OpenAI annonce la disponibilité de GPT-4.1, un modèle d’IA nouvelle génération désormais accessible dans ChatGPT pour les utilisateurs payants (Plus, Pro, Team). Une version allégée, nommée GPT-4.1 mini, remplace GPT-4o mini pour tous les utilisateurs, y compris les comptes gratuits.
Lancé initialement pour les développeurs via API, GPT-4.1 arrive dans ChatGPT après une forte demande de la communauté. Avec ce modèle, OpenAI propose une alternative puissante, rapide et optimisée pour les usages professionnels, notamment en développement logiciel et en gestion documentaire.
By popular request, GPT-4.1 will be available directly in ChatGPT starting today.
GPT-4.1 is a specialized model that excels at coding tasks & instruction following. Because it’s faster, it’s a great alternative to OpenAI o3 & o4-mini for everyday coding needs.
— OpenAI (@OpenAI) May 14, 2025
GPT-4.1 : un modèle conçu pour les environnements de production
Pensé dès le départ pour répondre aux exigences du monde de l’entreprise, GPT-4.1 améliore la précision, réduit la verbosité de 50 %, et gère mieux les hiérarchies d’instructions (système > développeur > utilisateur). Selon OpenAI, ce modèle :
- Bat GPT-4o sur les benchmarks en ingénierie logicielle avec un score supérieur de +21,4 points sur SWE-bench Verified.
- Gagne +10,5 points sur les tâches de suivi d’instructions (benchmark MultiChallenge).
- Est 50 % moins bavard, ce qui est fortement apprécié en contexte professionnel.
Performances techniques & contextes supportés
Version |
Contexte max (ChatGPT) |
Contexte max (API) |
Points forts |
---|---|---|---|
GPT-4.1 |
32K à 128K tokens |
Jusqu’à 1 million |
Très bon en codage, précision élevée |
GPT-4.1 mini |
8K tokens |
Non spécifié |
Rapide, plus léger, plus économique |
Les utilisateurs gratuits bénéficient de GPT-4.1 mini, tandis que les abonnés Plus/Pro peuvent choisir leur modèle dans le menu déroulant. OpenAI envisage de proposer le contexte de 1M tokens dans ChatGPT à terme, ce qui permettrait d’analyser des bases de code entières ou des contrats complexes directement dans l’interface.
OpenAI accompagne le lancement d’un hub de transparence sur les performances de sécurité. Voici quelques résultats de GPT-4.1 :
- Exactitude factuelle : 0.40 (SimpleQA), 0.63 (PersonQA).
- Refus de prompts risqués : 0.99 sur les prompts standards, 0.96 sur prompts humains.
- Résistance aux jailbreaks académiques : 0.23 (moins bon que GPT-4o-mini), mais solide en usage réel.
En d’autres termes, GPT-4.1 est très robuste contre les abus classiques, même s’il reste perfectible face à certains tests académiques plus extrêmes.
Des cas d’usage très ciblés pour les entreprises
- Pour les ingénieurs IA : GPT-4.1 réduit les erreurs de codage, suit mieux les consignes et s’intègre efficacement dans les cycles DevOps.
- Pour les responsables d’orchestration : Ses bonnes performances sur la hiérarchie des messages facilitent l’intégration dans des pipelines LLM fiables et reproductibles.
- Pour les ingénieurs data : La baisse du taux d’hallucination et la meilleure précision dans les réponses favorisent l’automatisation des workflows métiers.
- Pour les équipes sécurité : Sa résistance aux exploits générés par les utilisateurs et son comportement prévisible en font un atout pour les outils internes.
Tarifs API : des choix selon vos besoins
Modèle |
Input (par M tokens) |
Output |
Remarques |
---|---|---|---|
GPT-4.1 |
2.00 dollars |
8.00 dollars |
Puissant, précis, prêt pour les entreprises |
GPT-4.1 mini |
0.40 dollar |
1.60 dollars |
Moins cher, très utile pour tâches simples |
Gemini Flash |
~ 0.075 dollar |
~0.30 dollar |
Alternative Google, très économique |
GPT-4.1 est plus cher que Gemini Flash, mais mieux classé sur les benchmarks codage et suivi d’instructions, ce qui le rend incontournable pour les équipes techniques.
GPT-4.1 vs GPT-4.5 : un repositionnement stratégique
Alors que GPT-4.5, lancé en février, proposait une meilleure modélisation des émotions et des textes longs, il était aussi plus cher et moins fiable en codage. GPT-4.1 s’impose comme une réponse plus pragmatique : moins large, mais plus stable et plus rapide.
Avec GPT-4.1, OpenAI ne cherche plus seulement à créer l’IA la plus impressionnante, mais la plus utile en production. C’est une rupture dans la course à la taille, au profit de l’utilité réelle et du déploiement scalable.