Google vient de franchir une nouvelle étape dans l’univers de la data. L’entreprise californienne a dévoilé un outil open source révolutionnaire qui permet aux modèles d’intelligence artificielle, comme Gemini, d’interagir directement avec les données de Google Analytics.
Résultat : il devient possible d’interroger ses données analytiques… comme on parlerait à un collègue.
Présentée récemment à l’occasion d’un événement majeur, cette innovation marque un tournant dans la démocratisation de l’analyse de données avancée, en particulier pour les professionnels non techniques.
De la data complexe… à la conversation simple
Jusqu’à présent, l’exploitation de Google Analytics nécessitait une certaine expertise, que ce soit via les tableaux de bord, des requêtes personnalisées ou des scripts en GA4. Avec ce nouvel outil, le langage naturel devient le point d’entrée principal. Par exemple, vous pouvez simplement demander : « Quels ont été mes canaux d’acquisition les plus performants le mois dernier ? ».
Et l’IA vous répond… avec des graphismes générés en temps réel, des résumés intelligents, et même des recommandations automatisées. Le tout sans avoir à coder ni à configurer de visualisations manuellement.
Un connecteur open source, personnalisable et sécurisé
Ce que propose Google, c’est un connecteur open source, facilement intégrable à des modèles de langage comme Gemini. Il repose sur des appels API sécurisés pour accéder aux données de Google Analytics, tout en respectant les réglementations en matière de confidentialité, comme le RGPD.
Les développeurs peuvent personnaliser l’outil, l’intégrer dans leurs propres solutions de reporting ou l’adapter à leurs besoins métiers. Google précise que ce composant s’inscrit dans sa stratégie « AI Turbo Charge », annoncée lors de la Google I/O 2025, qui visait à rendre ses IA plus utiles, concrètes et intégrées dans le quotidien professionnel.
Une révolution pour les équipes marketing et financières
Pour les équipes marketing, data ou finance, cette approche offre un gain de temps considérable. Plus besoin de naviguer dans des menus ou d’exporter manuellement des données. Il suffit de poser une question en anglais (bientôt dans d’autres langues) pour obtenir une réponse claire et exploitable, souvent accompagnée d’un graphique ou d’un tableau croisé dynamique.
Certaines publications sur X témoignent déjà de l’enthousiasme de la communauté : des intégrations de données Reddit Ads, la fusion de sources de coûts externes, ou encore la génération automatique de dashboards personnalisés sont désormais à portée de clic.
Mieux que Power BI ?
Alors que des outils comme Microsoft Power BI ou Tableau exigent une certaine structuration des données et des compétences techniques, l’approche de Google, nativement pensée autour de l’IA, réduit drastiquement la courbe d’apprentissage.
Selon plusieurs analystes tech, cette solution pourrait améliorer la productivité des analystes de 30 %, en automatisant les tâches de reporting et en facilitant l’exploration ad hoc.
Déploiement international et défis à venir
Google prévoit d’étendre l’outil à d’autres services Cloud, tout en localisant ses modèles pour des régions comme l’Inde ou l’Amérique latine. Le blog officiel de Google mentionne que la prise en charge de nouvelles langues est en cours, ce qui rendra l’outil accessible à une audience bien plus large.
Mais cette automatisation soulève aussi des questions. Sur les réseaux sociaux, certains professionnels s’interrogent : les analystes humains sont-ils en danger ? L’IA remplacera-t-elle l’analyse stratégique, ou ne fera-t-elle que l’accélérer ?
Avec ce connecteur IA pour Google Analytics, Google réinvente la manière dont les données sont consultées et interprétées. L’analytique devient un échange, fluide et accessible, où l’IA agit comme un copilote intelligent au service de la performance.
En rendant les insights accessibles par simple question, ce nouvel outil ouvre une ère de transparence et d’efficacité, où chaque professionnel — du marketeur au dirigeant — peut enfin dialoguer avec ses données.
