Un raz-de-marée venu de Chine est en train de secouer le monde de l’intelligence artificielle. La startup DeepSeek, spin-off du fonds quantitatif hongkongais High-Flyer Capital Management, vient de publier une nouvelle version de son modèle open source DeepSeek-R1, baptisée DeepSeek-R1-0528.
Une mise à jour qui, selon de nombreux développeurs et analystes, le place au coude-à-coude avec les modèles commerciaux les plus puissants, comme OpenAI o3 ou Google Gemini 2.5 Pro — mais avec un avantage majeur : il est gratuit et libre.
DeepSeek-R1 : Une montée en puissance fulgurante
Lancé initialement le 20 janvier 2024, DeepSeek-R1 s’était déjà fait remarquer pour ses capacités de raisonnement avancées dans des domaines complexes comme les mathématiques, les sciences ou la programmation. La version 0528 va beaucoup plus loin.
Selon les benchmarks publiés sur Hugging Face :
- Le score de précision sur le test AIME 2025 (raisonnement mathématique) est passé de 70 % à 87,5 %.
- Sur le benchmark LiveCodeBench, la précision en codage est montée de 63,5 % à 73,3 %.
- Sur le test exigeant « Humanity’s Last Exam », le modèle a doublé ses performances, atteignant 17,7 %, contre 8,5 % auparavant.
À titre de comparaison, ces performances frôlent celles des modèles propriétaires d’OpenAI et Google, habituellement accessibles uniquement sous abonnement payant ou via des quotas restreints.
Nouvelles fonctionnalités pour développeurs
DeepSeek-R1-0528 n’est pas seulement plus puissant, il est aussi plus facile à intégrer dans vos projets :
- Sortie JSON et appels de fonction : les développeurs peuvent désormais exploiter les résultats du modèle dans leurs applications web, backends ou outils no-code.
- Support natif des prompts système : plus besoin d’un jeton spécial pour activer les capacités de raisonnement avancées.
- Réduction significative du taux d’hallucination, pour des réponses plus fiables.
L’expérience utilisateur est également revue, avec des interactions plus fluides, notamment sur l’interface front-end de l’API DeepSeek.
Une version compacte pour les plus petits GPU
Pour les développeurs ou chercheurs disposant d’un matériel limité, DeepSeek propose une version distillée baptisée DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Ce modèle de 8 milliards de paramètres rivalise avec Qwen3-235B-thinking, tout en étant optimisé pour tourner sur des GPU grand public, comme les NVIDIA RTX 3090 ou même 3060 (en quantification).
Cela ouvre la voie à une adoption plus large dans le monde académique, les startups et les projets open source, sans les coûts prohibitifs du cloud.
Une licence open source exemplaire
Comme son prédécesseur, DeepSeek-R1-0528 est publié sous licence MIT, l’une des plus permissives du monde open source. Cela signifie :
- Utilisation commerciale autorisée
- Possibilité de modifier, entraîner et déployer le modèle sans restrictions
- Aucun verrou propriétaire
Les poids du modèle sont disponibles sur Hugging Face, avec une documentation complète pour l’exécuter localement ou via l’API officielle DeepSeek.
Un modèle open source qui change la donne ?
Avec DeepSeek-R1-0528, la startup chinoise ne se contente plus de suivre la course à l’IA : elle la redéfinit. En proposant gratuitement une technologie capable de rivaliser avec les géants américains, elle démocratise l’accès à une IA de haute performance — que ce soit pour la recherche, l’éducation ou l’innovation commerciale.
Ce n’est pas un simple pas en avant. C’est un saut quantique pour l’écosystème open source IA.
