fermer
Intelligence Artificielle

Claude Opus 4 et Sonnet 4 : Anthropic frappe fort avec ses IA dédiés au code et au raisonnement avancé

Claude Opus 4 et Sonnet 4 : Anthropic frappe fort avec ses IA dédiés au code et au raisonnement avancé
Claude Opus 4 et Sonnet 4 : Anthropic frappe fort avec ses IA dédiés au code et au raisonnement avancé

La jeune entreprise Anthropic, fondée par d’anciens membres d’OpenAI, a officiellement levé le voile sur Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4, deux nouveaux modèles d’intelligence artificielle de sa gamme Claude 4.

Ces modèles, qualifiés de « hybrides », promettent de redéfinir les capacités des agents IA, notamment dans des domaines comme le développement logiciel, le traitement de données complexes, ou encore les tâches prolongées.

Claude Opus 4 : le nouveau modèle phare qui bouscule GPT-4.1 et Gemini 2.5

Présenté comme le modèle le plus puissant jamais conçu par Anthropic, Claude Opus 4 se distingue notamment par sa capacité à travailler plusieurs heures sans interruption, une prouesse encore rare dans le domaine. Lors de tests réalisés avec certains clients, Claude Opus 4 a été capable de fonctionner en autonomie pendant sept heures consécutives, ce qui ouvre la voie à une nouvelle génération d’agents intelligents pouvant exécuter des workflows étendus et complexes.

Anthropic n’hésite pas à qualifier son modèle de « meilleur modèle de codage au monde ». Sur des benchmarks internes comme SWE-bench Verified, Claude Opus 4 surpasse ses principaux rivaux : Gemini 2.5 Pro de Google, GPT-4.1 d’OpenAI et même le modèle o3. En revanche, sur certains tests multimodaux comme MMMU ou GPQA Diamond, il reste légèrement en retrait face à la concurrence, notamment dans des domaines académiques très spécialisés.

Claude 4 Benchmarks

Claude Sonnet 4 : une alternative plus légère mais toujours efficace

Claude Sonnet 4 prend la relève du modèle 3.7 sorti en février dernier. Anthropic le présente comme une solution plus abordable et mieux adaptée aux usages quotidiens, tout en conservant d’excellentes performances en codage, mathématiques et raisonnement logique. Il est également présenté comme 65 % moins enclin à chercher des raccourcis ou exploiter des failles dans les consignes, un comportement connu sous le nom de « reward hacking ».

Le modèle Claude Sonnet 4 conserve une partie des innovations du modèle Claude Opus 4, notamment la nouvelle fonctionnalité « Thinking Summaries », qui résume de manière claire et lisible le raisonnement suivi par l’IA pour arriver à ses réponses. En parallèle, le mode de réflexion prolongée, encore en bêta, permet d’activer un traitement plus lent mais plus profond pour certaines requêtes complexes.

Claude Code : l’outil de développement qui s’intègre aux IDEs

Parallèlement à ces deux modèles, Anthropic généralise l’accès à Claude Code, son outil en ligne de commande dédié aux développeurs. Il permet de piloter Claude depuis un terminal pour des tâches ciblées comme la correction de code, la réponse à des feedbacks sur GitHub, ou encore l’intégration dans un pipeline CI/CD.

Le SDK Claude Code permet même d’intégrer directement l’IA dans des applications tierces, tandis que des extensions sont déjà disponibles pour VS Code, JetBrains et GitHub. Cette flexibilité permet à Claude d’agir comme un véritable assistant de développement intelligent, capable d’analyser, corriger ou générer du code de manière contextualisée.

Anthropic ne cache pas que ses modèles ne sont pas encore parfaits pour générer du code sans erreurs. Comme toutes les IA génératives, ils peuvent introduire des vulnérabilités ou ne pas toujours comprendre parfaitement la logique attendue. Néanmoins, leur gain de productivité est suffisamment significatif pour séduire de nombreux développeurs.

Sécurité, mémoire et autonomie : des modèles taillés pour durer

Les modèles Claude 4 sont qualifiés par Anthropic de « hybrides », capables de combiner réponses instantanées et raisonnement plus long lorsque nécessaire. Cette flexibilité s’accompagne d’une gestion améliorée de la mémoire : Claude peut désormais retenir des faits extraits de conversations précédentes pour mieux gérer les tâches à long terme.

Concernant la sécurité, Claude Opus 4 est lancé avec des garde-fous renforcés. Il a été évalué au niveau ASL-3 dans l’échelle de sécurité d’Anthropic, indiquant qu’il pourrait significativement aider une personne avec une formation scientifique à accéder à des connaissances sensibles. Pour pallier ce risque, Anthropic intègre désormais des détecteurs de contenu dangereux renforcés et des protections cybersécurité avancées.

Tarification, disponibilité et intégration cloud

Claude Sonnet 4 est dès maintenant accessible gratuitement sur le site de Claude.ai. En revanche, Claude Opus 4 est réservé aux utilisateurs payants. Ces deux modèles sont également disponibles via l’API Anthropic, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI.

Le modèle Claude Opus 4 est facturé 15 dollars pour un million de tokens en entrée et 75 dollars pour la sortie, tandis que Sonnet 4 coûte 3 dollars et 15 dollars respectivement. Un million de tokens correspond à environ 750 000 mots, ce qui équivaut à plusieurs romans.

Anthropic prévoit par ailleurs des mises à jour plus fréquentes de ses modèles, une stratégie destinée à suivre le rythme effréné de l’innovation imposée par OpenAI, Google et Meta.

Claude 4, une IA résolument tournée vers l’avenir

Avec Claude Opus 4 et Sonnet 4, Anthropic montre qu’elle entend jouer dans la cour des grands. La société ne se contente plus d’être un outsider, elle entend bien dominer le segment du codage assisté par IA tout en proposant des assistants plus sûrs, plus stables et plus fiables.

Le positionnement hybride, la puissance de calcul, la gestion de la mémoire et l’intégration aux environnements de développement font de cette nouvelle génération une solution très attractive pour les développeurs, les chercheurs, les startups et les entreprises en quête d’outils IA de nouvelle génération.

Tags : AnthropicClaudeClaude 4Claude Opus 4Claude Sonnet 4
Yohann Poiron

The author Yohann Poiron

J’ai fondé le BlogNT en 2010. Autodidacte en matière de développement de sites en PHP, j’ai toujours poussé ma curiosité sur les sujets et les actualités du Web. Je suis actuellement engagé en tant qu’architecte interopérabilité.