vision artificielle avancée, IA générative et usages domestiques inédits.

Un CES 2026 placé sous le signe de l’IA domestique

Présenté lors du CES 2026, le Narwal Flow 2 Ultra incarne la vision la plus ambitieuse de Narwal à ce jour. Là où la majorité des robots aspirateurs se limitent à éviter les obstacles, le Flow 2 Ultra cherche à les interpréter.

Le modèle original impressionnait déjà par sa navigation précise, sa station de nettoyage automatisée et son efficacité de lavage sur les bords. Cette nouvelle génération va plus loin : elle promet de reconnaître un nombre virtuellement illimité d’objets, et surtout d’adapter son comportement en fonction de ce qu’elle « voit ».

NarGPT et vision double caméra : une reconnaissance sans liste prédéfinie

Au cœur du Flow 2 Ultra se trouve NarGPT, un modèle d’IA fondation propriétaire, couplé à deux caméras RGB offrant un champ de vision de 136°. Contrairement aux systèmes classiques basés sur une base de données fermée, Narwal parle ici de reconnaissance d’objets illimitée.

Concrètement, le robot peut identifier en temps réel de nouveaux éléments, comprendre leur nature et décider de l’action appropriée :

  • nettoyage à 1 cm près des câbles ou pieds de meubles pour maximiser la couverture,
  • contournement large et volontaire des zones à risque, comme les déjections animales,
  • maintien d’une distance minimale de 5 cm avec les objets de valeur détectés.

Lorsqu’un objet important est repéré (bijou, téléphone, clés, portefeuille), le robot envoie une notification avec photo et localisation précise dans l’application Narwal.

Le robot aspirateur qui retrouve votre animal (et interagit avec lui)

C’est sans doute la fonction la plus déroutante — et la plus marquante. Le Flow 2 Ultra est capable de localiser votre animal à la demande, en scannant l’intérieur du logement et en affichant sa position à distance.

Narwal pousse même le concept plus loin avec un « smart pet companion mode » :

  • détection automatique des zones fréquentées par l’animal pour un nettoyage renforcé,
  • appel vidéo via le robot,
  • interactions vocales grâce à des packs de voix ludiques.

Une approche qui transforme le robot aspirateur en objet hybride, à mi-chemin entre appareil ménager et compagnon connecté.

Un assistant discret pour les foyers avec enfants

Le Flow 2 Ultra adopte également des comportements spécifiques pour les familles avec un passage automatique en mode ultra-silencieux à proximité d’un berceau, la reconnaissance des jouets oubliés avec rappels envoyés aux parents, et un évitement des tapis d’éveil et zones de jeu pour préserver l’hygiène.

À cela s’ajoute un Smart Valuables Guard, pensé pour éviter les accidents domestiques liés aux objets sensibles laissés au sol.

Des performances en nette hausse

Au-delà de l’IA, Narwal renforce aussi la fiche technique :

  • 30 000 Pa de puissance d’aspiration (contre 22 000 Pa auparavant),
  • lavage à l’eau chaude jusqu’à 70 °C (158 °F),
  • deux stations disponibles : réservoir d’eau simple ou station avec remplissage et vidange automatiques,
  • nouveau système de sac à poussière réutilisable, combiné à des filtres lavables ou jetables.

Le Flow 2 (dont le Flow 2 Ultra constitue la version la plus avancée) est annoncé pour avril 2026. Le prix n’a pas encore été officialisé, mais devrait se situer autour — voire légèrement au-dessus — des 1 500 euros du précédent modèle.

Vers des robots ménagers réellement contextuels

Avec le Flow 2 Ultra, Narwal dépasse le simple cadre du nettoyage. La marque explore une nouvelle catégorie de robots capables d’interpréter leur environnement, de hiérarchiser les risques et d’interagir avec les occupants du foyer.

Cette évolution en dit long sur l’avenir de la domotique : des machines moins aveugles, plus conscientes, et progressivement intégrées à la vie quotidienne. Reste à voir si les consommateurs sont prêts à accueillir ces nouveaux regards artificiels… dans chaque pièce de la maison.

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Google Home améliore la reconnaissance faciale et animale des caméras Nest

Google Home améliore la reconnaissance faciale et animale des caméras Nest

La stratégie domotique de Google ne se limite pas à l’intégration de Gemini dans ses appareils. En coulisses, l’entreprise affine aussi les fondations de son écosystème maison connectée.

Dernière évolution en date : une mise à jour majeure de l’application Google Home, destinée à rendre les vidéos capturées par les caméras Nest bien plus pertinentes et exploitables au quotidien.

Google Home : Une reconnaissance faciale plus fiable, enfin

Selon un message publié sur le forum d’assistance Nest, Google a amélioré le fonctionnement de la détection des visages familiers. Cette fonctionnalité repose sur une bibliothèque d’images personnelles — la Familiar Face Library — utilisée par l’algorithme pour identifier les personnes qui apparaissent régulièrement devant votre domicile.

Le problème ? Cette bibliothèque contenait parfois des images de mauvaise qualité : visages flous, partiellement visibles ou mal cadrés, ce qui réduisait la fiabilité des identifications.

Avec cette mise à jour, Google affirme avoir amélioré la qualité des images stockées, permettant aux caméras Nest de reconnaître plus précisément les visiteurs connus — et de limiter les erreurs d’identification.

