OpenAI aurait une nouvelle fois mis fin à son équipe spécialisée dans la robotique. Selon une information exclusive de Fortune, confirmée par l’entreprise, les chercheurs concernés ont été répartis dans d’autres départements.
Cette réorganisation traduit une évolution de la stratégie du groupe : plutôt que de développer des modèles d’intelligence artificielle spécifiquement conçus pour les robots, OpenAI privilégierait désormais les modèles généralistes capables de piloter différentes machines.
Ce n’est pas la première fois que l’entreprise abandonne une organisation dédiée à ce domaine. OpenAI avait déjà dissous sa première équipe de robotique en 2020, avant de relancer ses travaux en 2024, notamment dans le cadre de son partenariat avec Figure.
OpenAI veut appliquer ses modèles généralistes à la robotique
Malgré la disparition de son équipe dédiée, OpenAI affirme rester engagé dans le développement de la robotique généraliste. Un porte-parole de l’entreprise a confirmé à Fortune la réorganisation, tout en assurant que le domaine demeure une priorité.
Ce changement s’inscrit dans une tendance plus large du secteur de l’IA. Les acteurs de l’industrie cherchent de plus en plus à utiliser des modèles généralistes pour contrôler des robots, plutôt que de construire des systèmes spécialisés pour chaque type de machine ou de tâche.
Cette approche aurait déjà produit des résultats encourageants. Elle permettrait notamment de mutualiser les efforts de recherche autour de modèles capables de traiter des situations variées, au lieu de développer des solutions distinctes pour chaque application robotique.
Les limites des modèles d’IA connectés au cloud
Cette stratégie ne fait toutefois pas l’unanimité. Guanya Shi, professeur adjoint au Robotics Institute de l’université Carnegie Mellon, estime que la réorganisation d’OpenAI traduit une évolution de la perception du problème : la robotique ne serait plus considérée comme un domaine nécessitant nécessairement une approche spécifique.
Le chercheur souligne néanmoins une limite importante des grands modèles de langage : leur dépendance au cloud. Lorsqu’un robot s’appuie sur un modèle hébergé à distance, il doit disposer d’une connexion réseau pour fonctionner dans les conditions prévues par cette architecture. Une contrainte potentiellement problématique dans des environnements où la connectivité est instable ou inexistante.
À l’inverse, des modèles d’IA plus petits et spécialisés peuvent être exécutés directement sur le robot. Cette approche permet de conserver une partie du traitement localement, sans dépendre systématiquement d’une connexion à des serveurs distants.
Deux approches pour développer l’intelligence des robots
La décision d’OpenAI illustre les progrès réalisés par les modèles généralistes, mais elle ne signifie pas pour autant que les architectures spécialisées ont perdu leur intérêt. Les deux approches répondent à des contraintes différentes, notamment en matière de puissance de calcul, de connectivité et d’autonomie des machines.
Pete Florence, cofondateur de Generalist, résume cette diversité des approches en expliquant qu’il pourrait exister plusieurs points de départ pour développer l’intelligence.
La robotique se trouve ainsi à un moment charnière. L’enjeu n’est plus seulement de rendre les modèles d’IA capables de comprendre des instructions, mais de leur permettre d’interagir de manière fiable avec le monde physique. OpenAI fait le choix de miser davantage sur ses modèles généralistes, tout en affirmant maintenir son engagement dans ce domaine.
