OpenAI lance gpt-oss-120b et 20b : deux IA open source aussi puissantes que GPT-4

OpenAI vient de frapper un grand coup en annonçant la sortie de deux modèles de langage open source — une première depuis le lancement de GPT-2 en 2019.

Baptisés gpt-oss-120b et gpt-oss-20b, ces nouveaux modèles open-weight changent la donne pour les développeurs, les entreprises, et tous ceux qui souhaitent utiliser une intelligence artificielle performante en local, sans dépendre du cloud… ni d’un abonnement payant.

Une IA puissante, gratuite… et vraiment open source

Les deux nouveaux modèles sont disponibles sous licence Apache 2.0, sans restrictions commerciales. Contrairement à la licence plus restrictive de Meta (LLaMA), ces modèles peuvent être téléchargés, modifiés, affinés et déployés librement par des entreprises, des développeurs indépendants ou des institutions publiques.

• gpt-oss-120b : modèle de 120 milliards de paramètres, activant 5,1 milliards par token. Il peut fonctionner sur une seule GPU Nvidia H100 avec 80 Go de VRAM.
• gpt-oss-20b : version plus légère, avec 20 milliards de paramètres et seulement 3,6 milliards actifs par token. Elle est compatible avec les PC grand public et peut même fonctionner sur un smartphone doté de 16 Go de RAM.

Les deux modèles offrent un contexte de 128 000 tokens, ce qui permet de traiter l’équivalent de 300 à 400 pages de texte dans une seule requête. Ils sont conçus pour le raisonnement complexe, l’appel de fonctions, l’utilisation d’outils, et peuvent être exécutés totalement hors ligne.

Des performances proches des modèles propriétaires

OpenAI ne plaisante pas : ces nouveaux modèles open source sont comparables à ses modèles commerciaux comme o3 et o4-mini.

• Sur le benchmark Codeforces, gpt-oss-120b rivalise avec le modèle o3.
• Sur Humanity’s Last Exam, il atteint 19 %, contre 24,9 % pour o3 avec accès aux outils.
• Sur GPQA Diamond, il réalise un score de 80,1 % contre 83,3 % pour o3.

Le modèle gpt-oss-20b se place quant à lui au niveau du modèle o3-mini, voire au-dessus dans certains benchmarks.

Un modèle conçu pour les agents, le code et le raisonnement

OpenAI a conçu les modèles gpt-oss avec une architecture Mixture-of-Experts (MoE) optimisée pour le raisonnement, l’exécution de code, la recherche web, et les workflows « agentiques ».

Ils sont compatibles avec les outils comme :

• Ollama (via ollama run gpt-oss:20b)
• LM Studio
• Des intégrations avec Azure, AWS, Databricks, Vercel, Hugging Face, Cloudflare…

Des schémas d’outils sont fournis pour permettre aux développeurs d’exécuter localement des modules comme un navigateur (via Exa API) ou un interpréteur Python dans un conteneur Docker.

Un effort de sécurité rigoureux

OpenAI a soumis ses modèles à des tests de sécurité poussés :

• Suppression des données sensibles pendant l’entraînement (chimie, biologie, cybersécurité…).
• Entraînements adverses (malicious fine-tuning) pour évaluer les risques de dérives.
• Collaboration avec SecureBio pour tester les modèles sur des benchmarks sensibles.

Résultat : même avec un affinement malveillant, les modèles restent en-dessous des seuils critiques de capacité définis par OpenAI pour les risques de niveau « frontier ».

Pourquoi OpenAI se remet à l’open source ?

Alors que OpenAI génère plus de 13 milliards de dollars de revenus annuels avec ses modèles propriétaires (comme GPT-4o) via l’API et ChatGPT, pourquoi revenir au gratuit et libre ?

La raison est simple : la montée en puissance des modèles open source chinois et européens. Des modèles comme DeepSeek R1, Qwen 3, Mistral, ou encore GLM-4.5 offrent des performances de plus en plus proches des modèles propriétaires… et grignotent des parts de marché, notamment en entreprise.

OpenAI veut donc reprendre la main dans ce domaine, en proposant le meilleur des deux mondes :

• Des modèles gratuits et puissants pour les développeurs open source.
• Des services d’accompagnement payants pour les entreprises (déploiement, fine-tuning, support…).

Disponible dès maintenant

Vous pouvez télécharger les modèles gpt-oss-120b et gpt-oss-20b dès aujourd’hui sur :

• Hugging Face—gpt-oss-120b
• Hugging Face—gpt-oss-20b
• GitHub (code, tokenizer, schémas…)

OpenAI lance également un challenge Red Teaming de 500 000 dollars sur Kaggle pour tester les modèles en profondeur. Un rapport public et un jeu de données d’évaluation seront publiés pour favoriser la recherche en sécurité de l’IA open source.

Une nouvelle ère pour l’open source chez OpenAI

Avec cette annonce, OpenAI marque son retour fracassant dans l’open source, bien décidé à ne pas laisser l’espace à ses rivaux chinois et européens. Les modèles gpt-oss sont techniquement solides, légalement permissifs, facilement déployables, et conçus pour durer.

Reste à voir si cela suffira à convaincre les développeurs et entreprises de revenir dans l’écosystème OpenAI… ou si l’open source a déjà pris trop d’avance.