Les animaux aussi mieux reconnus, même de loin

La mise à jour ne s’arrête pas aux humains. Les caméras Nest deviennent également plus performantes pour reconnaître les animaux domestiques.

Google indique que ses algorithmes peuvent désormais mieux distinguer les chats des chiens, même à distance, réduire les confusions entre espèces, et améliorer la fidélité des couleurs, notamment en conditions de faible luminosité, afin d’éviter des identifications absurdes (chien gris devenu noir, chat brun transformé en silhouette indéfinie…).

Un détail qui peut sembler anecdotique, mais qui change radicalement l’expérience au quotidien.

Des alertes plus intelligentes, moins intrusives

Ces améliorations ont un objectif clair : réduire les fausses alertes et rendre les notifications réellement utiles.

Concrètement :

  • un livreur a moins de chances d’être confondu avec un membre de la famille,
  • un animal qui traverse le champ de vision ne déclenchera plus une alerte inappropriée,
  • les descriptions générées par l’IA dans les vidéos longues deviennent plus riches et plus contextuelles.

Google a également amélioré la façon dont la fonction Home Brief décrit les événements lorsque le visage détecté n’est pas reconnu, apportant davantage de clarté sans tomber dans des approximations inutiles.

Une IA plus discrète, mais plus efficace

Contrairement à certaines intégrations d’IA parfois jugées envahissantes, cette mise à jour illustre une approche plus subtile : moins de bruit, plus de précision.

En arrière-plan, l’intelligence artificielle fait mieux son travail, sans multiplier les interruptions ni complexifier l’interface. Résultat : un système de surveillance plus fiable, plus contextuel et surtout plus serein à utiliser.

Google affine les fondations de la maison connectée

Alors que Google prépare l’avenir de la maison intelligente avec Gemini, cette mise à jour montre que l’entreprise n’oublie pas l’essentiel : rendre les fonctionnalités existantes réellement meilleures.

Des visages mieux reconnus, des animaux correctement identifiés et des notifications enfin pertinentes — autant de petites évolutions qui, mises bout à bout, rapprochent un peu plus la promesse d’un foyer véritablement intelligent… et moins agaçant.

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Samsung SmartThings AI Energy : jusqu’à 30 % d’économies d’énergie sur les lave-linge

Samsung SmartThings AI Energy : jusqu’à 30 % d’économies d’énergie sur les lave-linge

Samsung vient d’apporter une validation chiffrée à l’une de ses promesses clés en matière de maison connectée. Selon une vaste étude menée en conditions réelles avec le Carbon Trust, le mode AI Energy-Saving de SmartThings permettrait de réduire la consommation électrique des lave-linge haute efficacité d’environ 30 %.

Une donnée rare dans l’univers de l’électroménager connecté, où les bénéfices annoncés reposent souvent sur des simulations plutôt que sur des usages réels.

Une étude mondiale, basée sur des usages concrets

L’étude s’est appuyée sur les données de 187 000 lave-linge Samsung, répartis dans 126 pays, sur une période d’un an, de juillet 2024 à juin 2025. Tous les appareils analysés répondaient aux normes de haute efficacité énergétique de leurs marchés respectifs.

Contrairement à des tests en laboratoire, le mode AI Energy-Saving était activé volontairement par les utilisateurs via l’application SmartThings. Autrement dit, les économies mesurées reflètent un usage réel, sans contrainte artificielle.

Résultat : 5,02 gigawattheures (GWh) d’électricité économisés sur un an.

Pour donner un ordre de grandeur, cela correspond à la consommation mensuelle d’environ 14 000 foyers à Séoul, selon les données moyennes de la Korea Electric Power Corporation.

Comment fonctionne le mode AI Energy-Saving de Samsung ?

Le mode AI Energy-Saving s’appuie sur l’écosystème SmartThings pour analyser les habitudes d’utilisation et ajuster automatiquement les paramètres de lavage. Température, durée, cycles et gestion de la puissance sont optimisés en fonction des usages, sans compromettre les performances de nettoyage.

L’intérêt majeur réside dans le fait que l’optimisation est contextuelle : le système apprend des comportements réels, plutôt que d’imposer un mode « éco » rigide souvent peu attractif pour les utilisateurs.

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Une validation selon des standards carbone stricts

La méthodologie de vérification s’est appuyée sur les protocoles du programme DUCD (Decarbonizing the Use-Phase of Connected Devices), une initiative portée par le Carbon Trust visant à standardiser la mesure de la consommation énergétique des appareils connectés.

Samsung affirme être le premier acteur du secteur à avoir conduit une vérification de cette ampleur en s’appuyant sur ces standards. Un point important, alors que la crédibilité environnementale des produits connectés est de plus en plus scrutée.

Une stratégie long terme autour de l’IA domestique

Samsung ne compte pas s’arrêter là. Le groupe indique vouloir étendre l’intégration de l’IA à davantage d’appareils électroménagers, tout en mettant l’accent sur la transparence des données : consommation énergétique, impact carbone et économies réalisées.

L’objectif est clair : renforcer la confiance des consommateurs et accélérer l’adoption de fonctionnalités intelligentes qui apportent des bénéfices mesurables, et pas seulement marketing.

Samsung donnera un aperçu de cette vision lors de son événement « The First Look » au CES 2026, en janvier prochain à Las Vegas, où de nouveaux appareils domestiques dopés à l’IA devraient être dévoilés.

 

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