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Intelligence Artificielle

Anthropic Cowork : 11 plug-ins open source pour automatiser votre entreprise en 2026

Anthropic Cowork : 11 plug-ins open source pour automatiser votre entreprise en 2026
Anthropic Cowork : 11 plug-ins open source pour automatiser votre entreprise en 2026

Après avoir présenté Cowork comme une version plus « grand public » de Claude Code — capable d’automatiser des tâches en mode agent — Anthropic passe à l’étape que les DSI attendaient vraiment : la spécialisation. Avec l’arrivée des plug-ins dans Cowork, l’entreprise veut transformer Claude en outil de travail reproductible, paramétrable, et surtout… partageable à l’échelle d’une organisation.

Des plug-ins pour « encoder » vos workflows, pas juste poser des questions à une IA

L’idée est simple : un plug-in sert à automatiser des tâches ciblées au sein d’un département (marketing, juridique, support, ops, etc.) en indiquant à Claude comment travailler : quelles sources consulter, quels outils appeler, quelles étapes respecter, quels « slash commands » exposer à l’équipe pour obtenir des résultats cohérents.

Anthropic met l’accent sur le fait que ces plug-ins sont personnalisables et pensés pour que les entreprises fabriquent leurs usages « sur mesure », sans devoir être une équipe d’ingénieurs IA. Matt Piccolella (équipe produit) explique que le but est précisément d’apporter aux non-développeurs l’utilité déjà connue côté Claude Code, mais sous une forme UI-centric et accessible.

11 plug-ins open source… et un signal clair : « prenez, adaptez, déployez »

Pour amorcer la pompe, Anthropic open source 11 plug-ins utilisés en interne, installables directement depuis Cowork via une logique proche d’un mini « marketplace » (au moins dans l’esprit).

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Ce choix est très calculé : il réduit la friction d’adoption (on teste avant de construire), et il sert de modèle de bonnes pratiques pour les équipes qui veulent créer leurs propres variantes.

Le point qui compte pour les entreprises : la gouvernance (et ce qui manque encore)

Anthropic reconnaît une limite importante : les plug-ins sont pour l’instant sauvegardés localement sur la machine de l’utilisateur. Une solution de partage à l’échelle de l’organisation est annoncée comme « à venir », ce qui est crucial pour éviter une prolifération de plug-ins disparates et non gouvernés.

En parallèle, Cowork reste en research preview : l’ambition est visible, mais le produit est encore dans une phase où l’itération prime sur la standardisation.

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Avec Cowork + plug-ins, Anthropic glisse d’un assistant conversationnel vers une couche d’exécution : l’IA ne se contente plus de répondre, elle opère à travers des outils et des processus. C’est cohérent avec la stratégie plus large d’Anthropic, qui veut positionner Claude au-delà du code, sur la productivité et les usages métiers — avec une montée en puissance récente de ses capacités agentiques et de long contexte.

La promesse, c’est la « cohérence à l’échelle » — le risque, c’est l’ombre IT

Sur le papier, les plug-ins résolvent un vrai problème : en entreprise, on ne veut pas seulement une IA « brillante », on veut une IA prévisible, alignée sur les règles internes, les outils autorisés, la terminologie maison, et le niveau de risque acceptable.

Mais, la réussite dépendra de deux points :

  1. Gouvernance : contrôle des versions, audit, permissions, traçabilité.
  2. Interop : intégration propre avec les outils existants, sans créer une pile parallèle qui échappe aux équipes IT.

Si Anthropic tient le volet « partage org » + garde-fous, Cowork pourrait devenir un format très séduisant : des équipes non techniques qui automatisent des workflows réels, sans attendre un projet data de six mois. Sinon, le danger est classique : une explosion de micro-automatisations difficiles à maintenir.

Tags : AnthropicCowork
Yohann Poiron

The author Yohann Poiron

J’ai fondé le BlogNT en 2010. Autodidacte en matière de développement de sites en PHP, j’ai toujours poussé ma curiosité sur les sujets et les actualités du Web. Je suis actuellement engagé en tant qu’architecte interopérabilité.